Download - TUGAS OTK4
Tugas MK Operasi Teknik Kimia 4
Dosen Pengampu: Wusana Agung Wibowo, S.T., M.T.
Kelompok 11
Janu Ganang Prakoso I0512030M.Probokusumo I0512033Moch Helmy Aditya I0512037Pristiwati Iustitie I0512047Rosadela Lucky Artha I0512055
TUGAS 1
Hasil analisa distribusi ukuran partikel tepung sorgum dengan ayakan ditampilkan pada
Tabel di bawah ini:
Tabel 1 Analisa distribusi ukuran partikel dengan ayakan
Teyler MeshOpening
(mm)
Ukuran partikel
(mm)Undersize (gram)
on 10 8 2.594 11.96
20 0.841 0.594 10.36
30 0.5 0.386 16.39
40 0.354 0.297 19.41
50 0.297 0.229 26.61
60 0.25 0.193 22.22
80 0.177 0.162 10.11
100 0.149 0.105 16.57
200 0.074 0 10.21
1. Buat grafik percent frequency (undersize) vs ukuran partikel
2. Buat grafik cumulative percent frequency (undersize) vs ukuran partikel
3. Gunakan model RR dan GGS dan tentukan model manakah yang lebih tepat untuk
mewakili distribusi ukuran partikel tersebut?
1
Ukuran
partikel
(mm)
Undersiz
e
(gram)
Percent
frequency
undersize (%)
Cumulative percent
frequency undersize (%)
2.594 11.96 15.5 100.00
0.594 10.36 27.2 84.55
0.386 16.39 20.8 57.36
0.297 19.41 15.3 36.52
0.229 26.61 9.3 21.21
0.193 22.22 4.8 11.93
0.162 10.11 3.3 7.15
0.105 16.57 3.8 3.80
0 10.21 0 0
0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.0000.000
0.020
0.040
0.060
0.080
0.100
0.120
0.140
0.160
0.180
0.200
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
percent frequency
cumulative percent frequency
Ukuran Partikel (mm)
Perc
ent F
requ
ency
Cum
ulati
ve P
erce
nt F
requ
ency
Gambar 1 Grafik percent frequency (undersize) dan cumulative percent frequency (undersize)
vs ukuran partikel
2
2. Model RR dan GGS
Model Rosin-Rammler (RR)
Ukuran partikel
(mm)y
Ln (1/(1-y))dataLn(1/(1-
y))hit
2.594 1.000 11.513 11.530
0.594 0.917 2.487 1.665
0.386 0.845 1.863 0.910
0.297 0.731 1.313 0.633
0.229 0.596 0.906 0.496
0.193 0.411 0.529 0.346
0.162 0.256 0.296 0.241
0.105 0.186 0.206 0.131
0 0.071 11.513 11.530
1.000 10.0001.000
10.000
100.000
Metode RR
data
hitung
Linear (hitung)
Ukuran Partikel (mm)
ln(1
/(1-
y))
Gambar 2 Metode RR
3
Dari metode RR diperoleh nilai xo dan n yaitu :
n= 1.389xo= 0.45
xo nLn (1/(1-y))data
Ln(1/(1-y))hit SE RR
1.389 0.45 11.513 11.530 0.014
1.389 0.45 2.487 1.665 0.682
1.389 0.45 1.863 0.910 0.907
1.389 0.45 1.313 0.633 0.460
1.389 0.45 0.906 0.496 0.166
1.389 0.45 0.529 0.346 0.033
1.389 0.45 0.296 0.241 0.003
1.389 0.45 0.206 0.131 0.005
1.389 0.45 11.513 11.530 0.014
SSE 2.271
Dengan model RR diperoleh SSE 2.271
Model Gates-Gaudin-Schuhman (GGS)
Ukuran partikel (mm) y y hitung xmax n SE GGS
2.5941.00
0 1.061 2.3 0.49 0.004
0.5940.91
7 0.538 2.3 0.49 0.144
0.3860.84
5 0.435 2.3 0.49 0.168
0.2970.73
1 0.383 2.3 0.49 0.121
0.2290.59
6 0.352 2.3 0.49 0.060
0.1930.41
1 0.310 2.3 0.49 0.010
0.1620.25
6 0.273 2.3 0.49 0.000
4
0.1050.18
6 0.220 2.3 0.49 0.001
01.00
0 1.061 2.3 0.49 0.004
SSE 0.508
Gambar 3 Metode GGS
Dengan model RR diperoleh SSE 0.581
Kesimpulan yang kami peroleh yaitu, kami memilih metode GGS untuk mewakili distribusi
ukuran partikel, dikarenakan SSE dalam metode GGS lebih kecil dibandingkan metode RR.
Model GGS lebih tepat untuk mewakili distribusi ukuran partikel.
5
TUGAS 2
Jawab :
Total load := 1+0,543= 1,543 ton
Xp = 1Xf = 0,456Xr = 0,24Dengan persamaan efektivitas Screen
Diperoleh efektivitas screen sebesar : 0,625
6
meshfeed to
screen (%)screen undersize,
produk (%)screen oversize,
circulating load (%)fraksi feed
4 14.3 0 20 0.1438 20 0 28 0.214 20 0 28 0.228 28.5 40 24 0.28548 8.6 30 0 0.086100 5.7 20 0 0.057
lbh 100 2.86 10 0 0.0286Total 45.66 100 24 0.543