lampiran 1 : kuisioner kuisioner · 54 lampiran 2 : data penelitian profil responden no jenis...

51

Lampiran 1 : Kuisioner

KUISIONER

Responden yang terhormat,

Saya adalah mahasiswa dari Program Manajemen Keuangan Universitas Kristen Petra

Surabaya angkatan tahun 2010 yang sedang melakukan penelitian tentang “Pengaruh

Informasi Investor dalam Pengambilan Keputusan Saham di Surabaya”

untukmenyelesaikan Tugas Akhir. Informasi yang responden berikan kami jamin

kerahasiaannya dan hanya akan digunakan untuk kepentingan akademis serta tidak akan

mengungkapkan informasi secara individual. Atas kerjasamanya saya ucapkan banyak

terima kasih.

Ime Dwi Putri F

37410029

I Responden diminta untuk memilih jawaban yang menurut responden paling sesuai

dengan kondisi yang

sebenarnya dengan cara melingkari pilihan jawaban yang tersedia.

1 = sangat tidak setuju ; 2 = tidak setuju ; 3 = cukup setuju ; 4 = setuju ; 5 = sangat setuju

No Pertanyaan

1 Anda mengamatiperusahaan BUMN yang menerbitkan

saham di Indonesia

1 2 3 4 5

2 Anda mengamati perkembangan Indeks Harga Saham

Gabungan

1 2 3 4 5

3 Anda mengamatiinformasi perekonomian yang

diberitakan oleh media massa

1 2 3 4 5

4 Anda mengamatisemua berita resmi dari pemerintah 1 2 3 4 5

5 Anda mengamati saham tertentu yang termasuk produk

syariah 1 2 3 4 5

6 Anda mengamati saham tertentu karena menyukai

produk yang ditawarkan perusahaan tersebut 1 2 3 4 5

7 Anda mengamati saham tertentu karena reputasi pemilik

perusahaan 1 2 3 4 5

8

Anda mengamati saham tertentu karena

posisiperusahaan dalam industri(market leader, market

follower atau new comer)

1 2 3 4 5

http://www.petra.ac.id

http://dewey.petra.ac.id/dgt_directory.php?display=classification

http://digilib.petra.ac.id/help.html

52

Lampiran 1 : Kuisioner (sambungan)

No Pertanyaan

9 Anda mengamati saham tertentu karena persepsi anda

terhadap etikaperusahaan 1 2 3 4 5

10

Anda mengamati saham tertentu

karenaperusahaantersebut sering terlibat pada kegiatan

yang peduli terhadapmasyarakat (CSR)

1 2 3 4 5

11 Anda mengamati saham yang memiliki marketabilitas

yang tinggi

1 2 3 4 5

12 Anda mempertimbangkan harga saham perusahaan 1 2 3 4 5

13 Anda mempertimbangkan saham berdasarkan

kondisilaporan keuangannya

1 2 3 4 5

14 Anda mengamati saham yang memiliki net incomeyang

tinggi

1 2 3 4 5

15 Anda mengamati saham yang membayarkan dividen

saja

1 2 3 4 5

16 Anda mengamati saham yang dividennya sesuai dengan

yang diharapkan 1 2 3 4 5

17 Anda mengamati saham berdasarkan historical

pricedarisaham perusahaan 1 2 3 4 5

18 Anda mempertimbangkan membeli saham tertentu

berdasarkan rekomendasi dari broker saham 1 2 3 4 5


berdasarkan rekomendasi dari keluarga 1 2 3 4 5


berdasarkan rekomendasi dari teman 1 2 3 4 5

21 Anda mempertimbangkan rekomendasipemegang saham

mayoritasperusahaan 1 2 3 4 5

22 Anda selalu membandingkan investasi saham dengan investasi lain sebelum mengambil keputuan pembelian

1 2 3 4 5

23 Anda mempertimbangkan keinginan untuk melakukan

diversifikasi pada investasi saham yang berbeda sektor 1 2 3 4 5

24 Anda mengestimasi hasil investasi pada saham 1 2 3 4 5

53

Lampiran 1 : Kuisioner (sambungan)

II Responden diminta untuk mengisi pertanyaan-pertanyaan berikut dengan

keadaan/kondisiyang sebenarnya

1. Jenis Kelamin

a. Perempuan b. Laki-laki

2. Usia ... tahun

a. < 30 b. 31-40

b. 41-50 d. >50

3. Pendidikan terakhir :

a. < SMA b. SMA

c. Diploma d. Sarjana S1

e. Pasca Sarjana

4. Pekerjaan :

a. Karyawan swasta/PNS

b. Wiraswasta

c. Profesional

d. Lain-lain

5. Penghasilan per tahun :

a. < Rp. 50.000.000,-

b. Rp. 50.000.001 – Rp. 250.000.000

c. Rp. 250.000.001 – Rp. 500.000.000

d. > Rp.500.000.000

6. Berapa persen dari penghasilan anda yang diinvestasikan di saham?

a. < 10% b. 11-25%

c. 26-50% d. >50%

7. Dalam 1 bulan anda melakukan trading online kurang lebih sebanyak ...

8. Anda memiliki akun trading di sekuritas ...

Terima Kasih atas kesediaan anda untuk mengisi kuesioner ini

54

Lampiran 2 : Data Penelitian Profil Responden

No

Jenis

Kelamin Usia Pendidikan Pekerjaan Penghasilan Investasi Sekuritas

1 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo

2 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

3 Perempuan < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

4 Laki-laki > 50 tahun SMA/SMK Wiraswasta > Rp.500.000.000 26% - 50% BNI Sekuritas

5 Perempuan < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo

6 Perempuan < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% Panin Sekuritas


8 Perempuan 41 - 50 tahun < SMA/SMK Lain-lain Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

9 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 26% - 50% Reliance Sekuritas

10 Laki-laki < 30 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

11 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

12 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Lain-lain Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

13 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% BNI Sekuritas

14 Laki-laki < 30 tahun S1 Wiraswasta < Rp.50.000.000 < 10% BNI Sekuritas

15 Perempuan < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% BNI Sekuritas

16 Laki-laki < 30 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% BNI Sekuritas

17 Laki-laki 41 - 50 tahun < SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% BNI Sekuritas

18 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

19 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% KDB Daewoo

20 Perempuan < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

21 Laki-laki < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 > 50% KDB Daewoo

22 Laki-laki 31 - 40 tahun S2/S3 Profesional Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% KDB Daewoo

23 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

55

Lampiran 2 : Data Penelitian Profil Responden (sambungan)

No NI1 NI2 NI3 NI4 FI1 FI2 FI3 FI4 FI5 FI6 AI1 AI2 AI3 AI4 AI5 AI6 AR1 AR2 AR3 AR4 PF1 PF2 PF3 Y

1 3 2 3 2 3 2 2 3 3 4 2 2 3 3 4 2 2 2 3 3 2 3 2 3

2 3 2 3 2 3 3 4 4 5 3 3 4 4 5 3 3 3 4 4 5 3 3 3 5

3 1 2 1 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 4 3 4

4 3 4 4 3 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 6

5 3 3 4 3 5 2 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3

6 5 3 4 3 3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 4 7

7 5 4 4 5 5 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 2 5

8 5 5 5 5 4 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 6

9 3 2 3 2 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 5

10 3 4 5 4 5 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 5

11 5 4 4 4 5 4 2 2 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 4 3 3 3 4 5

12 3 2 2 2 2 4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3 5

13 1 2 1 2 2 3 4 3 3 2 3 4 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 3 3

14 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 8

15 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 5

16 5 4 5 5 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 5 4 4 4 5 4 6

17 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 6

18 4 3 4 4 3 5 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 3 3 4 4 3 6

19 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 5

20 3 2 2 2 2 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 6

21 2 1 3 1 1 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 4

22 4 3 3 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 3 4 3 3 3 4 3 6

23 4 3 4 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 4 4 3 4 4 4 3 5

56


No

Jenis



25 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo


27 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 26% - 50% BNI Sekuritas

28 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Wiraswasta > Rp.500.000.000 < 10% BNI Sekuritas

29 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

30 Perempuan < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 26% - 50% KDB Daewoo


32 Laki-laki < 30 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

33 Laki-laki 31 - 40 tahun SMA/SMK Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

34 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% Semesta Indovest

35 Perempuan < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS < Rp.50.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

36 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% Semesta Indovest

37 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 > 50% Semesta Indovest

38 Perempuan 41 - 50 tahun SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% Semesta Indovest

39 Perempuan < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

40 Laki-laki 31 - 40 tahun S2/S3 Pegawai swasta/PNS > Rp.500.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

41 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

42 Laki-laki 41 - 50 tahun SMA/SMK Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

43 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

44 Laki-laki < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

45 Laki-laki 41 - 50 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% RHB OSK

46 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% RHB OSK

57



24 4 4 3 5 5 5 3 3 3 4 5 3 3 3 4 5 4 5 4 3 4 5 4 7

25 2 1 3 1 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 1 2 2 1 2

26 4 3 4 3 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 7

27 3 4 3 5 4 2 2 2 3 1 2 2 2 3 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2

28 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 8

29 3 4 3 4 5 3 3 3 4 2 3 3 3 4 2 3 2 3 2 1 2 1 2 3

30 2 3 2 3 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 2 2 3

31 3 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2

32 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5 4 3 4 3 4 7

33 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 5

34 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 7

35 3 4 4 5 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 3 3 5

36 5 5 5 5 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 6

37 1 2 3 2 2 2 3 3 2 2 4 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

38 4 3 3 3 3 3 4 2 3 2 3 3 3 4 2 3 3 4 3 3 3 3 3 4

39 3 2 2 2 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 5 3 4 4 4 3 5

40 3 2 2 3 3 4 3 2 3 2 3 3 4 3 2 3 3 4 4 3 3 3 4 4

41 5 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 5 5 4 4 5 7

42 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 3 7

43 4 4 5 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 3 3 4 6

44 3 4 3 3 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 3 3 3 4 3 4 3 6

45 3 2 3 2 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 5 4 4 5 6

46 4 3 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 3 4 4 4 3 3 4 4

58


No

Jenis


47 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% RHB OSK

48 Laki-laki < 30 tahun S2/S3 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% RHB OSK

49 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% RHB OSK

50 Perempuan 41 - 50 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% RHB OSK

51 Perempuan < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

52 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% Semesta Indovest

53 Laki-laki 31 - 40 tahun S2/S3 Profesional Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 26% - 50% Semesta Indovest

54 Perempuan < 30 tahun S1 Wiraswasta Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

55 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 26% - 50% Semesta Indovest

56 Laki-laki 41 - 50 tahun SMA/SMK Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% Semesta Indovest

57 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Wiraswasta Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

58 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

59 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo


61 Laki-laki > 50 tahun SMA/SMK Wiraswasta > Rp.500.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

62 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% RHB OSK

63 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% RHB OSK

64 Perempuan < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 > 50% RHB OSK

65 Laki-laki 41 - 50 tahun SMA/SMK Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% RHB OSK

66 Laki-laki 31 - 40 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% RHB OSK

67 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% RHB OSK

68 Laki-laki > 50 tahun S1 Wiraswasta > Rp.500.000.000 11% - 25% RHB OSK

69 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% RHB OSK

59



47 5 4 5 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 6

48 4 3 3 3 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 7

49 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 6

50 4 3 4 3 4 4 3 5 4 3 3 4 4 3 5 4 5 5 4 4 5 4 4 7

51 4 2 4 2 3 5 4 3 5 3 4 3 5 4 3 5 4 4 4 3 4 3 4 6

52 2 3 2 2 3 4 5 4 4 4 5 3 4 5 4 4 3 5 5 4 5 4 3 6

53 5 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 3 5 7

54 3 3 4 3 4 3 4 5 3 3 4 4 3 4 5 3 5 5 4 4 5 4 5 6

55 4 3 5 3 4 3 5 4 3 4 5 4 3 5 4 3 3 4 4 5 4 4 3 6

56 5 4 4 3 5 4 3 5 4 4 3 5 4 3 5 4 3 5 5 5 4 5 3 7

57 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 3 4 3 4 3 7

58 4 4 4 4 3 2 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 5 5 4 3 4 3 5 5

59 2 2 2 2 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 3 4 3 4 6

60 2 4 4 3 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 7

61 3 3 4 3 3 3 3 4 5 4 4 5 3 5 4 3 4 5 4 4 4 4 4 6

62 2 1 3 4 2 3 2 3 4 5 4 4 5 4 4 5 3 4 4 5 4 5 5 6

63 2 1 3 3 2 3 2 3 3 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 4 6

64 3 2 4 4 3 4 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 7

65 4 2 3 3 4 3 3 3 4 4 5 5 4 5 5 4 2 3 2 2 2 2 2 4

66 2 1 2 2 3 2 3 2 5 3 4 5 4 4 5 4 3 4 3 4 2 3 3 4

67 2 3 2 2 2 3 2 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4

68 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 5 3 4 4 6

69 2 3 1 1 2 1 2 1 5 3 3 5 3 4 4 3 3 4 3 3 4 3 3 4

60



71 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

72 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% Semesta Indovest

73 Perempuan < 30 tahun S2/S3 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 26% - 50% Semesta Indovest

74 Laki-laki > 50 tahun < SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

75 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% KDB Daewoo

76 Perempuan < 30 tahun Diploma Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

77 Laki-laki 41 - 50 tahun SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% KDB Daewoo

78 Laki-laki 31 - 40 tahun S2/S3 Wiraswasta > Rp.500.000.000 < 10% KDB Daewoo

79 Laki-laki < 30 tahun S1 Pegawai swasta/PNS < Rp.50.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

80 Perempuan < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% Philip Sekuritas

81 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 < 10% Philip Sekuritas

82 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Philip Sekuritas

83 Perempuan < 30 tahun Diploma Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% Philip Sekuritas

84 Laki-laki 41 - 50 tahun SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% Reliance Sekuritas

85 Perempuan 31 - 40 tahun Diploma Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% BNI Sekuritas

86 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 26% - 50% BNI Sekuritas

87 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Profesional Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% BNI Sekuritas

88 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo

89 Perempuan < 30 tahun S1 Lain-lain < Rp.50.000.000 < 10% KDB Daewoo

90 Perempuan 31 - 40 tahun SMA/SMK Wiraswasta Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 26% - 50% KDB Daewoo

91 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

92 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 11% - 25% Panin Sekuritas

61



70 3 2 3 2 3 2 2 3 3 4 2 2 3 3 4 2 3 3 2 2 2 3 2 3

71 3 2 3 2 3 3 4 4 5 3 3 4 4 5 3 3 3 3 3 4 5 3 3 5

72 1 2 1 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 4 4 3 3 4 4 3 4

73 3 4 4 3 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 6

74 3 3 4 3 5 2 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 4 2 3 3

75 5 3 4 3 3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 3 5 4 7

76 5 4 4 5 5 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 2 4 4 3 2 5

77 5 5 5 5 4 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 6

78 3 2 3 2 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 5

79 3 4 5 4 5 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 4 5 3 3 5

80 5 4 4 4 5 4 2 2 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 5

81 2 1 3 1 1 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 4

82 4 3 3 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 3 4 3 3 3 4 3 6

83 4 3 4 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 4 4 3 4 4 4 3 5

84 4 4 3 5 5 5 3 3 3 4 5 3 3 3 4 5 4 5 4 3 4 5 4 7

85 2 1 3 1 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 1 2 2 1 2

86 4 3 4 3 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 7

87 3 4 3 5 4 2 2 2 3 1 2 2 2 3 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2

88 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 8

89 3 4 3 4 5 3 3 3 4 2 3 3 3 4 2 3 2 3 2 1 2 1 2 3

90 2 3 2 3 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 2 2 3

91 4 2 4 2 3 5 4 3 5 3 4 3 5 4 3 5 4 4 4 3 4 3 4 6

92 2 3 2 2 3 4 5 4 4 4 5 3 4 5 4 4 3 5 5 4 5 4 3 6

62


No Jenis Kelamin Usia Pendidikan Pekerjaan Penghasilan Investasi Sekuritas

93 Perempuan 31 - 40 tahun SMA/SMK Wiraswasta Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% Panin Sekuritas

94 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% Semesta Indovest

95 Laki-laki > 50 tahun < SMA/SMK Wiraswasta Rp.250.000.001 - Rp.500.000.000 26% - 50% Semesta Indovest


97 Laki-laki < 30 tahun SMA/SMK Lain-lain < Rp.50.000.000 11% - 25% KDB Daewoo

98 Perempuan 31 - 40 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% KDB Daewoo

99 Laki-laki 31 - 40 tahun S1 Wiraswasta Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 < 10% BNI Sekuritas

100 Laki-laki 41 - 50 tahun S1 Pegawai swasta/PNS Rp.50.000.001 - Rp.250.000.000 11% - 25% KDB Daewoo


93 5 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 3 5 7

94 3 3 4 3 4 3 4 5 3 3 4 4 3 4 5 3 5 5 4 4 5 4 5 6

95 4 3 5 3 4 3 5 4 3 4 5 4 3 5 4 3 3 4 4 5 4 4 3 6

96 5 4 4 3 5 4 3 5 4 4 3 5 4 3 5 4 3 5 5 5 4 5 3 7

97 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 3 4 3 4 3 7

98 4 4 4 4 3 2 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 5 5 4 3 4 3 5 5

99 2 2 2 2 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 3 4 3 4 6

100 2 4 4 3 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 7

63

Lampiran 3: Karakteristik Responden berdasarkan demografi

Karakteristik Responden

Sekuritas

Total KDB Daewoo

BNI Sekuritas

Panin Sekuritas

Reliance Sekuritas

Semesta Indovest

RHB OSK

Philip Sekuritas

Jenis

Kelamin

Laki-Laki 28 8 1 2 13 12 2 66

Perempuan 17 4 2 0 7 2 2 34

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

Umur

< 30 tahun 21 3 1 1 8 4 2 40

31-50

tahun 15 5 1 0 7 5 2 35

41-50

tahun 7 3 1 1 4 4 0 20

> 50 tahun 2 1 0 0 1 1 0 5

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

Pendidikan

<

SMA/SMK 2 1 0 0 1 0 0 4

SMA/SMK 15 2 2 2 3 2 0 26

Diploma 3 1 0 0 5 3 1 13

S1 22 8 1 0 9 8 3 51

S2/S3 3 0 0 0 2 1 0 6

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

64

Lampiran 4: Karakteristik Responden berdasarkan pekerjaan dan

penghasilan

Karakteristik Responden

Sekuritas

Total KDB Daewoo

BNI Sekuritas

Panin Sekuritas

Reliance Sekuritas

Semesta Indovest

RHB OSK

Philip Sekuritas

Pekerjaan

Pegawai swasta/PNS

15 1 1 0 12 8 0 37

Wiraswasta 6 9 1 1 5 3 1 26

Profesional 5 1 0 0 2 2 1 11

lain-lain 19 1 1 1 1 1 2 26

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

Penghasilan

< Rp.50.000.000

18 2 1 1 2 1 2 27

Rp.50.000.001 -

Rp.250.000.000 16 3 1 0 13 9 1 43

Rp.250.000.001 -

Rp.500.000.000 8 5 1 1 5 3 1 24

> Rp.500.000.000

3 2 0 0 0 1 0 6

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

Jumlah penghasilan

yang di Investasikan

< 10% 19 7 2 0 8 6 2 44

11% - 25% 16 2 1 1 7 7 2 36

26% - 50% 9 3 0 1 4 0 0 17

> 50% 1 0 0 0 1 1 0 3

Total 45 12 3 2 20 14 4 100

65

Lampiran 5 : Analisa Deskripsi Jawaban Responden

1. Analisa Deskripsi Variabel Neutral Information

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

NI1 100 1.00 5.00 3.3700 1.07923

NI2 100 1.00 5.00 3.1300 1.06983

NI3 100 1.00 5.00 3.4700 1.01956

NI4 100 1.00 5.00 3.2000 1.11916

Valid N (listwise) 100

2. Analisa Deskripsi firm-image/self-image coincidance


FI1 100 1.00 5.00 3.6200 1.08971

FI2 100 1.00 5.00 3.5700 1.03724

FI3 100 2.00 5.00 3.5300 .99955

FI4 100 1.00 5.00 3.5000 .92660

FI5 100 2.00 5.00 3.6800 .93073

FI6 100 1.00 5.00 3.4100 .91115


3. Analisa Deskripsi accounting information


AI1 100 2.00 5.00 3.8300 .98530

AI2 100 2.00 5.00 3.6100 .98365

AI3 100 2.00 5.00 3.5400 .91475

AI4 100 2.00 5.00 3.8100 .89550

AI5 100 1.00 5.00 3.5900 .93306

AI6 100 2.00 5.00 3.7100 1.00800


66

Lampiran 5 : Analisa Deskripsi Jawaban Responden (sambungan)

4. Analisa Deskripsi advocate recommendation


AR1 100 2.00 5.00 3.5000 .83485

AR2 100 2.00 5.00 3.9200 .88398

AR3 100 2.00 5.00 3.5000 .84686

AR4 100 1.00 5.00 3.4100 .98571


5. Analisa Deskripsi personal financial needs


PF1 100 2.00 5.00 3.6000 .82878

PF2 100 1.00 5.00 3.4600 .94730

PF3 100 1.00 5.00 3.3900 .96290


67

Lampiran 6: Uji Validitas

Correlations

NI1 NI2 NI3 NI4 TNI

NI1 Pearson Correlation 1 .579** .694** .590** .841**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

NI2 Pearson Correlation .579** 1 .601** .771** .870**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

NI3 Pearson Correlation .694** .601** 1 .545** .829**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

NI4 Pearson Correlation .590** .771** .545** 1 .860**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

TNI Pearson Correlation .841** .870** .829** .860** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

68

Lampiran 6: Uji Validitas (sambungan)

Correlations

FI1 FI2 FI3 FI4 FI5 FI6 TFI

FI1 Pearson Correlation 1 .319** .307** .350** .227* .311** .580**

Sig. (2-tailed) .001 .002 .000 .023 .002 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

FI2 Pearson Correlation .319** 1 .621** .583** .568** .541** .812**

Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

FI3 Pearson Correlation .307** .621** 1 .638** .575** .436** .797**

Sig. (2-tailed) .002 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

FI4 Pearson Correlation .350** .583** .638** 1 .504** .568** .805**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

FI5 Pearson Correlation .227* .568** .575** .504** 1 .537** .751**

Sig. (2-tailed) .023 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

FI6 Pearson Correlation .311** .541** .436** .568** .537** 1 .745**

Sig. (2-tailed) .002 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

TFI Pearson Correlation .580** .812** .797** .805** .751** .745** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100


*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

69


Correlations

AI1 AI2 AI3 AI4 AI5 AI6 TAI

AI1 Pearson Correlation 1 .587** .630** .719** .539** .814** .867**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

AI2 Pearson Correlation .587** 1 .652** .695** .649** .618** .847**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

AI3 Pearson Correlation .630** .652** 1 .657** .475** .763** .840**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

AI4 Pearson Correlation .719** .695** .657** 1 .438** .565** .816**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

AI5 Pearson Correlation .539** .649** .475** .438** 1 .506** .726**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

AI6 Pearson Correlation .814** .618** .763** .565** .506** 1 .865**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

TAI Pearson Correlation .867** .847** .840** .816** .726** .865** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100


70


Correlations

AR1 AR2 AR3 AR4 TAR

AR1 Pearson Correlation 1 .589** .600** .497** .793**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

AR2 Pearson Correlation .589** 1 .634** .583** .838**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

AR3 Pearson Correlation .600** .634** 1 .684** .870**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

AR4 Pearson Correlation .497** .583** .684** 1 .841**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100

TAR Pearson Correlation .793** .838** .870** .841** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100


Correlations

PF1 PF2 PF3 TPF

PF1 Pearson Correlation 1 .520** .602** .831**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

PF2 Pearson Correlation .520** 1 .521** .821**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

PF3 Pearson Correlation .602** .521** 1 .854**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

TPF Pearson Correlation .831** .821** .854** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100


71

Lampiran 7: Uji Reliabilitas

1. Neutral Information

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 100 100.0

Excludeda 0 .0

Total 100 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.872 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item Deleted

NI1 9.8000 7.838 .710 .842

NI2 10.0400 7.655 .759 .823

NI3 9.7000 8.172 .700 .846

NI4 9.9700 7.524 .736 .832

72

Lampiran 7: Uji Reliabilitas (sambungan)

2. Firm-Image/Self-Image Coincidance


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0

a. Listwise deletion based on all

variables in the procedure.


Cronbach's

Alpha N of Items

.838 6


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

FI1 17.6900 14.943 .377 .863

FI2 17.7400 12.982 .702 .793

FI3 17.7800 13.305 .686 .797

FI4 17.8100 13.610 .708 .795

FI5 17.6300 14.033 .632 .809

FI6 17.9000 14.172 .628 .810

73


3. Accounting Information


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0




Cronbach's

Alpha N of Items

.908 6


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

AI1 18.2600 15.305 .798 .883

AI2 18.4800 15.505 .769 .888

AI3 18.5500 15.987 .766 .888

AI4 18.2800 16.305 .736 .893

AI5 18.5000 16.879 .610 .910

AI6 18.3800 15.187 .792 .884

74


4. Advocate Recommendation


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0




Cronbach's

Alpha N of Items

.854 4


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

AR1 10.8300 5.577 .643 .836

AR2 10.4100 5.194 .703 .811

AR3 10.8300 5.153 .765 .787

AR4 10.9200 4.862 .684 .823

75


5. Personal Financial Needs


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0




Cronbach's

Alpha N of Items

.781 3


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

PF1 6.8500 2.775 .644 .685

PF2 6.9900 2.576 .581 .747

PF3 7.0600 2.400 .641 .680

76

Lampiran 8 : Analisa Faktor

No.

Factor Score

Neutral

Information

Factor Score

Firm Image/Self

Image

Coincidence

Factor Score

Accounting

Information

Factor Score

Advocate

Recommendation

Factor Score

Personal

Financial

Needs

1 -0,86839 -0,95946 -1,31073 -1,47314 -1,55496

2 -0,86839 0,24575 0,01521 0,51902 -0,64464

3 -1,97123 -1,11094 -1,04963 -0,79179 0,25075

4 0,24206 0,50302 0,21476 0,56045 0,26569

5 -0,03955 -1,19879 -1,73537 -1,8043 -1,05095

6 0,49869 1,44736 1,47915 1,91269 1,07832

7 1,31016 0,02424 -0,21702 -0,07947 -0,57683

8 1,87407 0,11609 -0,03315 -0,15 -0,23832

9 -0,86839 -0,63664 -0,44162 -0,45019 0,26569

10 0,78929 0,51449 -0,02303 0,21884 -0,64464

11 1,04523 -0,73075 -0,87464 -0,42108 -0,22338

12 -1,15069 -0,13554 0,00633 0,18973 0,25075

13 -1,97123 -0,87415 -0,8412 -0,45206 -0,23832

14 1,32265 1,47842 1,27072 0,90018 1,07832

15 -0,32185 0,23517 0,21476 -0,45206 -0,23832

16 1,59246 -0,35732 -0,6794 0,90018 1,07832

17 0,51118 0,23517 0,21476 -0,15187 -0,23832

18 0,4945 1,18827 1,25455 -0,11045 0,25075

19 0,22957 -0,50271 -0,44162 -0,07947 0,26569

20 -1,15069 0,81844 1,00788 0,90018 1,07832

21 -1,68405 -0,77056 -0,44162 -0,08134 0,18294

22 0,47713 1,22021 1,00788 -0,45206 -0,23832

23 0,22957 -1,21292 -1,2963 0,18973 0,25075

24 0,75874 0,23945 0,1664 0,6 1,07832

25 -1,68405 -1,46144 -1,72044 -2,44422 -2,38253

26 0,22957 1,21412 1,0312 0,90018 0,67201

27 0,48962 -1,81329 -2,09067 -2,44422 -2,78885

28 1,34002 1,58129 1,47915 0,90018 0,67201

29 0,22469 -0,46717 -0,82628 -2,10448 -2,36759

30 -0,87327 -1,44434 -1,7192 -1,46269 -1,47221

31 -1,15069 -2,08634 -1,90555 -1,8043 -1,47221

32 0,50699 1,0802 1,06202 0,6 0,26569

33 -0,03955 -0,49734 -0,42697 -0,45206 -0,15557

34 1,32265 0,38056 0,17527 0,90018 1,16107

35 0,77192 -0,24361 -0,24061 -0,11045 -0,15557

77

Lampiran 8 : Analisa Faktor (sambungan)

No.

Factor Score

Neutral

Information

Factor Score

Firm Image/Self

Image

Coincidence

Factor Score

Accounting

Information

Factor Score

Advocate

Recommendation

Factor Score

Personal

Financial

Needs

36 1,87407 -0,49734 -0,42697 -0,08134 -0,22338

37 -1,40663 -1,58435 -1,29205 -2,14404 -1,96128

38 -0,05273 -0,99932 -0,82628 -0,45206 -0,64464

39 -1,15069 -0,12142 -0,22403 0,52947 0,25075

40 -0,88576 -1,00469 -0,82503 -0,08134 -0,22338

41 1,04523 -0,12142 -0,00984 1,23135 1,09326

42 1,32265 1,32219 1,27072 0,52947 0,25075

43 0,79348 0,11 0,21476 -0,08134 -0,22338

44 -0,04024 1,45612 1,47915 -0,49161 -0,23832

45 -0,86839 0,11 0,21476 0,52089 1,09326

46 -0,05273 -1,57827 -1,94379 0,21884 -0,22338

47 1,32753 0,38056 -0,03892 -0,45206 -0,23832

48 -0,05273 1,48988 1,00211 0,90018 0,67201

49 1,04523 0,38056 0,17527 -0,45206 -0,64464

50 0,22957 0,3914 0,14744 1,24179 1,16107

51 -0,31697 0,44949 0,43963 0,26026 0,26569

52 -1,1382 0,71485 0,62899 0,92929 0,73981

53 1,32753 0,84878 0,83742 0,60187 0,68695

54 -0,03955 0,15478 0,15168 1,24179 1,58233

55 0,51187 0,37536 0,40412 0,51902 0,25075

56 0,7803 0,76821 0,35586 1,22948 0,65706

57 0,50699 1,9581 1,66426 -0,15187 -0,23832

58 0,77611 -1,45043 -1,29782 0,94161 0,68695

59 -1,41981 1,56508 1,27072 0,26026 0,26569

60 -0,02707 1,00501 0,79341 1,27277 1,58233

61 -0,03955 0,25184 0,39835 0,90018 0,67201

62 -0,88926 -0,37709 0,83317 0,51902 1,49958

63 -1,15419 -0,86197 1,23096 1,20037 1,07832

64 -0,05623 0,72614 0,83317 1,27277 1,16107

65 -0,33434 -0,11533 1,23096 -1,8043 -1,96128

66 -1,70142 -0,74066 0,79341 -0,15187 -1,1337

67 -1,1382 -0,86286 -0,03343 -0,11045 -0,64464

68 -0,32185 -0,24925 1,43966 1,20037 0,18294

69 -1,68543 -1,6019 -0,0392 -0,45206 -0,15557

70 -0,86839 -0,95946 -1,31073 -1,46269 -1,55496

78

Lampiran 8 : Analisa Faktor (sambungan)

No.

Factor Score

Neutral

Information

Factor Score

Firm Image/Self

Image

Coincidence

Factor Score

Accounting

Information

Factor Score

Advocate

Recommendation

Factor Score

Personal

Financial

Needs

71 -0,86839 0,24575 0,01521 -0,49161 0,33349

72 -1,97123 -1,11094 -1,04963 -0,11045 0,25075

73 0,24206 0,50302 0,21476 0,22071 0,26569

74 -0,03955 -1,19879 -1,73537 -1,13153 -0,56189

75 0,49869 1,44736 1,47915 0,90018 0,58926

76 1,31016 0,02424 -0,21702 -0,52072 -0,57683

77 1,87407 0,11609 -0,03315 -0,45206 0,25075

78 -0,86839 -0,63664 -0,44162 0,22071 -0,22338

79 0,78929 0,51449 -0,02303 -0,49161 0,33349

80 1,04523 -0,73075 -0,87464 -0,42108 0,26569

81 -1,68405 -0,77056 -0,44162 -0,08134 0,18294

82 0,47713 1,22021 1,00788 -0,45206 -0,23832

83 0,22957 -1,21292 -1,2963 0,18973 0,25075

84 0,75874 0,23945 0,1664 0,6 1,07832

85 -1,68405 -1,46144 -1,72044 -2,44422 -2,38253

86 0,22957 1,21412 1,0312 0,90018 0,67201

87 0,48962 -1,81329 -2,09067 -2,44422 -2,78885

88 1,34002 1,58129 1,47915 0,90018 0,67201

89 0,22469 -0,46717 -0,82628 -2,10448 -2,36759

90 -0,87327 -1,44434 -1,7192 -1,46269 -1,47221

91 -0,31697 0,44949 0,43963 0,26026 0,26569

92 -1,1382 0,71485 0,62899 0,92929 0,73981

93 1,32753 0,84878 0,83742 0,60187 0,68695

94 -0,03955 0,15478 0,15168 1,24179 1,58233

95 0,51187 0,37536 0,40412 0,51902 0,25075

96 0,7803 0,76821 0,35586 1,22948 0,65706

97 0,50699 1,9581 1,66426 -0,15187 -0,23832

98 0,77611 -1,45043 -1,29782 0,94161 0,68695

99 -1,41981 1,56508 1,27072 0,26026 0,26569

100 -0,02707 1,00501 0,79341 1,27277 1,58233

79

Lampiran 9 : Analisa Regresi

Variables Entered/Removed

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 PF, NI, AI, FI,

ARa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .980a .961 .959 .31026 1.880

a. Predictors: (Constant), PF, NI, AI, FI, AR

b. Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 221.391 5 44.278 459.974 .000a

Residual 9.049 94 .096

Total 230.440 99

a. Predictors: (Constant), REGR factor score 1 for analysis 5, REGR factor score 1 for analysis

1, REGR factor score 1 for analysis 3, REGR factor score 1 for analysis 2, REGR factor score

1 for analysis 4

b. Dependent Variable: Y

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 5.340 .031 172.113 .000

NI .404 .036 .265 11.309 .000

FI .381 .077 .250 4.960 .000

AI .372 .078 .244 4.772 .000

AR .309 .084 .203 3.668 .000

PF .460 .079 .301 5.844 .000

80

Lampiran 9 : Analisa Regresi (sambungan)

a. Dependent Variable: Y

Model Correlations Collinearity Statistics

Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

NI .521 .759 .231 .763 1.310

FI .838 .455 .101 .164 6.079

AI .818 .442 .098 .160 6.265

AR .840 .354 .075 .137 7.317

PF .808 .516 .119 .157 6.363


Model Dimension Variance Proportions

Eigenvalue

Condition

Index (Constant) NI PF AI AR PF

1 1 3.166 1 0 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

2 1 1.779 1 0 0 0 0 0

3 0.925 1.85 0 0.63 0.01 0 0.01 0.02

4 0.742 2.066 0 0.16 0.05 0.06 0.03 0.04

5 0.098 5.692 0 0.08 0.57 0.48 0.23 0.31

6 0.07 6.742 0 0.11 0.36 0.45 0.72 0.62

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 1.6105 7.7317 5.3400 1.49542 100

Residual -.84747 .51903 .00000 .30233 100

Std. Predicted Value -2.494 1.599 .000 1.000 100

Std. Residual -2.731 1.673 .000 .974 100


81


82


83

Lampiran 10: Uji heteroskedastisitas

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 PF, NI, AI, FI,

ARa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate Durbin-Watson

1 .254 .065 .015 .17949 2.032

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .209 5 .042 1.300 .271a

Residual 3.028 94 .032

Total 3.238 99

a. Predictors: (Constant), REGR factor score 1 for analysis 5, REGR factor score 1 for analysis

1, REGR factor score 1 for analysis 3, REGR factor score 1 for analysis 2, REGR factor score

1 for analysis 4

b. Dependent Variable: absres

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) .241 .018

13.430 .000

NI .021 .021 .119 1.039 .301

FI .034 .044 .190 .772 .442

AI -.059 .045 -.325 -1.302 .196

AR -.033 .049 -.180 -.667 .506

PF .061 .046 .335 1.330 .187

84

Lampiran 11: Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Correlations Collinearity Statistics

Zero-

order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

NI .145 .107 .104 .763 1.310

FI .015 .079 .077 .164 6.079

AI -.057 -.133 -.130 .160 6.265

AR .060 -.069 -.067 .137 7.317

PF .111 .136 .133 .157 6.363

85

Lampiran 12: Uji normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 100

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .97442031

Most Extreme Differences Absolute .079

Positive .047

Negative -.079

Kolmogorov-Smirnov Z .794

Asymp. Sig. (2-tailed) .554

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

lampiran 1 : kuisioner kuisioner · 54 lampiran 2 : data penelitian profil responden no jenis...

Documents