sistem cerdas untuk covid-19 - persi
TRANSCRIPT
SISTEM CERDAS UNTUK COVID-19
Prof. Suhono Harso Supangkat,
Ketua Umum Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas
Kepala Pusat Inovasi Kota dan Komunitas Cerdas ITB
City Problems
Conventional
Solutions
“Smart“ Solutions
SMART CITY TO SOLVE CITY PROBLEMS
What (description)
Why (diagnosis)
What will happen
(prediction)
What should we do
(prescription)
Sensing Understanding Acting
3
Smart City
sensing
actingunderstanding
TEKNOLOGI SISTEM CERDAS PADA DOMAIN KESEHATAN
• Konektivitas yang tersedia saat ini memungkinkan masyarakat untuk
memberikan kontribusi informasi melalui media internet dengan sangat
mudah dan dalam jumlah yang sangat banyak. Informasi tersebut tersebar
dan beragam mulai dari teks, suara dan gambar.
Perkembangan Teknologi
Artificial Intelligence
Sumber gambar: google.com
Big Data
Industrial
Internet of Things
Cyber security
Cloud Computing
RobotikAutomation
Manufacturing
Augmented Reality
Virtual Reality Mobility
Biometrik
(Suara, Tulisan Tangan, Iris)
SISTEM CERDAS
SMART CITY MODEL – SERVICE VIEW
Semarang
03/06/2020
Implementasi Integrated Smart System Platform (I-SSP)
untuk Smart City Kota Semarang6
ServiceDomain
ServiceCluster
Service Item
Smart Service Hierarchy
generate
BasicValue
Qualityof Life
improve
SmartValue
SmartInitiative
support
Smart CityService Canvas
improve
generate
Described byIts
Additional
Value!!!
INTEGRATION ARCHITECTURE ON SMART CITY
10/01/2017 7
TE
CH
NO
LO
GY
& IN
FR
AS
TR
UC
TU
RE
SUB SYSTEM SMART CITY
SMART ECONOMY
Center of Economy
Education
Tourism and Industry
Resources
SMART SOCIALSecurity and Disaster
Health
Transportation
Public Services
Smart Community
SMART ENVIRONMENT
Energy
Green open space
Environment
DATAWAREHOUSE
SUPPORTING INFRASTRUCTURE
ANALYTICAL TOOLSGOVT OPEN DATA PUBLIC OPEN DATA
GO
VE
RN
AN
CE
PE
OP
LE
ENABLER
WEBSITE | OPERATION ROOM | MOBILE APPLICATION | ACTUATOR
INTE
RO
PE
RA
BIL
ITY
AN
D S
EC
UR
ITY
INFORMATION & TECHNOLOGY ARCHITECTURE
10/01/2017 8
Services
(SAAS)
Platform
(PAAS)
Infrastructure
(IAAS)
Physical
(Sensors)
Data Acquisition Services
Data Analysis and Synthesis
Authentication and Authorization
Extension
Actions Planning and Management
Data and Metadata
Management System
Information Exchanges Services
Sensors, Systems, and
Public data Sources
Actuator / Controller
Websites API
SMART CITY MODEL – MANAGEMENT PROCESS VIEW
Semarang
03/06/2020
Implementasi Integrated Smart System Platform (I-SSP)
untuk Smart City Kota Semarang9
Plan/Design
Build/Improve
Operate
Monitor
Plan/design, build/improve, operate, and monitor“enabler”
Plan/design, build/improve, operate, and monitor
“service”
SISTEM CERDAS UNTUK DOMAIN KESEHATAN
Sistem cerdas memberikan kemudahan untuk
menyelenggarakan pelayanan kesehatan.INTEROPERABILITAS DATA
Sistem yang memiliki kemampuan untuk
menghubungkan antara manusia, mesin dan sensor
untuk melakukan sensing data vital dan
memanfaatkan ketersediaan data tersebut untuk
informasi kesehatan.
TRANSPARASI DAN KUALITAS INFORMASI
Sistem yang mampu memberikan informasi kesehatan
yang dapat dipercaya dan dijadikan referensi untuk
penyelenggaraan pelayanan kesehatan.
ASISTENSI TEKNOLOGI
Sistem yang mampu memberikan analitik data
kesehatan untuk pengambilan keputusan dan prediksi
kondisi yang akan datang.
DESENTRALISASI SISTEM
Sistem yang memiliki kemampuan untuk mengerjakan
banyak hal pada lokasi yang berbeda tempat.
SISTEM SURVEILANS (2)
• Sistem Identifikasi Manusia Bergerak Jatuh menggunakan Sensor Contactless dan
Wearable Devices (Pada lingkup Homecare, Aging People, Monitoring Keperawatan
di Rawat Jalan dan Rawat Inap)Jatuh didefinisikan sebagai peristiwa yang mengakibatkan seseorang terbaring atau terduduk secara tidak sengaja di lantai atau tempat yang lebih rendah.
Sensor contactless Sensor Wearable Device
Accelerometer Percepatan linear
Gyroscope Kecepatan sudut
Sumber gambar: google.com
SISTEM SURVEILANS (3)
• Sistem Monitoring Kesehatan Lingkungan Perkotaan.Kualitas udara, termasuk udara luar ambien dan kualitas udara dalam ruangan, Perubahan iklim dan pengaruhnya terhadap kesehatan, Kesiapsiagaan dan
respons bencana, Keamanan pangan, termasuk di bidang pertanian, transportasi, pemrosesan makanan, distribusi dan penjualan grosir dan eceran ,
Pengendalian polusi suara ., Kesehatan radiologis, Pencegahan penyakit air rekreasional, termasuk dari kolam renang, spa dan laut serta tempat pemandian air
tawar, Air minum yang aman, Paparan bahan kimia beracun baik dalam produk konsumen, perumahan, tempat kerja, udara, air atau tanah.
Sumber gambar: google.com
SISTEM SURVEILANS (4) – DEMOGRAFI DATA TEMATIK
• Natural Language Processing (NLP) untuk Data Demografi dan Informasi Publik Kesehatan
Analisis informasi seperti apa yang dicari? Pencarian informasi yang memiliki makna penting, salah satunya adalah pembahasan tentang akar permasalahan pada
domain kesehatan, yaitu tentang kausalitas atau hubungan kalimat sebab – akibat.
Sumber gambar: google.com dan penelitian
DATA-DATA PENTING
Dampak Stabilitas Negara: Ketahanan Kesehatan, Ekonomi
& Pangan + (Politik, Sosial Budaya)
1. Kesehatan
– Penularan virus dan kematian Covid secara cepat
– Keterbatasan sumberdaya kesehatan untuk penyakit kronis Non-Covid
– Meningkatnya permasalahan kesehatan untuk kondisi kronis Non-Covid
– Depresi, Trauma, Kelelahan karena isolasi ataupun social distancing
2. Ekonomi
– Pengangguran karena PHK maupun pemberhentian sementara
– Berjatuhannya UMKM
3. Ketahanan Pangan
– Keterbatasan supply
– Terputusnya rantai distribusi (permasalahan transportasi)
Solusi : Fast, Correct Decision & Response with Data
1. Kesehatan• Tracking data pegerakan lokasi manusia
• Tracking data persebaran virus Covid
• Pemantauan data ketersediaan SDM & APD Rumah sakit /
fasilitas kesehatan
• Pemantauan data penyakit cronis non Covid
• Pemantauan data dampak kesehatan lainnya
• Pendataan supplier alat kesehatan pendukung Covid & Non
Covid terdampak
2. Ekonomi• Pendataan Warga terdampak PHK
• Pendataan UMKM terdampak
3. Ketahanan Pangan• Pendataan industri hulu yang terdampak
• Pendataan supply dan demand bahan pokok per daerah
TEKNOLOGI BIG DATA UNTUK PENANGANAN COVID
TeknologiPengumpulan
Data
•Data ODP, PDP, Positif &meninggal dari RS & Faskes
•Data hasil tes kesehatan
•Data fasilitas kesehatan
•Data pergerakan manusia dariKAI, DAMRI, Angkasa Pura,Imigrasi, RT/RW, Jasa Marga, dll
•Mobile Apps Tracker (contoh:pedulilindungi, pikobar Jabar)
•Data Survey (Survey UMKMterdampak) dilakukan olehKementrian dan Pemda
•Data Ketersediaan Pangan dariBulog dan Kemendag
•Social Media
TeknologiIntegrasi
•Membuat interkoneksi Data antar organisasi
•Open Data yang bisa diaksesberbagai organisasi
•Transparansi Data oleh masing-masing Lembaga
TeknologiAnalisis Data
+ AI
•Analisis rekomendasi data vaksin
•Zonasi Daerah rawan, sedang, normal
•Analisis Dampak Ekonomi, kategorisasi pelaku ekonomiterkena dampak
•Analisis hasil tes kesehatanmenggunakan machine learning (deteksi Corona berbasisgambar CT scan)
•Analisis deteksi suhu manusiamelalui kamera
•Analisis suplply & demand kesehatan, pangan & ekonomi
•Analisis Prioritas penangananpermasalahan
TeknologiVisualisasi
Data
•Dashboard pergerakan manusia
•Dashboard persebaran penyakitper daerah
•Dashboard dampak ekonomi per daerah
•Pemetaan supply dan demand fasilitas kesehatan
•Pemetaan supply dan demand kebutuhan pangan
•Prediksi Penderita Covid
Big Data membutuhkan proses untuk bisa memberikan dampak yang lebih besar. Setiap prosesnya
memiliki tantangan tersendiri
Tantanga
n
Proses
• Sebagian data diproses manual
• Ketidak sesuaian data antar
organisasi
• Kesadaran masyarakat untuk
kontribusi memberikan informasi
• Data tidak terbuka luas
• Minimnya koordinasi &
komunikasi
antara Lembaga
• Duplikasi solusi
• Birokrasi
• Tumpang tindih tanggung jawab &
keputusan
• Minimnya akses ke data
kesehatan untuk analisis
• Terbatasnya data yang up-to-date
untuk dianalisis
• Kurangnya transparansi data
• Membutuhkan proses yang
panjang
• Duplikasi solusi, semua pihak
membuat visualisasi kesehatan
• Kurangnya solusi visualisasi untuk
dampak non kesehatan
(ipoleksosbudhankam)
USE CASE PENGUNAAN BIG DATA UNTUK COVID19
China
Deteksi Pneumonia
Deteksi Pergerakan Manusia
dan Persebaran Covid
Indonesia
Dynamic Covid Dashboard
Singapore
Aplikasi pedulilindungi.id
Pemetaan Persebaran per Daerah