proposalskripsi-120123190907-phpapp01

7/23/2019 proposalskripsi-120123190907-phpapp01

1/14

0

PROPOSAL SKRIPSI

KLASIFIKASI DATA MAHASISWA UIN MMI MALANG

MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB

Diajukan Untuk Membuat

Skripsi Program Sarjana (S-1) pada Jurusan Teknik Informatika

aku!tas Sains dan Tekno!ogi UI" Ma!ang

Oleh:

Cahyo Tr!a"a#

NIM. $%&5$$$'

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANAN MALIK IBRAHIM

MALANG

2012


2/14

0

(. La)ar Bela*a#+

Perkembangan dunia pendidikan #ang sangat pesat$mendorong terbentukn#a

suatu timbunan data-data #ang berukuran sangat besar pada instansi-instansi

pendidikan% Dapat diambi! &onto' #aitu data #ang berasa! dari data mahasiswa pada

perguruan tinggi $ kemudian o!e' komputer data tersebut disimpan ke da!am serer%

Di da!am serer data diuba' menjadi informasi #ang disimpan da!am bentuk tabe!-

tabe!% Informasi #ang didapat dari data da!am bentuk tabe!-tabe! tersebut sangat

sedikit #ang dapat dimanfaatkan o!e' pi'ak perguruan tinggi da!am pengambi!an

keputusan untuk kemajuan instansi$ o!e' karena itu per!u adan#a aktiitas pengga!ian

data #ang masi' tersembun#i untuk se!anjutn#a dio!a' menjadi pengeta'uan #ang

bermanfaat da!am pengambi!an keputusan% Proses ekstraksi informasi dari kumpu!an

data-data #ang tersimpan di serer disebut dengan data mining.

Data mining ada!a' suatu isti!a' #ang digunakan untuk menguraikan

penemuan pengeta'uan di da!am database% Data mining ada!a' proses #ang

menggunakan te'nik statisti&$ matematika$ ke&erdasan buatan$ dan ma&'ine !earning

untuk mengekstraksi dan mendeteksi informasi #ang bermanfaat dan pengeta'uan

#ang terkait dari berbagai database besar1*%

Sesuai pengertian singkat datamining diatas$ maka kita dapat mengga!i atau

menambang data + data ma'asis,a ataupun #ang terkait dengan pendidikan di suatu

instansi% Dari data-data #ang suda' ditambang tersebut maka di'arapkan akan

menjadi ba'an pengeta'uan mengenai po!a-po!a ataupu k!asifikasi #ang terbentuk di

da!amn#a% Sete!a' itu po!a atau k!asifikasi #ang terbentuk dapat digunakan sebagai

ba'an pengambi!an keputusan kebijakan dari instansi da!am menanggapi po!a atau

k!asifikasi #ang terbentuk%

Da!am studi kasus #ang diambi! misa!n#a ada!a' data ma'asis,a% Data

ma'asis,a dapat digunakan sebagai data sumber untuk mengga!i atau menambang

informasi #ang berbentuk po!a-po!a atau k!asifikasi tertentu% Misa!n#a ada!a' dapat

digunakan untuk menemuka po!a atau k!asifikasi dari daera' mana ma#oritas

ma'asis,a berasa!% Dengan ditemukan k!asifikasi data ini pi'ak instansi pendidikan


3/14

0

dapat menentukan !anka'-!angka' target daera'-daera' pub!ikasi mengenai perguruan

tinggi tersebut akan di!aksanakan% Se!ain itu da!am kasusu !ain kita dapat mengga!i

k!asifikasi data ma'asis,a #aitu berasa! dari Madrasa' !i#a'(M)$ Seko!a'

Menenga' tas(SM)$ atau Seko!a' Menega' .ejuruan(SM.)% Dari k!asifikasi data

#ang terbentuk nantin#a$ pi'ak perguruan tinggi dapat basis pengeta'uan ini untuk

menentukan keputusan ter'adap tipe-tipe seko!a' #ang menjadi sasaran pub!ikasi

perguruan tinggi%

Untuk menanggapi 'a! tersebut$ maka sa#a akan membangu suatu ap!ikasi

berbasis ,eb #ang akan menerapkan proses datamining ini% Da!am ap!ikasi dataming

#ang sa#a bangun menggunakan pendekatan po'on keputusan(de&ision tree) #aitu

a!goritma /%% dengan menggunakan a!goritma /% ini ditujukan da!am membentuk

k!asifikasi data ma'asis,a$ berdasar daera' asa!$ asa! seko!a' atupu berdasar data

!ain#a%

,. R--/a# Ma/alah

Dari penjabaran !atar be!akang diatas$ dapat diketa'ui ba',a dengan tekno!ogi

datamining kita dapat menggunakann#a untuk mengga!i informasi baru dari

kumpu!an ban#ak data% Maka dari itu dapt dirumuskan masa!a' #ang timbu!

diantaran#a$

1% 2agaiman &ara membangun ap!ikasi datamining dengan data sumber #aitu

data ma'asis,a%

3% 2agaimana &ara menerapkan metode pendekatan po'on keputusan #aitu

a!goritma /% da!am proses datamining data ma'asis,a%

'. Ba)a/a# Ma/alah


4/14

0

Untuk meng'indari me!uasn#a permasa!a'an #ang ada$ serta keterbatasan

i!mu dan kemampuan #ang dimi!iki penu!is$ maka penu!is memberikan batasan

masa!a'4

1% Jenis Data mining #ang dipi!i' ada!a' jenis k!asifikasi data%3% p!ikasi Data mining ini 'an#a digunakan o!e' pi'ak I"5PU2 Uniersitas

Is!am "egeri MMI Ma!ang%

4. R-a#+ L#+*-0 1e#el)a#

6uang !ingkup dari pene!itian ini sesuai dengan !atar be!akang pene!itian #ang

te!a' disampaikan ada!a' Data Mining% Data mining terbagi da!am beberapa

ke!ompok$ ke!ompok data mining sa#a gunakan ada!a' .!asifikasi data karena

ber'ubungan dengan tjuan #ang akan sampaikan pada bab berikutn#a%

Pene!itian ini akan dibangun berbasis ,eb$ dikarenakan kemuda'an bagi user

da!am pengaksesann#a% Sebagaimana kita keta'ui disetiap &omputer pasti suda'

terinsta! bro,ser$ pa!ing tidak bro,ser ba,aan dari sistem operasi #ang terinsta!%

p!ikasi ,eb #ang akan dibangun menggunakan ba'asa pemrograman P7P dan

menggunakan ap!ikasi database M#S89%

Data #ang digunakan da!am pene!itian ini ada!a' data ma'asis,a% 9ebi'

spesifikn#a ada!a' data ma'asis,a Uniersitan Is!am "egeri Maua!ana Ma!ik Ibra'im

Ma!ang%

5. T-2-a# 1e#el)a#

Tujuan dari pene!itian pene!itian ini antara !ain ada!a'4

1% Memanfaatkan data ma'asis,a dari database Perguruan Tinggi untuk mengga!i

ni!ai tamba' dari data tersebut #ang dapat dijadikan pengeta'uan baru #ang

se!ama ini tidak dapat diketa'ui se&ara manua!%

3% Me&ari ta'u k!asifikasi data ma'asis,a se'ingga membentuk po!a-po!a tertentu

#ang dijadikan pengeta'uan baru%


5/14

0

&. Ma#3aa) 1e#el)a#

Sesuai dengan tujuan diatas pene!itian ini sangat bermanfaat$ manfaat #ang

dapat kita pero!e' diantaran#a 4

1% Mempero!e' pengeta'uan baru dari k!asifikasi data #ang terbentuk%

3% Pengeta'uan baru tersebut dapat digunakan pi'ak InfoPub da!am menentukan

suatu kebijakan atau keputusan%

. Ka2a# 1-/)a*a

.( Da)a M##+

Data Mining ada!a' serangkaian proses untuk mengga!i ni!ai tamba' dari suatu

kumpu!an data berupa pengeta'uan #ang se!ama ini tidak dketa'ui se&ara manua!%

Data mining juga dapat dijabarkan sebagai ana!isis otomatis dari data #ang berjum!a'

besar atau komp!eks dengan tujuan untuk menemukan po!a atau ke&endrungan #ang

penting #ang biasan#a tidak disadari keberadaann#a:*%

Data Mining bukan!a' suatu bidang #ang sama seka!i baru% Sa!a' satu kesu!itan

untuk mendefenisikan data mining ada!a' ken#ataan ba',a data mining me,arisi

ban#ak aspek dan teknik dari bidang-bidang i!mu #ang suda' mapan ter!ebi' da'u!u%

Data mining memi!iki akar #ang panjang dari bidang i!museperti ke&erdasan

buatan(artificial intelegent) machine learning, statisti&$ database$ dan juga

information retriefa!:*%

Data Mining dibagi menjadi beberapa ke!ompok berdasarkan tugas #ang dapat

di!akukan3*$ #aitu%

1% Deskripsi

Terkadang pene!iti dan ana!isis seder'ana ingin men&oba men&ari &ara untuk

menggambarkan po!a dan ke&endrungan #ang terdapat da!am data% Sebagai &onto'

petugas pengumpu!an suara mungkin tidak dapat menemukan keterangan atau

fakta ba',a siapa #ang tidak &ukup professiona! akan sedikit didukung da!am

pemi!i'an presiden% Deskripsi dari po!a dan ke&endrungan sering memberikan

kemungkinan penje!asan untuk suatu po!a atau ke&endrungan%


6/14

0

3% ;stimasi

;stimasi 'amper sama dengan k!asifikasi$ ke&ua!i ariab!e target estimasi !ebi'

kea ra' numeri& daripada kea ra' kategori% Mode! dibangun menggunakan re&ord

!engkap #ang men#ediakan ni!ai dari ariab!e target sebagai ni!ai prediksi%

Se!anjutn#a$ pada peninjauan berikutn#a estimasi ni!ai dari ariab!e target dibuat

berdasarkan ni!ai ariab!e prediksi% Sebagai &onto' akan di!akukan estimasi

tekanan dara' sisto!ik pada pasien ruma' sakit berdasarkan umur pasien$ jenis

ke!amin$ indeks berat badan$ dan !ee! sodium dara'% 7ubungan antara tekanan

dara' sisto!ik dan ni!ai ariab!e prediksi da!am proses pembe!ajaran akan

meng'asi!kan mode! estimasi% Mode! estimasi #ang di'asi!kan dapat digunakan

untuk kasus baru !ainn#a%

:% PrediksiPrediksi 'amper sama dengan k!asifikasi dan estimasi$ ke&ua!i ba',a da!am

prediksi ni!ai dari 'asi! akan ada di masa mendatang%

/onto' prediksi da!a bisnis dan pene!itian ada!a'4

Prediksi 'arga beras da!am tiga bu!an #ang akan dating%

Prediksi presentase kenaikan ke&e!akaan !a!u !intas ta'un depan jika batas

ba,a' ke&epatan dinaikkan%

2eberapa metode dan teknik #ang digunakan da!am k!asifikasi dan estimasi dapat

pu!a digunakan(untuk keadaan #ang tepat) untuk prediksi%

% .!asifikasi

Da!am k!asifikasi$ terdapat target ariab!e kategori% Sebagai &onto'$ penggo!ongan

pendapatan dapat dipisa'kan da!am tiga kategori$ #aitu pendapatan tinggi$

pendapatan sedang$ dan pendapatan renda'%

/onto' !ain k!asifikasi da!am bisnis dan pene!itian ada!a' 4

Menentukan apaka' suatu transaksi kartu kredit merupakan transaksi #ang

&urang atau bukan%

Memperkirakan apaka' suatu pengajuan 'ipotek o!e' nasaba' merupakan

suatu kredit #ang baik atau buruk%

Mendiagnosis pen#akit seorang pasien untuk mendapatkan termasuk

kategori pen#akit apa%

% Pengk!usteran

Pengk!usteran merupakan penge!ompokan re&ord$ pengamatan$ atau

memper'atikan dan membentuk ke!as objek-objek #ang memi!iki kemiripan%

.!uster ada!a' kumpu!an re&ord #ang memi!iki kemiripan satu dengan #ang

!ainn#a dan memi!iki ketidakmiripan dengan re&ord-re&ord da!am k!uster !ain%


7/14

0

Pengk!usteran berbeda dengan k!asifikasi #aitu tidak adan#a ariab!e target da!am

pengk!usteran% Pengk!usteran tidak men&oba untuk me!akukan k!asifikasi$

mengestimasi$ atau memprediksi ni!ai dari ariab!e target% kan tetapi$ a!goritma

pengk!usteran men&oba me!akukan pembagian ter'adap kese!uru'an data menjadi

ke!ompok-ke!ompok #ang memi!iki kemiripan$ #ang mana kemiripan da!am satu

ke!ompok akan berni!ai maksima!$ sedangkan kemiripan dengan re&ord da!am

ke!ompok #ang !ain akan berni!ai minima!%

/onto' pengk!usteran da!am bisnis dan pene!itian ada!a'4

Mendapatkan ke!ompok-ke!ompok konsumen untuk target pemasaran

dari suatu produk bagi perusa'aan #ang tidak memi!iki dana pemasaran

#ang besar%

Untuk tujuan audit akutansi$ #aitu me!akukan pemisa'an ter'adap

peri!aku finan&ia! da!am baik dan men&urigakan%

Me!akukan pengk!usteran da!am ekspresi dari gen$ untuk mendapatkan

kemiripan dari peri!akudari gen da!am jum!a' besar%


8/14

0

!goritma /% ini mempun#ai input berupa training samp!es dan samp!es%

Training samp!es berupa data &onto' #ang akan digunakan untuk membangun sebua'

po'on #ang te!a' diuji kebenarann#a% Sedangkan samp!es merupakan fie!d-fie!d data

#ang nanti akan kita gunakan sebagai parameter da!am me!akukan k!asifikasi data%

Se&ara umum a!goritma /% untuk membangun po'on keputusan ada!a' sebagai

berikut%

1% Pi!i' atribut sebagai akar%

3% 2uat &abang untuk tiap-tiap ni!ai%

:% 2agi kasus da!am &abang%

% U!angi proses untuk setiap &abang sampai semua kasus pada &abang

memi!iki ke!as #ang sama%

Untuk memi!i' atribut sebagai akar$ didasarkan pada ni!ai gain tertinggi dariatribut-atribut #ang ada% Untuk meng'itung gain digunakan rumus seperti #ang tertera

da!am persamaan 1 berikut%

n =Si=

>ain(S$) ? ;nt'rop#(S) - @- A B ;nt'op#(Si)i?! =S= (1)

.eterangan 4

S 4 'impunan kasus

4 atribut

n 4 jum!a' partisi atribut

=Si= 4 jum!a' kasus pada partisi ke +i

=S= 4 jum!a' kasus da!am S

Sementara itu per'itungan entropi dapat di!i'at pada persamaan 3 berikut%

n

;nt'rop#(S) ? @- pi B!og i?!

.eterangan4

S 4 'impunan kasus

4 fitur

n 4 jum!a' partisi S

pi 4 proporsi dari Si ter'adap S


9/14

0

.' 1H1P7P merupakan s&ript untuk pemrograman s&ript ,eb serer-side$ s&ript #ang

membuat dokumen 7TM9 se&ara on t'e f!#$ dokumen 7TM9 #ang di'asi!kan dari

suatu ap!ikasi bukan dokumen 7TM9 #ang dibuat dengan menggunakan editor teks

atau editor 7TM9*%

Dengan menggunakan P7P maka maintenan&e suatu situs ,eb menjadi !ebi'

muda'% Proses update data dapat di!akukan dengan menggunakan ap!ikasi #ang dibuat

dengan menggunaka s&ript P7P%

P7P C I merupakan nama a,!a dari P7P% P7P + Persona! 7ome Page$ I ada!a'

orm Interfa&e% Dibuat pertama ka!i o!e' 6asmus 9erdoff% P7P$ a,a!n#a merupakan

program />I #ang dik'ususkan untuk menerima input me!a!ui form #ang ditampi!kan

da!am bro,ser ,eb%

P7P se&ara resmi merupakan kependekan dari P7P4 7#prtet Prepro&essor$

merupakan ba'asa s&ript serer-side #ang disisipkan pada 7TM9% 2erikut ada!a'

&onto' #ang umum digunakan untuk menje!askan tentang P7P senbagai s&ript #ang

disisipkan(embedded s&ript) da!am dokumen 7TM9%

/onto' s&ript P7P diatas berbeda dengan s&ript #ang ditu!iskan dengan ba'asa

!ain seperti / atau Per!% Pemrogram tidak 'arus menu!iskan semua dokumen 7TM9$

sebagai bagian dari ke!uaran s&ript P7P$ &ukup menu!iskan bagian mana saja #ang

berupa tag 7TM9$ dan bagian mana #ang 'arus ditu!is atau di'asi!kan dari s&ript

P7P% .ode atau s&ript P7P diapit dengan menggunakan tag a,a! dan tag ak'ir #ang

k'usus$ #ang memungkinkan pemrogram untuk masuk dan ke!uar dari mode s&ript

P7P%

P7P se&ara dasar dapat mengerjakan semua #ang dapat dikerjakan o!e'

program />I% Seperti mendapatkan data dari form$ meng'asi!kan isi 'a!aman ,eb

#ang dinamis$ dan menerima &ookies%

E'tm!F

E'eadF

Etit!eF&onto'ECtit!eF

EC'eadF

Ebod#F

EGp'p

;&'o H7ai$ sa#a dari s&ript P7P

GF

ECbod#F

EC'tm!F


10/14

0

.emampuan feature P7P #ang pa!ing dianda!kan dan signifikan ada!a'

dukungan kepada ban#ak database% Membuat 'a!aman ,eb #ang menggunakan data

dari database dengan sangat muda' di!akukan% P7P juga mendukung untuk

berkomnikasi dengan !a#anan !ain menggunakan proto&o! IMP$ S"MP$ P5P:$

7TTP$ dan !ainn#a% Pemrogram juga dapat mebuka soket jarnganse&ara menta' dan

berinteraksi dengan menggunakan proto&o! !ainn#a%

%. 1e#el)a# Ter*a)

Pene!itian #ang terkait dengan pene!itian #ang sa#a !akukan ada!a' pene!itian

#ang di!akukan o!e' akademisi #ang bernama Sunjana% Pene!itian #ang di!akukan

#aitu sesuai judu! paper #ang dibuatn#a #aitu.9SII.SI DT S;2U7

"S27 S;2U7 SU6"SI M;">>U"." 9>56ITM /%*%

Pada pene!itian ini$ penu!is berusa'a menambang data(data mining) nasaba'

sebua' perusa'aan asuransi untuk mengeta'ui !an&ar atau tidak !an&arn#a nasaba'

tersebut% Data #ang ada diana!isis menggunakan pendekatan po'on

keputusan(de&ision tree) #aitu a!goritma /%% Dengan a!goritma ini dapat diketa'ui

data nasaba' mana #ang dike!ompokkan ke ke!as !an&ar dan data nasaba' mana #ang

dike!ompokkan ke ke!as tidak !an&ar% .emudian po!a tersbut dapat digunakan untuk

memperkirakan nasaba' #ang bergabung$ se'ingga perusa'aan bisa mengambi!

kepusan menerima atau meno!ak &a!on nasaba' tersebut%

Pene!iti menggunakan !goritma /% untuk mengk!asifikasi data nasaba'

sesuai atribut-atribut #ang dijadikan ariab!e da!am membuat suatu po'on keputusan%

tribut-atribut #ang digunakan da!am pene!itian ini ada!a' peng'asi!an$ premidasar$

&arapemba#aran$ matauang$ dan status sedang !abe! #ang digunakan untukpengk!asifikasian ada!a' !an&ar dan tidak !an&ar%

2erikut ada!a' kesimpu!an #ang dapat diambi! dari data nasaba' asuransi

sete!a' di!akukan anK!isis menggunakan metode a!goritma /%$ 4

p!ikasi dapat men#impu!kan ba',a rata-rata nasaba' memi!iki status 9

dikarenakan pemba#aran premi #ang me!ebi'i 10L dari peng'asi!an%

Dengan persentase atribut PremiDasar dan Peng'asi!an$ maka dapat

diketa'ui rata-rata status nasaba' memi!iki ni!ai P atau 9%


11/14

0

Dari pene!itian tersebut dapat diketa'ui a!goritma /% dapat digunakan

sebagai a!goritma datamining #ang akan sa#a gunakan untuk k!asifikasi data

ma'asis,a% Dimana datamining dapat di!akukan dengan me!akukan k!asifikasi

menguunaka a!goritma /% dan atribut-atribut #ang sesuai dengan tujuan outpit #ang

diinginkan%

. De/a# 0e#el)a#

.( Taha0a# 0e#el)a#

Ta'ap-ta'ap #ang di!akukan da!am membangun Data Mining ini ada!a'

menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle)% Metode tersebut

men&akup sejum!a' fase atau ta'apan #aitu 4

.(.( A#al/ S/)e

na!isis sistem ada!a' menentukan 'a!-'a! se&ara detai! #ang akan dikerjakan

o!e' sistem #ang diusu!kan *%

Da!am mengana!isis sistem di!akukan !angka'-!angka' pembuatan mode!

#aitu4

a. S)-!y *elaya*a# 6Intelligent7

Pada stud# ke!a#akan #aitu menentukan sasaran dan me!akukan pen&arian

prosedur$ pengumpu!an data$ identifikasi masa!a'$ identifikasi kepemi!ikan masa!a'$

'ingga ak'irn#a terbentuk sebua' pern#ataan masa!a'% .epemi!ikan masa!a'

berkaitan dengan bagian apa #ang akan dibangun dan apa tugas dari bagian tesebut

se'ingga mode! tersebut bisa re!ean dengan kebutu'an si pemi!ik masa!a' *%

Stud# ke!a#akan #ang di!akukan penu!is da!am peneitian ini ada!a'4

I!e#)3*a/ a/alah : Mengidentifikasi masa!a' #ang sedang di'adapi$

masa!a' #ang diidentifikasi da!am pene!itian ini ada!a' masa!a' kesu!itan

k!asifikasi data ma'asis,a dari sumber data #ang sangat besar%

1e#8ara# 0ro/e!-r :Sete!a' masa!a' diidentifikasi ta'ap seanjutn#a ada!a'

men&ari prosedur$ da!am pene!itian ini prosedur #ang di&ari ada!a' prosedur


12/14

0

pen&arian buku dengan menggunakan metode datamining #ang &o&ok denga

'asi! #ang diinginkan%

1e#+-0-la# !a)a : Mengumpu!kan data #ang dibutu'kan untuk

pembangunan sistem% Da!am 'a! ini data #ang dibutu'kan ada!a' datama'asis,a dari database peguruan tinggi%

9. 1ro/e/ 0era#8a#+a# o!el

Da!am ta'apan ini akan diformu!asikan mode! k!asifikasi data dengan data

output #ang ingin di&apai atau ingin ditampi!kan% Sete!a' itu$ di&ari a!ternatif mode!

#ang bisa men#e!esaikan permasa!a'an%

.(., 1era#8a#+a# S/)e

Mema'ami ran&angan sistem informasi sesuai data #ang ada dan

mengimp!ementasikan mode! #ang diinginkan o!e' pengguna% Pemode!an sistim ini

berupa peran&angan database dengan didukung pembuatan Use Case Diagram dan

Flowchart$ guna mempermuda' da!am proses-proses se!anjutn#a%

.(.' I0lee#)a/Ta'ap imp!ementasi sistem (system implementation) merupakan ta'apan untuk

me!etakkan sistem supa#a siap untuk dioperasikan% Pada ta'apan ini aktiitas #ang

penu!is !akukan #aitu 4

a. 1ero+raa# !a# 0e#+e)e/a# 0ro+ra

Pemrograman merupakan kegiatan menu!is kode program #ang akan

dieksekusi o!e' komputer dan sebe!um diterapkan$ program 'arus bebas dari

kesa!a'an-kesa!a'an ter!ebi' da'u!u$ o!e' sebab itu program 'arus dites untuk

menemukan kesaa'an-kesa!a'an #ang mungkin terjadi% *%

Da!am ta'apan ini penu!is membuat program dengan ba'asa pemrograman PHPdan

yS!L%

b. I#/)ala/ software


13/14

0

Proses pemasangan hardwaredan insta!asisoftware#ang suda' ada% Da!am pene!itian

ini ta'ap Insta!asi hardwaredansoftwaredi!akukan di Instansi terkait%

., De/a# S/)e

($. Da3)ar 1-/)a*a

1% Turban$;%$ dkk$ 300%Decission Support System and "ntelegent System.

og#akarta 4 ndi%

3% .usrini%S%.om N 9ut'fi$ ;m'a TaufiO$ 300 $#lgoritma Data ining$

og#akarta 4 ndi%

:% Pramudiono$ I$ 300


14/14

0

proposalskripsi-120123190907-phpapp01

Documents