analisis faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa ist akprind yogyakarta untuk membeli smartphone...

LAPORAN AKHIR RISET PEMASARAN

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa

IST AKPRIND Yoyakarta untuk Membeli Smartphone Samsung

Laporan Akhir ini disusun guna memenuhi salah satu syarat

mengikuti mata kuliah Riset Pemasaran

Disusun oleh :

Fahri Istiari 131.06.1001

Antonius Martinus Saunoah 131.06.1016

Elisabeth Maubanu 13106.1017

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS TERAPAN

INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND

YOGYAKARTATahun Akademik 2015 / 2016

LAPORAN AKHIR RISET PEMASARAN

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa

IST AKPRIND Yoyakarta untuk Membeli Smartphone Samsung

Laporan Akhir ini disusun guna memenuhi salah satu syarat

mengikuti mata kuliah Riset Pemasaran

Disusun oleh :

Fahri Istiari 131.06.1001

Antonius Martinus Saunoah 131.06.1016

Elsiabeth Maubanu 13106.1017

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS TERAPAN

INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND

YOGYAKARTATahun Akademik 2015 / 2016

i

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur berlimpah penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha

Esa, karena atas berkat rahmat dan bimbingan-Nya, penulis dapat menyelesaikan

laporan akir ini dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat

Mahasiswa IST AKPRIND Yoyakarta untuk Membeli Smartphone Samsung “ ini

dengan baik.

Dalam laporan ini penulis memaparkan hasil analisis tentang faktor-faktor

yang mempengaruhi minat mahasiswa untuk membeli smartphone SAMSUNG,

dimana penelitia dilakukan dengan mengambil sampel mahasiswa di Unstitut

Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta.

Sudah barang tentu bahwa dalam penulisan laporan akhir ini penulis banyak

meminta bantuan, kritik, dan saran dari berbagai pihak. Oleh karena itu,

kesempatan ini penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada :

1. Ibu Rokhana Dwi Bekti, S.Si., M.Si selaku dosen pengampu mata kuliah

Riset Pemasaran yang telah memberikan banyak penjelasan, kritik dan saran

sampai selesainya pembuatan laporan khir ini.

2. Semua teman-teman seperjuangan yang telah dengan caranya masing-

masing baik secara langsung maupun tidak langsung, membantu penulis

dalam penyelesaian laporan akhir ini.

Menyadari laporan ini masih jauh dari sempurna, maka penulis menantikan

kritik dan saran yang membangun dari semua pembaca demi perbaikan laporan ini

ke arah yang lebih baik.

Yogyakarta, Desember 2016

Penulis,

ii

DAFTAR ISI

hal.

HALAMAN JUDUL.................................................................................................i

KATA PENGANTAR.............................................................................................ii

DAFTAR ISI..........................................................................................................iii

BAB I PENDAHULUAN........................................................................................1

1.1 Latar Belakang.......................................................................................1

1.2 Rumusan Masalah..................................................................................2

1.3 Tujuan dan Manfaat...............................................................................2

1.4 Batasan Masalah....................................................................................2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA..............................................................................3

2.1 Perilaku Konsumen................................................................................3

2.2 Smartphone............................................................................................3

2.3 Harga......................................................................................................4

2.4 Merk.......................................................................................................4

2.5 Diferensiasi Produk...............................................................................5

2.6 Perceived Quality...................................................................................5

2.7 Keputusan Pembelian............................................................................6

2.8 Analisis Regresi Logistik.......................................................................6

BAB III METODE PENELITIAN..........................................................................9

3.1 Alur Penelitian.......................................................................................9

3.2 Lokasi penelitian..................................................................................10

3.3 Sumber data dan Teknik Sampling......................................................10

3.3.1 Sumber Data.............................................................................10

3.3.2 Teknik Sampling.......................................................................10

3.4 Variabel Penelitian...............................................................................12

3.5 Metode Analisis...................................................................................12

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN...............................................................14

4.1 Analisis Deskriptif...............................................................................14

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas...............................................................19

iii

4.3 Uji Analisis Regresi Logistik Ordinal.................................................25

BAB V PENUTUP................................................................................................40

5.1 Kesimpulan..........................................................................................40

5.2 Saran....................................................................................................40

BAB VI TIM PENGUSUL....................................................................................42

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

iv

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Seiring berkembangnya teknologi yang semakin pesat dan

ditambah untuk saat ini Internet kian mudah diakses, maka banyak

produsen HP Pintar atau biasa disebut Smartphone saling berlomba

untuk menjadi produsen yang unggul dalam penyediaan kebutuhan

informasi untuk kosumen.

Dahulu handphone hanya digunakan untuk berkomunikasi lewat

telfon dan sms. Namun seiring pesatnya perkembangan teknologi dan

internet, hanpdhone pada saat ini kegunaanya lebih dari sekedar

handphone pada saat dulu.

Produsen berlomba-lomba untuk sebisa mungkin dapat bersaing

dengan kompetitor. Hal ini dapat dilihat dari semakin banyaknya

perusahaan yang menghasilkan produk dengan jenis dan kegunaan yang

sama akan tetapi berbeda harga, fitur produk, dan layanan. Saat ini

handphone selain untuk menelfon dan sms, juga dapat digunakan

untuk mengakses internet dan melakukan pekerjaan yang dahulu hanya

bisa dilakukan pada komputer atau laptop namun saat ini bisa diakses

melalui gadget yang disebut Smart Phone atau Handphone Pintar. Salah

satu upaya yang dapat dilakukan perusahaan adalah dengan membentuk

identitas produk yang kuat pada masyarakat sebagai konsumen akhir.

Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi,

konsep pemasaran modern pun mengalami perkembangan dengan

menempatkan konsumen sebagai perhatian utama. Saat ini telah

berkembang berbagai macam smartphone dengan berbagai macam

merk pula, sehingga terjadi persaingan di pemasaran antara merk –

merk smartphone yang baru dengan merk samrtphone yang lama seperti

1

SAMSUNG. Smartphone SAMSUNG yang beberapa waktu yang

lalu sempat menjadi primadona di pasar smartphone, sekarang

perlahan mulai tersaingi oleh produk baru. Untuk mengetahui apakah

Brand SAMSUNG masih menjadi pilihan konsumen atau tidak dan juga

faktor apa saja selain brand yang mempengaruhi seseorang masih

memilih smartphone SAMSUNG.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka rumusan

masalah yang akan dibahas adalah faktor-faktor apa sajakah yang

mempengaruhi pembelian Smartphone Samsung ?

1.3 Tujuan dan Manfaat

Tujuan pembuatan proposal ini adalah mengetahui faktor- faktor

yang mempengaruhi pembelian Smartphone Samsung di kalangan

mahasiswa, sedangkan manfaat penulisan makalah ini agar dapat

memberkikan informasi khususnya kepada produsen ( SAMSUNG )

tentang seberapa besar minat dan ketertarikan konsumen terhadap

produknya.

1.4 Batasan Masalah

Adapun batasan pembahasan dalam proposal ini adalah faktor –

faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa IST AKPRIND untuk

membeli Smartphone Samsung.

2

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Perilaku Konsumen

Mangkunegara (2005) menyatakan bahwa Perilaku konsumen

adalah tindakan-tindakan yang dilakukan individu, kelompok atau

organisasi yang berhubungan dengan proses pengambilan keputusan

untuk mendapatkan, menggunakan barang-barang atau jasa ekonomis

yang dapat dipengaruhi oleh lingkungan. Pola yang dinamis dari suatu

perilaku knsumen ini menyebabkan setiap perusahaan harus berusaha

mempertahankan konsumennya. Melalui suatu proses yang dinamis,

perusahaan harus berusaha mengerti apa yang diinginkan oleh pasar dan

apa saja yang mempengaruhi keputusan pembelian oleh konsumen.

Menurut ilmu ekonomi dikatakan bahwa manusia adalah makhuk

ekonomi yang selalu berusaha memaksimalkan kepuasanya dan selalu

bertindak rasional. Para konsumen akan selalu berusaha

memaksimalkan kepuasanya selama kemampuan finansialnya

memungkinkan. Mereka memiliki pengetahuan tentang alterbatif

produk yang dapat memuaskan kebutuhan mereka.

2.2 Smartphone

Telepon pintar (smartphone) adalah telepon genggam yang

mempunyai kemampuan tingkat tinggi, kadang-kadang dengan fungsi

yang menyerupai komputer. Belum ada standar pabrik yang

menentukan definisi telepon pintar. Bagi beberapa orang, telepon

pintar merupakan telepon yang bekerja menggunakan seluruh piranti

lunak sistem operasi yang menyediakan hubungan standar dan

mendasar bagi pengembang aplikasi. Bagi yang lainnya, telepon pintar

hanyalah merupakan sebuah telepon yang menyajikan fitur canggih

seperti surel (surat elektronik), internet dan kemampuan membaca

3

buku elektronik (e- book) atau terdapat papan ketik (baik built- in

maupun eksternal) dan konektor VGA Salah satu Hp Smartphone yang

saat ini tengah diminati adalah Android. Android Inc adalah perusahaan

software kecil yang didirikan pada bulan oktober 2003 di palo

alto,California,USA. Android Inc didirikan untuk mewujudkan mobile

device yang lebih peka terhadap lokasi dan preferensi pemilik.

2.3 Harga

Sebagai contoh dalam hal persepsi kewajaran harga dimana pada

umumnya konsumen memberikan perhatian pada harga yang dibayar

oleh konsumen lain. Schiffman dan Kanuk (2004) mengatakan terdapat

dampak dari persepsi harga konsumen yang ditimbulkan oleh tiga tipe

harga acuan antara lain harga rendah dan wajar, tinggi dan wajar, yang

terakhir tinggi dan tidak wajar. Konsumen memiliki range harga yang

dapat mereka terima yang merupakan bentuk dari taksiran mereka

berdasarkan informasi yang mereka miliki dari kategori produk

tersebut. Harga yang tidak mereka terima merupakan harga yang terlalu

rendah maupun harga yang terlalu tinggi bedanya dari range harga yang

sudah ada pada benak mereka. Tinggi rendahnya harga akan

mempengaruhi keputusan pembelian karena konsumen harus

menyesuaikan dengan tingkat pendapatannya, tinggi dan rendahnya

harga juga akan mempengaruhi persepsi konsumen tentang kualitas.

2.4 Merk

Menurut Durianto (2001) merek merupakan nama, istilah, tanda

desain, ataupun kombinasinya yang mengidentifikasikan suatu

produk/jasa yang dihasilkan oleh suatu perusahaan. Merek adalah suatu

nama, simbol, tanda, desain atau gabungan di antaranya untuk dipakai

sebagai identitas suatu perorangan, organisasi atau perusahaan pada

barang dan jasa yang dimiliki untuk membedakan dengan produk jasa

4

lainnya. Merek yang kuat ditandai dengan dikenalnya suatu merek

dalam masyarakat, asosiasi merek yang tinggi pada suatu produk,

persepsi positif dari pasar dan kesetiaan konsumen terhadap merek yang

tinggi menurut Sihombing (2009).

Kinerja merek akan sangat tergantung pada besarnya pengorbanan

serta manfaat yang dirasakan oleh konsumen. Jika pengorbanannya

kecil tetapi manfaatnya besar, maka merek tersebut sangat bernilai bagi

konsumen dan berarti mempunyai kinerja yang tinggi. Demikian pula

jika konsumen merasakan manfaat yang diperoleh lebih besar

daripada yang dijanjikan. Kinerja yang tinggi akan menimbulkan

loyalitas terhadap merek.

2.5 Diferensiasi Produk

Diferensiasi produk adalah kegiatan memodifikasi produk agar

lebih menarik dan dilakukan dengan cara mengubah karakter produk.

Menurut Elsa Apriyanti (2010) Diferensiasi adalah sebuah proses untuk

membedakan diri, membedakan produk anda dari kerumunan produk

serupa. Pendekatan dalam mendiferensiasi produk dapat mengambil

bentuk seperti desain, image merek, teknologi, bentuk atau wujud

kemasan, dan dimensi-dimensi lain yang terpusat pada terciptanya

berbagai poin dari perbedaan.

2.6 Perceived Quality

Zeithaml dalam Yoo, Donthu, Lee (2000) mendefinisikan

perceived quality sebagai penilaian subjektif konsumen tentang sebuah

produk secara keseluruhan tentang kebaikan atau keunggulannya.

Pengalaman pribadi akan sebuah produk, kebutuhan yang unik dan

situasi saat mengkonsumsi produk dapat mempengaruhi penilaian

subjektif konsumen tentang kualitas.

5

2.7 Keputusan Pembelian

Pengambilan keputusan oleh konsumen untuk melakukan

pembelian produk atau jasa diawali oleh adanya kesadaran atas

pemenuhan kebutuhan dan keinginan atau menyadari adanya masalah

selanjutnya, maka konsumen akan melakukan beberapa tahap yang

pada akhirnya sampai pada tahap evaluasi pasca pembelian menurut

Bambang Pranoto (2008). Schiffman dan Kanuk dalam Sumarwan

(2003) menyebutkan ada tiga tipe pengambilan keputusan konsumen,

yaitu :

2.7.1 Pemecahan Masalah Diperluas, yaitu ketika konsumen tidak

memiliki kriteria untuk mengevaluasi kategori produk dan

berbagai merek pada kategori tersebut atau tidak membatasi

jumlah merek yang akan dipertimbangkan ke dalam jumlah

yang mudah dievaluasi, maka proses pengambilan

keputusannya disebut pemecahan masalah yang diperluas.

2.7.2 Pemecahan Masalah Terbatas, yaitu konsumen telah memiliki

kriteria dasar untuk mengevaluasi kategori produk dan

berbagai merek pada kategori tersebut tetapi belum memiliki

preferensi terhadap merek tersebut. Konsumen hanya

membutuhkan tambahan informasi untuk dapat membedakan

antara berbagai merek tersebut. Dalam hal ini, konsumen

menyederhanakan proses pengambilan keputusan sebagai

akibat waktu dan sumber daya yang dimiliki konsumen

terbatas.

2.7.3 Pemecahan Masalah Rutin, yaitu konsumen telah

memiliki standar untuk mengevaluasi merek dan cukup

mengingat kembali apa yang telah diketahui.

2.8 Analisis Regresi Logistik

6

Regresi logistik adalah sebuah pendekatan untuk membuat model

prediksi seperti halnya regresi linear atau yang biasa disebut dengan

istilah Ordinary Least Squares (OLS) regression. Perbedaannya adalah

pada regresi logistik, peneliti memprediksi variabel terikat yang

berskala dikotomi. Skala dikotomi yang dimaksud adalah skala data

nominal dengan dua kategori, misalnya: Ya dan Tidak, Baik dan Buruk

atau Tinggi dan Rendah.

Apabila pada OLS mewajibkan syarat atau asumsi bahwa error

varians (residual) terdistribusi secara normal. Sebaliknya, pada regresi

logistik tidak dibutuhkan asumsi tersebut sebab pada regresi logistik

mengikuti distribusi logistik.

Asumsi Regresi Logistik antara lain:

2.8.1 Regresi logistik tidak membutuhkan hubungan linier antara

variabel independen dengan variabel dependen.

2.8.2 Variabel independen tidak memerlukan asumsi multivariate

normality.

2.8.3 Asumsi homokedastisitas tidak diperlukan

2.8.4 Variabel bebas tidak perlu diubah ke dalam bentuk metrik

(interval atau skala ratio).

2.8.5 Variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 kategori, misal:

tinggi dan rendah atau baik dan buruk)

2.8.6 Variabel independen tidak harus memiliki keragaman yang

sama antar kelompok variabel

2.8.7 Kategori dalam variabel independen harus terpisah satu sama

lain atau bersifat eksklusif

2.8.8 Sampel yang diperlukan dalam jumlah relatif besar,

minimum dibutuhkan hingga 50 sampel data untuk sebuah

variabel prediktor (independen).

7

2.8.9 Regresi logistik dapat menyeleksi hubungan karena

menggunakan pendekatan non linier log transformasi untuk

memprediksi odds ratio. Odd dalam regresi logistik sering

dinyatakan sebagai probabilitas.

Model persamaan aljabar layaknya OLS yang biasa kita gunakan

adalah berikut: Y = B0 + B1X + e. Dimana e adalah error varians atau

residual. Dengan regresi logistik, tidak menggunakan interpretasi yang

sama seperti halnya persamaan regresi OLS. Model persamaan yang

terbentuk berbeda dengan persamaan OLS.

Bentuk persamaannya sebagai berikut :

ln ( p̂1− p̂ )=B0+B1 X

di mana:

Ln : Logaritma Natural.

B0 + B1X : Persamaan yang biasa dikenal dalam OLS.

Sedangkan 𝑝 adalah probabilitas logistik yang diperoleh dari

rumus sebagai berikut:

p̂= eB0+B1

1+eB0+B1

8

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Alur Penelitian

Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah

jenis desain konklusif. Penelitian konklusif didesain untuk membantu

pengambil keputusan dalam menentukan, mengevaluasi, dan memilih

alternatif terbaik dalam memecahkan suatu masalah, sementara metode

yang digunakan dalam penelitian ini adalah survai (kuisioner).

a. Subyek

Peneliti melakukan penelitian ini dikalangan mahasiswa IST

AKPRIND Yogyakarta dengan target untuk mengetahui seberapa

besar minat dan faktor apa saja yang mempengaruhi mahasiswa IST

AKPRIND Yogyakarta untuk membeli smartphone SAMSUNG.

Untuk mencapai target tersebut peneliti mengambil 50 sampel dari

keseluruhan populasi mahasiswa di IST AKPRIND Yogyakarta.

b. Penyusunan instrumen

Jenis instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah form

pengisian kuisioner. Peneliti memilih instrumen ini sesuai dengan

metode yang digunakan dalam pengambilan data yaitu survai

(kuisioner) dan juga memperhatikan efisiensi waktu dalam

prosesnya.

c. Prosedur

Penelitian akan dilaksanakan sesuai jadwal yang telah ditentukan.

Proses pengambilan data akan dilakukan langsung kepada sampel

yang telah ditentukan secara random dengan membagikan

kuisioner.

9

3.2 Lokasi penelitian

Kampus 1 IST AKPRIND YOGYAKARTA Jl. Kalisahak no.28

Kompleks Balapan Yogyakarta dan Kampus 3 IST AKPRIND

YOGYAKARTA Jl. Bimasakti Yogyakarta.

3.3 Sumber data dan Teknik Sampling

3.3.1 Sumber Data

Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer yang

merupakan hasil pengisian kuisioner oleh para sampel (50

orang) mahasiswa IST AKPRIND YOGYAKARTA.

3.3.2 Teknik Sampling

Pengambilan (Simple Random Sampling) sampel acak

sederhana adalah suatu cara pengambilan sampel dimana tiap

unsur yang membentuk populasi diberi kesempatan yang sama

untuk terpilih menjadi sampel. Cara ini sangat mudah apabila

telah terdapat daftar lengkap unsur-unsur populasi. Prosedur

yang cukup akurat untuk pengambilan sampel secara acak

adalah dengan menggunakan tabel angka acak (Table of random

numbers) disamping itu dapat pula dilakukan dengan cara

mengundi. Pengambilan sampel acak yang dilakukan sesuai

prosedur sama sekali bukan jaminan bahwa suatu sampel akan

menjadi representasi sempurna dari populasi karna bisa saja

terjadi pengambilan sampel secara random dalam kenyataan

menghasilkan suatu sampel yang unik akan tetapi perlu

pengambilan sampel secara acak harus dipahami dalam konteks

proses kemungkinan apabila sampel acak diambil dari suatu

populasi secara berulang-ulang maka secara umum seluruh

sampel tersebut akan mampu memberikan estimasi yang lebih

akurat terhadap populasi demikian juga variabilitas atau

10

kekeliruan dapat diestimasi dan uji signifikansi statistik juga

menunjukan probabilitas hasil dengan mempertimbangkan

kekeliruan pengambilan sampel ( Sampling Error ).

Teknik sampling secara random dapat dilakukan dengan

dua cara, yaitu:

1. Menggunakan cara undian.

Cara undian dilakukan dengan menggunakan prinsip-prinsip

undian

Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

a. Peneliti mendaftar semua anggota populasi.

b. Setelah selesai didaftar, kemudian masing-masing

anggota populasi diberi nomor, masing-masing anggota

populasi diberi nomor, masing-masing dalam satu kertas

kecil-kecil.

c. Kertas-kertas kecil yang masing-masing telah diberi

nomor tersebut kemudian digulung atau dilinting.

d. Gulungan atau lintingan kertas yang telah berisi

nomor-nomor tersebut, kemudian dimasukkan ke dalam

suatu tempat (misalnya kotak atau kaleng) yang dapat

digunakan untuk mengaduk sehingga tempatnya tersusun

secara acak (sembarang).

e. Setelah proses pengadukan dianggap sudah merata,

kemudian peneliti atau orang lain yang diawasi peneliti,

mengambil lintingan kertas satu per satu sampai

diperoleh sejumlah sampel yang diperlukan.

Cara undian ini sangat sederhana dan mudah digunakan,

cocok digunakan untuk jumlah sampel yang kecil, namun

untuk digunakan terhadap jumlah populasi yang besar, akan

menjadi tidak efisien.

11

2. Menggunakan tabel bilangan random.

Cara ini juga sangat mudah diimplementasikan dalam

penelitian survei. Para peneliti survei dapat menggunakan

tabel bilangan random yang sudah tersedia di sejumlah buku

metodologi penelitian, yang secara khusus membahas

tentang teknik sampling. Dibandingkan dengan random cara

undian, cara ini lebih mudah dan praktis, dan dapat

digunakan pada jumlah sampel yang cukup besar.

3.4 Variabel Penelitian

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

3.4.1 Variabel Dependent

3.4.1.1 Pengenalan

3.4.1.2 Mengingat Produk

3.4.1.3 Perbandingan

3.4.1.4 Harga

3.4.1.5 Model

3.4.1.6 Spesifikasi

3.4.2 Variabel Independent

3.4.2.1 Frekuensi Membeli

3.4.2.2 Pembelian kembali

3.4.2.3 Menyarankan Kepada Orang Lain

3.5 Metode Analisis

Berdasarkan kuisioner yang dibuat, maka metode yang akan

digunakan dalam analisis datanya adalah metode analisis regresi

logistik. Pada prinsipnya, regresi logistik mempunyai tujuan untuk

memperkirakan besarnya probabilitas kejadian tertentu di dalam suatu

populasi sebagai suatu fungsi eksplanatori. Regresi ini menggunakan

12

variabel respon/terikat berbentuk dummy. Tidak seperti regresi linier

biasa, penggunaan regresi logistik memiliki kelebihan dalam hal

pelanggaran beberapa asumsi yang harus ada pada regresi linier biasa

seperti asumsi kenormalan dan homokedastisitas. Estimasi nilai Y juga

terletak pada range yang sangat luas (dapat berada di luar interval 0-1).

Dengan demikian secara matematis penggunaan regresi logistik

menjadi lebih mudah digunakan.

13

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Deskriptif

Dari ouput di atas kita dapat mengetahui informasi berkaitan dengan

statistic descriptive dari data kuisioner yang di analisis.

Dimana :

Dari semua pertanyaan untuk setiap variabel terdapat 98 data yang

dikumpulkan dan dianalisis. Nilai maximum dan minimum masing –

masing yaitu 4 dan 1. Range yang merupakan selisih antara data

maximum dan data minimum yaitu 3. Mean,Std. Deviasi, dan Variance

untuk masing masing – masing pertanyaan dapat dilihat pada tabel.

4.4.1 Output Persentase pemilihan Jawaban

Untuk variabel Kesadaran Merk

Interpretasi :

Untuk pertanyaan 1 persentasi responden yang memilih

jawaban sangat setuju yaitu setengah bagian dari

keseluruhan jumlah responden (50 %), setuju 40 %, tidak

setuju 8.2 %, dan sangat tidak setuju hanya 1 %.

14

Interpretasi :


jawaban sangat setuju yaitu 15.3 %, setuju 54.1 %, tidak

setuju 24.5 %, dan sangat tidak setuju hanya 1.6 %.

Untuk variabel Asosiasi

Interpretasi :



setuju 35.7 %, dan sangat tidak setuju sebesar 13.3 %.

Interpretasi :




15

Interpretasi :




Untuk variabel Anggapan Kualitas

Interpretasi :




Interpretasi :




16

Interpretasi :




Interpretasi :

Untuk pertanyaan 9, persentasi responden yang memilih



Interpretasi :




17

Interpretasi :




Untuk variabel Pembelian

Interpretasi :




Interpretasi :




18

Untuk variabel Perilaku Konsumen

Interpretasi :




4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas

4.2.1 Kesadaran Merk

a. Uji Validitas

Analisis :

Hipotesis

H0 : pertanyaan tidak dapat mengukur aspek yang sama

(tidak valid)

H1 : pertanyaan mengukur aspek yang yang sama

(valid)

Taraf signifikansi ( 5 % )

Daerah penolakan

H0 ditolak jika nilai r > r (α, n-2)

(0.05, 96) = 0.1986

19

Kesimpulan

Dari tebel di atas diketahui nilai r yang ditunjukkan di

kolom “Corrected Item-Total Correlation” untuk a1 dan

a2 > 0.1986 sehingga H0 ditolak. Jadi, dapat

disimpulkan bahwa pertanyaan untuk mengukur aspek

kesadaran merk sudah valid.

b. Uji Reliabilitas

Analisis :

Hipotesis

H0 : dimensi tidak reliabel

H1 : dimensi reliabel

Daerah penolakan

H0 ditolak jika αc > 0.7

Kesimpulan

Dari tabel Cronbach’s Alpha diperoleh nilai sebesar

0.582 < 0.7, sehingga H0 tidak ditolak yang berarti

variabel kesadaran merk tidak reliabel.

4.2.2 Asosiasi

a. Uji Validitas

20

Analisis :

Hipotesis


(tidak valid)

H1 : pertanyaan mengukur aspek yang yang sama (valid)


Daerah penolakan


r (0.05, 96) = 1.986

Kesimpulan


kolom “Corrected Item-Total Correlation” untuk b1, b2,

dan b3 > 0.1986 sehingga H0 ditolak. Jadi, dapat


asosiasi sudah valid.

b. Uji Reliabilitas

Analisis :

Hipotesis



21

Daerah penolakan


Kesimpulan


0.922 > 0.7, sehingga H0 ditolak yang berarti variabel

asosiasi reliabel.

4.2.3 Anggapan Kualitas

a. Uji Validitas

Analisis :

Hipotesis


(tidak valid)


(valid)


Daerah penolakan


r (0.05, 96) = 0.1986

Kesimpulan


kolom “Corrected Item-Total Correlation” untuk c1

22

sampai c6 > 0.1986 sehingga H0 ditolak. Jadi, dapat


anggapan kualitas sudah valid.

b. Uji Reliabilitas

Analisis :

Hipotesis



Daerah penolakan


Kesimpulan


0.850 > 0.7, sehingga H0 ditolak yang berarti variabel

anggapan kualitas reliabel.

4.2.4 Pembelian

a. Uji Validitas

Analisis :

Hipotesis

23


(tidak valid)


(valid)


Daerah penolakan


r (0.05, 96) = 0.1986

Kesimpulan


kolom “Corrected Item-Total Correlation” untuk d1 dan

d2 > 0.1986 sehingga disimpulkan bahwa pertanyaan

untuk mengukur aspek pembelian sudah valid.

b. Uji Reliabilitas

Analisis :

Hipotesis



Daerah penolakan


Kesimpulan


0.763 < 0.7, sehingga H0 ditolak yang berarti variabel

pembelian reliabel.

24

4.2.5 Perilaku konsumen

a. Uji Validitas

Tidak dapat dianalisis menggunakan uji validitas

konstruk sehingga dilakukan analisis menggunakan uji

validitas muka sebagai berikut : berdasarkan pernyataan “

Saya selalu menyarankan kepada teman-teman saya yang

ingin membeli smartphone agar membeli produk

smartphone SAMSUNG “ sudah valid karena dapat

mengukur konsep Perilaku Konsumen.

b. Uji Reliabilitas

Berdasarkan pernyataan untuk mengukur konsep

reliabilitas di atas dapat dikatakan bahwa pernyataan

tersebut dapat mengukur hal yang sama ( perilaku konsumen

) pada lebih dari satu kali penelitian mengunakan metode

yang berbeda.

4.3 Uji Analisis Regresi Logistik Ordinal

Pada analisis ini digunkan regresi logistik ordinal dimana variabel

terikat (Y) adalah pembelian, dengan pernyataan “saya akan membeli

smarthphone samsung jika smartphone rusak (data kategorik).

Sedangkan variabel bebasnya X1 = kesadaran merk , X2 = asosiasi,

X3= anggapan kualitas.

4.3.1. Kesadaran Merk (x1) terhadap Pembelian

Hasil analsis regresi logistik ordinal variabel kesadaran merk

(x1) adalah sebagai berikut:

Prediktor Estimate wald P value Odds ratioKonstanta 1 -2.45 19.622 .000 0.0863Konstanta 2 -0.27 .319 .572 0.7634Konstanta 3 1.46 7.868 .005 4.3060

25

Saya mengenal produk smartphone samsung = sangat tidak setuju (x11,1)

2.07 .911 .340 7.9248

Saya mengenal produk smartphone samsung = tidak setuju (x11,2)

-0.55 .464 .496 0.5769

Saya mengenal produk smartphone samsung = setuju (x11,3)

0.24 .334 .563 1.2712

Saya mengenal produk smartphone samsung = setuju sangat (x11,4)

0.00 . .

Saya akan mengingan brand samsung setiap kali ada perbincangan smartphone= sangat tidakn setuju(x12,1)

-3.43 8.066 .005 0.0324


-1.67 6.096 .014 0.1882


-0.52 .833 .361 0.5945


0.00 . .

Interpretasi :

Estimasi parameter :

26

Persamaan 1 : G1(x)= -2,452 + 2,07 x11,1 - 0,55 x11,2 +

0,24x11,3 - 3,43x12,1 – 1,67 x12,2 – 0,52

x12,3

Persamaan 2 : G2(x)= -0,273 + 2,07 x11,1 - 0,55 x11,2 + 0,24

x11,3 - 3,43 x12,1 – 1,67 x12,2 – 0,52 x12,3

Persamaan 3 : G3(x)= 1,462 + 2,07x11,1 - 0,55 x11,2 +

0,24x11,3 - 3,43 x12,1 – 1,67 x12,2 –

0,52 x12,3

27

Uji Keserasian Model

Berdasrkan hasil output software diperoleh hasil sebgai

berikut:

Statistik Uji P-ValuePearson 0.018Deviance 0.055

Model cocok jika sig (pearson) > alfa(0,05)

Dari output diatas diperoleh nilai sig pearson < alfa jadi

model tidak cocok.

Uji Signifikansi

Dilihat dari nilai signifikansi output. Jika lebih kecil dari

nilai alfa maka variabel tersebut berpengaruh secara

signifikan terhadap variabel Pembelian.

Sig X11,1 =0,340 > 0,05 maka variabel X11,1 tidak

berpengaruh, artinya orang yang sangat tidak setuju

mengenal produk smartphone samsung tidak

berpengaruh terhadap pembelian kembali samartphone

samsung.

Sig X11,2 = 0,496 > 0,05 maka variabel X11,2 tidak

berpengaruh, artinya orang yang tidak setuju mengenal

produk smartphone samsung tidak berpengaruh terhadap

pembelian kembali samartphone samsung.


berpengaruh, artinya orang yang setuju mengenal

produk smartphone samsung tidak berpengaruh terhadap


Sig X12,1 = 0,005 < 0,05 maka variabel X12,1

berpengaruh, artinya orang yang sangat tidakn setuju

akan mengingan brand samsung setiap kali ada

28

perbincangan smartphone, berpengaruh terhadap



berpengaruh, artinya orang yang tidak setuju akan

mengingat brand samsung setiap kali ada perbincangan

smartphone, berpengaruh terhadap pembelian kembali

samartphone samsung.


berpengaruh, artinya orang yang setuju akan mengingan

brand samsung setiap kali ada perbincangan smartphone,

tidak berpengaruh terhadap pembelian kembali


Uji Simultan

Model Chi-Square Sig.

Final 17.888 0,007

Berdasarkan hasil output diatas diperoleh nilai p value = 0,007 <

alfa (0,05) maka tidak pengaruh yang serentak antara kesadaran

merk dengan pembelian kembali smartphone samsung.

Interpretasi Model

Dengan melihat nilai odds ratiodapat disimpulkan bahwa

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa akan

mengingat brand samsung setiap kali ada perbincangan ttg

smarthphone samsung memiliki peluang 0,0324 kali lebih

kecil untuk membeli smartphone samsung dari pada yang

mengatakan bahwa sangat setuju.

29

4.3.2. Asosiasi (x2) terhadap Pembelian

Hasil analsis regresi logistik ordinal variabel asosiasi (x2)

adalah sebagai berikut:

Prediktor Estimate Wald P value Odds ratio

Konstanta 1 -5.510 47.210 0.000 0.004046Konstanta 2 -2.545 14.114 0.000 0.078473Konstanta 3 -0.058 0.011 0.916 0.94365

Saya lebih menyukai smartphone SAMSUNG dibanding smartphone merk lainnya = sangat tidak setuju (x21,1)

-1.029 0.509 0.476 0.357364

Saya lebih menyukai smartphone SAMSUNG dibanding smartphone merk lainnya = tidak setuju (x21,2)

-0.848 1.043 0.307 0.428271

Saya lebih menyukai smartphone SAMSUNG dibanding smartphone merk lainnya = setuju (x21,3)

0.450 0.412 0.521 1.568312

Saya lebih menyukai smartphone SAMSUNG dibanding smartphone merk lainnya =sangat setuju (x21,4)

0a . .

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = sangat tidakn

-3.066 3.904 0.048 0.046607

30

setuju(x22,1)Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = tidak setuju(x22,2)

-1.970 2.874 0.090 0.139457

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = setuju(x22,3)

-2.044 3.948 0.047 0.12951

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = sangat setuju(x22,4)

0a . .

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = sangat tidakn setuju(x23,1)

-3.253 4.889 0.027 0.038658

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = tidak setuju(x23,2)

-1.177 1.233 0.267 0.308202

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = setuju (x23,3)

-0.692 0.542 0.461 0.500574

Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya = sangat setuju (x23,4)

0a . .

31

Interpretasi :


Persamaan 1 :

G1(x)= -5.510 - 1,029 x21,1 - 0,8483 x21,2 +0,450 x21,3 -

3,066 x22,1 – 1,970 x22,2 – 2,044 x22,3 – 3,253

x23,1 – 1.177 x23,2 – 0,692 x23,3

Persamaan 2 :

G2(x)= - 2,545 - 1,029 x21,1 - 0,8483 x21,2 +0,450 x21,3 -

3,066 x22,1 – 1,970 x22,2 – 2,044 x22,3 – 3,253

x23,1 – 1.177 x23,2 – 0,692 x23,3

Persamaan 3 :

G3(x)= -0,058 - 1,029 x21,1 - 0,8483 x21,2 +0,450 x21,3 -

3,066 x22,1 – 1,970 x22,2 – 2,044 x22,3 – 3,253

x23,1 – 1.177 x23,2 – 0,692 x23,3


Berdasrkan hasil output software diperoleh hasil sebgai

berikut:


Model cocok jika sig (pearson) > alfa(0,05)

Dari output diatas diperoleh nilai sig pearson > alfa jadi

model cocok.

32

Uji Signifikansi

Dilihat dari nilai signifikansi output. Jika lebih kecil

dari nilai alfa maka variabel tersebut berpengaruh

secara signifikan terhadap variabel Pembelian.

Berdasarkan hasil analisis hasil output diperoleh

variabel yang berpengaruh terhadap pembelian kembali

smartphone samsung adalah x22,1 lalu x22,3 dan x23,1

penjelasannya dapat dilihat di bawah ini:

Sig X22,1 =0,048 < 0,05 maka variabel X22,1

berpengaruh, artinya orang yang sangat tidak

setuju bahwa smartphone samsung lebih baik dari

merk lain t berpengaruh terhadap pembelian

kembali samartphone samsung.


berpengaruh, artinya orang yang setuju bahwa

smartphone samsung lebih baik dari merk lain

berpengaruh terhadap pembelian kembali




setuju bahwa merasa lebih percaya diri

menggunakan smartphone samsung dibanding

lainnya berpengaruh terhadap pembelian kembali


Sedangkan variabel yang lainnya seperti X21.1 ,

X21.2 , X21.3 , X22.2 , X22.3 , X23.2 , X23.3

tidak berpengaruh terhadap variabel pembelian

kembali karena nilai sig. nya >0,05.

33

Uji simultan


Final 66.497 0,000

Berdasrkan hasil output diatas diperoleh nilai p value = 0,000 <

alfa (0,05) maka tidak pengaruh yang serentak antara asosiasi

dengan pembelian kembali smartphone samsung.

Interpretasi model

Dengan melihat nilai odds ratiodapat disimpulkan bahwa

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa secara umum

smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk

lainnya memiliki peluang 0.038658kali lebih kecil untuk

membeli smartphone samsung dari pada mahasiswa yang

mengatakan bahwa sangat setuju

4.3.3. Anggapan kualitas (x3) terhadap Pembelian

Hasil analsis regresi logistik ordinal variabel asosiasi (x2)

adalah sebagai berikut:

Prediktor Estimate Wald P value Odds ratio

Konstanta 1 -7.285 45.687 .000 0.001Konstanta 2 -3.843 17.440 .000 0.021Konstanta 3 -1.031 1.893 .169 0.357

Harga smartphone SAMSUNG masih terjangkau dikalangan Mahasiswa = sangat tidak setuju (x31,1)

-2.486 3.909 .048 0.083

Harga smartphone SAMSUNG masih terjangkau dikalangan Mahasiswa = tidak

-.520 .347 .556 0.595

34

setuju (x31,2)Harga smartphone SAMSUNG masih terjangkau dikalangan Mahasiswa = setuju (x31,3)

.609 .531 .466 1.839

Harga smartphone SAMSUNG masih terjangkau dikalangan Mahasiswa = sangat setuju (x31,4)

0a . .

Model dan desain smartphone SAMSUNG sangat elegan dan cocok untuk Mahasiswa = sangat tidak setuju(x32,1)

-2.460 1.080 .299 0.085

Model dan desain smartphone SAMSUNG sangat elegan dan cocok untuk Mahasiswa = tidak setuju(x32,2)

-1.661 3.403 .065 0.190

Model dan desain smartphone SAMSUNG sangat elegan dan cocok untuk Mahasiswa = setuju(x32,3)

-2.242 9.426 .002 0.106

Model dan desain smartphone SAMSUNG sangat elegan dan cocok untuk Mahasiswa = sangat setuju(x32,4)

0a . .

Secara keseluruhan smartphone SAMSUNG didesain dengan sangat unik = sangat tidak setuju(x33,1)

-14.554 .004 .953 0.000

Secara keseluruhan smartphone SAMSUNG

.473 .243 .622 1.605

35

didesain dengan sangat unik = tidak setuju(x33,2)Secara keseluruhan smartphone SAMSUNG didesain dengan sangat unik = setuju(x33,3)

-.428 .266 .606 0.652

Secara keseluruhan smartphone SAMSUNG didesain dengan sangat unik = sangat setuju(x33,4)

0a . .

Setiap bagian-bagian smartphone SAMSUNG terbukti tahan lama / awet, dan tidak gampang rusak= sangat tidak setuju(x34,1)

-4.012 3.819 .051 0.018

Setiap bagian-bagian smartphone SAMSUNG terbukti tahan lama / awet, dan tidak gampang rusak= tidak setuju(x34,2)

-1.519 2.345 .126 0.219

Setiap bagian-bagian smartphone SAMSUNG terbukti tahan lama / awet, dan tidak gampang rusak= setuju(x34,3)

-.805 .893 .345 0.447

Setiap bagian-bagian smartphone SAMSUNG terbukti tahan lama / awet, dan tidak gampang rusak= sangat setuju(x34,4)

0a . .

Suku cadang -.930 .236 .627 0.395

36

smartphone SAMSUNG dapat diperoleh dengan mudah= sangat tidak setuju(x35,1)Suku cadang smartphone SAMSUNG dapat diperoleh dengan mudah= tidak setuju(x35,2)

-.768 .550 .458 0.464

Suku cadang smartphone SAMSUNG dapat diperoleh dengan mudah= setuju(x35,3)

.188 .042 .838 1.207

Suku cadang smartphone SAMSUNG dapat diperoleh dengan mudah= sangat setuju(x35,4)

0a . .

Smartphone SAMSUNG dapat menyimpan dan menjalankan banyak aplikasi= sangat tidak setuju(x36,1)

-14.533 .003 .957 0.001

Smartphone SAMSUNG dapat menyimpan dan menjalankan banyak aplikasi= tidak setuju(x36,2)

-1.725 3.195 .074 0.021

Smartphone SAMSUNG dapat menyimpan dan menjalankan banyak aplikasi= setuju(x36,3)

-1.446 2.934 .087 0.357

Smartphone SAMSUNG dapat menyimpan dan menjalankan banyak aplikasi= sangat

0a . . 0.083

37

setuju(x36,4)

Interpretasi :


Persamaan 1 :

G1(x)= -7,285 – 2,486 x31,1 – 0,520 x31,2 + 0,609 x31,3 –

2,460 x32,1 -1,661 x32,2 – 2,242 x32,3 – 14,554 x33,1

+0,473 x33,2 – 0,428 x33,3 – 4,012 x34,1 – 1,519

x34,2 – 0,805 x34,3 – 0,930 x35,1 – 0,768 x35,2 –

0,188 x35,3 – 14,533 x36,1 – 1,725 x36,2 –

1,446x36,3

Persamaan 2 :

G2(x)= - 3,843 – 2,486 x31,1 – 0,520 x31,2 + 0,609 x31,3 –

2,460 x32,1 -1,661 x32,2 – 2,242 x32,3 – 14,554

x33,1 +0,473 x33,2 – 0,428 x33,3 – 4,012 x34,1 –

1,519 x34,2 – 0,805 x34,3 – 0,930 x35,1 – 0,768

x35,2 – 0,188 x35,3 – 14,533 x36,1 – 1,725 x36,2 –

1,446x36,3

Persamaan 3 :

G3(x)= -1,031 – 2,486 x31,1 – 0,520 x31,2 + 0,609 x31,3 –

2,460 x32,1 -1,661 x32,2 – 2,242 x32,3 – 14,554 x33,1

+0,473 x33,2 – 0,428 x33,3 – 4,012 x34,1 – 1,519

x34,2 – 0,805 x34,3 – 0,930 x35,1 – 0,768 x35,2 –

0,188 x35,3 – 14,533 x36,1 – 1,725 x36,2 –

1,446x36,3


Berdasarkan hasil output software diperoleh hasil

sebgai berikut:

38


Model cocok jika sig (pearson) >alfa(0,05)

Dari output diatas diperoleh nilai sig pearson < alfa jadi

model tidak cocok.

Uji Signifikansi

Dilihat dari nilai signifikansi output. Jika lebih kecil

dari nilai alfa maka variabel tersebut berpengaruh

secara signifikan terhadap variabel Pembelian.

Berdasarkan hasil analisis hasil output diperoleh

variabel yang berpengaruh terhadap pembelian kembali

smartphone samsung adalah adalah X31,1 dan X32,3 ,

penjelasannya dapat dilihat dibawah ini:

Sig X31,1 =0,048 < 0,05 maka variabel X22,1


setuju bahwa harga smartphone samsung masih

terjangkau dikalangan mahasiswa berpengaruh

terhadap pembelian kembali samartphone

samsung.


berpengaruh, artinya orang yang setuju bahwa

model dan desain smartphone samsung sangat

elegan dan cocok untuk mahasiswa berpengaruh

terhadap pembelian kembali samartphone

samsung.

Sedangkan variabel yang lainnya seperti X31.2 ,

X31.3 , X32.1 , X32.2 , X33.1 , X33.2 , X33.3 ,

X34.1 , X34.2 , X34.3 , X35.1 , X35.2 , X35.3 ,

39

X36.1 , X36.2 , X36.3 tidak berpengaruh

terhadap variabel pembelian kembali karena nilai

sig. nya >0,05.

Uji Simultan


Final 230.103 0,000

Berdasarkan hasil output di atas diperoleh nilai p value = 0,000

< alfa (0,05) maka dapat dikatakan tidak ada pengaruh yang

serentak antara anggapan kualitas dengan pembelian kembali

smartphone samsung.

Interpretasi model

Dengan melihat nilai odds ration dapat disimpulkan bahwa

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa secara

keseluruhan smartphone samsung di desain dengan unik

memiliki peluang 0.000 kali lebih kecil untuk membeli

smartphone samsung dari pada mahasiswa yang

mengatakan bahwa sangat setuju.

40

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pembahasan pada bab sebelumnya dapat disimpulkan

bahwa :

faktor – faktor yang mempengaruhi mahasiswa untuk membeli

smartphone samsung jika hpnya rusak adalah kesadaran merk

( pengenalan dan mengingat merk) , asosiasi (perbandingan dengan

merk lain) dan anggapan kualitas (menyadari keunggulan

smartphone samsung)

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa akan mengingat brand

samsung setiap kali ada perbincangan ttg smarthphone samsung

memiliki peluang 0,0324 kali lebih kecil untuk membeli

smartphone samsung dari pada yang mengatakan bahwa sangat

setuju.

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa secara umum

smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya

memiliki peluang 0.038658kali lebih kecil untuk membeli

smartphone samsung dari pada mahasiswa yang mengatakan

bahwa sangat setuju

mahasiswa yang sangat tidak setuju bahwa secara keseluruhan

smartphone samsung di desain dengan unik memiliki peluang

0.000 kali lebih kecil untuk membeli smartphone samsung dari

pada mahasiswa yang mengatakan bahwa sangat setuju.

5.2 Saran

41

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan analisis diatas maka

adapun saran yang mungkin dapat menjadi referensi dalam

pengembangan selanjutnya antara lain:

o Dalam menanggapi persaingan merk smartphone yang semakin

berkembang saat ini merk samsung perlu mengadakan analisis

faktor yang mempengaruhi naik turunnya pembelian smarthphone

samsung agar dapat mengetahui dengan jelas keinginan konsumen.

o Sekiranya dengan adanya hasil – hasil penelitian dapat

dipergunakan oleh pihak yang bersangkutan untuk mengoreksi

produk samsung

o Perusahaan SAMSUNG perlu melakukan pengembangan dalam hal

kesadaran merk, dan meningkatkan kualitas produk karena

merupakan faktor yang penting dan berpengaruh terhadap

pembelian konsumen terhadap smartphone samsung.

42

BAB VI

TIM PENGUSUL

Nama Perusahaan : SAMSUNG Lte.

- Ketua Tim : Antonius Martinus Saunoah

- Tim Pengumpulan Data : Elisabeth Maubanu

- Tim Analisis Data : Fahri Istiari

43

DAFTAR PUSTAKA

Apriyanti, Elsa, 2010, “Perbedaan Kemasan Sebagai Diferensiasi

Produk” 05 Januari 2012 diakses dari

http://elsaapriyanti.blogspot.com/2010/01/perbedaan kemasan sebagai

diferensiasi.html pada tanggal 25 Juli 2012.

Durianto. Darmadi, Sugiarto dan Tony Sitinjak, 2001, “Strategi Menaklukan

Pasar; Melalui Riset Ekuitas dan Perilaku Merek”. Jakarta, PT.

Gramedia Pustaka Utama.

Mangkunegara, A. A. Anwar Prabu., 2005, “Perilaku Konsumen”, Edisi

Revisi, Penerbit Refika Aditama, Bandung.

Mayasari, Suwari, S, D, 2011, “Pengaruh Kualitas Produk dan Harga terhadap

Loyalitas melalui Kepuasan Konsumen”. Jurnal Ekonomi Bisnis, Th.

16, No. 1, Maret 2011:76-84.

Pranoto, Bambang, 2008, “ Pengaruh Harga Dan Kualitas Produk Terhadap

Keputusan Konsumen Membeli Kendaraan Bermotor”, Jurnal Ilmiah

Faktor Exacta, Vol.1 No.2 September 2008:41-46.

http://beritaislamimasakini.com/teknik-pengambilan-sampel-simple-random-

sampling.htm , diakses pada : Kamis, 15 – 10 – 2015

http://www.statistikian.com/2015/02/regresi-logistik.html, diakses pada senin, 26

– 10 – 2015

https://tnrawku.wordpress.com/2013/05/21/regresi-logistik-alat-analisis- spasial-

dan-evaluasi-kawasan-bagian-1/ diakses pada : Kamis, 15 –10 – 2015

LAMPIRAN

1. Kuisioner

KUISIONER

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa IST

AKPRIND Yogyakarta untuk Membeli Smartphone Samsung

Petunjuk Pengisian Kuisioner :

Berilah tanda silang ( X ) pada pilihan anda.

Keterangan Penilaian :

1 = Sangat Tidak Setuju

2 = Tidak Setuju

3 = Setuju

4 = Sangat Setuju

Informasi Responden :

Yth. Teman –Teman Mahasiswa/i IST AKPRIND Yogyakarta.

Saat ini telah berkembang berbagai macam smartphone dengan berbagai macam merk pula, sehingga terjadi persaingan di pemasaran antara merk – merk smartphone yang baru dengan merk samrtphone yang lama seperti SAMSUNG. Smartphone SAMSUNG yang beberapa waktu yang lalu sempat menjadi primadona di pasar smartphone, sekarang perlahan mulai tersaingi oleh produk baru. Untuk mengetahui apakah Brand SAMSUNG masih menjadi pilihan konsumen atau tidak dan juga faktor apa saja selain brand yang mempengaruhi seseorang masih memilih smartphone SAMSUNG.

Untuk itu kami berharap teman – teman berkenan untuk meluangkan waktu guna mengisi kuisioner ini sesuai kenyatan dan dengan sebenar – benarnya. Sebelumnya kami ucapkan terima kasih atas kerjasamanya.

Nama : ……………………………………………………

Jurusan : ……………………………………………………

Umur : ……………………………………………………

Jenis Kelamin : Laki – Laki Perempuan

Kesadaran Merk

No Pernyataan Nilai1 Saya mengenal produk smartphone SAMSUNG 1 2 3 4

2 Saya akan mengingat brand SAMSUNG setiap kali ada perbincangan tentang smartphone 1 2 3 4

AsosiasiNo Pernyataan Nilai

3 Saya lebih menyukai smartphone SAMSUNG dibanding smartphone merk lainnya 1 2 3 4

4 Secara umum smartphone SAMSUNG lebih baik dari smartphone merk lainnya 1 2 3 4

5 Saya merasa lebih percaya diri ketika menggunakan smartphone SAMSUNG dibanding yang lainnya 1 2 3 4

Anggapan KualitasNo Pernyataan Nilai

6 Harga smartphone SAMSUNG masih terjangkau dikalangan Mahasiswa 1 2 3 4

7 Model dan desain smartphone SAMSUNG sangat elegan dan cocok untuk Mahasiswa 1 2 3 4

8 Secara keseluruhan smartphone SAMSUNG didesain dengan sangat unik 1 2 3 4

9 Setiap bagian-bagian smartphone SAMSUNG terbukti tahan lama / awet, dan tidak gampang rusak 1 2 3 4

10 Suku cadang smartphone SAMSUNG dapat diperoleh dengan mudah 1 2 3 4

11 Smartphone SAMSUNG dapat menyimpan dan menjalankan banyak aplikasi 1 2 3 4

PembelianNo Pernyataan Nilai

12 Saya membeli smartphone SAMSUNG ketika ada update model yang terbaru 1 2 3 4

13 Saya akan memilih membeli smartphone SAMSUNG jika smartphone saya rusak 1 2 3 4

Perilaku KonsumenNo Pernyataan Nilai

14Saya selalu menyarankan kepada teman-teman saya yang ingin membeli smartphone agar membeli produk smartphone SAMSUNG

1 2 3 4

Karakteristik Pembelian

15 Type smartphone Samsung yang terakhir dibeli (boleh lebih dari 1) a. b. c. d.

16 Pembelian smartphone SAMSUNG (beri tanda " X " pada pilihan anda) a. < 1 tahun yang lalu b. 1-2 tahun yang lalu c. > 2 tahun yang lalu

17 Merk smartphone yang pernah dibeli Merk Ranking *) a. SAMSUNG b. SONY c. OPPO d. Lenovo e. Xiaomi f. Lainnya *) skala 1, 2, 3, 4

2. Data

NO RESPONDEN

PERNYATAAN KE-1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 3 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 23 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 3 1 1 24 4 2 1 1 1 3 2 1 2 3 3 1 1 25 4 4 4 4 4 1 4 3 4 4 3 1 3 46 4 3 3 2 2 3 3 2 4 4 4 1 4 37 4 3 1 1 1 2 3 3 2 3 2 1 2 28 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 49 4 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 2 2 3

10 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 2 2 111 2 2 1 1 2 2 1 2 2 3 2 2 2 312 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 3 2 3 3 4 3 4 3 3 3 3 2 3 314 3 2 2 3 2 2 2 2 3 3 3 2 2 215 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 116 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 317 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 318 4 2 1 1 1 3 2 2 1 3 1 1 1 219 4 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 220 3 3 2 2 1 3 3 2 3 2 2 2 2 221 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 2 1 3 322 4 2 3 2 3 3 3 3 2 2 3 4 4 323 3 2 3 3 2 3 3 2 3 2 3 2 2 224 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 325 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 326 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 227 4 4 4 2 2 1 1 1 2 3 2 1 1 128 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 429 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 3 230 3 3 2 2 3 2 3 3 3 3 3 2 3 331 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2

32 3 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 3

33 4 3 4 3 4 2 4 2 2 2 3 2 3 2

34 4 4 1 1 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2

35 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4

36 4 3 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1

37 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3

38 3 3 3 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2

39 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 2

40 4 4 2 3 2 2 2 2 2 3 4 2 2 3

41 4 3 2 3 2 2 3 3 3 3 3 1 1 2

42 4 3 4 3 3 2 3 2 2 3 2 2 3 2

43 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 1 2 2

44 4 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 1 1 1

45 4 2 2 2 2 3 3 2 1 1 2 1 1 1

46 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 2 2

3. Hasil Output

Output Uji Deskriptiv

Output Uji Validitas dan Reliabel

Output Uji Regresi Logistik Ordinal

analisis faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa ist akprind yogyakarta untuk membeli smartphone...

Documents