BAB IPENDAHULUAN

1.1. Latar BelakangRegresi merupakan suatu teknik statistika yang dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan fungsional antara suatu variabel tak bebas (respon) dengan satu atau beberapa variabel bebas (deterministik). Menurut Drapper and Smith (1992) analisis regresi merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk menganalisis data dan mengambil kesimpulan yang bermakna tentang hubungan ketergantungan variabel terhadap variabel lainnya. Analisis regresi yang sering digunakan dalam pemecahan suatu permasalahan adalah regresi linier. Dalam perkembangannya terdapat dua jenis regresi yang sangat terkenal, yaitu regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Regresi linier sederhana digunakan untuk menggambarkan hubungan antara satu variabel bebas (X) dengan satu variabel tak bebas (Y). Sedangkan jika variabel bebas (X) yang digunakan lebih dari satu, maka persamaan regresinya adalah persamaan regresi linier berganda.

1.2. Rumusan Masalah1) Apa yang dimaksud dengan regresi?2) Bagaimana rumus regresi dalam perhitungan?3) Bagaimana contoh perhitungan regresi?4) Bagaimana penerapan perhitungan regresi ke dalam bentuk grafik?

1.3. Tujuan 1) Menjelaskan apa yang dimaksud dengan analisis regresi.2) Menjelaskan pemakaian rumus regresi dalam pemecahan masalah.3) Memberikan contoh analisis regresi.4) Menjelaskan pembuatan grafik dari analisis regresi.

BAB IIPEMBAHASAN

2.1. Pengertian RegresiAnalisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel(-variabel) yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai variabel yang dipengaruhi, variabel dependen, variabel terikat, atau variabel Y. Kedua variabel ini dapat merupakan variabel acak (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang pembelajaran mesin. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.Singkatnya analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas.

2.2. Rumus Regresi 1) Regresi Linear SederhanaKegunaan Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis Regresi Linear Sederhana digunakan untuk mengukur pengaruh antara satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. Rumus: Y = a + bX Keterangan :Y = Variabel terikat a = Nilai intercept (konstanta) b = Koefisien regresi X = Variabel bebas

2) Regresi BergandaKegunaan Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat.Rumus: Y = a + b1X1+b2X2++bnXn Y = variabel terikat a = konstanta b1,b2 = koefisien regresiX1, X2 = variabel bebas

2.3. Contoh Soal Regresi1) Regresi Linear SederhanaContoh: Seorang Manajer Pemasaran deterjen merek SUPERCLEAN ingin mengetahui apakah variabel produk berpengaruh terhadap keputusan konsumen membeli produk tersebut?

2) Regresi Linear BergandaContoh: Seorang Manajer Pemasaran deterjen merek ATTACK ingin mengetahui apakah Promosi dan Harga berpengaruh terhadap keputusan konsumen membeli produk tersebut?

2.4. Grafik Regresi

Contoh:xy

110

214

321

428

529

632

736

840

946

1050

BAB IIIPENUTUP

3.1. KesimpulanDari uraian di atas dapat kita ketahui bahwa analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas. Perhitungannya ada linear sederhana dan linear berganda. Setelah perhitungan didapat persamaan Y baru maka bisa menentukan atau membuat grafik regresi.

3.2. SaranDalam perhitugan regresi sebaiknya menggunakan perangkat komputer dengan sofware Ms. Excel khususnya 2007, karena selain perhitungan dapat dengan cepat dan mudah didapatkan juga didapatkan persamaan y dan R.

DAFTAR PUSTAKA

http://id.wikipedia.org/wiki/Analisis_regresieprints.undip.ac.id/6440/1/ANALISIS_REGRESI_LINEAR_SEDERHANA.pdf eprints.undip.ac.id/6361/1/ANALISIS_REGRESI_LINEAR_BERGANDA.pdf

KATA PENGANTAR

Bismilahirahmanirahim.Pertama-tama marilah kita panjatkan puja syukur kehadirat Allah yang Maha Esa,dimana atas pertolongannyalah makalah ini bisa terselesaikan oleh penulis takan lupa jugashalawat beserta salam semoga selalu tercurahkan ke pada junjunan nabi besar kita yaitu Muhamad SAW , para sahabatnya serta pengikutnya kita hingga akhir zaman.Adapun pembentukan makalah ini yaitu sebagai pemenuhan kebutuhan mata pelajaran STATISTIKA dan PROBABILITAS serta untuk mendalami materi tentang Analisis Regresi.Hal-hal yang dikemukakan dalam makalah ini terdapat dari beberapa sumber media online sesuai yang tertera pada daftar pustaka makalah ini. Segala kritik dan saran yang membangun selalu diharapkan penulis.

Semarang, 2 Mei 21015

DAFTAR ISIi

Kata Pengantar iDaftar Isi iiHalaman Pengesahan iiiBAB I Pendahuluan 11.1 Latar Belakang 11.2 Rumusan Masalah 1BAB II Pembahasan 22.1 Pengertian Regresi 22.2 Rumus Regresi 22.3 Contoh Soal Regresi32.4 Grafik Regresi 7BAB III Penutup83.1 Kesimpulan 83.2 Saran8Daftar Pustaka 9

ii

HALAMAN PENGESAHAN

MakalahStatistika dan Probabilitas"Analisis Regresi"

Telah disahkan oleh Dosen Program Studi S1 Teknik Perkapalan.Sebagai pemenuhan tugas makalah Menggambar Teknik dan Permodelan 3D.

Dosen Semarang, Desember 2014

Berlian Arswendo A. ST, MT Bimbi BrilianNIP. 198608262010121005NIM. 21090114130132

iii

TUGAS MAKALAH STATISTIKA DAN PROBABILITASANALISIS REGRESI

Disusun Oleh :Bimbi Brilian(21090114130132)

JURUSAN S1 TEKNIK PERKAPALANFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS DIPONEGORO2014/2015iii

Makalah Regresi | 10