proposal_tugas_akhir_rancang_bangun_sist.pdf

8/19/2019 PROPOSAL_TUGAS_AKHIR_RANCANG_BANGUN_SIST.pdf

1/26

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pengawasan dan pemeliharaan persediaan adalah masalah dalam semua

organisasi di setiap sektor ekonomi. Masalah persediaan tidak hanya terbatas

pada perusahaan berdasarkan keuntungan saja, tetapi juga dialami oleh

organisasi sosial (Yamit, 1999). Guna lebih dapat bersaing di dalam dunia

usaha sekarang diperlukan efisiensi yang sangat tinggi. Suatu sistem yang

terkomputerisasi dengan baik sangat diperlukan dalam pencapaian efisiensi

tersebut, terutama pada suatu perusahaan yang mempunyai rutinitas transaksi

yang tinggi dan memiliki banyak data yang harus diolah. Sehingga diperlukan

manajemen persediaan pada setiap perusahaan tersebut.

Tujuan utama manajemen persediaan adalah mengendalikan persediaan

agar dapat melayani kebutuhan konsumen akan barang dari waktu ke waktu

serta dapat meminimalkan total biaya operasi perusahaan (Mitra, 2004).

Minimarket KopataMart adalah minimarket yang bergerak di dalam penjualan barang kebutuhan sehari-hari. Dalam operasional sehari-hari proses

Minimarket tersebut sudah mempunyai sistem yang terkomputerisasi pada

proses penjualan barang. Namun pada proses pendataan masih bersifat

manual sehingga banyak terjadi kesalahan dari bagian-bagian yang

bertanggung jawab seperti bagian penjualan. Tidak terdapatnya peramalan

kebutuhan barang juga menjadi permasalahan untuk efisiensi biaya

operasional minimarket.

Proses pembelian barang pada Minimarket KopataMart dilakukan dengan

dua cara. Cara pertama pembelian barang dilakukan kepada supplier yang

datang menurut jadwal kedatangan supplier , sedangkan cara kedua adalah

pemilik datang langsung ke tempat distributor barang. Proses pembelian

tersebut akan memungkinan akan terjadinya kehabisan stok persediaan

barang. Untuk menghindari hal tersebut pemilik minimarket memerlukan

suatu alat yang dapat menginformasikan dan membantu dalam proses


2/26

2

pengambilan keputusan persediaan barang secara tepat yang nantinya

berpengaruh pada efisiensi dan optimasi keuntungan.

Sistem pembelian barang tersebut digunakan untuk mengetahui kebutuhan

dengan tiga kriteria untuk menjawab permasalahan utama yaitu prioritas

pembelian, berapa jumlah yang akan dibeli dan kapan waktu yang tepat untuk

pembelian barang. Sehingga diharapkan sistem yang dibuat ini dapat

diimplementasikan secara langsung oleh pemilik minimarket.

Metode Analitycal Hierarchy Process akan digunakan dalam perancangan

dan pembuatan sistem pendukung keputusan di minimarket KopataMart.

Alasan penggunaan Analitycal Hierarchy Process adalah kriteria dalam

perancangan sistem yang akan dibuat sudah jelas. Kriteria tersebut adalah

prioritas pembelian, berapa jumlah yang akan dibeli dan kapan waktu yang

tepat untuk pembelian barang.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat dirumuskan masalah sebagai

berikut:

1. Bagaimana mekanisme inventory minimarket, khususnya di KopataMart

Purwokerto ?

2. Bagaimana cara merancang dan mengembangkan sistem pendukung

keputusan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process pada

proses inventory di KopataMart Purwokerto ?

1.3

Batasan Masalah

Batasan masalah diperlukan supaya permasalahan yang dikaji tidak terlalu

luas. Sehingga penelitian dapat lebih terarah sesuai dengan tujuan penulis.

Adapun batasan masalah yang digunakan pada penelitian ini adalah:

1. Perancangan sistem pendukung keputusan yang akan dibuat adalah sistem

pendukung keputusan inventory minimarket meliputi fungsi: pembuatan

PO, retur pembelian, laporan, jumlah stok, transfer antar gudang,

penerimaan dari PO dan arsip stok bulanan.


3/26

3

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.4.1 Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah maka dapat diketahui tujuan penelitian ini

adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui dan menyempurnakan mekanisme inventory minimarket,

khususnya di KopataMart Purwokerto.

2.

Merancang dan Mengembangkan sistem pendukung keputusan

menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process pada proses inventory

di KopataMart Purwokerto.

1.4.2 Manfaat Penelitian

Penelitian ini bermanfaat untuk

1.

Bagi Minimarket Kopatamart:

a. Mempermudah proses inventory barang dengan aplikasi berbasis

desktop.

b. Mengembangkan kinerja KopataMart sebagai minimarket yang dapat

memenuhi dan menyediakan kebutuhan masyarakat.

c. Memudahkan user dalam menginventori barang serta mempermudah

administrator untuk mengelola data hasil penjualan.

2. Bagi mahasiswa:

a.

Menerapkan dan membandingkan pengetahuan yang diperoleh dalam

perkuliahan dengan apa yang dilakukan pada penelitian.

b. Menumbuhkan kesiapan mental mahasiswa untuk memasuki dunia

kerja.

c. Mendapatkan data yang valid untuk kemudian sebagai bahan informasi

untuk melaksanakan Tugas Akhir (TA).


4/26

4

1.5 Sistematika Penulisan

Dalam penulisan ini disusun sistematika penulisan sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat

penelitian, serta sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Berisi tentang konsep dasar sistem, sistem pendukung keputusan, manajemen

persediaan ( Inventory), metode analitycal hierarchy process (AHP), matriks,

nilai dan vektor eigen, metode pengembangan sistem (Metode Waterfall ) , dan

basisdata.

BAB III METODE PENELITIAN

Berisi waktu dan tempat penelitian, data dan alat, metode pengambilan data,

metode pengembangan sistem, dan jadwal penelitian (terlampir).


5/26

5

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Konsep Dasar Sistem

Suatu sistem beroperasi dan berinteraksi dengan lingkungannya untuk

mencapai sasaran (objective) tertentu. Suatu sistem menunjukkan tingkah

lakunya melalui interaksi diantara komponen-komponen di dalam sistem dan

diantara lingkungannya (Frederick, 1984). Lingkungan sistem adalah apapun

di luar batas dari sistem yang mempengaruhi operasi sistem.

Suatu sistem yang memiliki komponen terdiri dari sejumlah komponen

yang saling berinteraksi, yang artinya saling bekerja sama membentuk satu

kesatuan. Dengan adanya interaksi antara komponen dengan lingkungan

tempat keberadaan sistem maka akan membentuk suatu sistem yang

digunakan untuk mencapai sasaran tertentu. Jika suatu sistem tidak

mempunyai sasaran, maka operasi sistem tidak akan ada gunanya. Suatu

sistem dikatakan berhasil bila mengenai sasaran atau tujuannya.

2.2 Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi

berbasis komputer yang termasuk sistem berbasis pengetahuan atau

manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan

keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan

sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk

mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik (Suryadi,

K. dan Ramdhani, MA. 1998).

Menurut Moore (1980) SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang

berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan,

berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan

pada saat-saat yang tidak biasa.

Menurut Keen dan Scoot Morton (1978) SPK merupakan penggabungan

sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk


6/26

6

memperbaiki kualitas keputusan. Sistem Pendukung Keputusan juga

merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen

pengambilan keputusan yang menangani masalah-masalah semistruktur .

Berdasarkan pengertian di atas dapat dijelaskan bahwa SPK bukan

merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang

membantu pengambil keputusan dengan melengkapi mereka dengan

informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk

membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat.

Sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan

dalam proses pembuatan keputusan.

2.2.1 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Turban (2005), ada beberapa karakteristik dari SPK, di antaranya

adalah sebagai berikut:

1. Mendukung seluruh kegiatan organisasi.

2. Mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi.

3. Dapat digunakan berulang kali dan bersifat konstan.

4. Terdapat dua komponen utama, yaitu data dan model.

5. Menggunakan baik data ekternal maupun internal.

6. Memiliki kemampuan what-if analysis dan goal seeking analysis.

7. Menggunakan beberapa model kuantitatif.

Selain itu, Turban juga menjelaskan kemampuan yang harus dimiliki oleh

sebuah sistem pendukung keputusan, di antaranya adalah sebagai berikut:

1. Menunjang pembuatan keputusan manajemen dalam menangani masalah

semi terstruktur dan tidak terstruktur.

2. Membantu manajer pada berbagai tingkatan manajemen, mulai dari

manajemen tingkat atas sampai manajemen tingkat bawah.

3. Menunjang pembuatan keputusan secara kelompok dan perorangan.

4.

Menunjang pembuatan keputusan yang saling bergantungan dan

berurutan.


7/26

7

5.

Menunjang tahap-tahap pembuatan keputusan antara lain intelligence,

design, choice dan implementation.

6. Menunjang berbagai bentuk proses pembuatan keputusan dan jenis

keputusan.

7. Kemampuan untuk melakukan adaptasi setiap saat dan bersifat fleksibel.

8. Kemudahan melakukan interaksi sistem.

9.

Meningkatkan efektivitas dalam pembuatan keputusan daripada

efisiensi.

10. Mudah dikembangkan oleh pemakai akhir.

11.

Kemampuan pemodelan dan analisis dalam pembuatan keputusan.

12. Kemudahan melakukan pengaksesan berbagai sumber dan format data.

Secara implisit, sistem pendukung keputusan berlandaskan pada

kemampuan dari sebuah sistem berbasis komputer dan dapat melayani

penyelesaian masalah.

2.2.2 Keuntungan dan Komponen Sistem Pendukung Keputusan

SPK digunakan karena mempunyai keuntungan-keuntungan daripada sistem

yang masih tradisional. Beberapa keuntungan penggunaan SPK adalah

sebagai berikut (Turban, 2005):

1. Dapat merespon dengan cepat pada situasi yang tidak diharapkan dalam

konsisi yang berubah-ubah.

2. Pandangan dan pembelajaran baru.

3. Sebagai fasilitator dalam komunikasi.

4. Meningkatkan kontrol manajemen dan kinerja.

5. Menghemat biaya dan sumber daya manusia (SDM).

6. Menghemat waktu karena keputusan dapat diambil dengan cepat.

7. Meningkatkan produktivitas analisis.


8/26

8

SPK mempunyai beberapa komponen utama. Adapun komponen-komponen

dari SPK adalah sebagai berikut (Suryadi, K. dan Ramdhani, MA. 1998):

1.

Data Management

Mengandung data yang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh

software yang disebut Database Management Sistem (DBMS).

2.

Model Management

Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau

berbagai model kualitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem

suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang dibutuhkan.

3. Communication

User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada SPK melalui

subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka.

4. Knowledge Management

Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak

atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.

2.3 Manajemen Persediaan (Inventory )

Setiap perusahaan, baik jasa maupun manufaktur, selalu memerlukan

persediaan, tanpa persediaan perusahaan akan dihadapkan pada risiko jika

suatu ketika tidak dapat memenuhi keinginan pelanggan. Hal ini bisa terjadi

karena tidak selamanya barang atau jasa selalu tersedia pada setiap saat, dan

jika hal ini terjadi akan berakibat perusahaan akan kehilangan kesempatan

memperoleh keuntungan. Tujuan manajemen persediaan adalah

meminimumkan biaya, oleh karena itu perusahaan perlu mengadakan analisis

untuk menentukan tingkat persediaan yang dapat meminimumkan biaya atau

paling ekonomis (Yamit, 1999).


9/26

9

2.3.1 Pengertian Persediaan

Secara umum, persediaan adalah segala sumber daya organisasi yang

disimpan dalam antisipasinya terhadap pemenuhan permintaan (Yamit,

1999). Persediaan (inventory) dalam konteks produksi, dapat diartikan

sebagai sumber daya tidak terpakai (idle resource). Sumber daya tidak

terpakai ini belum digunakan karena menunggu proses lebih lanjut. Yang

dimaksud proses lebih lanjut disini dapat berupa kegiatan produksi seperti

dijumpai pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran seperti dijumpai pada

sistem distribusi ataupun kegiatan konsumsi seperti pada sistem rumah

tangga.

Keberadaan persediaan atau sumber daya tidak terpakai ini dalam suatu

sistem mempunyai suatu tujuan tertentu. Alasan utamanya adalah karena

sumber daya tertentu tidak bisa didatangkan ketika sumber daya tersebut

dibutuhkan. Sehingga, untuk menjamin tersedianya sumber daya tersebut

perlu adanya persediaan yang siap digunakan ketika dibutuhkan.

2.3.2 Konsep Dasar Sistem Persediaan

Sistem persediaan adalah suatu mekanisme mengenai bagaimana

mengelola masukan-masukan yang berhubungan dengan persediaan menjadi

output , dimana untuk itu diperlukan umpan balik agar output memenuhi

standar tertentu (Yamit, 1999). Mekanisme sistem ini adalah pembuatan

serangkaian kebijakan yang memonitor tingkat persediaan, menentukan

persediaan yang harus dijaga, kapan persediaan harus diisi, dan berapa besar

pesanan harus dilakukan. Sistem ini bertujuan menetapkan dan menjamin

tersedianya produk jadi, barang dalam proses, komponen, bahan baku secara

optimal, dalam kuantitas yang optimal dan pada waktu yang optimal. Kriteria

optimal adalah perhitungan biaya total yang terkait dengan persediaan, yaitu

biaya penyimpanan, biaya pemesanan dan biaya kekurangan persediaan.

Variabel keputusan dalam pengendalian tradisional dapat diklasifikasikan

ke dalam variabel kuantitatif dan variabel kualitatif. Secara kuantitatif,


10/26

10

variabel keputusan pada pengendalian sistem persediaan adalah sebagai

berikut:

1. Berapa banyak jumlah barang yang akan dipesan atau dibuat.

2. Kapan pemesanan atau pembuatan harus dilakukan.

3. Berapa jumlah persediaan pengaman.

Secara kualitatif, masalah persediaan berkaitan dengan sistem

pengoperasian persediaan yang akan menjamin kelancaran pengelolaan

persediaan adalah sebagai berikut:

1. Jenis barang apa yang dimiliki.

2. Dimana barang tersebut ditempatkan.

3. Siapa saja yang menjadi pemasok masing-masing item.

Secara luas tujuan sistem persediaan adalah menemukan solusi optimal

terhadap seluruh masalah yang terkait dengan persediaan. Dikaitkan dengan

tujuan umum perusahaan, maka ukuran optimalitas pengendalian persediaan

seringkali diukur dengan keuntungan maksimum yang dicapai. Karena

perusahaan memiliki banyak subsistem lain selain persediaan, maka

mengukur kontribusi pengendalian persediaan dalam mencapai total

keuntungan bukan hal mudah. Optimalisasi pengendalian persediaan biasanya

diukur dengan total biaya minimal pada suatu periode tertentu (Yamit, 1999).

2.4 Metode Anali tycal H ierarchy Process

Analitycal Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung

keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung

keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang

kompleks menjadi suatu hirarki. Menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan

sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam

suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti

level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level

terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat

diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi


11/26

11

suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan

sistematis.

AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan

metode yang lain karena alasan-alasan sebagai berikut (Saaty, 1993):

1. Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih,

sampai pada subkriteria yang paling dalam.

2. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi

berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.

3. Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan

keputusan.

2.4.1 Kelebihan dan Kelemahan Anali tycal Hierarchy Process

Layaknya sebuah metode analisis, AHP pun memiliki kelebihan dan

kelemahan dalam system analisisnya. Kelebihan-kelebihan analisis ini adalah

(Saaty, 1993):1. Kesatuan (Unity)

AHP membuat permasalahan yang luas dan tidak terstruktur menjadi suatu

model yang fleksibel dan mudah dipahami.

2. Kompleksitas (Complexity)

AHP memecahkan permasalahan yang kompleks melalui pendekatan

sistem dan pengintegrasian secara deduktif.

3. Saling ketergantungan ( Inter Dependence)

AHP dapat digunakan pada elemen-elemen sistem yang saling bebas dan

tidak memerlukan hubungan linier.

4. Struktur Hirarki ( Hierarchy Structuring )

AHP mewakili pemikiran alamiah yang cenderung mengelompokkan

elemen sistem ke level-level yang berbeda dari masing-masing level berisi

elemen yang serupa.


12/26

12

5. Pengukuran ( Measurement )

AHP menyediakan skala pengukuran dan metode untuk mendapatkan

prioritas.

6. Konsistensi (Consistency)

AHP mempertimbangkan konsistensi logis dalam penilaian yang

digunakan untuk menentukan prioritas.

Sedangkan kelemahan metode AHP adalah sebagai berikut (Saaty, 1993):

1. Ketergantungan model AHP pada input utamanya. Input utama ini berupa

persepsi seorang ahli sehingga dalam hal ini melibatkan subyektifitas

sang ahli selain itu juga model menjadi tidak berarti jika ahli tersebut

memberikan penilaian yang keliru.

2. Metode AHP ini hanya metode matematis tanpa ada pengujian secara

statistik sehingga tidak ada batas kepercayaan dari kebenaran model yang

terbentuk.

2.4.2 Tahapan Anali tycal H ierarchy Process

Setiap metode mempunyai tahapan tertentu yang harus dikerjakan mulai dari

awal hingga akhir. Dalam metode AHP dilakukan tahapan sebagai berikut

(Suryadi, K. dan Ramdhani, MA. 1998):

1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.

Dalam tahap ini dilakukan penentuan masalah yang akan dipecahkan

secara jelas, detail dan mudah dipahami. Dari masalah yang ada

ditentukan solusi yang mungkin cocok bagi masalah tersebut. Solusi dari

masalah mungkin berjumlah lebih dari satu. Solusi tersebut nantinya akan

dikembangkan lebih lanjut dalam tahap berikutnya.

2. Membuat struktur hierarki yang diawali dengan tujuan utama.

Setelah menyusun tujuan utama sebagai level teratas akan disusun level

hirarki yang berada di bawahnya yaitu kriteria-kriteria yang cocok untuk

mempertimbangkan atau menilai alternatif yang diberikan dan

menentukan alternatif tersebut. Tiap kriteria mempunyai intensitas yang


13/26

13

berbeda-beda. Hirarki dilanjutkan dengan subkriteria (jika mungkin

diperlukan).

3. Membuat matrik perbandingan berpasangan yang menggambarkan

kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen terhadap tujuan atau

kriteria yang setingkat di atasnya.

Matriks yang digunakan bersifat sederhana, memiliki kedudukan kuat

untuk kerangka konsistensi, mendapatkan informasi lain yang mungkin

dibutuhkan dengan semua perbandingan yang mungkin dan mampu

menganalisis kepekaan prioritas secara keseluruhan untuk perubahan

pertimbangan. Pendekatan dengan matriks mencerminkan aspek ganda

dalam prioritas yaitu mendominasi dan didominasi. Perbandingan

dilakukan berdasarkan judgment dari pengambil keputusan dengan

menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya.

Untuk memulai proses perbandingan berpasangan dipilih sebuah kriteria

dari level paling atas hirarki misalnya K dan kemudian dari level di

bawahnya diambil elemen yang akan dibandingkan misalnya

E1,E2,E3,E4,E5.

4. Mendefinisikan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh

jumlah penilaian seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n

adalah banyaknya elemen yang dibandingkan.

Hasil perbandingan dari masing-masing elemen akan berupa angka dari 1

sampai 9 yang menunjukkan perbandingan tingkat kepentingan suatu

elemen. Apabila suatu elemen dalam matriks dibandingkan dengan

dirinya sendiri maka hasil perbandingan diberi nilai 1. Skala 9 telah

terbukti dapat diterima dan bisa membedakan intensitas antar elemen.

Hasil perbandingan tersebut diisikan pada sel yang bersesuaian dengan

elemen yang dibandingkan. Skala perbandingan perbandingan

berpasangan dan maknanya yang diperkenalkan oleh Saaty yaitu seperti:


14/26

14

Intensitas Kepentingan

1 = Kedua elemen sama pentingnya, Dua elemen mempunyai pengaruh

yang sama besar

3 = Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yanga

lainnya, Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen

dibandingkan elemen yang lainnya

5 = Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya, Pengalaman

dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan

elemen yang lainnya

7 = Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya, Satu

elemen yang kuat disokong dan dominan terlihat dalam praktek.

9 = Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya, Bukti yang

mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat

penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan.

2,4,6,8 = Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang

berdekatan, Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi di antara 2

pilihan

Kebalikan = Jika untuk aktivitas i mendapat satu angka dibanding

dengan aktivitas j , maka j mempunyai nilai kebalikannya dibanding

dengan i.

5. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya.

Jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi.

6. Mengulangi langkah 3,4, dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki.

7.

Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan

berpasangan, yang merupakan bobot setiap elemen untuk penentuan

prioritas elemen-elemen pada tingkat hirarki terendah sampai mencapai

tujuan. Penghitungan dilakukan lewat cara menjumlahkan nilai setiap

kolom dari matriks, membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom

yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks, dan

menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan

jumlah elemen untuk mendapatkan rata-rata.


15/26

15

8. Memeriksa konsistensi hirarki. Yang diukur dalam AHP adalah rasio

konsistensi dengan melihat indeks konsistensi. Konsistensi yang

diharapkan adalah yang mendekati sempurna agar menghasilkan

keputusan yang mendekati valid. Walaupun sulit untuk mencapai yang

sempurna, rasio konsistensi diharapkan kurang dari atau sama dengan 10

persen.

2.5 Matriks

Matriks adalah susunan elemen-elemen yang berbentuk persegi panjang

yang terdiri dari baris dan kolom dan dibatasi dengan tanda [ ] atau ( ).

Bilangan-bilangan dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks.

Jenis-jenis Matriks Matriks dapat dibedakan menurut jenisnya, antara lain:

a) Matriks Nol Suatu matriks dikatakan sebagai matriks nol, jika semua

elemennya sama dengan nol.

b) Matriks Baris Suatu matriks dikatakan sebagai matriks baris, jika matriks

tersebut hanya terdiri atas satu baris,

c) Matriks Kolom Suatu matriks dikatakan sebagai matriks kolom, jika

matriks tersebut hanya terdiri dari satu kolom.

d) Matriks Persegi atau Matriks Kuadrat Suatu matriks dikatakan sebagai

matriks persegi atau matriks kuadrat, jika jumlah baris pada matriks

tersebut sama dengan jumlah kolomnya.

e) Matriks Segitiga Suatu matriks persegi dikatakan sebagai matriks segitiga

jika elemenelemen yang ada di bawah atau di atas diagonal utamanya

(salah satu, tidak kedua-duanya) bernilai nol. Jika elemen-elemen yang

ada di bawah diagonal utama bernilai nol maka disebut sebagai matriks

segitiga atas. Sebaliknya, jika elemen-elemen yang ada di atas diagonal

utamanya bernilai nol maka disebut sebagai matriks segitiga bawah.

f) Matriks Diagonal Suatu matriks persegi dikatakan sebagai matriks

diagonal jika elemenelemen yang ada di bawah dan di atas diagonal

utamanya bernilai nol, atau dengan kata lain elemen-elemen selain

diagonal utamanya bernilai nol.


16/26

16

g) Matriks Skalar Suatu matriks diagonal dikatakan sebagai matriks skalar

jika semua elemen-elemen yang terletak pada diagonal utamanya

memiliki nilai yang sama,

h) Matriks Identitas atau Matriks Satuan Suatu matriks skalar dikatakan

sebagai matriks identitas jika semua elemen yang terletak pada diagonal

utamanya bernilai satu, sehingga matriks identitas disebut juga matriks

satuan.

2.6 Nilai dan Vektor Eigen

Misalkan A adalah sebuah matriks bujur sangkar dengan orde n * n dan

sebuah X adalah vektor kolom. Vektor X adalah vektor dalam ruang

Euclidean n R yang dihubungkan dengan sebuah persamaan:

X AX (2.1)

adalah suatu skalar dan X adalah vektor yang tidak nol Skalar

dinamakan nilai Eigen dari matriks A. Nilai eigen adalah nilai karakteristik

dari suatu matriks bujur sangkar. Vektor X dalam persamaan (2.1) adalah

suatu vektor yang tidak nol yang memenuhi persamaan (2.1) untuk nilai

eigen yang sesuai dan disebut dengan vektor eigen. Jadi vektor X

mempunyai nilai tertentu untuk nilai eigen tertentu.

Contoh 2.1

Misalkan Sebuah vektor

2

1 X dan sebuah matriks bujur sangkar orde 2

* 2

24

04 A , Apabila matriks A dikalikan dengan X maka:

AX =

24

04

2

1 =

44

04 =

8

4

Dimana:

8

4 =

2

14 = X

Dengan konstanta 4 dan


17/26

17

24

04

2

1 =

2

14

Memenuhi persamaan (2.1). Konstanta 4 dikatakan nilai eigen dari

matriks bujur sangkar

24

04 A

Contoh 2.2

Sebuah vektor

1

0 X dan matriks

28

04 A bila matriks A dikalikan

dengan X maka:

AX =

28

04

1

0

=

20

00

=

2

0

Dimana:

2

0 =

1

02 =

1

0 dengan .2

2 adalah nilai eigen dari matriks

28

04 dan vektor

1

0 X adalah

vektor eigen dari matriks

28

04 yang bersesuaian dengan nilai eigen .2


18/26

18

2.7 Metode Pengembangan Sistem

Metode Pengembangan Sistem yang akan dipakai untuk penelitian ini

adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan metode yang sering

digunakan oleh penganalisa sistem pada umumnya. Inti dari metode waterfall

adalah pengerjaan dari suatu sistem dilakukan secara berurutan atau secara

linear. Jadi jika langkah ke-1 belum dikerjakan, maka langkah 2 tidak dapat

dikerjakan. Jika langkah ke-2 belum dikerjakan maka langkah ke-3 juga tidak

dapat dikerjakan, begitu seterusnya. Secara otomatis langkah ke-3 akan bisa

dilakukan jika langkah ke-1 dan ke-2 sudah dilakukan.

Analisa Kebutuhan

Desain Sistem

Penulisan

Kode Pogram

Pengujian Program

Penerapan Program

Gambar 2.1 Tahapan Metode Waterfall (Kadir, 2003)

Secara garis besar metode waterfall mempunyai langkah-langkah sebagai

berikut : Analisa, Desain, Penulisan, Pengujian dan Penerapan.

2.7.1 Tahapan Metode Waterfall

1. Analisa Kebutuhan

Langkah ini merupakan analisa terhadap kebutuhan sistem.

Pengumpulan data dalam tahap ini bisa melakukan sebuah penelitian,

wawancara atau studi literatur. Sistem analis akan menggali informasi

sebanyak-banyaknya dari user sehingga akan tercipta sebuah sistem


19/26

19

komputer yang bisa melakukan tugas-tugas yang diinginkan oleh user

tersebut. Tahapan ini akan menghasilkan dokumen user requirment atau

bisa dikatakan sebagai data yang berhubungan dengan keinginan user

dalam pembuatan sistem. Dokumen ini lah yang akan menjadi acuan

sistem analis untuk menerjemahkan ke dalam bahasa pemrogram.

2. Desain Sistem

Tahapan dimana dilakukan penuangan pikiran dan perancangan

sistem terhadap solusi dari permasalahan yang ada dengan

menggunakan perangkat pemodelan sistem seperti diagram alir data

(data flow diagram), diagram hubungan entitas (entity relationship

diagram) serta struktur dan bahasan data.

3. Penulisan Kode Program

Penulisan kode program atau coding merupakan penerjemahan

design dalam bahasa yang bisa dikenali oleh komputer. Dilakukan oleh

programmer yang akan meterjemahkan transaksi yang diminta oleh

user. Tahapan ini lah yang merupakan tahapan secara nyata dalam

mengerjakan suatu sistem. Dalam artian penggunaan komputer akan

dimaksimalkan dalam tahapan ini. Setelah pengkodean selesai maka

akan dilakukan testing terhadap sistem yang telah dibuat tadi. Tujuan

testing adalah menemukan kesalahan-kesalahan terhadap sistem

tersebut dan kemudian bisa diperbaiki.

4. Pengujian Program

Tahapan akhir dimana sistem yang baru diuji kemampuan dan

keefektifannya sehingga didapatkan kekurangan dan kelemahan sistem

yang kemudian dilakukan pengkajian ulang dan perbaikan terhadap

aplikasi menjadi lebih baik dan sempurna.

5. Penerapan Program dan Pemeliharaan

Perangkat lunak yang sudah disampaikan kepada pelanggan pasti

akan mengalami perubahan. Perubahan tersebut bisa karena mengalami

kesalahan karena perangkat lunak harus menyesuaikan dengan


20/26

20

lingkungan (periperal atau sistem operasi baru) baru, atau karena

pelanggan membutuhkan perkembangan fungsional.

2.7.2 Keunggulan dan Kelemahan Metode Waterfall

Metode pengembangan waterfall mempunyai keunggulan dalam

membangun dan mengembangkan suatu sistem, antara lain:

a.

Kualitas dari sistem yang dihasilkan akan baik. Ini dikarenakan oleh

pelaksanaannya secara bertahap. Sehingga tidak terfokus pada tahapan

tertentu.

b.

Dokumen pengembangan sistem sangat terorganisir, karena setiap fase

harus terselesaikan dengan lengkap sebelum melangkah ke fase

berikutnya. Jadi setiap fase atau tahapan akan mempunyai dokumen

tertentu.

Dalam proses membangun dan mengembangkan suatu sistem, metode

waterfall mempunyai beberapa kelemahan, antara lain:

a. Diperlukan majemen yang baik, karena proses pengembangan tidak

dapat dilakukan secara berulang sebelum terjadinya suatu produk..

b. Kesalahan kecil akan menjadi masalah besar jika tidak diketahui sejak

awal pengembangan.

c. Pelanggan sulit menyatakan kebutuhan secara eksplisit sehingga tidak

dapat mengakomodasi ketidakpastian pada saat awal pengembangan.

2.8 Basisdata

Basisdata (database), adalah kumpulan informasi yang disimpan di

dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan

suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basisdata

tersebut (Nugroho, 2005). Perangkat lunak yang digunakan untuk

mengelola dan memanggil kueri (query) basisdata disebut sistem

manajemen basis data ( Database Management System). Sistem basisdata

dipelajari dalam ilmu informasi.

http://id.wikipedia.org/wiki/Informasihttp://id.wikipedia.org/wiki/Komputerhttp://id.wikipedia.org/wiki/Program_komputerhttp://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Kuerihttp://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_manajemen_basis_datahttp://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_manajemen_basis_datahttp://id.wikipedia.org/wiki/Ilmu_informasihttp://id.wikipedia.org/wiki/Ilmu_informasihttp://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_manajemen_basis_datahttp://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_manajemen_basis_datahttp://id.wikipedia.org/wiki/Kuerihttp://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Program_komputerhttp://id.wikipedia.org/wiki/Komputerhttp://id.wikipedia.org/wiki/Informasi


21/26

21

Konsep dasar dari basisdata adalah kumpulan dari catatan-catatan, atau

potongan dari pengetahuan (Nugroho, 2005). Sebuah basisdata memiliki

penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya:

penjelasan ini disebut skema. Skema menggambarkan obyek yang diwakili

suatu basisdata, dan hubungan di antara obyek tersebut. Ada banyak cara

untuk mengorganisasi skema, atau memodelkan struktur basisdata yang

dikenal sebagai model basisdata atau model data.

Model yang umum digunakan sekarang adalah model relasional, yang

menurut istilah layanan mewakili semua informasi dalam bentuk tabel-tabel

yang saling berhubungan dimana setiap tabel terdiri dari baris dan kolom

(Definisi yang sebenarnya menggunakan terminologi matematika). Dalam

model ini, hubungan antar tabel diwakili dengan menggunakan nilai yang

sama antar tabel. Model yang lain seperti model hierarkis dan model

jaringan menggunakan cara yang lebih eksplisit untuk mewakili hubungan

antar tabel.

Istilah basisdata mengacu pada koleksi dari data-data yang saling

berhubungan, dan perangkat lunaknya seharusnya mengacu sebagai sistem

manajemen basisdata (database management system/DBMS ). Jika

konteksnya sudah jelas, banyak administrator dan programer

menggunakan istilah basisdata untuk kedua arti tersebut.

Basisdata juga mempunyai keuntungan dalam penggunaannya, antara lain:

1. Mereduksi redundansi yang akibatnya mengurangi inkonsistensi.

2. Data dapat di- share antar aplikasi.

3.

Standarisasi data dapat dilakukan.

4. Batasan security dapat diterapkan.

5. Mengelola integritas (Keterjaminan Akurasi) data.

http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Skema&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_basis_data&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_relasional&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_hierarkis&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_jaringan&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_jaringan&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_jaringan&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_jaringan&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_hierarkis&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_relasional&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_basis_data&action=edit&redlink=1http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Skema&action=edit&redlink=1


22/26

22

III. METODE PENELITIAN

3.1 Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di KopataMart Purwokerto selama 4 bulan

yaitu dari bulan Mei 2012 sampai bulan September 2012.

3.2 Data dan Alat

3.2.1 Data

Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data inventory,

data penjualan, data administrator , dan data barang.

3.2.2 Alat

Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini berupa perangkat keras dan

perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari sistem komputer dengan

spesifikasi Processor AMD Dual Core, RAM 2 GB, monitor dengan

resolusi 1280 x 800 pixel 32 bit, printer Canon iP1900. Perangkat lunakyang digunakan antara lain sistem operasi Microsoft Windows 7 Ultimate 32

bit, Microsoft Visual Basic 6, database Microsoft Access 2010, Microsoft

Visio 2010, Adobe Photoshop CS4, CorelDRAW Graphics Suite X4,

Microsoft Word 2010, Microsoft Project 2010.

3.3 Metode Pengambilan Data

Pengambilan data dan informasi dilakukan dengan beberapa metode,

antara lain:

a. Studi Pustaka dan Dokumentasi

-

Studi Pustaka

Studi pustaka adalah metode yang dilakukan untuk memperoleh

informasi tentang materi yang dibutuhkan dengan bantuan bermacam-

macam materi yang ada di perpustakaan, seperti buku, dokumen dan

catatan. Diantaranya buku-buku tentang sistem persediaan, buku sistem


23/26

23

pengambil keputusan, buku tentang pembahasan Microsoft Visual Basic 6

dan buku tentang basis data.

- Dokumentasi

Metode pengumpulan data yang ditujukan untuk memperoleh data

langsung dari tempat penelitian, meliputi buku-buku relevan, peraturan-

peraturan, laporan kegiatan dan data yang relevan untuk penelitian. Buku

dokumentasi yang digunakan antara lain buku pedoman kerja untuk

masing-masing karyawan dan laporan harian/mingguan/bulanan

minimarket.

b. Wawancara dan Observasi

Pengumpulan data primer dilakukan dengan menggunakan beberapa

metode, antara lain:

-

Wawancara

Wawancara (interview) yaitu suatu model data dengan mengajukan

pertanyaan-pertanyaan atau tanya jawab secara langsung kepada karyawan

perusahaan/instansi. Wawancara dilakukan dengan karyawan minimarket

KopataMart Purwokerto untuk mengetahui permasalahan-permasalahan

proses inventory dan pembelian barang/produk. Wawancara juga

dilakukan pada pemilik minimarket dengan tujuan untuk mengetahui data

apa saja yang nantinya bisa dimonitoring. (Wawancara Terlampir)

-

Observasi

Metode observasi atau pengamatan merupakan salah satu metode

pengumpulan data/fakta yang cukup efektif. Observasi merupakan

pengamatan langsung yaitu suatu kegiatan yang bertujuan untuk

memperoleh informasi yang diperlukan dengan cara melakukan

pengamatan dan pencatatan dengan peninjauan langsung ke perusahaan

atau instansi. Hal-hal yang diobservasi antara lain cara penjualan barang

kepada konsumen, cara pembeliaan/pemesanan barang kepada distributor

dan juga cara penyimpanan barang pada minimarket tersebut.


24/26

24

3.4 Metode Pengembangan Sistem

3.4.1 Analisa Kebutuhan

Langkah ini merupakan analisa terhadap kebutuhan sistem. Di dalam

analisa kebutuhan akan dilakukan penentuan kriteria dan subkriteria yang

dipakai pada sistem inventory yang kemudian dibuat sistem pendukung

keputusannya dan menentukan software yang akan digunakan.

3.4.2 Desain Sistem

Pemodelan sistem yang digunakan adalah pembuatan diagram alir data

(data flow diagram) dari form-form user interface sistem, dan fungsi form

sistem pendukung keputusan. Diagram hubungan entitas (entity relationship

diagram) meliputi form-form user interface sistem, dan fungsi form sistem

pendukung keputusan.

3.4.3 Penulisan Kode Program

Penulisan kode program antara lain untuk pembuatan sistem pendukung

keputusan, perancangan tampilan form-form user interface sistem, dan

perancangan fungsi form sistem pendukung keputusan dengan sebelumnya

melakukan perancangan database sistem inventory.

3.4.4 Pengujian Program

Pengujian dilakukan pada sistem inventory yang sudah diaplikasikan di

minimarket. User yang akan ikut menguji sistem pendukung keputusan

tersebut antara lain pegawai, supervisor dan pemilik minimarket. Hal yang

perlu diperhatikan saat pengujian adalah, apakah sistem tersebut sudah

sesuai dengan keinginan user. Sistem pendukung keputusan tersebut dipakai

saat akan menentukan keputusan perlunya pembelian suatu barang kepada

distributor . Selain sebagai sistem pendukung keputusan, sistem juga

digunakan sebagai sistem inventory minimarket.


25/26

25

3.4.5 Penerapan Program

Penerapan sistem pada tempat penelitian dilakukan untuk melakukan

adaptasi daripada sistem terhadap lingkungan yang ada. Dilakukan selama

beberapa waktu, untuk mengetahui kinerja dari sistem tersebut.

3.4.6 Pemeliharaan Program

Pada saat melakukan pemeliharaan, hal yang dilakukan antara lain

prioritas pembelian, berapa jumlah dibeli dan kapan waktu yang tepat untuk

pembelian barang. Maintenance sistem dilakukan dua bulan sekali setelah

pertama kali sistem diterapkan di minimarket sehingga apabila ditemukan

kelemahan dapat segera diperbaiki.


26/26

26

DAFTAR PUSTAKA

Turban, E. Decision Support Systems and Intelligent Systems, edisi Bahasa

Indonesia jilid 1, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 2005

Frederick, H. Wu. 1984. Accounting Information System Theory and Practice.

McGraw-Hill Book Company Japan, International Student Edition. Tokyo.

Jogiyanto, H.M. 2008. Metodologi Penelitian Sistem Informasi. Andi.

Yogyakarta.

Kadir, A. 2003, Pengenalan Sistem Informasi, Andi, Yogyakarta.

Keen, P.G.W., and Morton, M.S. Scott. (1978). Decision Support

Systems: An Organizational Perspective. Reading, MA: Addison-Wesley.

McLeod, Jr. R. 1995. Sistem Informasi Jilid I . Edisi Bahasa Indonesia. Salemba

Empat. Jakarta.

Mitra, B. 2004. Manajemen Persediaan. Ekonisia. Yogyakarta.

Moore, J.H. (1980). Design of Decision Support Systems. Database.

Vol.l2. Nos. I and2.

Nugroho, B. 2005. Database Relasional dengan MySQL. Informatika.Bandung.

Suryadi, K. dan Ramdhani, MA. 1998. Sistem Pendukung Keputusan. PTRemaja Rosdakarya, Bandung.

Saaty, T.L. The Hierarchon: A Dictionary of Hierarchies. Forman, Vol. V, AHP

Series, 496 pp., RWS Publ., 1993.

Yamit, Z. 1993. Manajemen Kuantitatif Untuk Bisnis (Operations Research).

BPFE : Yogyakarta.
http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=100&b=I&n=004219http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=100&b=I&n=004219http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/cariadv.asp?kd_penerbit=E0000153&submit=Autohttp://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=310&b=I&n=000342http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=310&b=I&n=000342http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/cariadv.asp?kd_penerbit=D0000363&submit=Autohttp://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/cariadv.asp?kd_penerbit=D0000363&submit=Autohttp://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=310&b=I&n=000342http://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/cariadv.asp?kd_penerbit=E0000153&submit=Autohttp://unisys.uii.ac.id/uii-perpus/koleksidetail.asp?j=BK&l=100&b=I&n=004219

proposal_tugas_akhir_rancang_bangun_sist.pdf

Documents