iv. hasil dan pembahasan 4.1. gambaran umum … · mesin pembakaran terbesar dengan produksi lebih...

30

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Gambaran Umum Perusahaan

4.1.1 Sejarah Perusahaan

Honda Motor Company, Ltd atau Honda Technology Research Institute

Company, Limited adalah produsen mobil, truk, sepeda motor dan skuter asal

Jepang. Perusahaan ini juga membuat kendaraan segala medan, generator listrik,

mesin kelautan dan peralatan taman.

Honda didirikan pada tanggal 24 September 1948 oleh Soichiro Honda. Honda

merupakan produsen sepeda motor terbesar di dunia sejak 1959, dan juga produsen

mesin pembakaran terbesar dengan produksi lebih dari 14 juta unit tiap tahun.

Perusahaan Mobil Honda berhasil menggusur Nissan sebagai produsen mobil kedua

terbesar di Jepang tahun 2001. Honda juga menggusur Chrysler, untuk menjadi

pabrikan mobil terbesar keempat di pasar AS. Sekarang ini, Honda juga pabrikan

mobil terbesar keenam di dunia. Pada 2004, perusahaan ini mulai memproduksi

motor diesel, yang sangat tenang dan tidak membutuhkan penyaring untuk dapat

melewati standar polusi.

Honda merupakan pabrikan Jepang pertama yang meluncurkan merek mobil

mewahnya, menggunakan merk Acura untuk mobil mewahnya di Amerika Utara.

Mobil Honda terkenal dengan daya tahan dan jarang rusak. Penjualan Honda di

Indonesia paling terkenal dengan sepeda motornya. Honda Motor Company, Ltd

masuk Indonesia pada tanggal 11 Juni 1971, dimana saham terbesar dimiliki oleh PT.

Astra Internasional. (www.mobil-indonesia.com/sejarah-honda.html)

Salah satu pusat penjualan resmi mobil Honda adalah PT. Honda Mandiri

Prawira Raya Motor atau yang lebih dikenal dengan nama PT. Honda Mandiri Bogor

didirika pada tanggal 10 Juni 1987. Berlokasi di Jalan Pajajaran no. 27 Bogor, diatas

tanah seluas 3.300 m2. Sebagai satu – satunya tempat penjualan resmi Honda yang

berada di Kota Bogor, PT. Honda Mandiri Bogor melayani penjualan mobil,

perawatan kendaraan dan penyediaan suku cadang orisinil Honda. Pada Juni 2008,

PT. Honda Mandiri Bogor melakukan perluasan dengan membuka layanan khusus

31

perawatan dan penjualan suku cadang orisinil di Jalan Bina Marga I no.15 Bogor,

yang berdiri diatas tanah seluas 3.600m2.

4.1.2 Visi, Misi dan Moto Perusahaan

Honda Motor Company, Ltd beroperasi dengan prinsip dasar “Respect for the

Individual” dan “The Three Joys” yang mengekpresikan kesenangan dalam membeli,

kesenangan dalam menjual dan juga kesenangan dalam menciptakan. Sedangkan

“Respect for the Individual” merefleksikan keinginan untuk menghargai karakter dan

kemampuan yang unik pada setiap individu, mempercayai satu sama lain sebagai

rekan kerja untuk melakukan yang terbaik dalam segala situasi.

Prinsip dasar perusahaan yaitu menjaga pedapat pasar global untuk

menyediakan produk dengan kualitas terbaik, dengan harga yang sangat bersahabat

bagi pelanggan, dengan moto yang diusung “The Power of Dream”. Visi dari PT.

Honda Mandiri Bogor adalah memberi pelayanan yang terbaik. Sedangkan misi

yang dimiliki adalah memasarkan produk Honda dan memberikan pelayanan servis.

4.1.3 Produk – Produk Perusahaan

Sebagai pusat penjualan resmi Honda satu – satunya di Kota Bogor, PT. Honda

Mandiri Bogor memasarkan hampir seluruh produk mobil Honda serta suku cadang.

Beberapa produk yang dipasarkan oleh PT. Honda Mandiri Motor antara lain adalah:

1. Honda City, merupakan mobil sedan dengan 5 (lima) penumpang, tampil

dengan desain garis tegas dan interior yang modern memancarkan energi

yang dinamis serta performa yang handal. Honda City memiliki teknologi

efisiensi bahan bakar yang ramah lingkungan, ruang kabin yang lapang

sehingga memberikan rasa nyaman dalam berkendara. Honda City hadir

dengan kapasitas mesin 1500 cc dengan dimensi 4.385mm x 1.715mm x

1.470mm, adapun harga yang ditawarkan berkisar dari Rp 261.000.000 –

Rp 285.000.000.

2. Honda Civic, merupakan sedan kelas menengah dengan 5 (lima)

penumpang dengan eksterior yang stylish dan sporty serta kabin yang

eksklusif. Didukung dengan teknologi VSA (Vehicle Stability Assist) dan

Multiplex meter. Honda Civic merupakan salah satu sedan favorit di

kelasnya, dengan berbagai penghargaan yang bergengsi. Honda Civic

32

hadir dengan 2 (dua) type mesin yaitu 1800 cc SOHC dan 2000 cc DOHC,

dengan dimensi 4.540mm x 1.750mm x 1.435mm. Harga yang ditawarkan

oleh Honda adalah Rp 339.000.000 – Rp 352.000.000 untuk tipe 1800 cc

SOHC dan Rp 404.000.000 untuk tipe 2000 cc DOHC.

3. Honda Accord, merupakan sedan kelas premium atau mewah pada jajaran

mobil Honda. Sedan dengan moto “Unlimited Luxury” ini memiliki

kapasitas penumpang 5 (lima) orang dengan interior yang sangat mewah.

Honda Accord memiliki beberapa type mesin, 2.4 L VTi MT – 2.4 L VTi

AT – 2.4 L VTi-L AT – 3.5 L V6 AT, dengan dimensi 4.935mm x

1.845mm x 1.476mm. Adapun harga yang ditawarkan adalah Rp

428.500.000 – Rp 481.500.000 untuk type 2.4 L dan Rp 708.000.000

untuk 3.5 L V6.

4. Honda Jazz, merupakan city car yang diusung oleh Honda dengan desain

yang sporty dan efisiensi bahan bakar. City cay ini memiliki kapasitas

penumpang hingga 5 (lima) orang dengan interior yang canggih dan selalu

menjadi trendsetter di kelasnya. Honda Jazz hadir dengan kapasitas mesin

1500cc SOHC dengan dimensi 3.900mm x 1.695mm x 1.525mm, dan

harga yang dibandrol oleh Honda berkisar antara Rp 198.500.000 – Rp

224.000.000.

5. Honda Freed, merupakan salah satu produk teranyar dari Honda. Mobil

yang berada pada kelas MPV (Multy Purpose Vehicle) ini memiliki

kapasitas penumpang 7 (tujuh) orang dengan desain eksterior yang unik

dilengkapi dengan teknologi yang mutakhir. Mobil ini memiliki dimensi

4.215mm x 1.700mm x 1.735mm, Honda Freed hanya memiliki satu tipe

mesin yaitu 1.5 L SOHC, 4 silinder segaris i-VTEC. Adapun harga yang

ditawarkan oleh Honda berkisar antara Rp 219.000.000 – Rp 260.000.000.

6. Honda Oddysay, adalah salah satu tipe MPV (Multy Purpose Vehicle)

yang mewah dari Honda. Honda Oddysay memiliki motto “Excitement

Inside Sophiscation” atau bisa diartikan “Kegembiraan Dalam Hidup”

motto ini digunakan karena Honda Oddysay memiliki kesempurnaan

dalam berkendara. Didukung oleh eksterior yang elegan dan interior yang

mewah serta kenyamanan dalam berkendara, Honda Oddysay menjadi

33

mobil premium dikelasnya. Dengan dimensi 4.800mm x 1.800mm x

1.545mm, dengan mesin 2.4 L 4 silinder segaris Honda Odysay dibandrol

dengan harga Rp 529.000.000.

7. Honda CR-V, “Refinement of Style, Safety and Comfort” merupakan motto

dari SUV (Sport Utility Vehicle) keluaran Honda ini. Kesetabilan

berkendara, kenyamanan yang tiada duanya dalam kabin yang lapang dan

mewah, performa mesin yang responsive, serta teknologi keselamatan dan

fitur – fitur yang inovatif. Honda CR-V hadir dalam dua tipe mesin yaitu

i-VTEC 2.0 L SOHC dan i-VTEC 2.4 L DOHC, dengan dimensi 4.566mm

x 1.820mm x 1.680mm. Adapun harga yang dibandrol untuk kedua tipe

tersebut berkisar antara Rp 348.000.000 – Rp 359.000.000 untuk tipe i-

VTEC 2.0 L SOHC dan Rp 388.000.000 untuk tipe i-VTEC 2.4 L DOHC.

4.2 Hasil Analisis

4.2.1 Analisis Kointegrasi

Menurut Chen dan Knez pada tahun 1995 dalam Lucey et al (2004) Sebelum

melakukan analisis dalam model VAR/VECM adalah uji kointegrasi, yaitu dapat

menjelaskan bahwa variabel yang diamati dalam penelitian ini akan stabil pada

jangka panjang. Esensi dari cointegration adalah bahwa series tidak dapat menyebar

ke segala arah jauh dari satu sama lain dan menjelaskan bahwa keberadaan hubungan

jangka panjang antara series ini dengan series yang lain dapat ditulis pada suatu

format Error Correction. Salah satu syarat agar tercapai keseimbangan jangka

panjang ad alah apabila pola data yang digunakan stasioner pada level nol maka

menggunakan metode VAR, dan apabila pola data yang digunakan tidak stasioner

pada level nol maka menggunakan metode VECM dalam menganalisa stasioneritas,

tingkat signifikansi yang digunakan adalah pada tingkat signifikan 5 persen. Data

penjualan yang dianalisis adalah data penjualan bulanan City Car, Sedan, MPV dan

SUV yang diperoleh dari tahun 2008 sampai 2011.

4.2.2 Uji Stasioneritas

Uji stasioneritas data pada seluruh variabel dengan Augmented Dickey-Fuller

Test (ADF) menggunakan perangkat lunak Eviews 6. Hasil pegujian stasioner dapat

dilihat pada table 2 berikut ini.

34

Tabel 2. Hasil Uji Stationer

Variabel Test Critical

Value (5%) T - Statistic Probability

City -2.948404 -5.358127 0.0001

Civic -2.954021 -3.663838 0.0096

Jazz -2.948404 -5.784174 0.0000

Freed -2.948404 -3.904217 0.0050

CR-V -2.948404 -4.018992 0.0037

Berdasarkan hasil Tabel 2 tersebut menunjukan bahwa semua variabel yang

digunakan dalam penelitian ini telah stationer, hal ini karena nilai nilai Test Critical

Values lebih kecil dari nilai t-statistic dengan nilai kritis pada taraf 5 persen.

Setelah uji stasioner sudah dilakukan dan menunjukan hasil yang stasioner

pada level, maka dapat menggunakan model VAR, dan apabila tidak semuanya

stasioner maka digunakan model VECM. Dengan data yang ditunjukan oleh tabel

diatas, dapat disimpulkan model yang digunakan adalah VAR dan dapat disimpulkan

pula bahwa terdapat hubungan diantara variabel – variabel tersebut dalam jangka

panjang.

4.2.3 Uji Kausalitas Granger

Uji kausalitas multivariate dilakukan untuk melihat hubungan kausalitas antara

variabel-variabel yang ada dalam model. Hubungan kausalitas antar variabel dapat

diketahui dengan melakukan Pairwise Granger Causality Test. Hipotesis nol ( )

yang diuji adalah tidak ada hubungan kausalitas dan hipotesis alternatifnya ( )

adalah adanya hubungan kausalitas. Nilai probability sebesar 5 persen digunakan

untuk menentukan apakah diterima atau ditolak. Apabila nilai probabilitasnya

kurang atau sama dengan 5 persen maka terima tolak , dan apabila nilai

probabilitasnya lebih dari 5 persen maka terima tolak . Hasil uji kausalitas

untuk produk City, Civic, Jazz, Freed dan CR-V dapat dilihat pada table 3 berikut

ini.

35

Tabel 3. Hasil Uji Kausalitas untuk produk City, Civic, Jazz, Freed dan CR-V

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. CIVIC does not Granger Cause CITY 34 2.39333 0.1091

CITY does not Granger Cause CIVIC 1.63110 0.2132 CRV does not Granger Cause CITY 34 1.71391 0.1979

CITY does not Granger Cause CRV 3.89322 0.0318 FREED does not Granger Cause CITY 34 0.91566 0.4115

CITY does not Granger Cause FREED 3.01793 0.0645 JAZZ does not Granger Cause CITY 34 1.48401 0.2434

CITY does not Granger Cause JAZZ 0.40805 0.6687 CRV does not Granger Cause CIVIC 34 0.28207 0.7563

CIVIC does not Granger Cause CRV 2.37823 0.1106 FREED does not Granger Cause CIVIC 34 0.37016 0.6938

CIVIC does not Granger Cause FREED 3.66464 0.0381 JAZZ does not Granger Cause CIVIC 34 3.59395 0.0403

CIVIC does not Granger Cause JAZZ 2.40293 0.1082 FREED does not Granger Cause CRV 34 0.03269 0.9679

CRV does not Granger Cause FREED 0.10165 0.9037 JAZZ does not Granger Cause CRV 34 1.94242 0.1616

CRV does not Granger Cause JAZZ 1.13838 0.3342 JAZZ does not Granger Cause FREED 34 1.79114 0.1847

FREED does not Granger Cause JAZZ 3.22991 0.0541

Berdasarkan Tabel diketahui bahwa uji kausalitas Granger menunjukan hasil

variabel – variabel penjualan produk menunjukan hubungan satu arah antara city

dengan CRV, Civic dengan Freed dan Jazz dengan Civic. Hubungan tersebut dapat

diartikan bahwa permintaan City berpengaruh pada permintaan CRV dan permintaan

akan Civic berpengaruh juga pada permintaan Freed. Sama halnya dengan

permintaan Jazz yang juga mempengaruhi permintaan dari Civic.

4.2.4 Uji Lag Optimum

Pendekatan VAR VECM sangat sensitif terhadap jumlah lag yang digunakan,

maka perlu ditentukan panjang lag yang optimal. Penentuan panjang lag digunakan

untuk mengetahui lamanya periode keterpengaruhan suatu variabel terhadap variabel

masa lalunya maupun terhadap variabel endogen lainnya. Penentuan lag dapat

36

digunakan dengan beberapa pendekatan antara lain Likelihood Ratio (LR), Final

Prediction Error (FPE), Akaike Information Criterion (AIC) dan Schwarz Criterion

(SC). Hasil penentuan panjang lag secara lengkap dapat dilihat pada tabel 4.

Tabel 4. Hasil penentuan panjang lag Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -484.4805 NA 2199347. 28.79297 29.01744* 28.86952*

1 -457.1140 45.07421* 1949435.* 28.65377* 30.00056 29.11306 2 -433.9642 31.32036 2406688. 28.76260 31.23171 29.60464 Berdasarkan hasil Tabel 4 dapat dilihat bahwa uji kestabilan yang telah

dilakukan ditunjukan bahwa model VAR dalam penelitian ini telah stabil pada lag

ke-2. Setelah dipastikan bahwa hasil estimasi VAR berada dalam kondisi stabil,

maka dapat dilakukan penetapan lag optimal. Lag optimal dihitung dengan

menggunakan AIC dengan mengambil nilai AIC yang paling kecil. Dari tabel

memperlihatkan bahwa dari 2 lag yang ada, lag yang bertanda asterisk (*) terdapat

pada lag pertama, hal ini menandakan bahwa lag optimal yang dipilih berdasarkan

AIC terdapat pada lag pertama.

4.2.5 Pemodelan VAR

Pengaruh variabel dapat dilihat dengan menggunakan analisis VAR,

interpretasi hasil dapat dilihat dengan membaca koefisien integrasi dan pembacaan

tanda terbalik dari tanda koefisiennya. Koefisien integrasi dinyatakan signifikan jika

nilai mutlak statisti lebih besar dari nilai tabel yaitu 1,96. Berikut ini merupakan

hasil estimasi VAR.

37

Tabel 5. Hasil Estimasi VAR CRV FREED CITY CIVIC JAZZ CRV(-1) 0.632257 0.183375 0.337285 0.011180 -0.100217 (0.22313) (0.33862) (0.09268) (0.06367) (0.36917) [ 2.83363] [ 0.54154] [ 3.63908] [ 0.17559] [-0.27147]

CRV(-2) -0.030468 0.101148 -0.227674 -0.002560 0.154307 (0.23524) (0.35700) (0.09772) (0.06713) (0.38921) [-0.12952] [ 0.28333] [-2.32994] [-0.03813] [ 0.39646]

FREED(-1) 0.052149 0.277635 0.031350 0.055230 0.372740 (0.12851) (0.19503) (0.05338) (0.03667) (0.21262) [ 0.40580] [ 1.42356] [ 0.58728] [ 1.50611] [ 1.75304]

FREED(-2) -0.119741 0.160558 0.052442 -0.026810 0.084146 (0.12866) (0.19526) (0.05345) (0.03671) (0.21288) [-0.93065] [ 0.82228] [ 0.98123] [-0.73024] [ 0.39528]

CITY(-1) -0.963300 -0.782434 0.154906 0.140582 0.552611 (0.40395) (0.61303) (0.16780) (0.11527) (0.66834) [-2.38471] [-1.27633] [ 0.92318] [ 1.21962] [ 0.82684]

CITY(-2) 0.301015 -1.065680 0.644992 0.132936 -0.453070 (0.49765) (0.75523) (0.20672) (0.14200) (0.82337) [ 0.60488] [-1.41107] [ 3.12018] [ 0.93615] [-0.55027]

CIVIC(-1) -1.015235 -0.385404 -0.903103 -0.041625 -1.024661 (0.84590) (1.28374) (0.35138) (0.24138) (1.39956) [-1.20018] [-0.30022] [-2.57018] [-0.17245] [-0.73213]

CIVIC(-2) 0.122678 1.855289 0.690052 0.035802 2.378125 (0.80351) (1.21942) (0.33377) (0.22928) (1.32943) [ 0.15268] [ 1.52146] [ 2.06745] [ 0.15615] [ 1.78883]

JAZZ(-1) -0.038180 -0.185678 -0.016403 -0.085542 -0.115044 (0.12461) (0.18912) (0.05176) (0.03556) (0.20618) [-0.30639] [-0.98182] [-0.31689] [-2.40565] [-0.55798]

JAZZ(-2) 0.138217 -0.027127 -0.018479 0.048146 0.065380 (0.13294) (0.20176) (0.05522) (0.03794) (0.21996) [ 1.03967] [-0.13446] [-0.33463] [ 1.26916] [ 0.29724]

C 9.349842 14.32077 -0.874476 1.645705 15.06053 (5.40297) (8.19957) (2.24433) (1.54174) (8.93934) [ 1.73050] [ 1.74653] [-0.38964] [ 1.06744] [ 1.68475]

Berdasarkan hasil estimasi VAR, dapat dilihat bahwa terdapat pengaruh yang

ditunjukan oleh penjualan CR-V, penjualan tersebut dipengaruhi secara nyata oleh

penjualan CR-V pada lag pertama dan penjualan city pada lag pertama dan juga lag

kedua. Penjualan city dipengaruhi oleh penjualan CR-V pada lag pertama dan

dipengaruhi secara nyata oleh City itu sendiri pada Lag kedua. Pada penjualan Civic

38

dipengaruhi secara nyata oleh penjualan City pada lag pertama dan kedua.

Sedangkan untuk penjualan Jazz dipengaruhi secara nyata oleh penjualan City pada

Lag pertama. Berdasarkan table diatas, dapat dilihat bahwa terjadi hubungan yang

signifikan antara City dengan CR-V, Civic, dan juga Jazz. Sedangkan untuk produk

Freed hubungan yang terjadi tidak terlalu signifikan.

4.2.6 Uji Stabilitas Model

Model dikatakan stabil apabila nilai modulus nya kurang dari satu.

Berdasarkan tabel, bahwa nilai akar karakteristik atau modulus semuanya

menunjukan nilai kurang dari satu, sehingga dapat disimpulkan bahwa model VAR

telah stabil

Tabel 6. Modulus

Modulus

0.411186

0.411186

0.260870

0.260870

0.151272

4.2.7 Analisis Impuls Response Function (IRF)

Analisis Impuls Respon pada penelitian ini akan dilakukan dengan cara

menganalisis masing-masing produk yaitu Civic, Jazz, Feed dan CR-V. Hasil

analisis dari produk-produk tersebut akan menggambarkan suatu dampak perubahan

dari suatu produk dan dapat mengetahui sebab akibat perubahan tersebut. Pada

Gambar 2 dibawah ini akan menganalisis antara kelima produk terhadap produk CR-

V.

39

-4

-2

0

2

4

6

8

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CRV to CRV

-6

-4

-2

0

2

4

6

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of FREED to CRV

-1

0

1

2

3

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CITY to CRV

-0.8

-0.4

0.0

0.4

0.8

1.2

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CIVIC to CRV

-4

0

4

8

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of JAZZ to CRV

Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E.

Gambar 2. Grafik impuls respon terhadap CR-V

(1) (2)

(3) (4)

(5)

40

1. CR-V Terhadap CR-V

Berdasarkan Gambar 2 Respon CR-V terhadap CR-V dapat diketahui bahwa

respon yang diberikan oleh produk CR-V terhadap standar deviasi variabel itu

sendiri bernilai positif. Pergerakan respon pada grafik tersebut cenderung tidak

stabil, pada periode 1 nilai respon yang diberikan sebesar 60 persen, akan tetapi

pada periode ke 2 terjadi penurunan yang signifikan dari respon tersebut, pada

periode ke 2 respon yang dihasilkan adalah 5 persen. Setelah terjadi penurunan

pada periode ke 2, respon kemudian kembali menurun pada periode ke 3, dari

periode ke 3 sampai dengan periode ke 8 nilai respon tidak stabil dan kembali

stabil pada periode ke 10 dengan nilai respon nol persen. Selanjutnya untuk

periode 11 sampai 50 pergerakan respon cenderung stabil di nol persen.

2. Freed Terhadap CR-V

Dapat dilihat pada Gambar 2 bahwa terdapat nilai standar deviasi dari respon

Freed terhadap variabel CR-V yang bernilai positif, ketika variabel diimpuls

nilai respon meningkat pada periode pertama sampai dengan periode ke 4.

Pada periode pertama nilai respon yaitu 5 persen dan naik pada periode ke 3

menjadi 10 persen, akan tetapi dari periode ke 4 sampai dengan periode ke 12

terjadi penurunan dengan titik terendah dengan nilai 18 persen. Pada periode

ke 13 sampai dengan periode ke 50 cenderung stabil yaitu nol persen.

3. City Terhadap CR-V

Respon ketiga yang dianalisa adalah respon City terhadap CR-V, dari grafik

tersebut dapat diketahui bahwa respon yang diberikan oleh produk City

terhadap standar deviasi variabel itu sendiri bernilai positif. Pada periode ke 1

nilai respon yang diberikan sebesar 5 persen dan meningkat pada periode ke 2

menjadi 13 persen. Periode selanjutnya mengalami penurunan hingga akhirnya

stabil pada periode ke 11 sampai dengan 50 pada nilai nol persen.

4. Civic Terhadap CR-V

Respon keempat yang dianalisa adalah respon Civic terhadap CR-V. Pada

grafik tersebut, nilai standar deviasi dari respon Civic terhadap CR-V bernilai

positif, ketika variabel diimpuls nilai respon menurun pada periode ke 2 dan

kembali naik pada periode ke 3. Impuls yang dilakukan membuat ketidak

41

stabilan nilai pada periode ke 4 sampai dengan 12 dan akhirnya kembali stabil

pada periode ke 13 sampai dengan periode ke 50 dengan nilai nol persen.

5. Jazz Terhadap CR-V

Pada grafik kelima diatas dapat terlihat respon yang diberikan oleh Jazz

terhadap CR-V, respon yang diberikan Jazz pada perubahan standar deviasi

CR-V bernilai negatif. Pada periode pertama nilai respon yang diberikan yaitu

5 persen, selanjutnya pada periode kedua terjadi penurunan yaitu -10 persen.

Pada periode selanjutnya nilai respon naik lagi menjadi 30 persen. Periode

keempat nilai respon -5 persen sedangkan pada periode kelima responya

bernilai 10 persen. Nilai respon stabil pada periode ke 10 sampai dengan

periode ke 50 dengan nilai respon 0 persen. Gambar 3 menunjukan ketika

Freed diimpuls atau diguncangkan.

Setelah melakukan perbandingan analisis kelima produk terhadap CR-V,

kemudian melakukan kembali perbandingan dengan kelima produk akan tetapi pada

Gambar 3 dibawah ini kelima produk akan dibandingkan dengan produk Freed.

Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 3.

42

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CRV to FREED

-5.0

-2.5

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of FREED to FREED

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CITY to FREED

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CIVIC to FREED

-4

-2

0

2

4

6

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of JAZZ to FREED


Gambar 3. Grafik impuls respon terhadap Freed

1. CR-V Terhadap Freed

Respon pertama yang dianalisis adalah respon CR-V terhadap Freed, pada

grafik tersebut nilai standar deviasi dari respon CR-V terhadap Freed bernilai

negatif. Ketika variabel diimpuls nilai respon pada periode pertama

menunjukan nilai 1 persen dan meningkat di periode kedua dengan nilai 5

(1) (2)

(3) (4)

(5)

43

persen. Pada periode berikutnya hingga periode kesepuluh nilai respon berada

ditingkat negatif dan kembali stabil pada nilai respon nol persen pada periode

kesebelas. Dengan nilai respon nol persen hal ini menunjukan bahwa variabel

CR-V tidak berpengaruh terhadap penjualan Freed.

2. Freed Terhadap Freed

Respon Freed terhadap Freed itu sendiri memiliki nilai standar deviasi dan

bernilai positif. Ketika variabel diimpuls nilai respon pada periode pertama

menunjukan nilai 75 persen, pada periode kedua turun menjadi 55 persen dan

terus menurun sampai dengan periode kelima. Lalu pada periode keenam

impuls menunjukan respon negatif dengan nilai -5 persen. Impuls dengan nilai

negatif terjadi dari periode keenam sampai dengan periode keempat belas dan

kembali stabil pada nilai nol persen pada periode kelimabelas.

3. City Terhadap Freed

Respon ketiga yang dianalisa adalah respon City terhadap Freed. Pada awal

grafik tersebut terlihat saat diimpuls respon yang ditimbulkan oleh City

terhadap Freed adalah negatif. Pada impuls pertama nilai respon yang

ditunjukan pada periode pertama adalah -6 persen, pada periode berikutnya

sampai dengan periode kesepuluh impuls menunjukan nilai positif dengan nilai

tertinggi 3 persen. Pada periode ketigabelas impuls menunjukan respon yang

stabil pada nilai nol persen sampai dengan periode kelimapuluh.

4. Civic Terhadap Freed

Respon keempat yang dianalisa adalah respon Civic terhadap Freed, dimana

nilai standar deviasi dari respon Civic terhadap Freed yang ditunjukan pada

grafik tidak stabil. Pada periode pertama nilai respon yang ditunjukan sebesar

4 persen dan menurun pada periode kedua menjadi 3 persen. Pada periode

ketiga terjadi penurunan yang drastis mencapai nilai -3 persen. Respon impuls

mulai stabil pada periode 13 hingga 50 dengan nilai respon nol persen.

5. Jazz Terhadap Freed

Pada grafik terakhir yang dianalisa adalah respon Jazz terhadap Freed, dimana

nilai standar deviasi dari respon Jazz terhadap Freed menunjukan nilai yang

positif. Pada periode pertama respon menunjukan nilai 10 persen lalu naik

pada periode kedua menjadi 20 persen dan meningkat menjadi 25 persen pada

44

periode keempat. Akan tetapi pada periode kelima terjadi penurunan menjadi -

1 persen dan terus tidak stabil sampai dengan periode kesepuluh. Pada periode

ke 11 sampai dengan 50 respon impuls mulai menunjukan nilai stabil dengan

nilai nol persen.

Pada Gambar 4 dibawah ini akan menjelaskan perbandingan kelima produk

terhadap produk City. Grafik tersebut akan memperlihatkan produk apa saja yang

akan saling mempengaruhi. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 4.

45

-4

-3

-2

-1

0

1

2

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CRV to CITY

-8

-6

-4

-2

0

2

4

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of FREED to CITY

-1

0

1

2

3

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CITY to CITY

-0.8

-0.4

0.0

0.4

0.8

1.2

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CIVIC to CITY

-6

-4

-2

0

2

4

6

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of JAZZ to CITY


Gambar 4. Grafik impuls respon terhadap City

1. CR-V Terhadap City

Pada Gambar grafik 4, nilai standar deviasi dari respon CR-V terhadap City

bernilai negatif, ketika variabel diimpuls nilai respon menurun pada periode

pertama sampai dengan periode ke 13. Pada periode pertama nilai respon

(1)

(5)

(4) (3)

(2)

46

menunjukan nilai -1 persen dan terus menurun hingga periode ke 13 dengan

nilai terendah -20 persen pada periode ke 2. Pada periode ke 14 sampai dengan

periode ke 50 nilai respon cenderung stabil yaitu nol persen, dengan nilai

respon negatif hal ini menunjukan bahwa variabel CR-V tidaklah berpengaruh

terhadap naik dan turunnya penjualan City.

2. Freed Terhadap City

Respon kedua yang dianalisis adalah respon Freed terhadap City, pada grafik

tersebut nilai satandar deviasi dari respon Freed terhadap City bernilai negatif.

Ketika variabel diimpuls nilai respo menurun pada periode pertama sampai

dengan periode ke 10 dengan nilai terendah -16 persen. Selanjutnya pada

periode ke 11 sampaidengan periode ke 50 nilai respon stabil pada angka nol

persen. Dengan nilai tersebut berarti penjualan Freed tidak berpengaruh pada

penjualan City.

3. City Terhadap City

Respon ketiga yang dianalisis adalah respon City terhadap variabel itu sendiri.

Pada grafik tersebut nilai standar deviasi dari respon City terhadap variabel itu

sendiri bernilai positif, ketika variabel diimpuls nilai respon meningkat pada

periode pertama sampai dengan periode ke 9. Pada periode pertama nilai

respon sebesar 22 persen dan nilai respon terendah pada periode ke 7 yaitu 1

persen. Pada periode selanjutnya hingga periode ke 50 nilai respon cenderung

stabil yaitu nol persen, dengan nilai respon yang positif hal ini menunjukan

bahwa variabel City sangat berpengaruh terhadap naik dan turunnya penjualan

City itu sendiri.

4. Civic Terhadap City

Respon keempat yang dianalisis adalah respon Civic terhadap City, pada grafik

diatas dapat dilihat bahwa nilai standar deviasi dari respon Civic terhadap City

bernilai positif. Ketika variabel diimpuls nilai respon meningkat dari periode

pertama sampai dengan periode ke 7 dengan nilai tertinggi sebesar 4 persen

pada periode ke 2 dan nilai terendah sebesar 1 persen pada periode ke 6. Pada

periode selanjutnya hingga periode ke 50 nilai respon cenderung stabil yaitu

nol persen, dengan nilai respon yang positif hal ini menunjukan bahwa variabel

Civic sangat berpengaruh terhadap naik dan turunnya penjualan City.

47

5. Jazz Terhadap City

Respon selanjutnya adalah analisis respon Jazz terhadap City dimana grafi

menunjukan nilai standar deviasi uang tidak stabil. Ketika variabel iimpuls

nilai respon menurun dengan nilai -10 persen pada periode pertama dan

menunjukan peningkatan pada periode kedua dengan nilai 17 persen. Pada

periode selanjutnya sampai dengan periode ke 10 respon menunjukan nilai

negatif dengan nilai terendah -17 persen dan kembali stabil pada periode ke 11

sampai dengan ke 50 dengan nilai nol persen, hal ini menunjukan bahwa

penjualan Jazz tidak terlalu berpengaruh pada variabel penjualan City.

Kemudian hal yang akan dianalisis yaitu kelima produk terhadap Civic, untuk

lebih jelas mengenai grafik perbandingan tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.

48

-4

-2

0

2

4

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CRV to CIVIC

-4

0

4

8

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of FREED to CIVIC

-3

-2

-1

0

1

2

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CITY to CIVIC

-1

0

1

2

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CIVIC to CIVIC

-4

0

4

8

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of JAZZ to CIVIC


Gambar 5. Grafik impuls respon terhadap Civic

1. CR-V Terhadap Civic

Respon pertama yang dianalisa adalah respon CR-V terhadap Civic, pada

grafik tersebut nilai standar deviasi dari respon CR-V terhadap Civic bernilai

positif. Pada periode pertama ketika variabel dimpuls nilai respon menurun

mencapai nilai -17 persen, pada periode berikutnya hasil nilai respon mulai

(1) (2)

(3)

(5)

(4)

49

meningkat yaitu 15 persen pada periode ketiga dan kembali menurun pada

periode berikutnya. Respon tersebut mulai stabil pada periode 11 sampai

dengan periode ke 50 dengan nilai nol persen, dengan demikian dapat diartikan

penjualan CR-V sedikit banyak mempengaruhi penjualan Civic.

2. Freed Terhadap Civic

Respon kedua yang dianalisa adalah respon Freed terhadap Civic, pada grafik

tersebut nilai standar deviasi dari respon Freed terhadap Civic bernilai positif.

Ketika variabel diimpuls nilai respon menurun pada periode pertama dan kedua

dengan nilai -1 persen, pada periode selanjutnya sampai dengan periode ke 10

respon meningkat dengan nilai tertinggi yaitu 3 persen. Pada periode

selanjutnya hingga periode ke 50 nilai respon cenderung stabil yaitu nol persen,

dengan nilai respon yang positif ini menunjukan bahwa variabel Freed cukup

berpengaruh terhadap naik dan turunnya penjualan Civic.

3. City Terhadap Civic

Respon ketiga yang dianalisa adalah respon City terhadap Civic, nilai yang

diperlihatkan oleh grafik tersebut menunjukan nilai standar deviasi dari respon

City terhadap Civic yang memiliki nilai tidak stabil. Pada periode pertama dan

kedua nilai yang ditunjukan adalah negatif dengan nilai terendah mencapai -11

persen, periode selanjutanya mulai meningkat dari periode ketiga sampai

dengan periode ke 10 dengan nilai tertinggi 5 persen. Pada periode selanjutnya

sampai dengan periode ke 50 nilai respon cenderung stabil yaitu nol persen,

dengan nilai respon tersebut dapat diketahui bahwa variabel penjualan City

terhadap Civic cukup berpengaruh.

4. Civic Terhadap Civic

Respon keempat yang dianalisa adalah respon Civic terhadap variabel itu

sendiri, pada grafik tersebut nilai standar deviasi dari respon Civic terhadap

variabel itu sendiri tidaklah stabil. Ketika variabel diimpuls nilai respon

menurun pada periode pertama dan kedua dengan nilai terendah -3 persen.

Pada periode selanjutnya nilai respon mulai menunjukan nilai positif dan mulai

stabil pada periode ke 14 sampai dengan periode ke 50 dengan nilai respon nol

persen, dengan respon yang positif ini menunjukan bahwa variabel Civic

berpengaruh terhadap penjualan Civic itu sendiri.

50

5. Respon terakhir yang dianalisa adalah respon Jazz terhadap Civic.

Berdasarkan grafik tersebut respon yang diberikan oleh Jazz terhadap standar

deviasi bernilai negatif, ketika variabel diimpuls terjadi respon negatif pada

periode pertama dan kedua dengan nilai -4 persen. Pada periode selanjutnya

standar deviasi bernilai positif, dengan nilai respon tertinggi sebesar 3 persen

dan terendah sebesar 1 persen pada periode ke 9. Untuk periode ke 10 sampai

dengan periode ke 50 respon yang diberikan stabil dengan nilai respon nol

persen. Dari hasil positif ini maka Jazz sangat berpengaruh terhadap penjualan

Civic.

Gambar 6 menunjukan ketika Jazz diimpuls atau diguncangkan.

51

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CRV to JAZZ

-6

-4

-2

0

2

4

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of FREED to JAZZ

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CITY to JAZZ

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of CIVIC to JAZZ

-5.0

-2.5

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Response of JAZZ to JAZZ


Gambar 6. Grafik impuls respon terhadap Jazz

1. CR-V Terhadap Jazz

Respon pertama yang dianalisa adalah respon CR-V terhadap Jazz, dari grafik

tersebut terlihat bahwa respon yang diberikan oleh CR-V terhadap nilai standar

deviasi adalah positif. Nilai respon yang tidak stabil ini memiliki nilai respon

negatif pada periode pertama dan kedua yaitu mencapai -2 persen, nilai respon

mulai terlihat positif pada periode ketiga sampai dengan periode ke 10 dengan

(1) (2)

(3) (4)

(5)

52

nilai tertinggi yaitu 38 persen. Pada periode selanjutnya nilai respon mulai

stabil yaitu pada periode ke 11 sampai dengan ke 50 dengan nilai nol persen.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ketika penjualan CR-V diimpuls

maka akan mempengaruhi penjualan Jazz.

2. Freed Terhadap Jazz

Grafik selanjutnya yaitu grafik kedua merupakan nilai respon yang ditunjukan

oleh Freed terhadap Jazz, pada grafik ini dapat dilihat nilai standar deviasi dari

respon Freed terhadap variabel Jazz tidaklah stabil. Ketika variabel diimpuls

nilai respon menurun, pada periode pertama sampai dengan periode kelima

respon menunjukan nilai negatif dengan nilai terendah -18 persen. Pada

periode selanjutnya respon mulai membaik dengan menunjukan nilai positif

sampai dengan periode ke 12 dan stabil pada nilai nol persen dari periode ke 13

sampai dengan ke 50. Meskipun memiliki respon yang tidak stabil dapat

disimpulkan bahwa ketika penjualan Jazz diimpuls maka akan mempengaruhi

penjualan Freed.

3. City Terhadap Jazz

Respon selanjutnya yang dianalisa adalah respon City terhadap Jazz, dimana

grafik menunjukan pergerakan yang tidak stabil pada awalnya yaitu negatif

pada periode pertama dengan nilai -12 persen, lalu positif pada periode ketiga

dengan nilai 3 persen. Ketidak stabilan ini terjadi secara terus menerus sampai

dengan periode ke 14 dan mulai stabil pada periode ke 15 sampai dengan ke 50

dengan nilai respon nol persen. Dengan respon yang ditunjukan ketika

penjualan Jazz diimpuls maka akan mempengaruhi penjualan City.

4. Civic Terhadap Jazz

Respon keempat yang dianalisa adalah respon Civic terhadap Jazz, dimana

grafik menunjukan pergerakan yang tidak stabil pada awalnya yaitu negatif

pada periode pertama dengan nilai -6 persen, lalu positif pada periode ketiga

dengan nilai 4 persen. Ketidak stabilan ini terjadi secara terus menerus sampai

dengan periode ke 13 dan mulai stabil pada periode ke 14 sampai dengan ke 50

dengan nilai respon nol persen. Dengan respon yang ditunjukan ketika

penjualan Jazz diimpuls maka akan mempengaruhi penjualan Civic.

53

5. Jazz Terhadap Jazz

Respon terakhir yang dianalisa adalah respon Jazz terhadap variabel itu sendiri,

dimana grafik menunjukan pergerakan yang tidak stabil pada awalnya yaitu

negatif. Ketika variabel diimpuls nilai respon menurun pada periode pertama

dengan nilai -5 persen, lalu positif pada periode ketiga dengan nilai 3 persen.

Ketidaksetabilan ini terjadi secara terus menerus sampai dengan periode ke 15

dan mulai stabil pada periode ke 16 sampai dengan ke 50 dengan nilai respon

nol persen. Dengan respon yang ditunjukan ketika penjualan Jazz diimpuls

maka akan mempengaruhi penjualan Jazz.

4.2.8 Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)

Hasil analisis FEVD akan ditunjukan dalam bentuk diagram, diagram tersebut

menunjukan hasil variasi masing – masing variabel baik endogen maupun eksogen.

Pada Gambar hasil analisis garis vertikal menunjukkan jumlah unit suatu produk

sedangkan untuk horizontal menunjukkan periode penjualan. Untuk hasil variance

decompotion CR-V akan ditunjukan pada Gambar 7 dibawah ini.

Gambar 7. Variance decomposition CR-V

Pada gambar 7, variance decomposition CR-V dapat diketahui bahwa

penjualan CR-V dari periode 1 sampai dengan periode 50 dipengaruhi oleh produk

CR-V itu sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan CR-V

adalah produk City. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk City lebih

54

berpengaruh dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil analisis FEVD dapat

disimpulkan bahwa penjualan CR-V dipengaruhi oleh produk CR-V itu sendiri dan

juga produk City.

Gambar 8. Variance decomposition Freed

Pada gambar 8, variance decomposition Freed dapat diketahui bahwa

penjualan Freed dari periode 1 sampai dengan periode 50 dipengaruhi oleh produk

Freed itu sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan Freed

adalah produk City. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk City lebih

berpengaruh dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil analisis FEVD dapat

disimpulkan bahwa penjualan Freed dipengaruhi oleh produk Freed itu sendiri dan

juga produk City.

55

Gambar 9. Variance decomposition City

Pada gambar 9, variance decomposition City dapat diketahui bahwa penjualan

City dari periode 1 sampai dengan periode 50 dipengaruhi oleh produk City itu

sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan City adalah produk

Civic dan CR-V. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk Civic dan

CR-V lebih berpengaruh dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil analisis

FEVD dapat disimpulkan bahwa penjualan City dipengaruhi oleh produk City itu

sendiri dan juga produk Civic dan CR-V.

Gambar 10. Variance decomposition Civic

56

Pada gambar 10, variance decomposition Civic dapat diketahui bahwa

penjualan Civic dari periode 1 sampai dengan periode 50 dipengaruhi oleh produk

Civic itu sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan Civic adalah

produk Jazz dan CR-V. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk Jazz

dan CR-V lebih berpengaruh dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil

analisis FEVD dapat disimpulkan bahwa penjualan Civic dipengaruhi oleh produk

Civic itu sendiri dan juga produk Jazz dan CR-V.

Gambar 11. Variance decomposition Jazz

Pada gambar 11, variance decomposition Jazz dapat diketahui bahwa penjualan

Jazz dari periode 1 sampai dengan periode 50 dipengaruhi oleh produk Jazz itu

sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan Jazz adalah produk

Civic. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk Civic lebih berpengaruh

dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil analisis FEVD dapat disimpulkan

bahwa penjualan Jazz dipengaruhi oleh produk Jazz itu sendiri dan juga produk

Civic.

4.2.9 Hasil Peramalan

Berdasarkan hasil peramalan, diperoleh hasil perhitungan atau persamaan

regresi yang didapat. Dari hasil peramalan tersebut dapat dilihat bahwa untuk

periode 6 bulan kedepan forecast SE untuk CR-V akan meningkat pada bulan ke 42

dan cenderung stabil sampai dengan akhir periode. Nilai forecast penjualan CR-V

57

pada bulan ke 39 diramalkan akan menurun atau meningkat terlihat dari nilai

persamaan yang dapat menurun sebanyak 7 poin atau juga meningkat sebanyak 7

poin. Peramalan untuk penjualan CR-V sendiri dipengaruhi oleh variable City dan

juga CR-V itu sendiri. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 7.

Tabel 7. Hasil peramalan CR-V

Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast 37 5 15 10 20 38 6 13 7 19 39 7 12 5 19 40 7 14 7 21 41 7 15 8 22 42 7 16 9 23

Hasil peramalan untuk Freed ini menggunakan persamaan regresi dari Freed

sehingga akan didapatkan hasil peramalan untuk 6 bulan kedepan. Untuk peramalan

Freed hanya dipengaruhi oleh variable itu sendiri, sedangkan untuk variable yang

lain tidak terlalu berpengaruh, hal ini dikarenakan variable yang lain memberikan

respon yang negatif. Dari peramalan tersebut dapat dilihat pada bulan ke 40 forecast

mengalami kenaikan sebesar 11 poin, dimana dapat menjadi 24 penjualan atau

menurun menjadi 2 penjualan. Pada periode selanjutnya terjadi keanikan dan

cenderung stabil. Peramalan untuk penjualan Freed tidak dipengaruhi oleh variable

produk lain.

Tabel 8. Hasil peramalan Freed


Pada hasil peramalan City diperoleh hasil perhitungan data penjualan selama 6

bulan terakhir, sehingga diperoleh hasil peramalan untuk 6 bulan kedepan. Jika

dibandingkan dengan produk lainnya, peramalan penjualan produk City cenderung

kecil atau tidak sebanyak penjualan produk lain. Nilai persamaan paling kecil terjadi

58

pada bulan ke – 40 sehingga penjualan City akan menurun sebesar 0 sampai dengan

6 unit.

Tabel 9. Hasil peramalan City


Hasil peramalan untuk Civic menggunakan nilai waktu 6 bulan, sehingga dapat

diramalkan penjualan sampai dengan 6 bulan kedepan. Untuk peramalan penjualan

Civi dipengaruhi oleh variable City dan Jazz. Dari hasil peramalan tersebut dapat

terlihat bahwa pada bulan ke 38 meningkat dari 2 menjadi 3 poin sehingga peramalan

penjualan akan meningkat menjadi 4 unit atau turun menjadi nol unit, artinya bila

pada bulan tersebut terjadi penurunan maka tidak akan ada produk Civic yang terjual.

Tabel 10. Hasil peramalan Civic


Hasil peramalan Jazz diperoleh dari hasil data penjualan selama 6 bulan

terakhir, sehingga dapat diperoleh peramalan penjualan untuk 6 bulan kedepan. Jika

dibandingkan dengan ke empat produk lainnya untuk nilai persamaan produk Jazz

bernilai lebih besar, hal ini dikarenakan Jazz merupakan salah satu produk unggulan

Honda dan penjualan Jazz juga cenderung meningkat. Nilai persamaan paling besar

diperoleh pada bulan ke 42 sehingga penjualan diramalkan akan meningkat sebesar

37 unit atau menurun sebesar 15 unit.

59

Tabel 11. Hasil peramalan Jazz


4.3 Implikasi Manajerial

Setelah dilakukan analisis peramalan penjualan dengan metode kointegrasi

pada penelitian ini menghasilkan implikasi manajerial yang dapat menjadi saran dan

masukan untuk diterapkan pada PT Honda Mandiri. Perusahaan dapat membuat

keputusan manajerial seperti halnya melakukan promosi penjualan. Peramalan

merupakan masukan untuk langkah selanjutnya dalam menentukan perencanaan serta

target penjualan dengan melihat dan mengacu pada data dan informasi yang teraktual

dan relevan, maka dapat diketahui produk apa yang memberikan pengaruh positif

terhadap penjualan produk lainnya. Salah satu produk yang mempengaruhi

penjualan produk lainnya yaitu City, maka dari itu pihak PT Honda Mandiri dirasa

perlu mengutamakan penjualan produk tersebut, karna dengan meningkatnya

penjualan City maka akan meningkat pula penjualan produk lainnya.

iv. hasil dan pembahasan 4.1. gambaran umum … · mesin pembakaran terbesar dengan produksi lebih...

Documents