potensi listrik.pdf
TRANSCRIPT
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
1/15
ESTIMASI SUMBERDAYA, CADANGANDAN POTENSI LISTRIK PANASBUMI
Ada beberapa metode untuk memperkirakan besarnya sumberdaya (resources),
cadangan (recoverable reserve) dan potensi listrik panasbumi. Metode yang paling
umum digunakan adalah metode perbandingan dan metoda volumetrik.
1 METODE PERBANDINGAN
Metode ini digunakan apabila penyelidikan ilmu kebumian yang dilakukan baru
sampai pada tahap penyelidikan penyebaran manifestasi permukaan dan
pelamparan struktur geologinya secara global (permulaan eksplorasi). Pada tahap
ini belum ada data yang dapat dipergunakan untuk memperkirakan besarnya
sumber daya dengan menggunakan metode lain (secara matematis atau numerik).
Oleh karena itu potensi energi sumber daya panas bumi diperkirakan berdasarkan
potensi lapangan lain yang memiliki kemiripan kondisi geologi.
Prinsip dasar metode perbandingan adalah menyetarakan besar potensi energi
suatu daerah panas bumi baru (belum diketahui potensinya) dengan lapangan lainyang telah diketahui potensinya dan memiliki kemiripan kondisi geologi. Dengan
metoda perbandingan besarnya sumberdaya panasbumi di suatu daerah prospek
panasbumi dapat diperkirakan dengan cara sebagai berikut:
Hel= A x Qel (6.1)
dimana :
Hel = Besarnya sumber daya (MWe).
A = Luas daerah prospek panas bumi (km2). Luas prospek pada tahapan
ini dapat diperkirakan dari penyebaran manifestasi permukaan dan
pelamparan struktur geologinya secara global.Qel = Daya listrik yang dapat dibangkitkan persatuan luas (MWe/km
2)
2 METODE VOLUMETRIK
Metoda yang umum digunakan untuk perhitungan sumberdaya panasbumi
(resources), banyaknya energi panas bumi yang dapat dimanfaatkan pada
kenyataannya (cadangan) dan besarnya energi listrik yang dapat dihasilkannya
(potensi listrik tenaga panas bumi) telah diuraikan oleh OSullivan (1986).
Perhitungan dilakukan berdasarkan kandungan energi panas didalam batuan dan
didalam fluida (uap dan air) sebagai berikut:
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
2/15
Panasyang
terkandungdi dalamreservoir
Panasyang
tersimpandalambatuan
Panasyang
tersimpandalamfluida
(6.1)
Data yang diperlukan untuk perhitungan adalah:
Data luas daerah
Ketebalan
Temperatur reservoir
Porositas saturasi air dan uap
Densitas batuan
Daya hantar panas batuan
Densitas uap dan air
Energi dalam uap dan air
Panas yang tersimpan dalam batuan
Panas yang terkandung di dalam batuan yang mempunyai massa m, kapasitas panas
c dan temperatur T, dapat ditentukan berdasarkan persamaan dasar berikut:
Q = m.c.T (6.2)
Jadi apabila V adalah volume reservoir (bulk volume), adalah porositas batuan
dan adalah densitasnya, maka massa batuan adalah:
mr= V.(1-).r (6.3)
Apabila A adalah luas reservoir dan h adalah ketebalannya maka persamaan di atas
menjadi:
mr= A.h.(1-).r (6.4)
Apabila batuan mempunyai kapasitas panas cr, maka dengan mensubstitusikan
persamaan (6.4) ke persamaan (6.2) akan diperoleh persamaan yang menyatakan
panas yang terkandung di dalam batuan (Qr). Persamaan tersebut adalah:
Qr= A.h.(1-).r.cr.T (6.5)
= +
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
3/15
Panas yang tersimpan dalam fluida
Energi yang terkandung di dalam air dan uap yang masing-masing mempunyai
massa mLdan mV, energi dalam uLdan uV, ditentukan berdasarkan persamaan dasar
berikut:
Qe= mL uL + mVuV (6.6)
Apabila volume reservoir (bulk volume) adalah V, porositas batuan adalah ,
saturasi air dan saturasi uap masing-masing SLdan Svdan densitasnya adalah Ldan
Vmaka massa air dan massa uap yang mengisi pori-pori batuan dapat dinyatakan
oleh persamaan berikut :
mL= v..SL.L (6.7)
mv= v..Sv.v (6.8)
Apabila A adalah luas reservoir dan h adalah ketebalannya maka kedua persamaan
di atas menjadi:
mL= A.h..SL.L (6.9)
mv= A.h..Sv.v (6.10)
Apabila kedua persamaan tersebut disubstusikan ke persamaan (6.6) akandiperoleh persamaan yang menyatakan panas yang terkandung di dalam uap dan
air (Qe) sebagai berikut:
Qe = A.h..SL.L.uL + A.h..Sv.v.uv (6.11)
Persamaan di atas dapat dituliskan kembali sebagai berikut:
Qe= A.h..(SL.L.uL + Sv.v.uv) (6.12)
Dengan demikian kandungan energi panas di dalam reservoir (di dalam batuan dan
fluida) adalah sebagai berikut:
He= A.h.[(1-) r crT + (SLL uL + Svv uv) (6.13)
dimana:
He = Kandungan energi panas (kJ)
A = Luas daerah panas bumi (m2)
H = Tebal reservoir (m)
T = Temperatur reservoir (oC)
SL = Saturasi air (fraksi)
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
4/15
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
5/15
3600x24x365xt
HH
de
el
(6.19)
atau:
Hel= x Hthermal (6.20)
dimana:
Ti = Temperatur reservoir pada keadaan awal (0C)
Tf = Temperatur reservoir pada keadaan akhir (energi panasbumi tidak
ekonomis lagi untuk dimanfaatkan sebagai pembangkit listrik),oC
Hei = Kandungan energi didalam batuan dan fluida pada keadaan awal, kJ
Hef
= Kandungan energi di dalam batuan dan fluida pada keadaan akhir, kJ
Hth = Maksimum energi panas bumi yang dapat dimanfaatkan, kJ
Hde = Energi panas bumi yang dapat dimanfaatkan pada kenyataannya, kJ
Hthermal = Energi panas bumi yang dapat dimanfaatkan selama kurun waktu
tertentu, Mwe
Hel = Energi listrik yang dapat dibangkitkan selama kurun waktu tertentu,
MWe
Rf = Faktor perolehan, %
t = Lama waktu (umur) pembangkitan listrik (tahun)
= Faktor konversi listrik
Asumsi-asumsi yang umum digunakan dalam perhitungan adalah:
1. Lama pembangkitan listrik 25-30 tahun.
2. Faktor perolehan 25%.
3. Temperatur akhir (abandon temperatur) = 180oC.
4. Faktor konversi listrik 10 %.
Data yang diperlukan:
1. Luas daerah reservoir (m2).
2. Ketebalan reservoir (m).
3. Temperatur reservoir pada keadaan awal (oC).
4. Saturasi air dan saturasi uap pada keadaan awal (fraksi).
5. Porositas batuan (fraksi).
6. Densitas batuan (kg/m3).
7. Kapasitas panas batuan (kJ/kgoC).
8.
Faktor perolehan (fraksi).
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
6/15
9. Lama waktu pembangkitan listrik (tahun).
10.Faktor konversi listrik (fraksi).
11.
Temperatur pada keadaan akhir (oC).
12.Saturasi air dan saturasi uap pada keadaan akhir (fraksi).
DATA
Kesulitan utama dalam menentukan besarnya sumberdaya (resources), cadangan
dan potensi listrik panas bumi adalah data tidak seluruhnya ada. Ketersediaan
data tergantung dari kegiatan/survei yang telah dilakukan di daerah tersebut.
Dengan meningkatnya kegiatan eksplorasi dan eksploitasi maka data yang
diperoleh semakin banyak dan semakin akurat sehingga hasil perhitungan
mempunyai tingkat kepastian semakin tinggi.
Disamping data hasil survey, juga banyak parameter yang tidak diketahui dengan
pasti sehingga biasanya diasumsikan. Ketidak pastian terutama pada saturasi air
dan saturasi uap pada keadaan akhir (Tfinal).
Ketersediaan Data Pada Tahap Eksplorasi Awal
Pada tahap eksplorasi awal, survei biasanya dilakukan dengan menggunakan
peralatan yang sederhana dan mudah dibawa, sehingga data yang diperoleh masih
sangat terbatas. Oleh karenanya pada tahap ini besarnya sumberdaya sulit untukdiperkirakan. Karena data masih sangat terbatas maka besarnya potensi listrik
belum dapat ditentukan dengan menggunakan metoda perhitungan seperti yang
dijelaskan di atas. Para ahli umumnya berspekulasi mengenai hal tersebut,
karenanya potensi listrik biasanya dikategorikan kedalam kelas spekulatif.
Pertamina, misalnya, mengasumsikan bahwa potensi listrik di daerah prospek yang
belum disurvei rinci adalah 12 MWe/km2 (Pertamina, 1995) dan luas daerahnya
adalah 20 km2. Karena sifatnya masih spekulatif tentunya tingkat kepastiannya
masih sangat rendah.
Kegunaan Data Manifestasi Permukaan Untuk Perkiraan Awal
Manifestasi panas bumi di permukaan sangat penting untuk mendapatkan
perkiraan awal (pada tahap 1 dan 2) mengenai jenis sistim/reservoir panas bumi
yang terdapat di bawah permukaan. Data hasil analisa air dari sampel yang diambil
dari mata air panas, kolam air panas dan lain-lain, sangat berguna untuk
memperkirakan asal sumber air, jenis reservoir dan temperatur di bawah
permukaan, jenis fluida reservoir serta karakteristiknya. Dari hasil pengukuran
temperatur tanah dapat diperkirakan besarnya aliran panas yang tejadi secara
konduksi (Qe), yaitu dengan menggunakan persamaan berikut:
Qe = - K (dT/dz) A (6.21)
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
7/15
dimana :
K = Konduktivitas panas batuan (W/moK)
A = Luas daerah (m2)
(dT/dz) = Gradien temperatur (oC/m)
Dari hasil pengukuran kecepatan alir air dapat ditentukan besarnya laju aliran
massa. Dari harga laju aliran massa dan temperatur air dapat dihitung besarnya
aliran panas ke permukaan yang terjadi secara konveksi, yaitu dengan
menggunakan persamaan berikut:
Qe= hL.qmL+ hv.qmv (6.22)
dimana :
Qe = Laju alir panas total (dalam kJ/detik atau kW)
hL = Enthalpy air (kJ/kg)
hv = Enthalpy uap(kJ/kg)
qmL = Laju alir massa air (kg/detik)
qmv = Laju alir massa uap (kg/detik)
Laju aliran panas total ke permukaan atau biasa dinyatakan sebagai panas yang
hilang ke permukaan (heat losses to the surface) merupakan jumlah dari aliran
panas kepermukaan yang terjadi secara konduksi dan secara konveksi.
Tabel
Perkiraan Panas yang Hilang Melalui Manisfestasi Panasbumi Permukaan
Di Lapangan Kamojang
JENIS MANIFESTASI PANAS (Mwe)
Semua fumarole 20.6
Kawah Pangasahan 4.2
Sumur nomor 3 8.2
Semua mata air panas/hangat 17.2
Mata air Cipangasahan 10.5
Mata air panas yang terletak 2.5 km di sebelah
selatan Kawah Kamojang
0.2
Penguapan dari telaga dan kolam-kolam air
panas/hangat
44.0
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
8/15
Telaga Kawah Manuk 22.1
Tanah Beruap 2.9Lain-lain 25.2
TOTAL 97.4
Atas dasar prinsip kesetimbangan massa dan panas (mass and heat balance),
diperkirakan panas yang hilang ke permukaan sebanding dengan panas yang masuk
kedalam sistim (heat influx). Atas dasar pemikiran tersebut, besarnya panas yang
hilang ke permukaan sering dipakai sebagai perkiraan awal dalam menentukan
besarnya sumberdaya. Sebagai contoh pada Tabel 6.1 diperlihatkan hasil
perhitungan panas yang hilang kepermukaan karena adanya manifestasi panasbumi di permukaan. Besarnya panas yang hilang ke permukaan sebesar 97.4 MW
dapat diartikan sebagai besarnya minimum energi yang masuk kedalam reservoir
secara terus menerus.
Perkiraan mengenai besarnya panas yang hilang ke permukaan tidak hanya berguna
untuk membuat perkiraan awal mengenai besarnya sumberdaya, tetapi juga akan
diperlukan untuk pemodelan (simulasi) reservoir, yaitu untuk memperkirakan
kelakuan reservoir bila diproduksikan selama kurun waktu tertentu, biasanya 25-30
tahun. Untuk memperoleh model yang mencerminkan keadaan sebenarnya
(representatif), adanya massa dan panas yang hilang ke permukaan, yang terjadisecara terus menerus, perlu diperhitungkan dalam model.
Ketersediaan Data Pada Tahap Eksplorasi Lanjut
Pada eksplorasi lanjut (tahap-2) disamping survei geologi dan geokimia secara rinci,
juga dilakukan survei geofisika. Pada akhir survei eksplorasi rinci, data yang tersedia
meliputi:
(i) Data geologi
Hasil survei geologi menghasilkan data berupa peta penyebaran batuan,karakteristik dan umur batuan, peta penyebaran batuan alterasi, data
manifestasi panas, pola struktur geologi, tektonik dan sejarah geologi
termasuk sejarah vulkanismenya.
Dari data-data ini akan didapat gambaran umum mengenai evolusi magmatik
sampai terbentuk sistim panasbuminya, daerah prospek, batuan penyusun
reservoir, perkiraan permeabilitas secara kualitatif, umur terbentuknya sistim
panas bumi serta sumber panas.
(ii) Data geokimia
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
9/15
Survei geokimia akan menghasilkan data berupa kimia fluida dan gas dari
manifestasi panas serta kandungan gas dan unsur-unsur lainnya yang
terkandung didalam tanah (soil) dan aliran sungai di sekitar daerah prospek.
Dari data-data ini akan didapat gambaran mengenai daerah prospek,
karakteristik fluida dalam reservoir, sistim fluida, hidrologi dan temperatur
reservoir.
(iii) Data geofisika
Dari survei geofisika didapat data berupa peta tahanan jenis, profil struktur
tahanan jenis, peta anomali gravitasi dan magnetik beserta profil tegaknya,
peta seismisitas berikut besaran dan profil tegaknya dan data streaming
potential.
Dari data-data ini akan didapat gambaran penyebaran daerah prospek,
kedalaman puncak reservoir, lapisan penudung, geometri reservoir, hidrologi
bawah permukaan, struktur batuan dasar dan konfigurasi sumber panas.
Interpretasi dari data-data geologi, geokimia dan geofisika akan menghasilkan
gambaran detail konfigurasi prospek panas bumi, berikut karakteristik hidrothermal
serta model panasbuminya yang merupakan acuan dasar bagi letak dan target
pemboran eksplorasi. Untuk perhitungan cadangan, ketebalan reservoir, luas
prospek dan temperatur reservoir sudah dapat diperkirakan, sedangkan saturasi air
dan uap belum dapat diperkirakan, sehingga biasanya diasumsikan.
Ketersediaan Data Setelah Dilakukan Pemboran Sumur
Setelah dilakukan pemboran sumur, data yang diperoleh semakin banyak dan
semakin akurat sehingga hasil perhitungan mempunyai tingkat kepastian semakin
tinggi. Pada tahap ini ketebalan dan temperatur reservoir dapat diperkirakan
dengan lebih pasti dari data hasil pengukuran di sumur.
KLASIFIKASI CADANGAN
Berdasarkan pada tingkat ketidakpastiannya, yaitu ditinjau dari kualitas dan
kuantitas data, sumberdaya, cadangan dan potensi listrik panas bumi seringkali
diklasifikasikan menjadi tiga, yaitu:
1. Kelas terbukti (proven).
2. Kelas mungkin (probable).
3. Kelas terduga (possible).
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
10/15
Potensi terbukti mempunyai tingkat kepastian yang paling tinggi dan dihitung
dengan memasukkan data dari paling sedikit satu sumur eksplorasi (discovery well)
dan dua sumur delineasi.
Potensi kelas mungkinmempunyai tingkat kepastian yang lebih rendah dari potensi
terbukti dan dihitung dengan memasukan data satu sumur eksplorasi (discovery
well).
Potensi terdugamempunyai tingkat kepastian yang lebih rendah lagi dan dihitung
hanya berdasarkan data survei geologi, geokimia dan geofisika.
Potensi hipotetis: data dasar adalah hasil survei regional geologi, geokimia dan
geofisika. Luas daerah prospek ditentukan berdasarkan hasil penyelidikangeologi/geokimia/geofisika sedangkan temperatur diperkirakan berdasarkan data
geotermometer (air, gas atau isotop).
Potensi spekulatifmempunyai tingkat kepastian yang paling rendah dan dihitung
hanya berdasarkan keberadaan manifestasi panas permukaan dan tanda-tanda
lainnya. Luas reservoar dihitung dari penyebaran manifestasi dan batasan geologi,
sedangkan temperatur dihitung dengan geotermometer. Daya per satuan luas
ditentukan dengan asumsi.
SOAL LATIHAN
1. Suatu reservoir di lapangan Geotherm berisi air panas pada kondisi saturasi
(saturated liquid) terdapat pada kedalaman 400 m. Reservoir tersebut
mempunyai temperatur 165oC.
(a) Berapakah besarnya tekanan reservoir?
(b) Hitung panas yang tersimpan didalam air apabila luas area panasbumi
tersebut adalah 2 km2, tebal reservoirnya 200 m, porositas batuan 10%.
(c) Hitung panas yang tersimpan didalam batuan apabila densitas batuan 2700
kg/m3 dan panas spesifik batuan = 1000 J/kgo
C
2. Lapangan panasbumi Kamojang merupakan reservoir dominasi uap.
Pelamparan daerah panasbumi serta lokasi sumur diperlihatkan pada Gambar
2a. Dari data tekanan dan temperatur di sejumlah sumur, diperoleh profil
tekanan dan temperatur seperti diperlihatkan pada Gambar 2b.
Sifat petrofisik batuan adalah sebagai berikut:
Porositas = 10%
Densitas = 2700 kg/m3
Panas spesifik = 1000 J/kg0
C
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
11/15
(a) Hitunglah potensi listrik dari lapangan tersebut. Sebutkan asumsi-asumsi
yang digunakan
(b) Pada saat ini kapasitas listrik terpasang di PLTP Kamojang adalah 140
MWe. Kapasitas PLTP ini akan ditingkatkan. Menurut saudara, apakah
mungkin untuk meningkatkan kapasitasnya menjadi 200 MWe? Berikan
alasan saudara ! Bila tidak mungkin, berapakah besar kapasitas PLTP
maksimum menurut saudara. Berikan dasar pertimbangannya!
(c) Apabila potensi sumur rata-rata di lapangan Kamojang 8 MWe, berapa
jumlah sumur produksi tambahan akan dibutuhkan untuk mensuplai uap
ke turbin ?
3. Di lapangan panasbumi Patra terdapat mata air panas yang mengalir dengan
laju alir masa sebesar 10 kg/detik. Tekanan udara luar (permukaan) rata-rata di
daerah tersebut adalah 1 bar dan temperaturnya 12oC. Air yang keluar dari
mata air panas tersebut nampak jernih dan bergolak (mendidih). Hitunglah
panas yang hilang (mengalir) ke permukaan dibawa oleh air tersebut.
4. Beberapa sumur dangkal di lapangan panasbumi Ganeca menunjukkan bahwa
pada kedalaman 300 m temperaturnya adalah 180oC. Apabila konduktivitas
panas batuan adalah 2 W/mK, Hitunglah laju aliran panas yang terjadi secara
konduksi apabila temperatur udara dipermukaan adalah 20oC.
5. Reservoir panasbumi di lapangan GEO diperkirakan luasnya 4 km2dan tebalnya
200 m. Temperatur reservoir pada keadaan awal adalah 260oC dan tekanannya
5 bar diatas tekanan saturasi. Batuan reservoir mempunyai sifat sebagai
berikut:
Porositas = 15%
Densitas = 2700 kg/m3
Panas spesifik = 900 J/kg K
Permeabilitas = 10-14
m2
Hitunglah:
(a) Panas yang terkandung dalam reservoir?
(b)Energi panas yang dapat dimanfaatkan?
(c) Energi listrik yang dapat dibangkitkannya apabila reservoir tersebut
dimanfaatkan untuk pembangkit listrik selama 30 tahun dan saat itu
reservoir sepenuhnya berisi air yang mempunyai temperatur 180oC dan
tekanan 10.5 bar). Anggap faktor perolehan = 20% dan faktor konversi listrik
=0.1
6. Saudara diminta untuk mengkaji data dari daerah panasbumi Ganesha yang
baru selesai di survei rinci, guna memberikan perkiraan mengenai:
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
12/15
Jenis Reservoir
Temperatur Reservoir
Besarnya sumber daya (resources)
Dari hasil kajian tersebut juga ingin diketahui apakah energi panasbumi
tersebut dapat dimanfaatkan untuk pembangkit listrik. (Berikan dasar-dasar
pertimbangannya). Apabila mungkin, berapakah potensi listrik tenaga
panasbumi dari daerah tersebut? Apabila tidak mungkin berikan usulan
pemanfaatannya!
Data yang ada sangat terbatas, tetapi hasil survey menunjukkan bahwa di
daerah ini terdapat sejumlah mata air panas, geyser dan hamparan silika sinter
cukup luas. Pada Tabel dibawah ini diberikan data hasil analisa air darisejumlah mata air panas di daerah tersebut. Gambar dibawah ini
memperlihatkan perkiraan batas daerah panasbumi dari hasil survey resistivity.
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
13/15
DATA HASIL ANALISA KIMIA AIR
SPRING No. 970 661 95 95 98 120
Tanggal Pengukuran 24-6-1980 Thn 1960 24-6-1980 Thn 1960 24-6-1980 24-6-1980
T (oC) 52 50 95 99 83 98
Laju alir air (ltr/dtk) 15 5 variabel 0.5-1.0 7 3.2
PH (18oC) 7.4 7.2 8.6 8.7 7.4 8.8
Li+ 0.5 0.8 3.8 5.2 3.6 4
Na+ 113 155 334 390 300 324
K+ 3 6 43 43 44 49
Rb+ 0.02 - 0.45 - 0.45 0.48
Cs+ < 0.01 - 0.56 - 0.55 0.58
Mg2+
0.47 1.1 < 0.02 1.1 0.13 < 0.02
Ca2+
3.4 5.7 1.8 1.1 2.0 1.6
SiO2 112 110 354 210 333 392
B < 2 0.6 2 3.4 < 2 3
NH3 0.11 0.1 0.1 0.15 0.10 < 0.1
F- 2.2 1.2 10.1 8 9.8 10.1
Cl- 41 50 314 312 304 322
SO42-
20 9 79 132 111 100
HCO3- 189 378 253 336 188 224
DATA HASIL ANALISA KIMIA AIR (lanjutan)
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
14/15
SPRING No. 203 210 227 368 421 434 437
Tanggal Pengukuran 20-6-1980 20-6-1980 Thn. 1960 21-6-1980 25-6-1980 21-6-1980 Th. 1960
T (oC) 97 81 80 96 100 97 100
Laju alir air (ltr/dtk) 0.02 0.2 0.75-1 < 0.1 0.1 0.2 2
PH (18oC) 9.6 9.9 8.6 7.2 8.8 7.6 8.5
Li
+
2.7 2.3 2.4 2.4 2.8 2.3 3.1
Na+ 265 302 255 289 264 261 350
K+ 32 31 36 28 29 38 40
Rb+ 0.35 0.35 - 0.31 0.32 0.21 -
Cs+ 0.51 0.56 - 0.50 0.55 0.31 -
Mg2+
0.02 < 0.02 0.5 0.10 0.55 0.30 1.2
Ca2+
1.6 1.2 1.0 1.3 2.4 5.0 0.8
SiO2 232 253 220 223 246 237 340
B 5 7 3.4 9 4 7 3.1
NH3 0.15 0.14 0.3 0.49 0.15 0.33 0.3
F- 8.7 11 6.5 11.0 9.4 9 10.9
Cl- 265 314 298 310 275 296 347
SO42-
102 99 130 86 57 77 93
HCO3- 138 85 143 133 167 115 208
-
8/10/2019 POTENSI LISTRIK.pdf
15/15