vii

Putri Permatasari, 2016. Pemodelan Harga Bawang Merah di Surabaya

dengan Pendekatan Analisis Intervensi dan Deteksi Outlier (Studi Kasus di

BULOG Divre Jatim). Skripsi dibawah bimbingan Drs. Sediono, M.Si dan Drs.

Eko Tjahjono, M.Si. Program Studi S1-Statistika, Departemen Matematika,

Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.

ABSTRAK

Bawang merah merupakan salah satu tanaman hortikultura yang

dibudidayakan oleh petani dan mempunyai nilai jual yang tinggi. Harga bawang

merah di pasaran juga cenderung berfluktuatif. Berbagai penelitian tentang harga

bawang merah telah dilakukan dengan menggunakan pendekatan analisis regresi.

Skripsi ini bertujuan untuk memprediksi harga bawang merah di Surabaya dengan

menggunakan pendekatan analisis intervensi dan deteksi outlier. Langkah-langkah

untuk memprediksi harga bawang merah di surabaya yaitu pemodelan dengan

ARIMA, pemodelan dengan deteksi outlier, dan pemodelan dengan analisis

intervensi. Data yang digunakan dalam skripsi ini adalah data yang diperoleh dari

BULOG pada bulan Januari tahun 2014 sampai bulan Desember tahun 2015.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diketahui bahwa intervensi

terjadi pada minggu ke tiga bulan Juni tahun 2015 atau data ke-77 dengan jenis

intervensi fungsi step, sedangkan berdasarkan deteksi outlier yang dilakukan

diketahui terdapat delapan outlier, namun hanya empat outlier yang signifikan

masuk kedalam model. Penyebab terjadinya intervensi tersebut adalah karena

harga turun dipengaruhi tingginya pasokan bawang merah dari sentra bawang

merah di Nganjuk dan Probolinggo dan sentra pengembangan di Bojonegoro,

Ponorogo, dan Magetan.

Kata Kunci : Bawang Merah, Analisis Intervensi, Deteksi Outlier

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI PEMODELAN HARGA BAWANG ... PUTRI PERMATASARI

viii

Putri Permatasari, 2016. Modelling Price Shallots in Surabaya with

Intervention Analysis and Outlier Detection Approach (Case Study in East

Java Regional Division of BULOG). This skripsi is under supervised by Drs.

Sediono, M.Si and Drs. Eko Tjahjono, M.Si, S1-Statistics Courses, Matematics

Departement, Faculty of Sains and Technology, Airlangga University, Surabaya.

ABSTRACT

Red onion is one of horticultural crops cultivated by farmers and have a

high values. Onion prices in the market also tends to fluctuate. Various studies on

onion prices have been conducted using regression analysis approach. This thesis

aims to predict the price of onion in Surabaya using intervention analysis and

outlier detection approach. Steps to predict the price of onion in Surabaya namely

with ARIMA modeling, modeling with outlier detection, and modeling with

intervention analysis. The data used in this thesis is the data obtained from

BULOG in January 2014 until December 2015. Based on the research that has

been done, it is known that intervention occurs in the third week of June 2015 or

the 77th data and the type of intervention is step function, while based on outlier

detection, it is found there are eight outliers, but only four significant outlier

entered into the model. The cause of these interventions is because the price drops

affected by high supplies of red onions from onion centers in Nganjuk and

Probolinggo and from development center in Bojonegoro, Ponorogo, and

Magetan.

Keywords : Price of onion, Intervention Analysis, Outlier Detection.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI PEMODELAN HARGA BAWANG ... PUTRI PERMATASARI