tutorial program fisat ii

12
TUGAS DINAMIKA POPULASI IKAN TUTORIAL PENGGUNAAN SOFTWARE FISAT II UNTUK PENDUGAAN PERTUMBUHAN, KEMATIAN DAN REKRUTMEN Oleh : Suko Harsono 115080113111012 MO2

Upload: suko-harsono

Post on 08-Feb-2016

413 views

Category:

Documents


21 download

DESCRIPTION

Tutorial ini digunakan untuk keperluan analsis data bidang kelautan dan perikanan. Software yang cukup mumpuni untuk melakukan berbagai analsis ini wajib anda kuasai.

TRANSCRIPT

Page 1: Tutorial Program Fisat II

TUGAS DINAMIKA POPULASI IKAN

TUTORIAL PENGGUNAAN SOFTWARE FISAT IIUNTUK PENDUGAAN

PERTUMBUHAN, KEMATIAN DAN REKRUTMEN

 

Oleh : 

Suko Harsono 115080113111012 MO2

     

Page 2: Tutorial Program Fisat II

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTANUNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG2014

TUTORIAL PENDUGAAN PERTUMBUHAN, KEMATIAN DAN REKRUTMEN MENGGUNAKAN SOFTWARE FISAT II (FAO ICLARM STOCK ASSESSMENT TOOLS)

This tutorial available on https://www.sukoharsono.wordpress.com/

Berikut langkah-langkah yang dilakukan :

1. Sebelumnya Anda harus memiliki terlebih dahulu 2 file yang dibutuhkan, yaitu “Data LF Lemuru 2008” dan “Program Fisat”. “Data LF Lemuru” dapat Anda peroleh di jurnal jurnal penelitian maupun skripsi bidang kelautan dan perikanan pada umumnya.

2. Buka file “Data LF Lemuru 2008” dimana Anda menyimpannya. Dalam contoh ini ada di folder D:\----ENTER----\LOG IN\STUDY\SEMESTER 5\DINAMIKA POPULASI\KULIAH\Pasca UTS

3. Download dan Install program Fisat yang sudah Anda miliki, jika belum Anda dapat men-downloadnya disini.

4. Setelah selesai proses peng-install-an, akan muncul jendela seperti dibawah ini :

Icon program Fisat

Page 3: Tutorial Program Fisat II

5. Klik FileNew, kemudian beri nama file yang akan Anda buat. Dalam hal ini saya beri nama “Latihan_Fisat”, kemudian klik Save. Maka akan muncul tampilan seperti berikut

: 6. Pada kolom Species name, isikan dengan nama spesies ikan, misalnya Sardinella

lemuru.Sedangkan pada kolom Other identifier, isikan dengan peng-identifikasi lainnya, misal Bali sardinella. Pada kolom Unit of measurment dan Type of measurement biarkan saja. Pada kolom Smallest midlength dan Class interval, isikan panjang terkecil sampel dan interval kelas yang ada di “Data LF Lemuru 2008”, dalam hal ini midlength nya yaitu 8 dan kelas interval nya 0,5.Note: harap diperhatikan penggunaan titik (.) dan koma (,) pada penulisan angka desimal, apabila Anda memakai koma (,), maka pada penulisan desimal selanjutnya juga harus menggunakan koma, jika tidak, sistem akan menolak.

7. Kemudian klik add sample, maka akan muncul kotak dialog dibawah ini. Pada kolom “Sample No.” Isikan no sampel yang akan dibuat (1,2,3...dst). Sedangkan pada “Sampling date” isikan tanggan,bulan dan tahun seperti yang ada di “Data LF Lemuru 2008”. Berikut hasilnya. Klik OK

8. Isikan data pada kolom pertama Fisat sesuai dengan kolom pertama Data LF Lemuru 2008, dengan cara copy paste

Page 4: Tutorial Program Fisat II

9. Lakukan langkah 7 dan 8 sebanyak kolom yang ada di Data LF Lemuru 2008 (ada 6

kolom), maka hasilnya akan seperti ini :

10. Kemudian klik AssesDirect of L/F DataELEFAN I,maka akan muncul seperti ini

Copy data ini

Paste disini

Page 5: Tutorial Program Fisat II

11. Klik Respon Surface, dan pada kolom yang sudah ada isikan dengan angka seperti pada gambar berikut, klik compute. Apabila ada tulisan search complete, berarti proses berhasil.

12. Selanjutnya pada kolom yang berwarna warni, pada kolom warna merah pilih angka yang tertinggi, dalam hal ini yaitu 0,239

13. Ulangi langkah 11, ganti Starting sampel dan length menjadi 2 dan 15,5. Klik compute. Selanjutnya pada kolom yang berwarna warni, pada kolom warna merah pilih angka yang tertinggi, dalam hal ini yaitu 0,277.

14. Kemudian klik Automatic search, masukan angka angka seperti dibawah ini, lalu klik

compute. Hasilnya adalah 20,50

Page 6: Tutorial Program Fisat II

15. Kemudian klik K-Scan, masukan angka 20,50 tadi pada kotak L∞. Dan beri tAnda centang pada bagian Fix the starting point, dan isikan angka 1 dan 15,00.Klik Compute. Dan hasilnya :

16. Kemudian Anda bisa print hasil diatas dengan cara klik tombil print.17. Langkah selanjutnya, klik Plot VBGF Curve, kemudian beri centang pada bagian Plot

VBGF Curve di bagian Options,klik Plot VBGF, kemudian lihat di bagian Graph (Output). Maka hasilnya :

18. Dan Anda bisa menyimpan hasil tersebut dengan menekan tombol print.19. Selanjutnya untuk analisis Mortalitas, buka file latihan Fisat yang telah Anda buat tadi.

Kemudian pilih menu AssesessMortality EstimationZ FromSteady-sate SampleLength-converted Catch Curve, seperti ditampilkan dalam gambar berikut :

Page 7: Tutorial Program Fisat II

20. Maka akan muncul jendela berikut, isikan angka sesuai gambar dibawah ini :

21. Klik Compute Data Points. Dan Anda dapat melihat hasilnya dengan melihat di menu-menu Catch Curve dan Regression Statistic,seperti gambar dibawah ini:

22. Lalu coba Anda pilih menu Extrapolate Prob.di bagian bawah. Taruh kursor di kolom Mean Annual habitat temperature *.Lalu klik Proceed

23. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini :

Page 8: Tutorial Program Fisat II

24. Klik Show Prob., maka akan muncul seperti dibawah ini :

25. Lalu Anda bisa memilih Use Running Avg. Untuk mebuat sistem secara default memunculkan angka-angka pada L25 L50 dan L75. Dan hasilnya sebagai berikut :

26. Untuk mencari Rekrutmen, buka kembali file Fisat Anda, klik AssesRecruitment Patern

Dan Anda dapat menyimpan hasilnya dengan menekan tombol Save Probabilities.

Page 9: Tutorial Program Fisat II

27. Lalu pilih menu Growth Parameter Input & Graph, dan isikan angka pada kolom yang tersedia, dan klik Compute. Maka hasilny seperti dibawah ini :

28. Dan Anda juga dapat melihat hasil hasil lainnya pada menu Numeric Result :

29. Dan Anda juga bisa melihat hasil dengan lebih mudah dipahami dengan cara, pilih menu Growth Parameter Input & Graph, pada bagian Group 1 dan 2, isikan angka 1 dan 2, lalu klik decompose, maka hasilnya akan seperti ini :

30. Dan Anda bisa langsung menyimpannya ke dalam folder kesayangan Anda, dengan menekan tombol Print.

----------------------------------Sekian, semoga bermanfaat--------------------------------------