tugas 1-definisi softcomputing

2
 SOFT COMPUTING Soft computing atau yang juga sering disebut computational intelligence merupakan bidang ilmu yang dimasukkan sebagai bida ng ilmu komputer di awal 1990-an. Bidang ilmu ini bisa dikataka n baru, namun perkembangannya cukup pesat. Pengertian Soft Computing Soft Computing adalah segolongan metode yang mampu mengolah data dengan baik walaupun di dalamnya terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial (Prof. Lotfi A Zadeh, 1992). Komponen-komponen ataupun metode dalam soft computing itu sendiri meliputi : 1. Fuzzy Logic 2. Neural Network 3. Evolutionary Computation, include ; Evolutionary algorithms danHarmony search 4. Swarm Intelligence 5. Chaos Theory 6. Genetic Algorithm 7. Rough Set Soft Computing dalam aplikasi Metoda - metoda tersebut diatas dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, bukan hanya engineering, namun  juga lainnya. Sebagai contoh dalam bida ng teknologi pemanfaatannya pada ik lan mesin cuci dengan menggunakan teknologi fuzzy atau AC yang canggih yang dapat memberikan suasana nyaman dalam ruangan dan lain-lain. Permasalahan jaringan komputer, permasalahan bidang robotik, rumah cerdas dan lain -lain di kemudian hari dapat diselesaikan dengan menggunakan ilmu ini. Tujuan Soft Computing Tujuan soft computing adalah terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ) , suatu system yang mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia, mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan permasalahan non-linier dan tidak ada model matematisnya (tractability), serta dapat diimplementasikan dengan biaya rendah. Adapun tujuan metode soft computing adalah : 1. Non-linearitas dan kompleksitas problema. Kemampuan menyelesaikan problematika yang sulit dan tidak bisa diselesaikan dengan metoda biasa 2. Kemampuan memanipulir parameter yang tidak pasti. 3. Kemampuan men-generalisir solusi 4. Kemampuan klasifikasi dan kuantifikasi data, misalnya dengan lebih mudahnya pengerjaan kasus regresi linier dengan teknologi ini daripada dengan fuzzy logic. 5. Kemampuan mengatasi keterbatasan data, misalnya pada dunia statistik.

Upload: retno-indah-r

Post on 19-Jul-2015

289 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Tugas 1-Definisi SoftComputing

5/17/2018 Tugas 1-Definisi SoftComputing - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/tugas-1-definisi-softcomputing 1/2

SOFT COMPUTING

Soft computing atau yang juga sering disebut computational intelligence merupakan bidang ilmu yang

dimasukkan sebagai bidang ilmu komputer di awal 1990-an. Bidang ilmu ini bisa dikatakan baru, namun

perkembangannya cukup pesat.

Pengertian Soft Computing 

Soft Computing adalah segolongan metode yang mampu mengolah data dengan baik walaupun di dalamnya

terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial (Prof. Lotfi A Zadeh, 1992).

Komponen-komponen ataupun metode dalam soft computing itu sendiri meliputi :

1.  Fuzzy Logic

2.  Neural Network 

3.  Evolutionary Computation, include ; Evolutionary algorithms danHarmony search

4.  Swarm Intelligence5.  Chaos Theory

6.  Genetic Algorithm

7.  Rough Set

Soft Computing dalam aplikasi

Metoda - metoda tersebut diatas dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, bukan hanya engineering, namun

 juga lainnya. Sebagai contoh dalam bidang teknologi pemanfaatannya pada iklan mesin cuci dengan

menggunakan teknologi fuzzy atau AC yang canggih yang dapat memberikan suasana nyaman dalam ruangan

dan lain-lain.

Permasalahan jaringan komputer, permasalahan bidang robotik, rumah cerdas dan lain-lain di kemudian hari

dapat diselesaikan dengan menggunakan ilmu ini.

Tujuan Soft Computing

Tujuan soft computing adalah terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ), suatu system yang

mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia, mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan

permasalahan non-linier dan tidak ada model matematisnya (tractability), serta dapat diimplementasikan dengan

biaya rendah.

Adapun tujuan metode soft computing adalah :

1.  Non-linearitas dan kompleksitas problema. Kemampuan menyelesaikan problematika yang sulit dan

tidak bisa diselesaikan dengan metoda biasa

2.  Kemampuan memanipulir parameter yang tidak pasti.

3.  Kemampuan men-generalisir solusi

4.  Kemampuan klasifikasi dan kuantifikasi data, misalnya dengan lebih mudahnya pengerjaan kasus

regresi linier dengan teknologi ini daripada dengan fuzzy logic.

5.  Kemampuan mengatasi keterbatasan data, misalnya pada dunia statistik.

Page 2: Tugas 1-Definisi SoftComputing

5/17/2018 Tugas 1-Definisi SoftComputing - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/tugas-1-definisi-softcomputing 2/2