Permasalahan Keputusan Dalam mengambil keputusan sering kali dihadapkan pada berbagai kondisi antara lain unik, tidak pasti, jangka panjang dan komplekSifat dan karakteristik permasalahan manajemen usaha dan proyek dapat digolongkan dalam 4 kategori :TEORI KEPUTUSAN DirektifStrategisTaktisOperasional

Permasalahan Manajemen

Jangka Lingkungan Sifat Direktif Panjang Dinamis dan probalistik intuitif Arahan-arahan strategis yang kadang bersifat intuitif StrategisPanjang Dinamis dan mempengaruhi faktor-faktor dengan kepastian yang sangat rendah Tidak bisa diprogram karena preferensi pengambil keputusan perlu masuk secara utuh Taktis Menengah-pendekDinamis dan mempengaruhi faktor-faktor dengan asumsi kepastian yang tinggiBisa dibuat program dengan masukan preferensi pengambil keputusan Operasional Pendek Dianggap statik dan tidak mempengaruhi faktor-faktor Bisa dibuat program karena sifatnya berulang

TEKNIK PENGAMBILAN KEPUTUSANFungsi Manajemen PerencanaanStaffing

PengorganisasianPelaksanaan

MonitoringEvaluasiHirarki Sifat DirectifStrategis

Taktis

Operasional

ProblemDecisionQuantitative AnalysisLogicHistorical DataMarketing ResearchScientific AnalysisModelingQualitative AnalysisEmotionsIntuitionPersonal Experience and MotivationRumors

Senang Sedih

Tidak PastiKompleksDinamisPersainganTerbatasPilihanInformasiPreferensiKeputusan.Hasil KecerdasanPersepsiFalsafahBingung cemasBerfikirRasa tidak EnakBertindakPuji CelaLINGKUNGANREAKSIGambar : Pengambilan Keputusan dengan Analisa KeputusanAlternatif2

Penetapan kemungkinanStruktur Model

Penetapan NilaiPreferensi WaktuPreferensi RisikoLogikaSenang SedihANALISA KEPUTUSAN (Normatif)Sensitifitas nilai informasiPandangan ke dalam

Define problem and influencing factors.Establish decision criteria.Select decision-making tool (model).Identify and evaluate alternatives using decision-making tool (model).Select best alternative.Implement decision.Evaluate the outcome.

DECISION MAKING TOOLSUNDER UNCERTAINTY (MAXIMAX, MAXIMIN)

2. UNDER RISK (EXPECTED VALUE)

3. GRAPHICAL (DECISION TREE)

4. PERFORMANCE MATRIX BASED (METODE BAYES, METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE))

A firm has two options for expanding production of a product: (1) construct a large plant; or (2) construct a small plant. Whether or not the firm expands, the future market for the product will be either favorable or unfavorable. If a large plant is constructed and the market is favorable, then the result is a profit of $200,000. If a large plant is constructed and the market is unfavorable, then the result is a loss of $180,000. If a small plant is constructed and the market is favorable, then the result is a profit of $100,000. If a small plant is constructed and the market is unfavorable, then the result is a loss of $20,000. Of course, the firm may also choose to do nothing, which produces no profit or loss.

Maximax - Choose alternative that maximizes the maximum outcome for every alternative (Optimistic criterion).Maximin - Choose alternative that maximizes the minimum outcome for every alternative (Pessimistic criterion).

Minimumin Row-$180,000-$20,000$0

Probabilistic decision situation.States of nature have probabilities of occurrence.Select alternative with largest expected value (EV).EV = Average return for alternative if decision were repeated many times.

Suppose: Probability of favorable market = 0.5 Probability of unfavorable market = 0.5 States of NatureAlternativesFavorableMarketUnfavorableMarketConstructlarge plant$200,000-$180,000Constructsmall plant$100,000-$20,000$0$0Do nothingExpected Value$10,000$40,000$0

Suppose: Probability of favorable market = 0.7 Probability of unfavorable market = 0.3 States of NatureAlternativesFavorableMarketUnfavorableMarketConstructlarge plant$200,000-$180,000Constructsmall plant$100,000-$20,000$0$0Do nothingExpected Value$86,000$64,000$0Now, decision is to Construct large plant.

Graphical display of decision process.Used for solving problems with several sets of alternatives and states of nature (sequential decisions). Decision tables can not be used for more than one decision.Expected Value criterion is used.

Define the problem.Draw the decision tree.Assign probabilities to all states of nature.Estimate payoffs for each combination of alternatives and states of nature.Solve the problem:Compute expected values for each state-of-nature node moving right to left. Select decisions that maximize expected value.

Terms:Alternative: Course of action or choice.State of nature: An occurrence over which the decision maker has no control.

Symbols used in decision tree:A decision node from which one of several alternatives may be selected.A state of nature node out of which one state of nature will occur.

A firm can build a large plant or small plant initially (for a new product). Demand for the new product will be high or low initially. The probability of high demand is 0.6. (The probability of low demand is 0.4.) If they build small and demand is low, the payoff is $40 million. If they build small and demand is high, they can do nothing and payoff is $45 million, or they can expand. If they expand, there is a 30% chance the demand drops off and the payoff will be $35 million, and a 70% chance the demand grows and the payoff is $48 million. If they build large and demand is high, the payoff is $60 million. If they build large and demand is low, they can do nothing and payoff is -$10 million, or they can reduce prices and payoff is $20 million. Determine the best decision(s) using a decision tree.

Three decisions: 1. Build Large or Small plant initially. 2. If build Small and demand is High, then Expand or Do nothing. 3. If build Large and demand is Low, then decide to Reduce prices or Do nothing.

Two states of nature: 1. Demand is High (0.6) or Low (0.4) initially. 2. If build Small, demand is High, and decision is Expand, then demand Grows (0.7) or demand Drops (0.3).

$48$35$45$40$60$20-$10132

Work right to left (from end back to beginning).

Start with Decision 3:Reduce prices or Do nothing. Choose Reduce prices (20 > -10).

$48$35$45$40$60$20-$10132$20

Consider Decision 2: Expand or Do nothing.

To compare outcomes we need expected value if we Expand: (48*0.7) + (35*0.3) = 44.1

Choose Do nothing (45 > 44.1).

$48$35$45$40$60$20-$10132$44.1$45$20$45

A-*$48$35$45$40$60$20-$10132$44.1$45$20$45$44$43

Decisions:

1. Build Large.

2. If demand is Low, then Reduce prices.

Expected payoff = $44 million.

DECISION MAKING USING PERFORMANCE INDEXMETODE BAYESMETODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)

MATRIK KEPUTUSAN :

ALT.KRITERIANILAIALT. KEP.RANGKINGALT. KEP.K1K2..KnALT1V11V12..V1nNk1ALT2V21V22..V2nNk2ALT3:::ALTmVm1Vm2..VmnNkmBOBOTB1B2..Bn

A. METODE BAYESMerupakan teknik yang digunakan untuk melakukan analisis dalam pengambilan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif Persamaan Bayes yang digunakan untuk menghitung nilai setiap alternatif disederhanakan menjadi : mTotal Nilai i = Nilai ij (Kritj) j = 1dimana: Total Nilai i= total nilai akhir dari alternatif ke-iNilai ij= nilai dari alternatif ke-i pada kriteria ke-jKrit j= tingkat kepentingan (bobot) kriteria ke-ji= 1,2,3,n; n = jumlah alternatifj= 1,2,3,m; m = jumlah kriteria Informasi awal tentang nilai peluang ini disebut distribusi prior, sedangkan nilai peluang yang sedang diperbaiki dengan informasi tambahan disebut peluang posterior.

Tabel: Matrik keputusan penilaian media iklan yang sesuai dengan Teknik BayesDengan menggunakan perumusan Bayes, diperoleh nilai alternatif 1,2, dan 3 masing-masing 3,7; 3,8; dan 3,6 sehingga didapat alternatif yang terurut dari yang terbaik adalah alternatif 2, 1, dan 3.

AlternatifKriteriaNilaiAlternatifPeringkatJangkauanEfektvitasBiaya1. Radio 4433.722. Televisi4523.813. Surat Kabar 4313.63Bobot Kriteria0.30.40.3

B. METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) Merupakan salah satu metode untuk menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak Teknik ini digunakan sebagai pembantu bagi individu pengambilan keputusan untuk menggunakan rancang bangun model yang telah terdefinisi dengan baik pada tahapan proses Prosedur MPE Formulasi perhitungan skor untuk setiap alternatif dalam metoda perbandingan eksponensial adalah: mTotal nilai (TNi) = (RK ij)TKK j j=1

dengan :TNi= Total nilai alternatif ke -iRK ij = derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan iTKK j= derajat kepentingan kritera keputusan ke-j; TKKj > 0; bulatn= jumlah pilihan keputusanm= jumlah kriteria keputusanPenentuan tingkat kepentingan kriteria dilakukan dengan cara wawancara dengan pakar atau melalui kesepakatan curah pendapat. Penentuan skor alternatif pada kriteria tertentu dilakukan dengan memberi nilai setiap alternatif berdasarkan nilai kriterianya

Keuntungan Metode MPE Mengurangi bias yang mungkin terjadi dalam analisaNilai skor yang menggambarkan urutan prioritas menjadi besar (fungsi eksponensial) ini mengakibatkan urutan prioritas alternatif keputusan lebih nyata Contoh Aplikasi Metode MPE Penilaian terhadap tiga alternatif produk agroindustri berbasis ubi kayu (Tepung tapioka, Keripik singkong, dan Pakan ternak)Kriteria yang dipertimbangkan:potensi pasar, kondisi bahan baku, nilai tambah produk, daya serap tenaga kerja, teknologi yang sudah dipakai, kondisi sosial budaya, dan dampak terhadap lingkungan Penilaian alternatif pada setiap kriteria menggunakan skala penilaian 1-9

Tabel: Penilaian alternatif produk agroindustri potensial

NoKriteriaBobotNilai Alternatif ProdukTepung TapiokaKripik SingkongPakan Ternak1Potensi Pasar98662Kondisi Bahan Baku88683Nilai Tambah produk66454Daya Serap Tenaga Kerja78665Teknologi yang Sudah dipakai58666Kondisi Sosial Budaya78887Dampak Terhadap Lingkungan5686

Setelah dihitung menggunakan teknik MPE maka akan terlihat urutan atau prioritas produk agroindustri yang potensial untuk diinvestasikanTabel : Hasil pehitungan dengan MPEMaka dapat disimpulkan bahwa produk agroindustri yang paling potensial untuk diinvestasikan adalah tepung tapioka, dengan nilai 155.276.448

**A major point to make here is that this process should be considered iterative. Once we have actually built and exercised the model, we may realize we did not understand the problem in the first place!***********************