i

6th DISC 2014

Digital Information & Systems Conference

3 - 4 Oktober 2014

“Building Indonesian Great Invention

in Arts, Culture, Learning and Technology”

Buku 1B

Computer Engineering Dept.

Faculty of Engineering

UK. Maranatha

ISBN: 978-979-1194-11-2

ii

KATA PENGANTAR

Salam sejahtera. Suatu kebanggaan tersendiri bahwa kembali saya dapat menuliskan kata

sambutan untuk membuka seminar nasional Digital Information and System Conference yang

keenam. Untuk itu saya ucapkan terima kasih dan selamat datang kepada semua pemakalah dan

peserta yang telah berpartisipasi dalam DISC 2014 ini. Ucapan terima kasih juga saya berikan

kepada para panitia dan Himpunan Mahasiswa Sistem Komputer yang telah bekerja keras

sehingga seminar nasional DISC 2014 ini dapat terwujud.

Menyingkapi perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini, maka kebutuhan, pemahaman

serta penguasaan teknologi itu sendiri memegang perangan yang sangat strategis dalam

perkembangan bangsa. Untuk itulah maka thema yang diangkat kali ini adalah “Building

Indonesian Great Invention in Arts, Culture, Learning and Technology”, adalah ungkapan

harapan untuk perkembangan dunia yang lebih baik. Suatu topik yang sederhana tapi memiliki

arti yang dalam dan tidak mudah untuk diwujudkan. Untuk itulah melalui sarana diseminasi

penelitian ini, upaya tersebut dikumandangkan, didorong dan dipupuk untuk melahirkan

perwujudan Indonesia yang lebih baik.

Sejak tahun 2009 hingga menginjak DISC keenam ini. Peningkatan kualitas makalah yang

diterima, terus dilakukan. Dari 168 judul makalah yang masuk akhirnya tersaring 91 makalah

yang diterima untuk dalam DISC 2014 ini.

DISC 2014 ini juga menyediakan 2 jenis proceeding. Proceeding jenis pertama, adalah

proceeding yang berisi semua full paper yang dipresentasikan dalam seminar nasional DISC dan

dapat diterima pada saat penyelenggaraan seminar DISC 2014. Sedangkan proceeding jenis

kedua, adalah proceeding satu yang dilengkapi dengan power point presentasi serta Tanya

jawab para pemakalah, yang kemudian akan dikirimkan pada pemakalah setelah acara

penyelenggaraan seminar. Kedua jenis proceeding ini dapat dipilih oleh peserta, sesuai dengan

kebutuhan di Institusi masing-masing.

Selamat berseminar, dan sukses untuk anda semua.

Bandung, Oktober 2014.

Semuil Tjiharjadi

Chairman of DISC 2014

iii

Daftar Isi

Kata Pengantar Ii

Daftar isi iii

Committee xi

BUKU IA

Model Sistem Deteksi Dini Kecenderungan Penyakit Masyarakat Desa Tertinggal Dan Pesisir Akibat Pola Hidupyang Tidak Sehat Dengan Bayesian Network (Studi Kasus : Di Kabupaten Gresik Dan Tuban) Ilham, Universitas Muhammadiyah Gresik,Jl.Sumatra 101 GKB Gresik Irwani Zawawi, Universitas Muhammadiyah Gresik,Jl.Sumatra 101 GKB Gresik

1

Perancangan Aplikasi Sistem Penggajian Karyawan Pada UPT Pendidikan Kec. Jambe, Kab. Tangerang Aris Martono, STMIK Raharja Tiara Sugiarti,

STMIK Raharja

Risantia Nisa Sa’adah, STMIK Raharja Okky Pratiwi Suherman STMIK Raharja

7

Rancangan Kamus Percakapan Tematis Bahasa Mandarin Dengan Hanyu Pinyin Dan Hanzi Untuk Bisnis Budi Hermawan, Universitas Widya Kartika Minny Elisa Yanggah, Universitas Widya Kartika Maria Apriana , Universitas Widya Kartika

14

Pemodelan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Warisan Budaya Fisik di Wilayah Surakarta dan Sekitarnya Ery Dewayani, Universitas Tarumanagara Viny Christanti M., Universitas Tarumanagara Zyad Rusdi, Universitas Tarumanagara

20

Analisis Persepsi Mahasiswa Terhadap Daya-Tarik danManfaat Smartphone Irene S.L. Barus, Politeknik PIKSI-GANESHA Bandung

26

Model Internet Counseling Pastoral Relationship Follower (i-CPRF) GPM Dengan Memanfaatkan Sistem Informasi Geografi Pada Google Map Maryo Indra Manjaruni, Gereja Protestan Maluku

32

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Menggunakan Metode Throwaway Prototyping High Fidelity Di PT. Aston System Indonesia Yudhi Destanto, Universitas Sebelas Maret Irwan Iftadi, Universitas Sebelas Maret Yusuf Priyandari, Universitas Sebelas Maret

38

iv

Perancangan Sistem Informasi Barang Habis Pakai Di Universitas Sebelas Maret (Studi Kasus : Fakultas Teknik) Taufan Krisnanto, Universitas Sebelas Maret Roni Zakaria, Universitas Sebelas Maret Yusuf Priyandari, Universitas Sebelas Maret

43

Optimasi Permasalahan Penugasan Dokter Menggunakan Representasi Graf Bipartit Berbobot Ahmad Saikhu, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Rully Soelaiman, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Victor Hariadi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Joko Lianto, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Laili Rochmah, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

50

Rancang-bangun SistIm Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Satya Ardhia Mandiri (KOSAMI) Aris Martono , STMIK Raharja Bella Mutia Ropana , STMIK Raharja Fitri Andriyani, STMIK Raharja Siti Maesaroh, STMIK Raharja

58

Studi Level Daya Pada Perangkat Zigbee Untuk Kelayakan Aplikasi Realtime Monitoring Sugondo Hadiyoso, Universitas Telkom Achmad Rizal, Universitas Telkom Suci Aulia, Universitas Telkom M. Sofie

, Akademi Teknik Elektro Medik Semarang

64

Pemanfaatan Limbah Karung Goni sebagai Alternatif Bahan Baku Tekstil untuk Produk Kerajinan Fajar Ciptandi, Universitas Telkom

70

Implementasi Model View Controller (Mvc) Pada E-Learning Man 1 Pangkalan Balai Dengan Metode Prototyping Berbasis Web Ari Muzakir, Universitas Bina Darma Irwansyah, Universitas Bina Darma

75

Analisa Trend Costume Jewelry Sebagai Akibat Dari Dinamika Perubahan Gaya Hidup Masyarakat Arini Arumsari, Telkom University

80

Analisis Kualitas Jaringan Internet Dengan Menggunakan Metode QOS (Quality of Service) pada Jardiknas Schoolnet SMU di Kota Palembang Irwansyah , Universitas Bina Darma Helda yudiastuti, Universitas Bina Darma

88

Faktor Pembiasaan Individu Dalam Proses Penyatuan (Infusion) Sistem Informasi Akadamik Berbasis Web (Studi Kasus Pada Universitas Setia Budi Surakarta) Didik Setyawan, Universitas Setia Budi Surakarta

94

v

Desain Sistem Produksi Ikan Air Tawar di Dinas Perikanan Dan Kelautan Provinsi Jabar Sari Armiati, S.T., M.T.

1, Politeknik Pos Indonesia

Dewi Selviani, S.S., M.Pd., Politeknik Pos Indonesia

100

Perancangan Aplikasi Lokasi Wisata Kota Palembang Berbasis Mobile Dengan Metode Object Oriented Design Irman Effendy, Universitas Bina Darma Hutrianto,

Universitas Bina Darma

106

Rekayasa Model Data Mining Untuk Pengambilan Kebijakan Dalam Penanggulan Kemiskinan A.Haidar Mirza

, Universitas Bina Darma Palembang

Poppy Indriani, Universitas Bina Darma Palembang Usman Ependi, Universitas Bina Darma Palembang

111

Evaluasi Kinerja Jaringan Nirkabel Berbasis Radius Server Syahril Rizal, Universitas Bina Darma Timur Dali Purwanto, Universitas Bina Darma

117

Desain Rangkaian Pendeteksi Detak Jantung Dengan Sensor Optik Menggunakan Xilinx Ise Webpack 13.1 Wahyu Kusuma R., Universitas Gunadarma Ridha I., Universitas Gunadarma Yasman Rianto, Universitas Gunadarma Swelandiah E.P, Universitas Gunadarma

124

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Kejiwaan Skizofrenia Chairisni Lubis, Universitas Tarumanagara Agus Budi Dharmawan, Universitas Tarumanagara Martalisa, Universitas Tarumanagara

Lucy Komala, Universitas Tarumanagara

130

Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Character Recognition I Nyoman Sutralia, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung Bentar Priyopradono, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung Nurhuda Budi Pamungkas, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung

136

Aplikasi Media Pembelajaran Menulis Dan Mengenal Objek Berbasis Text Recognition M Aditya Pratama, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung Bentar Priyopradono, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung

141

Penerapan Asset Management Pada Program Pemerintah RIS PNPM Mandiri Provinsi Lampung Lina Susanti , Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung Bentar Priyopradono, Perguruan Tinggi Teknokrat Bandar Lampung

146

vi

Desain Dan Implementasi Sistem Steganografi Berbasis Ssb-4 Dengan Pengamanan Baker Map Untuk Citra Digital Suci Aulia, Koredianto Usman, Telkom University Sugondo Hadiyoso, Telkom University

152

Pengenalan Suara Sebagai Kontrol Pada Program Aplikasi Game Agus Budi Dharmawan, Universitas Tarumanagara Chairisni Lubis, Universitas Tarumanagara

158

Pengembangan Sistem Visualisasi Pemandu Wisata Candi Borobudur memanfaatkan Location Based Service berbasis Android Fivtatianti Hendajani, STMIK Jakarta STI&K

Abdul Hakim, STMIK Jakarta STI&K

164

Prioritas Dimensi User Interface Dalam Perancangan Website E-Commerce Pasar Swalayan Harijanto Pangestu, Universitas Bina Nusantara Rulyna, Universitas Bina Nusantara

171

Implementasi Software Web Application Performace Testing Pada Aplikasi Web Portal Fauziah, S.Kom, MMSI, Universitas Nasional Septi Andryana, S.Kom,MMSI, Universitas Nasional

177

Model Aplikasi Monitoring Sistem Absensi Sidik Jari Sebagai Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Junaidi, STMIK Raharja Wahyu Budianto, STMIK Raharja Vikri Septian, STMIK Raharja Affu Mulya Wisastra, STMIK Raharja Rahmat Nurrohman, STMIK Raharja Auliya FathurrohmaN, STMIK Raharja

182

Sistem Pakar Perbaikan Berdasarkan Keluhan Dan Gejala Untuk Menentukan Sub Bagian Kerusakan Pada Motor 4Tak Berkabulator Junaidi, STMIK Raharja Achmad Syarifullah, STMIK Raharja Dita Ayu Saputri, STMIK Raharja Maylan Asmarani, STMIK Raharja Novianti Dwi Putri, STMIK Raharja Nur Putriana Desy NingsiH, STMIK Raharja

188

Aplikasi Mobile Learning Berbasis Android Menggunakan Smartphone Untuk Penunjang Kegiatan Belajar Mengajar Perguruan Tinggi Junaidi, STMIK Raharja Jujun Junaedi

, STMIK Raharja

Maju Situmorang , STMIK Raharja

Sahrudin , STMIK Raharja

Toton Mugiono, STMIK Raharja Satrio Nugroho, STMIK Raharja

194

vii

Penerapan API Visual Basic Dalam Rekayasa Aplikasi Multi Desktop Untuk Mendukung Sistem Operasi Microsoft Windows Junaidi, STMIK Raharja Zakiatu Rofingah, STMIK Raharja Bayu Porsea Yudha, STMIK Raharja Agrifa Yudha Maha, STMIK Raharja Eko Siswanto Putra, STMIK Raharja Suhendi, STMIK Raharja

200

Alat Pencuci Toren Otomatis Menggunakan Sms Gateway Ferry Sudarto, STMIK Raharja Junaidi, STMIK Raharja Reza Nursyah Putra, STMIK Raharja Billqis Syahrana, STMIK Raharja Achmad Jaelani, STMIK Raharja Fredy Murtanto, STMIK Raharja

206

BUKU IB

Rancang Bangun Sistem Lock And Controlling Class Rooms (LCCR) Berbasis Raspberry Pi Mochamad Subianto, Universitas Ma Chung

1

Pengembangan Web Advertising Menggunakan Hierarki Model View Controller (HMVC) Dengan Framework Codeigniter Pada Niaga Binadarma Rasmila, Universitas Bina Darma Ari Muzakir, Universitas Bina Darma

6

Analisa Penerimaan Pengguna Akhir Dengan Menggunakan Tam Dan Eucs Terhadap Penerapan E-Learning Pada Universitas Bina Darma Palembang Ade Putra, Universitas Bina Darma Nia Oktaviani, Universitas Bina Darma

10

Hold Altitude Design for QuadCopter Using Barometric BMP085 Based on Fuzzy Controller Arbil Yodinata, Universitas Surabaya YohanesGunawan Yusuf, Universitas Surabaya Hendi Wicaksono, Universitas Surabaya

16

Altitude Lock Design for QuadCopter Using Sonar Based on Fuzzy Controller Hendi Wicaksono, Universitas Surabaya Yohanes Gunawan Yusuf, Universitas Surabaya Arbil Yodinata, Universitas Surabaya

20

Analisis Kualitas Portal Rumah Belajar Dengan Menggunakan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus Pada SMA Negeri di kota Palembang) Megawaty, Universitas Bina Darma Helda Yudiastuti, Universitas Bina Darma

25

viii

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kerja Pada Maid Management Information System Berbasis Web Menggunakan Logika Fuzzy Radius Tanone, Universitas Kristen Satya Wacana Dedy Danu Widjaya, Universitas Kristen Satya Wacana

30

Maraknya Transaksi Bisnis Prostitusi Melalui Media Sosial (Human Trafficking In Social Media) Ditinjau Dari Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2007 Tentang Pemberantasan Tindak Pidana Perdagangan Orang Dan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 Tentang Informasi Dan Transaksi Elektronik Aris Martono, STMIK RAHARJA Nurlaila Suci Rahayu Rais, AMIK RAHARJA INFORMATIKA Albert Yusuf Dien, UNIVERSITAS ISLAM SYEKH YUSUF

41

Desain Simulasi Penjaga Ketinggian Quadcopter Menggunakan T2-Fuzzy Logic Sebagai Sistem Kontrol Cornelius Kristanto, Universitas Surabaya Yohanes Gunawan Yusuf, Universitas Surabaya Hendi Wicaksono, Universitas Surabaya

48

Pemanfaatan Lampu Ultraviolet Sebagai Pemercepat Pertumbuhan Tanaman Syafriyudin, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta

53

Penentuan Demand Dan Nilai Tambah Produk Industri Kreatif Pada Pasar Lokal Made Irma Dwiputranti, Politeknik Pos Indonesia Adriyani Oktora, Politeknik Pos Indonesia Dodi Permadi, Politeknik Pos Indonesia

59

Tantangan Penerapan Project Scope Management Dan Implementasi Sistem Informasi (Studi Kasus: Divisi Produksi PT. XYZ) Santo F.Wijaya, Universitas Bina Nusantara Hendra Alianto, Universitas Bina Nusantara

65

MAC SAP (Ma Chung Student Approval) Meme Susilowati, Universitas Ma Chung Fika Aditya Agus Wibawa, Universitas Ma Chung

75

Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP A Yani Ranius, Universitas Bina Darma

80

Optimalisasi Pengelolaan Aset Perguruan Tinggi di UMC Hendro Poerbo Prasetiya, Universitas Ma Chung Malang, Dede Wahyu Hidayat, Universitas Ma Chung Malang

86

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Universitas Bina Darma Menggunakan COBIT 5.0 A Yani Ranius, Universitas Bina Darma

91

Model Component-Based Web Framework pada Work Flow Management System: Studi Kasus Balai Pengujian Mutu Produk Tanaman (BPMPT) Kementrian Pertanian Sirojul Munir, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri, Depok

96

ix

Perancangan Tabel OLAP Status Her Registrasi Mahasiswa dan Excel sebagai Tools Reporting Di Lingkungan Fakultas IlmuTerapan Universitas Telkom Tora FahrudinM.T, Universitas Telkom Suryatiningsih M.T

, Universitas Telkom

Anak Agung Gde AgungS.T., M.M. Universitas Telkom

102

Pembelajaran Model Think-Talk-Write (TTW) Sebagai Solusi Pengembangan Jiwa Kepemimpinan (Leadership) Siti Saudah, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta

108

Perkembangan Seni Digital di Indonesia Satrio Hari Wicaksono, M. Sn, Institut Seni Indonesia Yogyakarta

114

Pengunci Ketinggian Pada QuadCopter Berbasis Kontroler PID Menggunakan Sensor Ultrasonik Henri Irawan, Universitas Surabaya Yohanes Gunawan Yusuf, Universitas Surabaya Hendi Wicaksono, Universitas Surabaya

120

Pengenalan Tanda Tangan Secara Real Time Menggunakan Metode Dominant Point Dan Fine Classification Fitri Damayanti, Universitas Trunojoyo Wahyudi Setiawan, Universitas Trunojoyo

125

Situs Internet Sebagai Alternatif Agunan Kredit Pada Bank Neneng S. Wulandani, Universitas Parahyangan

132

Identifikasi Sinyal Suara Pada Penderita Nodul Pita Suara Hertiana Bethaningtyas, Universitas Telkom Firda Nurmalida, Universitas Telkom Imam Abdul Mahmudi, Universitas Telkom Suwandi, Universitas Telkom RianFebrian Umbara, Universitas Telkom

145

KonsepPengembangan Sistem Pengumpulan Data Pengungsi Bencana Alam Berbasis SMS Gateway dan Location-Based Service Kusworo Anindito, Universitas Atma Jaya, Yogyakarta Theresia Devi Indriasari, Universitas Atma Jaya, Yogyakarta Eddy Julianto, Universitas Atma Jaya, Yogyakarta

151

Perancangan Portabel Enose sebagai Alat Uji Cepat Masa Kadaluarsa Produk Herbal Sari Wijayanti

, Universitas Dian Nuswantoro

Etika Kartikadarma, Universitas Dian Nuswantoro Eko Hartini, Universitas Dian Nuswantoro

157

Penjadwalan Pengerja Sekolah Minggu Menggunakan Metode Forward Chaining Arief Samuel Gunawan, Institut Teknologi Harapan Bangsa Evasaria M. Sipayung, Institut Teknologi Harapan Bangsa Yosef Yunawan, Institut Teknologi Harapan Bangsa

162

x

Pengembangan Website Virtual Department Store Gunawan, STMIK Mikroskil Medan Fandi Halim, STMIK Mikroskil Medan Intan Selviani, STMIK Mikroskil Medan Nelly, STMIK Mikroskil Medan

168

Pola Pergerakan Aktivitas Komunitas Online Perempuan dan Faktor Faktor yang Mempengaruhinya Yudi Basuki, Institut Teknologi Bandun g (ITB) Roos Akbar, Institut Teknologi Bandun g (ITB) Pradono, Institut Teknologi Bandun g (ITB) Miming Miharja, Institut Teknologi Bandun g (ITB)

174

Analisis Penggunaan Proteksi Katodik Dengan Sistem Arus Tanding Sebagai Pengendali Laju Korosi Pada Circulating Water Pump Di PLTGU Muara Karang PT. PLN (Persero) Ir. Ishak Kasim, MT Abrizal

180

Aplikasi Optical Character Recognition pada Perangkat Mobile Menggunakan Mixed Binarization Ahmad Muhsin Kurnia, Universitas Telkom Mahmud Dwi Sulistiyo, Universitas Telkom Bedy Purnama, Universitas Telkom

187

Lesson Learned Improving Teachers Capability To Developt Ict Media On Some Subyect At Muhammadiyah 3 Senior High School In Batu City East Java Nurwidodo, Universitas Muhammadiyah Malang Iin Hindun, Universitas Muhammadiyah Malang

195

Analisis Terhadap Iklan Pendidikan Seks Dalam Keluarga Nurhablisyah, Universitas Indraprasta PGRI Yulianto Hadiprawiro, Universitas Indraprasta PGRI Wulandari, Universitas Indraprasta PGRI

200

Perancangan Proses Dan Basis Data Pengelolaan Koleksi Museum

Wasino, Universitas Tarumanagara Desi Arisandi, Universitas Tarumanagara Bagus Mulyawan, Universitas Tarumanagara Tony, Universitas Tarumanagara Indrajani, Universitas Bina Nusantara

205

xi

COMMITTEE

KEPANITIAAN :

Semuil Tjiharjadi ST. MM. MT.

Marvin Chandra Wijaya ST. MM. MT.

Andrew Sebastian Lehman, ST., M.Eng.

Rinto Yuniarso, S.Sos

Yayang Sriwati

Edi Wawan

Andrey

HIMA SISKOM

REVIEWER :

Prof. Dr. Ir. Benjamin Soenarko. MSME. (ITB)

Dr. Bunamin Uning, ST., MT. (JD Edwards Consultant)

Dr. Ir. Ratna Dewi, ST., MT. (UK. Maranatha)

Dr. Yosafat A. P. ST. MT. (UK. Maranatha)

Ir. Widjono, M.Sc. (UK. Maranatha)

Semuil Tjiharjadi, ST., MM., MT. (UK. Maranatha)

Andrew Sebastian Lehman, ST., M.Eng. (UK. Maranatha)

Markus Tanubrata, ST., MM., MT. (UK. Maranatha)

Hendry Wong, ST., M.Kom. (UK. Maranatha)

Joan Nugroho, ST., MT., Ph.D (Cand) (National Central University –

Taiwan)

125

Pengenalan Tanda Tangan Secara Real Time Menggunakan Metode Dominant Point Dan Fine Classification

Fitri Damayanti1, Wahyudi Setiawan2

1 D3 Manajemen Informatika Universitas Trunojoyo, Jl. Raya Telang, PO BOX 2, Kamal, Bangkalan 69162, fitri2708@yahoo.com

2 D3 Manajemen Informatika Universitas Trunojoyo, Jl. Raya Telang, PO BOX 2, Kamal, Bangkalan 69162, wsetiawan.ok@gmail.com

ABSTRAK

Tanda tangan merupakan suatu skema untuk memvalidasi suatu transaksi maupun proses tertentu yang bersifat personal dan sudah umum digunakan. Dahulu sistem validasi atau proses pengenalan terhadap tanda tangan seseorang mungkin hanya dilakukan dengan proses pemantauan secara langsung dengan menggunakan mata telanjang. Dengan semakin majunya teknologi serta ilmu pengetahuan yang mendukungnya, maka sangat dimungkinkan untuk mengenali suatu tanda tangan secara komputerisasi. Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan tanda tangan secara real time dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode Dominant Point untuk mendapatkan ciri pada setiap karakter masukan. Dalam metode ini, sistem akan membaca arah goresan pena yang didasarkan pada kumpulan titik-titik. Pada proses klasifikasai serta pengenalan karakter menggunakan metode Fine Classification. Pada proses ini, pengenalan dilakukan dengan tiga tahap yaitu penilaian prakandidat, menyeleksi kandidat, lalu pencocokan karakter. Dari uji coba yang dilakukan pada sistem, hasil untuk pengenalan citra tanda tangan diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak 180 citra, dengan hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 81 %. Kata kunci: Dominant Point, Fine Classification, Tanda Tangan, Real Time 1. Pendahuluan

Pengenalan pola masih menjadi kajian yang menarik bagi para peneliti,

termasuk penelitian tentang pengenalan pola tanda tangan. Di perkantoran maupun industri, sidik jari, pola geometri telapak tangan, suara ataupun wajah digunakan sebagai mesin absensi. Di dunia perbankan, untuk melakukan transaksi keuangan digunakan tanda tangan sebagai alat validasi. Di dunia kedokteran, iris mata digunakan untuk identifikasi adanya faal pada organ tubuh, pupil mata untuk untuk identifikasi tingkat kelelahan seseorang. Sistem identifikasi tulisan tangan secara otomatis telah digunakan di industri perbankan untuk mengurutkan cek, pelayanan kantor pos untuk mengurutkan surat.

Pemilihan topik penelitian ini berdasarkan pengamatan pada beberapa proses yang membutuhkan tanda tangan untuk dijadikan sebagai bukti autentifikasi dari seseorang. Pada proses tersebut, pengecekan tanda tangan dilakukan secara manual, dimana proses pengecekan ini hanya melihat kemiripan tanda tangan sekarang dengan tanda tangan sebelumnya.

Pengkonversi Teks Tulisa Fauzi, 2009). Pada penelitian tersebut dibuat suatu perangkat lunak yang dapat mengolah teks tulisan tangan menjadi

126

teks digital. Dalam proses pembuatan perangkat lunak tersebut dibuat menggunakan teks tulisan tangan sebagai citra masukan. Data tersebut diproses dan diwujudkan dalam pengolahan citra dengan proses segmentasi menggunakan Thresholding, kemudian hasil dari pengolahan citra dimasukan sebagai masukan unit pada jaringan syaraf tiruan Standart Backpropagation yang berfungsi sebagai pengambil keputusan dengan tujuan mengenali teks tulisan tangan tersebut dan selanjutnya diwujudkan dalam bentuk teks digital dalam sistem komputer berkode ASCII.

Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Metode Dominant Point . Penelitian tersebut membahas tentang penggunaan ekstraksi ciri menggunakan Dominant Point. Pada penelitian tersebut proses pengenalan tulisan tangan dilakukan secara real time dari segi akurasi dan waktu pelatihan.

Felicia Soedjianto, Lukas Dwi Kristianto, Rudy Adipranata pada tahun 2010 Dominant Point .

Pada sistem pengenalan tanda tangan ini menggunakan metode titik dominan (Dominant Point). Dengan Dominant Point, keberhasilan pengenalan tergantung pada arah bergerak ketika menulis tanda tangan.

Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan tanda tangan secara real time yaitu proses ekstraksi ciri menggunakan metode Dominant Point untuk mendapatkan ciri dari tiap karakter masukan. Metode ini pada dasarnya sistem akan membaca arah goresan pena yang didasarkan pada titik-titik local extrema kurva atau Dominant Point. Metode yang digunakan untuk klasifikasi juga merupakan faktor yang penting untuk memperoleh tingkat akurasi yang baik. Adapun pada proses klasifikasi serta pengenalan karakter menggunakan Fine Classification. Pada proses ini, pengenalan dilakukan dengan tiga tahap yaitu penilaian pra kandidat, menyeleksi kandidat, lalu pencocokan karakter. Proses inilah yang membuat sistem dengan cepat melakukan pengenalan.

2. Pembahasan

Dominant Point Dominant Point adalah titik awal dan titik akhir stroke, local extrema, dan titik

tengah yang menghubungkan kedua jenis titik tersebut secara yang berurutan [6] seperti ditunjukkan Gambar 1. Untuk mendapatkan titik awal dan titik akhir dari stroke yaitu dengan mengakses array pada indeks yang paling awal dan indeks paling akhir. Konteks kurva dala hal ini adalah fungsi f(x) (Putra, 2009). Jika ada fungsi f(x) dan f ' ( 1) = 0, dimana 1 adalah angka yang terletak dalam domain dari f, maka 1 disebut angka kritis dari fungsi f. dan titik ( 1,f( 1)) disebut titik kritis dari fungsi f(x).

Gambar 1. Contoh Dominant Point

Start Area dan End Area

Proses start area dan end area merupakan proses untuk menentukan titik awal dan titik akhir stroke. Karena proses yang dilakukan secara Real time, maka pengecekan yang dilakukan dua kali pada setiap stroke. Pengecekan dilakukan secara vertikal dan horizontal. Pada posisi vertikal, yang dilihat berdasarkan nilai titik awal dan akhir pada sumbu Y. Sedangkan pada posisi horizontal dilihat berdasarkan nilai titik awal dan akhir yang terletak pada sumbu X.

127

Karena pada tahap klasifikasi juga menggunakan nilai yang diperoleh dari start area dan end area pada setiap stroke, maka proses harus diseragamkan. Seperti pada Gambar 2. Pembagian area ini digunakan untuk membagi area sama antara vertikal maupun horizontal. Pembagian vertical area gambar yang telah dituliskan oleh pengguna dilakukan dengan membagi tinggi menjadi lima bagian. Karena tinggi dan lebar canvas adalah 100x100 pixel, maka tiap area (lebar dan tinggi) adalah 20 pixel (Li, 1996).

Gambar 2. Pembagian area

Direction Primitive

Direction Primitive digunakan untuk mengkonversi arah gerak ke dalam kode. Seperti ditunjukkan Gambar 3. ada delapan macam arah gerak, yaitu E, SE, S, SW, W, NW, N, NE. Arah ini akan memberi kode pada nomor 0 sampai 7. Cara bacanya sesuai dengan arah jarum jam. Setelah mengikuti arah pada kode rantai (chain code), maka akan diperoleh chain code untuk setiap stroke seperti ditunjukkan Gambar 3.

Gambar3. Contoh Direction Code

Generate Chain Code

Proses ini merupakan proses pencarian titik-titik Dominant Point dari tiap-tiap karakter. Langkah pertama yang dilakukan adalah dengan mencari arah gerakan pena dari semua titik dalam karakter. Kemudian dilakukan tiga langkah selanjutnya yaitu penghalusan, pemampatan dan Dominant Point.

Seperti ditunjukkan Gambar 4. jika ada fungsi f(x) dan 1)= 0, dimana 1 adalah angka yang terletak dalam domain dari f, maka 1 disebut angka kritis dari fungsi f. dan titik (x1, f(x1))disebut titik kritis dari fungsi f(x) (Sezgin, 1998). Keterangan:

x : angka yang terletak dalam domain dari f x1 : disebut angka kritis dari fungsi f f(x1) : fungsi dari angka yang akan diobservasi (x1, f(x1)) : titik kritis dari fungsi f

Oleh karena itu, titik tersebut dapat dikatakan local maximum jika terjadi perubahan fungsi dari increasing ke decreasing, dan dapat dikatakan local minimum jika terjadi perubahan fungsi dari decreasing ke increasing. Local maximum dan local minimum akan memiliki extreme value (nilai ekstrim) saja dalam beberapa interval fungsi domain.

128

Gambar 4. Local Maximum dan Minimum Extreme Cara lain yaitu nilai global maximum akan menjadi yang terbesar dari semua

fungsi domain dan nilai global minimum akan menjadi nilai terkecil untuk semua fungsi domain. Setelah Dominant Point dari local extrema diperoleh, maka ditambahkan dengan titik awal dan titik akhir. Kemudian menentukan tipe Dominant Point yang ketiga yaitu titik tengah yang menghubungkan Dominant Point yang berupa titik awal dan titik akhir dengan Dominant Point yang merupakan local extrema yang berurutan. Klasifikasi Seleksi Kandidat

Proses seleksi kandidat bertujuan agar pada tahap klasifikasi tidah membutuhkan waktu yang terlalu lama. Karena pemeriksaan kemiripan pada tahap Fine classification lebih mendetail, sedangkan pada tahap seleksi kandidat pemerikasaan bersifat lebih sederhana. Caranya adalah dengan memberi skor pada prekandidat yang telah ditentukan. Kriteria penilaian prekandidat adalah dengan menggunakan jumlah stroke, start dan end Area. Hasil dari semua skor yang didapat kemudian dilakukan rata-rata. Prekandidat yang memiliki skor yang lebih tinggi dari batas yang telah ditentukan adalah kandidat terbaik yang kemudian akan dimunculkan sebagai hasil pengenalan terbaik. Jika kode area tepat sesuai dengan kode yang diinginkan, maka skornya adalah 100. Namun, jika areanya bergeser ke area disebalahnya, maka skor yang diberikan adalah 50. Jika areanya melenceng jauh, maka skor yang diberikan adalah 0. Masing-masing skor untuk kode area akan dilakukan rata-rata sesuai dengan jumlah stroke (Latifah, 2012). Fine Classification

Pada proses Fine classification akan menghitung skor dari semua kandidat. Kandidat yang memiliki skor paling tinggi akan menjadi hasil pengenalan. Pemberian skor akan dilakukan untuk setiap stroke. Kandidat yang kodenya lebih mirip dengan kode, akan mendapatkan skor yang lebih besar. Hal ini dikarenakan proses ini melibatkan arah gerak, maka skor yang diberikan bergantung pada kode/ arah geraknya. Perancangan Sistem

Dalam penelitian ini dibangun sistem pengenalan dengan ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Dominant Point dengan proses pencocokan menggunakan metode Fine Classification. Pada dasarnya sistem ini terbagi menjadi 2 sub, yaitu proses pelatihan (data training) dan proses pengujian (data testing).

Proses pertama dilakukan adalah pengambilan data dengan menggunakan media yang telah dirancang dalam sistem dengan bantuan mouse pen. Data masukan berupa tanda tangan real time menggunakan goresan dari mouse pen. Citra yang diperoleh dari perangkat masukan tersebut kemudian melalui tahapan preprosessing yaitu normalisasi dan pengecekan area, kemudian melalui tahapan Ekstraksi Fitur untuk mendapatkan kode stroke dari citra masukan. Pada proses ini menggunakan Dominant Point. Klasifikasi hasil dari data matrik kemudian diklasifikasikan menggunakan Fine

129

Classification. Hasil dari proses sistem ini tanda tangan yang dimasukkan oleh pengguna, dikenali oleh sistem atau tidak.

Proses-proses tersebut dilakukan baik pada data pelatihan dan data testing maupun pada proses pembuatan database. Kemudian dilakukan proses pencocokan citra antara data testing dengan citra yang ada dalam database menggunakan metode pencarian nilai jarak yaitu Fine Classification Proses ini bertujuan untuk mencari citra yang mirip dengan citra yang tersimpan dalam database.

Pada proses Dominant Point, seperti dijelaskan pada Gambar 6, langkah pertama setelah pengguna menggoreskan tanda tangan, kemudian menentukan titik awal dan titik akhir stroke, local extrema, dan titik tengah yang menghubungkan kedua jenis tersebut yang berurutan.

Mulai

Selesai

Menentukan Titik awal dantitik akhir

Menentukan titik tengah

Menentukan Local Extrema

Dominant Point

Gambar 6. Flowchart Umum Dominant Point

Pada proses klasifikasi, data yang dimasukkan terlebih dahulu melalui tahap ekstraksi fitur, kemudian diproses candidate selection. Pada proses ini, nilai yang didapat disimpan untuk kemudian di skorkan untuk proses klasifikasi seperti pada Gambar7. Hasil akhir dari proses klasifikasi adalah tanda tangan yang dimasukkan oleh pengguna, dikenali atau tidak beserta skor kandidatnya.

Selesai

Mulai

CandidateSelection

FineClasification

Hasil dikenalibeserta Score

Gambar 7. Flowchart Klasifikasi

130

Data Uji Coba Data uji coba merupakan citra tanda tangan dari 60 responden. Masing-masing

responden terdiri dari 3 tanda tangan secara Real time, sehingga jumlah data pelatihan sebanyak 180 citra tanda tangan. Contoh citra yang digunakan sebagai data pelatihan dapat dilihat pada Gambar 8.

Gambar 8. Contoh Data Pelatihan Yang Diambil Dari Responden

SkenarioUji Coba

Skenario uji coba merupakan perlakuan yang dilakukan untuk melakukan uji coba data testing terhadap data training. Skenario uji coba yang dilakukan sebagai berikut :

- Data training diperoleh dari tanda tangan 60 mahasiswa, masing-masing mahasiswa membuat tanda tangan secara real time sebanyak 3 kali. Sehingga total tanda tangan yang diperolah secara real time adalah 180.

- Data testing diperoleh dari tanda tangan 60 mahasiswa yang melakukan data training. Masing-masing mahasiswa membuat tanda tangan secara real time sebanyak 1 kali. Sehingga total tanda tangan testing secara real time sebanyak 60.

Contoh Hasil Uji Coba Gambar 9 adalah contoh hasil uji coba pada yang dikenali benar ( ) .

Gambar 9. Contoh Hasil Uji Coba yang Dikenali Benar

Gambar 10 adalah contoh hasil uji coba pada yang dikenali salah (x).

( X)

( X)

Gambar 10. Contoh Hasil Uji Coba yang Dikenali Salah

dikenali sebagai

dikenali sebagai

dikenali sebagai

dikenali sebagai

131

Analisis Hasil Uji Coba Setelah dilakukan uji coba terhadap pengenalan tanda tangan secara real time

dengan beberapa kondisi , diperoleh hasil akurasi kebenaran sebesar 81%. Tanda tangan yang tidak berhasil dikenali disebabkan karena memiliki cara penulisan yang hampir sama. Error yang terjadi disebabkan oleh tanda tangan yang memiliki gaya penulisan mirip dengan jumlah stroke dan kode yang memiliki pola stroke yang sama. 3. Kesimpulan

Setelah menyelesaikan perancangan dan pembuatan sistem pada aplikasi Pengenalan Tanda Tangan Secara Real Time Menggunakan Metode Dominant Point dan Fine Classification serta melakukan uji coba dan evaluasi, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Pada sistem pengenalan tanda tangan ini, dapat digunakan untuk mengenali citra

tanda tangan dengan nilai akurasi sebesar 81 % menggunakan pengukuran nilai kemiripan Fine Classification.

2. Error yang terjadi disebabkan oleh tulisan yang memiliki gaya penulisan mirip dengan jumlah stroke dan kode yang memiliki pola stroke yang sama.

3. Semakin bagus tanda tangan yang disimpan untuk pelatihan, maka semakin tinggi pula tingkat akurasinya.

Ucapan Terima Kasih Penelitian ini dibiayai oleh DIKTI dalam Penelitian Hibah Bersaing BOPTN Universitas Trunojoyo Madura Tahun 2014.

Daftar Pustaka

1. Fauzi, A,

-ITS. 2. Real Time

Menggunakan Metode Dominant Point Teknik Informatika Universitas Trunojoyo.

3. -line Handwritten Alphanumeric Character Recognition Using Dominant Points in Strokehttp://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.52.8551&rep=rep1&type=pdf>. Diakses Mei 2014.

4. Putra, D, 2009, Sistem Biometrika, Andi Publishing, Yogyakarta. 5.

Menggunakan Metode Dominant PointInformatika Universitas Trunojoyo.

6. Processing of Free-Hand Sketches <URL:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.52.8551&rep=rep1&type=pdf>. Diakses April 2014.

7. Soedjianto, F., Kristianto, L.D., dan Adipranata, R., 2010. Signature Recognition

with Dominant Point Method <URL:http://www.fportfolio.petra.ac.id/user_files/99-015/103.pdf>. Diakses Mei 2014.