Statistika Dasar

Presented by :

Sulistiawan 4101411139

Puspita Eka Indriyani 41014111XX

Banyak sekali peranan statistika yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari.

Seperti Setiap bulan kita menghabiskan Rp 10jt untuk keperluan sehari-hari , Pada perkuliahan statistika dasar ada lebih dari 50% mahasiswanya adalah perempuan. Dan masih banyak lagi

Pada dunia penelitian atau riset, statistika mampu untuk menentukan apakah faktor yang satu mempengaruhi faktor yang lain. Kalau ada hubungan antar faktor-faktor seberapa kuat hubungan tersebut ?.

Peranan Statistika

Perbedaaan Statsitik dan Statistika

StatistikStatistik yaitu kumpulan data bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang melukiskan/menggambarkan suatu persoalan.

Statistika

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan data, penganalisa data penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta yang ada.

Metode Statistik

Metode Statistik digolongkan menjadi dua bagian yaitu :

1. Statistik deskriptif

2. Statistik Inferensial

Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang

menggambarkan kegiatan berupa pengumpulan data,

penyusunan data, pengolahan data, dan penyajian data

dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram agar

memberikan gambaran yang teratur, ringkas, dan jelas

mengenai suatu keadaan atau peristiwa.

Statistik deskriptif terdiri atas :

a. Distribusi frekuensi yaitu penyusunan data dari nilai terkecil

sampai nilai terbesar yang kemudian disajiakan dalam tabel atau

diagram.

b. Ukuran pemusatan yang terdiri dari rata-rata hitung, rata-rata

letak, rata-rata harmonis, rata-rata geometris, serta median dan

modus.

c. Ukuran penyebaran terdiri atas rentangan, simpangan rata-rata,

variansi, dan simpangan baku.

Statistika Inferensial

Statistik inferensial adalah statistik yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan yang bersifat umum dari data yang telah disusun dan diolah.

Statistik inferensial mencangkup :1. Probabilitas

2. Distribusi teoritis

3. Sampling dan distribusi sampling

4. Estimasi harga parameter

5. Uji hipotesis

6. Analisis regresi untuk prediksi

7. Korelasi dan uji signifikasi

Data StatistikData adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukan fakta

Data menurut jenisnya terbagi ke dalam dua bagian yaitu :

1. Data kualitatif

2. Data kuantitatif

Data kualitatif

Data kualitatif yaitu data yang berhubungan dengan kategori karekteristik berwujud pertanyaan atau kata-kata.

misalnya : baik, buruk, senang, sedih, dll

Data KuantitatifData kuantitatif yaitu data yang berwujud angka-angka.

Dilihat dari nilainya data kuantitatif dibagi menjadi dua

golongan yaitu :

a) Data diskrit adalah data hasil membilang.

misalnya : jumlah mahasiswa statistika dasar

b) Data kontinu adalah data hasil pengukuran

misalnya : tinggi badan seseorang. .

.

Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi obyek penelitian.

Sampel adalah bagian dari populasi yang mempunyai karakteristik tertentu atau ciri/ keadaaan yang akan diukur.

Pengumpulan Data

Proses pengumpulan data dapat dilakukan dengan jalan sensus atau sampling.

Langkah yang dapat ditempuh dalam usaha mengumpulkan data antara lain :

1. Mengadakan penelitian langsung ke lapangan atau laboratorium

2. Mengambil atau menggunakan sebagian atau seluruhnya dari sekumpulan data yang telah dicatat atau dilaporkan oleh badan atau orang lain.

3. Mengadakan angket.

Pembulatan angka

ATURAN 1

Jika angka terkiri dari yang harus dihlangkan adalah angka 4 atau kurang maka angka terkanan dari yang mendahuluinya tidak berubah.

Contoh:

59.376.402,96 dibulatkan menjadi 59 juta.

ATURAN 2

Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan lebih dari 5 atau 5 diikuti angka bukan nol, maka angka terkanan dari yang mendahuluinya ditambah satu.

Contoh:

6,948 dibulatkan menjadi 7.

ATURAN 3Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan hanya 5 atau 5 diikuti angka angka nol belaka, maka angka terkanan dari yang mendahuluinya tetap jika ia genap, ditambah satu jika ia ganjil

Contoh: • 8,5 dibulatkan menjadi 8 genap• 19,5 dibulatkan menjadi 20 ganjil.

Pemeriksaan terhadap Data

Sebelum data diolah lebih lanjut, lakukanlah pemeriksaan kembali data tersebut. Hal ini dilakukan agar terhindar dari hal-hal yang tidak diinginkan misalnya kekeliruan atau ketidak benaran tentang data. Periksa apakah ada data yang meragukan, dan jika ini terjadi cepat diyakinkan kebenarannya. Kecerobohan dan masa bodoh para petugas yang akan menimbulkan data yang tidak benar harus segera diatasi . Jika data terpaksa harus ditaksir lakukan sebaik-baiknya.

Diatas segala-galanya, dapatkanlah data yang sahih dan betul-betul dapat dipecaya kebenaraanya.

Terima kasih ^^

Semoga bermaanfaat