RENCANA PROGRAM dan KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) (LEMBAR 1)

MATAKULIAH : Statistik Teknik Kode Mata Kuliah: TKM 4109 SEMESTER : 2 sks (W/P) Dosen : 1. Dr. Slamet Wahyudi, ST.,MT. 2. .. 3. .

Pengantar statistik; Penyajian data; Variabel random dan distribusi probabilitas; Konsep dasar tes hipotesa; Distribusi normal dan sampel random; Perbandingan dua perlakuan/lebih; Design experiment dan analisis varian; Analisis regresi.

Kepustakaan : Hifni. 1991. Metode Statistika. Malang: Kopma Unibraw. Hifni. 1991. Analisis Varian dan Penerapannya. Malang: Kopma Unibraw. Hifni. 1991. Analisis Regresi. Malang: Kopma Unibraw. Box, GEP. 1978. Statistic for Experiments, New York: John Willey and Sons.

Bhattacharya. 1977. Statistical Concepts and Methods. Memahami dan mampu mempergunakan teori statistik untuk pengolahan data industri Jenis-jenis distribusi variabel random diskret dan berkelanjutan. Estimasi Statistik. Statistik Inferensi (Uji Hipotesis Statistik). Uji kecocokan (Goodness of

Fit) data. Analisis Regresi dan Korelasi. Statistika Non Parametrik: Metode-metode non parametrik untuk pngambilan keputusan. Perancangan percobaan: Desain acak sempurna; Desain blok acak; Desain bujur sangkar; Desain faktorial.

Kepustakaan : Box, GEP. Statistic for Experiments. John Willey & Sons, New York, 1978. Miller, Irwin & Freud, John E., Probability & Statistics for Engineers Prentice Hall of India, Private Ltd., New Dlhi, 1985. Sudjana, Desain dan Analisis Eksperimen, edisi 4, Tarsito, Bandung, 1995. Walpole, Ronald E & Meyer, Raymond H, Probability & Statistics for Engineers and Scientist, 3rd ed, MacMillan Publishing Co. Inc., New York, 1985.

KOMPETENSI YANG DIHARAPKAN DICAPAI OLEH PESERTA (TIU DAN TIK)

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa dapat: 1. Mengenal konsep dasar statistic teknik dalam upaya menyelesaikan persoalan statistika. 2. Mengerti dan menerapkan beberapa metode statistik teknik. 3. Menganalisis persoalan yang berhubungan dengan masalah statistika teknik. 4. Memahami dan mampu mempergunakan teori statistik untuk pengembangan IPTEK dan industri PUSTAKA YANG DIGUNAKAN A. Bowker,A.H, dan G.J.Lieberman. 1975. Engineering Statistics, New Jersey: Prentice-Hall. B. Walpole, P.R. dan R.Meyer. 1978. Probability and Statistic for Engineer and Scientist. London: McMillan. C. Lungan, Richard. 2006. Aplikasi Statistika & Hitung Peluang. Yogyakarta: Graha Ilmu.

RENCANA PROGRAM dan KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) (LEMBAR 2)

PERTEMUAN

KE POKOK

BAHASAN SUB POKOK BAHASAN

JENIS KEGIATAN PEMBELAJARAN

BENTUK TUGAS

BOBOT NILAI TAKSONOMI

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1 2 3 4 5 6

1 Konsep dasar statistika & probabilitas

- Sejarah, ruang lingkup, manfaat, aplikasi statistika & probabilitas Kuliah

2 Data Statistik

- Pembagian data - Pengumpulan data - Kriteria & pemeriksaan data - Klasifikasi & tabulasi data

Kuliah

3 Sebaran frekwensi

- Tabel frekwensi - Histogram - Poligon frekwensi - Kurva sebaran komulatif

Kuliah

4

Ukuran pemusatan

- Rata-rata - Median, kuartil, desil, persentil - Modus Kuliah

5 Kuis I 5%

PERTEMUAN KE

POKOK BAHASAN

SUB POKOK BAHASAN

JENIS KEGIATAN PEMBELAJARAN

BENTUK TUGAS

BOBOT NILAI TAKSONOMI

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1 2 3 4 5 6

6 Ukuran simpangan & keragaman

- Rentang - Simpangan rata-rata

terhadap nilai tengah - Ragam & simpangan baku

populasi

Kuliah

7 Probabilitas - Dasar-dasar probabilitas - Perhitungan titik-titik sample - Hitung probabilitas

Kuliah Mandiri 2.5%

8 Variabel random & distribusi probabilitas

- Variabel random - Probabilitas variabel random

diskret - Distribusi uniform - Distribusi binomial 1. D

istribusi multinomial 5. Distribusi hipergeometris

Kuliah 2.5%

9

Variabel random & distribusi probabilitas (lanjutan)

- Distribusi Poisson - Distribusi variabel random

kontinu - Distribusi normal - Distribusi eksponensial - Distribusi pendekatan probabilitas

Kuliah Mandiri

10 Kuis II 5%

PERTEMUAN KE

POKOK BAHASAN

SUB POKOK BAHASAN

JENIS KEGIATAN PEMBELAJARAN

BENTUK TUGAS

BOBOT NILAI TAKSONOMI

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1 2 3 4 5 6 11 Sampling &

distribusi samplin - Distribusi rata-rata sampling - Distribusi T - Distribusi Chi Kuadrat - Distribusi F

12 Uji hipotesis - Uji terhadap m - Uji terhadap beda dua m - Uji ragam

13

Analisis varian

- Analisis satu arah - Analisis varian 2 arah tanpa ulangan Kuliah

14

- Analisis varian 2 arah dengan pengulangan

- Analisis varian faktorial Kuliah

15

Analisis regresi

- Linier sederhana - Multilinier Kuliah Mandiri 2.5%

16 - Polynomial - Eksponensial

Kuliah

Kuis Akhir semester UJIAN AKHIR SEMESTER 30% Sistem Penilaian: NA =(20% Tugas (Rata-rata: Mandiri) + 25% Kuis + 25% Kuis Akhir semester + 30% UAS)