2012_ta_isp_021060007_7
TRANSCRIPT
58
DAFTAR PUSTAKA
Anton Hermanto Gunawan. 1991. Anggaran Pemerintah dan Inflasi. Jakarta:
Gramedia
A.M Soesilo. 2000 ; 1 Psikologis Inflasi ekonomi. Jakarta
Banjarnahor, Nova Riatna.2008. Mekanisme Suku Bunga SBI sebagai sasaran
Operasional Kebijakan Moneter. BEMP. Jakarta
Budiono .(1996), Pengantar Teori Ekonomi “Tarikan Permintaan dan Dorongan
Penawaran”, bulletin ekonomi dan Perbankan.
Dernburg, Thomas F. 1994. Makro Ekonomi: Teori, Analisis dan Kebijakan. Ed. 7. Erlangga :Jakarta
Ensiklopedia Indonesia : 1991, 445 Perkembangan Dalam Perekonomian.Jakarta
Gujarati, Damodar . 2007. Dasar-dasar Ekonometrika 3 th. Erlangga. Jakarta
Hady, Hamdy. 2008. Manajemen Keuangan Internasional 4th. ed. YAI. Jakarta
Insukindro, 1994, " Komponen Koefisien Regresi Model Ekonomi: Sebuah Study
Kasus Impor Barang di Indonesia", Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol
5 , No 204
Iswardono SP. 1993. Ekonomi Uang dan Bank. Yogyakarta: BPFE.
Julaihah, dan Insukindro. 2004. “Analisis Dampak Kebijakan Moneter Terhadap
Variabel Makroekonom di Indonesia Tahun 1983.1 – 2003.2”, Buletin
Ekonomim Moneter dan Perbankan, September , Vol. 7 323-341
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
59
Khowalty.(2000) Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia.,
Hal: 2-3.
Nopirin, 1992;25 ,1986;56 Ekonomi Moneter, Buku I, Edisi keempat ,Bp Fakultas
Ekonomi, Yogyakarta.
Nuryati, Y.,H.Siregar dan A. Ratnawati. 2006, “Dampak Kebijakan Inflation
Targeting Terhadap Beberapa Variabel Makroekonomi di Indonesia”, Buletin
Ekonomi Moneter dan Perbankan, Juni, Vol.9(1) : 113-134
Sitinjak dan Kurniasari. (2003), “ Pengaruh Kurs Terhadap Ekonomi”, bulletin
ekonomi dan Perbankan.
Samuelson dan Nordhaus,1995:324. Menyeimbangkan Permintaan dan Penawaran.
Sunariyah, 2006, Pengantar Pengetahuan Pasar Modal, Edisi Kelima, UPP STIM
YKPN, Yogyakarta.
Warjiyo, P. (2004) , Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter di Indonesia, Pusat
Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK) . Bank Indonesia . Jakarta
________ dan D. Zulverdi (1998), “ Penggunaan Suku Bunga Moneter sebagai
sasaran Operasional Kebiajakan moneter di Indonesia”, buletin Ekonomi dan
Perbankan, Juli, Vol.1 25-58.
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
60
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
61
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
62
LAMPIRAN 2 REGRESI AWAL
Dependent Variable: INFLASI Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:18
Sample: 1 72 Included observations: 72
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -10.57759 3.107897 -3.403455 0.0011 JUB -4.22E-06 2.81E-06 -1.504186 0.1372 SBI 1.899171 0.128031 14.83372 0.0000
NILAI_TUKAR 0.000385 0.000352 1.093967 0.2778
R-squared 0.785181 Mean dependent var 8.566944 Adjusted R-squared 0.775704 S.D. dependent var 4.132901 S.E. of regression 1.957340 Akaike info criterion 4.235002 Sum squared resid 260.5201 Schwarz criterion 4.361484 Log likelihood -148.4601 F-statistic 82.84846 Durbin-Watson stat 0.605804 Prob(F-statistic) 0.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
63
LAMPIRAN 3 AUTOKORELASI (LM Test)
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 62.15630 Probability 0.000000 Obs*R-squared 34.64990 Probability 0.000000
Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:36 Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.025190 2.258833 0.453858 0.6514 JUB -1.58E-07 2.04E-06 -0.077717 0.9383 SBI -0.069774 0.093320 -0.747687 0.4573
NILAI_TUKAR -3.69E-05 0.000255 -0.144628 0.8854 RESID(-1) 0.697484 0.088469 7.883926 0.0000
R-squared 0.481249 Mean dependent var -2.58E-16 Adjusted R-squared 0.450278 S.D. dependent var 1.915541 S.E. of regression 1.420244 Akaike info criterion 3.606449 Sum squared resid 135.1451 Schwarz criterion 3.764551 Log likelihood -124.8322 F-statistic 15.53907 Durbin-Watson stat 1.794311 Prob(F-statistic) 0.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
64
LAMPIRAN 4 UJI NORMALITAS
0
4
8
12
16
20
24
-6 -4 -2 0 2 4 6
Series: ResidualsSample 2 72Observations 71
Mean -1.97E-15Median -0.002361Maximum 6.449635Minimum -6.877059Std. Dev. 1.356880Skewness -0.359553Kurtosis 17.26744
Jarque-Bera 603.7281Probability 0.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
65
LAMPIRAN 5 UJI HETEROSKEDASTISITAS (White Test)
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 4.243110 Probability 0.001152 Obs*R-squared 20.26366 Probability 0.002485
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:37 Sample: 1 72 Included observations: 72
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -196.8378 99.82588 -1.971811 0.0529 JUB -9.90E-05 0.000113 -0.878825 0.3827
JUB^2 1.55E-10 1.62E-10 0.954514 0.3434 SBI 21.74501 5.693152 3.819503 0.0003
SBI^2 -1.058512 0.281988 -3.753742 0.0004 NILAI_TUKAR 0.023692 0.018747 1.263826 0.2108
NILAI_TUKAR^2 -1.28E-06 9.23E-07 -1.388068 0.1699
R-squared 0.281440 Mean dependent var 3.618335 Adjusted R-squared 0.215111 S.D. dependent var 6.410376 S.E. of regression 5.679205 Akaike info criterion 6.403665 Sum squared resid 2096.469 Schwarz criterion 6.625008 Log likelihood -223.5320 F-statistic 4.243110 Durbin-Watson stat 1.069130 Prob(F-statistic) 0.001152
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
66
LAMPIRAN 6 UJI MULTIKOLINEARITAS (Correlation Test)
JUB SBI NILAI_TUKAR
JUB 1.000000 -0.165763 0.436033
SBI -0.165763 1.000000 0.088050
NILAI_TUKAR 0.436033 0.088050 1.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
67
LAMPIRAN 7 DESKRIPTIF STATISTIK
INFLASI JUB SBI NILAI_TUKAR
Mean 8.566944 345553.5 8.919167 9525.639 Median 7.255000 335986.5 8.250000 9275.000 Maximum 18.38000 515824.0 12.75000 12151.00 Minimum 2.410000 208161.0 6.460000 8441.000 Std. Dev. 4.132901 94458.29 1.870589 746.3612 Skewness 0.871311 0.137984 0.810654 1.738603
Kurtosis 2.896797 1.575953 2.507813 6.003304
Jarque-Bera 9.142141 6.312208 8.612660 63.33239
Probability 0.010347 0.042591 0.013483 0.000000
Sum 616.8200 24879849 642.1800 685846.0
Sum Sq. Dev. 1212.742 6.33E+11 248.4364 39550911
Observations 72 72 72 72
Dependent Variable: RESID01 Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 03:03
Sample(adjusted): 2 72 Included observations: 71 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
LAGRESID 0.690301 0.085371 8.085898 0.0000
R-squared 0.482842 Mean dependent var 0.026678 Adjusted R-squared 0.482842 S.D. dependent var 1.915656
S.E. of regression 1.377620 Akaike info criterion 3.492576 Sum squared resid 132.8485 Schwarz criterion 3.524444 Log likelihood -122.9864 Durbin-Watson stat 1.800656
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
68
LAMPIRAN 8 REGRESI SETELAH PENANGGULANGAN
Dependent Variable: INFLASI2 Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:32 Sample(adjusted): 2 72 Included observations: 71 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
JUB2 -3.38E-06 5.59E-06 -0.604690 0.5474 SBI2 1.851117 0.251964 7.346766 0.0000
NILAI_TUKAR2 -0.000233 0.000457 -0.509055 0.6124 C -1.384056 1.481181 -0.934427 0.3534
R-squared 0.476663 Mean dependent var 2.649684 Adjusted R-squared 0.453230 S.D. dependent var 1.875645 S.E. of regression 1.386925 Akaike info criterion 3.546744 Sum squared resid 128.8786 Schwarz criterion 3.674219 Log likelihood -121.9094 F-statistic 20.34154 Durbin-Watson stat 1.787093 Prob(F-statistic) 0.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
69
LAMPIRAN 9 UJI AUTOKORELASI (LM Test)
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.765617 Probability 0.384750 Obs*R-squared 0.814174 Probability 0.366889
Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:49 Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
JUB2 6.59E-08 5.60E-06 0.011779 0.9906 SBI2 -0.028869 0.254553 -0.113412 0.9100
NILAI_TUKAR2 2.33E-08 0.000458 5.09E-05 1.0000 C 0.072219 1.486072 0.048597 0.9614
RESID(-1) 0.108142 0.123592 0.874995 0.3847
R-squared 0.011467 Mean dependent var -1.97E-15 Adjusted R-squared -0.048444 S.D. dependent var 1.356880 S.E. of regression 1.389357 Akaike info criterion 3.563379 Sum squared resid 127.4007 Schwarz criterion 3.722723 Log likelihood -121.5000 F-statistic 0.191404 Durbin-Watson stat 1.963438 Prob(F-statistic) 0.942077
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
70
LAMPIRAN 10 UJI HETEROSKEDASTISITAS (White Test)
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.743714 Probability 0.616516 Obs*R-squared 4.627689 Probability 0.592371
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 09/16/11 Time: 02:50 Sample: 2 72 Included observations: 71
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -31.98910 48.61269 -0.658040 0.5129 JUB2 0.000260 0.000258 1.007132 0.3177
JUB2^2 -1.10E-09 1.12E-09 -0.983736 0.3289 SBI2 -0.493216 12.63900 -0.039023 0.9690
SBI2^2 0.434200 2.024614 0.214461 0.8309 NILAI_TUKAR2 0.011614 0.025679 0.452295 0.6526
NILAI_TUKAR2^2 -1.90E-06 3.72E-06 -0.510751 0.6113
R-squared 0.065179 Mean dependent var 1.815191 Adjusted R-squared -0.022461 S.D. dependent var 7.373305 S.E. of regression 7.455650 Akaike info criterion 6.949208 Sum squared resid 3557.550 Schwarz criterion 7.172289 Log likelihood -239.6969 F-statistic 0.743714 Durbin-Watson stat 2.091764 Prob(F-statistic) 0.616516
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335
71
LAMPIRAN 11 UJI MULTIKOLINEARITAS (Correlation Test)
JUB2 SBI2 NILAI_TUKAR2
JUB2 1.000000 -0.226787 0.191071
SBI2 -0.226787 1.000000 0.142807
NILAI_TUKAR2 0.191071 0.142807 1.000000
analisis pengaruh jumlah uang beredar,suku bunga sbi,nilai tukar terhadap tingkat inflasiheru perlambangArtikel ini di-digitalisasi oleh Perpustakaan Fakultas Ekonomi-Universitas Trisakti, 2012, telp. 5663232 ext. 8335