apostila afc para promis

8/18/2019 Apostila AFC para PROMIS

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BREVE MANUAL DE ANÁLISE FATORIALCONFIRMATÓRIA PARA O PROMIS

Autores:

Camila Eugenia Zumpano

Kellen Carlos Simon

Luiz Duarte de Ulhoa Rocha Junior

Uberlândia, 2016


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2 Breve manual de AFC para o PROMIS - Introdução


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Cargas Fatoriais

padronzadas: devem > 0,5

e idealmente > 0,7.

Resíduos padronizados

ou erro: devem ser

menores que 0,30

Variáveis latentes

Variáveis observadas


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Índices incrementais de ajustas.

INDICADOR DESCRIÇÃO VALORES DEREFERÊNCIA

X²

Qui-quadrado

Indica a discrepância entre o modelo proposto

pelo pesquisador e o modelo sugerido pelosdados da amostra

p > 0,05

X²/df

Qui-quadrado divididopelos graus de

liberdade

Como o qui-quadrado é sensível ao tamanho daamostra, sua análise somente faz sentidoquando os graus de liberdade são considerados

2 df < X² < 3 df

RMSEA

Erro quadrático médiode aproximação

Mostra a qualidade de ajusto do modelo àmatriz de covariância da amostra, tendo emconta os graus de liberdade

< 0,08 ajusterazoável

< 0,05 bom ajuste

GFI Índice de qualidade

do ajuste

Comparação dos quadrados dos resíduos do

modelo proposto versus o modelo sugeridopela amostra

≥ 0,90

AGFI

Índice de qualidadedo ajuste ajustado

GFI ajustado pelos graus de liberdade ≥ 0,90

RMSR

Erro médio quadráticoresidual

Diferença média entre os resíduos da matriz decovariância implicada no modelo teórico e amatriz de covariância dos dados da amostra

≤ 0,05

SRMR

Raiz padronizada doresíduo médio

Corresponde à raiz quadrada média residualbaseada no ajustamento dos resíduos

≤ 0,08


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INDICADOR

DESCRIÇÃO

VALORES DEREFERÊNCIA

PGFI

Índice de qualidade daparcimônia

Medida da complexidade do modelo ≤ 0,50

PNFI

Índice de ajustenormado de parcimônia

Ajusta o índice de ajuste normado (NFI)multiplicando-o pela razão de parcimônia

entre 0 e 1

INDICADOR

DESCRIÇÃO

VALORES DEREFERÊNCIA

NNFI ou TLI

Índice de ajuste nãonormalizado

ou

Índice de Tucker-Lewis

Mostra se e em que medida a qualidade de ajustamentodo modelo proposto é melhor que a do modelo base/nulo

≥ 0,90

CFI

Índice de ajuste

comparativo

Mostra se e em que medida a qualidade do ajustamento

do modelo proposto é melhor que a do modelo base/nulo

≥ 0,90

Índices de Ajuste Incremental

→ Ajuste do modelo comparado ao modelo nulo (todas as variáveisobservadas são não-correlacionadas)

Índices de Ajuste Parcimonioso

→ Medem a qualidade do ajuste do modelo proposto considerando o númerode coeficientes estimados.


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FASE 5: Análise do modelo estrutural

(MALHOTRA; LOPES; VEIGA, 2014)


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9 Breve manual de AFC para o PROMIS – O Software

O software

O LISREL é o programa utilizado para a AFC, pois ele é um dos poucos programas que“rodam” a AFC com o “Diagnonally Weightes Least Squares (DWLS), como estimador, além deser o mais fácil de utilizar. A versão da presente atividade é a 8.80, portanto talvez esse

material deva sofrer adequações para versões anteriores e/ou posteriores para que as análisessejam executadas corretamente.

A sequência de procedimentos apresentada, tem como objetivo fazer a análise fatorialconfirmatória de acordo com o PROMIS STANDARTS, V.2 (2013

Basicamente a AFC pelo LISREL consistem em importar o arquivo corretamente, geraras matrizes de covariância e escrever a sintaxe, que gerará o diagrama de caminhos e osvalores de ajuste do modelo. A forma por nós escolhida não é a única que pode ser utilizada,porém é a que julgamos mais célere, tanto no entendimento, como na execução doscomandos. A princípio o uso de sintaxes pode gerar alguma apreensão, mas esperamos quecom as explicações contidas nesse breve manual, associada as explanações em sala essaapreensão seja algo que será superado.

Para o presente exercício, será utilizado um arquivo de dados fictício com 12 itens e605 sujeitos (ou observações). Ele seria de um suposto instrumento de Qualidade de VidaRelacionada á Saúde, com itens de saúde física e mental. Aqui testaremos dois modelos, umcom uma variável latente, considerando apenas uma variável latente, denominada QVRS eoutra com duas variáveis latentes, PHYS e MENTAL.

ALGUNS TÓPICOS IMPORTANTES ANTES DE COMEÇARMOS:

O LISREL trabalha com vários arquivos simultâneos para rodar as análises. Éimperativo que eles estejam SEMPRE na mesma pasta, pois se faltar um só é

F_A_T_A_L E_R_R_O_R no output. Assim que você abre ou salva um arquivo,ele vai procurar e salvar todos os arquivos utilizados, na pasta desse arquivo.Para o nosso exercício, utilizaremos a pasta LISREL880_TRIAL15. Tudo deve sersalvo nessa pasta.

Cuidado com os nomes ao salvar os arquivos e as variáveis dos arquivos. Ele sólê a planilha1 do Excel e por default ele entende a primeira linha como o nomedas variáveis.

Nomes com mais de 8 caracteres, serão truncados para nomes no estilo do

finado MS-DOS o que pode complicar a digitação da sintaxe. Caracteresespeciais, acentos e afins não serão lidos.


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10 Breve manual de AFC para o PROMIS – 1º Passo

Passo a passo da AFC pelo LISREL

Abra o LISREL clicando no arquivo na pasta LISREL880_Trial15.

A presente versão importa os arquivos em formato Excel, porém apenas os com formato .xls.O formato .xlsx, utilizado á partir do MS-Office 2010, precisa ser convertido para esse formato(no Excel, comando, salvar como, arquivos do Excel 2003), caso contrário ele não seráencontrado e/ou lido pelo LISREL.

.

1º passo – Importando o arquivo.

A presente versão importa os arquivos em formato Excel, porém apenas os com formato .xls. Oformato .xlsx, utilizado á partir do MS-Office 2010, precisa ser convertido para esse formato (no Excel,comando, salvar como, arquivos do Excel 2003), caso contrário ele não será encontrado e/ou lido peloLISREL.

1. Vá no menu “File” e clique em ImportaData.

2. Clique e abra o arquivo CURSO.xls.

3. Ele vai pedir para salvar o arquivo queserá utilizado no LISREL, extensão .psf.Salve o arquivo e aparecerá essa tela,com a visão da planilha de dados.


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2º Passo – Gerando as matrizes de correlação.

Para utilizar o DWLS como estimador, é necessário gerar duas matrizes que integrarão o oscálculos do programa, conforme o demonstrado abaixo:

1. Vá no menu “Statistics” e click em“Output” options.

2. Aparecerá uma tela de output com asmatrizes e outras informações. Podefechar essa janela sem problemas. As

3. No campo “Moment Matrix” selecione aopção “save to file” e digite o nome doarquivo com a extensão .cov.

4. No campo “Asymptotic MomentMatrix” selecione a opção “save to file” e digite o nome do arquivo com aextensão .acm.

5. Aparecerá uma tela de output comas matrizes e outras informações.Pode fechar essa janela semproblemas. As matrizes foramgeradas.


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3º Passo – Escrevendo a sintaxe – Modelo com uma variável latente.

1. Vá ao menu “File” e clique em New.2. Selecione a opção “Path Diagram”.

3. Vá no menu “File” e cliqueem “New”.

4. Selecione a opção “Path

Diagram”.

5. Salve o arquivo, emextensão.pth e aparecerá atela aonde deverá ser feito odiagrama de caminhos.

6. Vá no menu “Setup” e clique em“Build SIMPLIS Syntax”.


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7. Apague o que estiver escrito e digite a sintaxe abaixo, deixando a primeira linha embranco, sem margens considerando as colunas vermelhas como espaços.ATENÇÃO: NA PRIMEIRA LINHA DEVE CONSTAR O DIRETÓRIO AONDE ESTÁ SALVO APASTA LISREL, E ISSO PODE VARIAR DE MÁQUINA PARA MÁQUINA.

Raw Data from file'F:\LISREL880_Trial15\QVRS.psf ’ Covariance Matrix from File QVRS.covAsymptotic covariance Matrix from file QVRS.acmLatent Variables QVRSRelationshipsPH1-PH6 = QVRSMH1-MH6 = QVRSPath DiagramMethod of Estimation: Diagonally Weighted Least SquaresEstimate ResidualsPSFFile QVRS.psfEnd of Problem

8. Ao final da digitação a sintaxe deverá ser assim:

9. Clique em e oprograma dará umaligeira “travada” e rodará

a AFC.


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10. O Resultado será esse:

11. Para as estimativas padronizadas, vá em “Estimates” e selecione a opção “StandardizedSolution”


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12. Diagrama de caminhos com a solução padronizada:


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16 Breve manual de AFC para o PROMIS – 3.1 º Passo

3.1 Passo – Escrevendo a sintaxe – Modelo com duas ou mais variáveislatentes.

Raw Data from file'F:\LISREL880_Trial15\QVRS.psfCovariance Matrix from File QVRS.covAsymptotic covariance Matrix from file QVRS.acmLatent Variables PHYS MENTAL

RelationshipsPH1-PH6 = PHYSMH1-MH6 = MENTALPath DiagramMethod of Estimation: Diagonally Weighted Least SquaresEstimate ResidualsPSFFile QVRS.psfEnd of Problem

Para sintaxes com 2 ou mais variáveis latentes, basta digitar as variávei latentes á frente da linha

Latent Variables e na linha abaixo de Relashionships, indicar quais são as realações entre

variáveis observada se latentes. Como exemplo, pegamos o nosso banco e vamos testar um

modelo com 2 variáveis latentes (PHYS e MENTAL), cada uma com 6 itens em sequência.

Clique novamente em e oprograma dará uma ligeira

“travada” e rodará a AFC.

Após a digitação ela deverá ser assim:


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17 Breve manual de AFC para o PROMIS – 3.1 º Passo

O Resultado será esse:

Para termos as estimativas padronizadas, basta repetir o 11º passo do procedimento com umavariável latente.


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18 Breve manual de AFC para o PROMIS – Resultados

Os Resultados

Além do diagrama de caminhos o LISREL 8.80 gera um arquivo de saída (output), extensão .out quetem além das matrizes e cargas fatoriais, apresenta diversos tipos de ajustes, conformedemonstrado abaixo para qualquer um dos casos (com uma ou mais variáveis latentes):

É um arquivo extenso e é necessáriorola a barra de texto para chega aosíndices de ajuste.


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19 Breve manual de AFC para o PROMIS – Resultados

Exportando o diagrama:

É possível exportar o diagrama de caminhos do LISREL, sob formato de figura (.gif). Para isso vá nomenu File e clique em “Export as GIF”. O diagrama será salvo em forma de figura que pode serfacilmente inserido em qualquer documento do pacote OFFICE e compatíveis.


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20 Breve manual de AFC para o PROMIS - Entendendo a sintaxe

Entendendo a Sintaxe:

A sintaxe ou linha de comando, são instruções de como o programa deve fazer a sua análise.

Eis o significado cada linha que foi utilizada em nosso modelo:

1ª Linha da sintaxe: o Local do arquivo .psf (a planilha dados que o LISREL utiliza). Ele pode variar de

local de acordo com a sua máquina. 2ª e 3ª linhas:

o Os nomes dos arquivos com as matrizes. Lembre-se de salvar tudo referente asanálises do LISREL na mesma pasta.

4ª linha: o

A variável latente. Se houver mais de uma dê o espaço e digite a outravariável.

5ª, 6ª e 7ª linhas.o As relações entre as variáveis observadas e a s variáveis latentes. No caso

dessa sintaxe, as variáveis não estavam em sequencia numérica crescentes. Oprograma só lê em intervalos crescentes.

8ª linha: o Comando para fazer o diagrama de caminhos.

9ª linha: Método de Estimação. O PROMIS utiliza o DWLS (Diagonally Weighted LeastSquares).

10ª e 11ª linhas: o Comando para estimar o s resíduos. Na 11ª linha indica o nome do arquivo que

será modificado e, a partir dele criar um novo arquivo com os resíduos. Nocaso será gerado na pasta o arquivo QVRS_NEW.psf. Esses resíduos sãonecessários para a verificação da dependência local

12ª linha: o Indica o fim da sintaxe.

Raw Data from file'F:\LISREL880_Trial15\QVRS.psf ’ Covariance Matrix from File QVRS.covAsymptotic covariance Matrix from file QVRS.acmLatent Variables QVRSRelationshipsPH1-PH6 = QVRSMH1-MH6 = QVRSPath DiagramMethod of Estimation: Diagonally Weighted Least SquaresEstimate Residuals

PSFFile QVRS.psfEnd of Problem


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21 Breve manual de AFC para o PROMIS - Bibliografia Consultada

Bibliografia consultada:

HAIR, J. F. et al. Multivariate data analysis. 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2006.

Jöreskog KG, Sörbom D, Du Toit S, Du Toit M. LISREL 8: New Statistical Features. Third printing

with revisions. Lincolnwood: Scientific Software International. 2003.

MALHOTRA, N. K.; LOPES, E. L.; VEIGA, R. T. Modelagem de Equações Estruturais com LISREL:

Uma visão inicial. Brazilian Journal of Marketing, v. 13, n. 2, maio 2014.

REEVE, B. B. et al. Psychometric evaluation and calibration of health-related quality of life item

banks: plans for the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS).

Medical Care, Philadelphia, v. 5, n. 5, suppl 1, p S22-S31, May 2007.

Jöreskog KG, Sörbom D, Du Toit S, Du Toit M. LISREL 8: New Statistical Features. Third printingwith revisions. Lincolnwood: Scientific Software International. 2003.

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