sistem informasi manajemen (sim) - gunadarma...

11

SistemSistem InformasiInformasiManajemenManajemen (SIM)(SIM)

AdangAdang SuhendraSuhendra

22

SistemSistem InformasiInformasiMerupakanMerupakan dasardasar daridari prosesproses dandan model model bisnisbisnisDistribusiDistribusi pengetahuanpengetahuan: : suatusuatu sistemsistem komunikasikomunikasiantarantar personal.personal.

Input Data ProsesOutput(Informasi)

33

TeknologiTeknologi InformasiInformasi (TI) (TI) dandanSistemSistem InformasiInformasi (SI)(SI)

TeknologiTeknologi InformasiInformasi–– BentukBentuk teknologiteknologi untukuntuk menanganimenangani

informasiinformasi..

SistemSistem InformasiInformasi–– IntegrasiIntegrasi komponenkomponen pemrosesanpemrosesan, ,

penyimpananpenyimpanan dandan diseminasidiseminasi informasiinformasidalamdalam suatusuatu organisasiorganisasi

–– StudiStudi interdisiplininterdisiplin suatusuatu sistemsistem untukuntukmenyediakanmenyediakan informasiinformasi padapada suatusuatuorganisasiorganisasi..

44

Data Data dandan InformasiInformasi

DataData–– AliranAliran faktafakta dasardasar

InformasiInformasi–– InterpretasiInterpretasi Data yang Data yang disajikandisajikan dengandengan

caracara yang yang berartiberarti

InformatikaInformatika–– StudiStudi tentangtentang informasiinformasi, , sistemsistem

informasiinformasi dandan teknologiteknologi informasiinformasi

55

ContohContoh TI TI dandan SISI

ContohContoh TITI–– PerangkatPerangkat KerasKeras (PC, UNIX server, Router)(PC, UNIX server, Router)–– PerangkatPerangkat LunakLunak (e(e--mail, Internet, Windows, mail, Internet, Windows,

Word Processing)Word Processing)–– Consumer devices (mobile phone, token)Consumer devices (mobile phone, token)

ContohContoh SISI–– File systems, databases, eFile systems, databases, e--mail servers / mail servers /

clientsclients–– ee--commercecommerce–– SAP (ERP).SAP (ERP).

66

SistemSistem InformasiInformasi ManajemenManajemen

SIMSIM–– StudiStudi sistemsistem InformasiInformasi dengandengan fokusfokus

padapada penggunaanpenggunaan InformasiInformasi untukuntukmenejemenmenejemen dandan bisnisbisnis

PendekatanPendekatan–– TeknisTeknis–– LingkunganLingkungan–– SociotechnicalSociotechnical

77

PentingnyaPentingnya SISI

UntukUntuk mempertahankanmempertahankan dandanmengembangkanmengembangkan suatusuatu organisasiorganisasi, , memerlukanmemerlukan ::–– LokasiLokasi yang yang beragamberagam ((perluperlu networking, networking,

Internet)Internet)–– ProdukProduk dandan layananlayanan barubaru–– MeningkatkanMeningkatkan pekerjaanpekerjaan dandan aluralur kerjakerja::

EfisiensiEfisiensiBiayaBiayaEtikaEtika dandan isuisu sosisalsosisal

88

PentingnyaPentingnya SISI

MengantisipasiMengantisipasi PerubahanPerubahan::–– EkonomiEkonomi GlobalGlobal–– MasyarakatMasyarakat berbasisberbasis PengetahuanPengetahuan atauatau

InformasiInformasi–– Business enterpriseBusiness enterprise–– TechnologyTechnology

99

SI SI dalamdalam OrganisasiOrganisasi

DATA PEKERJAANDATA PEKERJAAN

KIND OF SYSTEM GROUPS SERVEDKIND OF SYSTEM GROUPS SERVEDLEVEL STRATEGIS MENEJER SENIORLEVEL STRATEGIS MENEJER SENIOR

LEVEL MENEJEMEN LEVEL MENEJEMEN MENEJER MENENGAHMENEJER MENENGAH

LEVELLEVEL OPERASIONAL OPERASIONAL MENEJER OPERATIONALMENEJER OPERATIONAL

LEVEL PENGETAHUAN LEVEL PENGETAHUAN PENGETAHUANPENGETAHUAN &&

LAYANAN & KERJASAMA KEUANGAN AKUNTANSI KEPEGAWAIANLAYANAN & KERJASAMA KEUANGAN AKUNTANSI KEPEGAWAIAN

MASYARAKATMASYARAKAT 1010

SI SI padapada Level Level OrganisasiOrganisasi

Level Level OperasionalOperasional–– AktifitasAktifitas DasarDasar dandan transaksitransaksi rutinrutin–– AkurasiAkurasi dandan terkinianterkinian Data Data

Level Level PengetahuanPengetahuan (Knowledge)(Knowledge)–– MendukungMendukung pengetahuanpengetahuan dandan data data

pekerjaanpekerjaan–– MengintegrasikanMengintegrasikan pengetahuanpengetahuan barubaru

kedalamkedalam bisnisbisnis–– OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran

1111

SI SI padapada Level Level OrganisasiOrganisasi

Level Level MenejemenMenejemen–– PengawasanPengawasan sec sec PeriodikPeriodik, , pengambilanpengambilan

keputusankeputusan dandan administrasiadministrasi–– MengetahuiMengetahui apakanapakan kegiatankegiatan bisnisbisnis

bekerjabekerja dengandengan baikbaik..

Level Level StrategisStrategis–– PerencanaanPerencanaan strategisstrategis jangkajangka panjangpanjang

((mismis. 5 . 5 tahuntahun););–– InformasiInformasi Internal Internal dandan eksternaleksternal..

1212

ContohContoh

Level Level OperasionalOperasional–– PembuatanPembuatan KTP online, KTP online, pelaporanpelaporan pajakpajak, ,

perizinanperizinan, , absensiabsensi, , penggajianpenggajian, ,

Level Level PengetahuanPengetahuan–– SistemSistem perkantoranperkantoran, , persiapanpersiapan dandan

manajemenmanajemen dokumendokumen kerjakerja, ,

1313

ContohContohLevel Level MenejemenMenejemen–– PengambilanPengambilan keputusankeputusan yang yang tidaktidak rutinrutin

((terkaitterkait dengandengan pertanyaanpertanyaan ““bagaimanabagaimanajikajika” )” )

–– MemperolehMemperoleh data data daridari sumbersumber internal internal dandan eksternaleksternal

Level Level StrategisStrategis–– PengembanganPengembangan ProdukProduk layananlayanan untukuntuk 5 5

thnthn keke depandepan,,–– KebutuhanKebutuhan karyawankaryawan didi 5 5 thnthn

mendatangmendatang.. 1414

TipeTipe SistemSistem InformasiInformasi

KlasifikasiKlasifikasi SI sec. SI sec. VertikalVertikal (Bottom(Bottom--up):up):–– SistemSistem PemrosesanPemrosesan TransaksiTransaksi (SPT)(SPT)–– SistemSistem PengetahuanPengetahuan dalamdalam PekerjaanPekerjaan

(SPP)(SPP)–– SistemSistem OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran (SOP)(SOP)–– SistemSistem InformasiInformasi MenejemenMenejemen (SIM)(SIM)–– SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan (SPK)(SPK)–– SistemSistem PenunjangPenunjang EksekutifEksekutif (SPE)(SPE)

1515

LapisanLapisan SI sec SI sec VertikalVertikal

SPT / SPP / SOP

SIM

SPK / SPE

Data Operasional

Data Menejemen

1616

SistemSistem PemrosesanPemrosesan TransaksiTransaksi

RekordRekordkepegawaiankepegawaian

Accounts Accounts receivablereceivable

PerpindahanPerpindahan dandanKendaliKendali Material Material

KepegawaianKepegawaianAkuntansiAkuntansiKeuanganKeuanganManufacturingManufacturingPenjualanPenjualandandan

PemasaaranPemasaaran

Training Training dandanPengembangaPengembangann

Accounts Accounts payablepayable

MenejemenMenejemen KasKasPenjadualanPenjadualanProduksiProduksi

PemrosesanPemrosesanOrder Order

KompensasiKompensasiPembayaranPembayaranKeamananKeamananPenjualanPenjualan

KendaliKendali MesinMesinOrder trackingOrder tracking

SistemSistem padapada Level Level OperasionalOperasional

Sistem yang melakukan dan merekan transaksi rutinharian

1717

SistemSistem PengetahuanPengetahuan PekerjaanPekerjaan

Managerial Managerial workstationsworkstations

Graphics workstationsGraphics workstationsEngineering Engineering workstationsworkstations

SistemSistem padapada Level Level PengetahuanPengetahuan

Sistem yang membantu pembuatan dan integrasipengetahuan baru kedalam organisasi

1818

SistemSistem OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran

EE--mail / electronic mail / electronic calendarscalendars

Document imagingDocument imagingPengolahanPengolahan KataKata

SistemSistem padapada Level Level PengetahuanPengetahuan

Sistem yang dirancang untuk meningkatkanproduktifitas data pekerjaan

1919

SistemSistem InformasiInformasi MenejemenMenejemen

KepegawaKepegawaianian

AkuntanAkuntansisi

KeuanganKeuanganManufacturinManufacturingg

Sales and Sales and MarketingMarketing

AnalisisAnalisisRelokasiRelokasi

InvestasiInvestasiModalModal

AnggaranAnggaranTahunanTahunan

KendaliKendaliInventoryInventory

MenejemenMenejemenPenjualanPenjualan

SistemSistem padapada Level Level MenejemenMenejemen

Sistem yang melayani perencanaan, kendali dan pengambilankeputusan melalui laporan dan ringkasan yang rutin

2020

SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan


AkuntanAkuntansisi

KeuanganKeuanganManufacturinManufacturingg

PenjualanPenjualandandan

PemasaraPemasarann

AnalisisAnalisisBiayaBiayaKontrakKontrak

AnalisisAnalisisHarga/keHarga/keuntunganuntungan

AnalisisAnalisis BiayaBiayaPenjadualanPenjadualanProduksiProduksi

AnalisisAnalisisPenjualanPenjualanRegionalRegional

System System padapada Level Level MenejemenMenejemen

Sistem yang menkombinasikan data, model danperalatan analisis untuk keputusan yang tidak rutin

2121

SistemSistem PenunjangPenunjang EksekutirEksekutir


AkuntanAkuntansisi

FinanceFinanceManufacturinManufacturingg

PenjualanPenjualandandan

PemasaraPemasarann

PerencanaaPerencanaannPersonaliaPersonalia

PerencanPerencanaanaanKeuntungKeuntunganan

RamalanRamalananggarananggaran 55--tahunantahunan

RencanaRencanaoperasionaloperasional 55--tahunantahunan

RamalanRamalantrentrenpenjualanpenjualan55--tahunantahunan

SistemSistem padapada level level strategisstrategis

Sistem yang menunjang pengambilan keputusanyang tidak rutin melalui model grafik lanjut dan

komunikasi

2222

KeterhubunganKeterhubungan

SPT SPT lebihlebih kepadakepadamenghasilkanmenghasilkan datadataData Data eksternaleksternaldiperlukandiperlukan pula pula untukuntuk SIM, SPK SIM, SPK dandan SPESPE

ESS

TPSKWS

OAS

DSSMIS

2323

ContohContoh FungsionalitasFungsionalitas SISI

ContohContoh FungsionalFungsional SI :SI :–– PenjualanPenjualan dandan PemasaranPemasaran–– Manufacturing Manufacturing dandan produksiproduksi–– KeuanganKeuangan dandan AkuntansiAkuntansi–– KepegawaianKepegawaian–– KesehatanKesehatan–– KewilayahanKewilayahan–– KependudukanKependudukan

2424

ProsesProses BisnisBisnis

AktifitasAktifitas padapada area area fungsifungsi utamautamabisnisbisnis yang yang digunakandigunakan untukuntukmencapaimencapai tujuantujuan bisnisbisnis. .

2525

ContohContoh ProsesProses BisnisBisnis

PenjualanPenjualan dandan PemasaranPemasaran–– IdentifikasiIdentifikasi pelangganpelanggan, , penjualanpenjualan

produkproduk

Manufacturing Manufacturing dandan produksiproduksi–– Assembling Assembling produkproduk, , pengedekanpengedekan

kualitaskualitas

KeuanganKeuangan dandan AkuntansiAkuntansi–– PembayaranPembayaran, ,

KepegawaianKepegawaian–– RekrutmenRekrutmen, training, , training, mutasimutasi, , cuticuti

2626

Customer Relationship Customer Relationship Management (CRM)Management (CRM)

KoordinasiKoordinasi semuasemua prosesproses bisnisbisnis yang yang terkaitterkait dengandengan pelangganpelanggan (Customer)(Customer)PelangganPelanggan merupakanmerupakan asetaset jangkajangka--panjangpanjang ::–– SumberSumber pendapatanpendapatan–– HubunganHubungan baikbaik dengandengan pelangganpelanggan memberikanmemberikan

pendapatanpendapatan jangkajangka panjangpanjang yang yang lebihlebih baikbaik

ContohContoh::–– SAP, SAP, GoldMineGoldMine, , AvayaAvaya

2727

Supply Chain Management Supply Chain Management (SCM)(SCM)

KoordinasiKoordinasi semuasemua bisnisbisnis prosesproses yang yang terkaitterkait dengandengan prosesproses pembelianpembelian, , pembuatanpembuatan dandan pemindahanpemindahan produkprodukIntegrasiIntegrasi penyuplaipenyuplai dandan distributor distributor dalamdalamsuatusuatu prosesproses tunggaltunggal–– DapatDapat mengurangimengurangi waktuwaktu dandan usahausaha sertaserta

biayabiaya inventoriinventori–– Products on demand: suppliers Products on demand: suppliers dapatdapat

mengirimmengirim produkproduk langsunglangsung keke pelangganpelanggan

ContohContoh::–– SAP, CSC, PeopleSoftSAP, CSC, PeopleSoft

2828

Enterprise Systems (ES)Enterprise Systems (ES)SI SI padapada organisasiorganisasi yang yang mengintegrasikanmengintegrasikankuncikunci prosesproses bisnisbisnis untukuntuk memfasilitasimemfasilitasialiranaliran informasiinformasiDikenalDikenal jugajuga sebagaisebagai SistemSistem Enterprise Enterprise Resource Planning (ERP)Resource Planning (ERP)MengintegrasikanMengintegrasikan enamenam tipetipe SISI–– MeningkatkanMeningkatkan ketersediaanketersediaan informasiinformasi dandan

menghilangkanmenghilangkan duplikasiduplikasi dandan kesalahankesalahan yang yang terkaitterkait

–– MeningkatkanMeningkatkan efisiensiefisiensi dandan penguranganpengurangan biayabiaya

2929

ContohContoh SistemSistem EnterpriseEnterprise

CRM CRM dandan SCMSCMMenjalankanMenjalankan bagaimanabagaimana prosesprosesbisnisbisnis dapatdapat dijalnakandijalnakan dengandengan baikbaikoleholeh suatusuatu SiSi terintegrasiterintegrasiMelibatkanMelibatkan hubunganhubungan keke organisasiorganisasieksternaleksternal melaluimelalui suatusuatu JaringanJaringan

3030

NilaiNilai BisnisBisnis SISI

NilaiNilai berdasarkanberdasarkan biayabiaya dandankeuntungankeuntungan ::–– Modal: Modal: awalawal dandan periodikperiodik::

PeralatanPeralatan, , pesonalpesonal dandan trainingtraining

–– PenguranganPengurangan biayabiaya::PenguranganPengurangan jumlahjumlah staffstaff

–– KeuntunganKeuntungan Intangible :Intangible :PeningkatanPeningkatan didi bisnisbisnis

3131

RealisasiRealisasi NilaiNilai

PenilaianPenilaian implementasiimplementasi SISI–– Model Financial Model Financial dandan nonnon--financialfinancial–– KeuntunganKeuntungan yang Tangible yang Tangible dandan

intangibleintangible

KeuntunganKeuntungan dapatdapat langsunglangsung kekepelangganpelanggan–– PengurunganPengurungan biayabiaya sehinggasehingga penurunanpenurunan

hargaharga untukuntuk meningkatkanmeningkatkan dayadaya saingsaing

KeuntunganKeuntungan mungkinmungkin tidaktidak dapatdapatdirealisasikandirealisasikan apabilaapabila SI SI terimplemesiterimplemesi dengadenga sangatsangat lemahlemah 3232

ContohContoh BiayaBiayaHardware / softwareHardware / software–– PembelianPembelian–– PerawatanPerawatan

LayananLayanan–– KonsultasiKonsultasi–– TrainingTraining

PersonalPersonal–– KontrakKontrak–– TrainingTraining–– GajiGaji / / tunjangantunjangan

3333

ContohContoh KeuntunganKeuntungan TangibleTangible

PeningkatanPeningkatan produktivitasproduktivitasPenurunanPenurunan biayabiaya operasioperasiPenguranganPengurangan tekanantekanan pekerjaanpekerjaanPenurunanPenurunan biayabiaya computercomputerPenurunanPenurunan biayabiaya suppliersupplierPenurunanPenurunan biayabiaya pegawaipegawaiMengurangiMengurangi pertumbunanpertumbunan pengeluaranpengeluaranPenguranganPengurangan biayabiaya fasilitasfasilitas

3434

ContohContoh keuntungankeuntungan IntangibleIntangible

PeningkatanPeningkatan penggunaanpenggunaan asset; asset; pengendalianpengendalian sumbersumber dayadaya, , perencanaanperencanaanMeningkatkanMeningkatkan fleksibilitasfleksibilitasMeningkatkanMeningkatkan pembelajaranpembelajaranPencapaianPencapaian kebutuhankebutuhan legallegalPeningkatanPeningkatan kontribusikontribusi pegawaipegawai, , kepuasankepuasanpekerjaanpekerjaan, , pengambilanpengambilan keputusankeputusan dandanoperasionaloperasionalKepuasanKepuasan pelangganpelangganCitra yang Citra yang lebihlebih baikbaik

3535

ArsitekrutArsitekrut SI SI

SalesOrder

Processing

PurchaseOrder

Processing

Accounting

Supplier

Payroll

CustomerRelationshipManagement

Sales Marketing

Distribution

Customer

HumanResource

Management

StockControl

ProductionSupplyChain

Management

Procurement

Customers

Stock

Suppliers

Finance

Employees 3636

ArsitekturArsitektur TITI

SalesOrder

ProcessingSystem

Purchase OrderProcessing System

AccountingSystem

Supplier

PayrollSystem

Sales & MarketingSystem

DistributionSystem

Customer

PersonnelSystem

StockControlSystem

ProductionScheduling

System

Employees

Finance

Suppliers

Customers

Stock

3737

Peningkatan PengambilanKeputusan Menejemen

3838

SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan

SistemSistem padapada level level menejemenmenejemen yang yang melakukanmelakukan::–– KombinasiKombinasi DataData–– Tool Tool AnalisisAnalisis–– ModelModel

MenunjangMenunjang pengambilanpengambilan keputusankeputusanyang yang bersifatbersifat semisemi--structured structured dandantidaktidak terstrukturterstruktur

3939

SIM SIM atauatau SPK?SPK?

SIM:SIM:–– LaporanLaporan RutinRutin ((periodikperiodik))–– MembantuMembantu dalamdalam pengendalianpengendalian suatusuatu

organisasiorganisasi

SPK:SPK:–– TidakTidak rutinrutin–– MenunjangMenunjang responrespon sec sec fleksibelfleksibel dandan cepatcepat–– Data Data bersifatbersifat SemiSemi--structured structured atauatau tidaktidak

terstrukturterstruktur

4040

TipeTipe SPKSPK

ModelModel--drivendriven–– MenggunakanMenggunakan modelumodelu untukuntuk melakukanmelakukan

analisisanalisis ““apaapa yang yang terjaditerjadi jikajika””–– BiasanyaBiasanya berdiriberdiri sendirisendiri–– InIn--house house atauatau departmentaldepartmental–– LebihLebih kuatkuat padapada teoriteori ataupunataupun modelmodel

4141

TipeTipe SPKSPK

DataData--drivendriven–– AnalisisAnalisis data data dalamdalam jumlahjumlah besarbesar–– Data Data diperolehdiperoleh daridari SistemSistem PemerosesanPemerosesan

TransaksiTransaksi dalamdalam suatusuatu gudanggudang data data (data warehouses)(data warehouses)

–– MenggunakanMenggunakanOnOn--line Analytical Processing (OLAP)line Analytical Processing (OLAP)Data miningData mining

4242

ContohContoh DataData--drivendriven

KontrasKontras–– BerapaBerapa banyakbanyak produkproduk yang yang dikirimdikirim

padapada bulanbulan JuliJuli??

DibandingkanDibandingkan–– MembandingkanMembandingkan penjualanpenjualan produkproduk

terhadapterhadap rencanarencana penjualanpenjualan setiapsetiapkuartalkuartal dandan daerahdaerah pemasaranpemasaran padapada two two tahuntahun lalulalu ? ?

4343

KomponenKomponen SPKSPK

DataTransaksi

Data Eksternal

Basis Data SPK

Sistem Aplikasi SPK:Model

Tool OLAPTool Data Mining

User Interface

User

4444

OLAPOLAP

AnalisisAnalisis Dynamic multiDynamic multi--dimensional dimensional terhadapterhadap data enterprisedata enterpriseInformasiInformasi adhocadhoc (just(just--inin--time)time)InformasiInformasi dengandengan VariasiVariasi yang yang luasluasTransformasiTransformasi daridari data data dasardasar::–– RefleksikanRefleksikan dimensidimensi ‘‘nyatanyata’ ’ institusiinstitusi

((perusahaanperusahaan))

4545

OLAPOLAPData:Data:–– Loading Loading –– bulk bulk dandan operasionaloperasional, internal , internal dandan

eksternaleksternal–– AggregatAggregat

PemrosesanPemrosesan::–– AplikasiAplikasi model model bisnisbisnis dandan statistikstatistik

Querying:Querying:–– ComplexComplex–– DrillDrill--down down berdasarkanberdasarkan hierarkihierarki–– AdAd--hochoc

4646

Data MiningData Mining

Cara Cara mendapatkanmendapatkan informasiinformasitersembunyitersembunyi dengandengan teknikteknik modernmodernMenggunakanMenggunakan::–– AnalisisAnalisis StatistikStatistik–– Neural networksNeural networks–– Fuzzy logicFuzzy logic–– Genetic AlgorithmsGenetic Algorithms–– RuleRule--based systemsbased systems

4747


AsosiasiAsosiasi–– JumlahJumlah hubunganhubungan padapada suatusuatu kejadiankejadian

ContohContoh–– PembelianPembelian SupermarketSupermarket–– AnalisisAnalisis TingkatTingkat PendapatanPendapatan PendudukPenduduk

terhadapterhadap PendapatanPendapatan DaerahDaerah

4848


SequencesSequences–– KejadianKejadian sepanjangsepanjang waktuwaktu

ContohContoh–– PembelianPembelian RumahRumah–– PemantauanPemantauan PenyakitPenyakit TerbesarTerbesar–– PendapatanPendapatan DaerahDaerah per per TahunTahun

4949


KlasifikasiKlasifikasi–– PenklasifikasianPenklasifikasian itemitem

ContohContoh–– TingkatTingkat UsiaUsia PendudukPenduduk–– JenisJenis Perusahaan/IndustriPerusahaan/Industri–– Operator Mobile phoneOperator Mobile phone–– PengelompokkanPengelompokkan 10 10 jenisjenis penyakitpenyakit

terbesarterbesar

5050


ClusteringClustering–– PembentukanPembentukan cluster cluster padapada berdasarkanberdasarkan

kelompokkelompok

ContohContoh–– Detail Detail pendudukpenduduk–– PartisiPartisi data data kedalamkedalam kelompokkelompok

demografidemografi ataupunataupun tingkattingkat pendapatanpendapatan

5151


PeramalanPeramalan–– MenggunakanMenggunakan data yang data yang adaada untukuntuk

meramalmeramal nilainilai kedepankedepan. .

ContohContoh–– MeramalkanMeramalkan tingkattingkat pendapatanpendapatan

pendudukpenduduk 55--tahun tahun kedepankedepan

5252

ContohContoh SPKSPK

Supply Chain ManagementSupply Chain Management–– SiapaSiapa, , apaapa, , kapankapan dandan dimanadimana??–– PembelianPembelian, manufacture , manufacture dandan distribusidistribusi

Customer Relationship ManagementCustomer Relationship Management–– HargaHarga–– RetensiRetensi PelangganPelanggan–– AliranAliran pendapatanpendapatan daerahdaerah yang yang barubaru

5353

ContohContoh SPKSPK

SkenarioSkenario BisnisBisnis–– AnalisisAnalisis SensitifitasSensitifitas parameter parameter bisnisbisnis–– AnalisisAnalisis Biaya/KeuntunganBiaya/Keuntungan (Cost / (Cost /

benefit analysis)benefit analysis)

Geographic Information Systems Geographic Information Systems (GIS)(GIS)–– MenampilkanMenampilkan informasiinformasi geografikgeografik–– DemografiDemografi, , pendudukpenduduk, , kejahatankejahatan, ,

potensipotensi wilayahwilayah

5454

ContohContoh

Warehouse Data Pelanggan•Legacy data•Website transactions•Call centre data•External data

1. Siapa pelangganterbanyak?

2. Apakah merekatinggal dekatdengan perusahaan?

3. Bagaimanamelakukansegmentasipelanggan?

4. Bagaimanamemper?

Pertanyaan Analisis1. Menggunakan

analisis statistik utk25% pelanggantetap.

2. Mendapatkankorelasi antaratempat tinggal dantingkat penjualan.

3. Verifikasi segmenpelanggan baru

4. Query database pada informasi per segmen pelanggan

5555

SI SI dandan KeputusanKeputusan

InformasiInformasi padapada SPK SPK menggunakanmenggunakan model:model:–– KeputusanKeputusan berbasisberbasis padapada pasanganpasangan informasiinformasi

dengandengan model; model;

PenunjangPenunjang pengambilanpengambilan keputusankeputusan –– tidaktidakmembuatmembuat keputusankeputusan

5656

KelompokKelompok dalamdalam SPKSPK

KelompokKelompok personal personal pengambilpengambilkeputusankeputusan secarasecara bersamaanbersamaan–– KerjasamaKerjasama untukuntuk suatusuatu masalahmasalah

SistemSistem InteeraksiInteeraksi untukuntukmemfasilitasimemfasilitasi solusisolusi terhadapterhadapmasalahmasalah tidaktidak terstrukturterstruktur oleholehkelompokkelompok pengabilpengabil keputusankeputusan

5757

Group DecisionGroup Decision--support support SystemsSystems

DukunganDukungan untukuntuk::–– RapatRapat yang yang fleksibelfleksibel–– RapatRapat berbasisberbasis Web Web atauatau video video

conferencingconferencing–– GroupwareGroupware

5858

SoftwareSoftware

Electronic questionnairesElectronic questionnaires–– PrePre--meetingmeeting

Electronic brainstorming toolsElectronic brainstorming tools–– Simultaneous and anonymousSimultaneous and anonymous

Idea organisersIdea organisers–– Organising ideasOrganising ideas

Questionnaire toolsQuestionnaire tools–– Support for meeting chairSupport for meeting chair

5959

Electronic MeetingsElectronic Meetings

Electronic Meeting Systems (EMS)Electronic Meeting Systems (EMS)–– PesertaPeserta menggunakanmenggunakan workstations workstations

yang yang terhubungterhubung dengandengan jaringanjaringan–– PemimpinPemimpin Meeting Meeting melaluimelalui consoleconsole–– File serverFile server–– ProyeksiProyeksi consoleconsole–– MungkinMungkin daridari lokasilokasi yang yang berbedaberbeda

6060

Electronic MeetingsElectronic MeetingsDisediakanDisediakan oleholeh–– SistemSistem otomasiotomasi perkantoranperkantoran (office portal)(office portal)–– SistemSistem VotingVoting–– PengumpulanPengumpulan IdeIde

MenyedianMenyedian–– KerahasiaanKerahasiaan–– AnonymityAnonymity–– Simultaneous submissionSimultaneous submission

MembantuMembantu dalamdalam pemecahanpemecahan beberapabeberapamasalahmasalah rapatrapat ((waktuwaktu, , tempattempat))

6161

SistemSistem PenujangPenujang EksekutifEksekutif

SistemSistem informasiinformasi level level strategisstrategisuntukuntuk menunjangmenunjang pengambilanpengambilankeputusankeputusan yang yang tidaktidak terstrukturterstrukturDirancangDirancang untukuntuk mudahmudah digunakandigunakanSesuaiSesuai keinginankeinginanSumberSumber Data Internal Data Internal dandan EksternalEksternal

6262

KeuntunganKeuntungan SPESPE

FleksibilitasFleksibilitas–– BukanBukan solusisolusi model yang model yang spesifikspesifik

Data Data terkiniterkini dandan akuratakuratAnalisisAnalisis TrendTrend–– AnalisisAnalisis, , pembandinganpembandingan dandan highlighthighlight–– DuluDulu dilakukandilakukan oleholeh stafstaf lainlain–– MengurangiMengurangi keraguankeraguan

6363

PengaturanPengaturan Data Data SistemSistem InformasiInformasi

6464

ORGANISASI FILE SECARA ORGANISASI FILE SECARA SEQUENTIAL VS. DIRECTSEQUENTIAL VS. DIRECT

SEQUENTIAL:SEQUENTIAL: Tape; Tape; mengikutimengikutiurutanurutan pengaksesanpengaksesan secarasecara fisikfisik((DewasaDewasa iniini jarangjarang digunakandigunakan))

DIRECT:DIRECT: Disk oriented; Disk oriented; diaksesdiaksessecarasecara langsunglangsung berdasarkanberdasarkanalamatalamat/index/index

6565

DATABASE MANAGEMENT SYSTEM DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)(DBMS)

PerangkatPerangkat LunakLunak untukuntuk membuatmembuatdandan merawatmerawat datadata

AplikasiAplikasi BisnisBisnis dapatdapat mengekstrakmengekstrakData Data melaluimelalui beragamberagam bahasabahasapemrogramanpemrograman. .

6666

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

BahasaBahasa untukuntuk memanipulasimemanipulasi data data untukuntuk relational Databaserelational DatabaseTerdiriTerdiri daridari 2 2 jenisjenis: : –– Data Definition Language (create Data Definition Language (create

database, create table, grand, invoke, database, create table, grand, invoke, drop)drop)

–– Data Manipulation Language (DML): Data Manipulation Language (DML): select, update, deleteselect, update, delete

6767

MenampilkanMenampilkan Data (View)Data (View)

PHYSICAL VIEW:PHYSICAL VIEW: DimanaDimana data data secarasecara fisikfisik??

––DRIVE, DISK, SURFACE, TRACK, SECTOR DRIVE, DISK, SURFACE, TRACK, SECTOR (BLOCK), RECORD(BLOCK), RECORD

––TAPE, BLOCK, RECORD NUMBER (KEY)TAPE, BLOCK, RECORD NUMBER (KEY)

LOGICAL VIEW:LOGICAL VIEW: Data Data apaapa yang yang diperlukandiperlukan oleholehaplikasiaplikasi ??

––SUCCESSION OF FACTS NEEDED BY SUCCESSION OF FACTS NEEDED BY APPLICATIONAPPLICATION

––NAME, TYPE, LENGTH OF FIELDNAME, TYPE, LENGTH OF FIELD

6868

Model Data Model Data RelasionalRelasional

Data Data DalamDalam Format TableFormat TableRelasiRelasi: TABLE: TABLETupleTuple: ROW (RECORD) : ROW (RECORD) dalamdalam TABLETABLEField: COLUMN (ATTRIBUTE) Field: COLUMN (ATTRIBUTE) dalamdalamTABLETABLE

Jam Upah TOTALAndi 40.50 100,000.00 4,050,000.00

Achmad 38.00 80,000.00 3,040,000.00 Budi 42.70 90,000.00 3,843,000.00

6969

TIPE ATAU RELASITIPE ATAU RELASI

ONEONE--TOTO--ONE:ONE: STUDENT ID

ONEONE--TOTO--MANY:MANY: CLASS

STUDENTA

STUDENTB

STUDENTC

MANYMANY--TOTO--MANY:MANY:

STUDENTA

STUDENTB

STUDENTC

CLASS1

CLASS2

7070

ROOT

FIRST CHILD

2nd CHILD RatingsRatings GajiGaji

KompensasiKompensasi PenugasanPenugasan

PensiunPensiun AsuransiAsuransi KesehaKesehatantan

TunjanganTunjangan

PegawaiPegawai

HIERARCHICAL DATA MODELHIERARCHICAL DATA MODEL

7171

NETWORK DATA MODELNETWORK DATA MODEL

VARIATION OF HIERARCHICAL VARIATION OF HIERARCHICAL MODELMODELUSEFUL FOR MANYUSEFUL FOR MANY--TOTO--MANY MANY RELATIONSHIPSRELATIONSHIPS

NETWORKA

NETWORKB

NETWORKC

NETWORK1

NETWORK2

7272

OTHER SYSTEMSOTHER SYSTEMS

LEGACY SYSTEM:LEGACY SYSTEM: older systemolder systemOBJECT OBJECT -- ORIENTED DBMS:ORIENTED DBMS: stores stores data & procedures as objectsdata & procedures as objectsOBJECT OBJECT -- RELATIONAL DBMS:RELATIONAL DBMS: hybridhybrid

7373

ELEMENTS OF DATABASE ELEMENTS OF DATABASE ENVIRONMENTENVIRONMENT

DATABASE MANAGEMENT

SYSTEM

DATA

ADMINISTRATIONDATABASE

TECHNOLOGY & MANAGEMENT

USERS

DATA PLANNING & MODELING

METHODOLOGY

7474

DISTRIBUTEDDISTRIBUTED DATABASESDATABASES

PARTITIONED:PARTITIONED: remote CPUs remote CPUs (connected to host) have files (connected to host) have files unique to that site, e.g., records unique to that site, e.g., records on local customerson local customers

DUPLICATE:DUPLICATE: each remote CPU has each remote CPU has copies of common files, e.g., copies of common files, e.g., layouts for standard reports and layouts for standard reports and formsforms

7575

DATABASE IMPLEMENTATIONDATABASE IMPLEMENTATION

1.1. ORGANIZATIONAL OBSTACLES:ORGANIZATIONAL OBSTACLES:Challenges existing power Challenges existing power structure, requires organizational structure, requires organizational restructurerestructure

2. COST / BENEFIT 2. COST / BENEFIT CONSIDERATIONS:CONSIDERATIONS: Large initial Large initial costs, delayed benefits, tangible, costs, delayed benefits, tangible, intangibleintangible

7676

DATABASE TRENDSDATABASE TRENDS

MULTIDIMENSIONAL DATA MULTIDIMENSIONAL DATA ANALYSIS:ANALYSIS: 3D (or higher) groupings 3D (or higher) groupings to store complex datato store complex data

HYPERMEDIA:HYPERMEDIA: Nodes contain text, Nodes contain text, graphics, sound, video, graphics, sound, video, programs. programs. organizes data as nodes.organizes data as nodes.

7777

Multidimensional Data ModelDATABASE TRENDS

7878

DATABASE TRENDSDATABASE TRENDSDATA WAREHOUSE:DATA WAREHOUSE: Organization’s Organization’s electronic library stores electronic library stores consolidated current & historic consolidated current & historic data for management reporting & data for management reporting & analysisanalysisONON--LINE ANALYTICAL LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP):PROCESSING (OLAP): Tools for Tools for multimulti-- dimensional data analysisdimensional data analysis

7979

COMPONENTS OF DATA WAREHOUSECOMPONENTS OF DATA WAREHOUSE

INFORMATIONDIRECTORY

INTERNALDATASOURCES

EXTERNALDATASOURCES

OPERATIONAL,HISTORICAL DATA DATA WAREHOUSE

EXTRACT,TRANSFORM

DATAACCESS &ANALYSIS

QUERIES &REPORTS

OLAP

DATA MINING

8080


DATA MART:DATA MART: Small data Small data warehouse for special function, warehouse for special function, e.g., Focused marketing based on e.g., Focused marketing based on customer infocustomer info

DATAMINING:DATAMINING: Tools for finding Tools for finding hidden patterns, relationships, for hidden patterns, relationships, for predicting trendspredicting trends

8181


LINKING DATABASES TO THE WEB:LINKING DATABASES TO THE WEB:WEB USER CONNECTS TO VENDOR WEB USER CONNECTS TO VENDOR DATABASEDATABASESPECIAL SOFTWARE CONVERTS SPECIAL SOFTWARE CONVERTS HTML TO SQLHTML TO SQLSQL FINDS DATA, SERVER SQL FINDS DATA, SERVER CONVERTS RESULT TO HTMLCONVERTS RESULT TO HTML

8282

MANAGING MANAGING KNOWLEDGE: KNOWLEDGE:

KNOWLEDGE WORK KNOWLEDGE WORK AND ARTIFICIAL AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEINTELLIGENCE

8383

KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE ORGANIZATIONORGANIZATION

KNOWLEDGE MANAGEMENT:KNOWLEDGE MANAGEMENT:SYSTEMATICALLY & ACTIVELY SYSTEMATICALLY & ACTIVELY MANAGING AND LEVERAGING MANAGING AND LEVERAGING STORES OF KNOWLEDGE IN AN STORES OF KNOWLEDGE IN AN ORGANIZATIONORGANIZATION

8484


KNOWLEDGE MANAGEMENT: KNOWLEDGE MANAGEMENT: Organizational learning mechanismsOrganizational learning mechanismsProcesses to create, gather, store, Processes to create, gather, store,

maintain, disseminate knowledgemaintain, disseminate knowledgeCHIEF KNOWLEDGE OFFICER (CKO)CHIEF KNOWLEDGE OFFICER (CKO)DIGITAL FIRM:DIGITAL FIRM: Substantial use of Substantial use of

info technology enhances ability to info technology enhances ability to sense, respond to environmentsense, respond to environment

8585


KNOWLEDGE MANAGEMENT:KNOWLEDGE MANAGEMENT:Office Automation Systems Office Automation Systems (OAS)(OAS)Knowledge Work Systems Knowledge Work Systems (KWS)(KWS)Group Collaboration Systems Group Collaboration Systems (GCS)(GCS)Artificial Intelligence Applications Artificial Intelligence Applications (AI)(AI)

8686

INFORMATION AND KNOWLEDGE INFORMATION AND KNOWLEDGE WORK SYSTEMSWORK SYSTEMS

INFORMATION WORK:INFORMATION WORK: Work consists primarily of Work consists primarily of creating, processing informationcreating, processing information

DATA WORKERS:DATA WORKERS: People who process & disseminate People who process & disseminate organization’s paperworkorganization’s paperwork

KNOWLEDGE WORKERS:KNOWLEDGE WORKERS: PeoplePeople who design who design products or services or create new knowledge for products or services or create new knowledge for organizationorganization

8787

KNOWLEDGE MANAGEMENT & KNOWLEDGE MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGYINFORMATION TECHNOLOGY

SHARE SHARE KNOWLEDGEKNOWLEDGE

DISTRIBUTE DISTRIBUTE KNOWLEDGEKNOWLEDGE

CREATE CREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE

CAPTURE, CAPTURE, CODIFY CODIFY KNOWLEDGEKNOWLEDGE

GROUP GROUP COLLABORATION COLLABORATION

SYSTEMSSYSTEMS

OFFICE OFFICE AUTOMATION AUTOMATION

SYSTEMSSYSTEMS

ARTIFICIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTELLIGENCE

SYSTEMSSYSTEMS

KNOWLEDGE KNOWLEDGE WORK WORK

SYSTEMSSYSTEMS

NETWORKSNETWORKS

DATABASESDATABASES

PROCESSORSPROCESSORS

SOFTWARESOFTWARE

8888

MAJOR ROLES OF MAJOR ROLES OF OFFICESOFFICES

COORDINATE WORK OF LOCAL COORDINATE WORK OF LOCAL PROFESSIONALS AND INFORMATION PROFESSIONALS AND INFORMATION WORKERSWORKERSCOORDINATE WORK ACROSS COORDINATE WORK ACROSS LEVELS AND FUNCTIONSLEVELS AND FUNCTIONSCOUPLE ORGANIZATION TO COUPLE ORGANIZATION TO EXTERNAL ENVIRONMENTEXTERNAL ENVIRONMENT

8989

OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DOCUMENTS:MANAGING DOCUMENTS:

CREATIONCREATIONSTORAGESTORAGERETRIEVALRETRIEVALDISSEMINATIONDISSEMINATION

TECHNOLOGY:TECHNOLOGY: Word processing, Word processing, desktop publishing, document desktop publishing, document imaging, Web publishing, work flow imaging, Web publishing, work flow managersmanagers

9090

OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSSCHEDULING:SCHEDULING:

FOR INDIVIDUALS & GROUPS:FOR INDIVIDUALS & GROUPS:

ELECTRONIC CALENDARSELECTRONIC CALENDARSGROUPWAREGROUPWAREINTRANETSINTRANETS

9191

OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSCOMMUNICATING:COMMUNICATING:

INITIATING, RECEIVING, MANAGING:INITIATING, RECEIVING, MANAGING:VOICEVOICEDIGITALDIGITALDOCUMENTSDOCUMENTSTECHNOLOGY:TECHNOLOGY: EE--mail, voice mail, digital mail, voice mail, digital answering systems, GroupWare, answering systems, GroupWare, intranetsintranets

9292

OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DATA:MANAGING DATA:

EMPLOYEES, CUSTOMERS, VENDORS:EMPLOYEES, CUSTOMERS, VENDORS:

DESKTOP DATABASESDESKTOP DATABASESSPREADSHEETSSPREADSHEETSUSERUSER--FRIENDLY INTERFACES TO FRIENDLY INTERFACES TO MAINFRAME DATABASESMAINFRAME DATABASES

9393

DOCUMENT IMAGING SYSTEMS:DOCUMENT IMAGING SYSTEMS: Systems Systems convert documents, images into digital form convert documents, images into digital form (e.g.: optical character recognition; microfiche)(e.g.: optical character recognition; microfiche)JUKEBOX:JUKEBOX: Storage & retrieving device for CDStorage & retrieving device for CD--ROMs & other optical disksROMs & other optical disksINDEX SERVER:INDEX SERVER: Imaging system to store / Imaging system to store / retrieve documentretrieve document

OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DATA:MANAGING DATA:

9494

CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE WORK SYSTEMS:KNOWLEDGE WORK SYSTEMS:

INFORMATION SYSTEMS THAT INFORMATION SYSTEMS THAT AID KNOWLEDGE WORKERS TO AID KNOWLEDGE WORKERS TO CREATE AND INTEGRATECREATE AND INTEGRATE NEW NEW KNOWLEDGE IN KNOWLEDGE IN AN AN ORGANIZATIONORGANIZATION

9595

CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE WORKERS:KNOWLEDGE WORKERS:

KEEP ORGANIZATION UPKEEP ORGANIZATION UP--TOTO--DATE DATE IN KNOWLEDGE:IN KNOWLEDGE: Technology; Technology; science; thought; the artsscience; thought; the artsINTERNAL CONSULTANTS ININTERNAL CONSULTANTS IN

THEIR AREASTHEIR AREASCHANGE AGENTS:CHANGE AGENTS: Evaluating; Evaluating; initiating; promoting change; initiating; promoting change; projectsprojects

9696

CAD/CAM:CAD/CAM: Computer Aided Computer Aided Design/Computer Aided Manufacturing: Design/Computer Aided Manufacturing: Provides precise control over industrial Provides precise control over industrial

design, manufacturingdesign, manufacturing

VIRTUAL REALITY:VIRTUAL REALITY: Interactive softwareInteractive softwarecreates photorealistic simulations of real creates photorealistic simulations of real world objects (Virtual Reality Modeling world objects (Virtual Reality Modeling Language: Language: VRML VRML --http://www.web3d.org/x3d.html)http://www.web3d.org/x3d.html)

CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE SYSTEMS:KNOWLEDGE SYSTEMS:

9797

INVESTMENT WORKSTATIONS: INVESTMENT WORKSTATIONS: HighHigh--end PCs used in finance to analyze end PCs used in finance to analyze

trading situations, facilitate portfolio trading situations, facilitate portfolio managementmanagement

CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE SYSTEMS:KNOWLEDGE SYSTEMS:

9898

SHARE KNOWLEDGESHARE KNOWLEDGEGROUP COLLABORATION SYSTEMS:GROUP COLLABORATION SYSTEMS:

GROUPWARE:GROUPWARE: Allows interactive Allows interactive collaboration, approval of documentscollaboration, approval of documentsINTRANETS:INTRANETS: Good for relatively stable Good for relatively stable information in central repositoryinformation in central repositoryTEAMWARE:TEAMWARE: Group collaborative Group collaborative software to customize team efforts (software to customize team efforts (egegSharepointSharepoint))

9999

CAPABILITIES OF CAPABILITIES OF GROUPWAREGROUPWARE

PUBLISHING, REPLICATIONPUBLISHING, REPLICATIONDISCUSSION TRACKINGDISCUSSION TRACKINGDOCUMENT MANAGEMENTDOCUMENT MANAGEMENTWORKWORK--FLOW MANAGEMENTFLOW MANAGEMENTSECURITYSECURITYPORTABILITYPORTABILITYAPPLICATION DEVELOPMENTAPPLICATION DEVELOPMENT

100100

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS:ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS:

AI:AI: COMPUTERCOMPUTER--BASED SYSTEMS WITH BASED SYSTEMS WITH ABILITIES TO LEARN LANGUAGE, ABILITIES TO LEARN LANGUAGE, ACCOMPLISH TASKS, USE PERCEPTUAL ACCOMPLISH TASKS, USE PERCEPTUAL APPARATUS, EMULATE HUMAN APPARATUS, EMULATE HUMAN EXPERTISE & DECISION MAKING EXPERTISE & DECISION MAKING ((LaudonLaudon & & LaudonLaudon))

OR:OR:THE STUDY OF COMOUTATIONS THAT THE STUDY OF COMOUTATIONS THAT MAKE IT POSSIBLE TO PERCEIVE, MAKE IT POSSIBLE TO PERCEIVE, REASON AND ACT (Winston, Patrick, REASON AND ACT (Winston, Patrick, Artificial Intelligence 3Artificial Intelligence 3rdrd Ed)Ed)

101101

AI FAMILYAI FAMILY

NATURALNATURALLANGUAGELANGUAGE ROBOTICSROBOTICS PERCEPTIVEPERCEPTIVE

SYSTEMSSYSTEMSEXPERTEXPERT

SYSTEMSSYSTEMSINTELLIGENTINTELLIGENTMACHINESMACHINES

ARTIFICIALARTIFICIALINTELLIGENCEINTELLIGENCE

102102

BUSINESS BUSINESS INTERESTS IN AI INTERESTS IN AI

PRESERVE EXPERTISEPRESERVE EXPERTISECREATE KNOWLEDGE BASECREATE KNOWLEDGE BASEMECHANISM NOT SUBJECT TO MECHANISM NOT SUBJECT TO FEELINGS, FATIGUE, WORRY, FEELINGS, FATIGUE, WORRY, CRISISCRISISELIMINATE ROUTINE / ELIMINATE ROUTINE / UNSATISFYING JOBSUNSATISFYING JOBSENHANCE KNOWLEDGE BASEENHANCE KNOWLEDGE BASE

103103

EXPERT EXPERT SYSTEMSSYSTEMS

KNOWLEDGE KNOWLEDGE -- INTENSIVE INTENSIVE CAPTURES HUMAN EXPERTISE CAPTURES HUMAN EXPERTISE

IN LIMITED DOMAINS OF IN LIMITED DOMAINS OF KNOWLEDGEKNOWLEDGE

104104

EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMS

KNOWLEDGE BASE:KNOWLEDGE BASE: Model of Human Model of Human KnowledgeKnowledgeRULE RULE -- BASED EXPERT SYSTEM :BASED EXPERT SYSTEM : AI AI system based on IF system based on IF -- THEN statements THEN statements (Bifurcation); Rule Base: Collection of (Bifurcation); Rule Base: Collection of IF IF -- THEN knowledgeTHEN knowledgeKNOWLEDGE FRAMES:KNOWLEDGE FRAMES: Knowledge Knowledge organizes in chunks based on shared organizes in chunks based on shared relationshipsrelationships

105105

EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMS

AI SHELL:AI SHELL: Programming environment of Programming environment of expert systemexpert systemINFERENCE ENGINE:INFERENCE ENGINE: Search through Search through rule baserule base–– FORWARD CHAINING:FORWARD CHAINING: Uses input; Uses input;

searches rules for answersearches rules for answer–– BACKWARD CHAINING:BACKWARD CHAINING: Begins with Begins with

hypothesis, seeks information until hypothesis, seeks information until hypothesis accepted or rejectedhypothesis accepted or rejected

106106

EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMSEXAMPLES:EXAMPLES:

MYCIN: MYCIN: Meningitis diagnosis Meningitis diagnosis systemsystemXCON: XCON: Computer hardware Computer hardware cofigurationcofigurationBLUE CROSS BLUE SHIELD:BLUE CROSS BLUE SHIELD:Automated medical underwriting Automated medical underwriting systemsystemCOUNTRYWIDE FUNDING CORP.:COUNTRYWIDE FUNDING CORP.:Loan underwriting expert systemLoan underwriting expert systemUNITED NATIONS:UNITED NATIONS: Employee Employee

107107

EXPERT SYSTEMS EXPERT SYSTEMS LIMITATIONS:LIMITATIONS:

Often reduced to problems of Often reduced to problems of classificationclassificationCan be large, lengthy, expensiveCan be large, lengthy, expensiveMaintaining knowledge base criticalMaintaining knowledge base criticalMany managers unwilling to trust Many managers unwilling to trust such systemssuch systems‘Idiot savants’‘Idiot savants’

108108

CASE CASE -- BASED BASED REASON (CBR)REASON (CBR)

AI USES DATABASE OF CASES:AI USES DATABASE OF CASES:USER DESCRIBES PROBLEMUSER DESCRIBES PROBLEMSYSTEM SEARCHES DATABASE SYSTEM SEARCHES DATABASE FOR SIMILAR CASESFOR SIMILAR CASESSYSTEM ASKS MORE QUESTIONSSYSTEM ASKS MORE QUESTIONSFINDS CLOSEST FITFINDS CLOSEST FITMODIFIED AS REQUIREDMODIFIED AS REQUIRED

109109

OTHER APPROACHESOTHER APPROACHES

NEURAL NETSNEURAL NETSFUZZY LOGICFUZZY LOGIC

GENETIC ALGORITHMSGENETIC ALGORITHMSINTELLIGENT AGENTSINTELLIGENT AGENTS

110110

NEURAL NETWORKS:NEURAL NETWORKS: Software Software attempts to emulate brain attempts to emulate brain processesprocessesFUZZY LOGIC:FUZZY LOGIC: Tolerates ambiguity Tolerates ambiguity using nonspecific MEMBERSHIP using nonspecific MEMBERSHIP FUNCTIONSFUNCTIONSGENETIC ALGORITHMS:GENETIC ALGORITHMS: Use Use models of organisms to promote models of organisms to promote evolution of solutionevolution of solutionHYBRID AI SYSTEMS:HYBRID AI SYSTEMS:CombinationsCombinations

OTHER APPROACHESOTHER APPROACHES

111111

INTELLIGENT INTELLIGENT AGENTAGENT

PROGRAM WITH BUILTPROGRAM WITH BUILT--IN, LEARNED IN, LEARNED KNOWLEDGE BASE TO DO KNOWLEDGE BASE TO DO SPECIFIC, REPETITIVE, SPECIFIC, REPETITIVE, PREDICTABLE TASKS FOR:PREDICTABLE TASKS FOR:INDIVIDUALINDIVIDUALBUSINESS PROCESSBUSINESS PROCESSSOFTWARE APPLICATIONSOFTWARE APPLICATION

112112

sistem informasi manajemen (sim) - gunadarma...

Documents