Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez

mvrodriguezl@yahoo.com

http://mvrurural.wordpress.com/

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

PARA INVESTIGADORES I

EVALUACIÓN

Primer parcial 20% Primer parcial 20%

Segundo parcial 20% Segundo parcial 20%

Otras evaluaciones* 15% Otras evaluaciones* 15%

Primer avance de Texto

Paralelo

5% Primer avance de Texto

Paralelo

5%

Segundo avance de

Texto Paralelo

5% Segundo avance de

Texto Paralelo

5%

Tercer avance de Texto

Paralelo

5% Tercer avance de Texto

Paralelo

5%

Examen final 30% Examen final 30%

Aplicaran Las Fechas Y Normas Estipuladas Por La Universidad

El Texto Paralelo se entregara de la siguiente manera:

1. Los avances del Texto Paralelo se entregaran el día de la evaluación.

2. Informe Final el día del examen final, prerrequisito entregar .

Ninguna Tarea se aceptara fuera de fecha por ninguna causa.

La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupade los métodos para recoger, organizar, resumir yanalizar datos, así como para sacar conclusiones válidasy tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Un economista y profesor universitario llamado GottfriedAchenwall (prusiano, 1719-1772) fue quien forjó lapalabra "estadística" con el significado de "ciencia de lascosas que pertenecen al Estado". Achenwall dijo que "lapolítica enseña cómo deben ser los Estados, la Estadísticaexplica cómo son realmente".

Investigación es toda operación orientada a la recopilación

de información acerca de un fenómeno en particular,

siguiendo procedimientos estandarizados y certificados

Población en estadística, también llamada

universo, es el conjunto de elementos de

referencia sobre el que se realizan las

observaciones.

También es el conjunto sobre el que estamos

interesados en obtener conclusiones (inferir).

Normalmente es demasiado grande para

poder abarcarla, motivo por el cual se puede

hacer necesaria la extracción de una muestra

de ésta.

POBLACIÓN: Conjunto de individuos quetienen las características (variables), que sequieren estudiar.

POBLACIÓN DIANA: Está definida por losobjetivos del estudio. Ejm. Diabéticos de Zacapa.

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce eltamaño de la población.

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoceel tamaño de la población.

Es un subconjunto de la población de

estudio y es el grupo de personas que

realmente se estudiarán.

Debe ser representativa de la población y

para lograr esto, se tiene que tener bien

definido los criterios de inclusión y

exclusión, así como también realizar una

buena técnica de muestreo.

Métodos de Muestreo

Muestra: En todas las ocasiones en que no esposible o conveniente realizar un censo, lo quehacemos es trabajar con una muestra, entendiendopor tal una parte representativa de la población.Para que una muestra sea representativa, y por lotanto útil, debe de reflejar las similitudes ydiferencias encontradas en la población,ejemplificar las características de la misma.

Cuando decimos que una muestra esrepresentativa indicamos que reúneaproximadamente las características de lapoblación que son importantes para lainvestigación.

Cuando no se puede estudiar a toda la

población y se quieren estimar parámetros.

Prevalencia, promedio, porcentaje, tasas.

Cuando se desean comparar dos, o más

grupos y establecer si hay diferencias.

Las muestras pueden estudiarse con mayorrapidez que las poblaciones.

El estudio de una muestra es menos costosa queel de una población.

Toma menos tiempo de estudio.

En la mayoría de las situaciones el estudio de unapoblación es imposible.

Con frecuencia los resultados de una muestra sonmás precisos que los que se basan en unapoblación.

En todo proyecto se deben considerar imprevistos

que pueden hacer que el tamaño de muestra

calculada inicialmente se vea afectada ya sea

porque el sujeto de estudio se mudó, no desea

participar, abandona, viaja

El muestreo es el proceso mediante el cual el

investigador, podrá seleccionar los pacientes o

sujetos de estudio a partir de la muestra calculada

previamente.

Si el muestreo no se realiza con criterio, los

resultados de la investigación no serán validos,

ya que se pueden cometer errores de sesgo o

imparcialidad al momento de elegir los sujetos

Probabilístico

(Aleatorio)

Aleatorio simple.

Sistemático.

Estratificado.

Por conglomerados.

No

Probabilístico

Accidental

Por conveniencia.

Por cuotas.

Bola de Nieve.

´También se conoce como muestreo

aleatorio, la característica de este muestreo

es que todos los sujetos de la población de

estudio, tienen la misma probabilidad de

ser seleccionados para formar parte de la

muestra.

Cada unidad tiene la probabilidad

equitativa de ser incluida en la muestra.

Lista de todos los individuos de la

población de estudio: “marco muestral”

Selección al azar. (tablas de números

aleatorios, calculadoras, software).

Se selecciona individuos del marco

muestral a intervalos regulares.

Ejemplo: 5, 10, 15, 20, .........

Lleva el sesgo de selección si el marco

muestral está distribuido siguiendo algún

patrón particular.

Este tipo de muestreo se emplea cuando se tieneinterés en que la muestra sea la másrepresentativa posible en lo que se refiere a subgrupos de interés relacionados con variablesconfusoras o que podrían crear sesgo a lainvestigación, por ejm. Sexo, edad, situaciónlaborar, etc.

El marco poblacional se divide en gruposhomogéneos (estratos), de cada uno se extrae unasubmuestra proporcional al tamaño del estrato.

También se denomina de etapas múltiples.

Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.

No es posible disponer de un listado.

En lugar de individuos se seleccionanconglomerados que están agrupados de formanatural. (cuadras de casas, departamentos,hospitales, provincias).

Se selecciona en primer lugar el conglomeradomás alto, a partir de este se selecciona unsubgrupo. A partir de este subgrupo seselecciona otro subgrupo, y así sucesivamente,hasta llegar hasta las unidades de análisis.

No existe el criterio de que todos los

sujetos tengan la misma posibilidad para

ser elegidos para formar parte de la

muestra, ya que en este tipo de muestreo

hay uno o más criterios de decisión por

parte del investigador, para que un

determinado sujeto pueda o no formar

parte del estudio.

Se hace sobre la base de la presencia o no,

en un lugar y momento determinados.

Aunque se parece a un muestreo

probabilístico, no todas las personas tienen

la misma probabilidad de estar en el

momento y lugar donde se selecciona a los

sujetos.

El investigador decide en base a los

conocimientos de la población, quienes son

los que deben formar parte de la muestra.

Se tiene en cuenta los criterios de inclusión

y exclusión, los cuales deben estar bien

establecidos y se deben cumplir

rigurosamente.

La muestra se selecciona tomando en cuenta

características (variables) específicas de la

población.

Tiene similitud con el muestreo estratificado,

sólo que en este caso la selección dentro de cada

cuota (estrato)se hace de manera accidental.

Generalmente se usa para encuestas de opinión y

mercado.

Se utiliza cuando la población es de difícil acceso

por razones sociales (prostitutas, alcohólicos,

drogadictos, etc.)

En este caso se contactará con una persona del

grupo a estudiar, puede ser un líder de una

pandilla, el amigo de un colaborador, etc. Y a

partir de éste poco a poco se va llegando a un

número mayor de individuos

MÉTODOS DE MUESTREO

Terminología

Población objeto: conjunto de individuos de losque se quiere obtener una información.

Unidades de muestreo: número de elementos de lapoblación, no solapados, que se van a estudiar.Todo miembro de la población pertenecerá a una ysólo una unidad de muestreo.

Unidades de análisis: objeto o individuo del quehay que obtener la información.

Marco muestral: lista de unidades o elementos demuestreo.

Muestra: conjunto de unidades o elementos deanálisis sacados del marco.

Métodos de Muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica.

Su función básica es determinar que parte de una realidad enestudio (población o universo) debe examinarse con lafinalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

El error que se comete debido a que se obtienen conclusionessobre cierta realidad a partir de la observación de sólo unaparte de ella, se denomina error de muestreo.

Obtener una muestra adecuada significa lograr una versiónsimplificada de la población, que reproduzca de algún modosus rasgos básicos.

Tipo de Muestreo Aleatorio o

Probabilístico Muestreo Simple

Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la componganse han de elegir aleatoriamente entre los N de la población.

Un colegio tiene 120 alumnos en bachillerato, se quiere extraer una muestra de 30 alumnos, explicar como se obtiene la muestra:

Ejemplo

Se numeran los alumnos de 1 a 120

Se sortean 30 números entre los 120

La muestra estará formada por los 30 alumnos que correspondana los números obtenidos

Muestreo Estratificado

Se divide la población total en clases homogéneas, llamadasestratos; por ejemplo, por grupos de edades, por sexo. Hecho estola muestra se escoge aleatoriamente en número proporcional al delos componentes de cada clase o estrato.

Tipo de Muestreo Aleatorio o

Probabilístico Muestreo Sistemático

Se ordenan previamente los individuos de lapoblación; después se elige uno de ellos al azar, acontinuación, a intervalos constantes, se eligen todoslos demás hasta completar la muestra utilizando laformula K= N/n

Donde N es el tamaño de la población y n el tamañode la muestra.

En un aula hay 35 alumnos mujeres y hombres,deseamos someter a estudio una muestra del 20% deellos por medio de método sistemático, cual es elintervalo que debemos utilizar.

𝐾 =𝑁

𝑛=

35

6= 5.83 = 6

Tipo de Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Muestreo Estratificado

Consiste en la división previa de la población de estudioen grupos o clases que se suponen homogéneos conrespecto a alguna característica de las que se van aestudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría unacuota que determinaría el número de miembros delmismo que compondrán la muestra.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se hande elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicasde muestreo estratificado:

Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentrode cada estrato es proporcional al tamaño del estratodentro de la población.

Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos deaquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello esnecesario un conocimiento previo de la población, paraeste tipo debemos conocer la varianza (σ²)

Tipo de Muestreo Aleatorio o

Probabilístico Muestreo aleatorio estratificado ProporcionalPara ello utilizaremos la siguiente formula:

Donde:N = la Población sujeta a estudioNi = La población de cada estraton = La muestra que se someterá a estudioni = la muestra proporcional del estrato

En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20.Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100en la D.

𝑛𝑖 = 𝑛 .𝑁𝑖

𝑁= 20 .

200

600= 6.6 = 7 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝐴

𝑛𝑖 = 𝑛 .𝑁𝑖

𝑁= 20 .

150

600= 5 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝐵

𝑛𝑖 = 𝑛 .𝑁𝑖

𝑁= 20 .

150

600= 5 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝐶

𝑛𝑖 = 𝑛 .𝑁𝑖

𝑁= 20 .

100

600= 3.3 = 3 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝐷

Tipo de Muestreo No Aleatorio o

No Probabilístico

Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado ysondeos de opinión. Es un procedimiento de selección en el quese desconoce la probabilidad que tienen los elementos de lapoblación para integrar la muestra.

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilísticoresulta excesivamente costoso y se acude a métodos noprobabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven pararealizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que lamuestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos dela población tienen la misma probabilidad de se elegidos.

En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinadoscriterios procurando que la muestra sea representativa.

Tipo de Muestreo No Aleatorio o

No Probabilístico

Muestreo Por Causal o Accidental

Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente loselementos sin un juicio o criterio establecido.

Ejemplo: la cantidad de personas que ingresan a un comercio auna hora especifica del día..

Muestreo Intencional

En este caso los elementos son escogidos con base en criterios ojuicios preestablecidos por el investigador.

Ejemplo: para un estudio de calidad de la educación,previamente se establecen como criterios de selección de lamuestra los siguientes puntos:

Mínimo de 20 años de experiencia en educación

Poseer estudios de posgrado

Haber ocupado un cargo directivo

Tipo de Muestreo No Aleatorio o No

Probabilístico

Muestreo Por Cuotas

Consiste en dividir a la población bajo estudio en subgrupos o cuotassegún ciertas características: edad, sexo, estado civil, etc.

Ejemplo:

30 hombres y 50 mujeres

45 personas mayores de 25 años

20 divorciados entre 4 y 6 años.

Muestreo Bola de Nieve

Este modelo es particularmente útil cuando se muestrean poblacionescuyos componentes, por motivos morales, ideológicos, legales o políticostienden a ocultar su identidad.

Por ejemplo, para obtener sujetos para un estudio que quiere analizaruna enfermedad rara, ya que será difícil obtener sujetos. También esposible que los pacientes con la misma enfermedad tengan un grupo deapoyo, y si uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable esque allí encuentres más sujetos para el estudio

Diferencias entre los tipos de Muestreo