linear programming dan de novo programmingdigilib.uin-suka.ac.id/32364/1/14660036_bab-i_v_daftar...
TRANSCRIPT
i
SKRIPSI
OPTIMISASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE
LINEAR PROGRAMMING DAN DE NOVO PROGRAMMING
(Studi Kasus di DD Jaya Magelang)
Diajukan kepada Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
Untuk Memenuhi Persyaratan Menyelesaikan Studi Strata Satu Program Studi
Teknik Industri dan Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.T.)
Diajukan Oleh:
Aghniya Perkasa
14660036
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2018
v
HALAMAN MOTTO
“Sesungguhnya sesudah kesulitan itu ada kemudahan, maka
apabila kamu telah selesai (dari suatu urusan), kerjakanlah
sungguh-sungguh urusan yang lain dan hanya kepada
Tuhanlah hendaknya kamu berharap.”
(Q.S. AL-INSYIRAH : 5-8)
“Bisa jadi kamu membenci sesuatu, padahal ia amat baik
bagimu, dan bisa jadi kamu menyukai sesuatu, padahal ia
amat buruk bagimu. Allah mengetahui, sedang kamu tidak
mengetahui.”
(Q.S. AL-BAQARAH : 216)
Saat di mana kita harus fokus pada cahaya adalah pada masa tergelap
kita.
(Aristotle Onassis)
Kesuksesan tak pernah dimiliki, ia disewakan dan itu dibayar tiap hari.
(Rory Vaden)
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan untuk:
Ayahanda dan Ibunda yang selalu ada di hati.
Kakak tercinta Mona Yulia.
Pranoto Hadi’s Family.
Teman-teman GARASI 14.
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini dengan judul “Optimisasi Perencanaan Produksi Menggunakan Metode
Linear Programming dan De Novo Programming Studi Kasus di DD Jaya
Magelang” dengan baik, sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana
Teknik Industri pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri
Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan dari banyak
pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini dengan segala kerendahan hari yang
tulus dan penghargaan yang tinggi, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih
yang tidak terhingga kepada:
1. Ayah, ibu, dan kakak yang selalu memberikan dukungan moral dan doanya
untuk memotivasi penulis.
2. Ibu Kifayah Amar, M.Sc., Ph.D. selaku ketua program studi Teknik Industri
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
3. Bapak Dr. Cahyono Sigit Pramudyo S.T., M.T. selaku dosen pembimbing
skripsi yang telah bersedia meluangkan waktu untuk senantiasa memberikan
bimbingan dan arahan agar penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan
baik.
4. Pranoto Hadi’s Family yang selalu memberikan pelajaran hidup.
viii
5. Teman-teman Teknik Industri angkatan 2014 yang selalu memberikan
dukungan.
6. Gemini Squad, Ali, Alif, Faiz, Tio, Wicak, Hasyim, Akmal, yang menjadi
teman ngaji, tidur bareng, makan bareng, begadang bareng, teman mabar.
7. Posdim Family, Cak Rois, Bangga, Firman, Meru, Yudha, yang selalu
mengajarkan rasa keharmonisan dalam perbedaan.
8. Teman-teman Futsal Teknik Industri, Bapak Yandra, Coach Afif Tamimy,
yang selalu mengajarkan arti dari kekeluargaan, komitmen, dan perjuangan.
9. Teman-teman KKN, Hasan, Amak, Lukim, Ilham, Idham, Lidya, Ana, Fina,
Fitri, yang selalu bekerja sama dan menjaga kekompakkan dalam kondisi
apapun.
10. Teman-teman Kos Pak Jayusman, Bangga, Farhan, Lisya, Asep, Reza, yang
selalu menciptakan suasana kondusif dan kenyamanan.
Pada akhirnya penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata
sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan segala kritik dan saran dari
pembaca yang bersifat membangun. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat. Amin.
Yogyakarta, 16 Mei 2018
Penulis,
Aghniya Perkasa
14660036
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i
LEMABAR PENGESAHAN SKRIPSI ........................................................... ii
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI ................................................................ iii
SURAT KEASLIAN SKRIPSI ........................................................................ iv
HALAMAN MOTTO ...................................................................................... v
HALAMAN PERSEMBAHAN ...................................................................... vi
KATA PENGANTAR ..................................................................................... vii
DAFTAR ISI .................................................................................................... ix
DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xv
ABSTRAK ....................................................................................................... xvi
BAB I PENDAHULUAN
1. 1. Latar Belakang ........................................................................................ 1
1. 2. Rumusan Masalah ................................................................................... 3
1. 3. Tujuan Penelitian .................................................................................... 3
1. 4. Batasan Masalah ..................................................................................... 4
1. 5. Asumsi Masalah...................................................................................... 4
1. 6. Manfaat Penelitian .................................................................................. 5
1. 7. Sistematika Penelitian ............................................................................. 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2. 1. Penelitian Terdahulu ............................................................................... 7
x
2. 2. Perencanaan Produksi ............................................................................. 11
2.2.1. Pengertian Perencanaan Produksi ............................................... 11
2.2.2. Tujuan Perencanaan Produksi ..................................................... 12
2.2.3. Sifat-sifat Perencanaan Produksi ................................................ 13
2.2.4. Jenis-jenis Perencanaan Produksi ............................................... 15
2. 3. Riset Operasi ........................................................................................... 16
2.3.1. Pengertian Riset Operasi ............................................................. 16
2.3.2. Tahapan Riset Operasi ................................................................ 17
2. 4. Linear Programming .............................................................................. 10
2.4.1. Pengertian Linear Programming ................................................ 17
2.4.2. Unsur-unsur Linear Programming ............................................. 18
2.4.3. Model Linear Programming ....................................................... 19
2.4.4. Asumsi-asumsi Dasar Linear Programming .............................. 21
2. 5. De Novo Programming ........................................................................... 23
2.5.1. Pengertian De Novo Programming ............................................. 23
2.5.2. Model De Novo Programming ................................................... 24
2. 6. Perbedaan Model Linear Programming dan De Novo Programming .... 26
2. 7. Biaya ....................................................................................................... 29
2.7.1. Pengertian Biaya ......................................................................... 29
2.7.2. Klasifikasi Biaya ......................................................................... 29
2.7.3. Biaya dalam Hubungannya dengan Volume Produksi ............... 31
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3. 1. Objek Penelitian...................................................................................... 33
xi
3. 2. Data Penelitian ........................................................................................ 33
3. 3. Metode Pengumpulan Data..................................................................... 34
3. 4. Metode Analisis Data ............................................................................. 35
3. 5. Diagram Alir Penelitian .......................................................................... 37
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4. 1. Gambaran Umum Perusahaan ................................................................ 38
4.1.1. Profil dan Sejarah Perusahaan .................................................... 38
4.1.2. Proses Produksi ........................................................................... 40
4. 2. Pengumpulan Data .................................................................................. 42
4.2.1. Data Produksi .............................................................................. 42
4.2.2. Data Permintaan .......................................................................... 43
4.2.3. Data Ketersediaan Bahan Baku .................................................. 45
4.2.4. Data Komposisi dan Biaya Bahan Baku ..................................... 45
4.2.5. Data Kebutuhan dan Biaya Tambahan ....................................... 47
4.2.6. Data Biaya Kebutuhan Tanbahan per Kilogram Produk ............ 48
4.2.7. Data Kontribusi Margin Produk ................................................. 49
4.2.8. Keuntungan Riil DD Jaya Magelang .......................................... 49
4. 3. Pengolahan Data ..................................................................................... 50
4.3.1. Penetapan Variabel Keputusan ................................................... 50
4.3.2. Penetapan Fungsi Tujuan ............................................................ 51
4.3.3. Penetapan Fungsi Kendala .......................................................... 51
4.3.4. Model Linear Programming ....................................................... 61
4.3.5. Hasil Model Linear Programming Menggunakan LINGO 12.0 62
xii
4.3.6. Validasi Hasil Model Linear Programming ............................... 64
4.3.7. Model De Novo Programming ................................................... 69
4.3.8. Hasil Model De Novo Programming Menggunakan
LINGO 12.0 ................................................................................ 71
4.3.9. Validasi Hasil Model De Novo Programming ............................ 73
4. 4. Pembahasan ............................................................................................ 79
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5. 1. Kesimpulan ............................................................................................. 86
5. 2. Saran ....................................................................................................... 87
DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 88
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Posisi Peneltian ............................................................................... 10
Tabel 2.2. Perbedaan Model Linear Programming dengan De Novo
Programming ................................................................................... 26
Tabel 2.3. Perbedaan Model Linear Programming dengan De Novo
Programming Ditinjau dari Masalah Mix Produk ........................... 27
Tabel 4.1. Data Produksi Bulan Januari-Desember 2017 ................................ 42
Tabel 4.2. Data Permintaan Bulan Januari-Desember 2017 ............................ 43
Tabel 4.3. Data Ketersediaan dan Biaya Bahan Baku ..................................... 45
Tabel 4.4. Komposisi dan Biaya Bahan Baku Keripik Tempe per Kg ............ 46
Tabel 4.5. Komposisi dan Biaya Bahan Baku Keripik Gembus per Kg .......... 46
Tabel 4.6. Komposisi dan Biaya Bahan Baku Peyek Kacang per Kg.............. 47
Tabel 4.7. Komposisi dan Biaya Bahan Baku Peyek Belut per Kg ................. 47
Tabel 4.8. Data Kebutuhan Tambahan ............................................................. 48
Tabel 4.9. Data Biaya Kebutuhan Tambahan per Kg Produk .......................... 48
Tabel 4.10. Data Kontribusi Margin Produk .................................................... 49
Tabel 4.11. Keuntungan Riil Rata-rata per Bulan ............................................ 50
xiv
Tabel 4.12. Validasi Model Linear Programming ........................................... 68
Tabel 4.13. Validasi Model De Novo Programming ....................................... 77
Tabel 4.14. Perbandingan Jumlah Produksi ..................................................... 79
Tabel 4.15. Hasil Perhitungan Jumlah Bahan Baku Menggunakan Model Linear
Programming ................................................................................ 80
Tabel 4.16. Hasil Perhitungan Jumlah Bahan Baku Menggunakan Model De Novo
Programming ................................................................................ 82
Tabel 4.17. Perbandingan Keuntungan Riil dan Model Linear Programming per
Bulan ............................................................................................. 83
Tabel 4.18. Perbandingan Keuntungan Riil dan Model De Novo Programming per
Bulan ............................................................................................. 84
Tabel 4.19. Perbandingan Keuntungan Model Linear Programming dan De Novo
Programming per Bulan ................................................................ 84
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian .............................................................. 37
Gambar 4.1. Proses Produksi ........................................................................... 40
Gambar 4.2. Model Linear Programming Menggunakan LINGO 12.0 .......... 63
Gambar 4.3. Hasil Perhitungan Model Linear Programming Menggunakan
LINGO 12.0 ................................................................................ 63
Gambar 4.4. Hasil Perhitungan Model Linear Programming Menggunakan
LINGO 12.0 ................................................................................ 64
Gambar 4.5. Model De Novo Programming Menggunakan LINGO 12.0 ...... 72
Gambar 4.6. Hasil Perhitungan Model De Novo Programming Menggunakan
LINGO 12.0 ................................................................................ 72
Gambar 4.7. Hasil Perhitungan Model De Novo Programming Menggunakan
LINGO 12.0 ................................................................................ 73
xvi
Optimisasi Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Linear
Programming dan De Novo Programming
(Studi Kasus di DD Jaya Magelang)
Aghniya Perkasa
14660036
Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ABSTRAK
Perencanaan produksi merupakan aktivitas pokok yang perlu dilakukan oleh
perusahaan agar mendapatkan keputusan untuk mencapai tujuannya. Oleh karena
itu dibutuhkan perencanaan yang optimal dengan mempertimbangkan berbagai
sumber daya yang ada. DD Jaya Magelang merupakan UKM yang bergerak di
bidang industri pengolahan dengan produk keripik tempe, keripik gembus, peyek
kacang, dan peyek belut, dimana perencanaan produksi yang dilakukan sering kali
tidak tepat karena kurangnya perhitungan dalam menentukan jumlah produksi dan
memanfaatkan bahan baku yang ada, sehingga menyebabkan sisa pada
penggunaan bahan baku dan output produksi yang kurang maksimal. Pada
penelitian kali ini dilakukan perhitungan perencanaan produksi yang optimal
menggunakan metode Linear Programming dan De Novo Programming. Melalui
metode Linear Programming diperoleh jumlah produksi perbulan keripik tempe
80 Kg, keripik gembus 80 Kg, peyek kacang 240 Kg, peyek belut 100 Kg, dengan
keuntungan sebesar Rp 10.375.000,00. Melalui metode De Novo Programming
diperoleh jumlah produksi perbulan keripik tempe 80 Kg, keripik gembus 80 Kg,
peyek kacang 258,5221 Kg, peyek belut 121,4479 Kg, dan penggunaan bahan
baku tepung 216 Kg, minyak goreng 216 Kg, telur 32,4 Kg, bawang 8,64 Kg,
kencur 10,8 Kg, ketumbar 0,81 Kg, garam 48,6 Kg, tempe 80 Kg, gembus 80 Kg,
kacang 258,5521 Kg, belut 121,4479 Kg, dengan keuntungan sebesar Rp
11.681.270,00. Keuntungan riil perusahaan rata-rata perbulan sebesar Rp
9.400.700,00, maka disimpulkan keuntungan perbulan yang paling besar adalah
menggunakan metode De Novo Programming.
Kata Kunci: Perencanaan Produksi, Linear Programming, De Novo
Programming
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perencanaan di dunia industri mempunyai peran yang vital. Dari
perencanaan dihasilkan keputusan yang digunakan untuk mencapai
tujuannya. Proses perencanaan khususnya perencanaan produksi, diperlukan
kecermatan dan ketepatan, sehingga kerugian tidak dialami oleh suatu
perusahaan dan perusahaan mendapatkan solusi yang paling
menguntungkan. Banyak kondisi yang harus diperhatikan dalam proses
perencanaan produksi antara lain dari sumber daya yang dimiliki. Sumber
daya yang terbatas akan menjadi kendala dari suatu perusahaan untuk
mencapai tujuan yang akan dicapai. Perusahaan dituntut memanfaatkan
sumber daya yang dimiliki secara optimal, sehingga perusahaan diharapkan
dapat mencapai tujuannya.
Perencanaan produksi yang dilakukan oleh perusahaan terkadang tidak
tepat. Perusahaan tidak menganalisis dari kendala-kendala seperti sumber
daya dan anggaran yang tersedia. Selain itu teknik perencanaan produksi
yang digunakan oleh perusahaan terkadang tidak melihat dari kondisi yang
sedang dialami. Hal itu menyebabkan perencanaan yang dilakukan tidak
optimal sehingga dapat mengakibatkan kerugian yang dialami perusahaan.
DD Jaya Magelang merupakan salah satu UMKM yang bergerak di
bidang industri pengolahan. UKM ini memproduksi berbagai macam jenis
2
produk yang meliputi keripik tempe, keripik gembus, peyek kacang, dan
peyek belut. Namun UKM ini sedang dalam kondisi yang tidak stabil atau
mengalami penurunan dikarenakan usia pemilik yang sudah semakin tua
dan sering sakit, selain itu tidak adanya penerus usaha membuat pemilik
membatasi permintaan hanya di area kota Magelang saja yang semulanya
mendistribusikan ke luar kota seperti Yogyakarta dan Semarang. Selain itu
pada perencanaan produksi yang dilakukan sering kali tidak tepat di
karenakan kurangnya perhitungan dalam menentukan jumlah produksi dan
memanfaatkan bahan baku yang ada. Pemilik kurang memperhitungkan
kebutuhan bahan baku untuk memenuhi permintaan distributor dan yang
akan dijual langsung kepada konsumen di rumah produksinya, sehingga
menyebabkan sisa pada penggunaan bahan baku dan output produksi yang
kurang maksimal. Oleh karena itu, perhitungan yang tepat dan optimal
diperlukan untuk meningkatkan keuntungan dalam melayani permintaan
konsumen.
Riset operasi merupakan pendekatan yang dapat dipakai untuk
memecahkan masalah dalam perencanaan produksi. Dalam hal ini, Linear
Programming merupakan salah satu model umum yang dapat digunakan
dalam pemecahan masalah pengalokasian sumber-sumber yang terbatas
secara optimal (Pangestu Subagyo, 1995 dalam Iriani, 2012). Salah satu
pengembangan model dalam Linear Programming adalah De Novo
Programming. Dalam model De Novo Programming dititik beratkan pada
perancangan sistem yang optimal dengan produktivitas tinggi yang memiliki
3
beberapa kriteria (multiple criteria) (Zeleny, 1986). Dalam model ini
dilakukan pendekatan sistem secara total dengan mengintegrasikan
anggaran yang tersedia terhadap sumber daya yang ada sehingga tidak
menghasilkan sisa (Shi, 1994). Berdasarkan teori dalam metode Linear
Programming dan De Novo Programming, permasalahan yang ada pada DD
Jaya Magelang yaitu adanya sisa penggunaan bahan baku dan output
produksi yang kurang maksimal dapat diselesaikan melalui perhitungan
dengan metode tersebut sehingga keuntungan yang diperoleh dapat
meningkat. Berdasarkan uraian di atas, penelitian yang berjudul “Optimisasi
Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Linear Programming dan De
Novo Programming Studi Kasus di DD Jaya Magelang” dikembangkan
sebagai usulan solusi masalah perencanaan produksi di DD Jaya Magelang.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan sebelumnya, maka
permasalahan yang dapat diangkat dalam penelitian kali ini adalah
“Bagaimana perencanaan produksi yang optimal menggunakan metode
Linear Programming dan De Novo Programming di DD Jaya
Magelang?”
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian kali ini adalah sebagai
berikut.
1. Menentukan kombinasi jumlah produk yang optimal.
2. Menentukan jumlah bahan baku yang optimal.
4
3. Meningkatkan keuntungan.
1.4. Batasan Masalah
Dalam melaksanakan penelitian kali ini, ada beberapa batasan masalah
agar dalam pemecahan masalah nantinya tidak menyimpang dan meluas dari
lingkup yang telah ditentukan. Adapun batasan masalahnya yaitu sebagai
berikut :
1. Produk yang diteliti meliputi keripik tempe, keripik gembus, peyek
kacang, dan peyek belut.
2. Data produksi dan permintaan yang digunakan pada bulan Januari sampai
Desember 2017.
1.5. Asumsi Masalah
Dalam penelitian ini ada beberapa asumsi yang digunakan, diantaranya
sebagai berikut :
1. Setiap produk yang diproduksi habis terjual.
2. Harga jual, biaya bahan baku, dan biaya tambahan tidak berubah selama
penelitian dilakukan.
3. Jam kerja selama sebulan adalah 26 hari.
4. Pemodelan yang digunakan bersifat deterministik yaitu model yang
menganggap nilai-nilai parameter telah diketahui dengan pasti.
5
1.6. Manfaat Penelitian
Manfaat yang ingin dicapai dalam penelitian kali ini adalah sebagai
berikut:
1. Dapat merencanakan produksi yang optimal sehingga dapat
meningkatkan keuntungan.
2. Dapat sebagai acuan dalam pengambilan keputusan perusahaan terkait
dengan perencanaan produksi.
1.7. Sistematika Penelitian
Sistematika penulisan yang digunakan dalam penyusunan skripsi ini
adalah sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini berisi latar belakang permasalahan yaitu kondisi yang
menyebabkan penelitian dilakukan, rumusan masalah yaitu
pokok permasalahan yang akan dibahas, tujuan penelitian yaitu
hasil akhir yang ingin dicapai, batasan masalah agar penelitian
yang dilakukan tidak menyimpang dari pokok permasalahan,
asumsi yaitu anggapan-anggapan yang digunakan dalam
penelitian, manfaat yaitu kegunaan dari hasil penelitian, serta
sistematika yang mendeskripsikan isi laporan penelitian ini
secara keseluruhan dan singkat.
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini akan menjelaskan mengenai landasan teori yang
mendukung permasalahan yang akan dibahas, seperti
6
perencanaan produksi, metode Linear Programming, dan
metode De Novo Programming. Dimana tinjauan pustaka ini
akan digunakan sebagai referensi dalam menyelesaikan
permasalahan yang ada.
BAB III : METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini menjelaskan tentang kerangka yang dijadikan
pedoman dalam penyelesaian masalah yang terdiri dari tahapan-
tahapan yang dilakukan dalam proses pemecahan masalah yang
dimulai dari identifikasi masalah dan berakhir pada tahap
penarikan kesimpulan dan saran-saran.
BAB IV : HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi hasil penelitian mengenai gambaran umum
perusahaan dan pengumpulan data yang diperlukan dalam
penelitian, pengolahan data penelitian dengan metode Linear
Programming dan De Novo Programming menggunakan
software LINGO 12.0, serta pembahasan dari hasil pengolahan
data.
BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian yang telah
dilakukan sehingga dapat digunakan sebagai usulan perencanaan
produksi bagi perusahaan, serta saran untuk perusahaan dan
peneliti selanjutnya.
86
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang telah dilakukan,
dapat disimpulkan sebagai berikut.
1. Jumlah produksi yang optimal menggunakan metode Linear Programming
yaitu dengan memproduksi keripik tempe sebesar 80 Kg, keripik gembus
sebesar 80 Kg, peyek kacang sebesar 240 Kg, dan peyek belut sebesar 100
Kg, sedangkan menggunakan metode De Novo Programming yaitu dengan
memproduksi keripik tempe sebesar 80 Kg, keripik gembus sebesar 80 Kg,
peyek kacang sebesar 258,5521 Kg, dan peyek belut sebesar 121,4479 Kg.
2. Semua bahan baku yang tersedia habis digunakan bila menggunakan
metode De Novo Programming, sedangkan bahan baku tersisa bila
menggunakan metode Linear Programming meliputi tepung, minyak
goreng, telur, bawang, kencur, ketumbar, tempe, dan gembus.
3. Keuntungan yang didapat dengan menggunakan metode De Novo
Programming sebesar Rp 11.681.270,00 sehingga dapat meningkatkan
keuntungan sebesar Rp 2.280.570,00 dengan persentase kenaikan sebesar
24,26% dari keuntungan riil perusahaan, sedangkan keuntungan dengan
menggunakan metode Linear Programming lebih kecil dari metode De
Novo Programming yaitu sebesar Rp 10.375.000,00.
87
5.2. Saran
Saran yang dapat diberikan kepada DD Jaya Magelang dan peneliti
selanjutnya adalah sebagai berikut.
1. Untuk DD Jaya Magelang sebaiknya selalu membuat pembukuan
perusahaan yang jelas dan lengkap sehingga dapat mengetahui kondisi
usahanya dan dapat mengetahui permasalahan yang ada di perusahaan.
2. Untuk DD Jaya Magelang sebaiknya dapat mempertimbangkan usulan
perencanaan produksi dalam penelitian ini agar dapat meningkatkan
keuntungan perusahaan.
3. Untuk peneliti selanjutnya dapat menggunakan metode De Novo
Programming ini dengan beberapa tujuan karena metode ini dapat
memecahkan permasalahan dengan beberapa kriteria (multiple criteria)
dan dapat diintegrasikan dengan metode lain seperti Goal Programming.
88
DAFTAR PUSTAKA
Ariyani, Enny. 2009. Perencanaan Produksi dengan Metode De Novo
Programming untuk Memperoleh Keuntungan yang Maksimal di PT
Keramik Diamond Industries Gresik. UPN “Veteran” Jawa Timur. Jurnal
Penelitian Ilmu Teknik Vol. 9. 130-142.
Assauri, Sofjan. 1993. Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Keempat. Jakarta.
BPFE - UI.
Denmin, Haryadi Sarjono. 2015. Perencanaan Optimalisasi Produksi dengan
Metode De Novo Programming pada PT Sully Abadi Jaya. Universitas
Bina Nusantara. Jakarta Barat.
Handoko, T.H., Pangestu Subagyo. 1995. Dasar – dasar Operation Research,
Edisi 2. Yogyakarta. BPFE - UGM.
Iriani. 2012. Efektivitas Perencanaan Produksi Dengan Pendekatan De Novo
Programming. UPN “Veteran” Jawa Timur. Surabaya.
Lestari, Dwi. 2014. Optimisasi Perencanaan Produksi Model Program Linear
Multi Objektif De Novo Dengan Pendekatan Goal Programming.
Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta.
Mulyadi, Drs., 1983. Akuntansi Biaya, Penentuan Harga Pokok dan
Pengendalian Biaya. Yogyakarta. BPFE – UGM.
Nasution, Arman Hakim & Prasetyawan, Yudha. 2008. Perencanaan dan
Pengendalian Produksi. Edisi Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta.
89
Prasetyo, Suseno Budi. Optimasi Perencanaan Produksi dengan Menggunakan
Metode De Novo Programming di PT Asahimas Flat Glass. Teknik
Industri-FTI-UPN “Veteran” Jatim. Jawa Timur.
Shi, Y. 1994. Studies on Optimum-Path Ratios in Multicriteria De Novo
Programming Problems. Elsevier Science. Great Britain. Vol. 29. 43-50.
Siswanto. 2007. Operations Research Jilid I. Bogor. Erlangga.
Supranto, Johannes. 1988. Riset Operasi Untuk Pengambilan Keputusan. Edisi
Pertama. Universitas Indonesia (UI-Press). Jakarta.
Tabucano, Mario T. 1988. Multiple Criteria Making in Industry. Elsevier Science.
Publishing Company Inc. New York.
Usry, Milton F., Lawrence H. Hammer. 1990. Akuntansi Biaya Perencanaan dan
Pengawasan (Cost Accounting). Jakarta. Erlangga.
Zeleny, M. 1986. Optimal System Design with Multiple Criteria: De Novo
Programming Approach. Engineering Costs and Production Economics.
Vol. 10. 89-94.
Zeleny, M. 2005. The Evolution of Optimality: De Novo Programming. EMO
2005. LNC 3410. ed. C.A. Coello Coello et al. Springer-Verlag. Berlin-
Heidelberg. 1-13.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Curiculum Vitae
A. Identitas Pribadi
1. Nama : Aghniya Perkasa
2. Tempat, Tanggal Lahir : Wonosobo, 26 Mei 1996
3. Jenis Kelamin : Laki-laki
4. Agama : Islam
5. Status Pernikahan : Belum Nikah
6. Warga Negara : Indonesia
7. Alamat Asal : Pucangsari No. 97 RT 05 RW 05, Kedungsari,
Magelang Utara, Kota Magelang, Jawa Tengah
8. No HP : 085743415859
9. Email : [email protected]
B. Pendidikan Formal
Periode (Tahun) Sekolah/Institusi/Universitas Jurusan Jenjang
Pendidikan
2001 - 2002 TK Aisiyah 7 - TK
2002 - 2008 SD N Kedungsari 4 Magelang - SD
2008 - 2011 SMP N 3 Magelang - SMP
2011 - 2014 SMA N 5 Magelang IPA SMA
2014 - 2018 UIN Sunan Kalijaga TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS
C. Pendidikan Non Formal
Tahun/Periode Lembaga/Instansi/Organisasi Ketrampilan/Jabatan
2015-2018 Study Club ISWORK Anggota
2016/2017 HMPS Teknik Industri Divisi Minat dan Bakat
Demikian CV ini saya buat dengan sebenarnya
Yogyakarta, 30 Mei 2018
(Aghniya Perkasa)