PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Reference : Rai Utama, I Gusti Bagus. (2016). Metodologi Penelitian Pariwisata

& Hospitalitas (dilengkapi studi kasus penelitian). Denpasar: Pustaka Larasan

Teknik analisis data secara umum dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif.

Teknik Analisis Data

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Proses mengatur urutan data, mengorganisasiknnya ke dalam suatu pola, kategori dan satuan uraian dasar. Ia membedakannya dengan penafsiran, yaitu memberikan arti yang signifikan terhadap analisis, menjelaskan pola uraian dan mencari hubungan di antara dimensi-dimensi uraian (Patton, 1980, Moleong, 2000)

Proses yang merinci usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (anggapan) seperti yang disarankn oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu (Bogdan dan Taylor, 1975, Moleong, 2000).

Proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti disarankn oleh data

Teknik analisis data kualitatif (1)

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Analisis data dilakukan dalam suatu proses, sejak pengumpulan data dilakukan dan dikerjakan secara intensif, yatu sesudah meninggalkan lapangan.

Dianjurkan agar analisis data dan penafsiran dilakukan secepatnya oleh peneliti, jangan menunggu sampai data itu menjadi dingin dan bahkan membeku atau malah menjadi kadaluarsa.

Pekerjaan menganalisis data memerlukan usaha pemusatan perhatian dan pengerahan tenaga fisik dan pikiran peneliti.

Selain menganalisis data, peneliti masih perlu mendalami kepustakaan guna mengkonfirmasikan teori atau utk menjastifikasikan adanya teori baru yang barangkali ditemukan.

Teknik analisis data kualitatif (2)

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Proses analasis data kuantitatif dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber (wawancara, pengamatan, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya), mereduksi data dengan cara membuat abstraksi (rangkuman inti), menyusun dalam satuan-satuan, dikategorisasi, koding, mengadakn pemeriksanaan keabsahan data dan menafsirkn data menjadi suatu teori substantif dg menggunakan beberapa metode tertentu.

Proses analisis data kuantitatif secara garis besar dapat dibagi ke dalam beberapa tahap, yaitu editing, coding, frekuensi, tabulasi dan analisis data.

Teknik analisis data kuantitatif

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Jenis Data dan Alat Analisisnya

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Proses analisis data kuantitatif dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber (wawancara, pengamatan, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya), mereduksi data dengan cara membuat abstraksi (rangkuman inti), menyusun dalam satuan-satuan, dikategorisasi, koding, mengadakan pemeriksanaan keabsahan data dan menafsirkan data menjadi suatu teori substantif dengan menggunakan beberapa metode tertentu.

Proses analisis data kuantitatif secara garis besar dapat dibagi ke dalam beberapa tahap, yaitu editing, coding, frekuensi, tabulasi, dan analisis data.

Teknik analisis data kuantitatif

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Teknik Analisis

Data

Teknik

Analisis Data KUALITATIF

Teknik

Analisis Data KUANTITATIF

Statistik Inferensia/

Induktif

Statistik Deskriptif

Rata-rata Hitung

Median dan Modus

Varian dan Standard Deviasi

lainnya

Parametrik

Tabel (Silang, Frekuensi), Grafik, Diagram Batang dan

Diagram Lingkaran. dll

Non Parametrik

Analisis SWOT

P H A

Deskriptif Kualitatif (Mengatur, Mengurutkn, Mengelompokkn, Memberi Kode, Mengkategorikan,

mengartikan, dan Menginterpretasikan atau Menafsirkan)

Ekonometrika: 1. Model Simultan

2. Model Sederhana

Model Optimasi (Operation Research): •Linear Program

•Non Linear Programming

•Integer Programming

•Gooal Programmning

•Dynamic Programming

•Network, CPM dan PERT

•Teori Antrean

•Teori Pengambilan Keputusan

•Teori Permainan

•Simulasi

Model Makro Regional:

•Model Input-Output Leontief Regional dan Interregional •Model SAM Regional dan Interregional, CGE

•Location Quotion (LQ) •Teori Basis Export

Policy Analysis Matrix (PAM)

Uji-t, Uji Z

Regresi Sederhana dan Ganda

Uji Korelasi

One dan Two Way Anova

Multivariat: Cluster, DIscriminant dan Factor Analysis, Priciple

Component Analysis, Path analysis

SEM

(Structural Equation Model)

Sign Test

Chisquare Wilcoxon Test

Cochran Test

Korelasi Rank Spearrman

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsi atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau menjeneralisasi

Penelitian yang dilakukan pada populasi (tanpa diambil sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam analisisnya.

Bila penelitian dilakukan pada sampel, analisisnya dapat menggunakan statistik deskriptif ataupun inferensia.

Statistik deskriptif dapat digunakan bila penelitian hanya ingin mendeskripsikn data sampel dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi dimana sampel diambil. Namun bila ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi, maka teknik analisis yang digunakan adalah statistik inferensia.

Statistik Deskriptif

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk menjeneralisasi populasi. Statistik ini akan cocok digunakan bila sampel yang diambil dari populasi yang jelas dan teknik pengambilan sampel juga benar serta dilakukan secara random.

Statistik ini disebut statistik probabilitas, karena kesimpulan yang diberlakukan untuk populasi berdasarkn data sampel yang kebenarannya bersifat peluang (probabilitas) kesalahan/keberanan dinyatakan dalam persentase. Bila taraf peluang kesalahan 5%, berarti taraf kebenaran/kepercayaan 95%, dan sebagainya, dan ini lazim disebut taraf signifikansi. Artinya fenomena itu berlaku benar 95% dari 100 sampel yang diambil dari populasi.

Statistik Inferensia

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Perbedaan Statistik Parametrik dan Non Parametrik

Statitik Parametrik Statistik Non Parametrik

1. Parameter populasi

menyebar normal

1. Parameter populasi mengabaikan

sebaran

2. Data berasal dari nilai-nilai pengamatan nyata yang

bersifat angka (rasio) atau paling tidak dalam skala

interval

2. Data berasal dari nilai-nilai yang tidak bersifat nyata, atau data

nominal atau ordinal (order=tingkatan=skala)

3. Umumnya sifat data

kuantitatif atau dapat dijumlahkan, dikurangkan,

dikalikan atau dibagi

3. Umumnya sifat data kualitatif, tetapi

kemudian dikuantifikasi dengan cara menskor atau kategori

4. memusatkan perhatian pada perbedaan nilai tengah

(mean)

4. Memusatkan perhatian pada perbedaan median

5. Sampel atau cuplikan relatif besar agar cenderung

menyebar normal (> 30

unit)

5. Dapat digunakan dalam sampel (cuplikan) kecil (< 30 unit)

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Teknik analisis data dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif

Teknik Analisis amat tergantung pada jenis data: Data nominal dan ordinal hanya dapat dianalisis secara terbatas dengan statistik deskriptif. Jenis data Rasio dan Interval dapat menggunakan statistik inferensial (pengujian).

Kesimpulan Bab 8

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.