regresi dengan variabel independen kualitatif

8/9/2019 Regresi Dengan Variabel Independen Kualitatif

http://slidepdf.com/reader/full/regresi-dengan-variabel-independen-kualitatif 1/6

REGRESI DENGAN VARIABEL

INDEPENDEN KUALITATIF

TEORI



Variabel Kualitatif

Harga, produksi, penjualan adalah beberapacontoh variabel yang datanya bersifat kuantitatif.Lain halnya dengan masalah jenis kelamin, warna

kulit, tingkat pendidikan, status perkawinanadalah variabel bersifat kualitatif.

Untuk keperluan pengolahan analisis regresi,keberadaan variabel ini relatif sulit jika diolah

secara langsung, sehingga harus dikuantifirterlebih dahulu sebelum dilakukan perhitunganlebih lanjut.



Model regresi Misalkan ingin menguji benarkah ada masalah gender dalam hal

pekerjaan yaitu apakah benar terjadi perbedaan gaji antarakaryawan pria dan wanita. Mengingat variabel jenis kelamin (priadan wanita) bersifat kategoris, maka dapat dilakukan kodifikasimisalnya D akan bernilai 1 untuk pria dan bernilai 0 untuk jeniskelamin wanita. Variabel yang demikian lebih dikenal sebagai

variabel boneka (dummy). Model persamaan regresinya dapatditulis sebagai berikut:

dimana:

Yi = gaji karyawan tahunan

Di = jenis kelamin (gender ), jika

1: karyawan pria

0: karyawan wanita

iiie DY !

10F F



Regresi Dengan Satu Variabel Kualitatif

M

isalkan selain jenis kelamin, menambahkan variabelindependen kuantitatif yakni masa kerja karyawan sebagaifaktor yang mempengaruhi gaji seorang karyawan. Modifikasipersamaan regresi tersebut adalah sebagai berikut:

dimana:


Di = jenis kelamin (gender ), jika

1: karyawan pria0: karyawan wanita

Xi = masa kerja karyawan (tahun)

iiii

e X DY !210 F F F



Regresi dengan Lebih Dari Satu Variabel

Kualitatif

Teknik variabel dummy dapat diperluas jika memasukkan lebih dari satuvariabel kualitatif dalam persamaan regresi. Misalkan besarnya gajikaryawan antara pria dan wanita juga status pernikahannya apakah sudahmenikah atau belum.Model persamaan regresinya adalah sebagai berikut:

dimana:


D1i = jenis kelamin (gender ), jika

1: karyawan pria

0: karyawan wanita

D2i = status pernikahan

1: sudah menikah

0: belum menikah

Xi = masa kerja karyawan (tahun)

iiiii

e X D DY !322110 F F F F



Beberapa hal yang perlu dipertimbangkan

dalam menggunakan teknik variable dummy

1. Jika ada dua kategori maka hanya digunakan 1 variabel dummy karena satuvariable dummy sudah mampu membedakan dua atribut. Jika hanya mempunyai

dua kategori tetapi hanya membutuhkan dua variable dummy sehingga akan

terjadi kondisi hubungan keeratan atau korelasi yang sempurna ( perfect

collinearity ) antar variabel dummy sehingga menimbulkan masalah. Secara umum

jika mempunyai n kategori maka hanya membutuhkan n-1 variabel dummy.

2. Nilai 1 dan 0 pada variabel dummy bersifat manasuka atau arbiter. Artinya dalamkasus diskriminasi gender dalam gaji karyawan, nilai 0 bisa digunakan untuk

karyawan wanita dan 1 untuk karyawan pria. Jika teknik variabel dummy seperti ini

maka interprestasinya adalah sebagai berikut:

Karyawan Wanita:

Karyawan Pria:

3. Kelompok atau kategori dalam variabel dummy yang bernilai 0 merupakan kategori

dasar sebagai kelompok pengontrol.

4. Koefisien 1 pada variabel dummy disebut koefisien intersep pembeda karena

menunjukkan berapa besar perbedaan intersep yang bernilai 1 dengan intersep

dari kelompok pengontrol.

iii

X DY E 210

1 F F F !!

iii

¡

Y ¢

200 F F !!

regresi dengan variabel independen kualitatif

Documents