bukti dan tingkatan perilaku sticky cost pada berbagai...

i

BUKTI DAN TINGKATAN PERILAKU STICKY COST PADA

BERBAGAI UKURAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR

Oleh:

DHONI RIZKY WIDYA MARDIKA

NIM: 232010002

SKRIPSI

Diajukan kepada Fakultas Ekonomika dan Bisnis

Guna Memenuhi Sebagian dari

Persyaratan-Persyaratan untuk Mencapai

Gelar Sarjana Ekonomi

FAKULTAS : EKONOMIKA DAN BISNIS

PROGRAM STUDI : AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA

SALATIGA

2014

ii

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA

Jl. Diponegoro 52-60

: (0298) 321212, 311881

Telex 322364 ukswsaia

Salatiga 50711-Indonesia

Fax. (0298)-321433

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS SKRIPSI

Yang bertandatangan di bawah ini:

Nama : DHONI RIZKY WIDYA MARDIKA

NIM : 232010002

Program Studi : AKUNTANSI

Fakultas Ekonomika dan Bisnis

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga.

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi,

Judul : BUKTI DAN TINGKATAN PERILAKU STICKY COST

PADA BERBAGAI UKURAN PERUSAHAAN

MANUFAKTUR

Pembimbing : 1. Hari Sunarto SE., MBA, Phd

Tanggal diuji : 24 Januari 2014

adalah benar-benar hasil karya saya.

Di dalam skripsi ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan atau gagasan orang lain

yang saya ambil dengan cara menyalin atau meniru dalam bentuk rangkaian kalimat atau

simbol yang saya aku seolah-olah sebagai tulisan saya sendiri tanpa memberikan pengakuan

pada penulis aslinya.

Apabila kemudian terbukti bahwa saya ternyata melakukan tindakan menyalin atau meniru

tulisan orang lain seolah-olah hasil pemikiran saya sendiri, saya bersedia menerima sanksi

sesuai peraturan yang berlaku di Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya

Wacana Salatiga, termasuk pencabutan gelar kesarjanaan yang telah saya peroleh.

Salatiga, 4 Januari 2014

Yang memberi pernyataan,

DHONI RIZKY WIDYA MARDIKA

iv

MOTTO

fa idzaa ‘azamta fatawakkal ‘alallaah..

“Jika kamu sudah berazzam/bertekad bulat, maka

bertawakkallah Kepada Allah..”

(QS. 3: 159)

v

Abstract

This study aimed to see whether there is any indication of the behavior of costs

at sticky manufacturing companies in Indonesia 2009-2012. Then the authors see if

the manufacturing company is divided into size Large, Medium, and Small has a

shrinking amount of stickiness of Large, medium, and Small by average total assets.

sticky indication of behavior can be seen from the response costs Selling, General,

and Administrative costs (SG&A) when there is a change between periods

discriminant sales up and down the sales period. sticky behavioral levels will be

compared to the cost of the companies size large, medium, and small sizes to see

which company has the largest cost sticky behavioral level, intermediate and smallest.

The results in this study is an indication of the behavior of costs at sticky

Indonesian manufacturing firms in the period 2009-2012. But apparently only large -

sized companies that indicate a cost sticky behavior, on the other hand Small and

Medium sized companies indicate Anti-sticky behavior. This provides information to

the management of large sized manufacturing companies to be careful in deciding to

use the commited resources when there is a decrease in activity .

Keywords : sticky Behavior of cost , size of company

vi

Saripati

Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah terdapat indikasi perilaku sticky

cost pada perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012. Kemudian penulis

melihat apakah perusahaan manufaktur yang dibagi kedalam ukuran Large, Medium,

dan Small memiliki besaran Stickiness yang semakin mengecil dari Large, medium,

dan Small berdasarkan rata-rata total asset. Indikasi perilaku sticky cost dapat dilihat

dari respon Selling, General, and Administrative cost (SG&A) ketika terjadi

perubahan penjualan dan mendiskriminankan antara periode penjualan naik dan

periode penjualan turun. Tingkatan perilaku sticky cost akan dibandingkan dari

ukuran perusahaan large, medium, dan small untuk melihat mana ukuran perusahaan

yang memiliki tingkatan perilaku sticky cost terbesar, menengah dan terkecil.

Hasil dalam penelitian ini menunjukkan adanya indikasi perilaku sticky cost

pada perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012. Namun ternyata hanya

perusahaan berukuran large yang mengindikasikan adanya perilaku sticky cost, di sisi

lain perusahan berukuran Small dan Medium mengindikasikan adanya perilaku Anti-

sticky. Hal ini memberikan informasi kepada manajemen perusahaan manufaktur

berukuran large agar dapat berhati-hati dalam memutuskan untuk menggunakan

sumber daya yang tak terpakai ketika terjadi penurunan aktivitas.

Kata kunci: Perilaku sticky cost, Ukuran perusahaan

vii

KATA PENGANTAR

Perilaku sticky cost merupakan kelengketan biaya yang mempengaruhi laba

perusahaan. Hal ini berdampak buruk karena laba perusahaan akan sulit mencapai

laba akibat biaya yang bersifat sulit menyesuaikan penurunan aktivitas. Sehingga hal

ini menarik untuk melihat perilaku sticky cost apakah terjadi pada perusahaan di

Indonesia.

Perilaku sticky cost ini disebabkan oleh peran manajer yang bersifat optimis

terhadap penjualan masa depan sehingga manajer berusaha mempertahankan

utilization ketika aktivitas menurun sehingga laba dalam periode itu tidak bisa

maksimal.

Penulis sadar dengan segala keterbatasan dalam penelitian ini. Oleh sebab itu

penulis menerima kritik dan saran atas penelitian ini. Semoga penelitian ini dapat

menambah wawasan dan tambahan ilmu khususnya dalam bidang akuntansi.

Salatiga, 4 januari 2014

Penulis

viii

UCAPAN TERIMA KASIH

Puji syukur kehadirat Allah SWT sang pencipta alam raya ini yang telah

melimpahkan segala rahmat dan karunia Nya yang tak terhingga kepada saya. Dalam

proses penulisan skripsi ini begitu banyak hambatan, dorongan, motivasi, dan lain

sebagainya. Sehingga pada saat ini izinkan saya untuk berterima kasih kepada

berbagai pihak yang telah membantu saya selama penulisan ini yaitu:

1. Baginda Rasulullah Muhammad SAW panutanku dalam kehidupan. Engkau selalu

kami rindukan dan kami dambakan akan memberikan syafaat kepada kami

umatmu yang selalu melakukan kesalahan...

2. Bapak, Ibu saya yang selalu ada dalam hati saya sebagai daya semangat yang

sungguh luar biasa bagi saya. Terima kasih atas berbagai semangat dan dorongan

dalam berbagai bentuk materiil maupun non materiil.

3. Bapak Hari Sunarto SE, MBA, PhD. yang telah meluangkan waktu untuk

membimbing saya guna menyelesaikan skripsi ini. Dan juga sebagai dekan

Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana tempat saya

menimba ilmu akuntansi.

4. Ibu Suzy Novianty SE, M.Si, Akt.,CPA. yang telah menjadi wali studi saya

selama saya menimba ilmu di FEB UKSW. Terima kasih atas berbagai saran

dalam pemilihan mata kuliah ketika perwalian.

5. Seluruh dosen di FEB UKSW yang telah mengajarkan kepada saya dan juga

teman mahasiswa lain tentang ilmu akuntansi dan ekonomi. Terima kasih atas

segala ilmu yang bapak dan ibu berikan kepada kami.

6. Seluruh staff di FEB UKSW yang membantu kami dalam kepengurusan

administrasi selama kuliah. Dan juga staff perpustakaan yang selama ini

mengijinkan kami meminjam berbagai sumber buku yang bermanfaat bagi

perkuliahan kami.

7. Saudara-saudaraku: Eyang, Pakde, Budhe, Om, Tante, Sepupu... Thank you all

8. Om Taufik yang sudah jauh jauh dari Rembang buat memeberikan banyak

masukan tentang olah data. Thank you.. Om....

9. Yuniasih Wahyuningtyas yang sudah menyemangati saya hingga skripsi ini

selesai. I will always love you ....

ix

10. Om Cong yang sudah mengajarkan berbagai pelajaran yang sangat penting kepada

saya. Sekaligus menjadi sahabat gila saya selama kuliah... thank you bro....

11. Cong comunity: Lea, Risvia, Diven, Monic, Tyas, Om cong, Rara, Risang, Cella

termakasih ya sayang-sayangku sudah meluangkan waktu buat kita selalu tertawa

disetiap saat...Semoga suatu saat nanti kita bisa nostalgia saat-saat tertawa

bersama yang tak akan pernah bisa tergantikan..

12. Suncrackers: Alip , Aldo, Pendonk kalian adalah rasa yang tak tergantikan dalam

bermusik. Thank you brother.....

13. Teman-teman angkatan 2010 FEB UKSW yang selalu menggila disetiap saat.

Kalian luar biasa kawan-kawan... sukses selalu buat kalian..

14. Mbak Ti dan Sulis yang selalu membereskan tempat tidur saya, dan

membersihkannya... Thank you mbak....

15. Dan seluruh pihak yang tidak tersebut diatas namun telah membantu banyak

dalam penulisan skripsi ini... Terima kasih

Salatiga, 4 Januari 2014

Penulis

x

DAFTAR ISI

Halaman Judul ................................................................................................................. i

Surat Pernyataan Keaslian Skripsi ................................................................................... ii

Halaman Persetujuan / Pengesahan ................................................................................. iii

Halaman Motto / Persembahan ........................................................................................ iv

Abstract ............................................................................................................................ v

Saripati ............................................................................................................................. vi

Kata Pengantar ................................................................................................................. vii

Ucapan Terima Kasih ...................................................................................................... viii

Daftar Isi .......................................................................................................................... x

Daftar Tabel ..................................................................................................................... xii

Daftar Lampiran ............................................................................................................... xiii

Daftar Rumus ................................................................................................................... xiv

Pendahuluan ..................................................................................................................... 1

Masalah Penelitian ........................................................................................................... 3

Persoalan Penelitian ......................................................................................................... 3

Tujuan Penelitian ............................................................................................................. 3

Manfaat Penelitian ........................................................................................................... 3

Kajian Teoritis dan Empiris ............................................................................................. 4

Stickiness pada Selling, General, and Administrative cost (SG&A) ................................ 5

Perilaku sticky Cost dalam berbagai ukuran perusahaan ................................................. 6

Metode Penelitian ............................................................................................................ 7

Model Penelitian .............................................................................................................. 7

Metode Analisis ............................................................................................................... 8

Gambaran Umum Objek Penelitian ................................................................................. 9

Perusahaan Manufaktur ................................................................................................... 10

Perusahaan Manufaktur ukuran Large ............................................................................. 12

Perusahaan Manufaktur ukuran Medium ......................................................................... 14

Perusahaan Manufaktur ukuran Small ............................................................................. 16

Tingkatan Perilaku sticky Cost ......................................................................................... 18

Kesimpulan ...................................................................................................................... 20

Implikasi .......................................................................................................................... 20

Keterbatasan Penelitian .................................................................................................... 21

xi

Saran ................................................................................................................................ 21

Daftar Pustaka .................................................................................................................. 22

Daftar Riwayat Hidup ...................................................................................................... 41

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Hasil Pemilihan Sampel ................................................................................... 9

Tabel 2 Ukuran Perusahaan .......................................................................................... 9

Tabel 3 Tabel Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur ......................................... 10

Tabel 4 Hasil Pengujian Hipotesis 1 ............................................................................. 11

Tabel 5 Tabel Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur Large ............................... 12

Tabel 6 Hasil Penguian Perusahaan Manufaktur Large ............................................... 13

Tabel 7 Tabel Statistik Deskriptif Medium ................................................................... 14

Tabel 8 Hasil Pengujian Perusahaan Manufaktur Medium ........................................... 15

Tabel 9 Tabel Statistik Deskriptif Small ....................................................................... 16

Tabel 10 Hasil Pengujian Perusahaan Manufaktur Small .............................................. 17

Tabel 11 Tingkatan perilaku sticky Cost berdasarkan ukuran perusahaan .................... 18

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Perusahaan Sampel Peneltian ............................................................ 25

Lampiran 2 Tabulasi Data Penelitian ............................................................................... 28

Lampiran 3 Uji Asumsi Klasik ........................................................................................ 37

xiv

DAFTAR RUMUS

Rumus 1 Model Regresi ................................................................................................. 7

1

Pendahuluan

Perkembangan literatur dalam dunia akuntansi kurang lebih sepuluh tahun terakhir

ini banyak berfokus pada ketidakseimbangan respon biaya ketika terjadi perubahan

aktivitas atau yang disebut dengan perilaku sticky cost. Perilaku sticky cost terjadi saat

respon biaya ketika kenaikan aktivitas lebih besar daripada respon biaya ketika penurunan

aktivitas (Balakrishnan et al, 2011). Dalam buku yang ditulis oleh Cooper dan Kaplan

(1998) juga menguatkan hal yang sama yaitu perilaku sticky cost terjadi bila respon

overhead cost terhadap peningkatan aktivitas secara signifikan lebih kuat dibandingkan

dengan respon overhead cost terhadap penurunan volume aktivitas.

Menurut Argiles dan Blandon (2009) perilaku sticky cost disebabkan oleh

ketidaksesuaian penyesuaian sumber daya ketika kenaikan dan penurunan volume

aktivitas. Lebih sulit melakukan penyesuaian ketika terjadi penurunan aktivitas daripada

ketika terjadi kenaikan aktivitas karena manajemen perusahaan dihadapkan untuk

mengurangi sumber daya ketika terjadi penurunan aktivitas.

Anderson et al (2003) menemukan adanya indikasi perilaku sticky cost pada

Selling, General, and Administrative costs (SG&A). Terbukti dari 7269 perusahaan,

memiliki rata-rata kenaikan 0,55 persen pada Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) ketika terjadi 1 persen kenaikan penjualan, namun ketika terjadi penurunan 1

persen penjualan, Selling, General, and Administrative costs (SG&A) hanya turun sebesar

0,35 persen. Di Jepang, Teruya et al (2010) menemukan hal yang sama bahwa ada indikasi

perilaku sticky cost pada Selling, General, and Administrative costs (SG&A). Medeiros dan

Costa (2005) yang mencoba melihat perilaku sticky cost pada perusahaan di Brazil juga

menemukan hal yang sama bahwa Selling, General, and Administrative costs (SG&A) di

Brazil memiliki indikasi perilaku sticky cost.

Perilaku sticky cost terjadi di beberapa negara dan di berbagai sektor industri.

Canon (2011) mencoba melihat perilaku sticky cost di negara United states dan pada

industri transportasi. Canon (2011) menemukan bahwa terdapat indikasi perilaku sticky

cost pada industri transportasi di negara United states terkait reaksi terhadap perubahan

pendapatan.

Porporato dan Werbin (2010) menemukan indikasi perilaku sticky cost di negara

Canada, Argentina, dan Brazil pada sektor keuangan yaitu bank. Porporato dan Werbin

(2010) mengatakan bahwa terdapat perilaku sticky cost pada bank di Canada akibat bank di

canada memiliki asset intensity yang tinggi sehingga akan sulit menyesuaikan biaya ketika

aktivitas menurun.

2

Di negara Kroasia, Pervan dan pervan (2012) menemukan indikasi perilaku sticky

cost pada industri makanan dan minuman selama periode tahun 1999 sampai 2009. Dalam

penelitian Pervan dan Pervan (2012) perilaku sticky cost terbukti pada operating cost yang

naik 0,61 persen ketika penjualan naik 1 persen namun hanya turun 0,52 persen ketika

penjualan menurun 1 persen.

Di sektor perkebunan Spanyol, Argiles dan Blandon (2009) mencoba melihat

perilaku sticky cost sesuai dengan kategori perusahaan small dan large. Argiles dan

Blandon (2009) menemukan bahwa perusahaan perkebunan di Spanyol yang berskala

large memiliki indirect cost yang tinggi, sehingga perusahaan perkebunan berskala large

terdapat indikasi perilaku sticky cost.

Pada akhir penelitian, Argiles dan Blandon (2009) menyarankan untuk penelitian

selanjutnya dapat membagi perusahaan berdasarkan ukuran perusahaan dan melihatnya di

sektor lain selain perkebunan. Selain itu, Weiss (2010) mengatakan bahwa salah satu

faktor yang mempengaruhi perilaku sticky cost adalah ukuran perusahaan. Oleh sebab itu

dalam penelitian ini penulis mencoba menindak lanjuti penelitian dari Argiles dan Blandon

(2009). Penulis melakukan penelitian untuk melihat adanya indikasi perilaku sticky cost

pada perusahaan manufaktur di Indonesia dengan membaginya berdasarkan tiga kategori

ukuran perusahaan yaitu small, medium dan large sesuai dengan rata-rata total asset.

Penelitian ini bisa digunakan sebagai referensi bagi manajemen perusahaan agar

berhati-hati terhadap tingkatan perilaku sticky cost berdasarkan ukuran perusahaan mereka

masing-masing. Penelitian ini dapat menjadi wawasan bagi pembaca dan penelitian ini

dapat menjadi referensi pengembangan selanjutnya penelitian tentang perilaku sticky cost

di Indonesia dikarenakan perilaku sticky cost berdampak buruk bagi perusahaan. Semakin

tinggi tingkatan perilaku sticky cost di perusahaan maka perusahaan tersebut akan semakin

sulit mencapai laba (Anderson et al, 2003).

Penelitian ini menggunakan Selling, General, and Administrative costs (SG&A)

sebagai proxy biaya dan penjualan bersih sebagai proxy aktivitas. Indikasi perilaku sticky

cost akan muncul ketika melihat respon Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) terhadap perubahan penjualan bersih dan mendiskriminankan antara periode

penjualan bersih naik dan penjualan bersih turun. Selling, General, and Administrative

costs (SG&A) dipilih sebagai proxy biaya dikarenakan memiliki nilai yang material dan

komponennya yang bervariasi dan memiliki karakteristik fixed dan variable cost

(Anderson et al, 2003; Teruya et al, 2010).

3

Masalah Penelitian

Berdasarkan uraian pendahuluan, maka masalah penelitian adalah sebagai berikut:

1. Adanya perilaku sticky cost membuat perusahaan membutuhkan volume

penjualan yang tinggi untuk mencapai laba.

2. Dalam satu sektor perusahaan, tidak semua perusahaan memiliki perilaku

sticky cost.

3. Tingginya perilaku sticky cost dapat mengurangi tingkat akurasi peramalan

laba.

Persoalan Penelitian

Berdasarkan uraian pendahuluan, maka persoalan penelitian yang berusaha dijawab

oleh penulis adalah:

1. Apakah ada indikasi perilaku sticky cost pada Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) perusahaan manufaktur di Indonesia pada

periode 2009-2012?

2. Apakah besarnya perilaku sticky cost akan semakin besar ketika ukuran

perusahaan juga semakin besar?

Tujuan Penelitian

Tujuan utama penelitian ini adalah:

1. Untuk menyajikan bukti empiris bahwa perilaku pada Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) sektor manufaktur adalah sticky.

2. Untuk menyajikan bukti empiris ukuran perusahaan manakah yang

memiliki perilaku sticky cost terbesar, sedang dan terkecil.

Manfaat Penelitian

Manfaat dilakukannya penelitian ini adalah:

1. Memberikan informasi kepada manajer perusahaan agar dapat berhati-hati

terhadap perilaku sticky cost sesuai dengan ukuran perusahaan mereka

masing masing.

2. Tambahan wawasan bagi pembaca tentang sticky cost.

3. Untuk mengembangkan penelitian sticky cost.

4. Referensi bagi penelitian selanjutnya terkait perilaku sticky cost

berdasarkan ukuran perusahaan.

4

Kajian Teoritis dan Empiris

Perilaku sticky cost diperkenalkan pertama kali oleh Malcolm (1991) yang

menemukan beberapa biaya cenderung tidak mudah disesuaikan. Total biaya akan sulit

disesuaikan karena tingginya fixed cost. Hal ini bermasalah ketika aktivitas naik kemudian

di ikuti dengan biaya yang naik namun ketika aktivitas menurun di ikuti oleh penurunan

biaya yang tidak proporsional. Noreen dan Soderstrom (1997) menemukan bahwa

beberapa biaya memiliki respon yang rendah ketika aktivitas menurun daripada ketika

aktivitas meningkat biaya ini diberi nama oleh Malcolm (1991) adalah biaya yang sticky.

Perilaku sticky cost terjadi bila respon biaya terhadap peningkatan aktivitas secara

signifikan lebih kuat dibandingkan dengan respon overhead cost terhadap penurunan

volume aktivitas (Cooper dan Kaplan, 1998). Sehingga terdapat dugaan bahwa ketika

aktivitas menurun maka terjadi perilaku sticky cost. Penelitian lebih mendalam kemudian

dilakukan oleh Anderson et al (2003). Anderson et al (2003) mengakui peran manajer

dalam menyesuaikan sumber daya ketika menanggapi perubahan aktivitas terkait

perubahan permintaan. Manajer dapat mengenali dan mengendalikan perilaku sticky cost

dengan mempertimbangkan sensitivitas perubahan biaya.

Fakta lain dikatakan dalam penelitian Porporato dan Werbin (2010) dan Nugroho

dan Endarwati (2013) yang mencoba melihat perilaku sticky cost terkait asset intensity.

Salah satu kesimpulan dari penelitian Porporato dan Werbin (2010) adalah Bank of

Canada memiliki asset intensity yang tinggi, oleh karena itu akan sulit menyesuaikan biaya

ketika pendapatan menurun sehingga dalam bank tersebut terdapat perilaku sticky cost.

Dalam penelitian Nugroho dan Endarwati (2013) menemukan bahwa perilaku sticky cost

akan tinggi bila perusahaan manufaktur memiliki asset intensity yang tinggi.

Beberapa penelitian membahas perkembangan lebih lanjut tentang perilaku sticky

cost terkait keputusan manajer. Yasukata dan Kajiwara (2011) mengatakan biaya akan

menjadi sticky ketika manajer berpikir penjualan akan naik di masa yang akan datang.

Manajer akan mempertahankan sumber daya yang tidak digunakan pada periode saat ini

untuk menggunakan sumber daya tersebut pada kenaikan penjualan di masa yang akan

datang walaupun penjualan saat ini sedang menurun. Sehingga sumber daya yang tidak

digunakan tersebut berdampak negatif terhadap laba pada periode akuntansi saat ini.

Lebih lanjut dalam penelitiannya, Yasukata dan Kajiwara (2011) menjelaskan bahwa

Stickiness akan semakin besar ketika manajer semakin optimis terhadap kenaikan

penjualan di masa yang akan datang tersebut. Dalam penelitian Kama dan Weiss (2012)

mencoba menjelaskan sticky cost dari sudut yang sama dengan Yasukata dan Kajiwara

5

(2011). Kama dan Weiss (2012) menemukan bahwa ketika manajer dihadapkan oleh

insentif untuk menghindari kerugian atau penurunan laba maka manajer akan

mempercepat penyesuaian penurunan sumber daya yang tak terpakai saat penjualan

mengalami penurunan. Manajer dengan sengaja memutuskan untuk mengurangi besarnya

stickiness daripada menahan sumber daya yang tak terpakai tersebut yang pada akhirnya

menimbulkan Stickiness.

Stickiness pada Selling, General, andAdministrative costs (SG&A)

Anderson et al (2003) mengatakan bahwa ketika penjualan menurun dan aktivitas

menurun, manajer dihadapkan untuk memastikan apakah penurunan tersebut bersifat

sementara atau akan berlangsung lama. Dalam kondisi tersebut, Perilaku sticky cost akan

terjadi ketika manajer memilih mempertahankan sumber daya yang tak terpakai daripada

melakukan penyesuaian.

Dengan memilih untuk mempertahankan sumber daya yang tak terpakai, membuat

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) akan tetap besar walaupun penjualan

menurun. Karena untuk mempertahankan sumber daya yang tak terpakai membutuhkan

biaya yang besar sehingga hal ini berdampak pada Selling, General, and Administrative

costs (SG&A) yang totalnya akan tetap besar meskipun terjadi penurunan penjualan.

H1: Besaran kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) pada saat

penjualan naik lebih tinggi dibanding besaran penurunan Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) pada saat penjualan bersih turun pada sektor manufaktur.

6

Perilaku sticky cost dalam berbagai ukuran perusahaan

Setiap perusahaan memiliki komponen biaya yang berbeda-beda. Perusahaan large

memiliki komponen biaya yang lebih kompleks daripada perusahaan medium dan small

(Argiles dan Blandon, 2009). Perusahaan large juga tentunya memiliki total biaya yang

lebih besar dibandingkan perusahaan small dan medium. Sehingga besarnya Selling,

General, and Administrative costs (SG&A) pada perusahaan large, medium, dan small

akan semakin besar ketika ukuran perusahaan semakin besar. Oleh karena itu ketika

terdapat indikasi perilaku sticky cost pada Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) maka besarnya perilaku sticky cost akan semakin besar ketika ukuran perusahaan

semakin besar.

Hal ini dikuatkan oleh Argiles dan Blandon (2009) yang menemukan bahwa total

biaya tidak langsung pada sektor perkebunan akan semakin besar ketika ukuran

perusahaan semakin besar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin besar perusahaan

maka perilaku sticky cost akan semakin besar.

H2: Besarnya perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur yang berukuran large lebih

besar daripada perusahaan manufaktur yang berukuran medium. Sedangkan besarnya

perilaku Stikcy cost pada perusahaan manufaktur yang berukuran medium lebih besar

daripada perusahaan manufaktur yang berukuran small.

7

Metode Penelitian

Penulis menggunakan teknik purposive sampling untuk pengambilan sampel.

Kriteria yang digunakan penulis adalah perusahaan-perusahaan manufaktur yang

menerbitkan laporan keuangan periode 2009-2012, dan perusahaan-perusahaan tersebut

harus menghasilkan laba. Data laporan keuangan diperoleh melalui website Bursa Efek

Indonesia.

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang listed di

Bursa Efek Indonesia periode 2009-2012. Cuplikan Sampel yang digunakan adalah

perusahaan manufaktur yang listed di Bursa Efek Indonesia periode 2009 sampai 2012

yang telah memenuhi kriteria purposive sampling.

Untuk membagi kelompok perusahaan menjadi small, medium dan large penulis

menggunakan rata-rata total asset sebagai kriteria. Sehingga rata-rata total asset

perusahaan berukuran medium akan lebih besar daripada rata-rata total asset perusahaan

berukuran small. Rata-rata total asset perusahaan berukuran large lebih besar daripada

rata-rata total asset perusahaan medium.

Penulis menggunakan variabel Selling, General, and Administrative costs (SG&A),

Penjualan, dan Variabel dummy. Variabel dummy digunakan untuk melihat apakah antara

periode t dengan periode t-1 mengalami penurunan atau kenaikan. Variabel dummy akan

bernilai 1 bila terjadi penurunan antara periode t dengan periode t-1, sedangkan variabel

dummy akan bernilai 0 bila terjadi kenaikan antara periode t dengan periode t-1.

Model Penelitian

Dalam penelitian ini penulis menggunakan model penelitian yang dikembangkan

oleh Anderson (2003) sebagai berikut:

Log [SG&Ai,t/SG&Ai,t-1] = β0 + β1 log [Salesi,t/Salesi,t-1] + β2 * DECRDUMi,t * log

[Salesi,t/Salesi,t-1] + εi,t

SG&Ai,t : Selling, General, and Administrative costs (SG&A) perusahaan i pada

periode t

SG&Ai,t-1 : Selling, General, and Administrative costs (SG&A) perusahaan i pada

periode t-1

Salesi,t : Penjualan bersih perusahaan i pada periode t

Salesi,t-1 : Penjualan bersih perusahaan i pada periode t-1

DECRDUM : Variabel dummy

8

Metode Analisis

Penulis mengumpulkan data laporan keuangan perusahaan manufaktur periode

2009-2012. Kemudian memilih data laporan keuangan yang menghasilkan laba sebagai

sampel. Untuk mengelompokkan perusahaan manufaktur berdasarkan ukuran perusahaan

maka penulis menggunakan total asset sebagai kriteria. Sehingga diperoleh kelompok

perusahaan small, medium, dan large.

Penulis menggunakan Scientific package for social science (SPSS) untuk menguji

variabel-variabel dalam model diatas dengan alat analisis regresi berganda. Koefisien β1

menunjukkan prosentase kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A)

ketika terjadi kenaikan 1 persen penjualan, sedangkan koefisien β1+β2 menujukkan

prosentase penurunan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi

penurunan 1 persen penjualan.

Hipotesis 1 menggunakan asumsi β1 > 0 , β2 < 0 , dan β1 + β2 < β1. Dengan

demikian menunjukkan bahwa Selling, General, and Administrative costs (SG&A) terdapat

indikasi perilaku sticky cost.

Hipotesis 2 menggunakan asumsi β1 > 0 , β2 < 0 , dan β1 + β2 < β1. Koefisien β1

+β2 digunakan untuk membandingkan besarnya perilaku sticky cost dalam setiap

kelompok ukuran perusahaan.

9

Gambaran Umum Objek Penelitian

Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang listed di bursa

efek indonesia. Cuplikan sampel yang diambil menggunakan teknik purposive sampling.

Kriteria dalam teknik purposive sampling yang digunakan oleh penulis adalah perusahaan

yang melaporkan laba, dan perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan.

Tabel 1 Hasil pemilihan sampel

Sumber: Data olah 2013

Penulis membagi perusahaan manufaktur berdasarkan rata-rata total aset dari tahun

2009–2012. Kemudian penulis membagi 3 kategori perusahaan berdasarkan perusahaan

yang memiliki rata-rata total aset yang terbesar hingga yang terkecil dari 117 emiten.

Sehingga diperoleh ukuran Large, Medium, dan Small.

Tabel 2 Ukuran perusahaan

Ukuran perusahaan Jumlah emiten Rata-rata total aset

Large 39 1.997.000.000.000 - 135.000.000.000.000

Medium 39 616.000.000.000 - 1.997.000.000.000

Small 39 20.000.000.000 - 616.000.000.000


Sektor Emiten (Purposive

Sampling)

Total

Emiten

%

Emiten Sampel (Outliner)

Total

Sampel

Perusahaan

Manufaktur 138 -21 117 85% 351

(27) 324

Large 46 7 39 85% 117 4 113

Medium 46 7 39 85% 117 9 108

Small 46 7 39 85% 117 14 103

10

Perusahaan Manufaktur

Di bawah ini merupakan tabel statistik deskriptif Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) dan penjualan perusahaan manufaktur yang listed di bursa

efek indonesia periode 2009-2010, 2010-2011, dan 2011-2012.

Tabel 3 Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur

Rata-rata Sampel

Mengalami

Penurunan

Sampel

Mengalami

Kenaikan

%

Penurunan

%

Kenaikan Dalam (Rp)

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SG&A)

Tahun 2010/2009

27 90

158.877.687.576 23% 77%

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SG&A)

Tahun 2011/2010

126.705.085.894 28 89 24% 76%

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SG&A)

Tahun 2012/2011

186.492.249.418 21 96 18% 82%

Perubahan

Penjualan Tahun

2010/2009 623.762.334.968

28 89 24% 76%

Perubahan

Penjualan Tahun

2011/2010 1.053.334.520.714

16 101 14% 86%

Perubahan

Penjualan Tahun

2012/2011 818.486.473.954

30 87 26% 74%


Pada tahun 2009-2010 rata-rata perubahan Selling, General, and Administrative

costs (SG&A) adalah sebesar 158.877.687.576. Perusahaan yang mengalami kenaikan

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) berjumlah 90. Hal ini menunjukkan

bahwa prosentase perusahaan yang mengalami kenaikan sebesar 77 persen dari total

sampel. Sedangkan rata-rata penjualan pada periode 2009-2010 adalah sebesar

623.762.334.968. Perusahaan yang mengalami kenaikan penjualan adalah berjumlah 89.

Sehingga menunjukkan bahwa prosentasi perusahaan yang mengalami kenaikan adalah

sebesar 76 persen dari total sampel. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum pada

11

periode 2009-2010 ketika perusahaan mengalami kenaikan maka akan diikuti oleh

kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A).

Rata-rata perubahan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) pada

periode 2010-2011 adalah sebesar 126.705.085.894. Perusahaan yang mengalami kenaikan

berjumlah 89. Sehingga prosentase perusahaan yang mengalami kenaikan sebesar 76

persen dari total sampel. Kemudian rata-rata penjualan pada periode 2010-2011 adalah

sebesar 1.053.334.520.714. Perusahaan yang mengalami kenaikan berjumlah 101.

Sehingga prosentase perusahaan yang mengalami kenaikan adalah sebesar 86 persen dari

total sampel.

Pada periode 2011-2012 perubahan Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) memiliki rata-rata sebesar 186.492.249.418. Perusahaan yang mengalami

kenaikan berjumlah 96. Sehingga prosentase perusahaan yang mengalami kenaikan

sebesar 82 persen dari total sampel. Sedangkan rata – rata penjualan sebesar

818.486.473.954. Perusahaan yang mengalami kenaikan penjualan sebesar 87 perusahaan.

Sehingga prosentase perusahaan yang mengalami kenaikan adalah sebesar 74 persen dari

total sampel.

Untuk menguji hipotesis, penulis terlebih dahulu akan melakukan uji asumsi klasik.

Uji asumsi klasik yang dilakukan oleh penulis terdiri dari Uji multikolinearitas, Uji

autokorelasi, Uji heteroskedastisitas, dan Uji normalitas. Sampel yang digunakan oleh

penulis telah lolos uji asumsi klasik. Hasil Uji asumsi klasik dapat dilihat pada lampiran 3.

Tabel 4 Hasil pengujian Hipotesis 1

Model

Unstandardized Coefficients

B Std. Error

1

(Constant) 0.022 0.006

Penjualan 0.362 0.077

Periode -0.304 0.145


Pada pengujian untuk hipotesis 1 terlihat bahwa nilai β1 sebesar 0,362 sehingga

ketika terjadi kenaikan penjualan sebesar 1 persen maka Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) akan naik sebesar 0,362 persen. Kemudian β2 sebesar -0,304

sehingga nilai β1+β2 sebesar 0,058 yang berarti ketika penjualan turun sebesar 1 persen

maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A) akan turun sebesar 0,058 persen.

Hal ini menunjukkan bahwa hipotesis 1 didukung karena ketika penjualan turun 1 persen

12

maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A) hanya akan turun 0,058 persen

sehingga perbandingan antara respon Selling, General, and Administrative costs (SG&A)

ketika terjadi kenaikan 1 persen penjualan lebih besar daripada respon Selling, General,

and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi penurunan 1 persen penjualan. Hal ini

mengindikasikan bahwa pada periode penelitian 2009-2012 terdapat perilaku sticky cost

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) pada perusahaan manufaktur di

indonesia.

Perusahaan Manufaktur ukuran Large


Administrative costs (SG&A) dan penjualan perusahaan manufaktur ukuran large periode

2009-2010, 2010-2011, dan 2011-2012.

Tabel 5 Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur Large

Rata-rata dalam

(Rp)

Sampel

Mengalami

Penurunan

Sampel

Mengalami

Kenaikan

%

Penurunan

%

Kenaikan

Perubahan

Selling, General,

and

Administrative

costs (SG&A)

tahun 2010/2009 166.692.957.286 8 31 21% 79%

Perubahan

Selling, General,

and

Administrative

costs (SG&A)

Tahun 2011/2010 152.877.241.554 9 30 23% 77%

Perubahan

Selling, General,

and

Administrative

costs (SG&A)

Tahun 2012/2011 232.238.044.960 4 35 10% 90%

Perubahan

Penjualan Tahun

2010/2009 1.687.407.011.526 6 33 15% 85%

Perubahan

Penjualan Tahun

2011/2010 2.817.203.927.586 4 35 10% 90%

Perubahan

Penjualan Tahun

2012/2011 2.349.486.614.098 8 31 21% 79%


13

Pada tahun 2009-2010 terdapat 85 persen perusahaan manufaktur berukuran

large mengalami kenaikan penjualan dan terdapat 79 persen perusahaan large yang

mengalami kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A). Sehingga

terdapat 6 persen perusahaan yang mengalami kenaikan penjualan namun Selling, General,

and Administrative costs (SG&A) tidak mengalami kenaikan.

Periode tahun 2010-2011 terdapat 90 persen perusahaan mengalami kenaikan

penjualan dan terdapat 77 persen perusahaan mengalami kenaikan Selling, General, and

Administrative costs (SG&A). Sehingga terdapat 13 persen perusahaan yang tidak

mengalami kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi

kenaikan penjualan

Pada tahun 2011-2012 terdapat perubahan 21 persen perusahaan mengalami

penurunan penjualan dan terdapat hanya 10 persen perusahaan mengalami penurunan

Selling, General, and Administrative costs (SG&A). Sehingga terdapat 11 persen

perusahaan ketika terjadi penurunan penjualan maka Selling, General, and Administrative

costs (SG&A) tidak mengalami penurunan.

Tabel 6 Hasil pengujian Perusahaan Manufaktur Large

Model


B Std. Error

1

(Constant) 0.031 0.011


Periode -0.132 0.398


Perusahaan dengan kelompok large memiliki nilai β1 sebesar 0,248 itu artinya ketika

penjualan naik sebesar 1 persen maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A)

naik sebesar 0,248 persen. Kemudian nilai β2 sebesar -0,132 sehingga nilai β1+β2

memiliki nilai sebesar 0,116. Hal ini menunjukkan bahwa ketika terjadi kenaikan 1 persen

penjualan maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A) akan naik sebesar

0,248 persen, namun ketika terjadi penurunan 1 persen penjualan maka Selling, General,

and Administrative costs (SG&A) turun sebesar 0,116 persen. Hal ini mengindikasikan

bahwa pada kelompok ukuran perusahaan large terjadi perilaku sticky cost karena respon

kenaikan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi kenaikan 1

persen penjualan lebih besar daripada respon Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) ketika terjadi penurunan 1 persen penjualan. Hal ini membuktikan bahwa

14

perusahaan manufaktur di indonesia dengan ukuran large memiliki perilaku sticky cost

pada Selling, General, and Administrative costs (SG&A).

Perusahaan Manufaktur ukuran Medium


Administrative costs (SG&A) dan penjualan perusahaan manufaktur ukuran medium

periode 2009-2010, 2010-2011, dan 2011–2012.

Tabel 7 Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur Medium

Rata-rata dalam

(Rp)

Sampel

mengalami

penurunan

Sampel

mengalami

kenaikan

%

Kenaikan

%

Penurunan

Perubahan Selling,

General, and

Administrative costs

(SG&A) tahun

2010/2009 306.584.330.198 9 30 23% 77%

Perubahan Selling,

General, and


(SG&A) tahun

2011/2010 221.795.570.381 11 28 28% 72%

Perubahan Selling,

General, and


(SG&A) tahun

2012/2011 318.195.109.555 8 31 21% 79%

Perubahan Penjualan

Tahun 2010/2009 132.690.736.451 10 29 26% 74%

Perubahan Penjualan

Tahun 2011/2010 275.412.145.747 7 32 18% 82%

Perubahan Penjualan

Tahun 2012/2011 66.417.260.153 12 26 31% 67%

Sumber: Olah data 2013

Pada tahun 2009-2010 terdapat 26 persen perusahaan yang mengalami penurunan

penjualan dan 23 persen penurunan Selling, General, and Administrative costs (SG&A).

Hal ini menunjukkan bahwa terdapat 3 persen perusahaan yang mengalami Selling,

General, and Administrative costs (SG&A) yang tidak menurun ketika penjualan

mengalami penurunan.

Periode tahun 2010-2011 terdapat 18 persen penurunan penjualan sedangkan pada

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) terdapat 28 persen perusahaan

mengalami penurunan. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat 10 persen perusahaan

15

memiliki Selling, General, and Administrative costs (SG&A) yang penurunannya lebih

besar daripada penurunan penjualan.

Pada periode tahun 2011-2012 terdapat 31 persen perusahaan mengalami

penurunan penjualan namun hanya 21 persen perusahaan mengalami penurunan Selling,

General, and Administrative costs (SG&A). Hal ini menunjukkan bahwa terdapat 10

persen perusahaan memuliki Selling, General, and Administrative costs (SG&A) yang

tidak menurun ketika terjadi penurunan penjualan.

Tabel 8 Hasil pengujian perusahaan manufaktur medium

Model


B Std. Error

1

(Constant) 0.040 0.025


Periode 0.227 0.312


Perusahaan dengan ukuran medium memiliki nilai β1 sebesar 0,376 artinya ketika

terjadi 1 persen penjualan maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A) naik

sebesar 0,376 persen. Kemudian nilai β2 sebesar 0,227 sehingga nilai β1+β2 sebesar 0,603

persen artinya ketika terjadi penurunan 1 persen penjualan maka Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) akan turun sebesar 0,603 persen. Hal ini mengindikasikan

bahwa pada ukuran perusahaan medium tidak terdapat perilaku sticky cost. Hal ini terjadi

karena respon Selling, General, and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi kenaikan 1

persen penjualan lebih kecil daripada respon Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) ketika terjadi penurunan 1 persen penjualan. Kondisi ini disebut anti-sticky.

Tidak ditemukannya indikasi perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur

berukuran medium kemungkinan disebabkan oleh Asset intensity (Total asset dibagi Total

penjualan) yang lebih kecil dari perusahaan berukuran large. Hal ini di dukung oleh

penelitian Anderson (2003), Nugroho dan Endarwati (2013), Windyastuti dan Biyanto

(2005), Rahmadi (2012) yang mengatakan bahwa semakin besar asset intensity maka

besarnya Stickiness akan semakin besar. Penulis menemukan bahwa perusahaan

manufaktur berukuran medium memiliki asset intensity sebesar 83 persen sedangkan

perusahaan manufaktur berukuran large memiliki asset intensity sebesar 87 persen. Dapat

disimpulkan bahwa kemungkinan ketika asset intensity menurun dari 87 persen maka

Stickiness berkurang dan semakin mengarah kepada indikasi perilaku Anti-sticky.

16

Perusahaan Manufaktur ukuran Small


Administrative costs (SG&A) dan penjualan perusahaan manufaktur ukuran small periode

2009-2010, 2010-2011, dan 2011–2012

Tabel 9 Statistik Deskriptif Perusahaan Manufaktur Small


Pada periode 2009-2010 terdapat 31 persen perusahaan mengalami penurunan

penjualan dan terdapat 26 persen perusahaan mengalami penurunan Selling, General, and

Administrative costs (SG&A). Hal ini menunjukkan bahwa terdapat 5 persen perusahaan

ketika terjadi penurunan penjualan tidak diikuti dengan penurunan Selling, General, and

Administrative costs (SG&A).

Periode 2010-2011 terdapat 13 persen perusahaan mengalami penurunan penjualan

dan diikuti 21 persen penurunan Selling, General, and Administrative costs (SG&A). Hal

Rata-rata dalam

(Rp)

Sampel

Mengalami

Penurunan

Sampel

Mengalami

Kenaikan

%

Penurunan

%

Kenaikan

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SGA) tahun

2010/2009 3.420.286.320 10 28 26% 72%

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SGA) tahun

2011/2010 5.208.286.320 8 30 21% 77%

Perubahan Selling,

General, and

Administrative

costs (SGA) tahun

2012/2011 8.952.038.820 9 29 23% 74%

Perubahan

Penjualan Tahun

2010/2009 42.952.406.740 12 27 31% 69%

Perubahan

Penjualan Tahun

2011/2010 62.854.232.866 5 34 13% 87%

Perubahan

Penjualan Tahun

2012/2011 33.049.880.508 9 30 23% 77%

17

ini menunjukkan bahwa terdapat 8 persen perusahaan tidak mengalami kenaikan Selling,

General, and Administrative costs (SG&A) ketika mengalami kenaikan penjualan.

Periode 2011-2012 terdapat 23 persen perusahaan mengalami penurunan penjualan

dan di ikuti dengan 23 persen penurunan Selling, General, and Administrative costs

(SG&A). Hal ini menunjukkan bahwa ketika terjadi penurunan penjualan maka diikuti pula

oleh penurunan Selling, General, and Administrative costs (SG&A) secara seimbang.

Tabel 10 Hasil pengurjian Perusahaan Manufaktur Small

Model


B Std. Error

1

(Constant) 0.029 0.017


Periode 0.463 0.322


Pada perusahaan berukuran small memiliki nilai β1 sebesar 0,173 hal ini

menunjukkan bahwa ketika terjadi kenaikan 1 persen penjualan maka terjadi kenaikan

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) sebesar 0,173 persen. Kemudian nilai

β2 sebesar 0,463 sehingga nilai β1+β2 sebesar 0,636. Hal ini menunjukkan bahwa ketika

terjadi penurunan 1 persen penjualan maka Selling, General, and Administrative costs

(SG&A) akan turun sebesar 0,636 persen. Oleh sebab itu tidak terdapat perilaku sticky cost

pada perusahaan manufaktur berukurang small karena respon Selling, General, and

Administrative costs (SG&A) ketika terjadi kenaikan penjualan lebih kecil daripada respon

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) ketika terjadi penurunan penjualan.

Kondisi semacam ini disebut Anti-sticky.

Tidak ditemukan adanya indikasi perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur

berukuran Small dan ditemukan adanya perilaku anti-sticky yang lebih besar dari

perusahaan berukuran Medium kemungkinan karena perusahaan berukuran Small memiliki

asset intensity yang lebih kecil dari perusahaan berukuran Medium. Penulis menemukan

bahwa perusahaan manufaktur berukuran small memiliki tingkat asset intensity yang lebih

rendah dari perusahaan berukuran Medium yaitu 75 persen.

18

Tingkatan perilaku sticky cost

Setelah melakukan pengujian perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur

yang listed di bursa efek indonesia periode 2009-2012, perusahaan manufaktur berukuran

large, perusahaan manufaktur berukuran medium dan perusahaan manufaktur berukuran

small penulis menampilkan satu tabel berisi urutan ukuran perusahaan berdasarkan

besarnya perilaku sticky cost.

Tabel 11 Tingkatan Perilaku sticky cost berdasarkan ukuran perusahaan

Ukuran

perusahaan

Kenaikan

1 persen

penjualan

Penurunan

1 persen

penjualan

Perilaku Selisih Asset

Intensity

Large 0,248 0,116 sticky 0,132 87%

Medium

0,376

0,603

Anti-

sticky

0,227

83%

Small

0,173

0,636

Anti-

sticky

0,463

75%


Perusahaan manufaktur berukuran large memiliki indikasi adanya perilaku sticky

cost. Ketika penjualan naik sebesar 1 persen maka Selling, General, Administrative cost

(SG&A) naik sebesar 0,248 persen namun ketika penjualan turun sebesar 1 persen maka

Selling, General, Administrative cost (SG&A) hanya turun sebesar 0,116 persen. Hal ini

membuktikan adanya indikasi perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur berukuran

large.

Kemudian setelah ditemukan indikasi perilaku sticky cost pada perusahaan

berukuran large ternyata pada perusahaan manufaktur berukuran medium yang memiliki

total asset lebih kecil tidak ditemukan adanya indikasi perilaku sticky cost. Ketika

penjualan naik 1 persen maka Selling, General, Administraive costs (SG&A) naik sebesar

0,376 persen namun ketika penjualan turun 1 persen maka Selling, General, Administraive

costs (SG&A) turun lebih besar yaitu 0,603 persen. Kondisi seperti ini dinamakan Anti-

sticky. Tidak berhasil ditemukannya perilaku sticky cost kemungkinan akibat menurunya

tingkat asset intensity yaitu sebesar 83 persen dari perusahaan manufaktur berukuran large

sebesar 87 persen.

Kemudian pada perusahaan yang memiliki total asset yang paling kecil yaitu

perusahaan small juga tidak ditemukan adanya perilaku sticky cost dan justru memiliki

19

perilaku Anti-sticky yang lebih besar daripada perusahaan berukuran medium. Perusahaan

berukuran small memiliki asset intensity sebesar 75 persen.

Asset intensity merupakan besarnya kemampuan asset untuk menghasilkan

pendapatan / penjualan. Sehingga ketika asset intensity semakin besar pada suatu

perusahaan maka penjualan / pendapatan pada perusahaan tersebut banyak dihasilkan oleh

asset yang mereka miliki.

Kemungkinan yang menjadi alasan tidak ditemukannya perilaku sticky cost yang

diakibatkan semakin rendahnya tingkat asset intensity dari perusahaan large hingga small

sesuai dengan temuan Anderson (2003), Nugroho dan Endarwati (2013), Windyastuti dan

Biyanto (2005), Rahmadi (2012). Anderson (2003), Nugroho dan Endarwati (2013),

Windyastuti dan Biyanto (2005), Rahmadi (2012) mengatakan bahwa semakin besar asset

intensity maka Stickiness semakin besar. Ketika perusahaan semakin besar

mempergunakan asset untuk menghasilkan penjualan kemudian setelah itu ketika terjadi

penurunan aktivitas, perusahaan berisiko menjual assetnya karena perusahaan akan

mengalami kehilangan investasi spesifiknya untuk menghasilkan penjualan. Mungkin

dengan menjual asset dapat mengurangi biaya namun pengurangan biaya ini tak sebanding

dengan pengurangan penjualan / pendapatan jika asset intensity besar.

Dengan hasil ini maka hipotesis 2 tidak didukung karena tidak dapat ditemukannya

perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur ukuran medium dan small. Sehingga tidak

dapat di urutkan berdasarkan total asset yang semakin besar bahwa perilaku sticky cost

akan semakin besar.

20

Kesimpulan

Setelah penulis melakukan pengujian, ditemukan indikasi perilaku sticky cost pada

perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012. Hal ini terlihat pada nilai β1

sebesar 0,362 yang memiliki arti bahwa ketika terjadi kenaikan 1 persen penjualan maka

Selling, General, and Administrative costs (SG&A) naik sebesar 0,362 persen. Kemudian

nilai β1+β2 sebesar 0,058 persen dengan nilai β2 sebesar -0,304. Artinya ketika penjualan

turun sebesar 1 persen maka Selling, General, and Administrative costs (SG&A) hanya

turun sebesar 0,058 persen. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat indikasi perilaku sticky

cost pada perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012.

Kemudian perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012 penulis

kelompokkan dalam Small, Medium, dan Large sesuai dengan total asset. Perusahaan yang

memiliki total asset yang paling besar yaitu perusahaan Large ditemukan indikasi adanya

perilaku sticky cost. Namun perusahaan manufaktur yang memiliki total asset lebih kecil

daripada perusahaan large yaitu perusahaan medium dan small ditemukan adanya indikasi

perilaku Anti-sticky.

Ditemukannya indikasi perilaku Anti-sticky pada perusahaan manufaktur berukuran

Medium dan Small menunjukkan bahwa meskipun ditemukan indikasi perilaku sticky cost

pada perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012 namun tidak semua

perusahaan manufaktur di Indonesia periode 2009-2012 memiliki indikasi perilaku sticky

cost. Hal ini kemungkinan terjadi karena perusahaan Medium dan Small memiliki asset

intensity yang lebih kecil dari perusahaan manufaktur berukuran Large. Hal ini sesuai

dengan penemuan Anderson (2003), Nugroho dan Endarwati (2013), Windyastuti dan

Biyanto (2005), Rahmadi (2012) yang menemukan bahwa semakin besar asset intensity

maka Stickiness semakin besar.

Ditemukannya indikasi perilaku Anti-sticky pada perusahaan manufaktur berukuran

Small dan Medium membuat pengembangan penelitian perilaku sticky cost semakin luas.

Karena kebalikan perilaku sticky cost, perilaku Anti-sticky baik bagi perusahaan karena

perusahaan akan mudah mencapai laba ketika terjadi penurunan aktivitas.

Implikasi

Dengan ditemukannya indikasi perilaku sticky cost pada perusahaan manufaktur

berukuran large maka manajemen perusahaan manufaktur berukuran large harus berhati-

hati terhadap keputusannya ketika memilih menggunakan sumber daya yang tak terpakai

ketika terjadi penurunan aktivitas. Karena ketika dengan sengaja manajemen perusahaan

21

melakukan hal tersebut maka manajemen perusahaan akan sulit mencapai laba ketika

terjadi penurunan aktivitas. Sehingga untuk mencapai laba, harus memiliki volume

penjualan yang tinggi.

Untuk manajemen perusahaan manufaktur ukuran Small dan medium, Ketika

perusahaan memiliki total asset yang semakin besar menuju large maka manajemen

perusahaan harus lebih berhati-hati dalam memberikan keputusan untuk menggunakan

sumber daya yang tak terpakai ketika terjadi penurunan aktivitas. Karena terbukti dengan

total asset yang besar membuat perilaku sticky cost lebih mudah terjadi.

Keterbatasan penelitian

Dalam penelitian ini penulis memiliki keterbatasan menggunakan metode pooled

data dengan data panel seperti yang dilakukan penelitian terdahulu. Hal ini dikarenakan

data pada penelitian perilaku sticky cost menggunakan data time series dan cross section

sehingga membutuhkan metode pooled data. Kemudian adanya faktor lain di luar

perusahaan juga mempengaruhi perilaku sticky cost seperti yang diungkapkan Windyastuti

dan biyanto (2005) bahwa perilaku sticky cost dipengaruhi pula oleh pertumbuhan

ekonomi. Semakin tinggi pertumbuhan ekonomi maka semakin besar Stickiness.

Saran

Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk melihat Selling, General,

Administrative cost (SG&A) lebih dalam lagi dengan membagi kedalam beberapa

kelompok-kelompok biaya. Hal ini agar dapat dilihat kelompok biaya mana yang paling

signifikan mempengaruhi perilaku sticky cost.

Dapat dilakukan pula pengembangan penelitian tentang perilaku Anti-sticky karena

selama ini masih jarang sekali penelitian tentang perilaku Anti-sticky. Hal ini dapat

bermanfaat bagi pengembangan penelitian perilaku sticky cost agar semakin luas dan kaya

akan ilmu yang dapat bermanfaat pula bagi dunia ekonomi dan bisnis secara nyata.

22

DAFTAR PUSTAKA

Anderson, Mark C. Banker, Rajiv D. and Janakiraman, Surya N., 2003, “Are Selling,

General and Administrative Costs sticky?”, Journal of Accounting Research

Vol.41 No.1 March 2003.

Anderson, MC., Banker, RD., and Janakiraman, SN., Huang, R., 2007, “Cost Behavior and

Fundamental Analysis of SG&A Costs”, AAA 2007 Management Accounting

Section (MAS) Meeting Paper.

Argiles, Josep M.. and Blandon, Josep Garcia., 2009, “Cost Stickiness revisited: empirical

application for Farms”, REVISTA ESPANOLA DE FINANCIACION Y

CONTABILIDAD Vol. XXXVIII., Espanola.

Balakrishnan, R., Labro, Eva., and Soderstrom, Naomi., 2011 “Cost Structure and

sticky Costs”. Electronic copy of this paper is available at:

http://ssrn.com/abstract=1562726.

Canon, JN., 2011, “Determinants of „sticky Costs‟: An Analysis of Cost Behavior

Using United States Air Transportation Industru Data”, AAA 2012 Management

Accounting Section (MAS) Meeting paper. Available at SSRN:

http://ssrn.com/abstract=1895615

Cooper, R. and R. Kaplan, 1998, The Design of Cost Management System:

Text, Cases, and Readings, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall

Dewi A, A, K., 2012, Apakah kelengketan biaya terjadi pada peruahaan manufaktur di

Indonesia”, Working paper, Universitas Kristen Satya Wacana Institusional

Resipatory Available at http://resipatory.library.uksw.edu/handle/123456789/1148

Kama, I., and Weiss, D., 2012, “Do Managers Deliberate Decisions Induce sticky

Costs?”, Available at SSRN: http//ssrn.com/abstract=1558953



23

Malcom, Robert E., 1991, “Overhead Control Implications of Activity Costing”.

Accounting Horizons, December, pp. 69-78.

Medeiros, Otavio Ribeiro and Costa,Patricia De Souza, 2005, “Cost Stickiness in

Brazilian Firm”, Paper presented at the 4th USP Congress of Managerial Control

and Accounting, Available at SSRN: http://SSRN.com/abstract=632365

Noreen E., and Soderstrom N., 1997, “The Accuracy of Proportional Cost Models:

Evidence from Hospital Service Departments”, Review on Accounting Studies, 2.

Nugroho, Paskah, I and Endarwati, Wulan., 2013, “Do the Cost Stikiness in The

Selling, General, and Administrative Costs Occur in Manufacturing Companies in

Indonesia?”, Simposium Nasional Akuntansi 16, Manado.

Pervan, M., and Pervan, I., 2012, “Analysis of sticky Costs: Croatian Evidence”, ISBN, 9.

Porporato, Marcela., and Werbin, Eliana Mariela., 2010, “Active cost management in

bank: Evidence of sticky costs from Argentinta, canada and brazilian”, AAA 2011

Management Accounting Section (MAS) Meeting Paper. Available at SSRN

http://www.ssrn.com. August 2010.

Priyatno, D., 2009, ”SPSS untuk Analisis Korelasi, Regresi, dan Multivariate”, Gaya

media, Yogyakarta

Rahmadi, Wijang A., 2012, “Apakah biaya operasional pada badan usaha milik negara

(BUMN) sticky?”, Working paper, Universitas Kristen Satya Wacana Institusional

Resipatory Available at http://resipatory.library.uksw.edu/handle/123456789/738

Salatiga

Teruya, J., Shimizu, T., and He, Daoping., 2010, “sticky Selling, General, Administrative

Cost Behavior and its Change in Japan”, Global Journal of Busines Research,

Volume 4.


http://www.ssrn.com/

24

Walpole, Ronald E., and Myers, R. H., 1986, Ilmu peluang dan Statistika untuk Insinyur

dan

Ilmuwan, ITB, Bandung

Weiss, D., 2010, “Cost Behavior and Analysis‟ Earning Forecast”. The Accounting

Review Vol. 85, No.4.

Windyastuti and Biyanto, Frasto., 2005, analisis perilaku kos: Stickiness Kos pemasaran,

Administrasi & Umum Pada Penjualan Bersih (Studi Empiris Perusahaan yang

Terdaftar di BEJ. SNA VIII, Solo.

Yasukata, K., and Kajiwara, T., 2011, Are “sticky Costs” the Result of Deliberate Decision

of Managers?. Working paper, Available at SSRN:



25

Lampiran 1 Daftar perusahaan sampel Penelitian

Large:

Kode Emiten Rata-rata Total Asset

BUDI PT. Budi Acid Jaya Tbk 1.997.353.500.000

TRST PT. Trias Sentosa Tbk 2.054.497.592.055

ULTJ PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk 2.085.151.914.495

SAIP PT. Surabaya Agung Industri Pulp & Kertas Tbk 2.167.192.003.490

IPOL PT. Indopoly Swakarsa Industry Tbk 2.199.462.810.568

CTBN PT. Citra Turbindo Tbk 2.285.570.527.232

UNIC PT. Unggul Indah Cahaya Tbk 2.367.363.641.485

AMFG PT. Asahimas Flat Glass Tbk 2.537.767.500.000

TFCO PT. Tifico Fiber Indonesia Tbk 2.687.371.544.173

DAVO PT. Davomas Abdi Tbk 2.688.629.681.986

AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 2.740.915.871.504

INRU PT. Toba Pulp Lestari Tbk 2.839.064.194.250

FPNI PT. Titan Kimia Nusantara Tbk 3.037.076.526.500

TSPC PT. tempo Scan Pasific 3.934.014.548.067

MASA PT. Multistrada Arah Sarana Tbk 4.123.162.161.638

POLY PT. Asia Pasific Fibers Tbk 4.140.503.107.373

FASW PT. Fajar Surya Wisesa Tbk 4.670.171.313.909

ADMG PT. Polychem Indonesia Tbk 4.688.969.698.862

MYOR PT. Mayora Indah Tbk 5.637.010.356.680

INDR PT. Indo Rama Synthetic Tbk 5.745.270.213.654

RMBA PT. Bentoel International Investama Tbk 5.766.647.250.000

CPIN PT. Charoen Pokphand Indonesia Tbk 6.068.593.500.000

AUTO PT. Astra Auto Part Tbk 6.519.165.000.000

KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 7.801.863.656.815

JPFA PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk 8.069.450.000.000

TPIA PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk 9.154.708.936.500

UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 9.663.322.750.000

SMCB PT. Holcim Indonesia Tbk 10.205.408.250.000

GJTL PT. Gajah Tunggal Tbk 10.932.005.000.000

IMAS PT. Indomobil Sukses International Tbk 12.845.513.795.707

ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 14.140.385.750.000

INTP PT. Indocement Tunggal Prakasa Tbk 17.382.288.078.091

BRPT PT. Barito Pasific Tbk 18.201.162.250.000

SMGR PT. Semen Indonesia Tbk 18.688.748.415.000

KRAS PT. Krakatau Steel Tbk 19.224.917.465.500

HMSP PT. Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk 20.954.713.750.000

GGRM PT. Gudang Garam Tbk 34.642.668.500.000

INDF PT. Indofood Sukses Makmur Tbk 50.142.262.000.000

ASII PT. Astra International Tbk 134.597.000.000.000

26

Medium:

Kode Emiten Rata-rata Total Asset

IKAI PT. Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk 616.226.569.912

BRNA PT. Berlina Tbk 618.120.402.653

JECC PT. Jembo Cable Company Tbk 621.343.151.250

TIRT PT. Tirta Mahakam Resources Tbk 643.907.935.680

ESTI PT. Ever Shine Tex Tbk 659.068.321.019

LMPI PT. Langgeng Makmur Industry Tbk 662.620.617.168

RICY PT. Ricky Putra Globalindo Tbk 674.408.991.914

STAR PT. Star Petrochem Tbk 681.998.659.200

AKPI PT. Argha Karya Prima Industry Tbk 687.612.429.000

ROTI PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk 719.831.153.699

DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 727.620.718.500

INDS PT. Indospring Tbk 813.136.451.997

CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 817.268.257.382

KBLI PT. KMI Wire and Cable Tbk 832.626.746.708

KBRI PT. Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk 842.499.497.372

SSTM PT. Sunson Textile Manufacturer Tbk 850.853.963.051

ARNA PT. Arwana Citra Mulia Tbk 866.176.999.761

NIKL PT. Pelat Timah Nusantara Tbk 879.232.003.750

DVLA PT. Darya Varia Laboratoria Tbk 908.839.962.250

GDST PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk 1.046.685.107.425

TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 1.108.574.170.214

HDTX PT. Panasia Indo Resources Tbk 1.120.034.566.530

MLBI PT. Multi Bintang Indonesia Tbk 1.125.852.000.000

GDYR PT. Goodyear Indonesia Tbk 1.154.614.465.171

SMSM PT. Selamat Sempurna Tbk 1.194.439.678.824

TOTO PT. Surya Toto Indonesia Tbk 1.241.177.367.082

MAIN PT. Malindo Feedmill Tbk 1.244.837.234.750

SCCO PT. Surpreme Cable Manufacturing and Commerce Tbk 1.285.727.552.926

PBRX PT. Pan Brothers Tbk 1.306.246.330.872

ALMI PT. Alumindo Light Metal Industry Tbk 1.376.424.749.235

TBMS PT. Tembaga Mulia Semanan Tbk 1.407.302.527.615

VOKS PT. Voksel Electric Tbk 1.408.888.989.452

SPMA PT. Suparma Tbk 1.534.700.483.349

ARGO PT. Agro Pantes Tbk 1.602.252.895.500

KIAS PT. Keramika Indonesia Assosiasi Tbk 1.695.021.474.773

BRAM PT. Indo Kordsa Tbk 1.740.701.644.923

SULI PT. Sumalindo Lestari Jaya Tbk 1.772.217.562.558

KAEF PT. Kimia Farma Tbk 1.773.467.589.097

MYTX PT. Apac Citra Centertex Tbk 1.834.512.640.252

27

Small:

Kode Emiten RATA-RATA

TOTAL ASSET

AKKU PT. Alam Karya Unggul Tbk 20.806.409.448

KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 88.148.541.923

BIMA PT. Primarindo Asia Infrastructure Tbk 93.445.698.066

LMSH PT. Lionmesh Prima Tbk 94.399.523.868

BTON PT. Beton Jaya Manunggal Tbk 105.855.994.655

PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 113.601.873.835

ERTX PT. Eratex Djaya Tbk 130.810.750.250

INCI PT. Intan Wijaya International 137.265.179.739

EKAD PT. Ekadharma International Tbk 151.864.796.388

LPIN PT. Multi Prima Sejahtera Tbk 154.621.782.554

UNTX PT. Unitex Tbk 156.630.822.654

SIAP PT. Sekawan Intipratama Tbk 161.486.955.260

ALKA PT. Alaska Industrindo Tbk 168.476.848.500

KARW PT. ICTSI Jaya Prima Tbk 184.399.232.344

SKLT PT. Sekar Laut Tbk 214.911.454.577

YPAS PT. Yana Prima Hasta Persada Tbk 241.235.015.439

NIPS PT. Nipress Tbk 294.491.284.238

SCPI PT. Schering Plough Indonesia Tbk 298.257.587.250

ADES PT. Akasha Wira International Tbk 301.980.500.000

IGAR PT. Champion Pasific Indonesia Tbk 325.885.040.032

UNIT PT. Nuasantara Inti Corpora Tbk 326.200.960.736

CNTX PT. Century Textile Industry Tbk 326.268.956.864

APLI PT. Asiaplast Industries Tbk 326.475.354.485

JPRS PT. Jaya Pari Steel Tbk 333.666.556.369

LION PT. Lion Metal Works Tbk 343.644.773.922

SQBI PT. Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk 349.464.565.500

SRSN PT. Indo Acitama Tbk 385.268.155.000

MRAT PT. Mustika Ratu Tbk 407.488.494.037

MBTO PT. Martina Berto Tbk 440.242.513.598

PSDN PT. Prashida Aneka Niaga Tbk 468.054.214.962

BATA PT. Sepatu Bata Tbk 497.922.250.250

INAI PT. Indal Aluminium Industry Tbk 503.982.511.399

MERK PT. Merck Tbk 505.639.664.250

PRAS PT. Prima Alloy Steel Universal Tbk 510.248.138.823

KBLM PT. Kabelindo Murni Tbk 530.967.924.103

ETWA PT. Eterindo Wahanatama Tbk 566.127.711.995

KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 566.636.829.840

PICO PT. Pelangi Indah Canindo Tbk 567.369.235.419

IKBI PT. Sumi Indo Kabel Tbk 608.106.717.475

28

Lampiran 2 Tabulasi Data penelitian

Large

Sampel ke- Log biaya operasional Log Penjualan Dummy Log Penjualan

1 0,002600851 0,076292540 0,000000000

2 0,060551022 0,045605166 0,000000000

3 0,139667958 0,066368739 0,000000000

4 -0,021765559 -0,092874416 -0,092874416

5 0,007119209 0,120910049 0,000000000

6 0,089151411 -0,103544745 -0,103544745

7 0,041399080 0,086324134 0,000000000

8 0,014949616 0,103208249 0,000000000

9 -0,264232124 0,042556498 0,000000000

10 -0,267406735 0,598458278 0,000000000

11 0,057120730 0,121438946 0,000000000

12 -0,031811144 0,076444912 0,000000000

13 -0,059921750 -0,023586940 -0,023586940

14 0,025141835 0,057463553 0,000000000

15 0,106794123 0,074247165 0,000000000

16 0,071251801 0,103398015 0,000000000

17 0,078935721 0,092996227 0,000000000

18 0,083067827 0,062229313 0,000000000

19 0,253402736 0,179616470 0,000000000

20 0,104701046 0,080771387 0,000000000

21 0,031204131 0,088955983 0,000000000

22 0,081882025 0,014900910 0,000000000

23 0,039913164 0,074770687 0,000000000

24 0,054483758 0,051302160 0,000000000

25 0,055369958 -0,011803052 -0,011803052

26 0,057813333 0,038267534 0,000000000

27 0,069332141 0,033062562 0,000000000

28 0,031697676 0,001219071 0,000000000

29 -0,016545705 0,093983027 0,000000000

30 0,109353070 0,159180795 0,000000000

31 0,045622367 0,038942350 0,000000000

32 0,031255404 0,000000000 0,000000000

33 0,021190345 0,071398780 0,000000000

34 -0,020197140 -0,001319905 -0,001319905

35 0,029817841 -0,056327935 -0,056327935

36 -0,002039927 0,046551380 0,000000000

37 0,186275003 0,058089632 0,000000000

38 0,023606930 0,011528755 0,000000000

39 0,083889578 0,120362433 0,000000000

40 0,102595896 0,071399141 0,000000000

41 -0,046476369 0,064688354 0,000000000

29

42 0,037628285 0,048459097 0,000000000

43 0,190102251 -0,010075197 -0,010075197

44 0,076764893 0,063241955 0,000000000

45 0,035338871 -0,020857517 -0,020857517

46 0,057408236 0,112452541 0,000000000

47 0,061705829 0,029434522 0,000000000

48 0,029012277 0,128835236 0,000000000

49 0,055281864 -0,086330975 -0,086330975

50 0,299659142 0,395408348 0,000000000

51 0,040112422 -0,028385908 -0,028385908

52 -0,023635478 0,102061533 0,000000000

53 0,073100077 0,051501392 0,000000000

54 0,134082078 0,168185660 0,000000000

55 -0,032572921 0,111759273 0,000000000

56 0,126554688 0,085606472 0,000000000

57 0,003929348 0,140487177 0,000000000

58 -0,015405328 0,116821786 0,000000000

59 -0,015241168 0,105865921 0,000000000

60 0,063993407 0,053424163 0,000000000

61 -0,023972856 0,075918678 0,000000000

62 0,093094817 0,070858787 0,000000000

63 0,031115444 0,028159487 0,000000000

64 -0,005943712 0,049289729 0,000000000

65 0,517283193 0,585420312 0,000000000

66 0,063311855 0,076247631 0,000000000

67 -0,156533062 0,101157532 0,000000000

68 0,005533122 0,079794578 0,000000000

69 0,000000000 0,003176732 0,000000000

70 0,008007542 0,032756594 0,000000000

71 0,120782583 0,118296149 0,000000000

72 0,092493451 0,071784841 0,000000000

73 0,057436139 0,057605924 0,000000000

74 -0,082285042 0,093710822 0,000000000

75 0,064655308 0,085793965 0,000000000

76 0,039053453 0,045802653 0,000000000

77 0,009221669 0,072038109 0,000000000

78 0,067808976 0,097111092 0,000000000

79 -0,070959178 -0,037779037 -0,037779037

80 0,031800498 -0,016764959 -0,016764959

81 0,005313128 0,125971349 0,000000000

82 0,009675511 -0,162161319 -0,162161319

83 0,045626059 0,067839362 0,000000000

84 0,235129063 0,021709612 0,000000000

85 0,042571807 0,026630095 0,000000000

86 0,035713891 0,041607339 0,000000000

87 0,019365143 -0,007023963 -0,007023963

30

88 0,009744553 -0,037634827 -0,037634827

89 0,194770504 0,195224283 0,000000000

90 0,079838879 0,101982970 0,000000000

91 0,016204987 0,053691709 0,000000000

92 0,063850491 0,059588819 0,000000000

93 0,121373469 0,021072675 0,000000000

94 0,020404582 0,002448856 0,000000000

95 -0,024151035 -0,014558510 -0,014558510

96 -0,026502902 -0,026310123 -0,026310123

97 0,120702281 0,046019127 0,000000000

98 0,052064275 0,007677861 0,000000000

99 0,062773844 -0,009600346 -0,009600346

100 0,064686950 0,074345011 0,000000000

101 0,088691713 0,050804734 0,000000000

102 0,082745325 0,096801106 0,000000000

103 0,018231984 0,057172935 0,000000000

104 0,058920450 0,044905474 0,000000000

105 0,054933336 0,065715695 0,000000000

106 0,044238487 0,078329944 0,000000000

107 0,061420812 0,026229264 0,000000000

108 0,111725325 0,095055083 0,000000000

109 0,089968905 0,046880789 0,000000000

110 0,081836512 0,095167128 0,000000000

111 0,060126177 0,044868975 0,000000000

112 0,080468338 0,077935332 0,000000000

113 0,014261016 0,079159862 0,000000000

114 0,051696696 0,100544431 0,000000000

115 -0,015203977 0,068398542 0,000000000

116 0,065617662 0,043078542 0,000000000

117 0,060636676 0,063255889 0,000000000

31

Medium

Sampel ke- Log biaya operasional Log Penjualan Dummy Log Penjualan

1 0,163502552 0,005505118 0,000000000

2 0,043038207 0,024509796 0,000000000

3 -0,025449792 0,036945347 0,000000000

4 -0,031749717 -0,003281934 -0,003281934

5 0,071487948 0,056683635 0,000000000

6 0,110281493 0,022702177 0,000000000

7 0,105573729 0,057844430 0,000000000

8 -1,347896787 -1,038957839 -1,038957839

9 -0,004385552 0,136547606 0,000000000

10 0,086606935 0,100323275 0,000000000

11 0,004982027 -0,130996029 -0,130996029

12 0,109113744 0,154150867 0,000000000

13 -0,085789478 -0,220953716 -0,220953716

14 0,150267303 0,174214716 0,000000000

15 -0,153443170 -0,154773892 -0,154773892

16 0,063273154 0,019313206 0,000000000

17 0,130981671 0,065438144 0,000000000

18 0,093722771 0,062161096 0,000000000

19 0,033877339 0,029002460 0,000000000

20 0,025293731 0,017774084 0,000000000

21 0,058185191 0,023795827 0,000000000

22 -0,142423794 -0,151090734 -0,151090734

23 0,088488981 0,044380520 0,000000000

24 0,069823589 0,165569193 0,000000000

25 0,047005971 0,055429148 0,000000000

26 0,027361898 0,058428049 0,000000000

27 0,106636260 0,037368428 0,000000000

28 0,009535752 0,163108691 0,000000000

29 -0,053184544 -0,047624337 -0,047624337

30 0,093800742 0,235793597 0,000000000

31 0,074239732 0,197181713 0,000000000

32 1,343314222 -0,120694612 -0,120694612

33 0,062668405 0,056950370 0,000000000

34 -0,209546336 -0,055586125 -0,055586125

35 0,002417664 0,208909069 0,000000000

36 0,034680917 0,080287404 0,000000000

37 -0,225248508 -0,161652593 -0,161652593

38 0,049702902 0,047487028 0,000000000

39 0,062848929 0,063947433 0,000000000

40 -0,150150975 -0,035077803 -0,035077803

41 0,034290078 0,077484981 0,000000000

42 0,142102337 0,183463637 0,000000000

32

43 -0,066593785 -0,030232183 -0,030232183

44 -0,062766573 0,078575936 0,000000000

45 0,050587881 0,097078034 0,000000000

46 0,021529771 0,026189554 0,000000000

47 0,593333494 0,297878268 0,000000000

48 -0,001587778 0,000000000 0,000000000

49 0,154128241 0,123385338 0,000000000

50 0,025467556 0,012683530 0,000000000

51 0,012596414 0,080040787 0,000000000

52 0,145757922 0,236531585 0,000000000

53 0,007642415 0,176044339 0,000000000

54 0,171515007 -0,478590838 -0,478590838

55 -0,070368059 -0,044442298 -0,044442298

56 0,067475583 0,045879071 0,000000000

57 -0,032176376 -0,032256816 -0,032256816

58 -0,043533806 -0,014042724 -0,014042724

59 0,095579130 0,087852680 0,000000000

60 0,042691111 0,052299712 0,000000000

61 0,008404591 0,186417331 0,000000000

62 -0,013281924 0,016328162 0,000000000

63 0,041721156 0,034158970 0,000000000

64 0,090689377 0,122860410 0,000000000

65 0,041251199 0,077929997 0,000000000

66 0,099460837 0,111803264 0,000000000

67 0,118009096 0,184714822 0,000000000

68 0,185670104 0,181845551 0,000000000

69 0,007269628 0,077091776 0,000000000

70 0,098470599 0,166727042 0,000000000

71 -1,297547620 0,187061774 0,000000000

72 0,050069520 0,009933532 0,000000000

73 0,001857014 0,106206724 0,000000000

74 0,175853310 0,048135098 0,000000000

75 0,028918146 0,037401244 0,000000000

76 0,018368268 -0,129319911 -0,129319911

77 0,031843594 0,038775013 0,000000000

78 -0,082856985 0,055070721 0,000000000

79 0,050151843 -0,020584760 -0,020584760

80 0,020392072 0,090634249 0,000000000

81 -0,010121715 -0,011313527 -0,011313527

82 0,073643907 0,054049733 0,000000000

83 0,056438107 -0,004530917 -0,004530917

84 0,072935417 0,076024497 0,000000000

85 0,099538448 0,085186579 0,000000000 86 -0,002080707 -0,031888198 -0,031888198

87 -0,002068842 0,001044645 0,000000000

88 0,201302211 0,165575028 0,000000000

33

89 0,089468115 0,105984907 0,000000000

90 0,015688049 0,077714742 0,000000000

91 0,125229018 -0,042199259 -0,042199259

92 0,097462585 0,091361804 0,000000000

93 0,030988348 0,245909362 0,000000000

94 -0,055998935 0,138378518 0,000000000

95 0,036486295 -0,909431961 -0,909431961

96 -0,062199699 0,034448426 0,000000000

97 0,056116115 0,082316370 0,000000000

98 -0,176167406 -0,103944015 -0,103944015

99 0,062859237 0,048730593 0,000000000

100 0,046990368 -0,072184349 -0,072184349

101 -0,047939425 -0,074156419 -0,074156419

102 0,105548467 0,020290684 0,000000000

103 0,024105966 0,018743390 0,000000000

104 0,036178422 0,070037610 0,000000000

105 0,088322380 0,104296934 0,000000000

106 0,062550983 0,022536165 0,000000000

107 0,051736580 0,094570315 0,000000000

108 0,000795641 -0,048888689 -0,048888689

109 0,067597864 0,028186663 0,000000000

110 0,081962449 0,090991157 0,000000000

111 0,052061150 0,030072368 0,000000000

112 0,170384910 0,072087667 0,000000000

113 0,046731959 0,078945945 0,000000000

114 0,017465064 -0,067649485 -0,067649485

115 -0,161652593 -0,129319911 -0,051824939

116 0,048583584 0,030477567 0,000000000

117 -0,092462219 -0,110023955 -0,110023955

34

Small

Sampel ke- Log biaya

operasional Log Penjualan

Dummy Log Penjualan

1 -0,221481926 0,061078560 0,000000000

2 0,000371971 -0,011779276 -0,011779276

3 0,069702279 0,122892064 0,000000000

4 0,046328740 0,110605491 0,000000000

5 -0,003072852 -0,017279396 -0,017279396

6 0,036059264 0,028207167 0,000000000

7 -0,137846597 -0,025320816 -0,025320816

8 0,305504987 -0,158499465 -0,158499465

9 0,069775402 0,093089333 0,000000000

10 0,060859222 0,010569771 0,000000000

11 0,009389740 0,053279385 0,000000000

12 0,098394067 0,028762491 0,000000000

13 0,021216077 0,045731405 0,000000000

14 -0,347654895 -0,254996175 -0,254996175

15 0,045736625 0,055731335 0,000000000

16 0,049425485 0,096617102 0,000000000

17 0,094351931 0,155982216 0,000000000

18 0,063218512 0,325738090 0,000000000

19 0,076568936 0,211422048 0,000000000

20 0,108258965 0,029351657 0,000000000

21 -0,181215774 -0,041554828 -0,041554828

22 -0,041984736 -0,012712462 -0,012712462

23 0,127721634 -0,001221791 -0,001221791

24 0,059325091 0,149979216 0,000000000

25 0,002286968 0,022129356 0,000000000

26 -0,335501842 -0,138275904 -0,138275904

27 -0,008696469 -0,012082878 -0,012082878

28 0,043650684 0,028913615 0,000000000

29 0,016954705 0,040041498 0,000000000

30 0,089094057 0,195210002 0,000000000

31 0,037958821 0,031973636 0,000000000

32 0,023615321 -0,008599980 -0,008599980

33 0,086500490 0,024870301 0,000000000

34 -0,030067809 0,250816067 0,000000000

35 0,066321662 0,255450908 0,000000000

36 0,106231392 0,025039490 0,000000000

37 0,056451252 0,068202859 0,000000000

38 -0,086665853 -0,015177803 -0,015177803 39 0,061652376 0,153033548 0,000000000

40 0,032228568 -0,060057030 -0,060057030

41 -0,634367753 0,034738590 0,000000000

42 0,069484762 -0,241385749 -0,241385749

35

43 0,048467309 0,110207995 0,000000000

44 0,008557386 0,079588258 0,000000000

45 0,050953861 0,030465662 0,000000000

46 -0,020934994 0,043243677 0,000000000

47 -0,367978984 0,016045655 0,000000000

48 0,094604241 0,111176919 0,000000000

49 0,139126884 0,024393101 0,000000000

50 0,077877624 0,112119403 0,000000000

51 0,179927451 0,084900896 0,000000000

52 0,087955847 0,014133466 0,000000000

53 -0,150370733 -0,179326676 -0,179326676

54 0,051341131 0,039977062 0,000000000

55 0,051934995 0,029737224 0,000000000

56 0,098133415 0,159816750 0,000000000

57 0,014340062 0,656226651 0,000000000

58 0,227808783 0,136320760 0,000000000

59 -0,112010682 -0,019373055 -0,019373055

60 -0,358929409 -0,040643910 -0,040643910

61 0,062410082 0,170177410 0,000000000

62 0,147372332 0,036242569 0,000000000

63 0,002756957 0,175878835 0,000000000

64 0,079309141 0,111091908 0,000000000

65 0,111132408 0,049133223 0,000000000

66 0,035184974 0,052978527 0,000000000

67 0,045812168 0,041406690 0,000000000

68 0,078512949 0,058866970 0,000000000

69 0,100049557 0,127824846 0,000000000

70 0,017091417 0,022595005 0,000000000

71 0,027198703 0,080888628 0,000000000

72 -0,007102785 0,062351264 0,000000000

73 0,012208026 0,060916478 0,000000000

74 0,121131981 0,202397539 0,000000000

75 -0,073627806 0,047336345 0,000000000

76 0,040163712 0,021669100 0,000000000

77 0,005039868 0,025121906 0,000000000

78 0,120983825 0,077522682 0,000000000

79 0,033819418 -0,204774787 -0,204774787

80 0,651078033 0,034655623 0,000000000

81 0,055531871 0,120823606 0,000000000

82 0,027687064 0,031393450 0,000000000

83 -0,014703211 0,003825974 0,000000000

84 0,052638363 0,068064141 0,000000000

85 -0,024574117 0,259011048 0,000000000

86 -0,037750300 0,109045089 0,000000000

87 0,080005982 0,069020340 0,000000000

88 -0,010051012 0,038136872 0,000000000

36

89 -0,110711572 -0,159542028 -0,159542028

90 -0,012359541 0,017749505 0,000000000

91 0,178543464 -0,018359433 -0,018359433

92 0,189806553 0,069293990 0,000000000

93 0,089292084 0,066819815 0,000000000

94 0,028624352 0,045049003 0,000000000

95 0,127862669 0,083934978 0,000000000

96 0,123302431 0,044540874 0,000000000

97 0,323033655 0,201923813 0,000000000

98 0,029460657 0,035496766 0,000000000

99 -0,044172299 -0,067014084 -0,067014084

100 0,007409616 -0,127283420 -0,127283420

101 0,080166150 0,046989186 0,000000000

102 0,027345453 -0,143293101 -0,143293101

103 0,079250648 0,102573584 0,000000000

104 0,090698765 0,054520474 0,000000000

105 0,023515326 -0,003612670 -0,003612670

106 0,052310250 0,052188868 0,000000000

107 0,031072143 0,044170019 0,000000000

108 0,097835712 0,020029990 0,000000000

109 0,041675362 0,044291268 0,000000000

110 0,023018567 0,020424696 0,000000000

111 -0,001463777 0,005330914 0,000000000

112 -0,007352620 -0,027425957 -0,027425957

113 0,054184463 0,071792199 0,000000000

114 0,120285253 0,044686377 0,000000000

115 0,034743745 0,042320073 0,000000000

116 0,010989250 -0,020004821 -0,020004821

117 0,083652366 0,077593458 0,000000000

37

Lampiran 3 Uji Asumsi Klasik

Uji multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 0.022 0.006 3.485 0.001

Penjualan 0.362 0.077 0.382 4.729 0.000 0.439 2.277

Periode -0.304 0.145 -0.169 -2.092 0.037 0.439 2.277

a. Dependent Variable: Biaya

Multikolinearitas adalah keadaan dimana terdapat hubungan linier yang

sempurna atau mendekati sempurna antara variabel independen (Priyatno, 2009).

Priyatno (2009) juga mengatakan bahwa model regresi yang baik mensyaratkan

tidak adanya masalah multikolinearitas. Tidak adanya masalah multikolinearitas

ditandai dengan nilai VIF kurang dari 10 dan tolerance diatas 0,1. Pada model ini

nilai VIF sebesar 2,277<10 dan nilai tolerance 0,439>0,1 sehingga dapat diartikan

tidak terjadi masalah multikolinearitas.

Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 0.279a 0.078 0.072 0.06933764 1.633

a. Predictors: (Constant), Periode, Penjualan

b. Dependent Variable: Biaya

Autokorelasi adalah keadaan adanya autokorelasi dari residual untuk satu

pengamatan satu dengan pengamatan lain (Priyatno, 2009). Melihat nilai durbin

watson 1,633 yang masih berada di tengah nilai hitung -2 ≤ 1,633 ≤ 2 maka dapat

disimpulkan tidak ada masalah autokorelasi.

38

Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 0.045 0.005 9.915 0.000

Penjualan -0.011 0.055 -0.016 -0.198 0.843

Periode -0.183 0.105 -0.145 -1.744 0.082

a. Dependent Variable: ABS_RES1

Heterosekedastisitas adalah keadaan tidak samanya varian dari residual

pada persamaan regresi (Priyatno, 2009). Priyatno (2009) juga mengatakan bahwa

model yang baik adalah model yang tidak memiliki masalah heteroskedastisitas.

Dalam uji heteroskedastisitas ini penulis menggunakan uji glejser. Di dapatkan

nilai signifikansi variabel penjualan 0,843>0,05 dan nilai variabel independen

periode sebesar 0,082>0,05. Karena lebih besar dari α = 5% maka tidak terjadi

masalah heteroskedastisitas pada model.

39

Uji normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Biaya Penjualan Periode

N 324 324 324

Normal Parametersa Mean

.0430221 .0482284

-

1.1314877E-

2

Std. Deviation 0.07198650 0.07602513 0.04007444

Most Extreme Differences Absolute 0.096 0.097 0.417

Positive 0.075 0.066 0.389

Negative -0.096 -0.097 -0.417

Kolmogorov-Smirnov Z 1.725 1.752 7.501

Asymp. Sig. (2-tailed) 0.005 0.004 0.000

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi

normal atau tidak (Priyatno, 2009). Pada Variabel biaya, penjualan, dan periode

memiliki nilai signifikan kurang dari 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa data

tidak berdistribusi normal. Namun dalam penelitian ini menggunakan 117

perusahaan periode 2009-2012 sehinggal sampel berjumlah 351 data. Sampel yang

diambil 324 data karena ada 27 data outliner. Menurut Teori batas pusat

menyatakan bahwa ketika menarik sampel dengan jumlah besar dianggap sudah

representatif terhadap populasi dan distribusi data sudah normal (Walpole dan

Myers, 1986). Sehingga pengujian tetap dilakukan karena dianggap 324 data sudah

representatif terhadap 351 data.

40

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama : Dhoni Rizky Widya Mardika

NIM : 232010002

Alamat : Jalan karangrejo 17 mrican salatiga

Judul skripsi : Bukti dan tingkatan perilaku sticky cost pada berbagai ukuran

perusahaan manufaktur

Pendidikan Formal

SD Islam Al-Azhar 22 Salatiga Lulus tahun 2004

SMP Negeri 1 Salatiga Lulus tahun 2007

SMA Negeri 3 Salatiga Lulus tahun 2010

Pendidikan Non Formal

Kursus Bahasa Inggris Istibank tahun 2012 di Salatiga

Kursus Brevet pajak A & B tahun 2012 di Salatiga

Pengalaman Organisasi

Panitia National Seminar on Accounting 2011 “Penyusunan Laporan

Keuangan berbasis SAK 2010” tanggal 5 April 2011

Satgas Seminar “Peraturan pemerintah pelaksana UU AP dan Kapita

Selekta PSAK yang berlaku tahun 2011 dan 2012” tahun 2012

Koordinator Sie Pubdokjin Seminar “Entrepreneurship National Seminar”

tanggal 5 Februari 2013

Panitia Training “Leading in Training Young Entrepreneur” tanggal 6

Februari 2013

Panitia Lomba bisnis plan “Business Plan Competition Exhibition” tanggal

3 April 2013

bukti dan tingkatan perilaku sticky cost pada berbagai...

Documents