intro
DESCRIPTION
hgTRANSCRIPT
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Masalah pemilihan lokasi usaha yang tepat merupakan salah satu faktor
penunjang suksesnya suatu usaha. Dalam pemilihan lokasi usaha yang tepat
diperlukan pertimbangan faktor obyektif dan faktor subyektif yang tepat.
Permasalahan ini akan muncul ketika manusia dihadapkan pada beberapa
alternatif lokasi dan beberapa parameter lokasi yang menyertai alternatif lokasi
tersebut.
Bagi seorang awam terhadap masalah tersebut maka permasalahan
tersebut akan sangat sulit. Diperlukan pendekatan obyektif dan subyektif yang
tepat dalam memberikan keputusan dalam pemilihan lokasi usaha. Bagi seorang
yang ahli dalam hal pemilihan lokasi maka permasalahan ini akan tampak lebih
mudah, walaupun dalam kenyataannya tetap saja menyulitkan. Dan kadang kala
karena ketidakstabilan manusia (sifat alamiah manusia) dalam memberikan
pertimbangan, solusi yang diberikan menjadi tidak tepat.
Dalam tugas akhir ini peneliti akan mengimplementasikan algoritma
genetika dalam pemilihan lokasi usaha. Algoritma genetika merupakan algoritma
yang menerapkan langkah-langkah evolusi biologis dalam menyelesaikan
masalah. Proses seleksi, kombinasi dan mutasi pada populasi merupakan langkah
dalam memperoleh individu terbaik. Dengan demikian maka algoritma genetika
mendorong evolusi solusi. Dengan adanya proses tersebut maka algoritma
genetika mempunyai sifat yang kokoh dan memiliki kesimbangan antara
efektifitas dan efisiensi dalam penyelesaian masalah pemilihan lokasi usaha.
1.2 Perumusan Masalah
Perumusan masalah dalam Tugas Akhir ini adalah mengimplementasikan
algoritma genetika dalam penentuan lokasi usaha dari berbagai alternatif lokasi
dan beberapa parameter lokasi dengan pendekatan faktor obyektif dan subyektif,
sehingga lokasi usaha terbaik dapat diperoleh
2
1.3 Batasan Masalah
Tugas Akhir yang akan dibuat adalah sebuah aplikasi yang menerpakan
algoritma genetika dalam menyelesaikan permasalahan pemilihan lokasi usaha.
Agar pembahasan menjadi terfokus, maka aplikasi yang dibuat memiliki batasan
yaitu :
1. Sistem hanya menangani proses pencarian lokasi usaha dengan
pendekatan faktor obyektif dan subyektif
2. Jumlah lokasi usaha dibatasi berjumlah 5 lokasi
3. Jumlah inputan parameter lokasi dibatasi hanya 6 parameter
4. Data input parameter lokasi harga tanah maksimum permetersegi
adalah Rp. 10.000.000, harga tanah tidak boleh lebih kecil atau sama
dengan 0 (nol)
5. Data input parameter lokasi kepadatan penduduk tidak boleh lebih
kecil atau sama dengan 0 (nol) jiwa
6. Data input parameter lokasi jarak dengan pasar adalah 1-20 km. Jarak
tidak boleh lebih kecil atau sama dengan 0 (nol)
7. Data input parameter lokasi sikap masyarakat setempat, UU dan
perpajakan, buruh dan tingkat upah bernilai 1 - 5
8. Data input parameter algoritma genetika dimensi populasi adalah 30 -
80
9. Data input parameter algoritma genetika probabilitas persilangan
adalah 0.1 - 0.9
10. Data input parameter algoritma genetika probabilitas mutasi adalah
0.01-0.025
11. Data input parameter algoritma genetika maksimum generasi adalah
2 – 500
12. Data input tingkat kepentingan faktor subyektif adalah 0.01 - 0.99
13. Data input tingkat kepentingan faktor obyektif adalah 0.01 – 0.99
14. Data input untuk skala perbandingan berpasangan adalah 1 - 5
15. Dalam algoritma genetika, crossover yang digunakan adalah one point
crossover
3
16. Dalam algoritma genetika, seleksi yang digunakan menggunakan
seleksi roda rolet (Roullette Well Selection)
1.4 Tujuan Penulisan
Tujuan penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut :
Bagi Mahasiswa
1. Melatih mahasiswa untuk menerapkan teori pembuatan sistem yang
telah didapat di bangku kuliah.
2. Menyelesaikan salah satu syarat dalam kelulusan (wisuda).
Bagi Universitas
1. Agar universitas dapat mengakaji kemampuan mahasiswa dalam
mengimplementasikan ilmu yang telah diberikan dalam perkuliahan.
2. Penyiapkan tenaga kerja yang terdidik dan terlatih yang lebih
berpotensi dan siap untuk memasuki dunia kerja.
1.5 Spesifikasi Sistem
Kemampuan Sistem
1. Input
a. Input data mengenai lokasi
b. Input data mengenai parameter lokasi usaha
c. Input nilai faktor kepentingan subyektif dan obyektif
d. Input parameter algoritma genetika
2. Proses
a. Normalisasi nilai faktor subyektif dan nilai faktor obyektif
b. Penghitungan nilai fitness
c. Penyeleksian kromosom
d. Penghitungan/pemilihan kromosom yang akan mengalami
crossover
e. Penghitungan/pemilihan kromosom yang akan mengalami mutasi
f. Melakukan perangkingan terhadap alternatif lokasi
4
3. Output
a. Sistem mampu menampilkan alternatif lokasi usaha yang paling
tepat
b. Mampu menampilkan urutan peringkat alternatif lokasi usaha
c. Grafik fitnes terbaik dari masing-masing generasi
Spesifikasi Hardware, Software, dan Brain ware dalam pembuatan sistem
a. Hardware yang digunakan adalah
• Processor Intel Pentium IV
• RAM 512 MB
• Hard disk 40 GB
• Monitor, Keyboard, dan Mouse
b. Software yang digunakan untuk membuat sistem adalah
• Sistem Operasi Windows XP
• Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic . Net 2005
(express edition)
c. Brain ware.
Brain ware dari sistem ini adalah pembuat program
(programmer/mahasiswa skripsi) dan dosen pendamping
1.6 Metodologi Penulisan
Metodologi Penelitian pada Tugas Akhir ini terdiri dari :
1. Studi pustaka berdasarkan kebutuhan sistem yang akan dibuat. Studi
pustaka ini dilakukan dengan pencarian informasi dari berbagai
sumber seperti buku, jurnal, artikel, internet, dan materi lain yang
bermanfaat dalam pembuatan sistem.
2. Melakukan konsultasi dengan Dosen Pembimbing Tugas Akhir.
5
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika laporan tugas akhir ini secara garis besar dapat dituliskan
sebagai berikut :
BAB 1 : PENDAHULUAN
Berisi latar belakang masalah, rumusan masalah,
batasan masalah, , tujuan tugas akhir, speksifikasi
sistem, metodologi penelitian, dan sistematika
penulisan laporan
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Berisi mengenenai pengertian kecerdasan buatan
dan sistem pakar, dasar pemilihan lokasi usaha,
metode algoritma genetika, implementasi algoritma
genetika dalam kasus penentuan lokasi usaha dan
hipotesis
BAB 3 : PERANCANGAN SISTEM
Berisi mengenenai pengertian flowchart algoritma
genetika dan flowchart implementasi algoritma
genetika dalam pemilihan lokasi usaha, perancangan
tampilan sistem, dan perancangan kebutuhan
teknologi.
BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN ANALISA SISTEM
Berisi mengenai implementasi sistem, analisa sistem
dan kelebihan dan kekurangan sistem
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Berisi mengenai kesimpulan dan saran