para estudiar programacion lineal 2

Cuando hablamos de herramientas en la IO nos referimos a:

Seleccione una respuesta.

a. El uso de asesores

b. El uso de computadores

c. El uso de documentos

d. El uso de diferentes modelos teoricos BIEN

Correcto Puntos para este envo: 1/1.

2 Puntos: 2

Un factor importante de la implantacin de la Investigacin de Operaciones en este periodo es


a. el mejoramiento de las tcnicas

disponibles en esta rea

el mejoramiento de las tcnicas


b. el mejoramiento de las causas


c. el mejoramiento de las causas posibles

en esta rea

d. el mejoramiento de las tcnicas

disponibles en todas las reas


3 Puntos: 1

En la metodologa de la investigacin de operaciones uno de los pasos que es incorrecto es:


a. Establecimiento de controles sobre la

formulacin

BIEN, CONTINE

b. Recoleccin de datos

c. Definicin del problema

d. Formulacin de un modelo


4 Puntos: 2

:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Teoria de colas Muy Bien

b. Matematica Industrial Teora de colas

c. La administracion industrial

d. Economia Industrial


5 Puntos: 2

Se dice que la investigacin de operaciones se ajusta al mtodo cientfico porque:


a. Busca una solucion factible

b. Comienza por la observacin cuidadosa

y la formulacin del problema incluyendo

la recoleccin de datos pertinentes.

c. Resolver los conflictos de inters entre

los componentes de la organizacin

d. Busca una solucion optima Comienza por la observacin

cuidadosa y la formulacin del

problema incluyendo la recoleccin de

datos pertinentes.

Incorrecto Puntos para este envo: 0/2.

6 Puntos: 2

La expresion -Matematizacion del problema- En el contexto de la lectura se refiere a:


a. Comprobar el modelo

b. La construccin del modelo BIEN

c. La definicin del problema

d. El control del modelo


. Como cada n representa el nivel de alguna actividad.


pueden realizar a fraccionarios

unicamente.

pueden realizar a valores enteros

unicamente.

c. se

pueden realizar a niveles fraccionales. pueden realizar a niveles fraccionales.

pueden realizar a niveles fraccionales.


2 Puntos: 2

La programacin lineal utiliza un modelo matemtico para describir el problema.


a. En este caso, las palabra programacin

no se refiere a programacin en

computadoras; en esencia no es un

sinnimo de planeacin.

b. En este caso, las palabra programacin

se refiere a programacin en

computadoras; en esencia no es un

sinnimo de planeacin.

c. En este caso, las palabra programacin


computadoras; en esencia es un sinnimo

de planeacin.

En este caso, las palabra programacin


computadoras; en esencia es un sinnimo

de planeacin.

d. En este caso, la palabra programacin

se refiere a programacin en

computadoras.


3 Puntos: 1

Que significa Programacin en el termino de Programacin Lineal?


a. programas de aplicacin

b. planeacin de actividades BIEN

c. programar en una computadora el modelo

d. organizacin de actividades


4 Puntos: 2

Las variables de decisin en un modelo de programacin lineal pueden tomar


a. cualquier valor BIEN

b. valores cualitativos

c. Valores unicamente enteros

d. valores de cero o de uno


5 Puntos: 2

Cual es la finalidad de un modelo de Programacin lineal


a. solucionar problemas de variables unicamente

enteras

b. relacionar todas la variables

c. encontrar la solucin ptima BIEN

d. plantear un problema


6 Puntos: 2

la programacin lineal trata la planeacin de las actividades para obtener un resultado ptimo, esto es:


a. el resultado que mejor alcance la meta

especificada (segun la zona factible)

entre todas las alternativas de solucin

b. el resultado que mejor alcance la meta

especificada (segn el modelo

matemtico) entre la alternativas de

solucin

c. el resultado que mejor alcance la meta

especificada (segn ecuacion objetivo)

entre la alternativas de solucin

d. el resultado que mejor alcance la meta


matemtico) entre todas las alternativas

de solucin

el resultado que mejor alcance la meta


matemtico) entre todas las alternativas

de solucin


Se puede definir a Variables de decisin a:


a. Son las incgnitas del problema. La

definicin de las variables es el punto

clave y bsicamente consiste en los

niveles de todas las actividades que

pueden llevarse a cabo en el problema a

formular.

Son las incgnitas del problema. La





formular.

b. Todas las variables deben tomar

valores positivos, o en algunos casos

puede ser que algunas variables tomen

valores negativos.

c. Diferentes requisitos que debe cumplir

cualquier solucin para que pueda

llevarse a cabo, dichas restricciones

pueden ser de capacidad, mercado,

materia prima, calidad, balance de

materiales, etc.

d. Consiste en optimizar el objetivo que

persigue una situacin la cual es una

funcin lineal de las diferentes

actividades del problema, la funcin

objetivo se maximizar o minimiza.


2 Puntos: 4

Se debe tomar como Condicin tcnica.



definicin de las variables es el punto clave

y bsicamente consiste en los niveles de

todas las actividades que pueden llevarse a

cabo en el problema a formular.

b. Diferentes requisitos que debe cumplir

cualquier solucin para que pueda llevarse a

cabo, dichas restricciones pueden ser de

capacidad, mercado, materia prima, calidad,

balance de materiales, etc.

c. Consiste en optimizar el objetivo que


funcin lineal de las diferentes actividades

del problema, la funcin objetivo se

maximizar o minimiza.

d. Todas las variables deben tomar valores

positivos, o en algunos casos puede ser que

algunas variables tomen valores negativos.

Todas las variables deben tomar

valores positivos, o en algunos

casos puede ser que algunas

variables tomen valores negativos.


3

Puntos: 4

En un problema de programacin lineal las restricciones son:


a. Desigualdades cuadrticas

b. Igualdades de cualquier forma

c. Desigualdades o igualdades lineales BIEN

d. Desigualdades de cualquier forma


4 Puntos: 4

Se llaman parametros a:


a. las constantes del problema BIEN

b. las igualdades del problema

c. las variables del problema

d. a las restricciones del problema


5 Puntos: 4

Las condiciones de no negatividad significan que:


a. todas las restricciones de decisin deben ser

positivas

todas las variables de decisin

deben ser positivas o nulas

b. todas las ecuaciones no deben tener

coeficientes negativos

c. todas las desigualdades no pueden tener


d. todas las variables de decisin deben ser

positivas o nulas


6 Puntos: 4

Usualmente esto se conoce como ANLISIS DE SENSIBILIDAD.


a. Es necesario generar ecuaciones

adicionales sobre el comportamiento de la

solucin debido a cambios en los

parmetros del modelo.

b. Es necesario generar informacin

adicional sobre el comportamiento de la



Es necesario generar informacin




c. Es necesario suprimir informacin




d. Es necesario generar informacin


incognita debido a cambios en los



7 Puntos: 3

En un problema de programacion lineal puede decirse que:


a. Siempre hay igualdades

b. No hay restricciones

c. Nunca hay igualdades

d. Siempre hay restricciones BIEN


8 Puntos: 4

Es necesario generar informacin adicional sobre el comportamiento de la solucin debido a cambios en los parmetros del modelo.


a. ANLISIS DE SENSIBILIDAD BIEN

b. ANLISIS DE VARIABILIDAD

c. ANLISIS DE OPORTUNIDAD

d. ANLISIS DE MEJORA


9 Puntos: 3

. Usualmente esto se conoce como:


a. Analisis de control

b. Analisis de variabilidad

c. Analisis de variables

d. Analisis de sensibilidad Muy Bien


10 Puntos: 4



a. Usualmente esto se conoce como parametros

de sensibilidad.

b. Usualmente esto se conoce como analisis de

sensibilidad.

correcto

c. Usualmente esto se conoce como valores de

sensibilidad.

d. Usualmente esto se conoce como factores de

sensibilidad.


Resolver un modelo consiste en:


a. Encontrar los valores de las variables dependientes BIEN

b. Encontrar los valores de las ecuaciones dependientes

c. Encontrar los valores de las ecuaciones

independientes

d. Encontrar los valores de las variables independientes


2 Puntos: 2

Un enfoque de la investigacin de operaciones abarca:


a. Construir un modelo simblico que por lo general es

un modelo matemtico, pretende extraer los elementos

fundamentales de un problema de decisin que es

complejo e incierto de tal manera que pueda optimizar

una solucin viable para la consecucin de los

objetivos de acuerdo al analista.

b. Desarrollar una tcnica de decisin que comprenda

teoras matemticas y que conduzca a la optimizacin

de los resultados.

c. Examinar y analizar las relaciones que determinan

las consecuencias de la decisin realizada y comparar

el mtodo relativo de acciones alternas con los

objetivos de quien va a tomar la decisin.

d. Todas las respuestas son verdaderas BIEN


3 Puntos: 2

La programacin lineal es:


a. Un modelo de programacin

matemtica

parcialmente correcta, faltan las otras

opciones de los items que la

complementan

b. Un modelo de optimizacin

restringida

c. Un modelo de toma de decisiones

restringidas

d. Todas las respuestas son verdaderas


4 Puntos: 2

Para resolver rpidamente un problema de 2 variables, es necesario optar por mtodos rpidos. Uno de los mtodos que se utiliza generalmente es:


a. Grfico

b. Ensayo y error

c. Simplex

d. Lineal


5 Puntos: 2

La investigacin de operaciones, tiene mtodos de optimizacin aplicables a diferentes tipos de problemas como:


a. METODOS DETERMINISTICOS: Ej, Programacin lineal,

programacin entera, probabilidad de transporte, programacin

no lineal, teora de localizacin o redes, probabilidad de

asignacin, programacin por metas, teora de inventarios, etc.

MUY BIEN

b. METODOS HIBRIDOS: Tienen que ver con los mtodos

determnisticos y probabilsticas Ej, Programacin lineal,

programacin entera, probabilidad de transporte, programacin

no lineal, teora de localizacin o redes, probabilidad de

asignacin, programacin por metas, teora de inventarios, etc

c. METODOS PROBABILISTICOS: Ej. Metodo Grafico

d. METODOS HEURISTICOS: como la teora de inventarios


6 Puntos: 3

Un modelo es:


a. Un representacin selectiva de la

realidad

b. Una forma optima Un representacin selectiva de la realidad

c. Una idealizacin

d. Una prospectiva


7 Puntos: 2

Un modelo de programacin lineal:


a. Puede contener funciones con

variables elevadas al cuadrado.

b. Est compuesto por variables con

restricciones y una funcin objetivo.

CORRECTO

c. Solo puede generarse con 2 variables

d. Es considerado como un modelo

grfico


8 Puntos: 3

Optimizacin restringida significa


a. Ninguna de las respuestas es correcta Incorrecto,alcanzarlos mejores

resultados(matemticos) posibles

considerando las restricciones

b. alcanzar los mejores resultados

(matematicos) seleccionados considerando

las restricciones

c. que el modelo subyacente es una

representacin extremadamente limitada de

la realidad

d. alcanzarlos mejores

resultados(matemticos) posibles

considerando las restricciones


9 Puntos: 3

La PL es una tcnica mediante la cual se toman decisiones, reduciendo el problema bajo estudio a un modelo matemtico general, el cual debe ser resuelto por mtodos cuantitativos.

El mtodo grfico es:


a. Grafico y cuantificable CORRECTO

b. Puramente cuantitativo

c. Puramente cualitativo

d. Cualitativo y cuantitativo


10 Puntos: 3

Recursos (bi) son:


a. los usos alternativos que deben competir entre s para la

obtencin de los recursos de forma que se optimice la

funcin objetivo

b. el conjunto de puntos que satisfacen simultneamente

todas las restricciones (o filas) del problema

c. Son productos, tiempo, etc. Se cuantifican en el trmino

independiente o Right Hand Side (RHS) del problema

BIEN

d. el conjunto factible de un problema de PL


11 Puntos: 3

El mtodo grfico de programacin lineal:


a. Puede restringirse solo a una variable.

b. Tiene la funcin objetivo que es no

acotada.

c. Por lo general se usa con la definicin

de dos variables de decisin.

CORRECTO

d. Obtiene como resultado un anlisis de

las pendientes de las restricciones.


12 Puntos: 2

Resolver un modelo consiste en


a. encontrar los valores de las cotas dependientes,

asociadas a los componentes controlables del sistema

con el propsito de optimizar, si es posible, o cuando

menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema

dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y

las restricciones del problema

b. encontrar los valores de las variables dependientes,






BIEN

c. encontrar los valores de la zona factible dependiente,

asociada a los componentes controlables del sistema con

el propsito de optimizar, si es posible, o cuando menos

mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro

del marco de referencia que fijan los objetivos y las

restricciones del problema

d. encontrar los valores de las variables independientes,







13 Puntos: 2

El objetivo de la programacin lineal es:


a. Evaluar la secuencia de un programa de investigacin

y desarrollo.

b. "Reducir los costos de consecucin y para

proporcionarles servicios a los clientes y evitar faltantes

costosos en la mercanca.

c. Determinar las soluciones ptimas a los problemas en

los que intervienen recursos limitados entre actividades

competitivas.

MUY BIEN

d. Permitir la determinacin del nmero ptimo de

personal o de instalaciones que se requieran para dar

servicio a los clientes.


14 Puntos: 2

Dependiendo de las caractersticas del modelo. Los procedimientos de solucin pueden ser clasificados en tres tipos. Cual tipo no corresponde a un procedimiento de solucin de un modelo.


a. Algebraicos Bien

b. Analticos

c. Numricos

d. Simulacin


15 Puntos: 3

La metodologa de PL requiere que todas las variables sean:


a. = 0

b. >0

c. = 0

d. >= 0


Dado: Max Z= 3x + y Sujeto a las restricciones: 2x + y 8 2x + 3y 12 x, y 0 El mtodo mas fcil y rpido para calcular el resultado es:


a. Ensayo y error

b. Simplex

c. Grafico

d. Analitico


2 Puntos: 3

Dado Maximizar Z= 3x1 + 4x2 + 3/2x3 -x1-2x2 -10 2x1+2x2+x3 10 x1, x2, x3 0 Este problema de Programacion Lineal, se debe desarrollar:


a. Por el metodo Grafico

b. Por el metodo Simplex

c. Por todos los metodos nombrados

d. Por el metodo Algebraico


3 Puntos: 3

Toda tabla del mtodo simplex


a. Corresponde a un punto extremo del conjunto factible

b. Muestra un conjunto de ecuaciones transformadas

c. Muestra una solucin de las ecuaciones originales

d. Muestra una solucin bsica factible de las ecuaciones de la forma

estndar con restricciones de igualdad del modelo


4 Puntos: 3

Qu de lo siguiente no es verdad en el mtodo simplex?


a. Seala la optimalidad

b. Converge en la mayora de m pasos, siendo m el nmero de

restricciones

c. Indica si el problema es no acotado o factible

d. En cada iteracin, el valor objetivo queda igual o bien mejora


5 Puntos: 3

Qu punto pertenece al semiplano dado por la inecuacin 2x+y


a. (-1,-2)

b. (3,-8)

c. (-1,3)

d. (-2,-7) Bien


6 Puntos: 3

Dado el siguiente modelo de programacin lineal, Maximizar Z = 5X1 + X2 + 4X3 Sujeta a 3X1 + 0X2 + 2X3 15, X1 + 6X2 + 4X3 12, X1, X2, X3 0. el dual del problema es:


a. Maximizar Z = 15X1 + 12X2 Sujeta a 3X1 + X2

5, 0X1 + 6X2 1, 2X1 + 4X2 4, X1, X2, 0.

b. Minimizar Z = 15X1 + 12X2 Sujeta a 3X1 + X2

5, 0X1 + 6X2 1, 2X1 + 4X2 4, X1, X2, 0.

c. Minimizar Z = 15Y1 + 12Y2 Sujeta a 3Y1 + Y2

5, 0Y1 + 6Y2 1, 2Y1 + 4Y2 4, Y1, Y2, 0. bien

d. Maximizar Z = 15Y1 + 12Y2 Sujeta a 3Y1 + Y2

5, 0Y1 + 6Y2 1, 2Y1 + 4Y2 4, Y1, Y2, 0.


7 Puntos: 3

En el sistema de ecuaciones 2x + 3y +6; 4x -2y +8; 5x +y+1;7x-4y +2, Los coeficientes independientes son:


a. 2, 1, 1, 1

b. 6, 8, 1, 2

c. 3,2, 0, 0

d. 1, 2, -1, 0


8 Puntos: 2

El primal es un modelo de maximizacin con m restricciones de igualdad y n variables no negativas. El dual tendr:


a. es un modelo de minimizacin con n

restricciones de igualdad y m variables

no negativas

b. es un modelo de minimizacin con n

restricciones y m variables no negativas

c. es un modelo de minimizacin con m

restricciones de igualdad y n variables no

negativas

es un modelo de minimizacin con n

restricciones de igualdad y m variables

no negativas

d. es un modelo de minimizacin con m

restricciones y n variables no negativas


9

Puntos: 2

z=x+y es una funcin objetivo a maximizar , con restricciones x>=0, y>=0, y>=x, y

c. X2 y S2

d. X1 y S2 X2 y S2


11 Puntos: 2

El siguiente problema esta formulado como un problema de programacin lineal: Funcin Objetivo Minimizar Z = 70 X1 + 350 X2 + 700 X3 Sujeto a: 1X1 + 2 X2 + 3 X3 mayor que 100 2X1 + 3 X2 + 1 X3 mayor que 200 3X1 + 2.5 X2 + 4 X3 mayor que 600 X1, X2, X3 mayor que 0

Cual variable entra y cual sale en la primera iteraccin?


a. X1 y S1

b. S1 y X1

c. X3 y S3

d. S2 y X1


12 Puntos: 2

z=5x-y es una funcin objetivo a minimizar, con restricciones 2x+y>=5, y>=0, x>=0, 2x+y

a. No tiene solucin, la regin factible es vaca

b. La solucin es nica, un punto mnimo

c. La regin factible no es acotada, el problema no tiene

solucin

d. La solucin viene dada por un segmento de la regin

factible

13 Puntos: 2

Dado: Max Z= 3x + y Sujeto a las restricciones: 2x + y 8 2x + 3y 12 x, y 0 El resultado de X y Y es:


a. 3,3

b. 2,2

c. 3,2

d. 2,3


14 Puntos: 2

Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propsito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema. De acuerdo a lo anterior uno de los siguientes no es un mtodo para solucionar un modelo.


a. Analtico

b. Numrico

c. Conteo bien

d. Simulacin


15 Puntos: 2

El anlisis de sensibilidad


a. todo las opciones dadas

b. puede debilitar nuestra confianza en las recomendaciones de un modelo

c. puede aumentar nuestra confianza en un modelo

d. puede hacerse grficamente en dos dimensiones


Se puede definir a Variables de decisin a:







formular.

Son las incgnitas del problema. La





formular.

b. Todas las variables deben tomar

valores positivos, o en algunos casos

puede ser que algunas variables tomen

valores negativos.

c. Diferentes requisitos que debe cumplir

cualquier solucin para que pueda

llevarse a cabo, dichas restricciones

pueden ser de capacidad, mercado,

materia prima, calidad, balance de

materiales, etc.

d. Consiste en optimizar el objetivo que


funcin lineal de las diferentes

actividades del problema, la funcin

objetivo se maximizar o minimiza.


2 Puntos: 4

Se debe tomar como Condicin tcnica.



definicin de las variables es el punto clave

y bsicamente consiste en los niveles de

todas las actividades que pueden llevarse a

cabo en el problema a formular.

b. Diferentes requisitos que debe cumplir

cualquier solucin para que pueda llevarse a

cabo, dichas restricciones pueden ser de

capacidad, mercado, materia prima, calidad,

balance de materiales, etc.

c. Consiste en optimizar el objetivo que


funcin lineal de las diferentes actividades

del problema, la funcin objetivo se

maximizar o minimiza.

d. Todas las variables deben tomar valores

positivos, o en algunos casos puede ser que

algunas variables tomen valores negativos.

Todas las variables deben tomar

valores positivos, o en algunos

casos puede ser que algunas

variables tomen valores negativos.


3 Puntos: 4

En un problema de programacin lineal las restricciones son:


a. Desigualdades cuadrticas

b. Igualdades de cualquier forma

c. Desigualdades o igualdades lineales BIEN

d. Desigualdades de cualquier forma


4 Puntos: 4

Se llaman parametros a:


a. las constantes del problema BIEN

b. las igualdades del problema

c. las variables del problema

d. a las restricciones del problema


5 Puntos: 4

Las condiciones de no negatividad significan que:


a. todas las restricciones de decisin deben ser

positivas

todas las variables de decisin

deben ser positivas o nulas

b. todas las ecuaciones no deben tener


c. todas las desigualdades no pueden tener


d. todas las variables de decisin deben ser

positivas o nulas


6 Puntos: 4

Usualmente esto se conoce como ANLISIS DE SENSIBILIDAD.


a. Es necesario generar ecuaciones

adicionales sobre el comportamiento de la



b. Es necesario generar informacin




Es necesario generar informacin




c. Es necesario suprimir informacin




d. Es necesario generar informacin


incognita debido a cambios en los



7 Puntos: 3

En un problema de programacion lineal puede decirse que:


a. Siempre hay igualdades

b. No hay restricciones

c. Nunca hay igualdades

d. Siempre hay restricciones BIEN


8 Puntos: 4



a. ANLISIS DE SENSIBILIDAD BIEN

b. ANLISIS DE VARIABILIDAD

c. ANLISIS DE OPORTUNIDAD

d. ANLISIS DE MEJORA


9 Puntos: 3

. Usualmente esto se conoce como:


a. Analisis de control

b. Analisis de variabilidad

c. Analisis de variables

d. Analisis de sensibilidad Muy Bien


10 Puntos: 4



a. Usualmente esto se conoce como parametros

de sensibilidad.

b. Usualmente esto se conoce como analisis de

sensibilidad.

correcto

c. Usualmente esto se conoce como valores de

sensibilidad.

d. Usualmente esto se conoce como factores de

sensibilidad.


para estudiar programacion lineal 2

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