statistika_farmasi

SILABUS MATA KULIAH

Program studi : Farmasi Kode Mata Kuliah : 2032021Nama Mata Kuliah : Statistika FarmasiJumlah SKS : 2Semester : IVMata Kuliah Prasyarat : Fisika-MatematikaDeskripsi Mata Kuliah :

Seorang lulusan farmasis seringkali dibutuhkan kemampuan untuk olah dan analisis data atau fakta-fakta berupa angka. Statistika Farmasi merupakan bagian dari ilmu statistik yang diaplikasikan di bidang farmasi. Mata kuliah ini membahas tentang estimasi rata-rata dan proporsi, pengujian hipotesis, uji beda, uji dasar kategori korelasi dan regresi serta analisis varian satu arah.

Standar Kompetensi :

Mahasiswa mampu mengaplikasikan ilmu statistika, khususnya dalam bidang farmasi untuk estimasi terhadap data populasi, dan uji hipotesis.

Kompetensi Dasar :1. Memahami konsep dasar statistik 2. Memahami teori probabilitas dan distribusi probabilitas3. Memahami teknik pengambilan sampel4. Memahami tentang nilai estimasi, hipotesis dan pengujian hipotesis5. Memahami tentang uji korelasi6. Memahami tentang uji regresi7. Memahami tentang uji Anova8. Memahami tentang uji statistik non parametrik/ untuk data katagorikal9. Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrik10. Memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrik

Kompetensi Dasar

Indikator PengalamanPembelajaran

Materi Ajar Waktu Alat/Bahan/ Sumber Belajar

Penilaian

Memahami konsep dasar statistika farmasi

Mahasiswa dapat mengungkapkan

konsep dasar dan definisi-definisi

dasar istilah-istilah dalam statistik

Membahas tentang konsep-konsep dasar dan definisi-definisi dasar pada statitik

Variabel dan variasiFrekuensi distribusiSampel dan populasiPengukuran sebaran

100 LCD, Laptop, Bolton, 1997

1

daraPresisi, akurasu dan bias

Memahami Teori Probabilitas dan distribusi Probabilitas

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menjelaskan tentang distribusi probabilitas

1. Mengaji dan mendiskusikan tentang teori probabilitas.

2. Hubungan beberapa kejadian, Permutasi dan Kombinasi

3. Mengkaji dan mendiskusikan peran distribusi teoritis dalam statistik infensial

Teori ProbabilitasHubungan beberapa kejadianPermutasiKombinasi Distribusi BinomialDistribusi PoisonDistribusi Normal

100’ LCD, LaptopHadi, 2000

Portopolio test essay

Memahami teknik pengambilan sampel

Mahasiswa memahami prosedur pengambilan sampelMahasiswa dapat menentukan teknik pengambilan sampel yang sesuai

Membahas teknik-teknik pengambilan sampel dan aplikasi dalam bidang kontrol kualitas

Random samplingStratified samplingSystematic samplingCluster samplingSampling dalam kontrol kualita

100’ LCD, Laptop, Bolton, 1997

Memahami tentang statistik inferensial-estimasi

1. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dan parameter

2. Mahasiswa dapat memahami kesalahan sampel (variabilitas statistik)

3. Mahasiswa dapat memahami distribusi statistik

4. Mahasiswa dapat menentukan nilai dan aplikasi standard kesalahan mean

5. Mahasiswa memahami konsep dan aplikasi nilai interval kepercayaan

Membahas tentang konsep dasar parameter dalam statistikMenghitung dan menentukan aplikasi standard kesalahan meanMembahas tentang interval kepercayaanMenghitung standard kesalahan persentase

Statistik dan parameterKesalahan sampelDistribusi statistikStandard kesalahan meanNilai interval kepercayaanStandard kesalahan persentase

100’ LCD, LaptopHadi, 2000

Portopolio, Test essay

2

6. Mahasiswa dapat menentukan nilai standard kesalahan persentase

Memahami tentang Hipotesis dan Pengujian Hipotesis

1. Menjelaskan tentang hipotesis dan macam-macam hipotesis

2. Memahami fungsi dari derajat kemaknaan

3. Memahami prosedur pengujian hipotesis

4. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel kecil

5. Setelah mengikuti6. Menghitung pengujian hipotesis

untuk sampel besar

1. Membahas tentang hipotesis dan uji hipotesis

2. Membahas fungsi derjat kebermaknaan

3. Menghitung tingkat perbedaan rata-rata sampel besar dan kecil

1. Pengertian hipotesis

2. Penetapan hipotesis

3. Uji t dan Uji Z

200’ LCD, LaptopBudiarto , 2002; Hadi, 2000; Bolton 1997

Portopolio test essay

Memahami tentang uji Anova

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan/menerapkan pengujian hipotesis beda k sampel (ANOVA)

Mengkaji, mengerjakan dan mendiskusikan cara pengujian hipotesis beda k sampel

Uji hipotesis beda k sampel (ANOVA)

200’ LCD, LaptopBolton, 1997

Postofolio, mengkaji artikel penelitian

Memahami tentang uji korelasi

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis korelasi (Hubungan)

Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan cara menguji hipotesis korelasi

Uji Hipotesis Korelasi- pearson product

moment- rank spearman- tau kendall

100’ LCD, LaptopBudiarto, 2001; Bolton, 1997

Postofolio

Memahami tentang uji regresi

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis regresi linier sederhana

Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan cara menguji hipotesis regresi liner sederhana

Uji hipotesis Regresi 100’ LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas KerjaBolton, 1997

3

Memahami tentang uji hipotesis untuk data kategorikal

Mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan metode statistic non parametrik atau untuk data kategorial

Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan konsep statistic non parametric

Statistik non parametrik Uji Chi square

100’ LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas KerjaHadi, 2000

Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrik

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda dua sample non parametrik

Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan uji beda dua sample non parametrik

Uji beda dua sampel non parametrik :1. Uji Wilcoxon2. Uji Mann

Whitney

100’ LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas KerjaBolton, 1997

Memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrik

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda k sample non parametrik

Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan uji beda k sample non parametrik

Uji beda k sampel non parametrik 1. Uji Kruskall Wallis2. Uji Friedman

100’ LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas KerjaBolton, 1997

4

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

Nama Dosen : Program Studi : Farmasi Kode Mata Kuliah : 2032021Nama Mata Kuliah : Statistika FarmasiJumlah SKS : 2Kelas/Semester : DuaPertemuan : Ke-1Alokasi waktu : 100’

I. Standar Kompetensi:Mahasiswa mampu mengaplikasikan ilmu statistika, khususnya dalam bidang farmasi untuk estimasi terhadap data populasi, dan uji hipotesis.

II. Kompetensi Dasar:Memahami konsep dasar statistik

III. Indikator:Mahasiswa dapat mengungkapkan konsep dasar dan definisi-definisi dasar istilah-istilah dalam statistik

IV. Materi Ajar:Materi diarahkan untuk pemahaman konsep dasar materi-materi berikut:1. Variabel dan variasi2. Frekuensi distribusi3. Sampel dan populasi4. Pengukuran sebaran dara5. Presisi, akurasi dan bias

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan Diskusi

VI. Tahap Pembelajaran :1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dan kesepakatan kontrak belajar serta penjelasan awal tentang kompetensi dan standard kompetensi yang diharapkan dari perkuliahan statistika farmasi

2. Kegiatan IntiDosen menjelaskan tentang konsep dasar materi statistik dan definisi istilah-istilah dasar yang digunakan dalam statistik

3. Kegiatan AkhirDosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :1. Alat/Media : LCD, Laptop2. Bahan/Sumber Belajar :

Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta VIII. Penilaian

A. Teknik dan Instumen Penilaiana. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan

komunikasi, yaitu keaktifan mahasiswa dalam menyampaikan pertanyaaan atau kemampuan mahasiswa dalam menjawab pertanyaan dosen.

b. Nilai ujian dilakukan dengan menggunakan patokan nilai mutlak.B. Kriteria Penilaian

4T + 3UTS + 3US---------------------- = NA 10Keterangan :T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)UTS= Ujian Tengah SemesterUS = Ujian SemesterNA = Nilai AkhirTt = Tes Tulis


Nama Dosen : Program Studi : Farmasi Kode Mata Kuliah : 2032021Nama Mata Kuliah : Statistika FarmasiJumlah SKS : 2Kelas/Semester : DuaPertemuan : Ke-2Alokasi waktu : 100’


II. Kompetensi Dasar:Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung permutasi dan kombinasi

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat :

1. Menjelaskan konsep probabilitas2. Menghitung permutasi dan kombinasi3. Menjelaskan hubungan antar kelompok data

IV. Materi Ajar:1. Teori Probabilitas2. Hubungan beberapa kejadian3. Permutasi4. Kombinasi5. Distribusi Binomial6. Distribusi Poison7. Distribusi Normal

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan peragaan


Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian 2. Kegiatan Inti

Dosen menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung Permutasi dan Kombinasi dilanjutkan diskusi dengan peserta kuliah diikuti dengan peragaan menggunakan alat sederhana: koin, dau, kartu. Selanjutnya dosen menjelaskan tentang distribusi probabilitas


VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :3. Alat/Media : LCD, Laptop4. Bahan/Sumber Belajar :

Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta

VIII. PenilaianTeknik dan Instumen Penilaian

a. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan komunikasi, yaitu keaktifan mahasiswa dalam menyampaikan pertanyaaan atau kemampuan mahasiswa dalam menjawab pertanyaan dosen.

b. Nilai ujian dilakukan dengan menggunakan patokan nilai mutlak.Kriteria Penilaian

4T + 3UTS + 3US---------------------- = NA 10Keterangan :T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)UTS= Ujian Tengah SemesterUS = Ujian SemesterNA = Nilai Akhir


Nama Dosen : Prof. Dr. Achmad Mursyidi, M.Sc., Dr. Muhtadi, Dr. HaryotoProgram Studi : Farmasi Kode Mata Kuliah : 2032021Nama Mata Kuliah : Statistika FarmasiJumlah SKS : DuaKelas/Semester : EmpatPertemuan : Ke-3Alokasi waktu : 100’


II. Kompetensi Dasar:Memahami teknik pengambilan sampel

III. Indikator:1. Mahasiswa memahami prosedur pengambilan sampel2. Mahasiswa dapat menentukan teknik pengambilan sampel yang sesuai

IV. Materi Ajar:1. Random sampling2. Stratified sampling3. Systematic samplinCluster sampling4. Sampling dalam kegiatan kontrol kualitas

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan Diskusi VI. Tahap Pembelajaran :

1. Kegiatan Awal :Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian

2. Kegiatan IntiDosen menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung Permutasi dan Kombinasi dilanjutkan diskusi dengan peserta kuliah diikuti dengan peragaan menggunakan alat sederhana: koin, dau, kartu. Selanjutnya dosen menjelaskan tentang distribusi probabilitas


VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :Alat/Media : LCD, LaptopBahan/Sumber Belajar :

Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York VIII. PenilaianTeknik dan Instumen Penilaian

a. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan komunikasi, yaitu keaktifan mahasiswa dalam menyampaikan pertanyaaan atau kemampuan

mahasiswa dalam menjawab pertanyaan dosen.b. Nilai ujian dilakukan dengan menggunakan patokan nilai mutlak.

Kriteria Penilaian4T + 3UTS + 3US---------------------- = NA 10Keterangan :T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)UTS= Ujian Tengah SemesterUS = Ujian Semester

NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Memahami tentang statistik inferensial-estimasi

III. Indikator:1. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dan parameter2. Mahasiswa dapat memahami kesalahan sampel (variabilitas statistik)3. Mahasiswa dapat memahami distribusi statistic4. Mahasiswa dapat menentukan nilai dan aplikasi standard kesalahan mean5. Mahasiswa memahami konsep dan aplikasi nilai interval kepercayaan6. Mahasiswa dapat menentukan nilai standard kesalahan relatif

IV. Materi Ajar:1. Statistik dan parameter2. Kesalahan sampel3. Distribusi statistik4. Standard kesalahan mean5. Nilai interval kepercayaan6. Standard kesalahan relatif

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah, Diskusi, Power of Two,


Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian statistik dan parameter.2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan Mahasiswa mendengarkan penjelasan dosen Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang

belum jelas kepada dosen. Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan

membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain. Dosen memberikan contoh soal menghitung estimasi dan mahasiswa mengerjakan.

IX. Kegiatan AkhirDosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa.Dosen memberikan tugas menghitung estimasi.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar : Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta




4T + 3UTS + 3US---------------------- = NA 10Keterangan :T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)UTS= Ujian Tengah SemesterUS = Ujian Semester

NA = Nilai Akhir


Nama Dosen : Prof. Dr. Achmad Mursyidi, M.Sc., Dr. Muhtadi, Dr. HaryotoProgram Studi : Farmasi Kode Mata Kuliah : 2032021Nama Mata Kuliah : Statistika FarmasiJumlah SKS : DuaKelas/Semester : EmpatPertemuan : Ke-5 dan 6Alokasi waktu : 100’


II. Kompetensi Dasar:Memahami tentang Hipotesis dan Pengujian Hipotesis

III. Indikator:1. Menjelaskan tentang hipotesis dan macam-macam hipotesis2. Memahami fungsi dari derajat kemaknaan3. Memahami prosedur pengujian hipotesis 4. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel kecil5. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel besar

IV. Materi Ajar:1. Pengertian hipotesis2. Penetapan hipotesis3. Uji t dan Uji Z

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah,


Dosen membuka perkuliahan dengan menyampiakan lontaran pertanyaan penjajagan tentang hipotesis dan pengujian hipotesis

2. Kegiatan Inti : Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang

hipotesis dan pengujian hipotesis Cermah inti, 100’ pertama tentang hipotesis dan uji t Cermah inti, 100’ kedua tentang uji Z Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan

membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain. Dosen memberikan contoh soal dan cara mengerjakan soal kepada mahasiswa. Mahasiswa mengerjakan soal yang diberikan dosen

3. Kegiatan AkhirDosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa.Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :1. Alat/Media : LCD, Laptop, Lembar peraga

2. Bahan/Sumber Belajar : Eko Budiarto, 2007, Biostatistika untuk Kedokteran dan Farmasi, ECG. Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta





NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Memahami tentang uji Anova

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan/menerapkan pengujian hipotesis beda k sampel (ANOVA)

IV. Materi Ajar:Uji hipotesis beda k sampel (ANOVA)

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan Diskusi

VI. Tahap Pembelajaran :1. Awal :

Dosen membuka pelajaran dengan menanyakan kesiapan mahasiswa dalam mengikuti perkulihan, terutama konsep uji beda k sampel dan kesiapan alat-alat yang akan digunakan.

2. Kegiatan Inti : Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji

beda untuk beberapa kelompok sampel Dosen menjelaskan cara menghitung/menggunakan rumus uji Anova Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa untuk menghitung contoh soal yang dapat

dilakukan uji dengan Anova Mahasiswa mengerjakan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen. Dosen membuka kesempatan diskusi dengan mahasiswa Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan

membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain. Dosen memberikan pertanyaan kepada mahasiswa untuk mengetahui apakah materi yang

disampaikan dapat dimengerti oleh mahasiswa.3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa. Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar : Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York




4T + 3UTS + 3US---------------------- = NA 10Keterangan :T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)UTS= Ujian Tengah SemesterUS = Ujian Semester NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Mahasiswa memahami tentang uji korelasi

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis korelasi (Hubungan)

IV. Materi Ajar:1. Pengertian Uji Korelasi2. Macam-macam uji korelasi- Pearson product moment- Rank Spearman- Tau Kendall

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah


Dosen membuka perkuliahan dengan memberikan pengantar tentang definisi dan fungsi uji korelasi

2. Kegiatan Inti : Dosen menerangkan materi tentang uji hipotesis korelasi Dosen menguraikan tentang macam dan syarat uji korelasi Dosen memberikan contoh mengerjakan soal menghitung menggunakan rumus uji korelasi Mahasiswa mengerjakan contoh aplikasi uji korelasi dalam ilmu farmasi Dosen memberikan memberikan kesempatan untuk diskusi terhadap materi yang

diberikan.3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :1. Alat/Media : LCD, Laptop, Lembar kerja 2. Bahan/Sumber Belajar :

Eko Budiarto, 2007, Biostatistika untuk Kedokteran dan Farmasi, ECG. Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York

VIII. Penilaian

Teknik dan Instumen Penilaiana. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan




NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Mahasiswa mampu memahami tentang uji regresi

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis regresi linier sederhana

IV. Materi Ajar:Uji hipotesis Regresi

V. Metode/srategi Pembelajaran : Cermah dan diskusi


Dosen membuka pelajaran dengan memaparkan konsep uji regresi, fungsi dan perbedaan dengan uji korelasi.

2. Kegiatan Inti : Dosen menerangkan tentang materi uji regresi, koefisien-koefisien yang digunakan dalam

uji regresi Dosen memberikan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen Mahasiswa mengerjakan contoh soal dengan aplikasi menggunakan uji regresi Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang

belum jelas kepada dosen. Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan

membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.






NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Memahami tentang uji hipotesis untuk data kategorikal

III. Indikator:Mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan metode statistic non parametrik atau untuk data kategorial

IV. Materi Ajar:1. Konsep statistik non parametrik2. Uji Chy square

V. Metode/srategi Pembelajaran : Diskusi


Dosen memberikan pengantar tentang statistik non parametrik 2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji hipotesis untuk data kategorial khususnya uji chi square

Dosen memberikan contoh mengerjakan soal dengan uji chi square Mahasiswa mengerjakan contoh soal yang diberikan Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang

belum jelas kepada dosen. Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.



Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta


a. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan




NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar:Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrik

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda dua sample non parametric

IV. Materi1. Uji Wilcoxon2. Uji Mann Whitney

V. Metode/srategi Pembelajaran : Cermah dan Diskusi


Dosen membuka pelajaran dengan mereview tentang konsep statistik non parametrik. 2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji hipotesis untuk data kategorial

Dosen menjelaskan tentang macam-macam uji hipotesis untuk data kategorial yaitu uji Wilcoxon dan uji Mann Whitney

Dosen memberikan contoh menanalisis data dengan Uji Wilcoxon, Uji Mann Whitney Mahasiswa mengerjakan contoh soal yang terkait dengan bidang farmasi Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang

diberikan. Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.







NA = Nilai Akhir




II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrik

III. Indikator:Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda k sample non parametrik

IV. Materi Ajar:Uji beda k sampel non parametrik

1. Uji Kruskall Wallis2. Uji Friedman

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan diskusi


Dosen mengawali perkuliahan dengan mereview perkuliahan sebelumnya tentang uji beda dua sampel pada analisis statistik non parametrik dan menjelaskan perbedaan dengan Uji Kruskall Wallis.

2. Kegiatan Inti : Kuliah inti ke-11 Dosen memberikan contoh mengerjakan soal menghitung atau

menggunakan rumus Uji Kruskall Wallis, sedangkan kuliah ke-12 dan uji Friedman. Tahapan kuliah ke-11 dan ke-12 sama, dosen memberikan perkuliahan cara analisis statistik

dengan uji Kruskaall Walis dan Uji Friedman dilanjutkan dengan pemberian contoh soal. Mahasiswa mengerjakan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen Dosen memberikan kesempatan diskusi dengan mahasiswa tentang materi yang dianggap

belum jelas. Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.



Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York





NA = Nilai Akhir

statistika_farmasi

Documents