Dalima Ari Wahono Astrawinata

Panitia Pengendalian Infeksi RS

RS Dr. Cipto Mangunkusumo, Jakarta

PERDALIN JAYA

STATISTIK DASAR SURVEILANS INFEKSI RS

2

Apa itu STATISTIK ??

Hitungan yang bikin

pusing !

Rumus-rumus yang nggak ngerti !!

Apa yaa...??Auk ahh, gelapp !!

3

Hierarchy of Lies !

Lies

Dam lies

Statistics

4

Untuk apa STATISTIK ??

Dunia ( alam ) penuh dg keberagaman / variasi alami

Sulit memastikan perbedaan sesungguhnya dengan perbedaan karena variasi alam

Manusia tidak sama antar individu maupun intra individu dan antar waktu

Diperlukan statistik untuk memastikan memang ditemukan perbedaan sesungguhnya

5

Tujuan dan manfaat Statistik

Menjawab atau menjelaskan pertanyaan

( deskriptif ) : APA masalahnya BESAR masalah ( frekuensi ) SIAPA DIMANA KAPAN

Menganalisa apa SEBAB masalah

( analitik ) :

membuktikan perkiraan ( hipotesis )

6

Jenis DataDiskret vs Kontinus

Data diskret : ( kategorikal )nilai yang menggambarkan angka bulat Nominal : suku, warna, wilayah Dikotom : laki-laki/perempuan, mati-hidup Ordinal ( berjenjang ) : pendidikan, status sosial

Data kontinus : ( numerik )nilai kontinu yang terletak dalam rentang nilai tertentu: tek. darah, kdr Hb, suhu tubuh

7

Jenis DataInterval vs Ratio

Interval : kelompok nilai dengan jarak antara yang tetap dan nilai 0 tidak punya arti ( dapat ditetapkan / arbitrer ) : skala IQ( IQ 100 2x IQ 50 )Ratio :kelompok nilai dengan jarak antara tetap dan nilai 0 punya arti : skala berat badan( BB 100 = 2x BB 50 )

8

Tujuan Surveilans IN

Surveilans : kegiatan terus-menerus pengum- pulan data-analisis-interpretasi-distribusi hasil

Menilai status kejadian infeksi nosokomial (akibat tindakan medik selama rawat-inap)

Dasar menetapkan masalah yang dihadapi :

Menetapkan prioritas program pengendalian

Menilai keberhasilan program

Dasar untuk Plan-Do-Study-Act

Apa - Siapa – Dimana - Kapan

9

Manfaat Data Surveilans

Gambaran kuantitatif besar masalah IN

Pemantauan Kejadian Luar Biasa

Gambaran penyebaran kuman penyebab

Penilaian hasil program pengendalian dan pencegahan IN

Deteksi penyimpangan atau

pelanggaran penerapan SOP

Dasar penyusunan program

10

Ukuran Epidemiologik Besaran Frekuensi

Angka mutlak

Rasio : perbandingan 2 keadaan

Rasio pasien laki-laki : perempuan

Proporsi : perbandingan 1 keadaan terhadap keseluruhannya

Proporsi pasien laki-laki : semua pasien (laki-laki dan perempuan)

Rate : kekerapan kejadian pada suatu populasi dalam waktu tertentu

11

Rate : mengukur frekuensi (kekerapan) terjadinya suatu kejadianMemiliki : numerator (yang dibagi) dan denominator (pembagi)

Numerator : jumlah kejadian baru yg diobservasi dalam kurun waktu tertentuDenominator : jumlah pasien dg risiko sama ataujumlah lama hari pemakaian alat pasien dg risiko sama kurun waktu tertentu

Ukuran Epidemiologik Besaran Frekuensi2

12

Ukuran Epidemiologik Besaran Frekuensi 3

Insidens ( incidence ) :

Baik untuk penyakit akut

Prevalens ( prevalence ) :

Baik untuk penyakit kronik

Jumlah kejadian baru dalam kurun waktu (periode) tertentu

Jumlah seluruh kejadian lama dan baru pada suatu titik waktu

13

Ukuran ( Angka ) Insidens dan Prevalens

Menggunakan rate atau densitasJumlah kejadian yang dihitung sebagai yang dibagi (numerator)Jumlah pasien yang mempunyai risiko sama sebagai pembagi (denominator)

atauJumlah lama hari pemakaian alat pasien berisiko sama sebagai pembagi (denominator) Faktor perkalian : per 100 , 1000 , 10 000Keterangan waktu ( 1 tahun, 1 Januari )

14

Angka Insidens ISK (Incidences rate / density)

Infeksi Saluran Kemih :Jumlah pasien baru positip ISK (a/d lab) x 100 (%)

Jumlah pasien dg kateter urin selama Januari

atau

Jumlah pasien baru positip ISK (a/d lab) x 1000

Jumlah total hari pakai kateter semua pasien

dg kateter urin selama Januari

1/1 31/1

15

Penyajian Data Surveilans

Distribusi data sedapat mungkin harus mudah dimengerti, sederhana dan menarikDisebarluaskan segeraMemerlukan kemampuan menggunakan komputer SPSS, EpiInfo, WHO-net Excell

16

Bentuk Penyajian Data

Tabel

Grafik

Histogram frekuensi

Bar charts ( diagram balok )

Pie charts ( diagram pai )

Scatter diagrams ( diagram sebar )

17

Nilai tengah dan besar penyimpangan

Data numerik/kontinus :Lihat distribusi data menggunakan histogram frekuensi atau analisis skewness : Gaussian (normal) atau

nonGaussian Gaussian : statistik

parametrik nonGaussian : statistik

nonparametrik

Distribusi umur pasien

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Jumlah pasien

Umur

(tah

un)

18

Nilai tengah dan besar penyimpangan 2

Gaussian : parametrik Nilai tengah : Mean ( X ) / Rerata Penyimpangan : SD (standar deviasi) Tendensi tengah yang diterima :

Mean ± 2 SD

NonGaussian : nonparametrik Nilai tengah : Median, Modus Penyebaran : percentil, kuartil

19

Statistik Parametrik vs Nonpar

Distribusi Gaussian : Parametrik lebih tajam Nonparametrik kurang tajam Median=Modus=Mean

Distribusi nonGaussian : Salah bila menggunakan parametrik Interpretasi data menjadi tidak benar/palsu !!

Statistics

Lies

Distribusi umur pasien

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Jumlah pasien

Um

ur

(tah

un

)

20

Nilai Tengah dan penyimpangan data Usia

SPSS+Excell : Parametrik :

Mean = 55.8 ; SD= 9.1 X ± 2SD = 37.6-74 Skewness = tidak ada (Gaussian)

Nonparametrik : Median= 57.5 ; Modus= 56 Min-max= 38-78 Persentil 25= 48.5 (38-48.5)

Persentil 75= 62.3 (38-62.3)

Distribusi umur pasien

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Jumlah pasien

Umur

(tah

un)

21

Ukuran Nonparametrik

Untuk distribusi data nonGaussian

Untuk data kategorikal : dikotom, nominal, ordinal

Perhitungan lebih lanjut dengan statistik parametrik atau nonparametrik dibutuhkan untuk mencari SEBAB masalah (studi analitik)

Surveilans adalah studi deskriptif (mencari jenis masalah dan besarannya)

22

Ilustrasi pengolahan data

Data bulan Januari (1-31) :

20 pasien (7 L : 13 P), pemakai kateter,

lekouri 2, ISK 5.

Data bulan Februari (1-28) :

15 pasien (5 L : 10 P), lekouri 3, ISK 3

23

Ratio Jenis KelaminJanuari - Februari

Januari : Laki-laki : Perempuan=

7:13 (bukan 0,53) atau

35% : 65%

Februari : Laki-laki : Perempuan=

5:10 (bukan 0,50) atau

33% : 67%

Distribusi jenis kelamin Januari-Februari

0

2

4

6

8

10

12

14

1 2

Bulan

Ju

mla

h p

as

ien

Laki-laki

Perempuan

Perbandingan Laki-laki Perempuan Januari

35%

65%

Laki-laki

24

Insidens ISK nosokomial Januari-Februari

Bulan Januari : Lekouri : 10% namun Kultur : 25%

Bulan Februari : Lekouri : 20% Kultur : 20%

Interpretasi : Penurunan sebesar 5% Peningkatan diagnostik

sedimen urin ? kultur ?

10

25

20 20

0

5

10

15

20

25

%-ase ISK

1 2

Bulan

Frekuensi ISK Januari-Februari

Lekouri Kultur

25

Insidens ISK nosokomial Januari-Februari 2

ISK turun 5% secara kultur, naik 10% secara sedimen

Masalah apa yg ditemukan ? ISK masih tinggi (20-25%) Kemampuan diagnostik Lab

belum optimal

Apa yang perlu dilakukan ? Pengawasan dan penyegaran

SOP kateter urin Peningkatan kemampuan dan

SOP Lab

Frekuensi ISK Nosokomial Januari-Februari

10

2025

20

051015202530

1 2

Bulan

% IS

K Sedimen

Kultur

26

Penyebaran Hasil Surveilans

Apakah hasil harus diinformasikan ?Kekuatiran mendapat teguran/sanksi/maluHasil merupakan dasar perbaikan/perubahan/pembaharuan sistemBukan mencari kesalahan individu !

27

Plan-Do-Study-Act (PDSA)

* Rencanakan program DO * Lakukan surveilans

* Olah dan analisa hasil,

PLAN STUDY susun program per - baikan ACT * Lakukan perubahan

* Rencanakan program

28

Penutup

Pergunakan statistik dengan benar

Ibarat pisau serbaguna

manfaat ? atau mudharat ?

LIES

DAM LIES

STATISTICS

29