jurnal ebisnis diterbitkan oleh sekolah tinggi elektronika

Jurnal EBISNIS diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Elektronika danKomputer (STEKOM). Jurnal EBISNIS sebagai sarana komunikasi danpenyebarluasan hasil penelitian, pemikiran serta pengabdian padamasyarakat

EBISNISJURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS

Penanggung Jawab :

Ketua Sekolah Tinggi Elektronika & Komputer

Pemimpin Redaksi :

Sulartopo, S.Pd, M.Kom

Penyunting Pelaksana :

Dr. Ir. Drs. R. Hadi Prayitno, S.E, M.PdDr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

Sarwo Nugroho, S.Kom, M.Kom

Sekretaris Penyunting:

Ir. Paulus Hartanto, M.KomMars Caroline Wibowo, S.T, MT. Tech

Sekretariat :

Unang Achlison, S.T, M.KomDjoko Soerjanto, S.E, M.Kom

Desain Grafis :

Setiyo Adi Nugroho,S.E, S.Kom

Alamat Redaksi :

Pusat Penelitian - Sekolah Tinggi Elektronika & Komputer (STEKOM) Jl.Majapahit No. 605 Semarang Telp. 024-6710144 E-Mail :

[email protected]

mailto:[email protected]

KATA PENGANTAR

Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa dengan terbitnya Jurnal Ilmu ekonomi danbisnis (EBISNIS) Edisi April 2017, Volume 1 Nomor 1 Tahun 2017 dengan artikel-artikel yangselalu mengikuti perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam bidang ekonomi danbisnis. Semua artikel yang dimuat pada Jurnal Ilmu ekonomi dan bisnis (EBISNIS) ini telahditelaah oleh Dewan Redaksi yang mempunyai kompetensi di bidang ekonomi dan bisnis.Pada edisi ini kami menyajikan beberapa topik menarik tentang penerapan ekonomi danbisnis yaitu: “Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Identifikasi HamaTanaman Tembakau”, serta “Rancangan Sistem Informasi Pencatatan Administrasi KeuanganMenggunakan Metode Common Size Pada Sd Solafide Ungaran Dan Berbasis Multiuser”,selanjutnya “Sistem Informasi Panduan Manasik Haji Dan Umrah Berbasis Andriod”, dan“Sistem Klasifikasi Pelanggan Untuk Monitoring Tagihan Berbasis Web Dengan Algoritma C4.5”. “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Menggunakan MetodeSAW dan Topsis Berbasis Web”, serta “Sistem Pendukung Keputusan Untuk MenentukanJumlah Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Pt. Asia Pacific Fibers ”.Terima kasih yang mendalam disampaikan kepada penulis makalah yang telah berkontribusipada penerbitan Jurnal EBISNIS edisi kali ini. Dengan rendah hati dan segala hormat,mengundang Dosen dan rekan sejawat peneliti dalam bidang ekonomi dan bisnis untukmengirimkan naskah, review, gagasan dan opini untuk disajikan pada Jurnal Ilmu ekonomidan bisnis (EBISNIS) ini. Sebagai akhir kata, saran dan kritik terhadap Jurnal Ilmu ekonomidan bisnis (EBISNIS) yang membangun sangat diharapkan. Selamat membaca.

Semarang, Desember 2017

DAFTAR ISI

Kata Pengantar.....................................................................................................................................i

Daftar Isi.............................................................................................................................................ii

1. Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Identifikasi Hama TanamanTembakau, Rusito, Agung Sudino Raharjo ………………….……………………...…..1-12

2. Rancangan Sistem Informasi Pencatatan Administrasi Keuangan Menggunakan MetodeCommon Size Pada Sd Solafide Ungaran Dan Berbasis Multiuser, Lovina Kumala Dewi R

…………………………………………………….…………………………………13-23

3. Sistem Informasi Panduan Manasik Haji Dan Umrah Berbasis Andriod , Usman, Muchamad Iman Saufik S, Arsito Ari K ……………………………………………..……………. 24-34

4. Sistem Klasifikasi Pelanggan Untuk Monitoring Tagihan Berbasis Web Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di PT Indosmart Group Indonesia), Diyah Lestari.……………………35-40

5. Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Menggunakan Metode SAWdan Topsis Berbasis Web ( Studi Kasus di PT Intidaya Rajawali Mulia ), Setianingsih……………………………………………………………………………..…………………41-48

6. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Menggunakan MetodeFuzzy TsukamotoPada Pt. Asia Pacific Fibers, Nanang Kurniawan……………………………………………………………………………….………………49-57

Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Menggunakan Metode SAWdan Topsis Berbasis Web ( Studi Kasus di PT Intidaya Rajawali Mulia ), Setianingsih Vol. 1

No.1 – Ebisnis, Desember 2017

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN DENGANMENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS BERBASIS WEB

( Studi Kasus di PT Intidaya Rajawali Mulia )

SetianingsihJurusan Manajemen Informatika, Sekolah Tinggi Elektronika & Komputer

(STEKOM) Semarang, Jl. Majapahit No. 605 Semarang Telp: (024)6710144

email : [email protected]

ABSTRAK

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakaninformasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilankeputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana takseorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Kusrini, 2007).

Dari pengamatan yang dilakukan di PT Intidaya Rajawali Mulia yang sampai pada akhirpenelitian, perusahaan tersebut belum mempunyai sistem penerimaan karyawan danbelum adanyasistem yang terintregasi dengan database yang mengakibatkan kurang maksimalnya informasi yangdihasilkan dalam perekrutan karyawan baru. Sebagai solusi dari permasalahan diatas dibangunlahsebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan.Untuk metode perhitungannyasendiri menggunakan metode SAW dan Topsis.

Dengan diterapkannya perancangan Sistem Pendukung Keputusandiharapkandapatmempermudah para pengambil keputusan dalam proses perekrutran karyawan.Sehinggaperusahaantersebutdapatmencapaitujuanyang telah ditetapkan secaramaksimal.Penelitianini dilakukan yang nantinya akan digunakan oleh pengambil keputusan.

Kata kunci:Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting,Technique for Order Preference bySimilarity to Ideal Solution.

1. PENDAHULUAN1.1 Latar BelakangSumber Daya Manusia merupakan halyang sangat penting dalam pencapaiantujuan perusahaan. Kelangsungan hidupperusahaan tergantung pada sejauh manaperusahaan mampu memanfaatkan peluangdan mengatasi ancaman dari lingkunganekstern. Oleh karena itu perusahaan harusberusaha memperoleh dan menempatkantenaga kerja yang sesuai dengan bidangdan keahliannya masing-masing agattujuan perusahaan dapatdiwujudkan.Untuk mewujudkan kualitaskerja perusahaan perlu melakukanperekrutan yang sesuai dan benar denganpotensi Sumber Daya Manusia yangberkualitas.

Untuk itu dalam kasus PT IntidayaRajawali Mulia yang sampai pada akhirpenelitian, perusahaan tersebut belummempunyai sistem penerimaan karyawan.Belum adanya sistem yang terintregasidengan database yang mengakibatkankurang maksimalnya informasi yangdihasilkan dalam perekrutan karyawanbaru. Selain itu penilaian proses rekrutmendi PT Intidaya Rajawali Mulia saat inimasih dilakukan secara subyektifitassehingga menyebabkan hasil akhirperekrutan terhadap calon karyawan tidaksesuai dengan yang diharapkan sehinggadapat mengganggu kandidat yang memilikikemampuan dan ketrampilan tapi tidakmempunyai nilai subyektifitas yang padaakhirnya tersingkirkan.

1

mailto:[email protected]



Dengan melihat kenyataan yangterdapat pada PT Intidaya Rajawali Mulia,sebagai solusi dari permasalahan diatasdibangunlah sebuah aplikasi SistemPendukung Keputusan RekrutmenKaryawan. Pendukung Keputusanmerupakan suatu sistem yang berbasiskomputer yang ditujukan untuk membantupengambil keputusan denganmemanfaatkan data dan model tertentuuntuk memecahkan berbagai persoalanyang terstruktur (Michael S. ScottMorton : 1970 ). Sistem Pendukungkeputusan yang dibangun ini akanmenggunakan metode Simple AdditiveWeighting (SAW) dan Technique forOthers Preference by Similarity to IdealSolution (TOPSIS).

1.2 Identifikasi MasalahDari latar belakang diatas,

permasalahan yang dapat di identifikasiadalah sebagai berikut :1. Penilaian proses rekrutmen di PTIntidaya saat ini masih dilakukan secarasubyektifitas sehingga mengganggukandidat yang memiliki kemampuan danketrampilan tapi tidak mempunyai nilaisubyektifitas yang pada akhirnyatersingkirkan .2. Belum adanya sistem perekrutankaryawan yang terintegrasi dengandatabase yang mengakibatkan kurangmaksimalnya informasi yang dihasilkandalam perekrutan karyawan baru.

1.3 Perumusan MasalahAdapun rumusan masalah dari pembuatansistem pendukung keputusan ini :1. Bagaimanakah cara melakukanperekrutan karyawan secara obyektif ?2. Bagaimanakah membuat sistemyang terintegrasi dengan database agarinformasi perekrutan yang dihasilkan lebihmaksimal ?

1.4 Pembatasan Masalah

Agar pembahasan dapat terarah dantidak menyimpang dari pokok masalahmaka dalam penyusunan skripsi inidiberikan batasan-batasan sebagai berikut :1. Sistem yang dibangun hanyadigunakan untuk PT Intidaya RajawaliMulia Semarang.2. Pembangunan aplikasi SistemPendukung keputusan yang dibangunmenggunakan metode SAW dan TOPSIS.3. Perangkat lunak yang dibangunberbasis Web.4. Indikator pembobotan yangdigunakan dalam membangun sistem iniantara lain : usia, pendidikan, pengalamankerja, psikotes, tes pengetahuan umum, tesToefl, tes wawancara. 5. Perancangan Sistem PendukungKeputusan ini dengan menggunakanbahasa pemograman PHP, databaseMySQL dan server menggunakanAppServ.

1.5 Tujuan Penelitian Berdasarkan pada rumusan masalah,maka tujuan penelitian ini adalah:1. Membuat penilaian rekrutmenkaryawan secara obyektif denganpenerapan metode SAW dan TOPSIS2. Membuat suatu sistem pendukungkeputusan rekrutmen karyawan yangterintegrasi dengan database agarinformasi perekrutan yang dihasilkan lebihmaksimal

1.6 Manfaat PenelitianBerdasarkan pada tujuan penelitian,

maka manfaat penelitian ini adalah:1.6.1 Manfaat Teoritis

a. Mengembangkan keilmuan dalambidang ilmu komputer, khususnya dalamteori sistem pendukung keputusan.b. Dapat memperkaya konsepperkembangan ilmu pengetahuanmanajemen Sumber Daya Manusia,khususnya dalam proses rekrutmenkaryawan secara obyektif.

1.6.2 Manfaat Praktis

2



a. Bagi tempat penelitian Dirancangnya Sistem Pendukung

Keputusan ini diharapkan bisamempermudah perusahaan untukpengambilan keputusan dalam perekrutantenaga kerja secara obyektifitas.b. Bagi akademik

Untuk menambah literatureperpustakaan, studi banding dan menjadireferensi bagi mahasiswa-mahasiswa yanglain dan Diharapkan bisa menjadi kajiandan tolak ukur keberhasilan dalammembekali mahasiswa.

1.6.3 Bagi penulisMenambah pengetahuan khususnya

mengenai pemrograman sistem pendukungkeputusan dan menambah pengalamanbaru dalam menerapkan ilmu yang telahdipelajari di bangku kuliah.

II. LANDASAN TEORI

SPK menurut Mann dan Watsonmerupakan sistem yang interaktif,membantu pengambil keputusan melaluipenggunaan data dan model-modelkeputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dantidak terstruktur.

III. METODE PENELITIANDalam penelitian ini digunakan modivikasienam tahap yaitu :1. Studi Pendahuluan2. Perencanaan3. Pengembangan Produk4. Uji Coba Desain Produk5. Revisi Produk6. Uji Coba Produk

Perancangan Sistem

IV. Hasil Penelitian dan PembahasanBerdasarkan perancangan sistem yangtelah dirancang pada bab sebelumnya,berikut ini merupakan implementasi darisistem yang telah dirancang. Implementasiprogram dibuat dengan menggunakanbahasa pemrograman PHP menggunakandatabase MySQL dan di dukung dengantampilan Macromedia Dreamweaver.

Gambar 4.1 Form Login

Gambar 4.2 Halaman Form Pelamar

Perhitungan Matriks SAW Halaman ini digunakan untuk perhitunganmatriks Metode Saw. Menentukan kriteria– kriteria pada tiap calon karyawan yangakan dijadikan acuan dalam pengambilankeputusan.

3



Gambar 4.5 Nilai kriteria tiap calonpelamar

Nilai dari kriteria tiap calon pelamar yangakan dijadikan sebagai perhitungannormalisasi matriks. Kriteria usia dariPLM001 3 yaitu jika usia pelamar antaraskala 27-31 maka bobotnya 3. Jika usiapelamar antara skala 23-26 maka bobotnya4.Bobot preferensi merupakan bobotkepentingan yang akan dijadikan acuanalternatif pada setiap kriteria . Tabel perhitungan normalisasi matriksadalah sebagai berikut nilai per kriteriacalon pelamar dibagi nilai maksimal dariper kriteria semua calon pelamar. MisalPLM001 pada kriteria usia yaitu 3 / 4 =0,75. PLM002 pada kriteria usia yaitu 4 / 4= 1. PLM003 pada kriteria usia yaitu 4 / 4= 1.

Gambar 4.8 Proses Perangkingan SAWUntuk mendapatkan hasil perangkinganperhitungannya adalah sebagai berikut :

Plm1 = (9)(0,75) + (8)( 0,75) + (8)(0,66) +(7)(0,25) + (7)(0,75) + (7)(0,5) + (6)(0,75)= 33,08Plm2 = (9)(1) + (8)( 1) + (8)(1) + (7)(0,75)+ (7) 0,1) + (7)(0,5) + (6)(1) = 46,75Plm3 = (9)(1) + (8)( 1) + (8)(0,66) + (7)(1)+ (7)(1) + (7)(1) + (6)(0,5) = 46,33

Form Data Preferensi TopsisHalaman form data preferensi Topsismerupakan halaman yang digunakan untukmengisi data preferensi topsis. Form datapreferensi bisa dilihat pada gambar 4.10

Gambar 4.9 Halaman Data PreferensiTopsis

Form Bobot Topsis ( Normalisasi MatriksTopsis )Halaman ini digunakan untuk perhitunganmatriks Metode Topsis. Form Data BobotTopsis bisa dilihat pada gambar 4.10

Nilai kriteria dari masing – masing calonpelamar yang akan dijadikan sebagaiperhitungan normalisasi R ( nilai pangkatper kriteria dari pelamar ). Perhitungan Nilai Normalisasi R adalahnilai pangkat kuadrat dari masing – masingkriteria calon pelamar. Misal PLM001kriteria usia nilainya adalah nilai pangkatdari 27 yaitu 729. PLM002 kriteia usianilainya adalah nilai pangkat dari 24 yaitu576.Perhitungan Nilai Normalisasi Y positifadalah Total normalisasi R dibagi nilai

4



normalisasi R ( nilai pangkat dari perkriteria ). Misal PLM001 pada kriteria usiaperhitungannya adalah 27 / 729 = 0,397.PLM002 24 / 576 = 0,314

Gambar 4.13 Nilai Normalisasi MatriksIdeal Positif

Perhitungan Nilai Normalisasi MatriksIdeal Positif adalah Nilai normalisasi Ypositif di kali nilai tertinggi dari nilainormalisasi Y positif. Misal PLM001 padakriteria usia perhitungannya dalah 0,397 *0,397 = 0,158. PLM002 0,314 * 0,397 =0,125.

Gambar 4.14 Nilai Normalisasi Y NegatifPerhitungan Nilai Normalisasi Y negatifadalah Total normalisasi R dibagi nilainormalisasi R ( nilai pangkat dari kriteria ).Misal PLM001 pada kriteria usiaperhitungannya adalah 27 / 729 = 0,397.PLM002 24 / 576 = 0,314

Perhitungan Nilai Normalisasi idealnegatif adalah Nilai normalisasi Y negatifdikali nilai terendah Y negatif. Misal

PLM001 perhitungan untuk kriteria usiayaitu 0,397 * 0,288 = 0,115.Perhitungan hasil perangkingan bobottopsis adalah bobot kriteria topsis idealnegatif / ( bobot kriteria topsis idealnegatif ditambah bobot kriteria topsis idealpositif ). Misal PLM001 perhitungannyaadalah 0,453 / ( 0,823 + 0,453 ) = 0,355 .PLM002 adalah 0,588 / ( 1,409 + 0,588 ) =0,294.

Form Laporan PelamarHalaman form laporan pelamarmenampilkan data dari seluruh pelamar.Form Laporan Pelamar bisa dilihat padagambar 4.18

Form Keputusan SAWHalaman Keputusan SAW merupakanhalaman form yang berisi dari hasilkeputusan penilaian dari metode SAW.Untuk perhitungann metode saw nilaitertinggi adalah PLM002 dengan nilai46,750 kemudian PLM003 dengan nilai46,333 dan PLM003 dengan nilai 33,083Form Keputusan SAW bisa dilihat padagambar 4.19

Gambar 4.18 Halaman LaporanKeputusan SAW

Form Laporan Keputusan TopsisHalaman Keputusan Topsis merupakanhalaman form yang berisi dari hasilkeputusan penilaian dari metode Topsis.Penilaian tertinggi dari metode topsis

5



adalah PLM003 dengan nilai 0,362kemudian PLM001 dengan nilai 0,355 danPLM002 dengan nilai 0,294. FormKeputusan Topsis bisa dilihat padagambar 4.20

Gambar 4.19 Halaman Form LaporanKeputusan Topsis

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan Berdasarkan pembahasan dan

evaluasi dari bab terdahulu, maka dapatditarik kesimpulan sebagai berikut:1. Dengan menggunakan bahasapemrograman PHP dapat digunakan untukmembantu pihak perusahaan untukmemilih karyawan baru secara valid.2. Aplikasi yang telah dibuat dapatdigunakan sebagai alat bantu bagipengambil keputusan dengan berbasis padasistem pendukung keputusan yang lebihefektif dalam pemilihan karyawan barudengan menerapkan metode SAW danTopsis.3. Pemilihan rekrutmen karyawanbaru tepat sasaran karena berdasarkanpembobotan yang cukup akurat5.2 Saran

Berdasarkan kesimpulan di sistemyang telah dibuat,dapat diajukan beberapasaran yang dapat menjadi bahanpertimbangan dalam memanfaatkansistem pendukung keputusan :

1. Bisa ditambahkan beberapaparameter lagi agar lebih akurat untukdatanya.2. Dalam pengembangan sistem bisadigunakan dengan menggunakan metodelain sebagai bahan perbandingan.

Daftar Pustaka

Gunawan, Wahyu, 2010; “Kebut SehariJadi Master PHP”, Yogyakarta : GeniusPubliser.

Kusrini,,2009; “Konsep dan AplikasiSistem Pendukung Keputusan”,Yogyakarta : Andi Offset.

Nugroho, Bunafit, 2009 ;“AplikasiPemrograman Web Dinamis dengan PHPdan MySQL”. Yogyakarta: Gava Media.

Nugroho, Bunafit, 2007 ;“PHPProfessional: Pengembangan Data Arraydalam Membuat Aplikasi Web”,Yogyakarta: Andi Offset.

Nugroho, Bunafit, 2007; “Trik danRahasia Membuat Aplikasi Web denganPHP’’, Yogyakarta : Gava Media.

Priyadi, Yudi, 2013 ;“Kolaborasi SQL &ERD dalam Implementasi Database”,Yogyakarta: Andi .

Sugiyono,, 2008; “Metode PenelitianKuantitatif, Kualitatif dan R&D”,Bandung: Alfabeta,.

Sunyoto, Danang, 2014 ;“ SistemInformasi Manajemen PerspektifOrganisasi”, Yogyakarta: CAPS.

Sutabri, Tata, 2009 ; “Analisa SistemInformasi”, Yogyakarta : Andi Offset.

6



BethaSidik, 2012; “ Pemrograman Webdengan PHP”, Bandung : InformasiBandung.Sri Kusumadewi, Sri Hartati,AgusHarjoko. (2006)” Fuzzy MultiAtribut Decision Making (FuzzyMADM)” GrahaIlmu: Yogyakarta.

7

jurnal ebisnis diterbitkan oleh sekolah tinggi elektronika

Documents