44

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Dalam bab ini akan dibahas mengenai hasil penelitian yang meliputi karakteristik

responden , deskripsi data, Analisis persyaratan data, Pengujian hipótesis penelitian atau

Interprestasi, Hasil penelitian

A. Karakteristik Responden

Berdasarkan penelitian yang dilaksanakan di SMK PGRI 28 Jakarta Jalan Raya

Condet Jakarta Timur melihat karekteristik yang berbeda kemampuan dalam

berkomunikasi berbahasa inggris, maka penulis mampu membedakan kualitas

kemampuan peserta didik dalam mempelajari komunikasi berbahasa Inggris.

B. Deskripsi Data

Adapun data yang ditampilkan pada tabel dibawah ini adalah nilai dari tes

berbicara yang diberikan kepada siswa SMK PGRI 28 Jakarta, yang mengikuti tes

tersebut. Dan juga dari nilai angket motivasi yang telah disebar kepada para siswa dan

diambil sampel secara random sebanyak 30 siswa.

Setelah mendapatkan data dari hasil tes dan Quisener tersebut, maka data tersebut

akan dibandingkan mengacu pada hipótesis statistika dan datanya.

44

45

Tabel IV.1 Hasil Rekapitulasi Jawaban Responden dari variabel Motivasi

NO. PERTANYAAN

Pilihan Jawaban

Sangat Setuju Setuju Kurang

SetujuTidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

1. Sebelum tidur saya menyempatkan diri untuk belajar 1 16 11 2 ―

2. Dengan belajar setiap hari akan mempermudah saya dalam memahami pelajaran

13 17 ― ― ―

3. Belajar bahasa Inggris perlu banyak latihan agar mudah dipahami 18 11 1 ― ―

4. Saya sangat senang jika guru memberikan tugas bahasa Inggris untuk segera dikerjakan

2 12 14 2 ―

5. Saya selalu mempelajari materi yang akan diajarkan guru sebelum materi tersebut diajarkan di kelas.

3 4 15 8 ―

6. Pelajaran bahasa Inggris yang telah diajarkan di sekolah saya pelajari dan saya evaluasi di rumah.

2 12 12 4 ―

7. Saya akan mencari bahan-bahan yang akan diperlukan untuk mengerjakan tugas dari guru.

3 14 10 2 1

8. Saya tidak akan berhenti mengerjakan tugas dari guru sampai tugas itu selesai 6 8 16 ― ―

9. Saya mengerjakan tugas yang diberikan oleh guru dengan senang hati 4 19 7 ― ―

10. Saya terus berusaha walaupun sering saya mengalami kegagalan dalam mengerjakan tugas-tugas

8 18 3 1 ―

11. Sebelum pelajaran dimulai saya akan mempersiapkan diri. 6 17 7 ― ―

46

NO. PERTANYAAN

Pilihan Jawaban

Sangat Setuju Setuju Kurang

SetujuTidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

12. Ketika teman saya mengalami kesulitan dalam mengerjakan tugas saya akan membantunya dengan senang hati

10 16 4 ― ―

13. Saya terus berusaha mengembangkan kemampuan untuk mencapai tujuan dalam belajar bahasa Inggris

11 12 7 ― ―

14. Dalam menghadapi pertanyaan atau tugas bahasa Inggris yang sulit saya tidak cepat menyerah

4 14 10 2 ―

15. Saya mencoba belajar mandiri dan fokus pada tugas yang diberikan kepada saya. 5 12 12 1 ―

16. Saya menikmati mengerjakan tugas-tugas bahasa Inggris yang diberikan oleh guru 3 18 9 ― ―

17. Saya menjadikan tugas-tugas yang sulit untuk mengembangkan kemampuan saya 3 15 11 ― 1

18. Saya mengembangkan berbagai pengetahuan yang baru untuk meningkatkan kemampuan bahasa Inggris saya

2 19 9 ― ―

19. Pada setiap kesempatan, saya selalu ingin menggunakan bahasa Inggris dalam kegiatan sehari-hari

5 12 11 3 ―

20. Saya ingin mahir berbahasa Inggris untuk masa depan, baik untuk melanjutkan pendidikan maupun untuk karir pekerjaan

22 5 3 ― ―

TOTAL 131 270 172 25 2

47

Tabel IV. 2 Hasil Nilai Angket Motivasi pada siswa

NO RESPONDEN X

1 1 722 2 743 3 784 4 755 5 706 6 747 7 788 8 719 9 76

10 10 6811 11 7212 12 7013 13 7414 14 7015 15 7016 16 7617 17 8718 18 7419 19 7720 20 7221 21 7222 22 7923 23 7124 24 8325 25 8226 26 6027 27 7828 28 8629 29 79

48

Instrumen Penelitian

Tes Conversation Bahasa Inggris kelas X SMK PGRI 28 Jakarta

Open your book. Listen to your teacher and repeat each expression your teacher says.

After that, practice speaking the dialogues with your partner.

1. Nick : Hello, Lusi. Nice to see you again

Lusi : Nice to see you too, Nick.

Nick : How are you doing ?

Lusi : Pretty well, thanks.

Nick : How is Hendra ?

Lusi : He’s fine, thank you

2. Lusi : Good morning, sir.

Teacher : Good morning, Lusi. How are you?

Lusi : I’m very well, thank you.

Teacher : What are you doing in the hospital

Lusi : I’m going to visit my neighbor. She has just delivered a baby.

Teacher : I see. Are you alone ?

Lusi : No, I’m with my Mom. There she comes. I’m sorry, I Have go now.

Good bye sir.

Teacher : Good bye, Lusi. See you at school tomorrow.

49

3. Mr. Iskandar : Good afternoon, Mr. Hermawan. How are you?

Mr. Hermawan : Very well. Thank you. Hpw are you?

Mr. Iskandar : I’m fine, too. How is your family?

Mr. Hermawan : They are fine. Thank you. How’s business?

Mr.Iskandar : It’s going up this year. Thanks

Mr. Hermawan : glad to hear that. Oh, there comes Mr. Bawono. Sorry, I

have to see him before the meeting. I’ll talk to you later.

Mr. Hermawan : Sure. See you.

50

Tabel IV. 3 Hasil Nilai Tes Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris

NO RESPONDEN Y

1 1 752 2 803 3 804 4 855 5 856 6 757 7 808 8 759 9 85

10 10 7011 11 8012 12 7513 13 8014 14 7015 15 7516 16 8017 17 8518 18 8519 19 8020 20 8021 21 8022 22 8523 23 8024 24 8525 25 8526 26 7527 27 8528 28 7529 29 85

51

C. Pengujian Persyaratan Analisis Data

1. Uji Validitas dan Reabilitas Data

Untuk menentukan suatu soal valid atau tidak, selanjutnya koefisien rbis = r hitung

tersebut diinterpretasikan dengan kriteria seperti yang dikemukakan oleh Sumarna

Suryapranata, yaitu soal valid jika nilai rhitung lebih besar dari atau sama dengan 0,3 (rhitung

≥ 0,3) dan tidak valid jika nilai rhitung lebih kecil dari 0,3 ( rhitung < 0,3).

Tabel IV.4 Validitas butir soal angket Motivasi pada siswa

Tabel Validitas butir soal angket Motivasi pada siswa Butir Soal Korelasi Keterangan

1 0.321 Valid

2 0.318 Valid

3 0.395 Valid

4 0.658 Valid

5 0.318 Valid

6 0.531 Valid

7 0.391 Valid

8 0.332 Valid

9 0.476 Valid

10 0.351 Valid

11 0.351 Valid

12 0.385 Valid

13 0.767 Valid

14 0.619 Valid

15 0.749 Valid

16 0.701 Valid

17 0.616 Valid

18 0.551 Valid

19 0.684 Valid

52

Remers dalam Surapranata mengemukakan ”bahwa koefisien reliabilitas 0,5 dapat

dipakai untuk tujuan penelitian.

Berdasarkan hasil perhitungan reliabilitas angket motivasi pada siswa diperoleh

Koefisien reliabilitas r11 = 0,819 atau dibulatkan 0,82. Sehingga r11 =0,82 > 0,5 dan dapat

disimpulkan angket motivasi memilki tingkat reliabilitas yang tinggi dan dapat digunakan

untuk mengukur data penelitian.

2.Uji Normalitas Data

Pengujian normalitas dilakukan terhadap data nilai siswa pada angket motivasi

dan hasil tes kemampuan berbicara bahasa Inggris siswa dengan menggunakan uji

Lieliefors. Hal ini untuk mengetahui apakah kelompok sampel berasal dari populasi

berdistribusi normal atau tidak sehingga kelompok sampel cukup representatif bagi

penelitian. Adapun pengujian normalitas untuk kelompok sampel adalah sebagai berikut :

Tabel IV. 5 Hasil perhitungan normalitasnya dapat dilihat pada tabel berikut ini:

NO DATAL Hitung (Lo) L tabel Keterangan

A= 0,05 α =0,01

1 X 0,1165 0.161 0.187 Normal

2 Y 0,1508 0.161 0.187 Normal

Dari perhitungan uji normalitas diketahui bahwa hasil L hitung < L tabel maka masing-masing

kelompok sampel memiliki data yang normal. Perincian dari perhitungan normalitas

masing-masing data dapat terlihat pada tabel berikut ini :

53

Tabel IV.6

54

No. Resp. Xi (Xi - X)^2 Zi nilai tab F(zi) S(zi) I F(zi) -S(zi) I26 82 44.44 1.05 0.3531 0.8531 0.8667 0.013627 83 58.78 1.20 0.3849 0.8849 0.9000 0.015128 86 113.78 1.68 0.4535 0.9535 0.9333 0.020229 87 136.11 1.83 0.4664 0.9664 0.9667 0.000330 92 277.78 2.62 0.4956 0.9956 1.0000 0.0044

Mean (Ϋ) 75.33Stand.Dev. (s) 6.36

0.11650.1610

∴ Karena Lo kurang dari Lt, maka Ho diterima dan disimpulkan,sampel berasal dari populasi berdistribusi normal

Lhitung maks (Lo)Ltabel (Lt)

Dari perhitungan diatas didapat nilai Lhitung sebesar 0,1165 dan Ltabel dengan α =0,05 adalah

0.1610 dan α =0,01=0,1870. Sehingga Lhitung < Ltabel. Dengan demikian, dapat disimpulkan

skor variabel X berdistribusi normal.

Tabel IV.7

55

Uji Normalitas Data Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris siswaNo. Resp. Y (Xi - X)^2 Zi nilai tab F(zi) S(zi) I F(zi) -S(zi) I

1 70 96.69 -2.12 0.4830 0.0170 0.0333 0.01632 70 96.69 -2.12 0.4830 0.0170 0.0667 0.04973 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15084 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15085 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15086 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15087 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15088 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.15089 75 23.36 -1.04 0.3508 0.1492 0.3000 0.150810 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150711 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150712 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150713 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150714 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150715 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150716 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150717 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150718 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150719 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150720 80 0.03 0.04 0.0160 0.5160 0.6667 0.150721 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133522 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133523 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133524 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133525 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.1335

56

No. Resp. Xi (Xi - X)^2 Zi nilai tab F(zi) S(zi) I F(zi) -S(zi) I26 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133527 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133528 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133529 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.133530 85 26.69 1.11 0.3665 0.8665 1.0000 0.1335

Mean (Ϋ) 79.83Stand.Dev. (s) 4.64

0.1508

0.1610∴ Karena Lo kurang dari Lt, maka Ho diterima dan disimpulkan,

sampel berasal dari populasi berdistribusi normal

Lhitung maks (Lo)

Ltabel (Lt)

Dari perhitungan diatas didapat nilai L hitung sebesar 0,1508 dan Ltabel dengan α =0,05

adalah 0,161 dan α =0,01=0,187. Sehingga Lhitung < Ltabel. Dengan demikian, dapat

disimpulkan skor variabel Y berdistribusi normal.

3.Uji Homogenitas

Tabel IV.8

Uji Homogenitas

No. Resp. X Y1 72 13.9 75 17.42 74 3.0 80 0.73 70 32.9 80 0.74 75 0.5 85 34.05 70 32.9 85 34.06 74 3.0 75 17.47 78 5.1 80 0.78 71 22.4 75 17.49 76 0.1 85 34.0

10 68 59.8 70 84.0

(X -Ẍ)2 (Y -Ϋ)2

Tabel

57

Tabel

Uji Homogenitas

No. Resp. X Y1 72 13.9 752 74 3.0 803 70 32.9 804 75 0.5 855 70 32.9 856 74 3.0 757 78 5.1 808 71 22.4 759 76 0.1 85

10 68 59.8 7011 72 13.9 8012 70 32.9 7513 74 3.0 8014 70 32.9 7015 70 32.9 7516 76 0.1 8017 87 126.9 8518 74 3.0 8519 77 1.6 8020 84 68.3 6521 72 13.9 8022 79 10.7 85

(X -Ẍ)2

Uji homogenitas diberlakukan pada variabel X dan variabel Y dengan menggunakan uji

Fisher.

F = 1.46

F=43 ,129 ,5

F=var ianterbesarvar inaterkecil

58

Harga F hitung selanjutnya dibandingkan denga harga F tabel dengan dk pembilang n2 -1

dan dk pembilang = 29 , dk penyebut =29 berdasarkan tabel F, maka F untuk 5 %=1,85

dan 1 % =2,41 , ternyata harga F hitung lebih kecil dari F tabel ( 1,46 < 1,85 ) . dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa varians data yang akan dianalisis homogen .

3. Menghitung koefisien Product Moment

Teknik analisa korelasi dengan Pearson Product Moment termasuk teknik statistik

parametrik yang menggunakan data interval dan ratio dengan persyaratan tertentu.

Misalnya : data dipilih secara acak (random), data berdistribusi normal, data yang

dibutuhkan berpola linier, dan data yang dibutuhkan mempunyai pasangan yang sama

sesuai dengan subjek yang sama.

Tabel IV.9

Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r

Interval Koefisien Tingkat hubungan

0,80 - 1,000 Sangat Kuat

0,60 - 0,799 Kuat

0,40 - 0,599 Cukup Kuat

0,20 - 0,399 Rendah

0,00 - 0,199 Sangat Rendah

Selanjutnya untuk menyatakan besar kecilnya sumbangan variabel X terhadap Y

dapat ditentukan dengan rumus koefisien diterminan sebagai berikut :

Dimana : KP = Nilai Koefisien Determinan

r = Nilai Koefisien Korelasi

Pengujian lanjutan yaitu uji signifikansi yang berfungsi apabila peneliti ingin

mencari makna hubungan variabel X terhadap Y, maka hasil korelasi Pearson Product

Moment tersebut diuji dengan Uji Signifikansi dengan rumus :

KP = r 2 x 100%

59

thitung=¿ r√n−2

√1−r2¿

Hipotesis Ha dan Ho dalam bentuk kalimat :

Ha : Ada hubungan yang signifikan antara motivasi dengan kemampuan berbicara

bahasa Inggris pada siswa Kelas X SMK PGRI 28 Jakarta

Ho : Tidak ada hubungan yang signifikan antara motivasi dengan kemampuan

berbicara bahasa Inggris pada siswa kelas X SMK PGRI 28 Jakarta

Hipotesis Ha dan Ho dalam bentuk statistik

Ha : r ≠ 0

Ho : r = 0

Tabel IV.9 Menghitung Korelasi Product Momoent

Hubungan antara Motivasi dan Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris pada siswa

CONTOH: KORELASI PRODUK MOMEMENTHUBUNGAN ANTARA MOTIVASI (X) DENGAN KEMAMPUAN BERBICARA BAHASA INGGRIS (Y)

No. Resp X Y XY X2 Y21 72 75 5400 5184 56252 74 80 5920 5476 64003 78 80 6240 6084 64004 75 85 6375 5625 72255 70 85 5950 4900 72256 74 75 5550 5476 56257 78 80 6240 6084 64008 71 75 5325 5041 56259 76 85 6460 5776 722510 68 70 4760 4624 490011 72 80 5760 5184 6400

Dimana t hitung = nilai tr = Nilai Koefisien Korelasin = Jumlah Sampel

60

CONTOH: KORELASI PRODUK MOMEMENT13 74 80 5920 5476 640014 70 70 4900 4900 490015 70 75 5250 4900 562516 76 80 6080 5776 640017 87 85 7395 7569 722518 74 85 6290 5476 722519 77 80 6160 5929 640020 72 80 5760 5184 640021 72 80 5760 5184 640022 79 85 6715 6241 722523 71 80 5680 5041 640024 83 85 7055 6889 722525 82 85 6970 6724 722526 60 75 4500 3600 562527 78 85 6630 6084 7225

rXY=30 (180820)−(2260)(2390 )

√{30 (171428 )−(2260)2}{30 (191825 )−(2390)2}

rXY= 0.463

Untuk nilai r tabel (95%) (dk=n-2; 30-2 = 28) sehingga r table adalah 0,374 lebih kecil

dari r hitung, artinya adalah bahwa Ha diterima yaitu ada hubungan antara motivasi

dengan kemampuan berbicara bahasa Inggris pada siswa kelas X SMK PGRI 28 Jakarta.

Besarnya sumbangan (kontribusi) variabel X terhadap Y dengan rumus :

KP = r 2 x 100% = 0,4632 x 100% = 21,44 %

Artinya adalah motivasi memberikan kontribusi terhadap kemampuan berbicara bahasa

Inggris pada siswa kelas X SMK PGRI 28 Jakarta adalah sebesar 21,44% dan sisanya

sebesar 78,56% ditentukan oleh faktor-faktor lain.

rXY=n∑ XY− (∑ X ) . (∑Y )

√{n∑ X2−(∑ X )2}{n∑Y 2−(∑Y )2}−

61

3. Pengujian Hipotesis dan Pembahasan

Menguji signifikansi dengan rumus t hitung :

thitung=¿ r√n−2

√1−r2¿ =

0,463√30−2√1−0,4632 = 2,766

Kaidah pengujian :

Jika t hitung ≥ t tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan

Jika t hitung ≤ t tabel, terima Ho artinya tidak signifikan

Berdasarkan perhitungan diatas, α = 0,05 dan n = 30, uji dua pihak : dk = n-2 = 30-2= 28

sehingga diperoleh t tabel = 2,048. Ternyata t hitung lebih besar dari t tabel, atau 2,766 >

2,048. Maka Ho ditolak dean Ha diterima, artinya ada hubungan yang signifikan motivasi

dengan kemampuan berbicara bahasa Inggris siswa kelas X SMK PGRI 28 Jakarta.

62

D. Interprestasi Data

Untuk nilai r tabel (95%) (dk=n-2; 30-2 = 28) sehingga r table adalah 0,374 lebih

kecil dari r hitung dimana rhitung adalah 0,463; artinya adalah bahwa Ha diterima yaitu

ada hubungan antara motivasi dengan kemampuan berbicara bahasa Inggris pada siswa

kelas X SMK PGRI 28 Jakarta. Berdasarkan Tabel IV. 9 Interpretasi Koefisien Korelasi

Nilai r maka r hitung sebesar 0,463 termasuk kategori cukup kuat. Artinya motivasi

tersebut cukup kuat mempengaruhi kemampuan berbicara Bahasa Inggris pada siswa.

Besarnya sumbangan (kontribusi) variabel X terhadap Y dengan rumus :

KP = r 2 x 100% = 0,4632 x 100% = 21,44 %

Artinya adalah motivasi memberikan kontribusi terhadap kemampuan berbicara bahasa

Inggris pada siswa kelas X SMK PGRI 28 Jakarta adalah sebesar 21,44% dan sisanya

sebesar 78,56% ditentukan oleh faktor-faktor lain.

Pengujian signifikansi dengan thitung diperoleh hasil 2,766 sedangkan

berdasarkan perhitungan diatas, α = 0,05 dan n = 30, uji dua pihak : dk = n-2 = 30-2= 28

sehingga diperoleh t tabel = 2,048. Ternyata t hitung lebih besar dari t tabel, atau 2,766 >

2,048. Maka Ho ditolak dean Ha diterima, artinya ada hubungan yang signifikan antara

motivasi dengan kemampuan berbicara bahasa Inggris siswa kelas X SMK PGRI 28

Jakarta.

Sehingga motivasi pada siswa baik internal maupun internal dapat terus

ditingatkan untuk dapat meningkatkan kemampuan belajar bagi siswa kelas X SMK

PGRI 28 Jakarta.