studi empiris penerimaan sistem jdih di bpk ri...

STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM

Muhamad Rifki Setyadji / 9108205801

125 Agustus 2010 Muhamad R. Setyadji - 9108205801

AG

END

APendahuluanLatar Belakang & Perumusan Masalah

Kajian PustakaJDIH, SEM, Bayesian SEM, & TAM

Metodologi PenelitianKerangka Pemikiran

Analisis Hasil dan PembahasanData Demografi Responden

PenutupKesimpulan & Saran

Batasan Permasalahan, Tujuan, dan Manfaat Penelitian

Kontribusi Penelitian

Hipotesan Awal

Hal. 11

Hal. 1

Hal. 39

Hal. 55

Hal. 113

Hipotesa

Metode Penelitian

Langkah-langkah Analisis

Pendefinisian Konstruk Individual

Pengujian-pengujian

Analisis Model Struktural dan Pengukuran & Hasil Pengujian Hipotesis

2

25 Agustus 2010

Muhamad R. Setyadji - 9108205801

PENDAHULUAN


LA

TAR

BELA

KA

NG

& P

ERU

MU

SAN

MA

SALA

H

Adanya peraturan yang menuntut lembagapublik untuk menyebarluaskan produkhukumnya

Keberadaan JDIH yang cenderung kurangoptimal, berdasarkan observasi awal :

Kebiasaan copy-paste-modify para pegawai

Perilaku auditor yang meremehkan jika adadokumen hukum yang belum lengkap

Latar Belakang Permasalahan

4

25 Agustus 2010


LA

TAR

BELA

KA

NG

& P

ERU

MU

SAN

MA

SALA

HImplementasi JDIH di BPK RI selama ini

Fungsi eksternal penyebarluasaninformasi dari BPK RI kepada publik

Fungsi internal sumber informasi/literaturpra-Audit

5

25 Agustus 2010


STU

DIM

AN

AJEM

ENStudi Pra-Penelitian

Pendekatan

TAM

Pengukuran untuk

menilai

keberhasilan

aplikasi yang

dikembangkan

biro TI BPK RI

Latar Belakang

psikologis dan

organisatoris, yang

berpengaruh pada

implementasi JDIH di

lingkungan BPK RI

JDIH elektronik

sebagai elemen

difusi teknologi

di BPK RI

6

25 Agustus 2010


Rumusan MasalahL

ATA

RB

ELAK

AN

G&

PER

UM

USA

NM

ASA

LAH

Membentuk struktur TAM, dan

Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh.

7

25 Agustus 2010


BA

TASA

NP

ERM

ASA

LAH

AN

1. JDIH kantor pusat + UJDIH 3 kantorperwakilan,

2. Sasaran Responden, dan

3. Content Locking.

Batasan Permasalahan

8

25 Agustus 2010


TU

JUA

ND

AN

MA

NFA

AT

PEN

ELITIAN

Tujuan dan Manfaat Penelitian

Tujuan :• Mengetahui bentuk TAM yang menggambarkan

penggunaan media JDIH elektronik di BPK RI;

• Mengetahui variabel yang berpengaruh terhadappenggunaan media JDIH elektronik.

Manfaat :

Masukan kepada institusi Kebijakanbaru peningkatan fungsi media JDIH elektronik kepatuhan BPK RI padaperaturan.

9

25 Agustus 2010


KO

NTR

IBU

SIPEN

ELITIAN

Kontribusi :

Membangun model TAM pada JDIH dimanfaatkan pada instansi pemerintah lainnya.

Menutupi kelemahan metode jajak pendapatpada penelitian sebelumnya.

Kontribusi Penelitian

10

25 Agustus 2010


HIP

OTESA

AW

AL

Dimensi-dimensi yang Berpengaruh

•Tipikal budaya kerja pada instansipemerintahan

Lingkungan Kerja

•Kebiasaan pengguna dalam prosespenyelesaian tugas pemeriksaan

Karakteristik Pengguna

•Sosialisasi dan kualitas media JDIH elektronik

Manajemen Sistem JDIH

11

25 Agustus 2010


KAJIAN PUSTAKA


JAR

ING

AN

DO

KU

MEN

TASI&

INFO

RM

ASIH

UK

UM

Sejarah

Penerapan di Indonesia

Fakta di BPK RI

Tentang JDIH

13

25 Agustus 2010


KA

JIAN

PU

STAK

APustaka Pendukung

• Berusaha memenuhi persyaratan pedoman

penyusunan tesis, >30% pustaka adalah artikel jurnal

ilmiah yang relevan.

• Artikel jurnal, difokuskan pada topik : TAM,

technology/web acceptance, human/computer

interaction, information/management/decision

science, factor analysis, SEM, dan Estimasi Bayesian

tahun 2005 – 2010 (kecuali acuan dasar TAM).

• Buku acuan tentang Analisis Multivariat, SEM

menggunakan AMOS, dan Bayesian SEM.

• Peraturan perundangan yang berlaku dan relevan.

14

25 Agustus 2010


STR

UC

TUR

AL

EQ

UA

TION

MO

DELIN

G

SEM :Teknik statistik untuk membangun dan menguji

model kausal.

Dapat menguji secara bersama-sama model struktural dan pengukuran.

Tahapan ideal (Hair, 2010):1. Pendefinisian konstruk individual

2. Pembangunan model struktural

3. Perancangan studi empiris pemilihan metodeestimasi

4. Pengujian validitas

5. Pengujian GOF

6. Pengujian model struktural respesifikasi

15

25 Agustus 2010


ESTIM

ASIB

AYESIA

N

Kelebihan (AMOS Dev. Corp., 2009) :

• Informas penyusun prior distribution tersajisecara eksplisit,

• Kinerja baik pada sampel kecil,

• Penghindaran nilai-nilai yang inadmissible, dan

• Pengujian estimasi dan hipotesis dilakukanmelalui fungsi-fungsi yang bisa di-kustomisasipeneliti.

Bayesian SEM

16

25 Agustus 2010


TEC

HN

OLO

GY

AC

CEP

TAN

CE

MO

DEL

Adopsi dari model TRA

Dikembangkan oleh Davis, 1989

Dua faktor utama yang berpengaruh, yaitu :

(1) Perceived Ease of Use dan

(2) Perceived Usefulness

Sekilas TAM

17

25 Agustus 2010


TEC

HN

OLO

GY

AC

CEP

TAN

CE

MO

DEL

TAM dari masa ke masa (1)

Davis, 1989

Venkatesh & Davis, 2000a

18

25 Agustus 2010


TEC

HN

OLO

GY

AC

CEP

TAN

CE

MO

DEL

TAM dari masa ke masa (2)

Venkatesh & Bala, 2008

19

25 Agustus 2010


TAM

PA

DA

BP

K R

I

Karakteristik Pengguna

Manajemen Sistem

Subjective Norm

Perceived Usefulness

Voluntariness

Image

Perceived Ease of Use

Computer Anxiety

Computer Self-Efficacy

Output Quality

Job Relevance

Use Behaviour

Objective Usability

Behavioural Intention

Lingkungan Kerja

20

25 Agustus 2010


METODOLOGI PENELITIAN


LA

NG

KA

H-LAN

GK

AH

Alur Penelitian

StudiPendahuluan

PerumusanMasalah

PenetapanBatasan dan

Tujuan

StudiLiteratur

PerumusanMetode

PerancanganKuesioner

PelaksananJajak

Pendapat

Pengolahan& Analisis

Data

Simpulan & Saran

22

25 Agustus 2010


KER

AN

GK

AP

EMIK

IRA

N

Penentuan TAM : aktual, kemudahanliteratur, sesuai dengan kasus yang akanditeliti

Berdasarkan TAM3 yang diusulkan olehVekatesh dan Bala (2008), karena bentukkausalnya dihasilkan dari penelitian-penelitian terdahulu

Modifikasi dilakukan berdasarkan kondisihasil observasi awal di BPK RI perwakilanprov. NTB di Mataram

23

25 Agustus 2010


HIP

OTESA

Diagram Kausal

24

25 Agustus 2010


METO

DE

Lokasi Penelitian

•Pengumpulan data primer dengan kuesionerdan sekunder dengan studi penelitiansebelumnya.

•Lokasi penelitian terbagi di tiga kantorperwakilan BPK RI.

•Area Sampel, seluruh pegawai yang berada dilokasi penelitian dan pernah melakukan tugasaudit setempat.

•Variabel penelitian menggunakan skala likert1-5 sebagai skala sikap pengguna.

25

25 Agustus 2010


TA

HA

PA

NA

NA

LISIS

1. Mengembangkan model dasar TAM berupakausal diagram,

2. Mengkonversi causal diagram ke dalambentuk path diagram pada software AMOS,

3. Pengujian pengukuran,

4. Menguji hipotesis melalui model struktural,

5. Modifikasi model (jika diperlukan), dan

6. Evaluasi model pengukuran dan model struktural.

26

25 Agustus 2010


PER

BA

ND

ING

AN

METO

DE

ML D

AN

BA

YESIAN

Maximum Likelihood(Hair, 2010)

Bayesian SEM(Lee, 2007)

Sampel harus besar Sampel bisa dalam jumlahsedikit

Missing data < 10% sampel Missing data mungkin cukupbesar namun tetap dalam polaMAR

Uji Kecocokan menggunakanambang batas indeks GOF (GFI, AGFI, RMSEA, dll)

Fit measures dengan melihatnilai posterior predictive p, DIC, dan effective number of parameter

25 Agustus 2010

27Muhamad R. Setyadji - 9108205801

ML vs Bayesian SEM

ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN


DA

TAD

EMO

GR

AFI

Gender

Unit Kerja Induk per Eselon-II

Masa Kerja Pegawai

Unit Kerja Pegawai

0

50

100

PriaWanita

N/A

86 86

58

66 69

24

Data Awal No Missing

15%

30%

21%

11%

23%

17%

29%

28%

13%

13%NTB

Jateng

Jatim

Lainnya

N/A

0

20

40

60

80

0 1 2 3 4 5 6 >=7

#N/A

Data Awal No Missing

Unit Kerja Data Awal No Missing

Administrasi Umum 23 15

Auditor & Pemeriksa 132 110

Penilik & Verifikatur 4 -

Pejabat Struktural 7 6

N/A 64 28

29

25 Agustus 2010


PEN

DEFIN

ISIAN

KO

NSTR

UK

IND

IVID

UA

LKonstruk Individu beserta Indikator-indikatornya

30

25 Agustus 2010


Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator

PU PU1 CSE CSE4 SN SN1 BI BI1

PU2 SANX SANX2 SN2 BI2

PU3 SANX3 SN3 BI3

PU4 SANX4 SN4 VOL VOL2

PEOU PEOU1 OU OU1 IMG IMG1 VOL3

PEOU2 OU2 IMG2 VOL4

PEOU3 OU3 IMG3 USE USE1

CSE CSE1 OQ OQ1 REL REL1 SANX1

CSE2 OQ2 REL2 OU4

CSE3 OQ3 REL3

Reformulasi :• Indikator SANX1 USE• Indikator OU4 USE• Indikator VOL1 dihapus

PEN

GU

JIAN

VA

LIDITA

S

Konstruk Indikator rxy Valid Konstruk Indikator rxy Valid

PU PU1 0.925386 √ SN SN1 0.903155 √

PU2 0.918041 √ SN2 0.912393 √

PU3 0.912376 √ SN3 0.843718 √

PU4 0.931766 √ SN4 0.684827 √*

PEOU PEOU1 0.910471 √ IMG IMG1 0.914904 √

PEOU2 0.895754 √ IMG2 0.896497 √

PEOU3 0.891072 √ IMG3 0.889641 √

CSE CSE1 0.773854 √ REL REL1 0.857428 √

CSE2 0.779506 √ REL2 0.882688 √

CSE3 0.705501 √ REL3 0.870296 √

CSE4 0.77777 √ BI BI1 0.896985 √

SANX SANX2 0.844871 √ BI2 0.808396 √

SANX3 0.898875 √ BI3 0.883408 √

SANX4 0.901166 √ VOL VOL2 0.675565 √*

OU OU1 0.861117 √ VOL3 0.80876 √

OU2 0.875004 √ VOL4 0.7568 √

OU3 0.838035 √ USE USE1 0.683313 √*

OQ OQ1 0.866658 √ SANX1 0.730327 √

OQ2 0.831973 √ OU4 0.707925 √

OQ3 0.827041 √

Hasil Uji Validitas Kuesioner

31

25 Agustus 2010


RELIA

BILITA

SIN

STRU

MEN

Konstruk α Reliable? Konstruk α Reliable?PU 0.941026 √ SN 0.858413 √

PEOU 0.881329 √ IMG 0.883151 √CSE 0.751632 √ REL 0.836804 √

SANX 0.84515 √ BI 0.827812 √OU 0.820371 √ VOL 0.603647 √*OQ 0.792324 √ USE 0.534836 √*

25 Agustus 2010


Harga koefisien α

PEN

GU

JIAN

MU

LTINO

RM

ALITA

S25 Agustus 2010


Hasil uji multinormalitas (no missing, N = 159)

Konstruk t Multinormal? Konstruk t Multinormal?PU 0.54717 √ SN 0.534591 √

PEOU 0.484277 - IMG 0.515723 √CSE 0.591195 √ REL 0.477987 -

SANX 0.490566 - BI 0.578616 √OU 0.641509 √ VOL 0.578616 √OQ 0.522013 √ USE 0.534591 √

UN

IDIM

ENSIO

NA

LITAS

PU

Pengujian NormalitasEstimasi Skalar

Diagram Jalur Awal Konstruk

Diagram Jalur Akhir & Nilai GOF

Estimate S.E. C.R. P Label

Bobot Regresi

PU1 <--- PU 1.024 .066 15.414 *** par_1

PU2 <--- PU 1.046 .069 15.169 *** par_2

PU3 <--- PU 1.025 .078 13.169 *** par_3

PU4 <--- PU 1.000

Bobot Regresi (Standard)

PU1 <--- PU .938

PU2 <--- PU .916

PU3 <--- PU .885

PU4 <--- PU .905

Kovarian

ePU1 <--> ePU3 -0.043 0.014 -3.054 0.002 par_4

Korelasi

ePU1 <--> ePU3 -0.529

Varian

PU .402 .069 5.801 *** par_5

ePU1 .057 .016 3.683 *** par_6

ePU2 .084 .016 5.215 *** par_7

ePU3 .116 .024 4.949 *** par_8

ePU4 .088 .016 5.526 *** par_9

Squared Multiple Correlations (R2)

PU4 .819

PU3 .784

PU2 .839

PU1 .880

Variable skew c.r. kurtosis c.r.

PU4 -.525 -2.142 -.241 -.491

PU3 -.301 -1.228 -.508 -1.036

PU2 -.195 -.795 -.378 -.772

PU1 -.328 -1.340 -.461 -.941

Multivariate 8.684 6.267

Number of distinct sample moments: 10

Number of distinct parameters to be estimated: 9

Degrees of freedom (10 - 9): 1

34

25 Agustus 2010


studi empiris penerimaan sistem jdih di bpk ri...

Documents