analisis multivariat albie

2
4.1.3. Analisis Multivariat Analisis multivariat dilaksanakan dengan tujuan mengetahui variabel bebas apa saja yang dapat menjadi faktor risiko terjadinya cemaran bakteri E.coli setelah dianalisis bersama-sama. Dalam penelitian ini analisis Multiple Logistic Regresion dilakukan melalui tahap-tahap sebagai berikut : 1. Pemilihan variabel penting/variabel kandidat multivariat Variabel yang telah dilakukan uji chi square dan memiliki nilai p < 0,25 dapat dijadikan sebagai variabel kandidat untuk dimasukkan sebagai variabel penting dalam analisis multivariat. Variabel kandidat yang masuk analisis multivariat dapat dilihat pada tabel 14. Tabel 4.17. Variabel penting yang dapat masuk ke dalam uji Multiple Logistic Regresion. No. Variabel penting Nilai p PR 95%CI 1 Sanitasi 0.000 1.7 1.8 -11.3 2 Penjamah 0.003 2.7 2.9 – 25.9 3 Tingkat pendidikan 0.031 1.6 1.3 – 8.8 4 Tempat 0.146 1.5 1.2 – 7.1 2. Pemilihan variabel untuk model Semua variabel terpilih sebagai kandidat multivariat dianalisis secara bersama-sama, dengan menggunakan metode forward stepwise diperoleh variabel yang signifikan/berpengaruh terhadap kejadian ulkus diabetika dapat dilihat pada tabel 15. Tabel 15. Hasil model akhir uji Multiple Logistic Regresion terhadap cemaran bakteri E.coli

Upload: muhammad-albie

Post on 03-Oct-2015

220 views

Category:

Documents


8 download

DESCRIPTION

spss

TRANSCRIPT

4.1.3. Analisis MultivariatAnalisis multivariat dilaksanakan dengan tujuan mengetahui variabel bebas apa saja yang dapat menjadi faktor risiko terjadinya cemaran bakteri E.coli setelah dianalisis bersama-sama. Dalam penelitian ini analisis Multiple Logistic Regresion dilakukan melalui tahap-tahap sebagai berikut :1. Pemilihan variabel penting/variabel kandidat multivariatVariabel yang telah dilakukan uji chi square dan memiliki nilai p < 0,25 dapat dijadikan sebagai variabel kandidat untuk dimasukkan sebagai variabel penting dalam analisis multivariat. Variabel kandidat yang masuk analisis multivariat dapat dilihat pada tabel 14.Tabel 4.17. Variabel penting yang dapat masuk ke dalam uji Multiple Logistic Regresion.No.Variabel pentingNilai pPR95%CI

1Sanitasi0.0001.71.8 -11.3

2Penjamah0.0032.72.9 25.9

3Tingkat pendidikan 0.0311.61.3 8.8

4Tempat0.1461.51.2 7.1

2. Pemilihan variabel untuk modelSemua variabel terpilih sebagai kandidat multivariat dianalisis secara bersama-sama, dengan menggunakan metode forward stepwise diperoleh variabel yang signifikan/berpengaruh terhadap kejadian ulkus diabetika dapat dilihat pada tabel 15.Tabel 15. Hasil model akhir uji Multiple Logistic Regresion terhadap cemaran bakteri E.coli.No.Variabel terpilih dalam modelB

UjiWald

Nilaip

ORAdjusted

95% CI

1.Kolesterol Total-1.91312.0150.0016.72.29-19.96

2.HDL-2.54715.8680.00012.73.64-44.6

Constant2.18825.2260.000

Variabel kandidat yang nilai p>0,05 dikeluarkan dari model adalah kadar LDL 100 mg/dl ( p = 0.457), dan kadar trigliserida 150 mg/dl ( p = 0 .338).