chapter iii-v path analysis eviews

BAB III

METODE PENELITIAN

Metode penelitian merupakan langkah dan prosedur yang akan dilakukan

dalam mengumpulkan data atau informasi empiris guna memecahkan

permasalahan dan menguji hipotesa peneliti. Dalam mengumpulkan data yang

diperlukan untuk menyusun skripsi ini, penulis menggunakan metode sebagai

berikut:

3.1 Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup penelitian ini dilakukan untuk membahas faktor-faktor

yang dapat mempengaruhi ekspor karet alam Sumatera Utara dan sejauh mana

faktor-faktor itu mempengaruhi ekspor karet alam Sumatera Utara selama kurun

waktu 1994-2008 (15 tahun).

3.2 Jenis dan Sumber Data

Penelitian ini menggunakan variabel kurs, inflasi, harga, jumlah produksi,

dan volume ekspor yang merupakan data sekunder yang diperoleh melalui library

research, yaitu penelitian melalui kepustakaan, dimana data yang dikumpulkan

dari bahan-bahan bacaan yang berhubungan dengan penelitian, jurnal-jurnal,

karya ilmiah, web site, Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara, dan

Dinas Perkebunan Sumatera Utara. Data berbentuk data berkala (time series),

dengan kurun waktu 1990-2008 (19 tahun),sehingga hasil penelitian ini

merupakan hasil penggunaan data seri waktu selama periode tersebut. Tahun 1990

Universitas Sumatera Utara

merupakan tahun dasar, sedangkan tahun 2008 sebagai tahun akhir cakupan waktu

penelitian ini.

3.3 Model Analisis Data

Model yang digunakan dalam menganalisis adalah model ekonometrika,

sedangkan metode yang dipakai adalah metode kuadrat terkecil (Ordinary Least

Square) dan analisis jalur (Path Analisys) yang bertujuan untuk mengetahui

bagaimana pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel-variabel

dependen baik secara langsung maupun tidak langsung.

Hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen

dirumuskan dalam fungsi sebagai berikut:

Volume ekspor karet alam Sumatera Utara: f(kurs, inflasi, harga,

produksi)..(1)

Untuk membuktikan hipotesis pertama digunakan model sebagai berikut:

Y2= PY2X1+PY2X2+PY2X3+.(2)

Dimana:

Y2= jumlah produksi (ton)

X1= kurs (Rp/US$)

X 2= Inflasi (%)

X3 = harga (US$/ton)

= Terms of error/ kesalahan pengganggu


Untuk membuktikan hipotesis kedua digunakan model sebagai berikut:

Y1= PY1X1+PY1X2+ PY1X3+ PY1Y2 +..(3)

Dimana:

Y1= volume ekspor karet alam (ton)

Y2= jumlah produksi (ton)

X1= kurs (Rp/US$)

X2 = Inflasi (%)

X3= harga (US$/ton)

= Terms of error/ kesalahan pengganggu

Untuk membuktikan kedua hipotesis dibuktikan dengan model:

a. Pengaruh langsung/ direct effect:

- Pengaruh variabel X1 (kurs) terhadap variabel Y2 (produksi) secara

langsung diformulasikan sebagai berikut:

X1 Y2= PY2X1

- Pengaruh variabel X2 (inflasi) terhadap variabel Y2 (produksi) secara


X2 Y2= PY2X2

- Pengaruh variabel X3 (harga) terhadap variabel Y2 (produksi) secara


X4 Y2= PY2X3


- Pengaruh variabel X1 (kurs) terhadap variabel Y1 (volume ekspor) secara


X1 Y1= PY1X1

- Pengaruh variabel X2 (inflasi) terhadap variabel Y1 (volume ekspor) secara


X2 Y1= PY1X2

- Pengaruh variabel X3 (harga) terhadap variabel Y1 (volume ekspor) secara


X3 Y1= PY1X3

- Pengaruh variabel Y2 (produksi) terhadap variabel Y1 (volume ekspor)

secara langsung diformulasikan sebagai berikut:

Y2 Y1= PY1Y2

b. Pengaruh tidak langsung/ indirect effect :

- Pengaruh variabel X1 (kurs) terhadap Y1 (volume ekspor) melalui Y2

(jumlah produksi) diformulasikan dengan model sebagai berikut:

X1 Y2 Y1 = (PY2X1) (PY1Y2)

- Pengaruh variabel X2 (inflasi) terhadap Y1(volume ekspor) melalui Y2


X2 Y2 Y1 = (PY2X2) (PY1Y2)

- Pengaruh variabel X3 (harga) terhadap Y1(volume ekspor) melalui Y2


X3 Y2 Y1 = (PY2X3) (PY1Y2)


c. Pengaruh total/ total effect:

- Total pengaruh variabel X1 terhadap Y1 melaui Y2 diformulasikan sebagai

berikut:

X1 Y2 Y1 = (PY2X1) + (PY1Y2)

- Total pengaruh variabel X2 terhadap Y1 melaui Y2 diformulasikan sebagai

berikut:

X2 Y2 Y1 = (PY2X2) + (PY1Y2)

- Total pengaruh variabel X3 terhadap Y1 melaui Y3diformulasikan sebagai

berikut:

X3 Y3 Y1 = (PY3X3) + (PY1Y3)

3.4 Pengolahan Data

Dalam melakukan pengolahan data, digunakan bantuan software utama

pengolah data statistik yaitu Eviews 5.1.

3.5 Uji Kesesuain (Test of Goodness of fit)

3.5.1 Uji Koefisien Determinasi (R-square)

Koefisien determinasi digunakan untuk melihat seberapa besar variabel-

variabel independen secara bersama mampu memberikan penjelasan mengenai

variabel dependen dimana nilai R2 berkisar antara 0 sampai 1 (0 R2 1).

Semakin besar nilai R2, maka akan semakin besar variasi variabel dependen yang

dapat dijelaskan oleh variabel independen.


3.5.2 Uji t-statistik

Uji t-statistik merupakan pengujian untuk mengetahui apakah masing-

masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap dependen variabel dengan

menganggap variabel independen lainnya konstan.

Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus:

t-hitung =

dimana:

bi = koefisien variabel ke i

Se (bi) = simpangan baku dari variabel independen ke i

Ha diterima Ha diterima

Gambar 3.1

Kurva pengambilan keputusan uji t-statistik

Dalam uji t ini digunakan perumusan bentuk hipotesis sebagai berikut :

Ho : bi = 0

Ha : bi 0

Dimana bila bi adalah koefisien variabel ke I nilai parameter hipotesis dan

biasanya dianggap = 0 (nol). Artinya tidak ada pengaruh variabel X terhadap Y.

bi

se (bi)

H0 diterima


Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan uji t dengan membandingkan t-

statistik dengan t-tabel. Apabila hasil perhitungan menunjukkan:

a. Ho diterima dan Ha ditolak apabila t-hitung < t-tabel dengan tingkat

kepercayaan sebesar ().

Artinya varibel-variabel bebas tidak dapat menerangkan variabel terikat,

dimana tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

Pengujian ini dilaukan dengan tingkat kepercayaan sebesar ().

b. Ho ditolak dan Ha diterima apabila t-hitung > t-tabel dengan tingkat

kepercayaan sebesar ().

Artinya variasi variabel bebas dapat menerangkan variabel terikat, dimana

terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian ini

dilakukan dengan tingkat kepercayaan sebesar ().

3.5.3. Uji F-Statistik

Uji F-statistik ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui

pengaruh antara seluruh variabel independen secara bersama-sama terhadap

variabel dependen. Untuk pengujian digunakan hipotesa sebagai berikut:

1. Ho : b1 = b2 = .= bk = 0, artinya secara bersama-sama tidak ada

pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Ho : b1 b2 . bk = 0, artinya secara bersama-sama ada pengaruh

variabel independen terhadap variabel dependen.

Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel jika

F-hitung > F-tabel, maka Hoditolak artinya variabel independen secara bersama-

sama mempengaruhi variabel independen. Dan jika F-hitung < F-tabel, maka Ho


diterima artinya variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi

variabel dependen.

Nilai F-statistik dapat diperoleh dengan rumus:

F-hitung = R2/(k-1)

(1-R2)/(n-k)

Dimana:

R2 = koefisien determinasi

K = jumlah variabel independen ditambah intercept dari suatu model

estimasi.

n = jumlah sampel

Ha diterima

Ho diterima

Gambar 3.2

Gambar uji F-Statistik

Kriteria pengambilan keputusan:

Ho : b1 = b2 == bk = 0, Ho diterima ( F-hitung < F-tabel ) artinya variabel

independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel

dependen.

0


Ha : b1 b2 bk 0, Ha diterima ( F-hitung > F-tabel) artinya variabel

independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.

3.6 Uji Asumsi Klasik

3.6.1 Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah alat yang dipergunakan untuk menetahui apakah

ada hubungan yang kuat di antara variabel independen. Suatu model regresi linear

akan menghasilkan estimasi yang baik apabila model tersebut tidak mengandung

multikolinearitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dapat dilihat

dari nilai R-square, F-hitung, t-hitung, dan standar errornya.

Gejala multikolinearitas ditandai dengan munculnya:

a. Standar errornya tinggi.

b. Tidak ada satupun nilai t-statistik yang signifikan baik pada = 10%, =

5%, ataupun = 1%.

c. Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori.

d. R2 sangat tinggi.

3.6.2 Autokorelasi

Autokorelasi didefenisikan sebagai korelasi antar anggota serangkain

observasi yang diurutkan menurut waktu atau ruang. Model regresi linear klasik

mengasumsikan autokolerasi tidak terdapat di dalamnya distribusi atau

pengganggu i dilambangkan dengan:

E (i : j) = 0 i j


Ada beberapa cara 2 autokorelasi, yaitu:

1. Dengan menggunakan atau memplot grafik

2. Dengan D-W Test (Uji Durbin-Watson)

Uji D-W ini dirumuskan sebagai berikut:

Dw =

Dengan hipotesis sebagai berikut:

Ho : = 0, artinya tidak ada autokorelasi

Ha : 0, artinya ada autokorelasi

Dengan jumlah sampel tertentu dan jumlah variabel independen tertentu

diperoleh nilai kritis dl dan dudalam table distribusi DurbinWatson untuk

berbagai nilai . Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut

Ho diterima (no serial

Correlation)

Gambar 3.3

Kurva Uji D-W Statistik

(et - et-1)2

et2

Autokorelasi (+) Incloncusive Inclonclusive Autokorelasi (-)

dl du 4-du 4-dl


Keterangan:

Ho : Tidak ada autokorelasi

DW < dl : Tolak Ho (ada korelasi positif)

DW > 4-dl : Tolak Ho (ada korelasi negative)

du < DW < 4-du : Terima Ho (tidak ada korelasi)

dl DW < 4-du : Pengujian tidak bisa disimpulkan ( inconclusive )

(4-du) DW < 4-du : Pengujian tidak dapat disimpulkan (inconclusive)

3.6.3 Heterokedastisitas

Heterokedastisitas ialah suatu keadaan dimana varian dari kesalahan

pengganggu tidak konstan untuk semua nilai variabel bebas, yaitu E (Xi, j) 0,

sehingga E( i) 2 2.

Ini merupakan pelanggaran salah satu asumsi tentang model regresi linier

berdasarkan metode kuadrat terkecil. Di dalam regresi, biasanya kita berasumsi

bahwa E (i)2 = 2, untuk semua i, artinya untuk semua kesalahan pengganggu,

variannya sama . Pengujian untuk mendeteksi heterokedastisitas dilakukan dengan

cara:

Uji Formal yaitu Uji White (Whites General Heteroscedasticity Test)

Uji White dimulai pengujiannya dengan membentuk model:

Yi= + 1X1+.nXn+i

Kemudian persamaan di atas dimodifikasi dengan membentuk regresi

bantuan (auxiliary regression) sehingga model menjadi:


i2=

o+

1X1i+2X2i+3X3i+4X4i+5X1i2+6X2i2+7X3i2+8X4i2+9X1iX2iX3iX4i+i

Pedomannya adalah bahwa tidak terdapat masalah heterokedastisitas dalam hasil

estimasi, jika nilai R2 hasil regresi dikalikan dengan jumlah data atau (n.R2= x2

hitung) lebih kecil dibandingkan x2 tabel. Sementara, akan terdapat masalah

heterokedastisitas apabila hasil estimasi menunjukkan bahwa x2 hitung lebih besar

dibandingkan dengan x2 tabel.


3.7 Defenisi Operasional

a. Ekspor karet alam Sumatera Utara adalah total volume ekspor karet alam

Sumatera Utara setiap tahunnya yang diukur dalam satuan ton.

b. Produksi karet alam adalah kuantitas karet alam yang diproduksi Sumatera

Utara pada setiap tahunnya, diukur dalam satuan ton.

c. Nilai Kurs (Rupiah atas dolar) adalah nilai tukar antara mata uang rupiah

terhadap Dollar AS dimana terdapat perbandingan nilai atau harga antara kedua

mata uang tersebut pada setiap tahunnya, diukur dalam Rp/US$.

d. Inflasi adalah kecenderungan menaiknya harga- harga umum barang- barang

dan jasa secara terus-menerus pada setiap tahunnya, diukur dalam persen (%).

e. Harga karet alam adalah harga FOB Belawan per ton karet yang dukur dalam

mata uang US$.


BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Propinsi Sumatera Utara

4.1.1 Kondisi Geografis

Propinsi Sumatera Utara berada di bagian barat Indonesia, terletak pada

garis 1 - 4 LU dan 98 -100 BT. Letak propinsi ini sangat strategis karena

berada pada jalur perdagangan internasional dan berdekatan dengan Malaysia dan

Singapura serta diapit oleh tiga propinsi dengan batas- batas sebagai berikut:

a. Sebelah utara berbatasan dengan propinsi Nanggroe Aceh Darussalam.

b. Sebelah selatan berbatasan dengan Propinsi Sumatera Barat dan Riau.

c. Sebelah barat berbatasan dengan Samudera Hindia.

d. Sebelah timur berbatasan dengan Selat Malaka.

Luas daratan propinsi Sumatera Utara sekitar 71680,68 km2, sebagian besar

berada di pulau Sumatera dan sebagian lainnya berada di Pulau Nias, pulau-pulau

Batu, serta beberapa Pulau kecil, baik di bagian Barat maupun di bagian Timur

pantai Pulau Sumatera.

Berdasarkan kondisi letak dan kondisi alam, Sumatera Utara terbagi dalam

tiga kelompok wilayah yaitu Pantai Barat (terdiri dari Tapanuli Selatan, Tapanuli

Tengah, Sibolga, dan Nias), dataran tinggi (terdiri dari Tapanuli Utara,

Simalungun, Pematang Siantar, Karo, dan Dairi), serta antai timur (terdiri dari


Medan, Binjai, Langkat, Tebing Tnggi, Asahan, Tanjung Balai, dan Labuhan

Batu).

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi

Propinsi Sumatera Utara tergolong ke dalam daerah beriklim tropis karena

letaknya dekat dengan garis khatulistiwa. Curah hujannya berkisar antara 1.800-

4000 mm per tahun dan suhu udara antara 12,4-34,2 C. Ketinggian permukaan

daratan Sumatera Utara bervariasi, sebagian daerahnya datar, hanya beberapa

meter di atas permukaan laut dengan suhu bisa mencapai 34,2C. Sebagian lagi

merupakan daerah berbukit dengan kemiringan yang landai dan beriklim sedang.

Sementara itu,bagian yang terakhir merupakan daerah tinggi yang ketinggiannya

mecapai 2300 m di atas permukaan laut dengan suhu udara minimalnya bisa

menyentuh 13,4C.

Sebagaimana propinsi lainnya di Indonesia, Sumatera Utara mempunyai

musim kemarau dan musim hujan . Musim hujan bisa terjadi pada bulan Juni-

September dan musim hujan bisa terjadi pada bulan November- Maret. Kedua

musim tersebut diselingi oleh musim pancaroba. Curah hujan di Sumatera Utara

rata-rata 1965mm/ tahun. Curah hujan tertinggi terdapat di Tapanuli Utara.

Kelembapan rata-rata per tahun lebih kurang 82,9 %. Sedangkan rata-rata

temperature per tahun 26,07C, dengan temperature maksimum 26,07C dan dan

minimum 21,64C.


4.1.3 Kondisi Demografi

Propinsi Sumatera Utara merupakan propinsi ke empat terbesar dalam

jumlah penduduknya di Indonesia setelah Propinsi Jawa Barat, Jawa Timur,

dan Jawa Tengah. Dihuni oleh berbagai suku seperti Batak, Melayu, Aceh,

Minangkabau, dan Jawa serta menganut berbagai agama seperti Islam, Hindu,

Budha, Kristen, dan berbagai aliran keperrcayaan lainnya. Berdasarkan hasil

sensus penduduk tahun 2000, jumlah penduduk Sumatera Utara sebesar

11,506 juta jiwa. Dari jumlah tersebut sebanyak 57,36 % tinggal di daerah

pedesaan dan sisanya 42,64% tinggal di daerah perkotaan. Sedangkan pada

tahun 2006, jumlah penduduk Sumatera Utara telah mencapai 12,632 juta jiwa

dengan kepadatan penduduk 176 km2. Dari jumlah tersrebut sebanyak 55,89%

berada di wilayah pedesaan.

4.1.4 Potensi Wilayah

Wilayah Sumatera Utara memiliki potensi lahan yang cukup luas dan

subur untuk dikembangkan menjadi areal pertanian yang dapat menunjang

pertumbuhan ekonomi. Dalam wilayah Sumatera Utara terkandung bahan

galian dan tambang, seperti kapur, belerang, pasir kuarsa, kaolin, diatome,

emas, batubara, minyak, dan gas bumi.

Kegiatan perekonomian terpenting di Sumatera Utaraadalah pada sektor

pertanian yang menghasilkan bahan pangan, peternakan, perikanan, dan

kehutanan. Sedangkan industry yang berkembang di Sumatera Utara adalah

industry pengolahan yang menunjang sektor pertanian, industri yang


memproduksi barang-barang kebutuhan yang juga untuk diekspor seperti

industry logam kasar, aneka industry kimia dasar, industri kecil dan kerajinan.

Posisi strategis wilayah Sumatera Utara dalam jalur perdagangan

internasional, ditunjang oleh adanya pelabuhan udara dan laut yaitu pelabuhan

udara Polonia, Pinang Sori, Binaka, Aek Godang, pelabuhan laut Belawan,

Sibolga,Gunung Sitoli, Tanjung Balai, Teluk Nibung, Kuala Tanjung,

Labuhan Bilik, Tanjung Pura, Pangkalan Susu, Leidong, dan Pulo Tello. Di

samping fasilitas pelabuhan ini, sektor jasa berkaitan dengan dengan fasilitas

perbankan dan jasa-jasa perdagangan lainnyaserta komunikasi seperti

perhubungan darat, telepon,teleks, facsimile, pos, giro, telah cukup

berkembang dan mampu mencapai sebagian besar wilayah Sumatera Utara.

Kota Medan sebagai ibukota propinsi Sumatera Utara di samping

merupakan salah satu pusat pengembangan wilayah Sumatera Utara sekaligus

juga merupakan pusat pengembangan wilayah pembangunan kelompok

Sumatera Utara, memiliki fasilitas komunikasi, perbankan dan jasa-jasa

perdagangan lainnyayang mampu mendorong pertumbuhan wilayah

belakangnya.

Di Sumatera Utara juga terdapat lembaga-lembaga pendidikan dan

penelitian seperti, perguruan tinggi termasuk politeknik, balai penelitian dan

balai pelatihan kerja, yang mampu membentuk tenaga pembangunan terdidik

dan terampil serta hasil-hasil penelitian yang bermanfaat bagi pembangunan

daerah.


4.1.5 Perkembangan Perdagangan Luar Negeri Sumatera Utara

Pada tahun 2003, perekonomian nasional mulai stabil dan krisis ekonomi

yang dulu pernah melanda mulai pulih. Khusus untuk propinsi Sumatera Utara,

kastabilan ini terlihat dari meningkatnya pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara.

Namun di sektor perdagangan luar negeri, terlihat bahwa ekspor Sumatera Utara

terus membesar dari US$ 3,10 miliar pada tahun 1996 hingga menjadi US$9,26

miliar pada tahun 2008. Namun pada tahun 1998-2001, ekspor Sumatera Utara

berturut-turut mengalami penurunan masing-masing 21,20 persen, 3,96 persen,

6,46 persen, dan 5,86 persen. Kemudian di tahun 2002 nilai ekspor mengalami

kenaikan yang sangat tajam hingga mencapai US$ 2,89 miliar. Di tahun 2003

mengalami penurunan hingga 7,06 persen menjadi US$ 2,69 miliar. Sedangkan

pada tahun 2004-2008 ekspor Sumatera Utara kembali mengalami peningkatan

yakni hingga pada tahun 2008 menjadi US$ 9,26 miliar.

Peningkatann yang terjadi hingga pada tahun 2008 ini disebabkan adanya

peningkatan pada sektor industri dengan nilai kontribusi US$ 7,07 mili perar atau

76,32 persen dari total ekspor Sumatera Utara. Sementara pada sektor pertanian

terjadi peningkatan 18,23 persen dengan nilai kontribusi US$ 2,19 miliar (23,62

persen).

Hampir semua komoditas utama ekspor Sumatera Utara mengalami

peningkatan pada tahun 2008. Sepuluh komoditas utama ekspor tersebut adalah

minyak nabati lainnya, cair atau kental, getah karet alam, karet alam lainnya,

alumunium, margarine dan lemak, kopi, olahan minyak, lemak nabati dan hewani,

barang-barang dan perlengkapan pakaian, bukan tekstil,sigaret, cerutu,dan


sebagainya, udang, kerang, dan sejenisnya, segar atau dingin, plywood, tripleks,

kayu.

Gambaran yang sama juga terjadi pada impor Suamtera Utara, yang

selama tahun 2008 mengalami peningkatan yaitu sebesar 75,18 persen, dari US$

2,11 milyar menjadi US$ 3,70 milyar. Penigkatan ini terutama disebabkan

meningkatnya impor pada ketiga kelompok barang ekonomi yaitu impor barang

modal naik 91,93 persen, impor bahan baku penolong naik 89,71 persen, dimana

impor barang modal dan bahan baku penolong merupakan penggerak kegiatan

industry, sedangkan impor barang industry naik sebesar 29,66 persen.


Tabel 4.1

Perkembangan Perdagangan Luar Negeri Sumatera Utara Tahun 1996-2008

Sumber: Statistik Perdagangan Luar Negeri Sumatera Utara 2008, BPS Sumut.

Tahun

Ekspor Impor

Neraca

(000 US$)

Berat

Bersih

(Ton)

Nilai FOB

(000 US$)

Berat

Bersih

(Ton)

Nilai CIF

(000 US$)

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

3.920.002 4.886.759 4.401.819 5.150.993 5.166.654 5.492.340 6.622.573 5.490.113 7.512.890 8.174.804 8.704.825 7.841.872 8.520.892

3.102.431 3.443.555 2.713,611 2.606.216 2.437.764 2.294.796 2.891.996 2.687.877 4.239.409 4.563.075 5.523.900 7.082.899 9.261.976

2.302.568 2.139.307 956.311 2.601.042 2.620.166 2.830.243 2.684.055 2.343.112 3.221.858 3.717.119 4.404.172 4.745.767 5.880.760

1.062.885 1.024.559 415.830 699.577 775.287 860.758 819.298 679.810 953.359 1.178.006 1.456.987 2.109.879 3.696.064

2.039.546 2.418.996 2.297.781 1.906.639 1.662.477 1.434.038 2.072.698 2.008.067 3.286.050 3.385.069 4.066.913 4.973.020 5.565.913


4.1.6 Perkembangan Inflasi di Sumatera Utara

Selain laju pertumbuhan ekonomi, perekonomian suatu negara juga dapat

dilihat dari kenaikan harga-harga barang dan jasa (inflasi) di daerah tersebut. Pada

dasarnya inflasi berkaitan dengan fenomena interaksi antara permintaan dan

penawaran. Namun pada kenyataannya tidak terlepas dari faktor-faktor lainnya,

seperti tata niaga, dan kelancaran dalam arus lalu lintas barang serta peranan

kebijakan pemerintah.

Inflasi adalah kecenderungan harga naik secara terus menerus, sehingga

dapat memproduksi suatu produk yang akan diekspor tentu akan mengalami

kenaikan biaya produksi (production cost) sehingga berpengaruh pada besar

erkspor yang akan dilakukan terutama ekspor nonmigas.

Tingkat inflasi yang sangat tinggi jelas merupakan hal yang sangat

merugikan perekonomian suatu Negara. Di samping memperkecil nilai real dari

pendapatan juga akan memperlambat perkembangan produksi yang akhirnya akan

menghambat pertumbuhan ekonomi


Tabel 4.2. Perkembangan Inflasi Sumatera Utara Tahun 1990-2008

`` Sumber: BPS Sumut

Gambar 4.1

Perkembangan Inflasi Sumatera Utara 1990-2008

020406080

100

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Perkembangan Inflasi Sumatera Utara

Tahun Inflasi

1990 7.56 1991 8.99 1992 5.56 1993 9.75 1994 8.28 1995 7.24 1996 8.88 1997 9.23 1998 83.56 1999 1.37 2000 5.73 2001 14.79 2002 9.59 2003 4.23 2004 6.8 2005 22.41 2006 6.11 2007 6.6 2008 9.06


Di Sumatera Utara, pada tahun 1990 inflasi sebesar 7,56% yang

selanjutnya mengalami fluktuasi hingga krisis ekonomi terjadi pada pertengahan

tahun 1997 yang mengakibatkan tingginya tingkat inflasi pada 1998 hingga

mencapai 83,56% dimana pada saat itu terjadi kenaikan harga barang-barang dan

jasa yang sangat drastis. Kriris yang terjadi ini menimbulkan banyak kerusuhan

hingga pada Mei 1998, presiden Soeharto dipakasa mundur.

Pada 1999, inflasi Sumatera Utara mengalami penurunan menjadi 1,37%

yang selanjutnya kembali meningkat hingga pada tahun 2001 menjadi sebesar

14,79% dan kembali menglami penurunan hingga kembali menaik tajam pada

tahun 2005 menjadi 22,41 persen. Pada tahun 2008,tingkat inflasi Sumatera Utara

sebesar 9,06%.


4.1.7 Perkembangan Nilai Kurs

Tabel 4.3. Perkembangan Kurs Tahun 1990-2008

Sumber: BPS Sumut

Gambar 4.2

Perkembangan Nilai Kurs 1990-2008

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008

Perkembangan Nilai Kurs

Kurs

Tahun Kurs 1990 1910 1991 1992 1992 2062 1993 2110 1994 2200 1995 2308 1996 2383 1997 4650 1998 8025 1999 7100 2000 9595 2001 10400 2002 8940 2003 8465 2004 9290 2005 9830 2006 9020 2007 9419 2008 10450


Kurs berperan penting terhadap perkembangan ekspor maupun impor

suatu Negara. Apabila mata uang mengelami depresiasi maka ekspor akan

meningkat, karena harga barang ekspor lebih murah dinilai dalam mata uang asing

(mitra dagang) dan impor menurun karena harga impor naik dalam mata uang

sendiri.

Pada tahun 1990, nilai mata uang rupiah terhadap US dolar masih sekitar

1910 dan mengalami peningkatan yang stabil setiap tahunnya hingga akhirnya

terjadi krisis ekonomi,1997-1998, Nilai rupiah anjlok terhadap dolar, yakni

menjadi sekitar 8025 rupiah/ U$ Dolar. Kepanikan semakin menjadi-jadi, ketika

perusahaan yang tadinya banyak meminjam dolar (ketika nilai tukar rupiah kuat

terhadap dolar), kini sibuk memburu/membeli dolar untuk membayar bunga

pinjaman mereka yang telah jatuh tempo, dan harus dibayar dengan dolar. Nilai

rupiah pun semakin jatuh lebih dalam lagi. IMF datang dengan paket bantuan 23

milyar dolar, tapi tidak mampu memperbaiki keadaan. Malahan akhirnya paket

bantuan IMF itu, yang dalam penggunaannya banyak terjadi penyelewengan,

malah semakin menambah beban utang yangharus ditanggung oleh rakyat

Indonesia.

Pasca krisis, nilai kurs tidak turun secara drastic namun tetap melemah

hingga pada level tertinggi pada tahun 20001 dan 2008 yakni sebesar 10400

rupiah / U$ Dolar dan 10450 upaih / U$ Dolar.


4.1.8 Perkembangan Ekspor dan Harga Karet Alam Sumatera Utara

Tabel 4.4. Perkembangan Ekspor dan Harga Karet Alam Sumatera Utara Tahun 1990-2008

Tahun Volume Ekspor Karet Alam (Ton)

Nilai Ekspor Karet Alam (US$)

Harga Karet Alam Eksporb(US$/Ton)

1990 410.378 383.847 935,35 1991 505.937 475.479 939,80 1992 479.943 468.184 975,50 1993 458.275 417.740 911,55 1994 497.543 541.662 1.088,68 1995 522.107 809.100 1.549,68 1996 533.757 734.381 1.375,87 1997 550.661 589.411 1.070,37 1998 603.967 411.393 681,12 1999 533.760 314.985 590,12 2000 500.113 323.850 647,55 2001 570.145 306.520 537,62 2002 526.555 364.477 692,19 2003 526.809 472.233 896,40 2004 645.469 754.167 1.168,40 2005 665.754 874.225 1.313,14 2006 696.763 1.319.259 1.893,41 2007 685.925 1.392.113 2.029,54 2008 641.998 1.678.064 2.613,81 Sumber: BPS Sumut


Gambar 4.3

Perkembangan Ekspor Karet Alam Sumatera Utara 1990-2008

Gambar 4.4

Perkembangan Harga Karet Alam Ekspor Sumatera Utara 1990-2008

0100000200000300000400000500000600000700000800000

1990

1991

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Perkembangan Ekspor Karet Alam Sumatera Utara

Ekspor

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Perkembangan Harga Karet Alam Ekspor Sumatera Utara

Harga


Dari data di atas dapat diketahui bahwa volume ekspor karet alam

Sumatera Utara telah mengalami fluktuasi dari tahun 1990 dimana mencapai

volume sebesar 410.378 ton dengan nilai sebesar 383.847 US$ juta pada tingkat

harga US$/ ton 935,35, ekspor semakin meningkat di tahun berikutnya, namun

pada tahun 1998 terjadi krisis ekonomi dimana pada saat itu kurs rupiah sangat

melemah menjadi 8025 rupiah / US$ dan harga karet alam ekspor sangat menurun

drastis menjadi sebesar US$/ton 681,12 sehingga nilai ekspor menjadi US$

411.393 dengan volume ekspor yang meningkat dari tahun sebelumnya menjadi

603.967 ton. Pada tahun 1999, harga karet alam ekspor kembali menurun hingga

hanya sebesar US$/ton 590,12 dimana harga ini merupakan harga terendah yang

terjadi pada periode tersebut dengan volume sebesar 533.760 ton. Kenaikan harga

yang cukup berarti dimulai terjadi pada tahun 2003 hingga menjadi US$/ton

896,40 dengan volume ekspor sebesar 526.809ton yang pada tahun berikutnya

semakin mengalami peningkatan harga tiap tahunnya hingga pada tahun 2008,

tingkat harga berada pada US$/ton 2.613,8, namun volume ekspor menurun dari

tahun sebelumnya yakni menjadi 641.998 ton dengan nilai sebesar US$

1.678.064.


4.1.9 Perkembangan Produksi Karet Alam Sumatera Utara

Tabel 4.5. Perkembangan Produksi Karet Alam Sumatera Utara Tahun 1990-2008

Sumber: Statistik Perkebunan Sumatera Utara, Dinas Perkebunan Sumut.

Tahun Produksi (Ton)

1990 314133 1991 374133 1992 351479 1993 343121 1994 376628 1995 389277 1996 390287 1997 394980 1998 379928 1999 385276 2000 376287 2001 392904 2002 386092 2003 392127 2004 397652 2005 398873 2006 382783 2007 402972 2008 412299


Gambar 4.5

Perkembangan Produksi Karet Alam Ekspor Sumatera Utara 1990-2008

Jumlah produksi karet alam tentu cukup mempengaruhi perkembangan

ekspor karet alam. Produksi karet alam merupakan produksi padat karya dimana

di hampir semua Negara produsen karet alam termasuk Indonesia, karet sebagian

besar diproduksi oleh petani kecil atau yang sering dikenal dengan istilah

Perkebunan Rakyat. Di Sumatera Utara sendiri, produksi karet alam sekitar 60%

bersumber dari Perkebunan Rakyat (PR), 13% dari Perkebunan Negara (PTPN),

dan sekitar 27% disumbangkan oleh Perkebunan Besar Swasta (PBS).

Produksi karet alam Sumatera Utara pada tahun 2008 telah mencapai

412.299 ton yang mengalami kenaikan dari tahun- tahun sebelumnya. Pada tahun

1990-1996, produksinya rata-rata mengalami kenaikan berturut-berturut. pada

tahun 1998, pada saat krisis masih terjadi,terjadi penurunan produksi mencapai

379928 ton dan kembali meningkat pada tahun 1999 menjadi 385276 ton.

050000

100000150000200000250000300000350000400000450000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008

Perkembangan Produksi Karet Alam Sumatera Utara

Produksi


Produksi tiap tahunnya mengalami fluktuasi dimana setelah krisis, produksi

tertinggi terjadi pada tahun 2008 yang telah mencapai 412.299 ton.


4.2 Analisis dan Pembahasan

Untuk mengetahui hubungan antara variabel eksogenus yaitu variabel

kurs, inflasi, harga karet alam ekspor, dan produksi terhadap variabel endogenus

yaitu ekspor karet alam Sumatera Utara maka digunakan model Analisis Jalur

(Path Analysis). Sejauh mana data yang tersedia dalam membuktikan hipotesis

akan dijelaskan dalam perhitungan serta pengujian- pengujian terhadap masing-

masing koefisien regresi yang diperoleh dengan menggunakan alat bantu

komputer menggunakan program Eviews 5.0.

4.2.1 Hasil Pengolahan Data

Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program komputer

Eviews 5.0 diperoleh hasil sebagai berikut:

Tabel 4.6

Hasil Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Karet Alam Sumatera Utara

Variabel Koefisisen t- statistik t-tabel Keterangan

Kurs (X1) 0.059308 3.694786 2,977 Signifikan

Inflasi (X2) 0.009339 0.635013 1,761 Tidak Signifikan

Harga (X3) 0.041638 1.574369 1,761 Tidak signifikan

R-square = 0.531275 Adjusted R-square = 0.437530 D-W Test = 1.472439 F-hitung = 5.667237

Sumber: Lampiran 2


Interpretasi model:

Hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel ensogenus kurs, inflasi,

dan harga karet alam ekspor terhadap produksi karet alam Sumatera Utara adalah

sebagai berikut:

1. Kurs ( X1)

Kurs (X1) memiliki pengaruh positif terhadap produksi karet alam dengan

koefisien sebesar 0.059308. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan kurs

sebesar 1% pada kurs akan menyebabkan kenaikan produksi karet alam sebesar

0,059308 ton.

2. Inflasi (X2)

Inflasi (X2) memiliki pengaruh (positif) terhadap produksi karet alam dengan

koefisien sebesar 0.009339. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan inflasi

sebesar 1% maka akan menyebababkan kenaikan produksi karet alam sebesar

0,009339 ton.

3. Harga (X3)

Harga (X3) memiliki pengaruh positif terhadap produksi karet alam dengan

koefisien sebesar 0,041638. hal ini berarti jika terjadfi kenaikan pada harga

sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan produksi karet alam sebesar

0,041638 ton.


4.2.2 Direct Effect/ pengaruh secara langsung

Besarnya pengaruh langsung (direct effect) variabel kurs, inflasi, dan harga

terhadap produksi karet alam adalah sebagai berikut:

X1 Y2 = 0.059308

X2 Y2 = 0.009339

X3 Y2 = 0,041638

Tabel 4.7

Hasil Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Karet Alam Sumatera Utara

Variabel Koefisien t-statistik t-tabel Keterangan

Kurs (X1) 0.101746 3.690324 3,012 Signifikan

Inflasi (X2) 0.024961 1.347726 1,771 Tidak signifikan

Harga (X3) 0.138419 3.901303 3,012 Signifikan

Produksi (Y2)

0.722555 2.251739 2,160 Signifikan

R-square = 0.864063

Adjusted R-square = 0.825223

D-W Test = 1.752706

F-hitung = 22.24716

Sumber: Lampiran 3

Intrepetasi Model

Hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel eksogenus

kurs,inflasi, haraga karet alam ekspor dan produksi karet alam terhadap ekspor

karet alam Sumatera Utara sebagai berikut:


1. Kurs (X1)

Kurs (X1) memiliki pengaruh positif terhadap ekspor karet alam dengan

koefisien sebesar 0.101746. Hal ini berari bahwa jika terjadi kenaikan pada

kurs sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alam

sebesar 0.101746 ton.

2. Inflasi (X2)

Inflasi (X2) memiliki pengaruh positif terhadap ekspor karet alam dengan

koefisien sebesar 0.024961. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada

inflasi sebesar 1% maka akan menyebabkan keanaikan ekspor karet alam

sebesar 0.024961 ton.

3. Harga (X3)

Harga (X3) memiliki pengaruh positif terhadap ekspor karet alam dengan

koefisien sebesar 0.138419. Ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada harga

sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alam sebesar

0.138419 ton.

4. Produksi (Y2)

Produksi (Y2) memiliki pengaruh positif terhadap ekspor karet alam dengan

koefisien sebesar 0.722555. hal ini berate bawa jika terjadi kenaikan pada

produksi karet alam sebesar 1% maka akn menyebabkak kenaikan pada ekspor

karet alam sebesar 0.722555 ton.

Direct Effect/ pengaruh secara langsung


Besarnya pengaruh langsung (direct effect) variabel kurs, inflasi, harga, dan

produksi karet alam terhadap ekspor karet alam adalah sebagai berikut:

X1 Y1 = 0.101746

X2 Y1 = 0.024961

X3 Y1 = 0.138419

Y2 Y1 = 0.722555

4.2.3 Indirect Effect/ pegaruh secara tidak langsung.

Hubungan X1 (kurs), X2 (inflasi), X3 (harga), melalui Y2( produksi karet

alam) terhadap Y1 (ekspor karet alam).

PY2X1= 0.059308

PY1Y2= 0.722555

PY2X2= 0.009339

PY2X3= 0,041638

Gambar 4.6

Pengaruh tak Langsung Kurs, Inflasi, Harga melalui Produksi Terhadap Ekspor Karet Alam

X1

X2

X3

Y2 Y1


Diintrepetasikan dengan model sebagai berikut:

X1 melalui Y2 terhadap Y1 = PY2X1 PY1Y2

= (0,059308) (0,722555)

= 0.0429


= (0,009339) (0,722555)

= 0.0067


= (0,041638) (0,722555)

= 0.0301

X1 Y2 Y1 = 0.0429

X2 Y2 Y1 = 0.0067

X3 Y2 Y1 = 0.0301

Intrepetasi Model

Hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel eksogenus kurs,

inflasi, dan harga melalui produkksi karet alam terhadap ekspor karet alam

Sumatera Utara adalah sebagai berikut:


1. Kurs (X1)

Kurs (X1) melalui produksi karet alam (Y2) memiliki pengaruh positif

terhadap peningkatan ekspor karet alam Sumatera Utara (Y1) dengan

koefisisen sebesar 0.0429. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada

kurs sebesar 1 % maka akan menyebabkan kenaikan ekspor karet alam sebesar

0.0429 ton.

2. Inflasi (X2)

Inflasi (X2) melalui produksi karet alam (Y2) memiliki pengaruh positif

terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara (Y1), dengan koefisien sebesar

0.0067. Hal ini berarti jika terjadi kenaikan pada inflasi sebesar 1% maka akan

menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alm Sumatera Utara sebesar 0.0067

ton.

3. Harga (X3)

Harga (X3) melalui produksi karet alam (Y2) memiliki pengaruh positif

terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara (Y1), dengan koefisien sebesar

0.0301 . Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada harga sebesar 1%

maka akan menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alam Sumatera Utara

sebesar 0.0301 ton.

4.2.4 Total Effect / pengaruh total

Total hubungan X1(kurs), X2(inflasi), X3 (harga), melaui Y2( produksi)

terhadap Y1 (ekspor karet alam Sumatera Utara):


PY2X1= 0.059308

PY1Y2= 0.722555

PY2X2= 0.009339

PY2X3= 0,041638

Gambar 4.7

Pengaruh Kurs, Inflasi, Harga Melalui Produksi Secara Total terhadap

Ekspor Karet Alam Sumatera Utara

Total hubungan X1 melalui Y2 terhadap Y1 = PY2X1 + PY1Y2

= (0.059308) + (0.722555)

= 0,781863

Total hubungan X2 melalui Y2 terhadap Y1 = PY2X2 + PY1Y2

= (0.009339) + (0.722555)

= 0.731894

Total hubungan X3 melalui Y2 terhadap Y1 = PY2X3 +PY1Y2

= (0.041638) + (0.722555)

= 0,764193

X2

X3

Y2 Y1

X1


X1 Y2 Y1 = 0,781863

X2 Y2 Y1 =0,731894

X3 Y2 Y1 = 0,764193

Intrepetasi data

1. Kurs (X1) dan produksi karet alam (Y2) secara total memiliki hubungan

positif terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara (Y1), dengan koefisien

regresi sebesar0,781863. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada kurs

sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alam sebesar

0,781863ton.

2. inflasi (X2) dan produksi karet alam (Y2) secara total memiliki pengaruh


regresi sebesar 0,731894. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan pada

inflasi sebesar 1% maka akan menyebabkan kaenaikan pada ekspor karet alam

sebesar 0,731894 ton.

3. Harga (X3) dan produksi karet alam (Y2) secara total memiliki pengaruh


regresi sebesar 0,764193. Hal ini berarti bahwa jika terjadi kenaikan inflasi

sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan pada ekspor karet alam

Sumatera Utara sebesar 0,764193 ton.


4.2.5 Uji Kesesuaian (Test of Goodness of Fit)

1. Koefisien Determinasi (R-Square)

- Dari hasil regresi pertama diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar

0,531275 atau R2= 53,13 % yang artinya bahwa besarnya pengaruh

langsung (direct effect) variabel kurs, inflasi, dan harga terhadap produksi

karet alam Sumatera Utara sebesar 53,13 % sementara sisanya 46,87%

dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model

estimasi.

- Dari hasil regresi kedua diperoleh bahwa nilai koefisien determinasi

sebesar 0.864063 atau R2= 86,41% yang artinya bahwa besarnya pengaruh

langsung (direct effect) variabel kurs, inflasi, harga, dan produksi karet

alam terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara sebesar 86,41 %

sementara sisanya sebesar 13,59 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak

dimasukkan ke dalam model estimasi.

2. Uji F- Statistik

Uji F- Statistik ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel kurs,

inflasi, harga secara bersama- sama mampu memberikan pengaruh

terhadap produksi karet alam. Ho diterima jika:

F-hitung < F-tabel

Ha diterima jika F-hitung > F-tabel

a. Ho : b1 = b2 = b3 = 0


Ha : b1 b2 b3 = 0

Dari hasil analisis regresi diperoleh bahwa F-hitung = 5,667237

= 1%; df1 = k-1 ; df2 = n-k

n = 19 ; k = 4

df1 = 3 ; df2 = 15

maka F-tabel = 5,42

Gambar 4.8 Uji F-statistik kurs, inflasi, harga secara bersama-sama

terhadap produksi karet alam

Ho ditolak

Berdasarkan perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa F-

hitung lebih besar dari F-tabel (5,667 > 5,42). Dengan demikian Ha

diterima, artinya secara bersama-sama variabel kurs, inflasi, dan harga

berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam Sumatera Utara dengan

tingkat kepercayaan 99%.

Ha diterima

0 5,42 5,667


- Uji F-statistik ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel kurs, inflasi,

harga, dan produksi, secara bersama-sama mampu member pengaruh nyata

terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara.

Ho diterima jika F-hitung < F-tabel

Ha diterima jika F-hitung > F- table

b. Ho : b1 = b2 = b3 = 0

Ha : b1 b2 b3 = 0

Dari hail analisis regresi diketahui F-hitung = 22.24716

= 1% ; df1 = k-1 ; df2 = n-k

n= 19 ; k = 5

df1 = 4 ; df2 = 14

maka F-tabel = 5,04

Gambar 4.9 Uji F-statistik kurs, inflasi, harga, produksi secara

bersama-sama terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara

Ho ditolak

Ha diterima

0 5,04 22,247


Berdasarkan perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa F-hitung lebih

besar dari F-tabel (22,247 > 5,04). Dengan demikian Ha diterima, artinya

secara bersama-sama variabel kurs, inflasi, dan harga berpengaruh nyata

terhadap produksi karet alam Sumatera Utara dengan tingkat kepercayaan

99%.

3. Uji t-statistik (Uji Parsial)

Untuk menguji apakah variabel-variabel eksogenus secara parsial

berpengaruh nyata terhadap variabel-variabel endogenus maka digunakan

uji- t. adapan uji-t dapat didefinisiskan sebagai berikut:

Ho : b1 = 0

Ha : b1 0

Artinya berdasarkan data yang tersedia akan dilakukan pengujian terhadap

(koefisien regresi populasi ), apakah hasilnya sama dengan nol yang

maksudnya tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel

lain yang terikat atau hailnya tidak sama dengan nol yang berarti

mempunyai pengaruh signifikan.

1. Pengaruh kurs, inflasi, dan harga terhadap produksi karet alam

Sumatera Utara

Variabel Kurs

Hipotesa

Ho : b1 = 0


Ha : b1 0

Kriteria:

Jika nilai uji t-statistik bernilai positif:

Ho diterima apabila t- hitung < t-tabel

Ha diterima apabila t-hitung > t-tabel

Jika nilai t-statistik bernilai negative :

Ho diterima apabila t-hitung > t-tabel

Ha diterima apabila t-hitung

Dari hasil estimasi regresi dapat diketahui bahwa variabel kurs signifikan

pada = 1% dengan t-hitung > t-tabel ( 3,694786 > 2,977) dengan demikian

Ha diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel kurs

berpengaruh nyata terhadap produksi karet alam Sumatera Utara pada tingkat

kepercayaan 99%.

Variabel Inflasi

Hipotesa : Ho: b1 = 0

Ha : b1 0

Kriteria:




Jika nilai t-statistik bernilai negatif :



Maka t-tabel = 1,761

Gambar 4.11 Uji t-statistik variabel inflasi

Ha ditolak

Dari hasil estimasi regresi diketahui bahwa variabel inflasi tidak signifikan pada

= 10% dengan t-hitung < t-tabel ( 0,635013 < 1,761) dengan demikian Ho

diterima. Artinya variabel X2 (inflasi) tidak berpengaruh nyata terhadap produksi

karet alam Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 90%.

Variabel Harga


Ha : b1 0

Kriteria:






-2,10092 2,10092 2,18

1,761 -1,761 0,635013

Ho diterima


Ha : b1 0

Kriteria:







Dari hasil estimasi regresi dapat diketahui bahwa variabel kurs signifikan pada

= 1% dengan t-hitung > t-tabel ( 3,690324 > 3,012) dengan demikian Ha

diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel kurs

berpengaruh nyata terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara pada tingkat

kepercayaan 99%.

Variabel Inflasi


Ha : b1 0

Kriteria:







Maka t-tabel = 1,771

Gambar 4.14 t-statistik variabel inflasi

Ha ditolak

Dari hasil estimasi regresi diketahui bahwa variabel inflasi tidak signifikan pada

= 10% dengan t-hitung < t-tabel ( 1,347726 < 1,771) dengan demikian Ho

diterima. Artinya variabel X2 (inflasi) tidak berpengaruh nyata terhadap ekspor

karet alam Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 90%.

Variabel harga


Ha : b1 0

Kriteria:






-1,771 2,10092

Ho diterima

1,771 1,347726


Ha diterima apabila t-hitung t-tabel ( 3,901303 > 3,012) dengan demikian Ha

diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel harga


kepercayaan 99%.

Variabel produksi


Ha : b1 0

-3,012

Ho ditolak

3,012 3,901303


Kriteria:






Ha diterima apabila t-hitung t-tabel (2,251739 > 2,160) dengan demikian Ha

-2,160

Ho ditolak

2,160 2,251739


diterima pada nilai uji t-statistik bernilai positif. Artinya variabel produksi


kepercayaan 95%

4.2.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik

1. Multikolinieritas (Multikoliniearity)

Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dalam model

estimasi dilakukan dengan banyak cara, salah satunya adalah dengan melihat

adanya hubungan yang kuat antar variabel bebas dari model tersebut, dimana

ukuran hubungan yang kuat apabial r > 0,8. Berikut hasil uji multikolinearitas

dengan correlation matrix.

Tabel 4.8 Correlation Matrix

X1 X2 X3 Y2

X1 1.000000 0.093034 -0.002751 0.665708

X2 0.093034 1.000000 -0.032759 0.164708

X3 -0.002751 -0.032759 1.000000 0.272954

Y2 0.665708 0.164708 0.272954 1.000000

Berdasarkan table di atas dapat dilihat bahwa besarnya niali korelasi antar

variabel bebas adalah lebih kecil dari 0,8 maka mengikuti metode ini dapat

disimpulkan bahwa dalam model tersebut tidak terdapat multikolinearitas.


2. Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas merupakan salah satu asumsi OLS yang

menunjukkan suatu keadaan dimana varian dari kesalahan pengganggu tidak sama

untuk semua nilai variabel bebas. Pengujian heterokedastisitas yang digunakan

adalah dengan White Heteroscedasticity Test (No Cross Term), dan diperoleh hasil

estimasi sebagai berikut:


White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 2.533243 Probability 0.081443

Obs*R-squared 11.72606 Probability 0.109935

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 08/14/10 Time: 12:55 Sample: 1990 2008 Included observations: 19

Variable Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob. C 0.342185 0.285533 1.198406 0.2559

LOGY2 -

0.014742 0.016068 -0.917453 0.3786

LOGX1 -

0.012743 0.081481 -0.156395 0.8786 LOGX1^2 0.000925 0.004833 0.191439 0.8517

LOGX2 -

0.001703 0.003280 -0.519285 0.6138 LOGX2^2 0.000112 0.000632 0.176924 0.8628

LOGX3 -

0.033911 0.059150 -0.573307 0.5780 LOGX3^2 0.002672 0.004199 0.636300 0.5376

R-squared 0.617161 Mean dependent var 0.002666

Adjusted R-squared 0.373536 S.D. dependent var 0.003218

S.E. of regression 0.002547 Akaike info criterion -

8.812362

Sum squared resid 7.14E-05 Schwarz criterion -

8.414704 Log likelihood 91.71744 F-statistic 2.533243 Durbin-Watson stat 3.230587 Prob(F-statistic) 0.081443

Sumber: Lampiran 4


Dari hasil di atas harus diperhatikan Obs* R- Squared dan juga nilai

Probability-nya. Apabila nilai Probability lebih rendah dari 0,05 berarti terdapat

heterokedastisitas pada hasil estimasi. Sebaliknya, apabila nilai Probability- nya

lebih tinggi dari 0,05, maka hasil estimasi tidak terkena heterokedastisitas. Dari

pengamatan yang dilakukan terhadap hasil estimasi di atas tidak ditemukan

adanya hetetokedastisitas.

3. Uji Autokorelasi (D-W Test)

Uji Durbin Watson (D-W) digunakan untuk menguji apakah model regresi

mengandung korelasi (autokorelasi) di antara variabel pengganggu (Disturbance

term), dengan langkah- langkah pengujian sebagai berikut:

a. Hipotesa : Ho : = 0 (tidak ada autokorelasi)

Ha : 0 (ada autokoresi)

b. = 5% ; n = 19 ; k = 4

maka dl = 0,86 4-dl = 3,14

du = 1,85 4 du = 2,15

c. DW- hitung = 1.752706

d. Kriteria pengambilan keputusan :

Ho ditolak jika DW < Dl (ada korelasi positif).

Ho ditolak jika DW > 4-Dl (ada korelasi negatif).

Ho diterima jika Du < DW < 4-Du (tidak ada autokorelasi).

tak ada keputusan jika Dl DW Du (inconclusive)

tak ada keputusan jika4-Du DW 4-Dl (inconclusive)


e. Keputusan:

Berdasarkan data diatas, dapat diperoleh bahwa Dl DW Du (0,86

1,75 1,85) dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat

kesimpulan (inconclusive) mengenai ada tidaknya autokorelasi positif atau

negatif dengan pengujian pada tingkat kepercayaan 95%.

Gambar 4.17 Uji D-W

Autokorelasi (+) Inconclusive Inconclusive

Autokorelasi (-)

0,86 1,75 1,85 2,15 3,14

Ho diterima (no serial correlation)


BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 KESIMPULAN

Berdasarkan uraian analisis dioperoleh kesimpulan sebagai berikut:

1. Kurs, inflasi, harga karet alam ekspor berpengaruh positif terhadap

produksi karet alam Sumatera Utara. Secara parsial, kurs memiliki

pengaruh yang signifikan terhadap produksi karet alam Sumatera Utara

sedangkan inflasi dan harga karet alam ekspor memilki pengaruh yang

tidak signifikan terhadap produksi karet alam Sumatera Utara. Secara

bersama-sama, kurs, inflasi, harga berpengaruh nyata terhadap produksi

karet alam Sumatera Utara.

2. Kurs, inflasi, harga karet alam ekspor, dan produksi karet alam ekspor

berpengaruh positif terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara. Secara

parsial, kurs, harga karet alam ekspor, produksi memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara dan inflasi memiliki

pengaruh yang tidak signifikan terhadap ekspor karet alam Sumatera

Utara. Secara bersama-sama, kurs, inflasi, harga karet alam ekspor, dan

produksi karet alam berpengruh nyata terhadap ekspor karet alam

Sumatera Utara.

5.2 SARAN

Berdasarkanuraian analisis, diperoleh saran atau masukan sebagai berikut:

1. Pemerintah Sumatera Utara diharapkan lebih mampu meningkatkan

produksi karet alam yang mempunyai pengaruh positif dan mampu


memberikan kontibusi besar terhadap ekspor karet alam Sumatera Utara

dengan cara memaksimalkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi

itu sendiri.

2. Mengingat semakin meningkatkatnya permintaan terhadap karet alam di

dunia akibat kemajuan teknologi yang mengakibatkan peningkatan

produksi barang-barang berbahan karet, maka pemerintah Sumatera Utara

diharapkan mampu meningkatkan produksi karet alam yang masih

memiliki prospek yang cerah di masa yang akan datang.

3. Pemerintah kiranya selalu menjaga hubungan baik dengan negara-negara

tujuan ekspor dan berusaha mengembangkan teknologi pengembangan

karet agar Indonesia juga dapat mengekspor dalam bentuk barang jadi,

bukan hanya dalam bentuk barang mentah atau barang setengah jadi.

4. Pemerintah kiranya melakukan kebijakan- kebijakan dalam hal melakukan

kesepakatan dengan Negara- Negara tujuan ekspor karet agar ketentetuan-

ketentuan khususnya penentuan harga karet dapat dilakukan lebih

bijaksana untuk lebih menguntungkan petani karet.


chapter iii-v path analysis eviews

Documents