SISTEM EVALUASI

PEMBELAJARAN PAI (KE-3)

PROGRAM PASCA SARJANA STAIN SALATIGA

112/09/2014

CONTOH PERHITUNGAN

NORMA ABSOLUT SKALA 100 DENGAN Z SKOR

b. Menggunakan Z skor

Contoh: salah satu siswa dapat skor 33

SD

MXZ

15

4533Z

15

12Z

X = nilai yang diperoleh siswa tertentu

M = mean ideal

SD = standar deviasi

8,0Z

212/09/2014

NORMA RELATIF

a. Langkah-langkah

1. Mencari Mean Aktual (MA) dengan rumus statistik

2. Mencari SD Aktual (SDA) dengan rumus statistik

3. Membuat pedoman konversi, seperti Norma Absolut

Dapat juga menggunakan rumus Persentil (Buku Statistik)

b. Contoh data: Hasil Ujian Akhir Smester46 39 32 31 43 32 44 37 24 38 58 17 48 38 51 49 40 45 41 25 42 30 35 36 35 20 34 11 28 27 33 53

Konversikan ke skala 5, 9, 11, dan 100 !!!

P = Persentil, cfb = jml freq yg mendapat skor di bawah skor yg

akan dicari persentilnya, fp = jml freq yg mendapat skor sama dg

skor yg akan dicari persentilnya, N = subjek 1002

1

xN

fpcfb

P

312/09/2014

Mean Aktual dari data di slide 45 adalah : 36,32

SD Aktual dari data di slide 45 adalah : 12, 10(SD = 36,3215 : 3 = 12,10)

Pedoman Konversi:

M + 1,5 SD = 36,32 + 1,5 x 12,10 = 54,47

M + 0,5 SD = 36,32 + 0,5 x 12,10 = 42,37

M - 0,5 SD = 36,32 - 0,5 x 12,10 = 30,27

M - 1,5 SD = 36,32 - 1,5 x 12,10 = 18,17

Contoh Norma Relatif Skala 5

N

XM

32

1162M 3215,36M

E

D

C

B

A

Untuk skala 9, 11, dan seterusnya langkah-langkahnya sama seperti

di atas, yang berbeda hanya pedoman konversi

412/09/2014

KUALITAS TES YANG BAIK

A. Validitas C. Tingkat Kesukaran

B. Reliabilitas D. Daya Pembeda

A. VALIDITAS1. Pengertian

Suatu alat ukur dikatakan valid jika dapat mengukur secara tepat

apa yang seharusnya diukur. Contoh: Termometer – suhu badan,

Barometer – tekanan udara, dsb.

2. Jenis Validitas

a. Content Validity c. Construct Validity

b. Predictive Validity d. Concurent Validity

512/09/2014

a. Content Validity (Validitas Isi)

Materi atau bahan yang diteskan sesuai

dengan isi kurikulum.

Untuk menilai apakah suatu tes memiliki

validitas isi atau tidak dapat dilakukan

dengan cara membandingkan materi tes

dengan analisis rasional terhadap ba-

han/materi yang ada pada kurikulum

612/09/2014

b. Predictive Validity (Validitas Ramalan)

Ketepatan tes ditinjau dari kemampuan tes tersebut untuk me-

ramalkan prestasi yang dicapai kemudian.

Misalnya tes hasil belajar dikatakan mempunyai validitas ra-

malan yang tinggi jika hasil yang dicapai anak dalam tes ter-

sebut benar-benar dapat meramalkan sukses tidaknya anak-

anak dalam pelajaran yang akan datang.

Cara yang dipergunakan adalah mencari korelasi antara nilai-

nilai yang dicapai oleh anak-anak dalam tes tersebut dengan

nilai-nilai yang dicapainya kemudian.

Secara statistik dapat menggunakan rumus korelasi product

moment sbb:

712/09/2014

}Y)( -Y{N. }(X) - X{(N.

Y)( X)( - XY N. r xy

2222

c. Construct Validity (Validitas

Susunan)

Ketepatan tes dilihat dari susunannya.

Misalnya tes matematika soal harus dibuat ring-kas, benar-benar mengukur kecakapan mate-atika, bukan mengukur kemampuan bahasa dg bahasa yang panjang

Untuk mengetahui kita dapat membandingkan susunan tes tersebut dengan syarat-syarat pe-nyusunan tes yang baik. Jika tes tersebut telah disusun dengan memenuhi syarat-syarat yang telah ditentukan berarti tes tersebut memenuhi syarat construct validity.

812/09/2014

d. Concurent Validity (Validitas

Bandingan)

Ketepatan tes dilihat dari korelasinya terhadap

kecakapan yang dimiliki saat ini secara riil.

Caranya mengkorelasikan hasil riil yang dipe-

roleh saat ini dengan tes sejenis yang sudah

standar

Rumus yang digunakan seperti pada slide

sebelumnya atau dengan rumus pendek sbb:

912/09/2014

))(( 22 yx

xyrxy

Menggunakan simpangan baku (SD)

x = X - X

Catatan

Validitas ramalan dan validitas bandingan sering disebut Validitas Empiris (Empirical Validity), karena didasarkan atas perhi-tungan secara empiris.

Validitas isi dan validitas susunan disebut juga validitas rasional (Logical Validity), sebab pengujian terhadap validitas ini di-dasarkan pada analisis rasional.

1012/09/2014

Contoh mencari validitas butir soal

No. X1 Y X12 Y2 X1Y

1 1 66 1 4356 66

2 1 67 1 4489 67

3 1 60 1 3600 60

4 3 78 9 6084 234

5 1 66 1 4356 66

6 1 80 1 6400 80

7 1 61 1 3721 61

8 2 104 4 10816 208

9 3 79 9 6241 237

10 4 71 16 5041 284

11 1 99 1 9801 99

12 1 69 1 4761 69

13 1 63 1 3969 63

14 1 56 1 3136 56

JML 22 1019 48 76771 1650

Keterangan

X = skor butir soal nomor

1 yang diperoleh oleh

seluruh subjek uji coba

Y = skor total seluruh

butir soal yang diperoleh

oleh seluruh subjek uji

coba

Atau

X = hasil tes riil saat ini

Y = tes yang standar

1112/09/2014

Dari data pada tabel di atas dimasukkan ke dalam rumus

])1019(7677114][)22(4814[

)1019)(22(165014

22

xx

xrxy

]10383611074794][484672[

2241823100

xyr

]36433][188[

682xyr

])Y(YN][)X(XN[

)Y)(X(XYNr

2222xy

6849404

682xyr

1366043,2617

682xyr

2606,0xyr

1212/09/2014

Hasil dari perhitungan tersebut rxy = 0,2606

Untuk mengetahui apakah hasil tersebut signifikan atau tidak, perlu dikonsultasikan dengan tabel r product moment pada taraf signifi-kansi 5%. Jika r hitung lebih besar atau sama dengan r tabel maka hasilnya signifikan berarti butir soal nomor 1 tes tersebut adalah valid.

Berikut ini cuplikan sebagian dari tabel r Product Moment

N TS 5% N TS 5%

3 s.d. 13 0,997, dst 32 0,349

14 0,532 33 0,344

15 0,514 34 0,339

16 0,497 35 0,334

17 0,482 36 0,329

18 0,468 37 dst. 0,325,dst.

Ternyata r hitung : 0,2606

lebih kecil dari r tabel : 0,532

Jadi butir soal tes nomor 1

tersebut tidak valid

1312/09/2014

Contoh mencari validitas butir soal

No. X Y X2 Y2 XY

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

8

9

8

10

7

8

10

6

9

10

7

8

9

9

8

10

9

7

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

64

81

64

100

49

64

100

36

81

100

49

64

81

81

64

100

81

49

8

9

0

10

0

8

10

6

9

10

7

8

9

9

8

10

9

0

JML 15 152 15 1308 130

Keterangan

X = skor butir soal nomor

6 yang diperoleh oleh

seluruh subjek uji coba

Y = skor total seluruh

butir soal yang diperoleh

oleh seluruh subjek uji

coba

1412/09/2014

B. RELIABILITAS TES1. Pengertian

Suatu tes dikatakan reliabel jika tes tersebut menunjukkan ha-sil-hasil yang mantap dan konsisten (tetap).

2. Cara mencari reliabilitas a. Teknik Belah Dua, hasil tes dibagi dua kelompok item ganjil

jil dan kelompok item genap, hasilnya dikorelasikan meng-

gunakan rumus seperti pada slide sebelumnya,dilanjutkan

dengan rumus Spearman Brown.

b. Teknik Bentuk Paralel, dua jenis tes yg identik diberikan se-

cara berturut-turut, hasilnya dikorelasikan.

c. Teknik Ulangan, tes dua kali waktu berbeda, hasilnya diko-

relasikan.

))(( 22 yx

xyrxy

)r 1 (

r x 2 r

xy

xy

11

Product Moment Spearman Brown

1512/09/2014

Contoh mencari relibilitas butir soal Split - HalfNo. Nama Butir soal/Item Ganjil Skor

Total butir soal Ganjil

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 A 1 1 1 1 1 5

2 B 0 1 1 1 1 4

3 C 1 1 1 1 0 4

4 D 1 1 1 1 1 5

5 E 1 1 1 1 1 5

6 F 1 0 1 0 1 3

7 G 1 1 1 1 1 5

8 H 1 1 0 0 1 3

9 I 1 1 1 1 1 5

10 J 1 1 1 1 1 5

11 K 1 0 1 1 1 4

12 L 0 1 1 1 0 3

13 M 1 1 1 1 1 5

14 N 1 1 1 1 1 5

15 O 1 0 0 1 1 3

16 P 1 1 1 1 1 5

17 Q 1 1 0 1 1 4

18 R 0 1 1 1 1 4

1612/09/2014

Contoh mencari reliabilitas split-halfNo. Nama Butir soal/Item Genap Skor

Total Nomor

Genap1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 A 1 0 1 0 1 3

2 B 1 1 1 1 1 5

3 C 1 1 0 1 1 4

4 D 1 1 1 1 1 5

5 E 0 1 0 1 0 2

6 F 1 1 1 1 1 5

7 G 1 1 1 1 1 5

8 H 1 0 1 1 0 3

9 I 0 1 1 1 1 4

10 J 1 1 1 1 1 5

11 K 0 1 1 0 1 3

12 L 1 1 1 1 1 5

13 M 1 1 1 1 0 4

14 N 1 0 1 1 1 4

15 O 1 1 1 1 1 5

16 P 1 1 1 1 1 5

17 Q 1 1 1 1 1 5

18 R 1 1 0 0 1 3

1712/09/2014

Contoh mencari reliabilitas split-halfNo. X Y X2 Y2 XY

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

5

4

4

5

5

3

5

3

5

5

4

3

5

5

3

5

4

4

3

5

4

5

2

5

5

3

4

5

3

5

4

4

5

5

5

3

25

16

16

25

25

9

25

9

25

25

16

9

25

25

9

25

16

16

9

25

16

25

4

25

25

9

16

25

9

25

16

16

25

25

25

9

15

20

16

25

10

15

25

9

20

25

12

15

20

20

15

25

20

12

JML 77 75 341 329 329

X = skor kelompok butir

soal belahan ganjil

Y = skor kelompok butir

soal balahan genap

1812/09/2014

Dari data pada tabel di atas dimasukkan ke dalam rumus

])75(32918][)77(34118[

)75)(77(32918

22

xx

xrxy

]56255922][59296138[

57755922

xyr

]297][209[

147xyr

])(][)([

))((

2222 YYNXXN

YXXYNrxy

62073

147xyr

144,249

147xyr

590,0xyr

Untuk selanjutnya hasil tersebut dia-

nalisis dengan rumus Spearman

Brown sbb:

)r 1 (

r x 2 r

xy

xy

11

1912/09/2014

0,590) 1 (

0,590 x 2 r 11

Untuk selanjutnya hasil tersebut dianalisis dengan

rumus Spearman Brown sbb:

)r 1 (

r x 2 r

xy

xy

11

1,590

1,18 r 11

0,742 r 11

2012/09/2014

Dari hasil r hitung dikonsultasikan tabel r

Ternyata r hitung lebih besar dari r tabel ( 0,742 > 0,468 ),

berarti signifikan.

Dapat disimpulkan bahwa item tes tersebut adalah reliabel.