laporan nomor 3.docx

2
UJI KORELASI Tujuan : melihat hubungan 1. pearson asumsi = untuk skala data numeric (interval & ratio) ; data berdistribusi normal. 2. Spearmen Asumsi = skala datanya kategorik (nominal & ordinal) ; skalanya tidak berdistribusi normal. Soal -Tujuan : Melihat hubungan antara pendidikan dengan kadar HDL -Variable : Variable independen = pendidikan Variable dependen = kadar HDL -Langkah : Gunakan uji spearmen = Klik analyze – correlation – bivariate – spearmen -Hipotesis : H0 = tidak ada hubungan pendidikan dgn kadar HDL H1 = ada hubungan pendidikan dgn kadar HDL

Upload: eka-ulfatul-fitriani

Post on 15-Feb-2016

215 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

laporan

TRANSCRIPT

Page 1: Laporan Nomor 3.docx

UJI KORELASI

Tujuan : melihat hubungan

1. pearson

asumsi = untuk skala data numeric (interval & ratio) ; data berdistribusi normal.

2. Spearmen

Asumsi = skala datanya kategorik (nominal & ordinal) ; skalanya tidak berdistribusi normal.

Soal

-Tujuan : Melihat hubungan antara pendidikan dengan kadar HDL

-Variable :

Variable independen = pendidikan

Variable dependen = kadar HDL

-Langkah :

Gunakan uji spearmen = Klik analyze – correlation – bivariate – spearmen

-Hipotesis :

H0 = tidak ada hubungan pendidikan dgn kadar HDL

H1 = ada hubungan pendidikan dgn kadar HDL

Correlations

Pendidikan HDL

Spearman's rho Pendidikan Correlation Coefficient 1.000 .294*

Sig. (2-tailed) . .038

N 50 50

HDL Correlation Coefficient .294* 1.000

Sig. (2-tailed) .038 .

N 50 50

Page 2: Laporan Nomor 3.docx

P-Value = 0.038 (>0.05) -> H1 diterima

Kesimpulan = Ada hubungan antara pendidikan dengan kadar HDL