PENGUJIAN PERBEDAAN PENGGUNAAN MODUL TERHADAP HASIL TES IQ DAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISISONE-WAY MANOVASUMBER : TUGAS UJIAN AKHIR SEMESTER MUHAMMAD ALI GUNAWAN SILENT PLEASE ! Lulut Sunarya( 140610090007 ) Octa Alfindo( 140610090037 ) Mohamad Ibnu Rusdie ( 140610090043 ) Deddy Nefrilindo( 140610090053 ) Nindya Kartika Rachim( 140610090075 ) Eda Mardhana Pratama( 140610090081 ) LATAR BELAKANG Kemajuanteknologipadasaatsekaranginiberkembangsangatpesat.Mulaidari perkembangan komputer pada abad 19. Hal ini sangat membantu, terutama pada bidang pendidikan seperti yang telah kita ketahui pada saat sekarang ini. Sebagai contohnyasekolah-sekolahyangsudahmulaimenggunakanteknologiuntuk membantuparasiswanyaagarlebihmudahdalammenerimapelajaran.Halini sangat membantu proses pembelajaran karena komputer memiliki tampilan yang lebih menarik sehingga para siswa lebih memotivasi semangat belajar siswa.Berkaitandenganuraiandiatas,kamimencobauntukmengujiapakahterdapat perbedaandayatangkapsiswadenganmenggunakanmodulberbasiskomputer ataumodulteksbiasa.DenganmemasukanIQ,modulteks,modulberbasis komputerdanperbedaanhasilbelajarnyasebagaibahanuntukmelakukan penelitian. Next RUMUSAN MASALAH Uraian pada bagian latar belakang menunjukan bahwa kemajuan teknologi pada bidang pendidikan mempengaruhi hasil belajar siswa. Oleh karena itu, diajukan permasalahan (research questions) yang akan dicoba di pecahkan dalam penelitian ini, yaitu :Menguji perbedaan hasil belajar antara siswa yang belajar dengan modul teks dan siswa yang Belajar dengan modul berbasis komputer dengan menggunakan One-Way MANOVA. Next TUJUAN DAN KEGUNAAN PENELITIAN Tujuan Penelitian Menganalis signifikansi perbedaan hasil belajar antara siswa yang diajar dengan modul teks dan siswa yang diajar dengan modul berbasis komputer. Kegunaan Penelitian Penelitian ini dapat memberikan manfaat-manfaat, sebagai berikut: 1. Sebagai bahan referensi bagi para pengajar dalam bidang pendidikan untuk menganalis keunggulan modul berbasis komputer. 2. sebagai bahan kajian bagi para pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan di tanah air. Data Next ANALISA DATA MULTIVARIAT Definisi Analisis statistika multivariate adalah analisis statistika yang dikenakan pada data yang terdiridari banyak variabel dan antar variabel saling berkorelasi. Untuk menguji korelasi antar variabel respon dalam analisis multivariat, langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut Hipotesis pengujian: (Antar variabel respon tidak berkorelasi) 112200 00 0:0 0ppHooo ( ( ( ( ( ( Next

(Antar variabel respon saling berkorelasi)

Statistik Uji :

Dengan v = = banyak variabel respon |R|= determinan matriks korelasi antar variabel respon

Kriteria pengambilan keputusan :

Tolakjika u > tabel ; dengan derajat bebasp(p-1) 112200 00 0:0 0ppHooo ( ( ( ( ( ( ( )1' 2 5 ln6u v p R (= + ( ( )11kiin=Next KLASIFIKASI Berdasarkan jenis masalahnya, teknik analisis multivariat dapat dibedakan menjadi dua metode, yaitu metode dependensi dan metode independensi. Analisis dependensi bertujuan untuk menjelaskan atau meramalkan nilai variabel tak bebas berdasarkan lebih dari satu variabel bebas yang mempengaruhinya. Yang termasuk metode dependensi dalam analisis multivariat adalah analisis diskriminan, analisis konjoin, analisis varians multivariat (MANOVA) dan analisis kovarian multivariat (MANCOVA) serta analisis korelasi kanonik. Sedangkan analisis interdependensi bertujuan untuk memberikan arti kepada kelompok variabel yang lebih sedikit jumlahnya dan masing-masing kelompok membentuk variabel baru yang disebut faktor (mereduksi jumlah variabel). Yang termasuk metode interdependensi dalam analisis multivariat adalah analisis faktor, analisis klaster dan penskalaan multidimensi (Hair,1998). Next ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT ( MANOVA ) Definisi MANOVA mempunyai pengertian sebagai suatu teknik statistik yang digunakan untuk menghitung pengujian signifikansi perbedaan rata-rata secara bersamaan antara kelompok untuk dua atau lebih variabel dependen. Teknik ini bermanfaat untuk menganalisis variabel-variabel dependen lebih dari duayang berskala interval atau rasio. Next ASUMSI Pengujian Normalitas Multivariat Pengujian Homogenitas Matriks Varians Kovarians Boxs M Independensi Antar Unit Eksperimen Kesimpulan Pengujian Multivariat Normal Hipotesis yang digunakan adalah : H0:Data berdistribusi Normal Multivariat H1:Data tidak berdistribusi Normal Multivariat Menggunakan statistik uji: dimana : = objek pengamatan ke-jn = banyak pengamatan S-1= invers matrik varian kovariansyang berukuran p x p p = banyak variabel 2 1( )' ( ), 1,2,...,j j jd j n= = x x S x xjxNext Adapun langkah-langkah untuk membuat plot 2 adalah sebagai berikutMenghitung jarak tergeneralisasi yang dikuadratkan atau biasa disebut dengan d2j. Mengurutkan nilai d2j dari nilai d2j terkecil sampai nilai d2j terbesar atau d2(1) d2(2) d2(n) Membuat plot dengan titik koordinat di mana nilaididapatkan dari tabel 2. H0 diterima apabila 50 % nilai s 2(p;0,5) . 2(p;0,5) didapat dari tabel 2 Plot ini akan membentuk garis lurus jika data berdistribusi normal mulitivariat dan jika terdapat kelengkungan menunjukkan penyimpangan dari normalitas. 0.5,2 2;jpnjd _ | | |\ .| | | |\ .Next Kriteria pengambilan keputusan : Tolak Ho jika; dengan derajat bebas (k-1) p ( p+1) ( )( )21111 1 2 3 16 1 1kkiiiip pcv p kv == ((+ ( = (+ ( 1 11 1ln ln ln2 2k ki i i pli iM v S v S= =| |= |\ . 11ki iipl kiiv SSv=== ( ) ( )11'1ni j jjS y y y yn== 1kE iiv v==1kiin k== Hasil dan Pembahasan MANOVA SATU ARAH (ONE WAY MANOVA) Manova satu arah adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk memeriksa hubungan antara sebuah faktoryang berbentuk kategori dengan dua atau lebih variabel respon secara simultan. Prosedur Uji Signifikansi Langkah-langkah pengujian dengan One Way MANOVA adalah sebagai berikut :

Hipotesis pengujian : Ho ===. . . =( tidak terdapat pengaruh dari k buah taraf perlakuan) H1 = minimal terdapat satu tanda yang berbeda(terdapat perbedaan pengaruh dari k buah taraf perlakuan) Statistik Uji yang akan digunakan dalam One Way MANOVA makalah ini adalah Uji Lambda Wilks Next Statistik uji

Dengan : | E | adalah determinan matriks E | E+H | adalah determinan matriks E+HKriteria pengambilan keputusan untuk keempat statistik Uji adalah: Tolak Ho jika; terima Ho dalam hal lainnya. Dengan:

EE HA =+Next

Roy Largest rot Pillai Lawley Hoteling 11arg1roy l est rotu =+( )( )11111ssipillaiV tr E H H= (= + =+( )( )111ssilawleyhotellingU tr E H== +=Next PROSEDUR UJI LANJUT Setelah dilakukan pengujian dan hasilnya signifikan dalam arti terdapat perbedaan antar perlakuan maka perlu dilakukan uji lanjut untuk mengetahui variabel mana yang paling berpengaruh dalam membentuk perbedaan dalam grup. Prosedur demikian dinamakan uji Post Hoc. Beberapa prosedur Post Hoc yang umum yaitu metode Scheffe, metode Tukeys (HSD), pendekatan Fisher (LSD), Uji Duncan dan uji Newman Keuls (Hair,1998) Menurut Johnson (1992), ketika hasil pengujian signifikan dapat dilakukan uji lanjut dengan menggunakan prosedur Bonferroni. Langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:

Hipotesis pengujian: Ho : tidak terdapat perbedaan antar dua perlakuan (pasangan perlakuan ) H1 : terdapat perbedaan antara dua perlakuan (pasangan perlakuan ) Kriteria penambilan keputusan adalah jika dalam selang kepercayaan simultan tidak mengandung nilai nol maka Ho ditolak, atau dapat diartikan bahwa terdapat perbedaan antar dua perlakuan (Timm, 1975). Konfiden interval Benferroni

( )11 1iili mi tabelmey y tN k n n| | + |\ .Hasil dan Pembahasan One Way MANOVA Dalam analisa dengan menggunakan One Way MANOVA, pengujian asumsi dilakukan terhadap 2 variabel secara simultan, yaitu skor IQ (X) dan skor hasil belajar matematik (Y) Menguji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov Test pada soft ware SPSS. Hipotesis yang digunakan adalah : H0:Data berdistribusi Normal Multivariat H1:Data tidak berdistribusi Normal Multivariat

Kriteria Uji :Terima Ho jika pvalue > nilaidan terima dalam hal lainnya. Next KESIMPULAN :

DARI HASIL PENGUJIAN DIDAPATKAN NILAI PVALUE DARI UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV ADALAH 1,164 UNTUK VARIABLE X DAN 2,004 UNTUK VARIABLE Y. MAKA H0 DITERIMA. ARTINYA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL MULTIVARIAT. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test xy N200200 Normal Parametersa,,bMean76.556.31 Std. Deviation19.8432.087 Most Extreme Differences Absolute.114.142 Positive.082.113 Negative-.114-.142 Kolmogorov-Smirnov Z1.6142.004 Asymp. Sig. (2-tailed).011.001 Next PLOT SKOR TES IQNext PLOT SKOR HASIL BELAJAR MATEMATIKA MENGUJI HOMOGENITAS MATRISKS VARIANS KOVARIANS MENGGUNAKAN SOFTWARE SPSS Descriptive Statistics modulMean Std. DeviationN x 170.5319.190100 282.5618.711100 Total76.5419.843200 y14.811.433100 27.801.477100 Total6.312.087200 TabelDescriptiveStatistics menjelaskanrata-ratadan standardeviasidariSkorIQ danSkorhasilbelajar matematika.Modulkedua mempunyairata-rata(mean) lebihtinggidibandingkan dengan modul 1. BOXS M TEST UNTUK MENGUJI ASUMSI MANOVA Tabel Boxs M Test digunakan untuk menguji asumsi MANOVA, yaitu homogenitas matriks varian-kovarians, dimana hipotesisnya adalah :( matriks varians-kovarians untuk tiap grup sama ) = Minimal terdapat satu matriks varians-kovarians yang tidak sama Kriteria Uji : Jika angka signifikan (sig) > 0,05, maka Ho diterima Jika angka signifikan (sig)