PERAMALAN PANGSA PASAR DENGAN TEKNIK RANTAI MARKOV (MARKOV CHAINS)

Disusun untuk memenuhi tugas Mata Kuliah Studi Kelayakan BisnisYang dibimbing oleh Drs. H.M. Amin Latief, M.Si

Oleh:

Lie Hui Ling141.12.020Linawati141.12.021Nurhayati141.12.031Olivia Kwong141.12.033Shintya Dessy Puspitasari141.12.157

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI MADANIBALIKPAPANSEPTEMBER 2014

Kata Pengantar

Dengan menghaturkan puji syukur kepada Tuhan yang Maha Esa, atas segala karunia-Nya sehingga dapat menyelesaikan makalah Studi Kelayakan Bisnis: Peramalan Pangsa Pasar dengan Teknik Rantai Markov ini dengan baik.Makalah ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Sistem Informasi Manajemen yang diberikan kepada kami dan dapat menambah sedikit pengetahuan kita mengenai peramalan pangsa pasar. Untuk itu, penyusunan makalah ini, diharapkan dapat bermanfaat bagi kita semua.Penulis menyadari bahwa di dunia ini tidak ada yang sempurna, termasuk makalah ini, untuk itu kritik dan saran dari para pembaca sangat diharapkan agar makalah ini dapat menjadi lebih sempurna dari yang sebelumnya. Penulis sangat berterima kasih atas kritik dan saran yang diberikan oleh para pembaca dari kalangan manapun.

Balikpapan, 30 September 2014

DAFTAR ISI

Kata PengantariDaftar IsiiiBAB I PENDAHULUAN11.1 Latar Belakang11.2 Rumusan Masalah11.3 Maksud dan Tujuan1BAB II PEMBAHASAN2Analisis Rantai Markov2Pembuatan Kuesioner2Analisis Pangsa Pasar3Hasil Analisis Pangsa Pasar8BAB III PENUTUP9Kesimpulan9DAFTAR PUSTAKA10ii

BAB IPENDAHULUAN

1.1. Latar BelakangRantai Markov (Markov Chains) adalah salah sastu model riset operasi yang banyak dipakai dalam manajemen operasional. Model ini dapat dikembangkan untuk aplikasi dalam pemasaran. Model ini diaplikasikan untuk peramalan market-share dengan dukungan kuesioner sebagai alat pengumpulan datanya.Misalkan, direncanakan akan diperdagangkan suatu produk laptop seperti yang telah banyak beredar di pasar. Sebagai suatu acuan untuk dijadikan benchmark adalah merek produk laptop yang diperkirakan memiliki pangsa pasar yang akan berkembang paling pesat. Perkembangan atau penciutan pangsa pasar akan tergantung pada perpindahan merek di antara para pengguna laptop ini. Untuk mengetahuinya, akan dianalisis beberapa merek laptop dengan teknik Rantai Markov (Markov Chains). Teknik ini dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan-perubahan di masa datang dalam variabel yang dinamis atas dasar perubahan-perubahan dari variabel-variabel dinamis tersebut di waktu lalu. Teknik ini juga dapat digunakan utnuk menganalisis kejadian-kejadian di waktu yang akan datang secara matematis.

1.2. Rumusan Masalah1. Apa itu analisis Rantai Markov?2. Bagaimana proses pembuatan kuesioner?3. Bagaimana proses analisis pangsa pasar?4. Bagaimana hasil analisis pangsa pasar?

1.3. Maksud & Tujuan1. Untuk mengetahui apa itu analisis Rantai Markov.2. Untuk mengetahui proses pembuatan kuesioner.3. Untuk mengetahui proses analisis pangsa pasar.4. Untuk mengetahui hasil analisis pangsa pasar.BAB IIPEMBAHASAN

Analisis Rantai MarkovYaitu suatu teknik probabilitas yang menganalisis pergerakan probabilitas dari satu kondisi ke kondisi lainnya. Dalam kasus pada makalah ini analisis rantai markov digunakan sebagai alat analisis untuk meramalkan pangsa pasar saat ini dan masa datang. Analisis ini diawali dengan membuat kuesioner, kemudian dilakukan analisis sehingga nanti akan didapatkan hasil perkembangan pangsa pasarnya.

Pembuatan KuesionerMembuat kuesioner yang terdiri dari tiga bagian, yaitu :a. Beberapa pertanyaan untuk mengetahui merek produk yang digunakan saat ini (digunakan untuk penentuan pangsa pasar), alasan pemakaian, hasil rincian serta daya tarik apa saja yang dimiliki produk itu.b. Cukup satu pertanyaan untuk mengetahui apakah responden pernah menggunakan merek lain.c. Beberapa pertanyaan yang sama dengan pertanyaan-pertanyaan pada bagian 1, hanya di sini digunakan bagi responden yang pernah menggunakan merek lain.Contoh kuesioner(kuesioner ini dipakai untuk menjelaskan analisis kasus ini saja)Bagian-11. Merek laptop yang dipakai saat ini .2. Alasan pertama kali memakai laptop merek di atas:a. Dipinjami temanb. Ikut anjuranc. Harga murahd. 3. Pendapat anda setelah memakai laptop merek di atasa. ..b. c. d. 4. Dari Fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya?Bagian-21. Pernahkah anda memakai merek lain dalam satu tahun terakhir ini?a. Pernahb. Tidak pernahBagian-3 (jika pernah)1. Merek apa yang anda pakai sebelumnyaa. .b. .c. .2. Alasan 3. Pendapat anda setelah memakai laptop merek inia. b. c. d. 4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya?Analisis Pangsa PasarSetelah dilakukan pengisian kuesioner dan setelah data diolah, maka akan diketahui perihal:a. Pangsa pasar produk laptopb. Statistik yang lain, yaitu: Presentase data laptop. Alasan pemakaian tiap-tiap merek. Alasan pemakaian secara total.c. Diketahui pula perihal pola perpindahan merek dengan Rantai Markov.Peramalan pangsa pasar dengan markov chains

MerekJumlah RespondenPerolehanKehilangan

AcerAsusSonyToshibaLain-lainAcerAsusSonyToshibaLain-lain

Acer40052103056102

Asus155024250454

Sony186402522013

Toshiba35105104104201

Lain-lain122431032540

Jumlah1202318817142013172010

Dari data di atas, dapat diketahui bahwa: Dari 40 responden Acer saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu: ke Asus 5 responden, ke Sony 6 responden, ke Toshiba 10 responden dan ke merek lain 2 responden. Dari 15 responden Asus saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu: ke Acer 5 responden, ke Sony 4 responden, ke Toshiba 5 responden dan ke merek lain 4 responden. Dari 18 responden Sony saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu: ke Acer 2 responden, ke Asus 2 responden, ke Toshiba 1 responden dan ke merek lain 3 responden. Dari 35 responden Toshiba saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu: ke Acer 10 responden, ke Asus 4 responden, ke Sony 2 responden dan ke merek lain 1 responden. Dari 12 responden merek lain-lain saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu: ke Acer 3 responden, ke Asus 2 responden, ke Sony 5 responden dan ke Toshiba 4 responden.Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut ini: Ringkasan

MerekJumlah SebelumJumlah PerolehanJumlah KehilanganJumlah Sesudah

Acer40232043

Asus15181320

Sony188179

Toshiba35172032

Lain-lain12141016

Jumlah1208080120

Selanjutnya adalah membuat tabel pola perpindahan merek (brand switching pattern). Tabel ini dibuat untuk mengetahui pola perpindahan yang terjadi dan untuk mengetahui jumlah pelanggan yang sebenarnya (setia), tanpa pelanggan yang berasal dari merek lain. Berikut ini adalah brand switching pattern yang dibuat dengan berdasarkan data perpindahan merek dan data ringkasan yang telah dibuat sebelumnya:Brand switching pattern

KeAcer

Asus

Sony

Toshiba

Lain-lain

Dari

Acer2056102

Asus52454

Sony22113

Toshiba1042151

Lain-lain32542

Jumlah4015183512

Penentuan jumlah pelanggan yang sebenarnya (yang diberi warna merah), dihitung dengan cara jumlah pelanggan sesudah penelitian dikurangi dengan jumlah pelanggan yang didapat.Acer: 43 23 = 20Asus: 20 18 = 2Sony: 9 8 = 1Toshiba: 32 17 = 15Lain-lain: 16 14 = 2Angk-angka pada tabel di atas kemudian diolah lagi menjadi dalam bentuk persentase:Brand switching pattern dalam Presentase

KeAcerAsusSonyToshibaLain-lain

Dari

Acer0,5000,3330,3330,2860,167

Asus0,1250,1330,2220,1430,333

Sony0,0500,1330,0560,0290,250

Toshiba0,2500,2670,1110,4290,083

Lain-lain0,0750,1330,2780,1140,167

Jumlah11111

Sebelum dianalisis berikutnya, perlu diketahui bahwa asumsi dasar untuk pemakaian Rantai Markov adalah bahwa: Keadaan pasar dianggap konstan Variabel-variabel pemasaran dianggap stabil.Proses Rantai Markov dapat diteruskan dengan mengalikan angka-angka dari tabel Brand Switching Pattern Matrix dengan pangsa pasar awal.Brand switching pattern matrix dgn pangsa pasar awal

KeAcerAsusSonyToshibaLain-lainPangsa Awal

Dari

Acer0,5000,3330,3330,2860,1670,333

Asus0,1250,1330,2220,1430,3330,125

Sony0,0500,1330,0560,0290,2500,150

Toshiba0,2500,2670,1110,4290,0830,292

Lain-lain0,0750,1330,2780,1140,1670,100

Jumlah111111

ACER Kemampuan ACER untuk menguasai pelanggan sendiri.= 0,500 x 0,3333 = 0,167 Kemampuan ACER untuk mendapatkan pelanggan ASUS.= 0,333 x 0,125 = 0,042 Kemampuan ACER untuk mendapatkan pelanggan SONY.= 0,333 x 0,150 = 0,050 Kemampuan ACER untuk mendapatkan pelanggan Toshiba.= 0,286 x 0,292= 0,083 Kemampuan ACER untuk mendapatkan pelanggan lain-lain.= 0,167 x 0,100 = 0,017Semua kemampuan tersebut dijumlahkan, hasilnya = 0,3583 atau 35,83% (0,3583 x 100) adalah nilai perkiraan pangsa pasar.

ASUS Kemampuan ASUS untuk mendapatkan pelanggan ACER.= 0,125 x 0,3333 = 0,042 Kemampuan ASUS untuk menguasai pelanggan sendiri.= 0,133 x 0,125 = 0,017 Kemampuan ASUS untuk mendapatkan pelanggan SONY.= 0,222 x 0,150 = 0,033 Kemampuan ASUS untuk mendapatkan pelanggan Toshiba.= 0,143 x 0,292= 0,042 Kemampuan ASUS untuk mendapatkan pelanggan lain-lain.= 0,333 x 0,100 = 0,033Semua kemampuan tersebut dijumlahkan, hasilnya = 0,1667 atau 16,67% (0,1667 x 100) adalah nilai perkiraan pangsa pasar.

SONY Kemampuan SONY untuk mendapatkan pelanggan ACER.= 0,050 x 0,3333 = 0,017 Kemampuan SONY untuk mendapatkan pelanggan ASUS.= 0,133 x 0,125 = 0,017 Kemampuan SONY untuk menguasai pelanggan sendiri.= 0,056 x 0,150 = 0,008 Kemampuan SONY untuk mendapatkan pelanggan Toshiba.= 0,029 x 0,292= 0,008 Kemampuan SONY untuk mendapatkan pelanggan lain-lain.= 0,250 x 0,100 = 0,025Semua kemampuan tersebut dijumlahkan, hasilnya = 0,075 atau 7,5% (0,075 x 100) adalah nilai perkiraan pangsa pasar.

TOSHIBA Kemampuan TOSHIBA untuk mendapatkan pelanggan ACER.= 0,250 x 0,3333 = 0,083 Kemampuan TOSHIBA untuk mendapatkan pelanggan ASUS.= 0,267 x 0,125 = 0,033 Kemampuan TOSHIBA untuk mendapatkan pelanggan SONY.= 0,111 x 0,150 = 0,017 Kemampuan TOSHIBA untuk menguasai pelanggan sendiri.= 0,429 x 0,292= 0,125 Kemampuan TOSHIBA untuk mendapatkan pelanggan lain-lain.= 0,083 x 0,100 = 0,008Semua kemampuan tersebut dijumlahkan, hasilnya = 0,2667 atau 26,67% (0,2667 x 100) adalah nilai perkiraan pangsa pasar.Merek Lain Kemampuan merek lain untuk mendapatkan pelanggan ACER.= 0,075 x 0,3333 = 0,025 Kemampuan merek lain untuk mendapatkan pelanggan ASUS.= 0,133 x 0,125 = 0,017 Kemampuan merek lain untuk mendapatkan pelanggan SONY.= 0,278 x 0,150 = 0,042 Kemampuan merek lain untuk mendapatkan pelanggan Toshiba.= 0,114 x 0,292= 0,033 Kemampuan merek lain untuk menguasai pelanggan sendiri.= 0,167 x 0,100 = 0,017Semua kemampuan tersebut dijumlahkan, hasilnya = 0,1333 atau 13,33% (0,1333 x 100) adalah nilai perkiraan pangsa pasar.

Hasil Analisis Pangsa PasarDengan teknik atau cara yang sama, dapat dihitung bagian pangsa pasar dari masing-masing merek untuk periode sesudah, hasilnya seperti tabel dibawah.Hasil Analisis

KePengsa Pasar AwalPerkiraan Pangsa Pasar AkhirNaik atau Turun

Dari

Acer33,33%35,83%Naik

Asus12,50%16,67%Naik

Sony15%7,50%Turun

Toshiba29,17%26,67%Turun

Lain-lain10%13,33%Naik

BAB IIIPENUTUPKesimpulanAnalisis Rantai Markov yaitu alat analisis yang dapat digunakan, misalnya untuk meramalkan pangsa pasar saat ini dan masa datang. Teknik yang digunakan dalam analisis rantai markov antara lain dengan membuat kuesioner, melakukan analisis dan melihat hasilnya.Dari hasil analisis produk laptop tersebut dapat disimpulkan bahwa yang mengalami peningkatan pangsa pasar terjadi pada produk laptop merek Acer, Asus dan merek lain, sedangkan yang mengalami penurunan pangsa pasar terjadi pada produk merek Sony dan Toshiba.

Daftar Pustaka

Umar, Husein. 2003. Studi Kelayakan Bisnis Edisi 2. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

9