1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU PEMILIHAN HOTEL DI

KOTA KUPANG MENGGUNAKAN METODE

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Abdul Syukur Awat

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK EL RAHMA Yogyakarta,

e-mail: vikend.milano@gmail.com

Abstract

The city of Kupang has a high level of tourism, so the hospitality business

in the city of Kupang is also increasing. The number of hotels that exist makes

information search and hotel selection difficult. Therefore, the purpose of this

study is to create a system that can provide and assist users in choosing a hotel.

The method used in this study is the Simple Additive Weighting (SAW)

method. With the approach (SAW) Simple Additive Weighting will find the value

of hotel preferences based on the criteria of location, price, rate and facilities. A

large preference value shows that the alternative is better.

From the results of this study it was found that the system can provide

alternative hotels with the Simple Additive Weighting (SAW) method approach

and provide information about the hotel.

Keywords: SAW, Decision Support, Hotel Selection, Kupang City.

2

Abstrak

Kota Kupang mempunyai tingkat pariwisata yang cukup tinggi, karena itu

bisnis perhotelan di kota Kupang juga semakin meningkat. Banyaknya hotel yang

ada menyebabkan pencarian informasi dan pemilihan hotel menjadi sulit. Karena

itu, tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem yang dapat memberikan

dan membantu pengguna dalam memilih hotel.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple

Additive Weighting (SAW). Dengan pendekatan (SAW) Simple Additive Weighting

akan dicari nilai preferensi hotel berdasarkan kriteria lokasi, harga, rate dan

fasilitas. Nilai preferensi yang besar menunjukan alternatif tersebut lebih baik.

Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa sistem dapat memberikan

alternatif hotel dengan pendekatan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta

memberikan informasi mengenai hotel tersebut.

Kata kunci : SAW, Pendukung Keputusan, Pemilihan Hotel, Kota Kupang.

PENDAHULUAN

Perkembangan hotel tidak luput dari banyaknya tempat-tempat pariwisata

yang ada di indonesia. Berdasarkan dari website kementerian dinas pariwisata

jumlah statistik perkembangan hotel yang ada di indonesia pada bulan januari

50.66, februari 52.57, maret 54.70, april 55.14, mei 56.07, juni 51.02, juli 57.52,

agustus 58.00 dan september 58.42 yang kemungkinan masih akan berkembang lagi

pada tahun 2018 dilihat dari banyaknya jumlah pariwisata tahun 2017 mencapai

1,062,702 yang mengalami pertumbuhan sebanyak 12.28% (http://www.kemenpar.

go.id).

Kota Kupang merupakan salah satu wilayah provinsi Nusa Tenggara Timur

(NTT) yang merupakan salah satu tempat obyek pariwisata baik itu wisata alam

maupun wisata kuliner. Kota Kupang dipenuhi oleh berbagai suku bangsa. Suku

yang signifikan jumlahnya di Kota Kupang adalah suku Timor, Rote, Sabu,

Tionghoa, Flores dan sebagian kecil pendatang dari Bugis dan Jawa sehingga

membuat banyak wisatawan yang melakukan tour ke Kupang. Kota Kupang

memiliki 65 hotel yang terdiri atas hotel kelas melati sampai hotel berbintang 4

sehingga untuk memberikan informasi mengenai ranking hotel yang terbaik.

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah

metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua

3

atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan X ke

suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat suatu aplikasi sistem pendukung

keputusan yang memberikan informasi mengenai ranking hotel yang ada di kota

Kupang berdasarkan kriteria fasilitas, harga dan bintang untuk membantu para

wisatawan dalam memilih hotel yang ada di kota Kupang, maka dirancanglah

penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota

Kupang Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)”.

METODE PENELITIAN

a. Metode Pengumpulan Data

1. Studi Pustaka

Pada metode ini akan melakukan pencarian, pembelajaran dari berbagai macam

literatur dan dokumen yang berkaitan dengan pembuatan aplikasi sistem

pendukung keputusan.

2. Observasi

Melakukan pengamatan terhadap data yang diteliti yang berkaitan dengan hotel-

hotel yang akan di gunakan dalam pembuatan aplikasi sistem pendukung

keputusan.

3. Studi Litelatur

Penelitian ini dimulai dengan studi literatur yaitu pengumpulan data-data yang

berhubungan dengan permasalahan yang dibahas sehingga dapat membantu

penyelesaian masalah dalam perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan

pemilihan hotel menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis Web

ini, data itu berupa informasi titik koordinat hotel, informasi hotel, fasilitas

hotel, dan harga hotel.

b. Metode Pengembangan Sistem

Metode pengembangan sistem yang akan digunakan dalam tugas akhir ini adalah

untuk membangun dan merancang sistem yang memanfaatkan sistem pendukung

keputusan pemilihan hotel dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Adapun langkah-langkah yang ditempuh meliputi fase-fase sebagai berikut.

4

1. Analisis

Tahapan analisis adalah tahapan dimana sistem yang sedang berjalan diperlajari

dengan tujuan utamanya yaitu untuk memahami dan mendokumentasi

kebutuhan bisnis (business need) dan persyaratan proses dari sistem baru.

2. Desain

Tahapan desain adalah tahapan mengubah kebutuhan yang masih berupa konsep

menjadi spesifikasi sistem yang riil. Tahapan desain sistem dapat dibagi menjadi 2

tahap, yaitu desain login (logical design) bagian dari fase desain dalam SDLC di

mana semua fitur-fitur fungsional dari sistem dipilih dari tahapan analisis

dideskripsikan terpisah dari platform komputer yang nanti digunakan. desain fisik

(physical design) pada bagian ini, spesifikasi diubah ke dalam detail teknologi di

mana pemrograman dan pengembangan sistem bisa diselesaikan.

3. Implementasi

Pada tahapan ini ada dua hal yang perlu dilakukan, yaitu testing atau menguji

hasil kode program yang telah dihasilkan dari tahapan desain fisik. Setelah program

lulus ujicoba, kemudian instalasi.

4. Pemeliharaan

Langkah terakhir ini sistem secara sistematis diperbaiki dan ditingkatkan.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Setelah melakukan tahapan perancangan sistem selanjutnya melakukan

tahap pengimplementasian. Pada tahap ini akan menampilkan hasil screenshoot

berupa aplikasi yang sudah jadi dan pembahasan mengenai aplikasi.

1. Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW)

a) Menentukan Kriteria

Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan, yaitu C1 dan sifat dari masing-masing kriteria

Tabel 1 Menentukan Kriteria

Kriteria Ke- Nama Kriteria Bobot Sifat

C1 Harga 30/0,3 Benefit

C2 Fasilitas 18/0,8 Benefit

5

C3 Bintang 10/0,1 Benefit

b) Menentukan Alternatif

Tabel 2 Range Penilaian

Alternatif

Kriteria

Harga Fasilitas Bintang

T-MORE

HOTEL

3 3 2

Swiss-Belinn

Kristal Kupang

4 3 5

Naka Hotel 4 3 3

c) Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria

d) Normalisasi R

Melakukan normalisasi matrik berdasarkan persamaan yang disesuaikan

dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga

diperoleh matriks ternormalisasi R

R11 = 𝑋11

max(𝑋11;𝑋21;𝑋31) =

3

max(3;4;4;) =

3

4 = 0.75

R21 = 𝑋21

max(𝑋11;𝑋21;𝑋31) =

4

max(3;4;4;) =

4

4 = 1

R31 = 𝑋31

max(𝑋11;𝑋21;𝑋31) =

4

max(3;4;4;) =

4

4 = 1

R12 = 𝑋12

max(𝑋12;𝑋22;𝑋32 =

3

max(3;3;3;) =

3

3 = 1

R22 = 𝑋22

max(𝑋12;𝑋22;𝑋32) =

3

max(3;3;3;) =

3

3 = 1

6

R32 = 𝑋32

max(𝑋12;𝑋22;𝑋32) =

3

max(3;3;3;) =

3

3 = 1

R13 = 𝑋13

max(𝑋13;𝑋23;𝑋33) =

2

max(2;5;3;) =

2

5 = 0.4

R23 = 𝑋23

max(𝑋13;𝑋23;𝑋33) =

5

max(2;5;3;) =

5

5 = 1

R33 = 𝑋33

max(𝑋13;𝑋23;𝑋33) =

3

max(2;5;3;) =

3

5 = 0.6

e) Hasil Akhir

Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian

matriks

ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang

dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi. Proses perangkingan dengan

menggunakan bobot yang telah diberikan oleh pengambil keputusan :

w = [30 ; 18; 10;]

Perhitungan hasil ranking adalah sebagai berikut

V1 = (30 * 0.75) + (18 * 1 ) + (10 * 1) = 44.5

V2 = (30 * 1) + (18 * 1 ) + (10 * 1) = 58

V3 = (30 * 0.4) + (18 * 1 ) + (10 * 0.6) = 54

Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang

terpilih sebagai alternatif terbaik, dengan kata lain A2 adalah Swiss-Belinn Kristal

Kupang

2. DAD Level 0

Pada DAD level 0 terdapat dua entity yaitu admin dan user, dimana admin

dapat melakukan input data hotel, input data user, input data matrik yang

kemudian akan di proses yang untuk selanjutnya disimpan di datastore hotel,

user dan matrik. User melakukan input bobot kriteria yang akan di tampilkan

hasil perhitungan kemudia hasil dari perhitungan akan simpan ke datastore hasil,

seperti pada Gambar 1.

7

Gambar 1 DAD Level 0

3. Halaman User

Halaman user merupakan halaman yang ditampilkan khusus untuk pengguna

aplikasi ini.

a) Halaman Home

Halaman home merupakan halaman yang pertama kali muncul ketika user

mengakses aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hotel Kota Kupang,

adapun tampilan halaman home ditunjukkan pada Gambar 2.

8

Gambar 2 Halaman Home

b) Halaman Katalog Hotel

Halaman Katalog hotel merupakan halaman yang berisakan data-data nama

hotel yang berada di Kota Kupang seperti harga penginapan, fasilitas, bintang,

alamat dan foto hotel,, adapun ditunjukkan pada Gambar 3.

9

Gambar 4 Halaman Katalog Hotel

c) Halaman About Me

Halaman About Me merupakan halaman berisikan tentang pembuat aplikasi

sistem pendukung keputusan dan penjelasan singkat tentang sistem pendukung

keputusan, adapun ditunjukkan pada Gambar 5.

10

Gambar 5 About Me

4. Halaman Admin

Halaman admin merupakan halaman yang hanya bisa di akses oleh user yang

mempunyai akun admin.

a) Halaman Login Admin

Halaman login merupakan halaman yang digunakan untuk melakukan login

ke halaman admin jika user yang tidak mempunyai akun admin tidak akan bisa

masuk ke halaman admin, adapun ditunjukkan pada Gambar 6.

Gambar 6 Halaman Login Admin

11

b) Halaman Informasi Hotel (Admin)

Halaman informasi hotel merupakan halaman yang berisikan data-data hotel

Kota Kupang. Pada halaman ini admin dapat melakukan tambah data hotel, edit,

hapus dan pencarian data, adapun tampilannya ditunjukkan pada Gambar 7.

Gambar 7 Halaman Informasi Hotel

c) Halaman Tambah Data Hotel

Halaman tambah data hotel merupakan halaman yang digunakan untuk

melakukan input data-data hotel Kota Kupang. Halaman tambah data hotel sudah

menggunakan modal sehingga dalam melakukan input data lebih cepat, adapun

tampilannya ditunjukkan pada Gambar 8.

Gambar 8 Halaman Tambah Data Hotel

12

d) Halaman Matrik

Halaman matrik merupakan halaman yang berisikan data matrik. Pada

halaman matrik admin bisa melakukan tambah data matrik, edit, hapus dan

pencarian data, adapun tampilannya ditunjukkan pada Gambar 9.

Gambar 9 Halaman Matrik

e) Halaman Tambah Data Matrik

Halaman tambah data matrik merupakan halaman input data matrik. Pada

halaman ini sudah menggunakan modal dimana lebih memudahkan admin dalam

meng input kan data matrik, adapun tampilannya ditunjukkan pada Gambar 10.

Gambar 10 Halaman Tambah Data Matrik

13

f) Halaman Tambah Data User

Halaman tambah data user merupakan halaman untuk menginput kan data

user, adapun tampilannya ditunjukkan pada Gambar 11.

Gambar 11 Halaman Tambah Data User

KESIMPULAN

Penerapan metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam pembuatan

aplikasi pemilihan hotel di Kota Kupang berhasil dilakukan dengan diterapkannya

metode SAW dalam aplikasi ini diharapkan dapat membantu dalam merangking

hotel-hotel yang ada di Kota Kupang. Selain itu aplikasi ini akan menampilkan

seluruh langkah-langkah dalam perhitungan dan akan hanya menampilkan hasil

perhitungan berdasarkan tanggal.

SARAN

Aplikasi SPK pemilihan hotel Kota Kupang ini diharapkan bisa dikembangkan

lagi dengan menambahkan fitur google maps agar user bisa mengetahui dimana

tempat hotel-hotel tersebut berada dan kemudian dibuat dalam bentuk aplikasi

mobile.

14

DAFTAR PUSTAKA

Andri Koniyo, Kusrini. 2010. Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi

Akuntansi dengan Visual Basic & Microsoft SQL Server. Yogyakarta:

Andi.

Arief, M.R., 2011. Pemograman Web Dinamis menggunakan PHP dan MySQL.

Yogyakarta: CV. Andi Offset. Chaffey, F. E. (2008).

Da Costa, A., 2011. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dosen Berbasis

Web Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Tesis,

Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.

Daihani, D.U., 2001. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta: Elex Media

Komputindo.

Hanif Al Fatta, 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogayakarta:

Andi.

Gerdon, 2011. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan

Beasiswa Bagi Mahasiswa”, Skripsi, Sekolah tinggi Ilmu Manajemen

Informatika dan komputer (AMIKOM), Yogyakarta.

http://www.kemenpar.go.id Diakses Tanggal 5 Agustus 2018.

Jogiyanto, H.M., 2005. Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan

Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis, ANDI, Yogyakarta.

Kadir, A., 2008. Dasar Perancangan dan Implementasi Database Relational, Edisi

I, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Kosasi, Sandy, 2002. Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System).

Pontianak.