Tugas MK Operasi Teknik Kimia 4

Dosen Pengampu: Wusana Agung Wibowo, S.T., M.T.

Kelompok 11

Janu Ganang Prakoso I0512030M.Probokusumo I0512033Moch Helmy Aditya I0512037Pristiwati Iustitie I0512047Rosadela Lucky Artha I0512055

TUGAS 1

Hasil analisa distribusi ukuran partikel tepung sorgum dengan ayakan ditampilkan pada

Tabel di bawah ini:

Tabel 1 Analisa distribusi ukuran partikel dengan ayakan

Teyler MeshOpening

(mm)

Ukuran partikel

(mm)Undersize (gram)

on 10 8 2.594 11.96

20 0.841 0.594 10.36

30 0.5 0.386 16.39

40 0.354 0.297 19.41

50 0.297 0.229 26.61

60 0.25 0.193 22.22

80 0.177 0.162 10.11

100 0.149 0.105 16.57

200 0.074 0 10.21

1. Buat grafik percent frequency (undersize) vs ukuran partikel

2. Buat grafik cumulative percent frequency (undersize) vs ukuran partikel

3. Gunakan model RR dan GGS dan tentukan model manakah yang lebih tepat untuk

mewakili distribusi ukuran partikel tersebut?

1

Ukuran

partikel

(mm)

Undersiz

e

(gram)

Percent

frequency

undersize (%)

Cumulative percent

frequency undersize (%)

2.594 11.96 15.5 100.00

0.594 10.36 27.2 84.55

0.386 16.39 20.8 57.36

0.297 19.41 15.3 36.52

0.229 26.61 9.3 21.21

0.193 22.22 4.8 11.93

0.162 10.11 3.3 7.15

0.105 16.57 3.8 3.80

0 10.21 0 0

0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.0000.000

0.020

0.040

0.060

0.080

0.100

0.120

0.140

0.160

0.180

0.200

0.000

0.200

0.400

0.600

0.800

1.000

1.200

percent frequency

cumulative percent frequency

Ukuran Partikel (mm)

Perc

ent F

requ

ency

Cum

ulati

ve P

erce

nt F

requ

ency

Gambar 1 Grafik percent frequency (undersize) dan cumulative percent frequency (undersize)

vs ukuran partikel

2

2. Model RR dan GGS

Model Rosin-Rammler (RR)

Ukuran partikel

(mm)y

Ln (1/(1-y))dataLn(1/(1-

y))hit

2.594 1.000 11.513 11.530

0.594 0.917 2.487 1.665

0.386 0.845 1.863 0.910

0.297 0.731 1.313 0.633

0.229 0.596 0.906 0.496

0.193 0.411 0.529 0.346

0.162 0.256 0.296 0.241

0.105 0.186 0.206 0.131

0 0.071 11.513 11.530

1.000 10.0001.000

10.000

100.000

Metode RR

data

hitung

Linear (hitung)

Ukuran Partikel (mm)

ln(1

/(1-

y))

Gambar 2 Metode RR

3

Dari metode RR diperoleh nilai xo dan n yaitu :

n= 1.389xo= 0.45

xo nLn (1/(1-y))data

Ln(1/(1-y))hit SE RR

1.389 0.45 11.513 11.530 0.014

1.389 0.45 2.487 1.665 0.682

1.389 0.45 1.863 0.910 0.907

1.389 0.45 1.313 0.633 0.460

1.389 0.45 0.906 0.496 0.166

1.389 0.45 0.529 0.346 0.033

1.389 0.45 0.296 0.241 0.003

1.389 0.45 0.206 0.131 0.005

1.389 0.45 11.513 11.530 0.014

SSE 2.271

Dengan model RR diperoleh SSE 2.271

Model Gates-Gaudin-Schuhman (GGS)

Ukuran partikel (mm) y y hitung xmax n SE GGS

2.5941.00

0 1.061 2.3 0.49 0.004

0.5940.91

7 0.538 2.3 0.49 0.144

0.3860.84

5 0.435 2.3 0.49 0.168

0.2970.73

1 0.383 2.3 0.49 0.121

0.2290.59

6 0.352 2.3 0.49 0.060

0.1930.41

1 0.310 2.3 0.49 0.010

0.1620.25

6 0.273 2.3 0.49 0.000

4

0.1050.18

6 0.220 2.3 0.49 0.001

01.00

0 1.061 2.3 0.49 0.004

SSE 0.508

Gambar 3 Metode GGS

Dengan model RR diperoleh SSE 0.581

Kesimpulan yang kami peroleh yaitu, kami memilih metode GGS untuk mewakili distribusi

ukuran partikel, dikarenakan SSE dalam metode GGS lebih kecil dibandingkan metode RR.

Model GGS lebih tepat untuk mewakili distribusi ukuran partikel.

5

TUGAS 2

Jawab :

Total load := 1+0,543= 1,543 ton

Xp = 1Xf = 0,456Xr = 0,24Dengan persamaan efektivitas Screen

Diperoleh efektivitas screen sebesar : 0,625

6

meshfeed to

screen (%)screen undersize,

produk (%)screen oversize,

circulating load (%)fraksi feed

4 14.3 0 20 0.1438 20 0 28 0.214 20 0 28 0.228 28.5 40 24 0.28548 8.6 30 0 0.086100 5.7 20 0 0.057

lbh 100 2.86 10 0 0.0286Total 45.66 100 24 0.543