konsep dasar statistik
DESCRIPTION
Konsep dasar statistik. PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013. Ichwanuddin. Definisi (1). “Statistics” ( Inggris ) “ Statistika ” (Indonesia) Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik yang berasal dari fenomena alam. Studi ilmiah : - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
KONSEP DASAR STATISTIK
Ichwanuddin
PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013
Definisi (1)“Statistics” (Inggris)“Statistika” (Indonesia) Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik yang berasal dari fenomena alam Studi ilmiah :
Diterima secara umum keabsahan bukti ilmiah Obyektif & sesuai kode etik metodologi penelitian
Definisi (2)
Data: Berhubungan dengan populasi atau
sekumpulan individu Berhubungan dengan sejumlah
informasi dan bukan dengan satu data
Definisi (3)
Numerik : Tanpa dikuantitatifkan dengan satu
atau lain cara, maka data suatu penelitian tidak akan dapat dilakukan analisis statistik
Data Numerik : DISKRIT Menghitung KONTINYU Mengukur
Definisi (4) Fenomena alam :
Tidak hanya mencakup semua peristiwa mengenai benda hidup atau benda mati yg terjadi diluar kemampuan kendali manusia, tetapi juga peristiwa yang ditimbulkan dan sebagian dikendalikan oleh ilmuwan seperti yang terjadi dalam suatu percobaan. Umur Menopause pada wanita Detak jantung tikus akibat pemberian
adrenalin Banyaknya balita dgn suhu tinggi setelah
diberi vaksinasi
Perkembangan Biostatistik Inggris : John Graunt (1620-1674) William Petty (1623-1687) Perancis : Blaise Pascal (1623-1662)
Pierre de Fermat (1601-1665) Swiss : Jacques Bernoulli (1654-1705) Perancis/Inggris : Abraham de Moivre
(1667-1754)
8
There are three kinds of lies :1.Lies2.Damned Lies3.Statistics
9
KENAPA MEMPELAJARI STATISTIK ?
STATISTIK MERUPAKAN ALAT BANTU UNTUK SEMUA DISIPLIN ILMUKEDOKTERAN : PJK- Life Style
KES MASY : ASI-DIAREEKONOMI : Supply - Demand
10
STATISTIK MERUPAKAN DISIPLIN ILMU YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENGELOLAAN DATA NUMERIK YANG DIPEROLEH DARI KUMPULAN INDIVIDU
DATA KUANTITATIF YANG DIPENGARUHI OLEH BANYAK SEBAB
SUATU FAKTA DALAM ANGKA (FACT IN NUMBER)
11
SUATU TEKNIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DATA ATAU MENGADAKAN PENAFSIRAN YANG BERBENTUK ANGKA
SUATU KETERANGAN BERBENTUK ANGKA YANG MEMBERIKAN GAMBARAN
12
SEKUMPULAN KONSEP DAN METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DAN MENGINTERPRETASIKAN DATA TENTANG BIDANG KEGIATAN TERTENTU DAN MENGAMBIL KESIMPULAN DALAM SITUASI DIMANA ADANYA KETIDAKPASTIAN DAN VARIASI
13
RUANG LINGKUP : ILMU SOSIAL :
MENGUKUR TK STATUS SOSIAL MASYARAKAT (MIS : PRILAKU DAN PENDIDIKAN)
ILMU KES MASY :MEGUKUR DERAJAT KES MASY (MIS : KESAKITAN DAN KEMATIAN)
14
TUJUAN STATISTIK
UNTUK MENJAWAB PERMASALAHAN ATAU MEMBUKTIKAN SESUATU DUGAAN YANG BELUM TERBUKTI
15
BEBERAPA PENGERTIANSTATISTIK DESKRIPTIF
adalah statistik yang mendeskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran central tendency
16
STATISTIK INFERENSIAL SUATU ALAT PENGUMPUL DATA,
PENGOLAH DATA, MENARIK KESIMPULAN, MEMBUAT TINDAKAN BERDASARKAN ANALISA DATA YANG DIKUMPULKAN ATAU STATISTIK YANG DIGUNAKAN MENGANALISA DATA SAMPEL DAN HASILNYA DIMANFAATKAN (GENERALISASI) UNTUK POPULASI
17
POPULASI DAN SAMPEL POPULASI adalah keseluruhan
dari suatu obyek yang karakteristiknya akan kita duga
SAMPEL adalah bagian kecil dari unit populasi yang karakteristiknya akan kita ukur
18
TAHAP STATISTIK
PENGUMPULAN DATAPENGOLAHAHAN DATAPENYAJIAN DATAINTERPRETASI/ANALISIS DATA
19
BAHAN MENTAH YANG PERLU DIOLAH SEHINGGA MENGHASILKAN INFORMASI ATAU KETERANGAN BAIK KUALITATIF MAUPUN KUANTITATIF YANG MENUNJUKKAN FAKTA
20
JENIS DATADATA DISKRIT MERUPAKAN HSL DR MENGHITUNG BERBENTUK BILANGAN BULAT
DATA KONTINYU MERUPAKAN HSL DR MENGUKUR TIDAK SELALU BERBENTUK BILANGAN BULAT
21
SIFAT DATA
KUANTITATIF BERBENTUK BILANGAN
KUALITATIF TIDAK BERBENTUK BILANGAN
(SETUJU, SAKIT, SEHAT)
22
SUMBER DATA INTERN/EKSTERN, MISAL : SDKI PRIMER-SEKUNDER-TERTIER¨ PRIMER; DATA YANG LANGSUNG
DIKUMPULKAN MELALUI SURVEY, RISET
¨ SEKUNDER; DATA YANG DIKUMPULKAN SECARA RUTIN OLEH INSTANSI
23
NOMINAL PALING LEMAH UNTUK PENGUKURAN HANYA DAPAT MEMBEDAKAN OBYEK ATAS
KELOMPOKMISAL : JK : LAKI – PEREMPUAN
AGAMA : ISLAM-KRISTEN-BUDHA TITIK SKALA DINAMAKAN KATEGORI :
DIKHOTOM ( 2 KATEGORI) POLIKHOTOM (BANYAK KATEGORI)
24
ORDINAL DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK DIANTARA OBYEK TERSEBUT
TERDAPAT HUBUNGAN ATAU TINGKATAN YANG BIASANYA DITANDAI DENGAN “>” (MORE THAN) ATAU “<“ (LESS THAN), MISAL : JENJANG KEPANGKATAN, STATUS EKONOMI, DLL
25
INTERVAL
DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEKADANYA HUBUNGAN/TINGKATAN DARI KELOMPOK OBYEK TERSEBUT
SUDAH DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN TERSEBUT
MISAL : SUHU, TAHUN
26
RATIO
DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK SUDAH ADA TINGKATAN KELOMPOK DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN DAPAT DIPERBANDINGKAN, KARENA
MEMPUNYAI TITIK NOL MUTLAKMISAL : A=20 KG
B=40 KGMAKA : B=2A
27
TEKNIK PENGUMPULAN DATA
WAWANCARASISTEMATIS DAN TIDAK SISTEMATIS
PENGAMATANLANGSUNG ATAU TIDAK LANGSUNG
ANGKETTERTUTUP ATAU TERBUKA
28
PENGOLAHAN DATA
Input Proses Output
Raw Data - Manual Informasi : - EDP -Tabel
- Grafik
Tujuan :Meringkas data sehingga mampu memberikan informasi menurut kebutuhan
29
Raw Data adalah data dalam bentuk suatu
susunan sebagaimana saat dikumpulkan Editing adalah memeriksa dengan
menyesuaikan data dengan rencana semula (apa yang diinginkan)
Kodingadalah memberikan kode pada data dengan merubah kata-kata menjadi angka, misal Ya=1, Tidak=2
30
Sortingadalah mensortir, dengan memilih atau mengelompokkan data menurut jenis yang dikehendaki, misal menurut daerah sampel, menurut tanggal, unit kerja dll
PENGORGANISASIAN DATA
Klasifikasiadalah suatu proses memisahkan factor-faktor dalam kumpulan agregate menjadi golongan-golongan menurut sifatnya masih dalam sifat semula
31
PENEMUAN HASIL
Pengetahuan dan pengukuran yang cermat menurut ilmu statistic sangat diperlukan. Oleh karena itu analisis kuantitatif disebut juga analisis statistic
32
PENEMUAN HASIL (=Analisis)
Independent Samples Test
1.508 .221 2.634 187 .009 281.7133 106.9687 70.6927 492.7338
2.709 170.001 .007 281.7133 103.9741 76.4668 486.9598
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
BB lahir anak terakhirF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
33
PENYAJIAN DATA
JENIS-JENIS TABEL TABEL BIASA TABEL KONTINGENSI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
JENIS-JENIS DIAGRAM DIAGRAM BATANG DIAGRAM GARIS DIAGRAM LAMBANG & DIAGRAM PASTEL DIAGRAM LINGKARAN DIAGRAM PETA DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)
TABEL SILANG
Kejadian Anemi * BBLR Crosstabulation
30 70 100
16.7 83.3 100.0
30.0% 70.0% 100.0%
20 180 200
33.3 166.7 200.0
10.0% 90.0% 100.0%
50 250 300
50.0 250.0 300.0
16.7% 83.3% 100.0%
Count
Expected Count
% within Kejadian Anemi
Count
Expected Count
% within Kejadian Anemi
Count
Expected Count
% within Kejadian Anemi
Ya
Tidak
KejadianAnemi
Total
Ya Tidak
BBLR
Total
GRAFIK BATANG
GRAFIK GARIS
GRAFIK LINGKARAN
GRAFIK GARIS “Trend”
DIAGRAM PENCAR (Scatter Plot)
GRAFIK “Gambar”
GRAFIK “Gambar”