kinerja pelayanan pelabuhan secara real time · galih dendy kusuma. 4209 100 075. content . latar...

Presentasi Tugas Akhir

Marine Reliability, Availability, Maintenability & Safety

“Studi Penentuan Kinerja Pelayanan Pelabuhan Secara Real Time

Dengan Menggunakan Data Automatic Identification System (AIS)

dan Shipping Database”

Jurusan Teknik Sistem Perkapalan Fakultas Teknologi Kelautan ITS Surabaya

Galih Dendy Kusuma 4209 100 075

Content Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan Penulisan

Manfaat Penulisan

Metodologi

Hasil dan Pembahasan

Kesimpulan

Marine Reliability and Safety

Laboratory

2


Laboratory

3

Latar Belakang

Informasi tarif jasa pelayanan kapal dan bahan bakar yang dikeluarkan

kapal selama proses pelayanan kapal serta BOR dari hasil pengolahan data shipping

database dan AIS

Shipping Company/

Agent Pelabuhan

Rumusan Masalah

Bagaimana melakukan perhitungan tarif jasa

pelayanan kapal (marine service) untuk pemanduan dan penundaan kapal di pelabuhan yang dianalisa dari data AIS dan shipping

database secara real time?

Bagaimana melakukan perhitungan bahan bakar kapal akibat waktu tunggu

kapal selama proses pelayanan kapal di

pelabuhan yang dianalisa dari data AIS dan shipping


Bagaimana melakukan perhitungan tingkat

penggunaan dermaga atau Berth Occupancy

Ratio (BOR) yang dianalisa dari data AIS dan shipping


Bagaimana menampilkan

pergerakan kapal pada Google Maps secara real time melalui web

browser?


Laboratory

4

Rumusan Masalah


Laboratory

5

Tujuan Penulisan

• Untuk memperhitungkan tarif jasa dan kinerja pelayanan

kapal (marine service) untuk pemanduan dan penundaan di pelabuhan, dan memperhitungkan konsumsi bahan bakar

akibat waktu menunggu pelayanan kapal yang dianalisa dari

data AIS dan shipping database secara real time.

• Untuk menghitung tingkat penggunaan dermaga atau Berth

Occupancy Ratio (BOR) yang dianalisa dari data AIS dan

shipping database secara real time.

• Untuk menampilkan aktifitas kapal yang sedang dilayani oleh

jasa pelayanan kapal (marine service) dan tabel perhitungan

tarif jasa dan konsumsi bahan bakar kapal selama dalam wilayah pelayanan pelabuhan serta tabel tingkat penggunaan dermaga atau Berth Occupancy Ratio (BOR)

pada Google Maps secara real time.


Laboratory

6

Manfaat Penulisan

• Dapat memberikan informasi mengenai tarif jasa pelayanan

kapal (marine service) dan konsumsi bahan bakar kapal selama proses pelayanan kapal di pelabuhan secara real

time.

• Dapat menampilkan tingkat penggunaan dermaga atau

Berth Occupancy Ratio (BOR) secara real time.

• Dapat menampilkan pergerakan kapal pada google maps

secara real time.


Laboratory

7

Metodologi


Laboratory

8

AIS Data


Laboratory

9

AIS Data

*.csv (Coma Separated Value)


Laboratory

10

AIS Data

Xampp – php my Admin


Laboratory

11

Shipping Database

*.dbf file >> *.sql file


Laboratory

12

Shipping Database

Penggabungan data tabel


Laboratory

13

Shipping Database

Data 1

• Gross Tonnage

• IMO (International Maritime

Organization) Number

• MMSI (Maritime Mobile

Service Identity)

• Engine RPM

• HFO (Heavy Fuel Oil)

Consumtion

• MDO (Marine Diesel Oil)

Consumtion

• Maximum Speed

• Ship Type

• LOA (Length overall)

• Engine Type

• Engine KW total

• DWT (Deadweight tonnage)

Data 2

• Gross Tonnage

• MMSI (Maritime Mobile Service Identity)

• Beam

• Class Date

• Class By

• Depth

• Displacement

• Engine Stroke

• Flag


Organization) Chemical Class

• TEU (Twenty Foot Equivalent Unit)

• TPC (Tons Per Centimeter)


Laboratory

14

Shipping Database

Data Gabungan :

• MMSI


Organization) Number

• Ship Type

• DWT (Deadweight tonnage)

• LOA (Length overall)

• Gross Tonnage

• Speed

• Engine rpm

• Engine Tipe

• Engine Stroke

• Engine KW

• MDO (Heavy Fuel Oil) Comsumption

• HFO (Marine Diesel Oil) Consumtion

• Class Date

• Class By

• Depth

• Beam

• Displacement


Organization) Chemical Number

• Flag State

• TEU (Twenty Foot Equivalent Unit)

• TPC (Tons Per Centimeter)


Laboratory

15

AIS & Shipping Dbase

Perhitungan Tarif Jasa Pelayanan

Kapal di Pelabuhan


Laboratory

16

Jasa Pelayanan

Pemanduan Kapal

Kapal memasuki perairan wajib pandu

Batas perairan wajib pandu

Kedatangan Kepergian


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

17

Jasa Pelayanan

Pemanduan Kapal


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

18

Tarif Jasa Pelayanan

Pemanduan Kapal

((gross tonnage x tarif variabel) + tarif tetap) x gerakan

Nama Kapal : MERATUS TANGGUH 1

MMSI : 525025050

Bendera : Indonesia

Tipe Kapal : Container Ship (Fully Cellular)

Gross Tonage : 6251

Engine KW : 5178

Kecepatan Maximum : 14,5 knot


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

19

Tarif Jasa Pelayanan

Pemanduan Kapal

No. GT Tarif variabel Tarif tetap Gerakan Poin Nilai

1 6251 Rp 30 Rp 150000 masuk 1 Rp337,530

2 6251 Rp 30 Rp 150000 pindah 0,75 -

3 6251 Rp 30 Rp 150000 keluar 1 Rp337,530

Total Rp675,060


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

20

Jasa Pelayanan Penundaan

Kapal


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

21


Kapal

GT

Tarif Tetap

(per kapal yang

ditunda/jam)

Tarif Variable

(per gt/kapal yang

ditunda/jam)

0-3500 Rp 320.000 Rp 20

3501-8000 Rp 600.000 Rp 20

8001-14000 Rp 900.000 Rp 20

14001-18000 Rp 1.300.000 Rp 20

18001-26000 Rp 1.900.000 Rp 20

26001-40000 Rp 2.200.000 Rp 20

40001-75000 Rp 2.500.000 Rp 20

>75000 Rp 3.000.000 Rp 20

GT Tarif Tetap

(per kapal yang ditunda/jam)

Tarif Variable

(per GT/kapal yang

ditunda/jam)

0-3500 $ 175 $ 0,005

3501-8000 $ 430 $ 0,005

8001-14000 $ 650 $ 0,005

14001-18000 $ 875 $ 0,005

18001-26000 $ 1.400 $ 0,005

26001-40000 $ 1.500 $ 0,005

40001-75000 $ 1.650 $ 0,005

>75000 $ 1.870 $ 0,005


Kapal di Pelabuhan


Laboratory

22


Kapal

No. GT Tarif Variabel Tarif tetap Jam tunda Hasil

1 6251 20 Rp. 600.000 1 Rp. 725,020

Perhitungan Bahan Bakar dengan

Pendekatan Gross Tonnage


Laboratory

23

Mesin Induk

Sjkm (GT) = Cjkm(GT) x pm

Standar metodologi eropa (MEET), perhitungan ini telah

diterapkan oleh Trozzi

Dimana:

Sjkm(GT)= konsumsi harian bahan bakar j oleh jenis kapal k saat mode

operasi m dengan menggunakan fungsi gross tonnage.

Cjkm = konsumsi harian bahan bakar j oleh jenis kapal k dengan untuk

mode m menggunakan fungsi gross tonnage.

pm = fraksi maksimum konsumsi bahan bakar untuk mode operasi m.




Laboratory

24

Mesin Bantu

Estimasi konsumsi bahan bakar untuk mesin-mesin bantu didapat dari persamaan

dasar berikut: (Ishida, T, 2003)

f = 0,2 x O x L

Dimana :

f : konsumsi bahan bakar (kg/kapal/jam)

O : rated output (PS / Engine)

L : faktor beban (cruising : 30%, hotelling (tanker) : 60%, hotelling (other ships)

: 40% dan maneuver : 50% )




Laboratory

25

Mesin Induk

Actual Speed Waktu Mode

0 knot 144 menit 0 % Hotelling

0,1 knot 4 menit 0,7 % Hotelling

Mode Hotelling

Mesin Induk Mesin Bantu

4,54901

Ton/Day

21,4887

Ton/Day

0,189542

Ton/Hour

0,8953625

Ton/Hour

0,003159

Ton/Min

0,014922708

Ton/Min




Laboratory

26

Mesin Induk

No. Mode

Operasi Waktu Operasi

Pemanduan(Jam)

Total

Konsumsi

Bahan Bakar

(Ton)

1 Cruising - -

2 Maneuvering - -

3 Hotelling 118 m = 1,966667

jam 2,13364568

Total Waktu

Pemanduan

1,966667 jam 2,13364568


Laboratory

27


Laboratory

28

Perhitungan Tingkat Penggunaan Dermaga/

Berth Occupancy Ratio (BOR)


Laboratory

29

BOR

BOR = ( ∑ (panjang kapal+5) x jumlah waktu tertambat)

x 100% (panjang tambatan tersedia x 24 x hari kalender)


Laboratory

30


Laboratory

31

Proses IT

Perhitungan BOR

Data AIS & Shipping

Database

Perhitungan Jasa

pelayanan Pelabuhan


Laboratory

32

Internet Browser (Display Map &

Table)

Database MySQL

PHP (midleware)

Web Server

Display Map & Table

Display

BOR table

Tabel Tarif Jasa

Pelayanan Pelabuhan &

Konsumsi Bahan Bakar

Map & Ship


Laboratory

33

Kesimpulan

• Penentuan posisi kapal dan perhitungan pelayanan pemanduan,

penundaan, konsumsi bahan bakar, dan nilai BOR

memungkinkan dilakukan secara real time dengan menggunakan

Automatic Identification System(AIS) dan bantuan Google Maps

• Perhitungan tarif jasa pemanduan dan penundaan dapat dilihat

langsung dari peta tempat kapal berada dan berapa besarnya

tarif yang diperoleh kapal tersebut.

• Perhitungan kinerja pelayanan pemanduan dan penundaan serta

beesar bahan bakar yang dikeluarkan akibat waktu tunggu

pelayanan dapat dilakukan dengan melihat berapa bahan bakar

yang terbuang pada saat kondisi hotelling di tempat pemanduan

dan penundaan.


Laboratory

34

Kesimpulan

• Perhitungan BOR dapat dilakukan dengan memasukkan tanggal

mulai dilakukan perhitungan dan tanggal diakhirinya perhitungan.

Namun karena keterbatasan program maka untuk menampilkan

nilai BOR dalam jangka waktu yang lama 1 bulan maupun lebih

masih belum bisa.

• Pada kapal Meratus Tangguh 1 tarif pelayanan pemanduan

adalah Rp. 675,060 untuk tarif pelayanan penundaan adalah Rp.

725,020, lama kapal dalam mode hotelling yang diasumsikan

kapal diam untuk menunggu pelayanan adalah 1 jam 58 menit,

dan kerugian bahan bakar dalam waktu tersebut adalah 2,13 ton.


Laboratory

35

Saran

• Data AIS dengan format .csv cukup memakan memori yang

berakibat terjadi delay cukup berarti ketika proses loading data

dilakukan, maka disarankan untuk menggunakan web base yang

dibuat ini terkoneksi langsung dengan server AIS, perlu dibuatkan

sebuah program yang dapat berfungsi mengambil dan merelokasi

data AIS secara real time, tanpa batasan memori tertentu, demi

memudahkan proses kerja web dalam mengetahui, tarif

pemanduan, penundaan, konsumsi bahan bakar dari setiap kapal

dan nilai BOR secara real time berbasis internet.

• Untuk mempermudah dalam penelitian di lingkup bidang yang

sama hendaknya peneliti mempunyai keahlian di bidang teknologi

informasi yang memadai atau diatas rata-rata.

Marine Reliability, Availability, Maintenability & Safety

Terima kasih

Jurusan Teknik Sistem Perkapalan Fakultas Teknologi Kelautan ITS Surabaya

kinerja pelayanan pelabuhan secara real time · galih dendy kusuma. 4209 100 075. content . latar...

Documents