7/25/2019 Sampel Edit

1/12

EKNIK SAMPLING

UMANANTINI SANDRASEGAR

1202006211

7/25/2019 Sampel Edit

2/12

1. Definisi:Subject: setiap individu yang memiliki datayang digunakan untuk penelitian

Respondent : setiap individu yangdiwawancarai untuk memperoleh data dalamsuatu penelitian

Case: individu atau kumpulan individu yang

diteliti

7/25/2019 Sampel Edit

3/12

2. Ada 2 tipe sampel :sampel probabilitasdansampelnon-probabilitas

3. SampelProbabilitas: sampel yang setiapanggota populasinya memiliki kesempatan

untuk diambil menjadi sampel SampelNon-Probabilitas: sampel yangdipilih secara manual dari anggota

populasinya

7/25/2019 Sampel Edit

4/12

4. Contoh Non-Probability Sample :Penelitian tentang program radio,wawancara dari rumah ke rumah sesuai

yang ditemukan

7/25/2019 Sampel Edit

5/12

5/6. Probability Sample : Simple Random Sampling: setiap anggota

populasi diacak untuk menjadi sampel Systematic Sampling: digunakan suatusampling interval untuk menentukan kasuskeberapa yang dijadikan sampel

Stratified Sampling: bisa digabung dengansimple atau systematic sampling, populasidibagi menjadi strata sebelum diambilsampel

7/25/2019 Sampel Edit

6/12

5/6. Probability Sample : (CONT) Cluster Sampling: populasi dibagi menjadi

cluster, dan diteliti semua elemen dari tiapcluster

Multistage Sampling: terdiri dari 2 atau lebihtahap, pertama dibagi menjadi cluster alami

kemudian ditarik sampel, kemudian elemenindividual dari tiap cluster tadi disampellebih lanjut

Probability Proportional to Size(PPS) : variasidari multistage sampling, kemungkinan suatucluster terpilih tergantung besarnya

7/25/2019 Sampel Edit

7/12

7. Sampling Frame : daftar semua elemen dari suatupopulasi, dalam simple random sampling

8. Pertanyaan Besar Sampel :

1) Berapakah perkiraan jumlah proporsi penting yangditeliti?

2) Seberapa akurat hasil yang anda inginkan?

3) Seberapa tingkat confidence yang ingin andagunakan?

4) Seberapa besar populasi yang diwakili sampelnya?

5) Seberapa perbedaan minimum yang andaharapkan signifikan secara statistik?

7/25/2019 Sampel Edit

8/12

9.Jumlah sampel minimal : 50 dibagiproporsi (Ps) dari semua kasus yang anda

harapkan

m = 50

Ps

Jumlah sampel yang diharapkan darisetiap kotak tabel minimal 5 sampel

7/25/2019 Sampel Edit

9/12

Contoh :

Tabulasi Silang Kontrasepsi dan Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan

Kuliah (5%) Tamat SMA(15%)

Tamat SD(40%)

Tidak Sekolah(40%)Kontrasepsi

Sedang

Menggunakan

(50%)

Pernah

Mengunakan

(20%)

Tidak PernahMenggunakan

(30%)

7/25/2019 Sampel Edit

10/12

10. Rumus Besar Sampel untuk Proporsi :

n = z2pq

d2

n= ukuran sampel yang diinginkanz= standar deviasi normal, biasanya 1,96 atau 2,0(95% CI)

p= proporsi dalam populasi target yang

diperkirakan memiliki karakteristik tertentu,apabila tidak diketahui gunakan 0,5

q= 1,0 -p

d= tingkat akurasi yang diinginkan, biasanya 0,05atau 0,02

7/25/2019 Sampel Edit

11/12

11. Rumus Besar Sampel untuk Case-Control :

R = relative risk/odds ration, hasil yangdiharapkan (>1 atau

7/25/2019 Sampel Edit

12/12

SUKSMA