bab iv hasil penelitian dan pembahasan - … · 32 bab iv hasil penelitian dan pembahasan 4.1. data...

32

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Data Responden

Responden dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Lucky Samudra

Pratama di wilayah Jakarta Utara. Responden yang menjawab kuesioner sebanyak

50 orang. Kuesioner (Lampiran B1) dibagikan langsung kepada responden,

dandiserahkan langsung kepada penelitisetelah selesai mengisi kuesioner.

4.2. Instrumen Penelitian

4.2.1 Uji Validitas Instrumen Manual

a. Hitung Manual Uji Validitas Tiap Butir Pertanyaan

1. Pernyataan X1

TABEL IV.1

Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X1

∑ X1 Y X2 Y2 XY n

223 990 1019 19776 4461 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)

𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(4461) − (223) ( 990)

√[50(1019) − (223)2] . √[50(19776) − (990)2]

𝑟 =223050 − 220770

√[50950 − 49729] . √[988800 − 980100]

𝑟 =2280

√1221 . √8700

𝑟 =2280

34,942810419 𝑋 93,273790531

33

𝑟 =2280

3259,248

𝑟 = 0,700

2. Pernyataan X2

TABEL IV.2


∑ X2 Y X2 Y2 XY n


𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(4382) − (219) ( 990)

√[50(979) − (219)2]√[50(19776) − (990)2]

𝑟 =219100 − 216810

√[48950 − 47961]√[988800 − 980100]

𝑟 =2290

√989 √8700

𝑟 =2280

31,448370387 𝑋 93,273790531

𝑟 =2290

2933,309

𝑟 = 0,781

3. Pernyataan X3

TABEL IV.3


∑ X3 Y X2 Y2 XY n


34

𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(4388) − (220) ( 990)

√[50(980) − (220)2]√[50(19776) − (990)2]

𝑟 =219400 − 217800

√[49000 − 48400]√[988800 − 980100]

𝑟 =1600

√600 √8700

𝑟 =1600

24,494897428 𝑋 93,273790531

𝑟 =1600

2284,732

𝑟 = 0,700

4. Pernyataan X4

TABEL IV.4


∑ X4 Y X2 Y2 XY n


𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(2339) − (117) ( 990)

√[50(303) − (117)2]√[50(19776) − (990)2]

𝑟 =116950 − 115830

√[15150 − 413689]√[988800 − 980100]

𝑟 =1120

√1461 √8700

𝑟 =1120

38,223029707 𝑋 93,273790531

35

𝑟 =1120

3565,2068664

𝑟 = 0,314

5. Pernyataan X5

TABEL IV.5


∑ X5 Y X2 Y2 XY n


𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(4206) − (211) ( 990)

√[50(905) − (211)2]√[50(19776) − (990)2]

𝑟 =210300 − 208890

√[45250 − 44521]√[988800 − 980100]

𝑟 =1410

√729 √8700

𝑟 =1410

27 𝑋 93,27379

𝑟 =1410

2518,392

𝑟 = 0,560

6. Pernyataan Y1

TABEL IV.6

Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y1

∑ X6Y1 Y X2 Y2 XY n


𝒓 =𝒏(∑𝒙𝒚) − (∑𝒙) ( ∑𝒚)

√[𝒏∑𝒙𝟐 − (∑𝒙)𝟐]√[𝒏∑𝒚𝟐 − (∑𝒚)𝟐]

36

𝑟 =50(3634) − (195) ( 916)

√[50(789) − (195)2]√[50(17132) − (916)2]

𝑟 =181700 − 178620

√[39450 − 38025]√[856600 − 839056]

𝑟 =3080

√1425 √17544

𝑟 =3080

37,74917 𝑋 132,4538

𝑟 =3080

5000,02

𝑟 = 0,616

7. Pernyataan Y2

TABEL IV.7




𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(2927) − (156) ( 916)

√[50(534) − (156)2]√[50(17132) − (916)2]

𝑟 =146350 − 142896

√[26700 − 24336]√[856600 − 839056]

𝑟 =3454

√2364 √17544

𝑟 =3454

48,62098 𝑋 132,4538

𝑟 =3454

6440,032

𝑟 = 0,536

37

8. Pernyataan Y3

TABEL IV.8




𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(3599) − (194) ( 916)

√[50(776) − (194)2]√[50(17132) − (916)2]

𝑟 =179950 − 177704

√[38800 − 37636]√[856600 − 839056]

𝑟 =2246

√1164 √17544

𝑟 =2246

34,11744 𝑋 132,4538

𝑟 =2246

4518,984

𝑟 = 0,497

9. Pernyataan Y4

TABEL IV.9




𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(3351) − (177) ( 916)

√[50(683) − (177)2]√[50(17132) − (916)2]

38

𝑟 =167550 − 162132

√[34150 − 31329]√[856600 − 839056]

𝑟 =5418

√2821 √17544

𝑟 =5418

53,11309 𝑋 132,4538

𝑟 =5418

7035,028

𝑟 = 0,770

10. Pernyataan Y5

TABEL IV.10




𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

𝑟 =50(3621) − (194) ( 916)

√[50(798) − (194)2]√[50(17132) − (916)2]

𝑟 =181050 − 177704

√[39900 − 37636]√[856600 − 839056]

𝑟 =3346

√2264 √17544

𝑟 =3346

47,58151 𝑋 132,4538

𝑟 =3364

6302,35

𝑟 = 0,531

39

b. Menghitung rtabel

n=50, α = 0,05(taraf signifikan 5%)

sehingga nilai r(0,05, 50-2) pada table product momnet = 0,284

c. Membuat keputusan

Pertanyaan dinyatakan valid jika rhitung > rtabel

Tabel IV.11

Hasil perhitungan uji validitas secara manual

Butir Pertanyaan

rhitung rtabel Keputusan

X1 0,700 0,284 Valid

X2 0,781 0,284 Valid

X3 0,700 0,284 Valid

X4 0,314 0,284 Valid

X5 0,560 0,284 Valid

Y1 0,616 0,284 Valid

Y2 0,536 0,284 Valid

Y3 0,497 0,284 Valid

Y4 0,770 0,284 Valid

Y5 0,531 0,284 Valid

40

4.2.2. Uji Reliabilitas Instrumen

1. Perhitungan Manual

a. Nilai Varian Setiap Butir Pernyataan

a. Pernyataan X1

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

1019 −(223)2

5050

𝜎𝑖2 =

1019 − 994,58

50

𝜎𝑖2 =

24,42

50

𝜎𝑖2 = 0,488

b. Pernyataan X2

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

979 −(219)2

5050

𝜎𝑖2 =

979 − 959,22

50

𝜎𝑖2 =

19,78

50

𝜎𝑖2 = 0,396

c. Pernyataan X3

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

980 −(220)2

5050

𝜎𝑖2 =

980 − 968

50

𝜎𝑖2 =

12

50

𝜎𝑖2 = 0,240

d. Pernyataan X4

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

303 −(117)2

5050

𝜎𝑖2 =

303 − 273,78

50

𝜎𝑖2 =

29,22

50

𝜎𝑖2 = 0,584

41

e. Pernyataan X5

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

905 −(211)2

5050

𝜎𝑖2 =

905 − 890,42

50

𝜎𝑖2 =

14,58

50

𝜎𝑖2 = 0,292

f. Pernyataan Y1

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

789 −(195)2

5050

𝜎𝑖2 =

789 − 760,5

50

𝜎𝑖2 =

28,5

50

𝜎𝑖2 = 0,570

g. Pernyataan Y2

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

534 −(156)2

5050

𝜎𝑖2 =

534 − 486,72

50

𝜎𝑖2 =

47,28

50

𝜎𝑖2 = 0,946

h. Pernyataan Y3

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

776 −(194)2

5050

𝜎𝑖2 =

776 − 752,72

50

𝜎𝑖2 =

23,28

50

𝜎𝑖2 = 0,466

42

i. Pernyataan Y4

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

683 −(177)2

5050

𝜎𝑖2 =

683 − 626,58

50

𝜎𝑖2 =

56,42

50

𝜎𝑖2 = 1,128

j. Pernyataan Y5

𝜎𝑖2 =

∑𝑥𝑖2 −

(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

798 −(194)2

5050

𝜎𝑖2 =

798 − 752,72

50

𝜎𝑖2 =

45,28

50

𝜎𝑖2 = 0,906

b. Total Nilai Varian

∑𝜎𝑏2 = 0,488 + 0,396 + 0,240 + 0,584 + 0,292 +

0,570 + 0,946 + 0,466 + 1,128 + 0,906

= 6,015

c. Nilai Varian total

𝜎𝑖2 =

∑𝑥2 −(∑𝑥𝑖)2

𝑛𝑛

𝜎𝑖2 =

73318 −(1906)2

5050

𝜎𝑖2 = 13,226

d. Nilai Reliabilitas Instrumen

𝑟11 = [𝑘

𝑘 − 1] [1 −

∑ σ𝑖2

σt2 ]

43

𝑟11 = [10

10 − 1] [1 −

6,015

13,226]

𝑟11 = 0,606

2. Hasil Perhitungan Menggunakan SPSS

Tabel IV.12

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

,606 ,639 10

4.2.3. Uji Normalitas Instrumen

4.3. Analisis Data Kuantitatif

A. Analisis Hubungan

1. Koefisien Korelasi

a. Perhitngan Manual

1) Memnuat Tabel Penolong

Tabel IV.13

Tabel Penolong Untuk Mencari Nilai Korelasi

Data N Variabel

Bebas X

Variabel

tidak

bebas Y

XY (X)2 (Y)2

Jumlah 990 916 18205 980100 839056 Sumber: Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana (Lampiran B3)

2) Menghitung Nilai r

𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)

√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]

44

𝑟 =50(18205) − (990) ( 916)

√[50(980100) − 980100]√[50(839056) − 839056]

𝑟 = 2427,062

b. Hasil Perhitungan Dengan Menggunakan SPSS

Tabel IV.14

Correlations

x Y

X Pearson Correlation 1 ,276

Sig. (2-tailed) ,052

N 50 50

Y Pearson Correlation ,276 1

Sig. (2-tailed) ,052

N 50 50

2. Koefisien Determinasi

KD = (𝑟)2 𝑥 100%

KD = (2427,062)2 𝑥 100%

KD = 589062995,2

Kontribusi pengaruh variable X (kemanfaatan ) dan variabel Y

(kemudahan pemakai) adalah sebesar 589062995,2% sedangkan … di tentukan

oleh variabel lain.

B. Analisis Pengaruh

1. Regresi Linier Sederhana

a. Perhitungan Manual

1) Persamaan Regresi

a) Membuat Tabel Penolong

45

Tabel IV.15

Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana

Data N Variabel

Bebas X

Variabel

tidak

bebas Y

XY (X)2 (Y)2

Jumlah 990 916 18205 980100 839056 Sumber: Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana (Lampiran B3)

b) Nilai Konstanta b

b =

𝑛 .∑𝑋𝑌−∑𝑋 .∑𝑌

𝑛 .∑𝑋2−(∑𝑋)2

b =

50(18205)−(990)(916

50(980100)−(990)2

b =7,100

c) Nilai Konstanta α

α= ∑𝑌−𝑏 .∑𝑋

𝑛

α= 916−7,100(990)

50

α= 122,26

Jadi, persamaan regresi linier adalah:

Y = a + b . X

Y = 122,26 + 7,100 X

46

2) Gambar Arah Garis Regresi

a) Menghitung rata-rata X

X = ∑𝑋

𝑛 =

99050

= 19,8

b) Menghitung rata-rata Y

Y = ∑𝑌

𝑛 =

91650

= 18,32

2. Uji Linieritas

a. Membuat Hipotesis

H0 : Model Regresi linier sederhana tidak dapat digunakan untuk

memprediksi pengaruh sistem finger print PT. Lucky Samudra

Pratama yang dipengaruhi oleh kemanfaatan dan kemudahan

pemakai.

H1 : Model Regresi linier sederhana dapat digunakan untuk

memprediksi pengaruh sistem finger print PT. Lucky Samudra

Pratama yang dipengaruhi oleh kemanfaatan dan kemudahan

pemakai.

b. Taraf Signifikan α = 5%

c. Kaidah Pengujian

Jika : Fhitung < Ftabel, maka Ho diterima

Jika : Fhitung > Ftabel, maka Ho ditolak

d. Menentukan Nilai Fhitung dan Nilai Ftabel

47

1) Jumlah Kuadrad Regresi

(𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼))= (∑𝑌)2

𝑛 =

(916)2

50 = 16781,12

2) Jumlah Kuadrad Regresi

[𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝑏/𝛼)] = b [∑𝑋𝑌 −∑𝑋 .∑𝑌

𝑛

= 122,26 [18205 −(990)(916)

50

= 122,26 [18205 −906840

50= 8338,132

3) Jumlah Kuadrat Residu [𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠]

𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 = ∑𝑌2- { 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 𝑎(𝑏/𝛼) + 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)}

= 839056 - {8338,132 + 16781,12}

= 839056 – 25119,25 = 813936,7

4) Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)]

𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)= 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝛼)

= 16781,12

5) Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝑏/𝛼)]

RJKreg(b/α) = JKreg(b/α)

= 8338,132

6) Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠]

𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 =𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠

𝑛−2 = 813936,7

50−2 = 16957,01

7) Nilai Fhitung

𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝑏/𝛼)

𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 = 8338,132

16957,01 = 0,092

8) Menentukan Nilai 𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙

Nilai 𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dapat dicari dengan menggunakan tabel F

48

𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 𝐹(𝛼)(1,𝑛−2) = 𝐹(0,05)(1,50−2) = 4,04

e. Membandingkan Fhitung dan Ftabel

Fhitung = 0,492 < Ftabel = 4,04 maka Ho Diterima

f. Mengambil Keputusan

Karena Fhitung lebih kecil dari Ftabel , maka Ho diterima, sehingga H1

di tolak. Dengan demikian model regresi linier sederhana dapat di

gunakan dalam memprediksi pengaruh sistem finger print pada PT.

Lucky samudra Pratama.

3. Uji Signifikansi (korelasi produck moment pearson)

a. Membuat Hipotesis

H0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan anatara kemanfaatan

dan kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print

pada PT. Lucky samudra Pratama.

H1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara kemanfaatan dan

kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print pada

PT. Lucky Samudra Pratama.

b. Tarif signifikan α = 5%

c. Kaidah Pengujian

Jika, ttabel < thitung < ttabel, maka Ho diteima

Jika, thitung > ttabel, maka Ho ditolak.

d. Menghitung thitung dan ttabel

49

1) Nilai thitung

thitung =𝑟√𝑛 − 2

√1 − (𝑟)

=𝑟√𝑛−1

√1−(𝑟)

=2427,062√50−2

√1−(2427,062) = 5890629

2) Nilai ttabel

Ttabel = t(a/2)(n-2)

= t(0,05/2)(50-2)

= t(0,025)(48) = 20128956

e. Membandingkan ttabel dan thitung

thitung = 8,502 > ttabel =20128956 Ho ditolak

f. Membuat Keputusan

Karena thitung lebih besar dari ttabel maka Ho ditolak, sehingga H1 diterima.

Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara kemanfaatan

dan kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print pada

PT. Lucky Samudra Pratama.

50

b. Hasil SPSS dan Analisis

Tabel IV.16

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Y 18,32 2,676 50 X 19,80 1,884 50

Tabel IV.17

Correlations

Y X

Pearson Correlation Y 1,000 ,276

X ,276 1,000

Sig. (1-tailed) Y . ,026

X ,026 .

N Y 50 50

X 50 50

Tabel IV.18

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,276a ,076 ,057 2,599 ,076 3,958 1 48 ,052

a. Predictors: (Constant), x

b. Dependent Variable: y

Tabel IV.19

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 26,731 1 26,731 3,958 ,052b

Residual 324,149 48 6,753

Total 350,880 49

a. Dependent Variable: y

b. Predictors: (Constant), x

51

Tabel IV.20

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 10,559 3,918 2,695 ,010

X ,392 ,197 ,276 1,990 ,052

a. Dependent Variable: y

bab iv hasil penelitian dan pembahasan - … · 32 bab iv hasil penelitian dan pembahasan 4.1. data...

Documents