case study “rantai markov”

CASE STUDY CASE STUDY “Rantai Markov”“Rantai Markov”

ASPEK PASAR DAN PEMASARAN

Jika suatu produk telepon genggam merek “X” saat ini memiliki pangsa pasar 5%, bagaimanakah cara mengetahui pangsa pasar produk telepon genggam merek “X” tersebut untuk waktu yang akan datang ?

Buatlah questioner yang terdiri Buatlah questioner yang terdiri atas 3 bagianatas 3 bagian

1. Beberapa pertanyaan untuk mengetahui merek produk yang digunakan saat ini (digunakan untuk penentuan pangsa pasar), alasan pemakaian, hasil rincian serta daya tarik apa saja yang dimiliki produk itu.

2. Cukup satu pertanyaan untuk mengetahui apakah responden pernah menggunakan merek lain.

3. Beberapa pertanyaan yang sama dengan pertanyaan-pertanyaan pada bagian I, hanya disini digunakan bagi responden yang pernah menggunakan merek lain.

Questioner 1Questioner 1

1. Merek HP yang dipakai saat ini ?....2. Alasan pertama kali memakai merek HP

tersebut ?a. Coba-coba b. Dipinjami temanc. Anjuran teman d. Harganya murahe. Fiturnya lengkap f. Desainnya bagus

3. Pendapat anda setelah memakai HP merek tersebut ?a. Bagus b. Memuaskanc. Mudah digunakan d. Trendi

4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ?a. Chat b. FB c. Browsing d. lain2


1. Pernahkah anda memakai merek lain dalam satu tahun terakhir ini ?a. Pernah b. Tidak Pernah


1. Merek HP apa yang anda pakai sebelumnya ?a. Nokia b. Soniericsonc. Samsung d. Lainnya

2. Alasan anda ? ……………………..3. Pendapat anda setelah memakai HP

merek ini ?a. Bagus b. Cukup c. Kurang

4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ? …………………………………….

ANALISISANALISIS

Misalkan questioner tersebut telah diisi oleh 200 responden, dan setelah diolah diketahui sbb:

1. Pangsa pasar produk HP, misalnya :Nokia 61%, Soniericson 20%, Samsung 9,5%, dan lainnya 9,5%

2. Statistik lain yaitu :- Prosentase data HP- Alasan pemakaian tiap-tiap merek- Alasan Pemakaian secara total

3. Diketahui pula perihal pola perpindahan merek dengan rantai Markov

MerekMerek Jml Jml ResponRespon

denden

NokiaNokia SonySony

EricsonEricsonSamsungSamsung LainLain NokiaNokia EricsonEricson SamsungSamsung LainLain

NokiaNokia

S.EricsonS.Ericson

SamsungSamsung

LainLain

122122

4040

1919

1919

00

1414

1111

44

1010

00

11

00

2222

22

33

00

2121

44

00

11

00

1010

2222

2121

1414

00

22

44

44

00

00

11

1111

11

33

00

JumlahJumlah 200200 2929 1111 2727 2626 5353 2020 55 1515

Dari data diatas, misalnya dapat diketahui bahwa dari 40 responden Sony Ericson saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu; ke Nokia 10 responden, ke merek lain 1 responden.

Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut :

Tabel ringkasan 2Tabel ringkasan 2

MerekMerek JumlahJumlah

SebelumSebelumJumlahJumlah

PerolehanPerolehanJumlahJumlah

KehilanganKehilanganJumlah Jumlah

SesudahSesudah

Nokia Nokia

S.EricsonS.Ericson

AlcatelAlcatel

Merek LainMerek Lain

122122

4040

1919

1919

2929

1111

2727

2626

5353

2020

55

1515

9898

3131

4141

3030

JumlahJumlah 200200 9393 9393 200200

Selanjutnya tabel untuk Brand Selanjutnya tabel untuk Brand Switching Pattern sebagai Switching Pattern sebagai berikut :berikut :

KeKe

DariDariNokiaNokia Sony Sony

EricsonEricsonSamsungSamsung Merek LainMerek Lain

NokiNoki

S. EricsonS. Ericson

SamsungSamsung


6969

1010

2222

2121

1414

2020

22

44

44

00

1414

11

1111

11

33

44

122122 4040 1919 1919

KeKe


EricsonEricsonSamsungSamsung Merek LainMerek Lain

NokiNoki


SamsungSamsung


0.56560.5656

0.08200.0820

0.18030.1803

0.17210.1721

0.350.35

0.500.50

0.050.05

0.100.10

0.21050.2105

0.00.0

0.73680.7368

0.05260.0526

0.57890.5789

0.05260.0526

0.15790.1579

0.21050.2105

1.01.0 1.01.0 1.01.0 1.01.0

Selanjutnya untuk menentukan isi tiap sel, misalnya angka 20 di kolom dan baris “Sony Ericson” berasal dari jumlah konsumen sesudah penelitian dikurangi dengan jumlah konsumen yang didapat yaitu : 31 – 11 = 20 sebagai konsumen yang sebenarnya (setia), tanpa konsumen yang berasal dari merek lain.

Angka tersebut diolah lagi menjadi dalam bentuk persentase.

KeKe


EricsonEricsonSamsungSamsung Merek Merek

LainLainPangsa Pangsa AwalAwal

NokiNoki


SamsungSamsung


0.56560.5656

0.08200.0820

0.18030.1803

0.17210.1721

0.350.35

0.500.50

0.050.05

0.100.10

0.21050.2105

0.00.0

0.73680.7368

0.05260.0526

0.57890.5789

0.05260.0526

0.15790.1579

0.21050.2105

0.61000.6100

0.2000.200

0.09500.0950

0.09500.0950

1.01.0 1.01.0 1.01.0 1.01.0 1.01.0

Asumsi dasar untuk pemakaian analisis “Rantai Markov” adalah :-Keadaan pasar dianggap konstan-Variabel-variabel pemasaran dianggap stabil

Proses Rantai Markov dapat diteruskan dengan mengalikan angka-angka dari tabel brand switching pattern matrix dengan pangsa pasar awal.

Tekniknya :

1. Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Nokia, kalikan dengan bagian pasar Nokia : 0.0820 x 0.61 = 0.0500

2. Kemampuan S, Ericson tetap menguasai pelanggannya sendiri, kalikan dengan bagian pasar S. Ericson sendiri : 0.5 x 0.20 = 0.10

3. Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Samsung, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar Samsung : 0.0526 x 0.095 = 0.0050

4. Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan merek lain, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar merek lainnya : 0 x 0.095 = 0

5. Semua kemampuan S. Ericson diatas dijumlahkan, hasilnya adalah 0.1550 atau 15.5%

Dengan teknik yang sama, dapat dihitung bagian pasar Dengan teknik yang sama, dapat dihitung bagian pasar dari masing-masing merek untuk periode sesudahnyadari masing-masing merek untuk periode sesudahnya

MerekMerek Perkiraan pangsa Perkiraan pangsa PasarPasar

Naik/TurunNaik/Turun

NokiaNokia


SamsungSamsung


15.5%15.5%

49%49%

20.5%20.5%

15%15%

TurunTurun

NaikNaik

NaikNaik

NaikNaik

Jika yang dimaksud produk Hp merek “X” diatas adalah S. Ericson, maka diperkirakan pangsa pasarnya akan menjadi 49%. Kondisi ini berarti “Naik” jika dibandingkan dengan pangsa pasarnya di waktu yang lalu.

case study “rantai markov”

Documents