vol - core.ac.uk · kalender akademik online yang sesuai standart kualitas berdasarkan domain cobit...

12
vol.01 N O E. o o Z JULI-DESEMBER, 203,4 ISSN:2354-838X Wiji Setyaningsih Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Komplain Menggunakan Metode Simple Mu{ti-Attribute Rating Technique Exptoiting Rank Dwi Putro Sarwo Setyohadi, Hendra Yufit Riskiawan Pendataan Hasil ProduksiPisang Berbasis Keruangan di Kabupaten Lumajang Ratih Ayuninghemi, Prawidya Destarianto Peningkatan Penyelarasan Agility Perancangan Kegiatan Akademik Terhadap lmplementasi Kalender Akademik Online yang Sesuai Standart Kualitas Berdasarkan Domain Cobit yang Terkait Sulistiyanto Pemetaan Sebaran Penyakit di Wilayah Kabupaten Probolinggo dengan Google Apl Elly Antika, Nugroho setyo wibowo, Nanik Anita Mukhlisoh Penerapan Metode Search Engine Optimizer dalam Pengembangan Sistem Informasi Manufaktur Kitchen Facility Ordering Taufiq Rizaldi, Aji Seto Arifianto Perbandingan Metode CAR, NN-5 dan Nai"ve Bayes Untuk Klasifikasi lnfeksi Nosokomial yogiswara Kinerja Komputasi Terdistribusi Berbasis Layanan Web Menggunakan Metode ' : ,: .::.. Soap Simple ObjectAccess protocol i. :.: ':,,: . BeniWidiawan, I Putu Dody Lesmana, Ronny Fernando '-'=,' ,, Penerapan Logika FuzzyUntuk SisternRekomendasi Berbasis M-Commerce NurulZaanal Fanani, Puspa Grahito Adhi Kendali Lampu'Rumah Ma sMS Berbasis Mikrokontroter ATMEGA32L : I Hariyono Rakhmad, Nugroho Setyo Wibowo Aplkasi Kesehatan lbu Anak (KlA) dalam Memantau Perkembangan Bayi Melalui ,: Deteksi DiniTumbuh Kembang {DDTK} Bayi dan Sistem posyandu

Upload: others

Post on 04-Feb-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • vol.01

    NOE.ooZ

    JULI-DESEMBER, 203,4 ISSN:2354-838X

    Wiji SetyaningsihSistem Pendukung Keputusan Manajemen Komplain Menggunakan Metode

    Simple Mu{ti-Attribute Rating Technique Exptoiting Rank

    Dwi Putro Sarwo Setyohadi, Hendra Yufit RiskiawanPendataan Hasil ProduksiPisang Berbasis Keruangan di Kabupaten Lumajang

    Ratih Ayuninghemi, Prawidya DestariantoPeningkatan Penyelarasan Agility Perancangan Kegiatan Akademik Terhadap lmplementasi

    Kalender Akademik Online yang Sesuai Standart Kualitas Berdasarkan Domain Cobit yang Terkait

    SulistiyantoPemetaan Sebaran Penyakit di Wilayah Kabupaten Probolinggo dengan Google Apl

    Elly Antika, Nugroho setyo wibowo, Nanik Anita MukhlisohPenerapan Metode Search Engine Optimizer dalam Pengembangan

    Sistem Informasi Manufaktur Kitchen Facility Ordering

    Taufiq Rizaldi, Aji Seto ArifiantoPerbandingan Metode CAR, NN-5 dan Nai"ve Bayes Untuk Klasifikasi lnfeksi Nosokomial

    yogiswaraKinerja Komputasi Terdistribusi Berbasis Layanan Web Menggunakan Metode

    ' : ,: .::.. Soap Simple ObjectAccess protocol

    i. :.: ':,,: . BeniWidiawan, I Putu Dody Lesmana, Ronny Fernando'-'=,' ,, Penerapan Logika FuzzyUntuk SisternRekomendasi Berbasis M-Commerce

    NurulZaanal Fanani, Puspa Grahito AdhiKendali Lampu'Rumah Ma sMS Berbasis Mikrokontroter ATMEGA32L

    :

    IHariyono Rakhmad, Nugroho Setyo WibowoAplkasi Kesehatan lbu Anak (KlA) dalam Memantau Perkembangan Bayi Melalui

    ,: Deteksi DiniTumbuh Kembang {DDTK} Bayi dan Sistem posyandu

  • JURNAL TEXN0100EINFORmSE DAN TERAPAN(JTIT)JURUSAN TEKNOLOGllNFORMAS:′ pOLITEKN:К NEGERIIEMBER

    Volume 01, Nomor 02, Juni-Desember 20L4 iSSN 2354-838X

    DAFTAR ISI

    DAFTAR lsr ............. .................. iPENGANTAR REDAKSI .............ii

    L. Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Komplain Menggunakan MetodeSimple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting RankWijiSetiyaningsih.......... ....... 95

    2. Pendataan Hasil Produksi Pisang Berbasis Keruangan di Kabupaten LumajangDwiPutro Sarwo Setyohadi, Hendra Yufit Riskiawan.............. .... 103

    3. Peningkatan Penyelarasan Agility Perancangan Kegiatan Akademik Terhadaplmplementasi Kalender Akademik Online yang Sesuai Standart KualitasBerdasarkan Domain COBIT yang TerkaitRatih Ayuninghemi, Prawidya Destarianto .......'..'... 1-09

    4. Pemetaan Sebaran Penyakit diWilayah Kabupaten Probolinggo denganGoogle APISulistiyanto

    5. Penerapan Metode Search Engine OptiFniZer dalarn Pengembangan Sistern l

    :nforrnasi Manufaktur Kitchen Facility Ordering i

    E‖y Antika′ Nugroho Setyo Wibowo′ Nanik Anita Mukhiisoh.… ..… ….・ ……・・・・̈………………………・・…126 11

    6. Perbandingan Metode CBF′ NIV-5 dan Noiire 3oyes Untuk Klasifikasiinfeksi l

    Ⅳoso々ο“′σ′ ・ |

    Taufiq Rizaldi′ Ail`茫 tO Arifianto.¨ ....…・・……………・・̈・・̈ …̈……………………・・………………・・・・………・・・・……・・…・・・131 1

    7. K:neria Komputasi Terdistribusi Berbasis Lavanan Web Menggunakan Metode l

    5oap sirnp:e Obiect Access Protocol

    Yogis、va ra.… ..… ……………・・̈・・……………・・…………………………・・̈・・………̈ ………………・・……・・…・・̈…………・・・・…………………137 1

    8. Pё nerapan Logika Fyzzy untuk Sistern Rekomendasi Berbasis M-6o"merre l

    Beni Widiawan,:Putu Dody Lesmana′ Ronny Fernando.… … … ….……… :・ … ….…… … 146 1

    9. Kendali LaFnpu Rumahヽ ′ia SMS Berbasis Mikr6kontrolё r AttMECA32L I

    N.urul Zainal Fanani′ Puspa Crahito Adhi.… ………….・ ………・・……・・・・……i.¨ .̈.… …・・・・……・=.… …■.……………・157 1

    10。 Aplikasi Kesehatan:bu Anak(K:A}dalam Mennantau perkennbangan Bavi lMelalui Deteksi Dini Tumbuh Kembang(DDTK)Bavi dan sisteFn POSyandu

    Harivono Rakhmad′ Nugroho Setyo Wibowo...¨ ¨̈ ..… …………・・……………・・……,・ ………・・・・・・…………・・・・・・・163 1

    119

  • runw rHt0[0ffi IIu0]!ilNI Dlil rmNtl{ (lrlr)IURUSAN TEKNOLOGI INFORMA'I, POLITEKNII( NEGERI

    'EMBER

    Volume 01, Nomor 02, Juli-Desember 2014

    Penanggung Jawab

    Ketua PenyuntingWakil Ketua PenyuntingPenyunting Pelaksana

    Mitra Bestari

    KeskretariatanDistribusi

    DAFTAR DEWAN REDAKSI

    Ketua Jurusan Teknologi lnformasiI Putu Dody Lesmana, S.T, M.T

    Adi Heru Utomo, S.Kom, M.T1. Hariyono Rakhmad, S.Pd, M.Kom

    2. Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom, M.T

    3. EIly Antika, S.T, M.Kom4. Denny Wijanarko, S.T, M.T

    1-. Dr. M. Aziz Muslim, ST, MT, P.Hd (Universitas

    Brawijaya, Malang)

    2. Dr.lKetut Eddy Purnama, ST, MT (lnstitutTeknologi Sepuluh Nopember, Surabaya)

    3. Waskitho Wibisono, S.Kom, M.Eng', Ph'D (lnstitutTeknologi Sepuluh Nopember, Surabaya)

    4. Dr. Taufik FuadiAbidin, S.Si, M,Tech (UniversitasSyiah Kuala, Banda Aceh)

    Nur Hamzah Jamila, S.Sos

    : Agus Santoso, A.lUd

    rssN 2354-838X

    PenerbitAlamatTeleponEmail

    : Jurusan Teknologi lnformasi, Politeknik Negeri Jember

    : Jalan Mastrip Kotak Pos 145 Jember 68101, Jawa Timur: (0331)333532-333533 (ext 288), Fax (0331) 333531

    : [email protected]

    Terbit dua kali dalam satu tahun pada bulan Januari dan Juli

  • PENGANTAR REDAKSI

    Penerbitan Jumal Teknologi Informasi dan Terapan (JTIT), Vol- 01 No. 02

    Periode Juli-Desember 2A14 ini merupakan terbitan kedua untuk tahun pertama.

    Redaksi terus menerus mengadakan penyempumaan baik dalam bentuk format

    maupun kualitas isinya. Penyempurnaan ini sangat tergantung atas kemampuanredaksi maupun partisipasi penulis naskah.

    Sebagaimana pada penerbitan pefiama, jumal edisi kedua ini juga diisi oleh

    peneliti dari luar perguruan tinggi tempat jurnal ini diterbitkan, yaitu dari Univesitas

    Kanjuruhan Malang dan STT Nurul Jadid, Probolinggo masing-masing satu judul

    penelitian. Dalam penerbitan ini berisi hasil-hasil penelitian yang berhubungandengan masalah bidang programming, database system, information system, GIS,

    saft computing, newral and froy technologies, machine learning, expert system,ubiquitous computing, embedded system.

    Redaksi sangat mengharap kritik, saran, dan partisipasi aktif dari dosen,

    peneliti dan staf administrasi baik dari dalam maupun dari luar Politeknik Negeri

    Jember yaitu perguruan tinggi, pusat/lembaga penelitian dan instansi lainnya.

    Semoga JTIT dalam edisi ini memberikan manfaat bagi semua pihak.

    Redaksi

    l1l

  • SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MANAJEMEN KOMPLAINMENGGT.INAKAN METODE S I M P LE M U LT I. ATT RI B U T E RAT I N G

    rEC HNIQUE EXPLOITING RANK

    Wiji Setiyaningsih

    S i s t em Iffi rm a s i, Fa kul t ct s T elorc I o gi Info rm a si,' Universitas Kanjuruhan Malang

    ABSTRACT

    During this time the complaint managemerut at PT. X is still less than optimal, this isdue to the techtzical ctrea ancl the development of Internet network services Pay TV PT. Xvery broad, covering all areas of the city of Surabaya arud Sidoarjo. In aclclition, thesubmission of a complaint by the ctrstomer served through telephone commuruication withcustomer service section (CS). Wealotesses in the delivery of this complaint, sometimesdfficult connectecl telephone communication on the part of CS for busy communications,where if in some time not connected communication with CS branch in Surabaya, the directtelephone communication automatically connected to the PT. X central Jakarta. It is ofien amisconception for Sttrabaya branch some manogerial Jakarta Centre ta hanelle complaintsobout bad customer. There is also to convey customer complaints directly with the cominginto oLfice af PT. X Surabaya. Nature of complaints submitted by customers varied, and froithe technical side of the settlement sometimes complains that no once can directly, this isbecctuse usually there are technical problems that require analysis and long tttrnaroundtime. In addition, weeknesses in the management of the curent complaint are the incbility tohcmdle the complaint in accordance urgency priority level.

    By building a Decision Support System [Jsing Web Based Complaint ManagementSMARTER method, so as to ctccommodate the customer complaints effectively, and toprovide decisiort sttpport priorities in settling the complaint in csccorclance with the level ofdfficulty and areas o.f disturbance disorders, as well as the creation of a report that iscapable of handling comploints clicking history of early receipt of u,tstomer iamplaint tocompletion. This is one of themfunctionetl to sltpport the ttevelopment of the policy-makingprocess-clevelopment of product technolog,, features pT. X Surabaya.

    Kata Kunci: Simpte Multi-Attribute Rctting Technique Exploiting Ranh, SistemPendukung Keputusan, Manajemen Komplain

    PENDAHULUAN

    Komplain adalah pengaduan/penyampaian ketidakpuasan, ketidak-nyamanan, kejengkelan, dan kemaiahanatas senice. jasa/produk. Kornplaincustonter berkaitan produk/jasa danIayanan, dan seharusnya penting untukdiselesaikan. Komplain yang tidakditanggapi secal? memuaskan bisamenyebabkan hubungan negatif/konflik.Customer komplain biasar-rya karenamendapatkan pelayanan/produk tidaksesuai biaya yang dikeluarkan, ataupuntidak plras terhadap pelayanan yang

    diberikan. Komplain merupakan informasiberharga untuk mengetahui kinerjaperusahaan.

    Seperti halnya pada PT. X Surabayayang merupakan perusahaan di bidanglayanan koneksi ilrter.nct- yang juga tidakterlepas dengan adanya penanganankomplain atstomer. Pentingnyamengenali komplain cttstomer, jugudilakukan oleh PT. X untuk mengenalkarakter konsumen, mengklasifikasi -keluhan, memudahkan memilih solusi,sefia meningkatkan profesionalismeperusahaan. Komplain utstomer yang adapada PT. X terkategori pada mechcuticctl

    95

  • Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 20L4 iSSN:2354‐838X

    area sekitar customer yang konrplainmelalui signal modem. Sifat kornplainyang disampaikan oleh custonerberagam, dan dari sisi teknis penyelesaiankornplain adakalanya yang tidak sekalisaja dapat langsung terselesaikan, hal inidikarenakan biasanya ada gangguan teknisyang membutuhkan analisis dan waktupenyelesaian yang lama. Selain ittt,kelemahan dalam manajemen komplainsaat ini adalah tidak mampunyamenangani komplain sesuai tingkittprioritas tffgency.

    Harapan pimpinan PT. X Surabayaperlu adanya pengembangan sistemrnanajemen komplain yang tnillnptlmewadahi komplain cLtstomer secaraefektif, dan dapat memberikan pendukungkeputusan prioritas penyelesaiankomplain sesuai dengan tingkat kesulitungangguan dan alea gangguan. Dalamdunia teknologi infomrasi. telahberkembang sistem pendukLrng keputusanyang mampu membedkan prioritasalternatif dari berba-eai aspek yang harusdipertimbangkan, salah satLlnya yaitumetode Simple Multi Attributc RotingT,'c'ltttiqtt,' Erploitittg R(tnk (SMARTER ).Harapan PT. X Surabaya .iugamenginginkan adany;r report penanganaukorrplain yang malnpu meng-li^vot): flrr"awal penerimaan komplain cu.\tonlct'hingga penyelesaiannya. Hal ini saltrl-rsatunya difungsikan untuk tnendukungproses pengarnbilan kebijakanpengernbar-rgan-pengembangan fitr-rrteknologi produk PLX SLrrabaya.

    Berdasarkan nraian Iatar bclakangmasalah tersebut cli atas. maka dilakukanpenelitian tentang penerapan ilctodeSintple l4ulti Attribute l?utittg TechtritluaErploitittg Rrrrlr (SMARTER) pacla sisterr-rpcndukurrg kcpUlusiln rnartlrjcrnr'nkornplain berbasis u'eb.

    Aclapr"rn tujuan clari penclitian iniadalah untuk tne tnbangun SisterrPendukung Keputusan MlnajemenKonrplain Berbasis Web MengsunakanMetode SMARTEIt, sehilgga marnpunren'adahi kornplain c'ttslorttcr secat'acfcktil'. clan clapat nrcrrLrcli kan penclrrkrrngkcpr-ttusan p rioritas pc ny,g lgs'q"111konrplitin scsLrai clen-uarr tingkut l

  • Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014

    gangguan dan area ganggtan, scia

    terciptanya rqρθ′′ pcnanganan kolnplainyang mttpu lneng―力′s`θ4ノ dal■ awalpene五maan kOmplain g%s`θ

    “`r hinggapcnyelcsaiannya. Hal ini salah satunya

    difllngsikan untuk nlendukung prosespengambilan kcbttakan pengcmbangan―

    pengembangan fltur teknologi produk PT.

    X Surabaya.

    TINJAUAN PUSTAKA

    Pengertian Dθcittθκ S″″ ort tts``]%①SS)

    /ヽ1enumt paper yang ditulis olch Dina

    Andayati (2010), D`θ なわκ sttψθ″ら4SたZ adalah bagian dal・i sistelninfollllasi bel‐basis komputer(te・ 11lasuksistem beibasis pcngetahuan) yangdipakal untuk mendukung pengambilankeputusan dalam suatu organisasi atau

    perusahaan.Dapatjuga dikatakan sobagai

    sistem komputcr yang mengolah datamettadi inforlnasi untllk mcngambilkcputusan da五 masalah scmi tcrstruktllr

    yang spcsifik.

    Manttemen KomplainMenumt Fandy(2002)Manttemen

    komplain adalah bentuk pcnanganan atau

    pcnataan,pcngaturan yang dilakukan oleh

    :SSN:2354‐838X

    menciptakan loyal itas konsumen.Dafi pernyataan di atas dapat

    disirnpulkan bahwa manajemen kornplainmerupakan sLlatu cara atau strategi yangdigunakan oleh pihak perusahaan dalammenangani keluhan konsumen, yaitudengan memandang bahwa keluhankonsumen merupakan suatu kesempatanbagi pihak perusahaan unruk dapatmempefiahankan konsumen tersebutmelalui proses penanganan keluhan yangefektif dan dapat menjadikan informasi-inforrntrsi yang berasal dari keh:hankonsumen tersebut sebagai suatu landasandalam mengembangkan kegiatan r_rsahaperusahaan selan jutnya.

    Metode SMARTERMetode Smafter (Simple Multi-

    Attribute Ruting 7-echnique ExploitittgRor*s) merupakan modifikasi dari metodeSMART (Simple Multi-Artribute RutirtgT'echniclue) yang diLrsulkan oleh Edwardsdan Baron. dimana kedua metode inidigunakan untuk menentukan bobot darisetiap kritelia. Pembobotan pada metodeSMARTER menggunakan rlnge antaru 0sampai l, sehingga mempermudahperhitungan dan perbandingan nilai padamasing-rnasing alternative (Riza Alfita.2013).

    Yang ntentbedakan antara metodeSMARTER dan SMART adtrlah masalahpernbobotan. Pad;r mctocle SMARTER,bobot dihitung dengan menggunakanrllmus pembobotan Rttnk-Ortlcr Cetttroitl(ROC). ROC ini didasarkan pada tingkatkepentingan atau prioritas dari kriteria.Pernbobotan ROU didapat denganpr osedur rnatematika sederhana daripri oritas. Ide dasarnya clapat d i i I Lr srrasikanden-ean 2 atribut. A dan B. iika A rankingpertarna, lnaka bobotnya harus be radadiantara 0,5 dan I sehing-ta titik tengahinte rval 0.75 cliarnbil sebasai bobotperkiraan, yan_g merupakan dasal clarisebuah prinsip kclmitrnen ntinilnunt.Se perti bobot B :rkan rnenjacli 0.2-5(merupakan titik tensah antara 0 dan 0.5).Proseclur ini dapat dirr.rn'tuskan sebagaiberikut (-iika acle K krite ria).

    suatu perusahaar.r dalammenyelesaikan/mengatasi sanggahan atatrreaksi ketidakpuasan atau ketidaksetujuankonsumen terhadap proses penggunaansurnber daya organisasi, pengkoordinasiankegiatan organisasi. dtrn terhadapkegiatan-kegiatan lungsi manajemen yang'dilakLrkan tidak efisien dan et-ekrif olehpenrsahaan tersebut.

    Berba-qai metode yang dipakai untukmen-eatitsi keluhan adali,rh untukrnernbe rikan kepuasan yan-q optimalkepada konsumen. nrenin-rkatkan loyalitaskol.rsr-rnen terhadap jnsa perusahaan. danpada akhirnya mentberikan keuntungankepacla kedr-ra belah pihal

  • Jurnal Teknologi tnformasi dan Terapan, Vol' 0l', No. 02, Juli-Desember 2014 iSSN:2354-838X

    11・ Fi

    ヽさoさ まヽい,ヽ 1ヽ■).I磁 。K養 lol(ヽ 1■摯,111● ll k,1,■ l ia.:【総護豪 かヽ0■ ,3alヽ k、ま

    時彗き諄

    Langkah-langkah metode SMARTER:1. Identifikasi pennasalahan, sehingga

    dapat merumuskan kePutusan Yangakan diambil.

    7. Tentukan altematif, kriteria dan subcriteria.

    3. Mernberikan peringkat untuk setiapkriteria dan sub cdteria.

    4. Menghitung bobot kriteria.5. Menghitung bobot sub'kriteria6. Menghitung bobot akhir setiaP

    kriteria, dengan rnengaiikar-r hasil 4dan hasil 5.

    Terdapat riset-riset sebelumnYatentang penerapan metode SMARTERdan dapat memberikirn solusi pendukungkeputusan yang optimal, seperti riset:1. Ciitra Aditya (201 1) : Sisteln

    Pendukung Pengambilau KeptttttsanPemilihan Sekolah Bebas NarkobaDengan Menggunakan l\{etodeSnutrter Dan Oreste (Studi KasusBadan Narkotiktr Kota SurabaYa).

    2. A. Priyolistiyanto (2013) :Irnplernentasi Metode Sintple l4ultiAttribute Rutittg Techn[c1trc Erploitit'tgRtrtrh (SMARTER) Pada SisternPenciukurtg Keputusan SanksiPelanggaran Tata Tertib Sekolah.

    3. Riza Alfita (2012) :Dccisiort Support Sysiettt Ol Resct'veBuiltlhry Ctrlturul Rr:r'ititli:ttlicttrDe terrtittcr/ion (..siirg SirttplaNlttltiuttrilrutc Rutirtg Te clttritltrcExpl r t itirt g Rtttr J;s 11 r' 1 i1,-,,! -

    4. Alleflrh Rrrhtttlh {l()11I : SisternPend Ltk ttng KepLLt LtsrLll

    -Sel eks i \ I lr-qLrk

    \'lahasistrrt Il:L:'Lt \l:rlggttrlltkltl\'L'toilc S\1\R f ER.

    PEⅣIBAHASAN

    Cο“″χ′Diαgκ″I SistemゝIanajenlen

    KoIIlplain

    「回| |

    いIPH。・

    ヽい鴫 ;‖

    ・eⅢ Lj詢 , hゎ P●¨ 崚 m

    ¬… \`、之嬰‐

    回Galnbar l・ Cθ″たχDゴαgr`″:」 イヽα″彎

    `rr2ι

    Kθ′ψ JfrJ″

    ご″s′ο″?″ .ゞ`ハ

    ザσCに,men」 nputkannlaster σ:′ srOプ 72θ″, katcgol‐ i gangguan, dan

    inaster arca: (17′ ∫′θ777θ r illengillptitkan

    kolnplain yang selallutnya Olch sistenl

    disalllpaikan pada CS, dinlana ει`∫

    ′θ′,,ご″

    ytlng dapat inclakじ kan ル7f,7`′ k01■ plain

    adal[l11 ごι`s/θ

    771θ r yang tclah mcllliliki

    ′θgノ7?pada sistcin.Bcrdasarkan kol■ plail〕

    ごZrS′θ777ピ 7・, CS Incnginputkan katcgol・ i

    gangguan dan arca cι ′S/θ′,lθ′・, yang

    sclallutnya SiStcm l■ cnggunakan lllctodC

    SNIARTER Inalnpu mcnginfol■ llasikan

    prioritas ganggtlan ytlng hartis ditangani

    tcrlebih dahulu pada rθσ/277ノεα′ ドιp■,ο 7・′

    (TS) dan CS. TS mclakukan i″ ′z′ ′

    pcnyclcsalan gangguan pada sistelll

    scbagai 7・ c′θ″′'7,g pcnyclcsaian gallgguan,bcrikutnya CS Illc11lriltcr kctcrangan

    pcllyclcsaiall dan nlcngil〕 putkan pada

    sistcin ulltuk dapat incnginfornlとtsika11

    pada ごlr、 た,77:θ 7・ R(7'θ ァ̂r gallgguan dan

    pcnyclcsalan 、iLlga dapat ditlkscs olchdil・ ektul‐ .

    警 1

    W、 ‐

    V,=

    聾苺I

    .ヽ

    一〓

    >一

    一2

     

    >一 〓1.―て

    :0・ :・ :・

  • Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014

    DFD Level I Sistem ManajemenKomplain

    iSSN:2354‐ 838X

    diartikan sebagai trotitle cull.d. Adanya gangguan pada jaringan

    utarna disebLrt n ettn rk .fttilt t re.

    LIntuk pernbobotan prioritas kriteriamenggunakan metode SMARTER adalahsebagai berikut;

    Tabel l. Pembobotan Kriteria

    tlntirk simulasi lnanajemen gang-sllandengan metode SMARTER denganpembobotan tersebut di atas adalahsebagai hcrikrrt:a. Data Kategori Gangguan'kKode Kategori :KlNama Kategori : OutugeYttlueKategori : 0.52

    'i'Kode Kategori : K2Narntr Kate_tori : Prolilattr Areul/ulueKategori :0.27

    *Kode Kategori :K3Nama Kate-qori : Nety'orli Fuiltrrc[/ttlue Kttec.ori : 0. 15

    'rKocle Kntcgori : K;lNarra Kategori : 7'rottlic Coll[irI Lra Karc!.ori : 0.()(r

    b. f)rrta Status Areir''Kode Status Area : S,\l

    (三〕`li∫

    ′/イ|三F`1

    Б訂 ´//

    Gambar 2. DFD Level I ManajemenKomplain

    Dalam sistem manajemen komplainini dapat digambarkan terdapat 7 proses,yaitu: setup master kategori gangguan,atea, dan cltstomer, berikutnyapenyampaian komplain oleh c.Lrstomer,penerapan SMARTER pada manajemenkomplain, pelaporan penyelesaian, danreport pada direktur. Adapun file yangdibutuhkan untuk mendukungpenyimpanan data pada sistern ini adalaltmaster ' cltstotner, master kategoriganggllan, master area, komplain.transaksi komplain gangguan per area.dan detail korr-rplain ganggllan per area.

    Penerapan Nletodc SMARTER untukSistem Man:rjemen Komplain

    Dalam sistent manajernen kolnplainini mengacll pada 2 kriteria untukpcnenluitn pr ior it us. yu it rr:n: Kategori gangguanb. AreaPenjelasan untuk kategori gangguanadalah seLragai beri kut:a. Tigtt ctrstotirci' kornpltrin ull .sct.t'icc

    rrirti pacla I .ialan dular.n I ttotlcdiartikan problern area.

    b. Tiga crrsloltct' trll solicc ntati pada.jalan yilng bcrbecla clalant I rrrttlccliartikan sebagai t,u td gc.

    c. ('u.\totltet' kontplain iutt,t'nt,i r'/,rr',irtlt,t'rtcl ittltrtitittt,trt. g:tntbrrr lj't't':t'i.

    KR:TER:AVALUE

    KRITERIAPR:ORITAS 30BOT

    KategoriGangguan

    Outoge 1 (1+12+1/3+%)μ

    =052ProblemArect

    うι (0+%+

    1/3+14ソ4

    =027iVett.r,ork

    Failtn'e3 (0+0+

    1/3+%)μ

    =015乃θ″ろ/ビ

    Crr〃

    4 (0+0+0+14)/4=006

    StatnsArea

    Perkantoran

    1 (1+%+1/3)/3 =

    061

    Hotel 0‘ (0+%+1/3)/3 =

    028Perumahan (0+0+

    1/3)/3 =

    011

    99

  • Status Area : PerkantoranI irlrrs Status .\rea : 0.61

    ':'Kode Status Are:r : SA2Status Area : HotelIhlue Status Area : 0.2E

    Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014 iSSN:2354‐838X

    *Iel Customer :C368Narna CLrslonrcr: Rasya SatriaAlamatSurabayaKodc Statusノ牡rca iSA3

    dl Transaksi Kol■ plain*No Komplain:KⅣ IP09Tallggal Kolllplain :03」 tini 201 4

    Id Customer i C03Keterangan Komplain : mati total

    *No Komplain : KMPL3Tanggal Komplain : 03 Juni 2014Id Customer i C07Keterangan Komplain : mati total*No Komplain : KMP20Tanggal Komplain : 03 Juni 2014Id Customer i C28Keterangan Komplain : mati total

    *No Komplain : KIVIP2OTanggal Komplain :03 Juni 2014Id Customer :C28Keterangan Kornplain : ntati total

    *No Komplain : KN'IP23Tang-eal Kornplain : 03 Juni 201.1Id Clustomer : Cl87Keterangan Komplain : n'lati total

    *No Komplain : KMP25Ttrnggal Kornplain : 03 Juni 201,1Id Customer :?+fiSKeterangan Kornplain : mati total

    *No Komplain : KNII,26Tang-ral Konrplain : 03 Juni 201;lId Customer :C91Keterangan Kornplain : nrati total

    'i'No Komplain : KN{P28Tan-t-eal Kornplain : 03 Juni 2014Icl Custorner : C9lKeterangan Kornplain '. ittlentct s'lov

    ':'No Kornplain : KN'1I'}32Tan-tgal Kornplain : 03 Juni 201.1Icl (-ustorrcr' : Ci(rEKcterangan Konrplairt '. itttct'trt'l .rlov,

    : Jl. Pcl■ uda 48

    c. Ditta. Customer*lcl Customer : C03Nanra Cuslomer'. Kimora Cinta AlrnahyraAlamal : Jl. Raya Gubengl7 SurabayaKode Status Area : SA3

    *ld Custo'mer : C07Nama Custonter: SuciWiii AstLrtiAlarnat : Jl. Raya Gubeng28 SLrrabayaKode Status Area : Sr\2

    *lcl Customer : C28Nama Custorner'. Rio Ristananda

    *Kode Status AreaStatus AreaZolre Status Area

    Alamat14 SurabayaKode Status Area

    *ld CustomerNama Cuslctmer:Alamat(r8 SLrrabayaKode Status Area

    *ld Custonrcr lNama Cusktnrcr: FirmattAllttnul45 SurabayaKtlde Stlttrs Arelr

    *ld Customer

    Alamat137 SurabayaKode Status Area

    *ld CustomerNama Customer: SafeeaAlamat150 SurabavaKode Status Area

    100

    :SA3:Pcl‐ulllahan

    :0.11

    :Jl.Raya(3ヒ lbcng

    :SAl

    :C28Rio Ristananda

    Jl.Raya Gubcng

    SA3

    C87Hadi Ainrullah

    JI Itava Dal‐ rno

    SA3

    C46SNama Crtstcurrct': Kiano Satva -\rttrtrllah

    Jl. Raya Darmo

    SAI

    c9r.- I .: .'. ,., \ l:ri ilf

  • Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2O14 :SSN:2354‐ 838X

    011:^五 1liζil不9mplaill Gallgguall Perlllll‐Arёnli:|■ ‐ ■||‐

    ‐ |

    *No Komplain AreaTanggal KomplainArea LokasiSurabayaKode KategoriHistory ValueKategoi:

    *No Komplain AreaTanggal KomplainArea LokasiSurabayaKode Kategori

    *No Komplain:KⅣ IP13No Komplain AreaHistory Volttc AreaVulue PrirtritasPenyelesaian

    *No lKomplain:KIIP20

    No Kornplain AreaHistory l,/oltta Areatr/o/rrc PrioritasPenyelesaian

    *No Komplain:KⅣ IP23No Kornplain AreaHistory l/titta Arca[/uluc PrioriLasPenvelesaian

    :Kゝ IPA37:03」 ull1 2014

    :」 l Raya Gllbcng

    }K2027

    :KⅣIPA38:03 Juni 2014

    : Jl. Raya Darnlo

    :Kl

    KPIPA3903 Juni 2014

    Jl. Pemuda

    KMPA370.11

    0.38

    KⅣIPA370280.55

    KMPA370.61

    0.88

    KNIPA380110_63

    Penyelcsaian :

    *No Komplain:KpIP26

    No Kornplain AreaHistory I'hlue AreaVoltte PrioritlsPenyelesaian

    KMPA380110.63

    History Yalue Kategori: 0.52

    *No Komplain AreaTanggal KomplainArea LokasiSurabayaKode Kategori K4

    .06History Value Kategori 0

    No Komplain AreaHistory Vulue Areal/olue PrioritasPenyelesaian

    f. Detail Analisis Komplain GangguanPcr Area

    'FNo Komplain : KNIPO9

    *No Komplain : KMP32No Komplain AreaHistory Vulue AreztVolue PrioritasPenyelesaian

    KMPA390.11

    0.17

    KESIIUPULAN DAN SARAN

    l. Kesinrpulan

    Berdasarkan pembahasan penelitianini, maka dapat disimpulkan sebagaiberikut:l. Llntuk menrbangun Sistern Pendukung

    Keputusan Manajemen KonrplainMengguntrkan Metode SNfARTERdibr-rtuhkan entitl: Cu.ylonrcr.(l u st o tn er Sen,i c e, Tec h tt i cru I Su p Ttrtrt.dan clirektur. den_ean /ilc-lile sebagaimedia penyimpanan data: etstoruer,kornplain, area, gan_qguan. ;rnalisiskomplain gang-quan per areLr. dandetail analisis komplain ,qan_qguan perarea. Adapr-rn proscsrlya yan-gdi-{unakatr dalarn sistem ini rnelipLrti:se/np rlaster custoilter. .!ell? masterarea. sehtp master kategod gangguan,penyampaian T

  • Jurnal Teknologi lnformasi dan Terapan, Vol. 0L, No. 02, Juli-Desember 2014

    2. Saran

    Adapun saran untuk pengembanganpenel itian se Ianjutnya 1,eitu:l. Aspek ataupun volue pendr,rkung

    keputustrn manajernen kornplain dapatdikernbangkan sesLlai perkernbangankebutuhan P71 XSurabaya.

    2. Sistem pendukung keputusanmanajemen kornplain diipatdikembangkan mer.lggunakan rnetodelain, ataupun kornbinasi denganbeberapa metode.

    DAFTAR PUSTAKA

    [] Adytya, Citra. 2011. Sistempendukung Pengambilan KeputusanPernilihan Sekolah Bebas Ntrrkobaclcrrgan Mencgunakan MctodeSMARTER dan ORESTE. FakLrltasTeknologi Industri lJniversitasPernbangunan Nasional "Veteran".Surabaya

    [2] Alfita, Riza. 2013. Decision SupportSystem of Reserve Building CulturalRevitalization Detennination UsingSimple Mr"rlti-Attribr"rte RatingTechniclue Exploiting Ranks Method.

    ISSN:2354‐ 838X

    Fakultas Teknik UniversitasTrunojoyo. Madura

    [3] Andayati, Dina. 2010. SistemPendukurrg Keputusan Pra-SeleksiPenerirnaan Siswa Baru (PSB) On-Line Yogyakarta. Institut Sairrs danTeknologi AKPRIND. Vol.3. No. 2.Yogyakarta

    [4] Priyolistiyanto, A. 2013Inrplenrctrttrsi Me totle Sintple MultiAttribute Rutirtg Technicpte ExploitingRtuic (SL,LARTER) podu SistentPetttluliurrg Keputtrstut SonksiPelcnggorun Totu tertib Sckolqh.FMIPA IKIP Semaran-q

    [5] Rahmah, Afiefah. 2013. Sisternpendtrkung Keputttscur Seleksi l,lusulrMulutsisvr.'ct MenggunulirLtt MelodeSiuIART'ER. Universitas PendidikanIndonesitt. Bandun-e

    [6] T.iiptono, Fandy. 2002. StrotegiPentusurut Etlisi II. Andi.Yogyakarta

    1()2