lopezpro5.0 a rev para 10

8/16/2019 LopezPro5.0 a Rev Para 10

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

UNIDAD ACADÉMICA PROFESIONAL TIANGUISTENCO

“Comparación de desempeño de Excel contraTableau para tareas básicas de visualización”

PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN

Q U E P R E S E N T A

Erick López Hernández

PROFESOR: RAFAEL CRUZ REYES

TIANGUISTENCO, MÉX. AGOSTO 2017


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Índice1.- Resumen .................................................................................................................................. 3

2.- Antecedentes ........................................................................................................................... 4

3.- Planteamiento de problema .................................................................................................. 10

4.- Objetivo .................................................................................................................................. 10

5.- Hipótesis ................................................................................................................................. 10

6.- Objetivos particulares ............................................................................................................ 13

7.- Marco teórico ......................................................................................................................... 11

8.- Marco metodológico .............................................................................................................. 12

9.- Cronograma ........................................................................................................................... 20

10.- Referencias bibliográficas .................................................................................................... 27


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1.- Resumen

Las herramientas de visualización están presentes en el día a día en la mayoría

de las empresas y se ha convertido en un elemento indispensable para algunas

personas en su trabajo diario para ello les haremos mención de dos

herramientas que nos ayudan a la visualización como lo es Excel y Tableau, sin

embargo la diferencia de precios de ambos es enorme por lo que es

indispensable, cuando una empresa o un proceso requiere que se lerecomiende alguno es necesario conocer el desempeño de los dos en las

herramientas básicas puesto que Tableau no puede competir con Excel ya que

entra en tareas demasiado fuertes


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La utilidad que tiene para los usuarios Excel es que se desempeña como una

potente hoja de cálculo. Esto quiere decir que para ti será una herramienta de

cálculo que te ayudará a: Contabilizar si eres un Contador, Crear reportes

gráficos si eres un Analista [López, 2010], Llevar el control de notas o de

asistencia si eres un profesor y hasta llevar el control de gastos personales o

del hogar [Rambal, 2009].

Una tabla en Excel es un conjunto de datos organizados en filas o registros, en

la que la primera fila contiene las cabeceras de las columnas (los nombres de

los campos), y las demás filas contienen los datos almacenados [Domínguez,

2003]. Es como una tabla de base de datos, de hecho también se denominan

listas de base de datos. Cada fila es un registro de entrada, por tanto podremoscomponer como máximo una lista con 255 campos y 65535 registros Sánchez,

1999].

Las tablas son muy útiles porque además de almacenar información, incluyen

una serie de operaciones que permiten analizar y administrar esos datos de

forma muy cómoda [Kolb, 2013]. Entre las operaciones más interesantes que

podemos realizar con las listas tenemos: Ordenar la los registros, Filtrar el

contenido de la tabla por algún criterio, Utilizar fórmulas para la lista añadiendo

algún tipo de filtrado, Crear un resumen de los datos, Aplicar formatos a todos

los datos [Han, 2006].

Tableau

Es una herramienta que permite a todos visualizar los datos y compartirlos en

la Web, sin necesidad de programación, a través de análisis sumamente

rápidos [Reuter, 2012]. En definitiva, nos permite ver de forma sencilla lo queha sucedido en la empresa, y lo que es más importante: por qué ha sucedido,

para poder tomar las medidas necesarias [Sood, 2012].


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Con Tableau se puede adquirir información clave sobre tendencias y

valores que no es posible encontrar empleando otras soluciones de inteligencia

de negocio y filtrar e integrar los datos de fuentes diversas, también que es

capaz de trabajar prácticamente cualquier base de datos y construir, siempre

de forma sencilla, informes que le aporten nuevas visiones de sus números

[Kentucky, 2015]. Además de detectar nuevos espacios de ahorro gracias a la

extracción de patrones de comportamiento y reducir costes generales en

herramientas analíticas a la vez que se incorpora al día a día una herramienta

integral en la empresa [Tableu, 2014]

Todas estas ventajas convierten a Tableau en una elección segura y

demuestran por qué sus implantaciones tiene asegurado el éxito entre losusuarios [Le, 2013]. Adicionalmente, desde Intelligence Partner hacemos

posible en tu empresa el despliegue de Tableau, con el consiguiente ahorro en

infraestructura y la posibilidad de acceso a Tableau desde cualquier parte del

mundo, y los niveles de escalabilidad y disponibilidad de Google [Hardin, 2010]

Sin embargo es importante conocer qué características tiene Tableu y una de

ellas es acceso instantáneo a los datos: Independientemente de los orígenes

de datos que tenga la empresa, Tableau puede gestionarlos, (Excel, base de

datos y archivos propios) [Kamruzzaman, 2015]. El propio usuario gestiona y

distribuye sus análisis: Normalmente, al departamento de informática se le

solicita hacer un análisis desde otro departamento [Kentucky, 2015]. Esto

conlleva a errores y a que la realización de ese informe se alargue en el

tiempo. El usuario puede enviar y compartir sus análisis a través de versiones

Reader (gratuito) y Server (web) [Le, 2013].

La gente que ha utilizado la herramienta la recomienda por su funcionalidad ya

que es muy útil para el negocio, para una mejor toma de decisiones, otra es

capacidad visual de análisis esto facilita la comprensión de datos [Tableu,

2014]. Es intuitivo por que se aprende muy rápidamente a utilizarlo, es de muy

fácil uso y por ultimo su precio está por debajo de la media del mercado

[Hardin, 2010].


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Los productos que Tableau trabaja son Tableau Desktop [Reuter, 2012],Tableau Server [Reuter, 2012], Tableau Digital [Sood, 2012], Tableau Public[Sood, 2012].

Herramienta CaracterísticasTableau desktop Muy rápido: Es suficiente con arrastrar y soltar para cambiar

los parámetros de su análisis. Fácil de utilizar: Tableau es una herramienta intuitiva que

permite ver todos los cambios a medida que los varealizando.

Cuadros de mando brillantes: Es capaz de combinar variosanálisis en un único informe donde se inserten páginas websy documentos para una mejor explicación y comprensión delas cifras.

Conexión directa: Tableau elimina el paso previo para crear“universos”, “cubos” y “tablas temporales”. Su conexión esdirecta, no se requiere programación.

“Mashups” perfectos: Un análisis a partir de la combinaciónde datos de distinto origen simplemente supone conectarcada fuente en otro “plano” para arrastrarlos y soltarlos en unclic.

Tableau server Portales web interactivos: Tableau es capaz de combinardatos de múltiples fuentes y publicarlos en el portal web de laempresa, donde los usuarios del programa podrán filtrar,resaltar, actualizar a tiempo real y profundizar datos

directamente desde su navegador. Sin desarrollos informáticos: Son los propios usuarios quienes

crean los análisis para encontrar respuesta a las necesidadesdel negocio.

Acceso veloz a millones de datos: La arquitectura de Tableause orienta a la optimización del uso de la memoria disponibley es capaz de acceder a más datos con menos hardware. Seconecta directamente a las fuentes, bases de datos o cubos,entre otras, y pone al alcance la información sin necesidad depreocuparse por crear transformaciones o accesosespecíficos.

Mezcla diferentes datos con un solo clic: Tableau permitecombinar diferentes datos fácilmente y en poco tiempo.Utiliza datos en las reuniones: Es posible filtrar, ordenar yanalizar datos en tiempo real durante una reunión,permitiendo responder a las preguntas en el mismo momentoque surjan.

Tableau digital Mejorar la presentación de su página: Captará la atención desus visitantes con los datos interactivos que se consiguenactualizar en segundos.

Servicio personalizado: Cada cliente podrá acceder alservidor y buscar la información que desee de manera fácil yprecisa. Consiguiendo así, una mayor permanencia en la


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página y satisfacción. Mayor repercusión: Sus artículos serán más comentados y

valorados al tener un sistema conectado con las redessociales como Facebook.

Tableau public No es necesario ser un programador. Permite que los usuarios exploren los datos en línea. Comparte tus propias visualizaciones.

Tableau puede ayudar a cualquier usuario a crear docenas de gráficos y vistas

de acciones diferentes para análisis financieros [Le, 2013], Los gráficos

candelabros son un pilar del análisis financiero. Permiten realizar el análisis

general de volatilidad de precios en una sola vista [Kamruzzaman, 2015], en

este gráfico candelabro, puede realizar el seguimiento del precio de las

acciones de un empresa en una vista compacta y, al mismo tiempo, poderosa

[Kentucky, 2015].

Tableau visualiza los datos de forma interactiva, es decir, el usuario tiene la

posibilidad de interactuar con los datos: comparar, filtrar, conectar unas

variables con otras [Tableu, 2014]. Además, la plataforma y los paneles que se

pueden crear con la herramienta son muy visuales (facilita la comprensión

rápida de los datos) [Reuter, 2012]. También tiene algunas ventajas

interesantes cuando manejas bases de datos: acepta formatos con Excel,

Access y texto [Sood, 2012]; puedes acceder a muchas bases de datos

comunes como Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle [Hardin, 2010].

Una imagen vale más que un millón de filas [Manovich, 2012], ya que mediante

la visualización de datos con Tableau, la información cobra vida, produce un

impacto y comunica ideas complejas de manera sencilla [Vera, 2010]. Lasvisualizaciones expresivas le permiten dejar atrás los gráficos estáticos para

crear vistas de datos polifacéticas y explorar todas las dimensiones [Córdoba,

2004] y Tableau se vuelve una extensión natural de su proceso de

razonamiento y le permitirá descubrir oportunidades ocultas con la facilidad de

arrastrar y soltar [Berthelette, 2015].


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Excel está en todas partes, es la herramienta de análisis por excelencia para

muchos usuarios corporativos [Kamruzzaman, 2015]. Tableau incrementa la

eficacia de Excel. Con la metodología de arrastrar y soltar aplicada al análisis

visual, Tableau acelera y facilita la exploración de datos de Excel [Kentucky,

2015], puede hacer y responder preguntas sobre la marcha en vez de generar

informes individuales o tabulaciones cruzadas para cada situación [Berthelette,

2015] y los gráficos de Tableau son interactivos y pueden compartirse sin

problemas. Por lo tanto, todos los miembros de su organización pueden

obtener respuestas y ver tendencias y valores atípicos que pasan

desapercibidos en los gráficos más básicos [Manovich, 2012].


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3.- Planteamiento de problema

El software que normalmente usa todo el mundo y todos los empresarios en uninicio del sexenio, sin embargo también entra arrancando a competir con ellos

con una gran potencialidad, pero con un alto costo lo que hace indispensablees en las tareas más básicas donde pudieran ser comparables, compara aTableau con Excel para poder determinar la relación de costo/beneficio quecada uno tiene en esas tareas

4.- Hipótesis

Sabré conocer la relación costo/beneficio y la facilidad que muestran

5.- Objetivo general

Comparar para tener una relación costo/beneficio sobre la utilidad que puedetener Excel operando con sus visualizaciones en bajo nivel respecto a las deTableau


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6.- Marco teórico

Manual de Microsoft Excel [López, 2010]. Funciones de Excel [Sánchez, 1999].

Manual Básico de Excel [Rambal, 2009]. Curso de Microsoft Excel XP Nivel Intermedio [Córdoba, 2004]. Tableau para la empresa [Reuter, 2012]. Tableau Tutorial [Sood, 2012]. An introdution to Tableau Desktop connecting to data source

[Kentucky, 2015]. Introduction to Tableau Desktop [Mackinlay, 2010] Visual Analytics Utilizing Tableau Interactive Dashboards [Le, 2013] Tutorial for Beginner [Kamruzzaman, 2015] ¿Qué tabla o gráfico es el adecuado para usted? [Hardin, 2010] Tableau Desktop Professional Edition [Tableu, 2014] Business Intelligence in Plain Language: practical guide to Data

Mining and Business Analytics [Kolb, 2013]. Business Intelligence [Ramos, 2011]. Tratamiento de Información [Vera, 2010]. Pantallas de visualización de datos [Berthelette, 2015]. La visualización de datos como una nueva abstracción y antisublime

[Manovich, 2012].

Hasta el momento del marco teórico está en el anexo 1

8.- Estado del arte

Trabajo con pantallas de visualización de datos [Alonso, 2013]. Visualization of information: a proposal to improve the search and

access to digital resources in repositories [Marín, 2014]. La visualización de datos [Sancho, 2014]. Una propuesta para su desarrollo en las organizaciones [Ayala,

2006]. Software de visualización y validación para datos georreferenciadosde pertenencias mineras [Jorquera, 2012]. Foundations of software testing [Graham, 2007]. Comparación entre modelación del software EASE y mediciones in

situ [ INGEACUS 2011]. Rapid Software Testing [Bolton, 2015]. Técnicas de análisis de datos aplicaciones prácticas utilizando

microsoft excel y weka [García, 2012]


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Hasta el momento del marco teórico está en el anexo 2

9.- Marco metodológico

Comparación entre Microsoft Word y OpenOffice Writer [Martinez, 2009]

Comparación de las opciones comerciales de software de códigocerrado y del software libre en el mercado nacional [Martinez, 2005]

Comparación de Herramientas de Oficina OpenOffice vs. MicrosoftOffice [Camargo, 2005]

Diagramas de Gantt: utilidad, aplicaciones y comparativa de software[OBG, 2012]

Elementos para el diseño de técnicas de investigación: una propuesta dedefiniciones y procedimientos en la investigación científica [Crotte, 2011]

Comparación de las características de algunas herramientas de softwarepara pruebas de caja [Zapata, 2011]

Introducción a la Metodología de la Investigación[Behar, 2011]

Comparación de métodos para el diseño arquitectónico del software queconsideran las orientaciones de metas y aspectos [Guzmán, 2013]

Metodología de la Investigación[Hernández, 2010]

Hasta el momento del marco metodológico está en el anexo 3


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10.- Objetivos particulares

Encuesta o investigación sobre uso del Excel

Documentación

Integración de un banco de datos para prueba de las herramientas

Ejecución

Análisis de resultados

Presentación de los resultados

11.- Cronograma


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Anexo 1 (Marco teórico)

El sector del Business Intelligence (BI) crece a enorme velocidad. El mundo de

la analítica y los informes de datos, basados en modelos de simulación,

optimización y predicción, lleva varios años en un proceso de transformación

gigantesco [Le, 2013]. El mercado del software de análisis avanzado y

predictivo de datos puede pasar de los 2.170 millones de dólares de 2013

hasta los 3.500 millones en 2018 [Manovich, 2012]. En general, los jugadores

del mercado del BI y las herramientas de analítica pelean por una tarta

que rondará los 21.500 millones de dólares dentro de tres años, con un

crecimiento anual por encima del 9% [Berthelette, 2015].

Dentro de este mercado tan complejo, los cinco líderes tradicionales son SAP,

Oracle, IBM, SAS y Microsoft. Entre todos ellos se repartían casi el 70% del

sector en 2013. Pero lo que parecía una verdad inamovible hace dos años, ha

experimentado algunos cambios [Berthelette, 2015]. La irrupción de Tableau

Software ha sido un hecho destacado dentro del negocio del BI, en gran

medida porque permite la gestión y el análisis de datos sin elevados

conocimientos técnicos [Kamruzzaman, 2015]. Un Business Intelligence de

autoservicio. De hecho, la prestigiosa consultora Gartner situó ya a la

compañía como uno de los líderes en 2014 [Tableu, 2014].

En los últimos años las empresas se han sustentado de Business Inteligencie

Systems (BIS) para visualizar la administración de su producto o proceso de

producción como: información contable y fiscal, cálculo de nómina y control de

inventario, [Bara, 2009]. Su característica principal es la automatización de

procesos de información, la automatización de procesos consiste en analizar lainformación para después responder correctamente a las peticiones que se le

envíen, gracias a los BIS se tiene una mejor administración, manipulación y

visualización de datos, [Cano, 2007].

http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/idc-ba-apa-vendor-shares-excerpt-103115.pdfhttp://www.tableau.com/http://www.tableau.com/http://origin-www.tableau.com/gartner-magic-quadrant-2014http://origin-www.tableau.com/gartner-magic-quadrant-2014http://www.tableau.com/http://www.tableau.com/http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/idc-ba-apa-vendor-shares-excerpt-103115.pdf


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Los componentes principales de un BIS son Warehouse (DW) es un

contenedor de datos orientada a una organización, empresa etc., contienen

todos los datos de los sistemas que operan, está orientado a temas, esto

quiere decir que los datos están organizados de acuerdo al objeto [Ranjan,

2009]. Marts (DM) base de datos en donde se almacena información de una

sola área o departamento de un negocio, [Ibermática, 2007]. Extract Transform

Load (ETL) proceso en el cual se extraen, transforman y se carga todos los

datos provenientes de diferentes medios y son almacenados en una base de

datos. Data Model (DMO) ayuda a generar conocimiento a través de datos,

extracción de conocimiento, análisis de datos, análisis de patrones y

arqueología de datos, [Ranjan, 2009]; [Ibermática, 2007].. Data Visualization

(DV) forma de visualizar los datos que se tienen almacenados en un DW, su

propósito es ayudar a los integrantes de una organización a visualizar los datos

que no eran tan obvios con anterioridad, cuando la capacidad de datos es muy

grande es útil la visualización[Ibermática, 2007]. Master Data Management

(MDM) método en el cual permite que las empresas integren sus datos a un

archivo, este archivo se le conoce como archivo maestro, cuando los datos son

ingresados correctamente se reducen los datos entre el personal de la

organización y las áreas departamentales, es de gran valor para las empresas

de diferente tamaño, [Reza, 2014]. Data Quality Services (DQS) genera una

base de datos de conocimiento, esta base de conocimientos es usada para el

procesamiento de calidad de datos, este trabaja junto con MDM. Las tareas

que realizan con la calidad de datos son críticas, incluye tres aspectos los

cuales son enriquecimiento, la estandarización y de duplicación de datos,

[Cano, 2007], [Ibermática, 2007], [Ranjan, 2009].


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Es de suma importancia conocer otros procesos que se llevan a cabo en un

BIS a continuación se mencionará. Para generar consultas en un BIS, Online

Analytical Processing (OLAP) permite mayor velocidad en los proceso de las

grandes consultas de información, cada vez es más requerida por las

empresas por el apoyo a la toma de decisiones, utiliza estructuras

multidireccionales, estas estructuras son cubos que almacenan datos,

[Monash, 2001]. Es de suma importancia generar modelos en BI para

comprender como están estructuradas las tablas, existen dos tipos de modelos

los cuales son Star Schema y Snowflake Schema, [Loizou, 2000], [Cano, 2007].

Star Schema consiste en una tabla en donde se visualizan las relaciones entre

las demás tablas que contiene una base de datos, es una tabla de hechos dedimensiones des normalizadas es decir contiene datos redundantes [Cano,

2007]. Es una estructura de tablas para el almacén de datos, se definen a

través de diagramas de entidad relación, [Loizou, 2000].

Snowflake Schema son tablas normalizadas, para un mejor control de

información las datos se dividen en tablas adicionales, un campo de la tabla

puede ser referenciada con otro campo de otra tabla para definir relaciones

entre tablas [Cano, 2007]. El objetivo de esto es separar lo datos para unamejor administración pero teniendo en cuenta las relaciones que hay entre

cada tabla. Imaginemos una base de datos en donde esta contiene tablas,

cada una de estas tablas contiene datos y estos datos hacen que las tablas se

relacionen, el motivo de explicar lo anterior consiste en entender más el

concepto de copo de nieve, estos son producidos a partir de un esquema de

estrella, cuando se normalizan las tablas en un esquema de estrella forma los

esquemas de copo de nieve[Monash, 2001]. Lo que hace más fácil consultar,cambiar y mantener los datos, cuando las tablas de dimensión se vuelven muy

grandes es necesario utilizar los copos de nieve, [Loizou, 2000].


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Es necesario medir el éxito de las acciones que se vayan dando en una

organización y centrar su desempeño, para realizar lo anterior se utilizan los

Key Performance Indicator (KPI), también son conocidas como claves de

desempeño, su actividad principal es cuantificar los resultados de cada

estrategia, [Gil, 2011]. Muestran el estado actual de un negocio y guían hacia la

meta que tiene cada organización. Con esto podemos ver más que un simple

valor, podemos ver rendimiento y estado de un negocio [Parmenter, 2007]

Los BIS utilizan Data Mining (MD) y Big Data (BD), MD es una forma de

trabajar, explorar y descubrir datos de manera independiente, para trabajar con

esto no es necesario ser un buen programador, matemático o científico. Lo que

se requiere es trabajar solo con análisis de información [Cichosz, 2015].Entendamos MD como un proceso analítico que se apoya de una cantidad de

datos desde un contorno, crea más modelos para satisfacer este contorno o

dominio. BD es una colección de datos que provienen de cualquier medio que

contenga una empresa, los medios pueden ser hojas de Excel, archivos planos,

medios de comunicación que generen información a la empresa, entre otros,

[Brown, 2014]. Como bien su nombre lo menciona está diseñado para soportar

grandes cantidades de datos, es necesario retomar ahora este concepto por lo

que de ahora en adelante se hablará de la incorporación de redes sociales y

telefonía en negocios inteligentes, [Cichosz, 2015].

Con lo anterior se describe en general cada uno de los componentes de un

BIS, por lo que de ahora en adelante se hablará específicamente de Data

Visualization Business Intelligence (DVBI). DVBI es un componente de BIS

como se mencionó con anterioridad permite visualizar los datos que se tienen

almacenados en un DW, su propósito es mostrar una vista clara a losintegrantes administradores de cualquier área de una organización, para que

puedan visualizar los datos que no eran tan obvios con anterioridad, cuando la

capacidad de sus datos es muy grande es útil Data Visualization [Reza, 2014],

[Cano, 2007].


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A medida que la capacidad de datos ha crecido en las empresas se han

desarrollado herramientas que permiten visualizar la administración de los

datos. Existen infinidad de herramientas BIS, que son utilizadas para recabar,

revisar y transformar datos en conocimientos, se basan en estrategias y

acciones de organizaciones, los resultados que generen estas herramientas

será un conjunto de datos, estos se podrán compartir, medir y visualizar. Las

herramientas BIS comprenden cada módulo de información por separado para

un mejor trabajo, [Ramos, 2011], [Yuli, 2010]. Hoy en día tomar decisiones

inteligentes en cualquier organización es como saber invertir en algo que en un

futuro dará frutos, es por eso que las PyMES ocupan estas herramientas como

apoyo a sus necesidades diarias. Las herramientas incluyen informes, análisis,

estadísticas y modelado histórico [Garg, 2012], [Reza, 2014].


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Oracle BI a medida que la industria ha evolucionado, la implementación de

nuevas tecnologías se han visto más demandadas, es por eso que surge esta

herramienta para apoyar a cualquier negocio con sus datos, se trata de una

plataforma que proporciona consultas, informes empresariales, análisis móviles

y tarjetas de puntuación [Yuli, 2010].

El síndrome de las pantallas de visualización, se da por el trabajo continuo

delante de una pantalla de un ordenador. Se habla de esto en varias páginas

de internet, y es un término que se usa en las revistas normales y en

especialidad médica más general. La fatiga visual no es una enfermedad, es un

síntoma. Y la fatiga visual delante de una pantalla es también un síntoma, que

puede deberse a diferentes causas [Konz, 1991].

La estadística provee las herramientas metodológicas para poder afirmar que

los resultados obtenidos en una investigación son válidos. Sin embargo, la

investigación pierde su validez si la información fuente está alterada,

incompleta o sesgada [Graham, 2007]. La etapa inicial de toma de datos y

sistematización es fundamental para lograr un resultado exitoso. Es necesario

conocer los tipos de fuente informática y las herramientas y recursos más

utilizados para recabar sistemáticamente los datos requeridos [Marín, 2014].

Las opciones son varias y el investigador deberá decidir entre las mismas a

efecto de lograr los mejores resultados. Los métodos de toma de muestras no

podrán quedar fuera de la vista del investigador experto o en sus inicios

[Sancho, 2014].

Se puede concluir que al calcular el tiempo de reverberación en el software

EASE con el método de Eyring, cabe un margen de error de casi 1 segundo, loque implica que este método no es recomendable para el cálculo de tiempo de

reverberación en este caso particular [Ayala, 2006], esto se puede deber a que

la fórmula de Eyring asume que la absorción de un material se distribuye

homogé- neamente en la superficie de un recinto, lo que no siempre es válido

para todas las salas [Jorquera, 2012],


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Sin embargo, los resultados obtenidos con el software EASE del parámetro

RASTI son bastante cercanos a los medidos, con un margen de error promedio

de 0,11 [Ayala, 2006]. Teniendo en cuenta los rangos de valoración subjetiva

del parámetro RASTI, el software asignaría las modelaciones en el mismo

rango que las mediciones, por lo que se puede concluir que para este

parámetro, las modelaciones son fidedignas [Jorquera, 2012].

Es importante destacar que el software cuenta con otro método para calcular el

tiempo de reverberación, el Local Decay Time [Alonso, 2013], el cual utiliza una

fuente omnidireccional para distribuir rayos por toda la habitación y calcula el

tiempo de reverberación a partir del decaimiento de éstos, por lo que los

resultados pueden ser más reales [Marín, 2014].

Si usted está buscando para combinar fuentes de datos, por lo general los

analistas ir de dos direcciones, que trabajan con lo que tiene, que es Excel o

tienen herramientas más especializadas, como Tableau [Ingeacus

2011]. Vamos a explorar los beneficios de las herramientas de visualización de

datos que van más allá de la funcionalidad de Excel [García, 2012].

Gráficos flexibles: Por supuesto Excel le permite realizar gráficos, pero ¿qué

pasa cuando se quiere cambiar las fuentes de datos o el tipo de gráfico que se

está construyendo, así, usted tiene que comenzar de nuevo [Bolton, 2015].

Tableau equipa para crear diagramas de forma rápida y sencilla - agregar

datos, la modificación de los cálculos y el cambio de escenarios sobre la

marcha [García, 2012].


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Cuadros de mando: Sí, se puede construir un panel de control en Excel, pero la

mayoría de los analistas no se moleste, es demasiado laborioso [Bolton,

2015]. Tableau y otras herramientas tienen la ventaja de que le permite ver

todos sus datos en una página [García, 2012].

Un montón de datos: un millón de filas y que han afectado a un callejón sin

salida en Excel. Por otra parte, la realización de múltiples cálculos significa

hacer que una taza de café mientras espera los resultados [García, 2012].

La exploración de datos en tiempo real: La verdad es que, por mucho que

tratamos de tener en cuenta todas las posibles entradas vamos a necesitar y

todas las preguntas que quiero volver a plantear, es imposible [García, 2012].

Mapas: funcionalidad estándar de herramientas de visualización y Tableau es

para ver sus datos en un mapa - esto no está disponible en Excel[Bolton,

2015]. Tableau reconoce de inmediato los datos geográficos [García, 2012].


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Anexo 3(Marco Metodológico)

En este apartado se hará referencia a aquellos aspectos que caracterizan cada

dos de las diferentes modalidades de software (y sin duda las principales)basándonos fundamentalmente en aquellos beneficios que presentan y que

nos ofrecerán una visión comparativa acerca de los mismos [Martinez, 2009].

Se han dejado de lado los criterios que tachan a algún tipo de software como

obsoleto o ineficiente, los beneficios o desventajas que ofrece un software en

particular o las características cuestionables de algún tipo de software o

modelo de programación [Martinez, 2005]. Se presentan panoramas generales

que si bien algunos no son evidentes a simple vista, todos pueden sercomprobados con facilidad [Camargo, 2005].

En la comparación de herramientas de oficina, según el nivel de conocimientos

de sus usuarios, a través de un modelo estadístico. Las herramientas a evaluar

son Microsoft Office, un software propietario y OpenOffice un software libre,

este último, posee aplicaciones con la misma funcionalidad que las de

Microsoft Office y es una alternativa más de utilización que nos deja aprender y

cooperar en libertad [Zapata, 2011]. El siguiente estudio se lleva a cabo, por la

inminente migración a software libre - decreto gubernamental 3390 - , con la

finalidad de determinar, si existen dificultades en el manejo de la nueva

herramienta, tomando en cuenta, sí el nivel de conocimiento de los usuarios,

influye o no en la utilización de la misma [Crotte, 2011].


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El factor más relevante a la hora de realizar el análisis de rendimiento de una

aplicativo sometido a una prueba de caja es el índice de respuesta efectiva del

aplicativo web ante peticiones de usuario virtuales [Guzmán, 2013]. En los

últimos años, la industria del software asumió el reto comercial de vender

productos con altos estándares de fiabilidad y eficiencia, por lo que las

pruebas de carga y rendimiento se volvieron obligatorias en todos los planes de

prueba de los proyectos de software [Martinez, 2009].

Esta necesidad se evidencia en la cantidad y calidad de productos de este tipo

disponibles en el mercado. La selección adecuada de la herramienta de carga

parte del conocimiento que se tenga de las herramientas disponibles [Camargo,

2005]. Por ello, un trabajo de comparación como el que se aborda es de sumaimportancia para evaluar las características del entorno y la aplicación

[Martinez, 2005] .

La tendencia actual, en el mercado de las herramientas de pruebas de caja, se

orienta al suministro de soluciones integrales, que permitan la realización de

pruebas de carga, posibiliten el monitoreo de servicios, sistemas y automaticen

las pruebas funcionales[Hernández, 2010]. Además, la portabilidad de dichas

herramientas para la realización de pruebas distribuidas hace parte de lascaracterísticas que se están imponiendo en este tipo de herramientas

[Guzmán, 2013] .


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12.- Referencias bibliográficas[Alonso, 2013] Teresa Alonso; Trabajo con pantallas de visualización

de datos; Secretaría de Salud Laboral y Medio; Ambiente de la FSAP-Madrid; 2013.http://www.istas.net/web/index.asp?idpagina=197

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