pengolahan citra dijital menggunakan arcgis 9.2 (lanjutan-publish geovisi)

PENGOLAHAN CITRA DIGITALMENGGUNAKAN SOFTWARE

ARCGIS(lanjutan)

Oleh: Aji Putra Perdana, S.Si

GIS-TEXTBOOKS

YOGYAKARTA2008

PT. GEOVISI MITRATAMAJl. Sidoarum No. 20, Bantulan, Rt06/Rw04, Godean, Sleman, DIY, 55564Telp/Fax : (0274)798306, Website : http://geovisi.com

http://geovisi.com

GEOVISI™ GISTEXTBOOK SERIES : PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN ARCGIS 9 (lanjutan),kunjungi website kami : http://geovisi.com email : [email protected]. Buku Teks GIS Geovisi ini adalah gratis dan tidakdiperjualbelikan.

1

PENGANTAR

ArcGIS merupakan software GIS yang “LUAR BIASA”.Alhamdulillah...telah tertuangkan lagi Pengolahan Citra DigitalMenggunakan Software ArcGIS 9.2. Sedikit tulisan inimerupakan cuplikan dan editan dari tulisan sebelumnya yangdibuat dalam rangka Pelatihan SIG Analis MenggunakanArcGIS 9.2 pada tahun 2007 saat penulis di Laboratorium SIGFakultas Geografi UGM.

Pengolahan citra digital pada umumnya menggunakansoftware-software pengolahan citra, seperti ENVI, ErMapper,Erdas, Ilwis, dll.Tetapi seperti halnya ArcView dengan ekstensiImage Analyst, software ArcGIS ini juga mempunyaikemampuan dalam pengolahan data raster dengan fasilitasArcToolbox-nya yang memiliki bermacam-macam Tools danekstensi yang disediakan ArcGIS.

Tulisan ini sekedar sharing pengalaman dan semogadapat bermanfaat serta merupakan kelanjutan dari tulisansebelumnya “PCD_ARCGIS_GEOVISI”. Penulis sadari bahwakekurangan dan kesalahan akan selalu terjadi sehingga kritikdan saran akan sangat diperlukan untuk menambah wacanadan perbaikan bagi penulis di waktu mendatang.

Yogyakarta, 2008

Aji Putra Perdanahttp://ajiputrap.blogspot.com

Ringkasan dari isi tulisan yang termuat sebelumnya dalam“PCD_ARCGIS_GEOVISI” :

A. DISPLAY CITRA1) Display data citra di ArcCatalog2) Display data citra di ArcMap

B. KOMPOSIT CITRAKomposit citra RGB memanfaatkan fasilitas ArcToolbox.Data Management Tools à Raster à Composite Bands, lalu doubleklik pada Composite Bands.

C. DISPLAY NILAI PIXEL CITRA

Menggunakan identify

D. DISPLAY NILAI RENTAN BAND/SALURAN CITRAklik kanan pada data dan pilih Properties.. , kemudian Pilih tabSymbology. Bisa dilihat nilai High dan Low. Atau bisa juga (untuklebih memastikan lagi rentang nilainya) pada Strectched – Typepilih Custom, lalu klik Histograms...

E. GEOREFERENCE CITRAUntuk menentukan titik kontrol maka icon yang dipilih adalah

. Untuk melihat rms error dan jumlah titik kontrol yangsudah kita ambil, klik pada View Link Table. Setelah mendapatkanrms error di bawah 1, klik pada Georeferencing UpdateGeoreferencing.

http://geovisi.com

mailto:[email protected]

http://ajiputrap.blogspot.com


2

F. KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL CITRAKLASIFIKASI UNSUPERVISEDKlasifikasi tanpa menggunakan area sampel. Menggunakanklasifikasi ISO CLUSTERAktifkan ArcToolbox dan buka Spatial Analyst Tools Multivariate

Iso Cluster.Untuk mengeksekusi hasil iso cluster kita, maka pilih MaximumLikelihood Classification dalam toolbox Multivariate.

KLASIFIKASI SUPERVISEDKlasifikasi menggunakan area sampel.Sebelum proses klasifikasi perlu dilakukan pengambilan sampel(kita buat data berupa vektor, dapat sebagai featureclass maupunshapefile).Selanjutnya kita buat signature file dengan cara klik CreateSignature pada toolbox Multivariate..Untuk mengeksekusi hasil create signature kita, maka pilihMaximum Likelihood Classification dalam toolbox Multivariate.

------------------------------------ app ---------------------------------------

Berikut Pengolahan Citra Digital Menggunakan ArcGISLanjutan :

G. KOREKSI RADIOMETRIKKoreksi radiometrik ini seharusnya diletakkan di awal, tapi inibaru disajikan. Setelah kita melihat nilai rentan band./salurancitra (D.DISPLAY NILAI RENTAN BAND?SALURAN CITRA).

Koreksi radiometrik dapat menggunakan metodepenyesuaian histogram (histogram adjustment). Asumsi yangmelandasi metode adalah nilai piksel terendah tiap saluranseharusnya bernilai 0. Apabila nilai lebih besar dari nol (>0),maka dihitung sebagai bias atau offset, dan koreksi dilakukandengan cara menghilangkan bias tersebut.

Perhitungan untuk koreksi radiometrik ini bisamenggunakan raster Calculator dari Spatial Analyst maupundengan Map Algebra.# Ekstensi Spatial Analyst

1. Aktifkan ekstensi Spatial Analyst (SA).2. Klik pada SAà Options

3. Tentukan direktori kerja kita pada tab General, Tentukancell size, misal pada tab Cell Size pilih As SpecifiedBelow, lalu isikan 30 pada Cell size (resolusi spasial 30 muntuk Landsat).

4. Kemudian untuk melakukan perhitungan, dengan RasterCalculator (SAà Raster Calculator).

5. Pilih band 1 yang akan dikurangi nilai biasnya danmasukkan nilai biasnya, lalu klik Evaluate.

Regards,http://ajiputrap.blogspot.com

http://geovisi.com




3

6. Untuk menyimpannya secara permanen, klik kanan padadataà pilih Dataà Make Permanent.

# Map AlgebraArcToolbox pada Spatial Analyst Tools Map Algebra

dengan memasukkan rumus:

((float(b1)) – (nilai bias)))

H. MOSAIK CITRAMosaik citra merupakan penggabungan dua atau lebih citra denganluasan kecil menjadi satu liputan citra dengan luasan lebih besar,sehingga dihasilkan citra yang dapat menggambarkan daerah kajiansecara penuh.Di dalam ArcToolbox, mosaik citra ada dua macam yaitu Mosaicdan Mosaic To New Raster.Mosaic digunakan apabila kita sudah menyiapkan raster datasetmelalui ArcCatalog (sebagai raster dataset output mosaik citrakita), sedangkan Mosaic To New Raster kita menggabungkan citradengan menghasilkan raster dataset baru.Klik pada ArcToolbox, pilih Data Management Tools RasterMosaic to New Raster

Isikan input citra, lokasi penyimpanan output, nama rasteroutput, tentukan sistem koordinat, metode mosaik (optional),klik OK.

http://geovisi.com



4

I. PEMFILTERAN (FILTERING)Filtering biasanya digunakan untuk mempertajam citra denganmenghilangkan frekuensi spasial tertentu. Frekuensi spasialmenggambarkan variasi tingkat kecerahan, atau DN (Digital Number),dengan jarak, dan citra yang berisi banyak frekuensi spasial berbeda-beda.

Filter High pass menghilangkan komponen frekuensi rendah daricitra dan mempertahankan frekuensi tinggi (perbedaan lokal).Untuk filter high pass yang digunakan ArcGIS ialah kernel 3x3dengan nilai piksel yang di tengah 6.8 dan dikelilingi -1 dan -0.7.-0.7 -1.0 -0.7-1.0 6.8 -1.0-0.7 -1.0 -0.7

Filter Low pass mempertahankan komponen frekuensi rendahdari citra, yang menghaluskannya.Default untuk filter low pass berisi nilai yang sama untuk tiapkernel, mengganti nilai piksel tengah dengan rata-rata dari nilaisekitarnya. Ukuran default kernelnya ialah 3 x 3.1 1 11 1 11 1 1

Selain itu di ArcToolbox, ada filter majority di Spatial Analyst ToolsGeneralization

Majority Filter merupakan tool untuk generalisasi dari data yangkita gunakan, misalkan generalisasi untuk hasil klasifikasi citra.

http://geovisi.com



5

J. EKSTRAKSI DATA – PEMOTONGAN CITRADi dalam ArcGIS terdapat tools Extraction (Spatial Analyst Tools)yang bermanfaatkan untuk mengekstrak suatu data (dalam hal inicitra) dalam berbagai metode atau cara, sehingga dapatdimanfaatkan untuk melakukan pemotongan citra sesuai denganbatas poligon (misal, batas administrasi) yang diinginkan.

Dengan menggunakan Extract by Mask ini kita dapat memotongcitra sesuai dengan batas daerah kajian.

1. Tampilkan data citra dan batas yang akan digunakn untukmemotong citra.

2. Dobel klik pada Extract by Mask, isikan input raster,kemudian mask data (bisa raster/vektor), tentukan outputdan klik OK.

K. TRANSFORMASI CITRATransformasi citra meliputi: Penajaman Citra, Band Ratio, PrincipalComponents Analysis, Perentangan, Indeks Vegetasi.Penajaman CitraImage Sharpening atau Penajaman Citra untuk secara otomatismenggabungkan citra warna resolusi rendah dengan citragrayscale resolusi tinggi (dengan resampling ke ukuran pixelresolusi tinggi). ArcGIS memiliki teknik penajaman citra,menggunakan Transformasi IHS, Transformasi NormalisasiWarna (Brovey).

1. Tampilkan data di ArcMap, klik kanan pada data lalupilih Properties – tab Symbology.

2. Centang Pan –sharpening, kemudian pilihlah citrapankromatik (resolusi 15 m untuk landsat) dan pilihlahtipe pan-sharpening yang diinginkan.

Principal Components AnalysisDalam ArcGIS Principal Component terdapat di ArcToolboxyakni Spatial Analyst Tools Multivariate PrincipalComponents

http://geovisi.com



6

Band RatioBand Ratios digunakan untuk mempertajam perbedaan spectralantar band dan mengurangi efek topografi. Biasanya untukidentifikasi konsentasi vegetasi, juga dapat mempertajamperbedaan darat dan lautan.Band Ratios dapat kita lakukan dengan memanfaatkan RasterCalculator pada Ekstensi Spatial Analyst ataupun Map Algebrapada Spatial Analyst Tools - ArcToolbox. Misal :Band Ratios : ((float(b4)) / (float(b3))

Indeks VegetasiSeperti halnya Band Ratios, maka Indeks Vegetasi (misal;Transformasi NDVI) dapat kita lakukan dengan memanfaatkanRaster Calculator pada Ekstensi Spatial Analyst ataupun MapAlgebra pada Spatial Analyst Tools - ArcToolbox.

TRANSFORMASI NDVIFormula Normalized Difference Vegetation Index

dimana, NIR ialah band inframerah dan Red ialah band MerahApabila formula tersebut di atas dituliskan pada Map Algebrasebagi berikut:NDVI : (((float(b4)) - (float(b3))) / ((float(b4)) + (float(b3))))dimana b3 dan b4 diganti dengan lokasi file yang akan digunakan,misal:

b3 : C:\raster\single_band\band3.tifb4 : C:\raster\single_band\band4.tif

Apabila menggunakan Raster Calculator pada Spatial Analyst,terlebih dahulu tampilkan data band 3 dan band 4 pada DataView ArcMap.

------------------------------end-----------------------------------------

Semoga bisa bermanfaat :)

Aji Putra Perdana

PT. GEOVISI MITRATAMAJl. Sidoarum No. 20, Bantulan, Rt06/Rw04, Godean, Sleman, DIY, 55564Telp/Fax : (0274)798306, Website : http://geovisi.com

Thanks,http://ajiputrap.blogspot.com

http://geovisi.com


http://geovisi.com


pengolahan citra dijital menggunakan arcgis 9.2 (lanjutan-publish geovisi)

Documents