STATISTIKA DAN PROBABILITAS

“PENGAMATAN TERHADAP WEBSITE BISNIS

SELAMA TENGAH SEMESTER”

Oleh :Siti Anggun Haerunisa (1406116)Program Studi Teknik InformatikaSekolah Tinggi Teknologi Garut

Jln. Mayor Syamsu No.2 Telp/Fax. (0262)232773 Garut 44151, Indonesia1406116@sttgarut.ac.id

Abstract

Sebuah usaha atau bisnis dapat dengan mudah tersebar dalam sebuah jaringan

berbasis web, karena orang yang mengakses web datang baik dalam negeri maupun

luar negeri. Sebuah web bisnis yang baik mampu menampilkan statistik pengunjung

yang banyak, sehingga terjadi adanya transaksi mengenai bisnis yang dikelola pada

halaman web.

Rekap data statistik pengunjung pada halaman web memberikan kontribusi

penting terhadap perkembangan bisnis, sehingga perlu perhitungan statistika untuk

mengetahui perkembangan pengujung pada web bisnis.

Kata kunci: web, statistik, grafik, pengunjug

I. Pendahuluan

a. Latar Belakang Masalah

Ukuran pemusatan dari sekelompok data merupakan data yang bisa mewakili

sekelompok data tersebut atau seringkali disebut juga sebagai rata-rata. Nilai rata-rata

pada umumnya memiliki kecenderungan terletak pada posisi tengah-tengah di dalam

suatu kelompok data yang disusun secara berurutan atau dengan kata lain memiliki

kecenderungan memusat.

Salah satu aspek yang paling penting untuk menggambarkan distribusi data adalah

nilai pusat data pengamatan (Central Tendency). Setiap pengukuran aritmatika yang

ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai

sentral dari suatu gugus data (himpunan pengamatan) dikenal sebagai ukuran

pemusatan data (tendensi sentral). Terdapat tiga ukuran pemusatan data yang sering

digunakan, yaitu: Mean, Median, Modus

b. Identifikasi Masalah

Bagaimana jumlah pengunjung blog dalam sebulan ?

Bagaimana rata-rata data pengunjung dalam sebulan?

upaya apa yang dilakukan untuk mendatangkan pengunjung?

c. Tujuan

Mengetahui pekembangan data pengunjung

Mengetahui rata rata pengunjung dalam sehari

II. Landasan Teori

Ukuran Pemusatan Data dan Letak Data :

A. Penyajian Numerik

Ukuran Pemusatan

Ukuran Dispersi / Penyebaran

B. Karakteristik Data:

Data Tunggal

Data Kelompok

C. Ukuran Pemusatan

Parameter ukuran pusat / nilai tengah data populasi

D. Statistik ukuran pusat

III. Kerangka Kerja

IV. Hasil dan Pembahasan

A. Mengenai web bisnis

Web bisnis saya dengan alamat url http://belbis19.blogspot.co.id/ mengenai

blog penjualan kerudung modern. Pembuatan web bisnis ini pada tanggal 12-

Maret-2016, namun untuk memulai memposting isi web pada taggal 22-

Maret-2016. Isi content web berupa jenis kerudung yang saya jual, serta

keterangan baik harga maupun bahan kerudung. Selain itu saya menampilkan

pin yang dapat dihubungi untuk pemesanan.

B. Statistik Pengunjung

Total laman tayang diperoleh mulai dari pembuatan (12-Maret-2016) hingga

sekarang (10-Maret-2016) berjumlah 147. Saya melakukan promosi web ini

hanya di dua sosial media yaitu Facebook dan BBM dengan tanggal promosi

yang berbeda. Adapun grafik kunjungan atau total tayang laman sebagai

berikut:

Berdasarkan grafik diatas hanya pada tanggal 31 Maret 2016 merupakan

jumlah penayangan yang paling banyak dimana 17 penayangan dalam satu

hari. Sedangkan pada tanggal 15-17 dan 20-21 tidak adanya kunjungan ini

karena saya belum memulai memposting.

Pada tanggal 22 Maret 2016 terjadi peningkatan grafik karena saya memulai

memposting dengan total laman tayang 14.

Karena kesalahan saya yang kurang memaintance web bisnis sehingga grafik

pada tanggal 24 mengalami penurunan dimana tidak terdapat kunjungan.

Namun pada tanggal berikutnya terdapat peningkatan kunjungan dengan

laman total 15.

Kesalahan terulang kembali dimana pada tanggal 28-29 grafik pengujung

menunjukan tidak adanya total tayang laman karena saya meninggalkan dan

tidak adaya perawatan terhadap web bisnis

Selain data grafik pengunjung. AdapunSumber lalu lintas beupa alamat url

dan situs perujuk. yang mengakses web bisnis saya,

dimana untuk kategori url perujuk situs http://statprob8.blogspot.co.id

merupakan alamat url perujuk yang paling banyak jumlahnya

Sedangakan situs perujuk googleweblight.com statprob8.blogspot.co.id dan

google.co.id memiliki keseimbangan dimana jumlah tayangannya berjumlah

sama.

Selain sumber lalu lintas, adapun data pemirsa yang dibedakan dari Negara

yang mengakses, penayangan menurut bowser dan penayangan menurut

Sistem operasi yang digunkan pengunjung. menjadi :

1. Penayangan berdasarkan Negara yang mengakses. Terlihat Negara

Indonesia paling banyak yang mengakses dibandingkan dengan

Negara Amerika, Uni emirat arab, dan India

2. Penayangan menurut browser dimana google chrome adalah yang

terbanyak yaitu 52%, diikuti mobile safari 22%, dan paling sedikit

jumlahnya yaitu internet explore, dan Samsung browser kurang dari

1%

3. Penayangan berdasarkan system operasi pengunjung, dimana setengah

(50%) dari jumlah pengunjung web bisnis saya adalah pengguna

system operasi Android

V. Kesimpulan

Pengamatan terhadap web bisnis berdasarkan Total laman tayang diperoleh mulai

dari pembuatan 12-Maret-2016 hingga sekarang 10-Maret-2016 (30 hari) berjumlah

147 pengunjung. Maka untuk melihat rata-rata data pengunjung dapat diketahui

dengan menggunakan rumus:

¿ 14730

=4.9 → 5(dibulatkan keatas)

Sehingga rata-rata pengunjung datang ke web saya dalam waktu satu

hari adalah sebanyak 5 orang pengunjung. Namun kenyataanya terdapat beberapa

tanggal (hari) yang tidak menghadirkan data pengunjung, karena kurang perawatan

terhadap web.

Selain itu selama rentan 30 hari saya melakukan transaksi terhadap 5 orang melalui

BBM (Kebetulan Chat nya sudah terhapus jadi tidak bisa ditampilkan) dan transaksi

hanya dilakukan kepada teman-teman saya dikelas. Maka rata rata orang yang akan

membeli dari banyaknya pengunjung adalah

¿ 1475

=29.4 → 30(dibulatkan keatas)

Sehingga untuk terjadi transaksi diharapkan ada 30 pengunjung maka

1 kemungkinan akan adanya transaksi.

VI. Daftar Pustaka

http://www.rumusmatematikadasar.com/2015/09/ukuran-pemusatan-data-mean-median-dan-modus.html

http://www.konsep-matematika.com/2015/10/statistika-ukuran-pemusatan-data.html

http://www.smartstat.info/statistika/statisika-deskriptif/ukuran-pemusatan-data-mean-median-mode.html

http://www.belbis19.blogspot.co.id