tugas statistik tanggal 14 juni

TUGAS PRAKTIKUM STATISTIK

1. Dosen matakuliah ilmu sosial ingin mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi nilai ujian akhir semester. diasumsikan faktor" tersebut adalah

minat mahasiswa terhadap matakuliah ini. frekuensi belajar matakuliah ini dalam

seminggu (jam). frekuensi menghadiri kelas (%) dan frekuensi berkunjung ke

perpustakaan 0= Jarang 1=sering. Datanya adalah sebagai berikut

No

responden

UAS MINAT FREKUENSI

BELAJAR (JAM)

KEHADIRAN

(%)

UTS PERPUSTAKAAN

1 64 5 8 90 55 0

2 87 7 6 100 77 1

3 98 9 8 100 84 1

4 54 4 7 90 54 0

5 65 5 6 95 62 0

6 74 8 4 100 89 1

7 68 6 3 95 84 0

8 84 4 6 90 64 1

9 74 6 5 100 56 0

10 65 4 3 100 85 1

11 84 8 7 90 86 1

12 62 4 3 95 63 1

13 94 8 6 100 84 1

14 75 5 7 95 71 0

15 86 6 7 89 80 1

16 88 7 6 95 75 0

17 68 3 6 90 84 0

18 64 8 5 94 60 0

19 98 7 8 100 75 1

20 74 6 5 90 62 1

Catatan : Menggunakan regersi linear berganda dengan kombinasi adanya data

variabel independen yang kualitatif yaitu frekuensi berkunjung ke perpustakaan

Warning # 849 in column 23. Text: in_IDThe LOCALE subcommand of the SET command has an invalid parameter. It couldnot be mapped to a valid backend locale.REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT UAS /METHOD=ENTER Minat Frekuensi Kehadiran UTS Perpustakaan /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS DURBIN NORMPROB(ZRESID).

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

Perpustakaan,

Frekuensi

Belajar (Jam),

Kehadiran (%),

UTS, Minatb

. Enter

a. Dependent Variable: UAS

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,865a ,747 ,657 7,520 1,399

a. Predictors: (Constant), Perpustakaan, Frekuensi Belajar (Jam), Kehadiran (%), UTS,

Minat

b. Dependent Variable: UAS

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 2342,467 5 468,493 8,284 ,001b

Residual 791,733 14 56,552

Total 3134,200 19


b. Predictors: (Constant), Perpustakaan, Frekuensi Belajar (Jam), Kehadiran (%), UTS, Minat

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. 95,0% Confidence

Interval for B

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Lower

Bound

Upper

Bound

Tolera

nce

VIF

1

(Constant) -39,358 44,960 -,875 ,396 -135,789 57,072

Minat 1,757 1,270 ,235 1,384 ,188 -,966 4,480 ,627 1,596

Frekuensi

Belajar (Jam)3,995 1,193 ,501 3,348 ,005 1,436 6,554 ,807 1,239

Kehadiran (%) ,613 ,479 ,208 1,282 ,221 -,413 1,640 ,683 1,465

UTS ,264 ,173 ,245 1,528 ,149 -,107 ,635 ,703 1,422

Perpustakaan 8,346 3,834 ,332 2,177 ,047 ,124 16,568 ,777 1,286


Collinearity Diagnosticsa

Model Dimen

sion

Eigenvalu

e

Condition

Index

Variance Proportions

(Consta

nt)

Minat Frekuensi

Belajar

(Jam)

Kehadiran

(%)

UTS Perpustakaan

1

1 5,501 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,01

2 ,384 3,784 ,00 ,00 ,01 ,00 ,00 ,78

3 ,056 9,870 ,00 ,03 ,73 ,00 ,04 ,07

4 ,046 10,930 ,00 ,76 ,00 ,00 ,02 ,03

5 ,012 21,477 ,02 ,02 ,09 ,02 ,94 ,10

6 ,001 88,374 ,98 ,18 ,17 ,98 ,00 ,01


Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 62,91 100,28 76,30 11,104 20

Residual -11,098 13,013 ,000 6,455 20

Std. Predicted Value -1,206 2,160 ,000 1,000 20

Std. Residual -1,476 1,730 ,000 ,858 20


Charts

Hipotesis : Hipotesis Umum

H0 : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor minat, frekuensi belajar, kehadiran (%), nilai UTS, dan kunjungan ke perpustakaan terhadap nilai UAS mahasiswa.

H1 : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor minat, frekuensi belajar, kehadiran (%), nilai UTS, dan kunjungan ke perpustakaan terhadap nilai UAS mahasiswa.

Hipotesis Khusus H0 : β1 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor minat terhadap nilai UAS mahasiswa.H1 : β1 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor minat terhadap nilai UAS mahasiswa.

H0 : β2 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor frekuensi belajar terhadap nilai UAS mahasiswa.

H1 : β2 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor frekuensi belajar terhadap nilai UAS mahasiswa.

H0 : β3 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor kehadiran (%) terhadap nilai UAS mahasiswa.

H1 : β3 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor kehadiran (%) terhadap nilai UAS mahasiswa.

H0 : β4 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor nilai UTS terhadap nilai UAS mahasiswa.

H1 : β4 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor nilai UTS terhadap nilai UAS mahasiswa.

H0 : β5 = 0 : Tidak ada pengaruh faktor kunjungan ke perpustakaan terhadap nilai UAS mahasiswa.

H1 : β5 ≠ 0 : Ada pengaruh faktor kunjungan ke perpustakaan terhadap nilai UAS mahasiswa.

Interpretasi hasil

Nilai R2 (R square) dari tabel model summary menunjukkan bahwa 74.7% dari variance “ UAS “ dapat di jelaskan oleh perubahan dalam variabel “Perpustakaan, Frekuensi Belajar (Jam), Kehadiran (%), UTS, Minat”

Nilai uji statistik durbin-watson = 1,399. Jadi dapat diasumsikan tidak terjadi autocorrelation.

Tabel ANOVA mengidentifikasikan bahwa regresi berganda secara statistic sangat signifikan dengan uji statistic F= 8,284 dan derajat kebebasan k = 5 dan n-k-1 = 20 -5 -1 = 14. P-value = 0.001 lebih kecil dari α = 0,05.

Uji F menguji hipotesis H0 : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 terhadap H1 : β1, β2, β3,

β4, dan β5, tidak sama dengan nol Persamaan regresi berganda yang diperoleh dengan menggunakan metode

kuadrat terkecil kriteria adalah ŷ = -39,358+ 1,757 x1 + 3,995 x2 + 0,613 x3 + 0,264 x4 + 8,346 x5

dimana : ŷ = UAS, x1 = Minat, x2 = Frekuensi Belajar (Jam), x3 = Kehadiran (%), x4 = UTS, dan x5 = Perpustakaan

Dari tabel coefficients juga terlihat bahwa nilai VIF dari masing-masing variabel x1, x2, x3, x4, dan x5 adalah 1,596; 1,239; 1,465; 1,422; dan 1,286, hal ini menunjukkan terjadi multicollinearity.

Dari normal probability plot juga terlihat bahwa titik-titik data berbentuk pola linear sehinggga konsisten dengan distribusi normal.

Scatterplot anatara *ZRESID dan *ZPRED tidak membentuk pola tertentu, sehingga bias dianggap residual mempunyai variance konstan. ( homoscedasticity)

Kesimpulan

A. Kesimpulan UmumBerdasarkan hasil Output SPSS dapat dilihat pada tabel ANOVA dari nilai P-value = 0,001 yang lebih kecil dari α = 0,05., terlihat bahwa H0 : β1 = β2 = β3

= β4 = β5 = 0 ditolak secara signifikan. Ini berarti koefisien β1, β2, β3, β4, dan β5,

tidak smuanya bernilai nol. Hal ini menunjukkan bahwa Ada pengaruh faktor minat, frekuensi belajar, kehadiran (%), nilai UTS, dan kunjungan ke perpustakaan terhadap nilai UAS mahasiswa.

B. Kesimpulan Khusus

a. Variabel minat H0 : β1 = 0 terhadap H1 0

Hasil uji-t : t = 1,384 dengan derajat kebebasan n-k = 20-5-1= 14, dan P-value = 0.188 yang lebih besar dari dari α = 0,05. hal ini menujukkan bahwa kita menerima H0 atau menolak H1. Artinya variabel minat tidak mempengaruhi hasil UAS mahasiswa.

b. Variabel Frekuensi Belajar (Jam) : H0 : β2 = 0. Terhadap H1:𝛽2 0

Hasil uji-t :t = 3,348 dengan derajat kebebasan n-k = 20-5-1= 14, dan P-value = 0.005 yang lebih kecil dari dari α = 0,05. hal ini merupakan bukti kuat penolakan H0 : β2 = 0. Artinya variabel Frekuensi Belajar (Jam) mempengaruhi hasil UAS mahasiswa.

c. Variabel Kehadiran (%) H0 : β3 terhadap H1 : β3 0

Hasil uji-t : t = 1,282 dengan derajat kebebasan n-k = 20-5-1= 14, dan P-value = 0.221 yang lebih besar dari dari α = 0,05. hal ini menujukkan bahwa kita menerima H0 atau menolak H1. Artinya variabel Kehadiran (%) tidak mempengaruhi hasil UAS mahasiswa.

d. Variabel UTS H0 : β4 terhadap H1 : β4 0

Hasil uji-t : t = 1,528 dengan derajat kebebasan n-k = 20-5-1= 14, dan P-value = 0.149 yang lebih besar dari dari α = 0,05. hal ini menujukkan bahwa kita menerima H0 atau menolak H1. Artinya variabel UTS tidak mempengaruhi hasil UAS mahasiswa.

e. Variabel Perpustakaan : H0 : β2 = 0. Terhadap H1:𝛽2 0

Hasil uji-t :t = 2,177 dengan derajat kebebasan n-k = 20-5-1= 14, dan P-value = 0.047 yang lebih kecil dari dari α = 0,05. hal ini merupakan bukti kuat penolakan H0 : β2 = 0. Artinya variabel Frekuensi Belajar (Jam) mempengaruhi hasil UAS mahasiswa.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien regresi sebagian ada yang bernilai nol.

2. Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan kinerja pegawai antara

sesudah dan sebelum adanya kenaikan gaji. Berdasarkan 20 sampel pegawai negeri

yang dipilih secara Rancob dapat diketahui bahwa sebelum dan sesudah kenaikan gaji

adalah sebagai berikut :

No Kenaikan gaji

Sebelum Sesudah

1 75 85

2 80 90

3 65 75

4 70 75

5 75 75

6 80 90

7 65 70

8 80 85

9 90 95

10 70 75

11 60 65

12 70 75

13 75 85

14 70 65

15 80 95

T-TEST PAIRS=Sebelum WITH Sesudah (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1Kinerja Sebelum 73,67 15 7,669 1,980

Kinerja Sesudah 80,00 15 10,000 2,582

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1Kinerja Sebelum & Kinerja

Sesudah15 ,885 ,000

Paired Samples Test

Paired Differences t df Sig. (2-

tailed)Mean Std.

Deviation

Std. Error

Mean

95% Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Pair 1Kinerja Sebelum -

Kinerja Sesudah-6,333 4,806 1,241 -8,995 -3,672 -5,104 14 ,000

Hipotesis :

H0 : µ1 = µ2 : Tidak ada perbedaan kinerja pegawai sebelum dan sesudah kenaikan

gaji.

H1 : µ1 ≠ µ2 : Ada perbedaan kinerja pegawai sebelum dan sesudah kenaikan gaji.

Interpretasi Hasil

Dari hasil output SPSS pada tabel paired samples statistik dengan jumlah sampel

sebanyak 15, rata-rata kinerja sebelum kenaikan gaji adalah 73,67 dan kinerja

sesudah kenaikan gaji adalah 80,00 dengan standar deviasi untuk kinerja

sebelum kenaikan gaji adalah 7,669 dan sesudah kenaikan adalah 10,000 serta

rata-rata standar eror kinerja sebelum kenaikan gaji adalah 1,980 dan sesudah

kenaikan adalah 2,582.

Dari tabel paired samples correalation dengan jumlah sampel sebanyak 15,

memiliki nilai korelasi 0,885 dengan nilai P-Value 0,000.

Dari tabel paired samples test, pasangan sampel memiliki rata-rata -6,333 dengan

standar deviasi dan rata-rata standar eror adalah 4,806 dan 1,241. Serta nilai batas

atas -8,995 dan batas bawah -3,672. Pada hasil uji-t menunjukkan nilai t pada

tabel tersebut adalah -5,105 dengan derajat bebas (n-1) = 15-1 = 14 memiliki nilai

P-Value 0,000

Kesimpulan :

Dari hasil output SPSS dapat ditarik keimpulan yaitu H0 ditolak atau H1 diterima

karena p-value 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa ada perbedaan kinerja

pegawai sebelum dan sesudah kenaikan gaji.

3. Untuk memudahkan pemahaman seorang mahasiswa mendapat tugas untuk

mensurvei wisatawan domestik yang berkunjung ke objek wisata tangkuban perahu.

Tujuan dari survei tersebut adalah untuk mengidentifikasi karakteristik wisatawan

domestik dalam melakukan perjalanan wisata di objek tangkuban perahu. Setelah

survei dilaksnakan diperoleh data sebagai berikut :

No

responden

Jenis kelamin Umur (tahun) Tujuan

berwisata

Biaya wisata

1 L 29 Rekreasi A

2 L 17 Studi Tour B

3 L 17 Studi Tour B

4 L 29 Rekreasi A

5 L 35 Rekreasi D

6 L 24 Rekreasi D

7 P 22 Dinas D

8 P 22 Rekrasi A

9 L 40 Dinas C

10 P 35 Dinas C

Descriptives

Descriptive Statistics

N Range Minimum Maximum Mean Std.

Deviation

Skewness Kurtosis

Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std.

Error

Statistic Std.

Error

Umur (Tahun) 10 23 17 40 27,00 7,916 ,269 ,687 -1,109 1,334

Valid N (listwise) 10

Interpretasi hasil :

Dari hasil output SPSS pada tabel descriptive statistik menunjukkan bahwa

karakteristik dari wisatawan objek wisata Tangkuban Perahu dilihat pada umur

wisatawan dengan jumlah data sebanyak 10 orang dengan rata-rata umur wisatawan

yaitu 27 tahun. Dimana umur minimun para wisatawan adalah 17 tahun dan

maksimum 40 tahun, dengan range 23 tahun. Standar deviasi dari data tersebut

adalah 7,916 dengan skewness 0,269 standar erornya 0,687 dan nilai kurtosis adalah

-1,109 dengan standar eror 1,334.

TUGAS PRAKTIKUM STATISTIK DAN DESAIN PENELITIAN

DISUSUN OLEH :

Nama : Ayu A. Puspitasari

Stambuk : G 301 11 023

Asisten : 1. Dewi Yuliastuty

2. Moch. Riski Almubarak

3. Fatria Almukarrama

LABORATORIUM STATISTIKA

PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS TADULAKO

tugas statistik tanggal 14 juni

Documents