analisis faktor faktor yang mempengaruhi ...repository.ub.ac.id/8586/1/ratnasari, nuraida wahyu.pdfv...

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN SOFTWARE AKUNTANSI

DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

(Studi Kasus pada UMKM di Kota Malang)

Disusun Oleh :

Nuraida Wahyu Ratnasari

NIM. 135020301111047

SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Meraih

Derajat Sarjana Ekonomi

JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2017

v

RIWAYAT HIDUP

Nama : Nuraida Wahyu Ratnasari

Jenis Kelamin : Perempuan

Tempat /Tanggal Lahir : Kediri, 4 Juli 1994

Agama : Islam

Status : Belum Menikah

Alamat Rumah :Jalan Imam Fakih RT/RW 001/010 Kec.

Kandangan Kab. Kediri

Alamat Email : [email protected]

Pendidikan Formal :

Sekolah Dasar (2000-2007) : SDN Kandangan 4

SMP (2007-2010) : SMP Negeri 1 Kandangan

SMA (2010-2013) : SMA Negeri 2 Pare

Perguruan Tinggi (2013-2017) : S1 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Universitas Brawijaya

Pendidikan Non Formil :

2016 : Kursus Bahasa Inggris di LBPP LIA, Malang

2017 : Kursus TOEFL di LBPP LIA, Malang

Riwayat Organisasi:

- Staf Departemen SOSMA FORSTILLING FEB UB

- Panitia Islamic Children Festival Pada Peringatan Hari Anak Nasional

Tingkat Jawa Timur FORSTILLING FEB UB

- Panitia Islamic In Focus FORSTILLING FEB UB

- Ketua Admin FORSTILLING FEB UB

mailto:[email protected]

v

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah puji syukur saya penjatkan kepada Allah SWT yang telah

memberikan segala rahmat serta karunia – Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan penyusunan skripsi dengan judul “Analisis Faktor – Faktor Yang

Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Software Akuntansi Dengan

Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam) : (Studi Kasus Pada Umkm Di

Kota Malang)”. Tujuan penulisan skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Ekonomi program Strata Satu (S1) Jurusan Akuntansi

Universitas Brawijaya. Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa terselesaikannya

skripsi ini berkat bentuan, bimbingan, motivasi dan dukungan dari berbagai pihak.

Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih

yang sebesar – besarnya kepada:

1. Orang tua tercinta, Ibu Isrolijati dan Bapak Wahyudi , kakakku tercinta

Ardhian Pratama,S.Farm.,Apt., dan Luluk Choirotul Lutfiah,

Amd.Kep., serta seluruh keluarga besar yang telah memberikan doa,

motivasi, semangat, dukungan, nasihat, perhatian, dan kasih sayang

yang tidak terhingga.

2. Bapak Abdul Ghofar, SE.,MSi.,MSA.,Ak.,DBA selaku Plt Ketua

Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Brawijaya.

3. Ibu Anita Wijayanti., SE.,MSA.,Ak selaku dosen pembimbing skripsi

yang telah bersedia meluangkan waktu dalam memberikan bimbingan,

arahan, nasihat dan motivasi.

4. Ibu Devi Pusposari, SE.,MSi.,Ak dosen penguji 1 yang telah

memberikan kritik dan saran terhadap perbaikan skripsi ini.

5. Ibu Kristin Rosalina, SE.,MSA.,Ak dosen penguji 2 yang juga banyak

membantu memberikan masukan di dalam perbaikan skripsi.

6. Teman – teman Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Brawijaya angkatan 2013 yang sama – sama berjuang dari

awal hingga akhir, khususnya Ira, Anita, Rizka, Nadia, Silvi, Ade,

Anik, Renata, Rini, Nindy. Teman – teman Forstilling Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya angkatan 2013 khususnya

Sofia, Tari, Memey, Alif. Teman – teman Kost WSP khususnya Carin,

Debby, Hani, Fara, Mbak Leony, Mbak Dini, Glory. Teman – teman

Jalan Imam Fakih khususnya Arin, Fitri, Meytha dan pihak lain yang

telah membantu penelitian yang tidak dapat disebutkan satu persatu

atas semua dukungan yang sangat berarti hingga terselesainya skripsi

ini.

vi

Semoga tulisan sederhana ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan pihak –

pihak yang terkait. Untuk perbaikan penulisan skripsi, peneliti sangant

mengharapkan masukan baik berupa kritik maupun saran dari permbaca.

Malang, 17 November 2017


NIM. 135020301111047

vii

ABSTRAK

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN SOFTWARE AKUNTANSI

DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

(Studi Kasus pada UMKM di Kota Malang)

Oleh :


Dosen Pembimbing : Anita Wijayanti, SE., MSA., Ak.

Penelitian ini menguji faktor faktor yang mempengaruhi penerimaan dan

penggunaan sebuah sistem informasi, dalam hal ini software akuntansi dengan

menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Faktor tersebut

diantaranya persepsi sikap, norma subjektif, kemudahan penggunaan, kegunaan.

Alat yang digunakan untuk menganalisis hubungan variabel dalam penelitian ini

adalah Partial Least Square (PLS). Penelitian ini menggunakan metode survey

dengan responden sebanyak 86 UMKM di kota Malang yang sehari – hari

menggunakan software akuntansi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa minat

individu dalam menggunakan software akuntansi dipengaruhi oleh persepsi sikap,

persepsi norma subjektif, persepsi kemudahan penggunaan, dan persepsi

kegunaan.

Kata Kunci: Persepsi sikap, persepsi norma subyektif, persepsi kemudahan

penggunaan, persepsi kegunaan, Technology Acceptance Model

(TAM), Partial Least Square (PLS).

viii

ABSTRACT

ANALYSIS ON FACTORS THAT INFLUENCE THE ACCEPTANCE AND

THE USE OF AN ACCOUNTING SOFTWARE USING TECHNOLOGY

ACCEPTANCE MODEL (TAM)

(A Case Study on Small and Medium Enterprises in Malang)

By:


Advisor: Anita Wijayanti, SE., MSA., Ak.

This study examines factors that influence the acceptance and the use of an

information system, particularly an accounting software, using TAM (Technology

Acceptance Model). The factors include perceived attitude, perceived subjective

norm, perceived ease of use, and perceived usefulness. This study uses Partial

Least Squares (PLS) in analyzing the relationship between variables. The data of

this study are collected through surveys on 86 small and medium enterprises in

Malang that are using accounting software in their business. The results show that

perceived attitude, perceived subjective norm, perceived ease of use, and

perceived usefulness significantly influence the intention to use accounting

software.

Keywords: perceived of attitude, perceived of subjective norm, perceived ease of

use, perceived usefulness, Technology Acceptance Model (TAM),

Partial Least Square (PLS)

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .......................................................................................................... i

LEMBAR PERSETUJUAN ............................................................................................. ii

LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................................ iii

LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS .............................................................. iv

KATA PENGANTAR ........................................................................................... v

ABSTRAK ........................................................................................................... vii

ABSTRACT ........................................................................................................ viii

DAFTAR ISI ......................................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xii

DAFTAR TABEL .............................................................................................. xiii

DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ........................................................................ 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................. 8

1.3 Tujuan Penelitian .................................................................................. 8

1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................. 9

1.4.1 Manfaat Teoritis .................................................................. 9

1.4.2 Manfaat Praktis .................................................................. 9

1.5 Sistematika Penulisan ......................................................................... 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKAN ...................................................................... 12

2.1 Landasan Teori .................................................................................... 12

2.1.1 Sistem Informasi ............................................................... 12

2.1.2 Sistem Informasi Akuntansi .............................................. 14

2.1.3 Kegunaan Sistem Informasi Akuntansi ............................. 15

2.1.4 Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Teknologi .............. 16

x

2.1.5 Software Akuntansi ........................................................... 18

2.1.6 Model Teori Sistem Informasi Keperilakuan .................... 19

2.1.7 Model Penerimaan Teknologi (Technology Acceptance

Model) ................................................................................ 20

2.1.8 Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) ................... 21

2.2 Penelitian Terdahulu ........................................................................... 23

2.3 Pengembangan Hipotesis ..................................................................... 28

2.3.1 Konsep Minat Menggunakan Software Akuntansi ........... 28

2.3.2 Hipotesis Pengaruh Sikap (Perceived Attitude ) Terhadap

Minat Menggunakan software Akuntansi ......................... 29

2.3.3 Hipotesis Pengaruh Norma Subjektif (Subjective Norm)

Terhadap Minat Menggunakan Software Akuntansi ....... 30

2.3.4 Hipotesis Pengaruh Kemudahan (Perceived Ease of Use)

Terhadap Minat Menggunakan Software Akuntansi ......... 32

2.3.5 Hipotesis Pengaruh Manfaat (Perceived of Usefulness)

Terhadap Minat Menggunakan Software Akuntansi ......... 33

2.4 Model Penelitian .................................................................................. 34

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ......................................................... 36

3.1 Jenis Penelitian .................................................................................... 36

3.2 Populasi ............................................................................................... 37

3.3 Sampel ................................................................................................. 37

3.4 Sumber Data ........................................................................................ 38

3.5 Metode Pengumpulan Data ................................................................. 38

3.6 Definisi Operasional Variabel ............................................................. 40

3.6.1 Variabel Independen ......................................................... 41

3.6.2 Variabel Dependen ............................................................ 45

3.7 Teknik Analisis Data ........................................................................... 45

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ................................... 50

4.1 Deskripsi Data Demografi Responden ................................................ 50

4.2 Statistik Deskriptif .............................................................................. 56

4.3 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Sebelum Penghapusan Konstruk 57

4.3.1 Uji Validitas ...................................................................... 57

4.3.2 Uji Reliabilitas .................................................................. 59

4.4 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Setelah Penghapusan Konstruk .. 60

4.4.1 Uji Validitas Konvergen dan Diskriminan ........................ 61

xi

4.4.2 Uji Reliabilitas .................................................................. 64

4.5 Pengujian Model Struktural ................................................................ 65

4.6 Diskusi Hasil Penelitian ...................................................................... 68

4.6.1 Sikap (Attitude) terhadap Minat UMKM Menggunakan

Software Akuntansi ............................................................ 68

4.6.2 Norma Subjektif (Subjektif Norm) terhadap Minat UMKM

Menggunakan Software Akuntansi .................................... 71

4.6.3 Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Used)

terhadap Minat UMKM Menggunakan Software

Akuntansi ........................................................................... 73

4.6.4 Persepsi Kegunaan (Perceived of Usefullnes) terhadap

Minat UMKM Menggunakan Software Akuntansi ............ 75

BAB V PENUTUP ............................................................................................... 77

5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 77

5.2 Keterbatasan Penelitian ....................................................................... 78

5.3 Saran .................................................................................................... 78

5.3.1 Peneliti Selanjutnya ........................................................... 78

5.3.2 UMKM .............................................................................. 78

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 79

LAMPIRAN ......................................................................................................... 84

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Kriteria UMKM ............................................................................................. 22

Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu ...................................................................................... 23

Tabel 3.1 Parameter Uji Validitas Dalam Model Pengukuran PLS . .............................. 47

Tabel 4.1 Data Pengumpulan Kuesioner . ....................................................................... 50

Tabel 4.2 Komposisi Responden Berdasarka Usia . ....................................................... 51

Tabel 4.3 Komposisi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin . ...................................... 51

Tabel 4.4 Komposisi Responden Berdasarkan Jabatan .................................................. 52

Tabel 4.5 Komposisi Responden Berdasarkan Pendidikan ............................................ 53

Tabel 4.6 Komposisi Responden Berdasarkan Lama Perusahaan Berdiri . .................... 53

Tabel 4.7 Komposisi Responden Berdasarkan Nama Software Akuntansi . .................. 54

Tabel 4.8 Komposisi Responden Berdasarkan Jangka Waktu Menggunakan

software Akuntansi . ....................................................................................................... 55

Tabel 4.9 Statistik Deskriptif Variabel Penelitian........................................................... 56

Tabel 4.10 Hasil Pengujian Alogaritma Sebelum Penghapusan Indikator Konstruk ..... 58

Tabel 4.11 Hasil Outer Loading Sebelum Penghapusan Indikator Konstruk . ............... 59

Tabel 4.12 Nilai Cronbach’s Alpha Dan Composite Reliability . ................................... 60

Tabel 4.13 Hasil Pengujian Alogaritma Setelah Penghapusan Indikator Konstruk........ 61

Tabel 4.14 Outer Loading Setelah Penghapusan Konstruk . .......................................... 62

Tabel 4.15 Cross Loading . ............................................................................................. 63

Tabel 4.16 Nilai Cronbach’s Alpha Dan Composite Reliability. .................................... 64

Tabel 4.17 Koefisien Jalur Pengujian Model Struktural ................................................ 66

Tabel 4.18 Kesimpulan Uji Hipotesis ............................................................................. 67

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Model TRA ................................................................................................ 20

Gambar 2.2 Model Penelitian ........................................................................................ 35

Gambar 4.1 Model Struktural ........................................................................................ 65

Gambar 4.2 Model Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian .............................................. 68

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Pada jaman modern ini, perkembangan teknologi informasi semakin

berkembang dengan pesat. Perkembangan teknologi ini memberikan manfaat

yang banyak dalam kelangsungan hidup masyarakat. Teknologi dapat membantu

dalam pembangunan infrasturktur bisnis dan pemerintah sehingga dapat berjalan

efektif dan efisien serta memberikan dampak pelayanan yang maksimal kepada

pengguna. Perkembangan teknologi berpengaruh terhadap perkembangan sistem

informasi.

Menurut Kadir (2003) dalam Khakim (2011) menyatakan bahwa sistem

informasi memberikan nilai tambah terhadap proses, produksi, kualitas,

manajemen, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah serta keunggulan

kompetitif yang tentu saja sangat berguna bagi kegiatan bisnis. Sistem informasi

diadakan untuk menunjang semua aktivitas usaha di semua tingkatan organisasi.

Penggunaan sistem informasi mencakup sampai ke tingkat operasional untuk

meningkatkan kualitas produk serta produktivitas operasi.

Menurut UK Academy of Information System (UKAIS) sistem informasi

sebagai alat atau cara yang digunakan orang – orang atau organisasi dengan

memanfaatkan teknologi untuk memperoleh, memproses, menyimpan,

menggunakan dan menyebarkan informasi. Sistem informasi merupakan

kombinasi atas beberapa faktor dari orang – orang (pengguna), hardware,

2

software, jaringan komunikasi, sumber data, dan kebijakan maupun prosedur yang

menyimpan, mengambil, mengubah, dan menyebarkan informasi dalam sebuah

organisasi.

UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) selama ini diakui berbagai

pihak yang berpengaruh cukup besar dalam perekonomian nasional. Beberapa

peran strategis UMKM menurut Bank Indonesia antara lain: (a) jumlahnya yang

besar dan terdapat dalam setiap sektor ekonomi, (b) menyerap banyak tenaga

kerja dan setiap investasi menciptakan lebih banyak kesempatan kerja, (c)

memiliki kemampuan untuk memanfaatkan bahan baku lokal dan menghasilkan

barang dan jasa yang dibutuhkan masyarakat luas dengan harga terjangkau.

Menurut Kementerian UMKM, Koperasi dan Ekonomi Kreatif, dari sisi

penyerapan tenaga kerja, UMKM mampu menyerap tenaga kerja hingga 57,9 juta

di berbagai daerah di Indonesia. PDB meningkat dari 57,84% menjadi 60,34%

dalam 5 tahun terakhir. Jumlah pelaku UMKM di Indonesia mencapai 57,9 juta.

Disamping adanya berbagai potensi, terdapat juga kendala yang dihadapi UMKM

khususnya kendala masalah permodalan. UMKM biasanya tidak memiliki

pembukuan yang standar dengan ketentuan pembukuan perbankan sehingga

menyebabkan sulitnya UMKM mendapatkan pinjaman modal. Cukup

mencengangkan, bahwa ternyata 68,97% modal UMKM berasal dari pemilik

modal. Hal itulah yang menyebabkan perkembangan UMKM kurang maksimal

karena masih mengandalkan modal dari pemilik.

Pembuatan laporan keuangan dan catatan transaksi tidak hanya digunakan

sebagai syarat dalam meminjam modal ke perbankan tetapi memiliki berbagai

3

manfaat yang sangat penting bagi UMKM. Pencatatan transaksi keuangan sebagai

laporan transaksi yang terjadi dan laporan keuangan sebagai tolak ukur

kesuksesan sebuah bisnis. Pencatatan keuangan digunakan sebagai pelaporan

transaksi yang terjadi dalam harian, mingguan, dan bulanan. Hasil catatan

tersebut, akan menjadi sebuah financial report bagi bisnis. Laporan tersebutlah

yang digunakan untuk melihat kondisi bisnis yang tengah dijalani.

Pembuatan laporan keuangan secara manual dianggap tidak efektif dalam

menghadapi tantangan bisnis yang mengalir dengan cepat. Perkembangan

teknologi informasi yang pesat telah membantu memunculkan software akuntansi

yang dapat membantu mempermudah mengolah data keuangan sehingga kendala

dalam membuat laporan keuangan dapat diselesaikan. Penggunaan software

tersebut akan mempermudah dalam mengolah data transaksi keuangan suatu

perusahan dan membantu menyediakan informasi dalam bisnis. Teknologi

informasi dapat memenuhi kebutuhan informasi bisnis dengan sangat cepat, tepat

waktu, relevan dan akurat (Wilkinson, 2005).

Faktor pengguna merupakan salah satu aspek yang penting untuk

diperhatikan. Pengguna dari teknologi tersebut harus siap untuk menerima

teknologi karena kesiapan pengguna mempunyai pengaruh yang besar dalam

menentukan sukses atau tidaknya penerapan teknologi tersebut. Pengguna harus

mempertimbangkan manfaat dan kegunaan dalam pemakaian teknologi informasi.

Pertimbangan tersebut mempengaruhi persepsi pengguna teknologi informasi

terhadap perilakunya. Penelitian tentang minat berperilaku (behavioral intention)

dalam penggunaan teknologi dilakukan dengan menggunakan Technology

4

Acceptance Model (TAM). Menurut Venkatesh & Michael (2000) dalam

Maharany (2011), TAM menawarkan suatu penjelasan yang kuat dan sederhana

untuk menerima teknologi dan perilaku penggunanya.

Konsep TAM menawarkan sebuah teori sebagai landasan untuk

mempelajari dan memahami perilaku pemakai dalam menerima dan menggunakan

sistem informasi (Handayani, 2007). Model ini memiliki tujuan untuk

menjelaskan faktor – faktor kunci dari perilaku pengguna teknologi informasi

terhadap penerimaan pengadopsian teknologi informasi tersebut (Seeman, 2009).

Perluasan konsep TAM diharapkan akan membantu memprediksi sikap dan

penerimaan seseorang terhadap teknologi dan dapat memberikan informasi

mendasar yang diperlukan mengenai faktor – faktor yang menjadi pendorong

sikap individu tersebut.

Venkatesh & Michael (2000) dalam Maharany (2011) teori TAM

menjelaskan bahwa niat seseorang untuk menggunakan sistem atau teknologi

ditentukan oleh dua faktor, yaitu persepsi kemanfaatan (perceived usefulness),

adalah tingkat kepercayaan individu bahwa penggunaan teknologi dalam

meningkatkan kinerjanya, dan persepsi kemudahan pengguna (perceived ease of

use), adalah tingkat kepercayaan individu bahwa penggunaan teknologi

membuatnya lebih mudah menyelesaikan pekerjaan.

TAM dilandasi dari Theory of Reasoned Action (TRA). Teori TRA

menyatakan bahwa seseorang akan menerima komputer jika komputer

memberikan manfaat kepada para pemakainya (Fishbein&Ajzen, 2002).

Berdasarkan TRA, pengguna teknologi informasi ditentukan dari persepsi

5

individu dan sikap yang pada akhirnya akan membentuk perilaku seseorang dalam

penggunaan teknologi informasi.

Technology Accepted Model (TAM) merupakan model yang dirancang

untuk memprediksi penerimaan aplikasi komputer dan faktor – faktor yang

berhubungan dengannya. Konstruk awal TAM yang dikemukakan oleh Davis

(1989) terdiri atas persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use),

persepsi kegunaan (perceived of usefullness), sikap (attitude), minat perilaku

(behavioral intention), dan penggunaan senyatanya (actual use). TAM digunakan

untuk melihat pengaruh variabel perceived ease of use (persepsi kemudahan

penggunaan) dan peceived usefulness (persepsi manfaat) terhadap variabel

(behavior intention).

Penelitian yang dilakukan oleh Cabanillas et al (2014) menyatakan bahwa

variabel pengaruh eksternal (eksternal influence), norma subjektif (subjective

norm), citra sosial (social image), manfaat (perceived of usefulness), sikap

(perceived of attitude) berpengaruh terhadap minat menggunakan mobile payment

system. Sedangkan variabel risiko yang dirasakan (perceived risk) berpengaruh

negatif terhadap minat menggunakan mobile payment system.

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Yoon (2016) terhadap 273

mahasiswa mengatakan bahwa manfaat (perceived of usefulness), interaktifitas

(interactivity), dan kemudahan penggunaan (perceived ease of use) berpengaruh

terhadap minat mahasiswa untuk menggunakan aplikasi perpustakaan. Dan

kepuasan pengguna (user satisfaction) memiliki pengaruh paling kuat dalam

menggunakan aplikasi perpustakaan.

6

Penelitian yang dilakukan oleh Jan dan Contreas (2011) yang

menggunakan responden mahasiswa fakultas teknik di dua Universitas di Lima

mengatakan bahwa manfaat (perceived of usefulness), norma subjektif (subjective

norm), dan sikap (attitude influences) mempengaruhi mahasiswa dalam

menggunakan teknologi informasi di Universitas di Lima.

Cheung dan Vogel (2012) meneliti tentang minat mahasiswa

menggunakan aplikasi google yang mengambil sample 136 mahasiswa di

Australia yang menggunakan aplikasi google untuk membantu tugasnya. Hasil

penelitian ini menunjukkan bahwa kemudahan (perceived ease of use), manfaat

(perceived usefulness), sikap (perceived attitude), berpengaruh terhadap minat

penggunaan aplikasi google sedangkan norma subjektif (subjective norm) tidak

berpengaruh terhadap minat mahasiswa menggunakan aplikasi google.

Berdasarkan penelitian sebelumya, peneliti tertarik untuk mengetahui

faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi minat dalam menggunakan software

akuntansi. Penelitian ini merupakan penggabungan variabel yang berasal dari dua

penelitian yang telah dibahas sebelumnya, yaitu penelitian Cheung & Vogel

(2012) serta Jan & Contreras (2011). Peneliti menjadikan variabel manfaat

(perceived of usefulness), kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dalam

penelitian yang dilakukan oleh Cheung & Vogel (2012) sebagai variabel –

variabel yang mempengaruhi minat dalam menggunakan software akuntansi.

Sedangkan dari penelitian yang dilakukan oleh Jan & Contreras (2011), peneliti

menjadikan variabel sikap (perceived attitude) dan norma subjektif (subjective

7

norm) sebagai faktor – faktor yang mempengaruhi minat dalam menggunakan

software akuntansi.

Peneliti memilih Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) sebagai

obyek dalam penelitian yang merupakan salah satu pengguna dari software

akuntansi. Penggunaan software akuntansi cukup membantu dalam pengolahan

data akuntansi, sehingga mampu menghasilkan informasi keuangan yang dapat

digunakan oleh pengguna informasi tersebut. Kemampuan dalam menggunakan

aplikasi perangkat lunak lain dan pemahaman mengenai sistem informasi dalam

dunia bisnis merupakan sebuah nilai tambah.

Penelitian ini dilakukan pada UMKM di kota Malang yang menggunakan

software akuntansi. Peneliti ingin mengetahui bagaimana penerimaan dan

penggunaan software akuntansi di kalangan UMKM di kota Malang. Menurut

Dinas Koperasi dan UMKM Kota Malang, kota Malang merupakan kota kedua di

Jawa Timur dengan jumlah usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) terbanyak

dan termasuk UMKM unggulan. Kota Malang merupakan sebuah kota dengan

partisipasi stakeholder yang tinggi jika dibanding dengan daerah lain.

Oleh karena itu penelitian ini diberi judul “Analisis Faktor – Faktor

Yang Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Software Akuntansi

Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam) : (Studi Kasus

Pada Umkm Di Kota Malang) “.

8

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan, maka permasalahan pokok dalam

penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut :

1. Apakah sikap pengguna (attitude toward using) berpengaruh terhadap

minat menggunakan software akuntansi?

2. Apakah norma subjektif (subjective norm) berpengaruh terhadap minat

menggunakan software akuntansi?

3. Apakah persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use)

berpengaruh terhadap minat menggunakan software akuntansi?

4. Apakah persepsi kegunaan (perceived of usefulness) berpengaruh

terhadap minat menggunakan software akuntansi?

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan dengan perumusan masalah tersebut, maka tujuan dari penelitian ini

adalah :

1. Untuk mengetahui pengaruh sikap pengguna (attitude toward using)

terhadap minat menggunakan software akuntansi.

2. Untuk mengetahui pengaruh norma subjektif (subjective norm)

terhadap minat menggunakan sotware akuntansi.

3. Untuk mengetahui pengaruh kemudahan penggunaan (perceived ease

of use) terhadap minat menggunakan software akuntansi.

4. Untuk mengetahui pengaruh manfaat (perceived of usefulness)

terhadap minat menggunakan software akuntansi.

9

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian adalah kegunaan hasil penelitian baik bagi kepentingan

pengembangan program maupun untuk kepentingan ilmu pengetahuan.

Berikut ini merupakan manfaat penelitian, antara lain:

1. Manfaat Teoritis

Penelitian ini memberikan tambahan bukti empiris mengenai sikap

pengguna, kemudahan penggunaan, manfaat, norma subjektif

berpengaruh terhadap minat menggunakan software sistem informasi.

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih

komprehensif mengenai faktor – faktor yang dapat mempengaruhi

minat pemanfaatan dan penggunaan sistem informasi sehingga dapat

dikembangkan pada penelitian selanjutnya.

2. Manfaat Praktis

Penelitian ini diharapkan dapat membuka wawasan UMKM mengenai

pentingnya pemahaman tentang sistem informasi akuntansi dan

mendorong minat mereka untuk memanfaatkan sistem informasi yang

tersedia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada

pihak manajemen UMKM untuk lebih memperhatikan sikap pengguna,

kemudahan dalam penggunaan, manfaat, norma subjektif dalam

pengimplementasian software akuntansi dan dalam merancanakan

sistem informasinya.

10

1.5 Sistematika Penulisan

Secara garis besar sistematika penlulisan skripsi ini adalah berikut ini:

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab pendahuluan didalamnya memuat latar belakang

masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan

penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

pada bab landasan teri dan perumusan hipotesis ini peneliti

menguraikan landasan teori mengenai pandangan dan

pendapat – pendapat yang berkaitan dengan topik yang

diteliti dan diambil dari beberapa literatur dan jurnal ilmiah

sebagai landasan penelitian. Kemudian bab ini juga berisi

perumusan hipotesis yang mengacu pada penelitian

terdahulu.

BAB III METODE PENELITIAN

Pada bab metodologi penelitian ini didalamnya berisi objek

penelitian, jenis penelitian, populasi dan teknik

pengambilan sampel, jenis dan sumber data, pengujian

hipotesis, dan teknik analisis data.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab hasil dan pembahsan ini merupakan bagian yang

menjabarkan mengenai hasil dan pembahasan metode

11

penelitian yang akan digunakan untuk bahan acuan utama

dalam menarik kesimpulan.

BAB V PENUTUP

Pada bab penutup ini berisi kesimpulan, keterbatasan

penelitian, dan saran dari pembahsan terhadap hasil yang

diperoleh dari penelitian.

12

BAB II

LANDASAN TEORI DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

2.1 Landasan Teori

2.1.1 Sistem Informasi

Hall (2011) menjelaskan sistem adalah kumpulan dari dua atau lebih

komponen atau subsistem yang saling berhubungan dan berfungsi untuk tujuan

yang sama. Definisi sistem dapat dilihat dari dua pendekatan, yaitu pendekatan

fisik yang mengungkapkan bahwa sistem adalah sekumpulan dari unsur atau

elemen yang saling berinteraksi dan bersinergi untuk mencapai tujuan yang

ditetapkan. Contohnya adalah sistem transportasi, sistem informasi dan sistem

komputerisasi. Sedangkan pendekatan fungsi yang mengungkapkan bahwa sistem

adalah jaringan kerja dari prosedur – prosedur yang merupakan urutan kegiatan

yang saling berhubungan, berkumpul bersama untk mencapai tujuan terntentu.

Contohnya, sistem marketing dan sistem penjualan.

Menurut Leod (2004) informasi adalah data yang telah diproses, atau data

yang memiliki arti sebagai berikut :

1. Akurat yaitu informasi harus bebas dari kesalahan – kesalahan dan

harus jelas mencerminkan maksudnya sehingga tidak menimbulkan

banyak gangguan yang dapat merubah dan merusak informasi tersebut.

2. Tepat pada waktunya yaitu informasi yang datang pada penerima harus

tepat pada waktunya, informasi yang terlambat sudah tidak bernilai

13

lagi karena informasi merupakan hal penting dalam pengambilan

keputusan.

3. Relevan yaitu informasi yang diterima harus bermanfaat bagi

penerimanya.

4. Kelengkapan yaitu informasi harus menyajikan gambaran lengkap dari

suatu permasalahan atau suatu penyelesaian.

Menurut O’Brien (2005), informasi adalah data yang telah diubah menjadi

suatu konteks yang memiliki arti yang berguna bagi pemakai akhir.

Wikipedia (2014) menyatakan sistem informasi adalah kombinasi dari

teknologi informasi dan aktifitaas manusia yang menggunakan teknologi tersebut

untuk mendukung manajemen dan operasi. Biasanya dalam arti luas, sistem

informasi sering digunakan sebagai istilah yang merujuk pada interaksi antar

orang, proses algoritmatik, data dan teknologi. Dalam pengertian ini, istilah

tersebut tidak hanya merujuk pada penggunaan organisasi teknologi informasi dan

komunikasi (TIK), tetapi juga untuk bagaimana cara orang berinteraksi dengan

teknologi ini dalam mendukung proses bisnis.

Sistem informasi adalah serangkaian prosedur dalam mengumpulkan data,

memproses menjadi informasi dan mendistribusikan kepada para pengguna (Hall,

2011). Sedangkan menurut Laudon (2007) berpendapat bahwa sistem informasi

adalah suatu sistem dalam suatu organisasi yang mengumpulkan kebutuhan

pengolahan transaksi harian, mendukung operasi serta memiliki sifat manajerial

dan strategis untuk suatu organisasi dan juga menyediakan laporan – laporan yang

diperlukan dari pihak luar.

14

Wikipedia (2014) menyebutkan bahwa sistem informasi dapat

dikategorikan menjadi empat bagian, yaitu:

1. Sistem Informasi Manajemen

2. Sistem Pendukung Keputusan

3. Sistem Informasi Eksekutif

4. Sistem Pemrosesan Transaksi

Tujuan dari sisten informasi adalah menghasilkan informasi. Untuk dapat

menghasilkan informasi yang tepat maka harus didukung oleh tiga komponen.

Tiga komponen tersebut adalah pengguna, waktu, dan akurat. Sistem informasi

yang tidak didukung oleh ketiga komponen tersebut tidak dapat dikatakan sebagai

informasi yang berguna.

2.1.2 Sistem Informasi Akuntansi

Manurut Hall (2011) sistem informasi akuntansi adalah dua atau lebih

komponen atau subsistem yang saling berhubungan yang berfungsi dengan tujuan

yang sama. SIA berfungsi untuk organisasi sebagai penyimpan data segala

aktifitas dan transaksi, pemrosesan informasi dari data yang dapat digunakan

untuk pengambilan keputusan dan pengontrol aset organisasi secara tepat.

Hall (2011) membagi SIA menjadi tiga subsistem, yaitu:

1. Sistem pemrosesan transaksi (transaction processing system-TPS),

fungsinya untuk mendukung operasi bisnis harian melalui pesan dan

dokumen yang digunakan untuk para pengguna di seluruh perusahaan.

2. Sistem buku besar/pelaporan keuangan (general ledger/financial reporting

system-GL/FRS), fungsinya untuk membuat laporan keuangan yang berupa

15

laporan laba rugi, neraca, laporan arus kas, dan berbagai laporan keuangan

lainnya yang sesuai dengan standar peraturan yang berlaku.

3. Sistem pelaporan manajemen (management reporting system-MRS),

fungsinya untuk menyediakan pihak manajemen internal laporan – laporan

keuangan yang memiliki tujuan khusus dan informasi – informasi yang

dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, seperti anggaran dan laporan

kinerja.

Jadi, SIA adalah sistem yang berhubungan dengan informasi akuntasi yang

terdiri atas semua data dan dokumen yang dibutuhkan oleh pihak manajemen

perusahaan maupun pihak eksternal perusahaan untuk tujuan – tujuan tertentu.

2.1.3 Kegunaan Sistem Informasi Akuntansi

Kegunaan dan tujuan sistem informasi menurut Jones dan Rama (2006)

sebagai berikut:

1. Menghasilkan laporan eksternal

Dalam dunia bisnis, penggunaan sistem informasi akuntansi untuk

menghasilkan laporan – laporan khusus untuk memenuhi kebutuhan

informasi yang dibutuhkan oleh para investor, kreditur, petugas pajak,

dan pihak lainnya yang membutuhkan.

2. Mendukung aktivitas rutin

Sistem informasi akuntansi mendukung manager dalam menangani

aktivitas operasional yang rutin dalam siklus operasi perusahaan.

3. Mendukung pengambilan keputusan

16

Informasi juga dibutuhkan dalam pengambilan keputusan yang tidak

rutin yang terdapat dalam semua tingkatan perusahaan atau organisasi.

4. Perencanaan dan pengendalian

Sistem informasi akuntansi sangat dibutuhkan untuk merencanakan

dan mengendalikan seluruh aktivitas perusahaan secara baik.

5. Implementasi pengendalian internal

Pengendalian internal meliputi kebijakan, prosedur, dan sistem

informasi yang digunakan untuk melindungi harta perusahaan dari

kerugian pencurian atau penggelapan dan untuk menjaga keakuratan

data keuangan.

Sistem informasi yang terancang dengan baik dapat memberikan kegunaan

untuk meningkatkan kaulitas dan menurunkan biaya dari barang dan jasa,

meningkatkan efektivitas dan efisiensi, pengendalian seluruh aktivitas perusahaan

secara baik.

2.1.4 Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Teknologi

Teknologi informasi memiliki hubungan erat dengan penggunaan sistem

informasi, sehingga adanya teknologi informasi akan sangat mendukung tingkat

kesuksesan penerapan sutu sistem informasi. Menurut Fathinah dan Baridwan

(2013) yang mendasar pada Amijaya (2010) menyatakan bahwa teknologi tertentu

sistem informasi dan komputer memiliki peran penting dalam proses pekerjaan

baik dalam banyak pekerjaan, perilaku – perilaku kerja individu, maupun kinerja.

Di sisi lain Maharsi (2000) dalam Fathinah dan Baridwan (2013)

mendefinisikan teknologi informasi sebagai kolaborasi antara telekomunikasi dan

17

teknologi komputer dengan teknologi lainnya seperti hardware, software,

database, teknologi jaringan dan peralatan telekomunikasi lainnya. Dari uraian

diatas dapat disimpulkan bahwa teknologi sesungguhnya adalah suatu alat yang

dibuat dan digunakan sebagai wadah untuk memenuhi kebutuhan untuk

kelangsungn kehidupan manusia.

Sistem informasi akuntansi memerlukan dukungan teknologi seiring

dengan perubahan data transaksi keuangan dan bisnis yang terus berkembang

seiring berjalannya waktu. Pengambilan keputusan oleh pihak yang

berkepentingan dapat menjadi lamban, rumit dan tidak akurat tanpa adanya sistem

informasi akuntansi yang berbasis teknologi tersebut. Sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi adalah suatu sistem yang meggunakan teknologi untuk

menghasilkan informasi – informasi yang berkenaan dengan akuntansi melalui

proses pencatatan dan pengolahan data keuangan (Lawrence & Baridwan, 2014).

Sistem informasi akuntansi berbasis teknologi akan membuat informasi akuntansi

tersebar secara luas, cepat, akurat, aman dan bahkan hemat biaya. Proses dan

aktifitas bisnis juga akan berkembang seiring dengan adanya perkembangan

teknologi, seperti fasilitas yang diterapkan di bidang akuntansi yaitu software

akuntansi.

2.1.5 Software Akuntansi

Software (perangkat lunak) komputer adalah sebuah perangkat yang

berfungsi sebagai pengatur aktivitas kerja komputer dan semua instruksi yang

mengarah kepada sebuah sistem komputer (Melwin, 2007). Software sistem

18

operasi merupakan sumber dari software aplikasi yang dapat mengijinkan

softwareaplikasi untuk berjalan seperti windows vista, linux, apple, machintos.

Software aplikasi adalah software yang dibuat khusus untuk mengerjakan

suatu pekerjaan tertentu, software aplikasi diinstal pada komputer yang sesuai

dengan operating system (OS) yang ada, seperti Microsoft Office (Word, Excel,

Power Point dan lainnya). Akuntansi merupakan suatu proses mencatat,

mangklasifikasi, meringkas, mengolah transaksi sampai dengan menyajikan suatu

laporan keuangan. Sehingga software akuntansi dapat didefinisikan sebagai suatu

program yang dijadikan untuk memproses atau mengolah transaksi keuangan.

Software akuntansi merupakan program yang dibuat untuk memudahkan

aktivitas dan pencatatan akuntansi. Semua rangkaian kegiatan dalam akuntansi

seperti menjurnal, posting ke buku besar, menyusun neraca saldo dan laporan

keuangan dapat dikerjakan melalui program akuntansi. Dapat dikatakan bahwa

kehadiran software akuntansi ini mampu memangkas pekerjaan seorang akuntan

menjadi lebih cepat.

Ada berbagai macam jenis software akuntansi antara lain MYOB,

Accurate, Zahir, dan lainnya merupakan program akuntansi yang digunakan oleh

perusahaan.

2.1.6 Model Teori Sistem Informasi Keperilakuan

Jogiyanto (2007) mendefinisikan sistem informasi keperilakuan adalah

sistem yang menjelaskan hubungan sistem informasi dengan aspek keperilakuan

individual – individual. Sistem informasi keperilakuan ini menjelaskan secara

detail mengenai tindakan – tindakan pemakai sistem informasi dari sisi ilmu

19

psikologi. Aspek keperilakuan pengguna sangatlah berpengaruh terhadap

perkembangan dan keberhasilan penggunaan Software akuntansi saat ini. Jika

aspek keperilakuan pengguna Software akuntansi tidak mendukung, maka sistem

software akuntansi ini tidak akan mengalami perkembangan pesat. Hal ini

terbukti dengan adanya banyak akuntan di UMKM yang memilih untuk membuat

laporan keuangan dengan cara tradisional dan tidak menggunakan software

akuntansi. Penelitian ini membahas tentang faktor – faktor yang mempengaruhi

minat dalam menggunakan software akuntansi. Kelima variabel dalam penelitian

ini diteliti untuk mendapatkan bukti empiris mengenai pengaruhnya terhadap

perilaku menggunakan software akuntansi.

Penelitian ini mendasarkan pada teori sistem informasi keperilakuan, yaitu

Theory of Reasoned Action (TRA) oleh Fishbein dan Ajzen (1975). Menurut

Fishbein dan Ajzen (1975), TRA merupakan teori perilaku manusia yang paling

mendasar dan berpengaruh. Teori tersebut berfokus pada faktor – faktor yang

mempengaruhi minat perilaku dan melihat minat sebagai determinan untuk

melakukan ataupun tidak melakukan suatu perilaku tertentu. TRA menjelaskan

bahwa sikap terhadap perilaku dan norma subjektif sebagai faktor yang

berpengaruh pada minat perilaku individu. Model Theory of Reasoned Action

(TRA) dapat digambarkan dengan gambar sebagai berikut:

20

Sikap terhadap

Perilaku (Attitude

toward Behavior)

Norma Subjektif

(Subjective Norm)

Minat Perilaku

(Behavior Intention) Perilaku (Behavior )

Gambar 2.1

Model TRA

Sumber : Jogiyanto (2007)

Walaupun konsep dan variabel diatas adalah faktor untuk menilai dan

memahami perilaku manusia, namun Ajzen dan Fishbein (1980) tidak

menyangkal bahwa faktor – faktor seperti sikap tradisional terhadap objek,

kepribadian, dan demografi terkadang terkait dengan perilaku. Walaupun

menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara variabel dari eksternal dengan

perilaku, Ajzen dan Fishbein (1980) setuju dengan adanya variabel eksternal

seperti demografi, kepribadian dan sikap tradisional terhadap objek dapat

memberikan pengaruh secara tidak langsung terhadap perilaku karena efeknya

pada sikap dan norma subyektif (Xu,2000).

2.1.7 Model Penerimaan Teknologi (Technology Acceptance Model)

Model Penerimaan Teknologi atau yang lebih dikenal dengan Technology

Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu teori tentang penggunaan sistem

teknologi informasi yang dianggap sangat berpengaruh dan umum untuk

menjelaskan penerimaan individual terhadap penggunaan sistem (Hartono, 2007).

TAM juga merupakan model yang paling populer dan paling sering digunakan

21

oleh para peneliti, karena TAM secara konsisten telah terbukti dapat menjelaskan

faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna teknologi (Vanketesh dan

Davis, 2000). Legris et al (2003) sebagaimana dikutip oleh Sekundera (2006)

menyatakan model TAM terbukti menjadi model teoritis yang sangat berguna

dalam membantu memahami dan menjelaskan perilaku pemakai dalam

implementasi sistem informasi.

TAM pertama kali dikenalkan oleh Davis (1989) yang merupakan

pengadopsian dari model The Theory of Reasoned Action (TRA), yaitu teori

tindakan yang beralasan yang dikembangkan oleh Fishbein dan Azjen (1975),

dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi seseorang terhadap suatu hal, akan

menentukan sikap dan perilaku orang tersebut (Sekundera, 2006). Model ini

diterapkan dari TRA karena keputusan yang dilakukan individu untuk menerima

suatu teknologi sistem informasi merupakan tindakan sadar yang mendefinisikan

dua persepsi yang memiliki dampak pada penerimaan teknologi yaitu persepsi

pemakai tentang bagaimana kegunaan sistem untuk saya dan semudah apakah

sistem itu digunakan.

2.1.8 Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)

Merujuk pada Undang – Undang Nomor 20 Tahun 2008 tentang UMKM

(Usaha Mikro Kecil Menengah) yang dimaksud dengan Usaha Mikro adalah

usaha produktif milik orang perorangan dan/atau badan usaha perorangan yang

memenuhi kriteria Usaha Mikro sebagaimana telah diatur dalam Undang –

Undang ini.

22

Usaha Kecil adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang

dilakukan oleh perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak

perusahaan atau menjadi bagian baik langsung maupun tidak langsung dari usaha

menengah atau usaha besar yang memenuhi kriteria Usaha Kecil sebagaimana

dimaksud dalam undang – undang ini.

Sedangkan usaha menengah adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri

sendiri, yang dilakukan oleh orang peroranga dan/atau badan usaha yang bukan

merupakan anak perusahaan atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai atau

menjadi bagian langsung dengan Usaha Kecil atau Usaha Besar dengan julah

kekayaan bersih atau hasil penjualan dalam tahunan diatur dalam Undang –

Undang ini. Untuk lebih jelas bisa melihat tabel dibawah ini.

Tabel 2.1

Kriteria UMKM

No. URAIAN KRITERIA

ASSET OMZET

1 USAHA MIKRO MAX 50 JUTA MAX 300 JUTA

2 USAHA KECIL > 50 JUTA - 500 JUTA >300 JUTA - 2,5 M

3 USAHA

MENENGAH

> 500 JUTA - 10 M > 2,5 M - 50 M

Menurut Wikipedia (2013) secara garis besar jenis usaha UMKM

dikelompokkan menjadi 4 kelompok yaitu:

1. Usaha Perdagangan

Usaha perdagangan terdiri dari keagenan, yaitu: agen koran atau majalah,

sepatu, pakaian, dan lain – lain. Pengecer yaitu minyak, kebutuhan pokok,

buah – buahan, dan lain – lain. Ekspor atau impor : produk local dan

23

internasional. Sector informal yaitu pengumpulan barang bekas, pedagang

kaki lima dan lain – lain.

2. Usaha Pertanian

Usaha pertanian terdiri dari perkebunan: pembibitan dan kebun buah –

buahan, sayuran dan lain – lain. Peternakan yaitu: ternak ayam, susu sapi.

Perikanan: tambak udang, kolam ikan, dan lain – lain.

3. Usaha Industri

Usaha industri terdiri dari usaha makanan dan minuman. Pertambangan:

galian. Pengrajin konveksi: produsen garmen, batik, tenun ikat, dan lain –

lain.

4. Usaha Jasa

Usaha jasa terdiri dari jasa konsultan, perbengkelan, restoran, jasa

konstruksi, jasa transportasi, jasa telekomunikasi, jasa pendidikan dan lain

– lain.

2.2 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu sangat penting sebagai dasar dalam rangka

penyusunan penelitian ini. Kegunaan dari penelitian terdahulu adalah untuk

mengetahui hasil yang telah dilakukan oleh penelitian terdahulu. Berikut ini

merupakan penelitian terdahulu yang berkaitan dengan faktor – faktor yang

mempengaruhi minat menggunakan atau tidak menggunakan software akuntansi.

Tabel 2.2

Penelitian Terdahulu

No Nama

Peneliti

Variabel

Dependen

Variabel

Independen

Hasil Penelitian

24

1. Cabanilas et

al. (2014)

Minat

menggunakan

mobile

payment

system

pengaruh

eksternal

(eksternal

influence),

norma

subjektif

(subjective

norm), citra

sosial (social

image),

manfaat

(perceived of

usefulness),

sikap

(perceived of

attitude),

risiko (risk)

Hasil dari penelitian ini

adalah variabel pengaruh

eksternal (eksternal

influence), norma subjektif

(subjective norm), citra

sosial (social image),

manfaat (perceived of

usefulness), sikap

(perceived of attitude)

berpengaruh terhadap

minat menggunakan mobile

payment system tetapi

variabel risiko (risk) tidak


minat menggunakan mobile

payment system

2. Cheung &

Vogel

(2012)

minat

mahasiswa

menggunakan

aplikasi

google

kemudahan

(perceived

ease of use),

manfaat

(perceived

usefulness),

sikap

(perceived

attitude),

norma

subjektif

(subjective

norm)

Hasil penelitian ini

menunjukkan bahwa

kemudahan (perceived ease

of use), manfaat (perceived

usefulness), sikap

(perceived attitude),


minat penggunaan aplikasi

google sedangkan norma

subjektif (subjective norm)

tidak berpengaruh terhadap

minat mahasiswa

menggunakan aplikasi

google.

3. Venkatesh

et al. (2003)

Minat

pemanfaatan

sistem

informasi

Ekspetasi

kinerja,

ekspetasi

usaha dan

faktor sosial

Adanya hubungan positif

anatara variabel Ekspetasi

kinerja, ekspetasi usaha dan

faktor sosial terhadap minat

pemanfaatan sistem

informasi.

4. Jan &

Contreras

(2011)

Minat

menggunakan

teknologi di

Universitas

Variabel

manfaat

(perceived of

usefulness),

norma

subjektif

(subjective

Variabel manfaat

(perceived of usefulness),

norma subjektif (subjective

norm), dan sikap (attitude

influences) berpengaruh

terhadap minat mahasiswa

teknik dalam menggunakan

25

norm), dan

sikap (attitude

influences).

teknologi informasi di

Universitas di Lima.

5. Nelvia &

Harahap

(2009)

Sikap

menggunakan

sistem

informasi

Kemudahan

penggunaan,

actual use

behavior,

minat

penggunaan.

Variabel Kemudahan

penggunaan, actual use

behavior, minat

penggunaan berpengaruh

terhadap sikap (atitude)

dalam menggunakan sistem

informasi

6. Azriani

(2014)

Minat

Menggunakan

Piranti Lunak

penunjang

laporan

keuangan

Persepsi

kegunaan,

persepsi

kemudahan

penggunaan,

norma

subjektif,

kontrol

perilaku.

Persepsi kegunaan tidak


miant karyawan dalam


piranti lunak, persepsi

kemudahan penggunaan

dan persepsi sikap


minat karyawan dalam


piranti lunak , norma

subjektif ditolak sehingga

tidak mempengaruhi miant

karyawan dalam


piranti lunak, kontrol

perilaku berpengaruh

positif terhadap minat

karyawan dalam

menggunakan piranti lunak

penunjang laporan

keuangan.

7. Khakim

(2011)

Minat

menggunakan

MYOB

Variabel

pengalaman,

kerumitan,

kesesuain

tugas,

manfaat,

sikap

Variabel pengalaman,

kesesuain tugas, manfaat,

sikap berpengaruh terhadap

minat menggunakan

MYOB sedangkan

kerumitan tidak


minat menggunakan

MYOB.

8. Tangke

(2004)

Penerimaan

Penerapan

Teknik Audit

Berbantuan

Komputer

Variabel

kemudahan,

variabel

manfaat,

variabel sikap

Variabel kemudahan,

variabel manfaat, variabel

sikap berpengaruh

signifikan terhadap

penerimaan penerapan

26

(TABK) Teknik Audit Berbantuan

Komputer (TABK) di BPK.

9. Yoon

(2016)

Minat

menggunakan

aplikasi

perpustakaan

Variabel

(perceived of

usefulness),

interaktifitas

(interactivity),

dan

kemudahan

penggunaan

(perceived

ease of use)

bahwa variabel manfaat

(perceived of usefulness),

interaktifitas (interactivity),

dan kemudahan

penggunaan (perceived

ease of use) berpengaruh

terhadap minat


perpustakaan.

10. Amidu et

al.

Minat

menggunakan

software

akuntansi

Variabel

sikap,

variabel

tingkat

pendidikan,

variabel

kemudahan

penggunaan,

variabel

manfaat

UMKM di Ghana

kebanyakan sudah

memiliki sertifikasi

Chartered Accountants

(CA). (variabel tingkat

pendidikan diterima)

UMKM di Ghana

mayoritas sudah

menggunakan software

akuntansi dalam membuat

laporan keuangan. (variabel

sikap diterima).

UMKM di Ghana


akuntansi untuk digunakan

pada piutang usaha, utang

usaha, manajemen

persediaan, daftar gaji

(payroll), manajemen aset

tetap, rekonsiliasi bank, dan

manajemen kas. (variabel


diterima).

Mayoritas UMKM di

Ghana puas terhadap

kinerja dari software

akuntansi mereka. (variabel

manfaat diterima).

11. Konthong et

al.

Minat

menggunakan

software audit

variabel

kemampuan

diri (self

efficacy),

variabel

kemudahan

variabel kemampuan diri

(self efficacy), variabel


(perceived ease of use),

variabel manfaat (perceived

usefulness), variabel

27

penggunaan

(perceived

ease of use),

variabel

manfaat

(perceived

usefulness),

variabel

pengaruh

sosial (social

influence),

variabel

kondisi

fasilitas

(facilitated

conditions)

pengaruh sosial (social

influence), variabel kondisi

fasilitas (facilitated

conditions) mempengaruhi

minat auditor pada

perusahaan dalam


audit.

12. Toft et al Penerimaan

konsumen

terhadap

teknologi

Smart Grid

Variabel

kemudahan

penggunaan,

variabel

manfaat,

variabel sikap

dan variabel

norma pribadi

Variabel kemudahan

penggunaan, variabel

manfaat, variabel sikap dan

variabel norma pribadi

berpengaruh signifikan

terhadap penerimaan

konsumen terhadap

teknologi Smart Grid di

Denmark, Swiss, dan

Norwegia.

13 Jokar et al Minat

konsumen di

Turki dalam

menggunakan

pengobatan

herbal.

Variabel

pentingnya

menggunakan

(importance

of use),

variabel

keuntungan

(benefit of

use), variabel

kemudahan

penggunaan,

variabel

manfaat dan

variabel sikap

Variabel pentingnya

menggunakan (importance

of use), variabel

keuntungan (benefit of

use), variabel kemudahan

penggunaan, variabel

manfaat dan variabel sikap


minat konsumen di Turki

dalam menggunakan

pengobatan herbal.

28

2.3 Pengembangan Hipotesis

Hipotesis merupakan suatu penjelasan sementara tentang perilaku,

fenomena, atau keadaan tertentu yang telah terjadi atau akan terjadi (Kuncoro,

2009:59 dalam Fihandoko, 2014). Hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan

peneliti tentang hubungan antara variabel – variabel dalam penelitian.

Berdasarkan teori dan penelitian terdahulu maka peneliti menjabarkan

pengembangan hipotesisi sebagai berikut:

2.3.1 Konsep Minat Menggunakan Software Akuntansi

Minat adalah suatu keinginan seseorang untuk melakukan perilaku atau

perbuatan tertentu (Fathinah & Baridwan, 2013). Minat dan perilaku aktual

(actual behavior) adalah dua hal yang berbeda. Minat (intention) adalah keinginan

seseorang untuk melakukan perilaku. Namun minat hanya berupa keinginan yang

belum tercermin dalam perilaku atau tindakan yang nyata. Sedangkan perilaku

aktual (actual behavior) adalah kegiatan atau tidakan nyata yang telah dilakukan

dan dapat terlihat dengan jelas.

Jogiyanto (2007) menyatakan bahwa minat terhadap suatu perilaku adalah

faktor yang paling baik untuk memprediksi penggunaan teknologi oleh pemakai

sistem dari teknologi tersebut. Faktor utama dari perilaku individu adalah intensi.

Dalam hal ini, intensi dianggap sebagai minat yang timbul pada individu untuk

melakukan sesuati. Jadi, semakin besar seseorang menggunakan software

akuntansi maka semakin besar pula kecenderungan dia untuk melakukan perilaku

tersebut.

29

2.3.2 Hipotesis Pengaruh Sikap (Perceived Attitude) Terhadap Minat

Menggunakan Software Akuntansi

Menurut Davis et al (1989) sikap adalah cerminan perasaan suka atau

tidak suka mengenai kinerja dari sasaran perilaku yang dilakukan. Sehingga

sikap merupakan faktor yang berpengaruh pada minat atau keinginan seseorang

untuk melakukan sesuatu (Fathinah & Baridwan, 2013). Sikap adalah jumlah

dari perasaan yang dirasakan seseorang untuk menerima atau menolak suatu hal

atau perilaku dan diukur dengan suatu prosedur yang menilai objek pada

evaluative scale dua sisi penilaian misalnya setuju atau tidak setuju; baik atau

buruk; dan lainnya. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa sikap

seseorang terhadap sistem informasi mengindikasikan seberapa jauh orang

tersebut merasakan baik atau buruknya sistem informasi utnuk dirinya (Fishbein

& Ajzen, 1975 dalam Jogiyanto, 2007).

Maharany (2011) meneliti tentang faktor – faktor yang mempengaruhi

minat bertransaksi secara online. Penelitian ini menguji pengaruh lima variabel

independen yang salah satu variabel yang diteliti adalah sikap terhapdap minat

bertransaksi secara online. Peneliti ini menemukan bahwa variabel sikap

berpengaruh secara signifikan terhadap minat seseorang dalam bertransaksi

secara online. Penelitian ini mengambil 246 mahasiswa jurusan akuntansi

Universitas Brawijaya angkatan 2007 – 2008 sebagai responden penelitian.

Penelitian ini menggunakan SPSS statistic 18 untuk menguji data penelitiannya.

Penelitian yang dilakukan oleh Cabanilas et al (2014) yang mengambil

responden pengguna internet yang dihubungkan dengan profil pengguna media

30

sosial facebook dimana para responden melihat sebuah video tutorial yang

menjelaskan sistem mobile payment tersebut kemudian para responden

diarahkan untuk mengisi kuesioner yang sudah disediakan. Hasil dari penelitian

tersebut menjelaskan bahwa variabel sikap berpengaruh signfikan terhadap

penerimaan sistem mobile payment.

Penelitian lain yang dilakukan oleh Muk dan Chung (2014) yang

mengambil responden konsumen di USA dan Korea. Penelitian ini meneliti

tentang penerimaan konsumen yang mendapatkan iklan melalui SMS. Hasil

menunjukkan bahwa sikap konsumen di dua negara ini berpengaruh signifikan

terhadap penerimaan iklan melalui SMS.

Dari beberapa penelitian tersebut maka peneliti tertarik untuk melakukan

pengujian pengaruh sikap (attitudei) dalam menggunakan software akuntansi

terhadap minat UMKM menggunakan software akuntansi. Berikut hipotesis

alternatifnya adalah :

H1 : Persepsi Sikap (attitude) dalam menggunakan software akuntansi

berpengaruh terhadap minat (intention) UMKM dalam menggunakan software

akuntansi.

2.3.3. Hipotesis Pengaruh Norma Subjektif (Subjective Norm) Terhadap

Minat Menggunakan Software Akuntansi

Norma subjektif (subjective norms) adalah persepsi atau pandangan

sesorang yang mempengaruhi minat seseorang untuk melakukan atau tidak

melakukan perilaku yang sedang dipertimbangkan karena kepercayaan –

kepercayaan oran lain (Hartono, 2007 dalam Fathinah & Baridwan, 2013).

31

Fishbelin dan Ajzen (1975) menyimpulkan hal tersebut karena persepsi individu

bahwa peran orang lain penting terhadap individu dalam mempengaruhi tindakan

untuk melakukan atau tidak melakukan.

Penelitian yang dilakukan oleh Cheung dan Vogel (2012), Xu (2000),

Fathinah dan Baridwan (2013), Rochmawati (2013), Davis et al. (1989)

menunjukkan bahwa norma subjekti berpengaruh terhadap minat keperilakuan.

Fathinah dan Baridwan (2013) melakukan pembahasan terkait faktor –

faktor yang mempengaruhi minat keperilakuan seseorang untuk menggunakan

sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini menguji pengaruh satu variabel

independen dan variabel sikap terhadap minat melakukan seseorang menggunakan

sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini menemukan bahwa norma

subjektif berpengaruh terhadap minat keperilakuan seseorang untuk menggunakan

sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini mereplikasi dan

mengembangkan Theory of Reasoned Action (TRA) dan menggunakan metode

survey dalam pengambilan data. Sampel yang dipilih adalah karyawan bank

syariah se Malang Raya yang menggunakan sistem informasi berbasis teknologi.

Rochmawati dan Purnomosidhi (2013) melakukan penelitian terkait faktor

– faktor yang mempengaruhi minat menggunakan kartu kredit. Penelitian ini

menguji pengaruh lima variabel independen yang salah satunya adalah variabel

norma subjektif terhadap minat menggunakan kartu kredit. Peneliti menemukan

bahwa norma subjektif berpengaruh terhadap minat perilaku menggunakan kartu

kredit. Populasi yang diambil dalam penelitian adalah seluruh Pegawai Negeri

Sipil (PNS) di Universitas Brawijaya yang mengambil sampel sebanyak 50

32

responden. Penelitian ini menggunakan metode survey dengan kuesioner yang

disebar ke responden.

Dari beberapa penelitian tersebut, maka peneliti tertarik untuk melakukan

pengujian pengaruh norma subjektif (subjektive norm) terhadap minat

menggunakan software akuntansi.

H2 : Persepsi Norma Subjektif (Subjektive Norm) dalam menggunakan software

akuntansi berpengaruh terhadap minat (intention) UMKM dalam menggunakan

software akuntansi.

2.3.4. Hipotesis Pengaruh Kemudahan (Perceived Ease of Use) Terhadap


Davis (1989) mendefinisikan persepsi kemudahan penggunaan sebagai

tingkat keyakinan seseorang bahwa dalam menggunkana sistem tertentu tidak

diperlukan usaha yang keras. Meskipun usaha menurut setiap orang berbeda –

beda tetapi pada umumnya untuk menghindari penolakan dari pengguna sistem

atas sistem yang dikembangkan, maka sistem harus mudah diaplikasikan oleh

pengguna tanpa mengeluarkan usaha yang dianggap memberatkan. Persepsi

kemudahan penggunaan merupakan salah satu konstruk dalam TAM yang telah

diuji dalam penelitian Davis (1989). Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa

faktor ini terbukti dapat menjelaskan salah satu alasan seseorang dalam

menggunakan sistem informasi dan menjelaskan bahwa sistem baru yang sedang

dikembangkan diterima oleh pengguna.

Beberapa penelitian lainnya juga memberikan bukti mengenai pengaruh

yang signifikan dari variabel persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of

33

use) terhadap minat dalam menggunakan teknologi. Hasil dari penelitian Ari

(2013) membuktikan bahwa kemudahan penggunaan dalam Technology

Acceptance Model berpengaruh posisif terhadap minat dalam menggunakan Core

Banking System. Penelitian ini selaras dengan Khakim (2011) yang menyatakan

bahwa persepsi kemudahan dalam penggunaan berpengaruh positif terhadap minat

karyawan menggunakan MYOB.

Penelitian lain yang dilakukan oleh Khakim (2014) yang mengambil

populasi karyawan departemen akuntansi dan keuangan pada industri manufaktur

yang terdaftar di BEJ menunjukkan hasil bahwa persepsi kemudahan berpengaruh

signifikan terhadap minat karyawan dalam menggunakan sistem informasi.

Dari penelitian – penelitian terdahulu, peneliti tertarik untuk menggunakan

variabel kemudahan penggunaan untuk digunakan sebagai variabel yang

mempengaruhi minat UMKM dalam menggunakan software akuntansi.

H3 : Persepsi Kemudahan (Perceived Ease of Use) dalam menggunakan software


software akuntansi.

2.3.5 Hipotesis Pengaruh Kegunaan (Perceived of Usefulness) Terhadap


Persepsi kegunaan (perceived of usefulness) adalah sejauh mana seseorang

percaya behwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerjanya. Dari

definisi tersebut dapat diketahui bahwa persepsi manfaat merupakan suatu

kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa

percaya bahwa sistem berguna maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya jika

34

seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi atau teknologi kurang berguna

maka dia tidak akan menggunakannya.

Penelitian – penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa konstruk manfaat

mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem

informasi. Davis (1989) menemukan hubungan persepsi manfaat terhadap minat

menggunakan merupakan variabel yang paling kuat dibandingkan dengan

konstruk manapun. Penelitian yang dilakukan oleh Lawrence (2013)

menunjukkan bahwa manfaat merupakan variabel yang paling banyak signifikan

dan penting yang mempengaruhi minat dalam menggunakan software akuntansi.

Wiyono (2008) menemukan adanya hubungan positif signifikan antara persepsi

manfaat terhadap minat menggunakan teknologi.

H4 : Persepsi Manfaat (Perceived of Usefulness) dalam menggunakan software


software akuntansi.

2.4 Model Penelitian

Model penelitian dalam penelitian ini adalah hasil penggabungan variabel

antara dua penelitian terdahulu yang menguji tentang faktor faktor yang

mempengaruhi minat penggunaan aplikasi google dalam mengerjakan tugas

(Cheung&Vogel, 2012) dan juga faktor – faktor yang mempengaruhi minat dalam

menggunanakan teknologi informasi (Jan&Contreras,2011). Penelitian ini

menggabungkan variabel independen yang memiliki pengaruh terhadap variabel

dependen berdasarkan kedua penelitian tersebut. Peneliti menguji persepsi

35

kemudahan, persepsi manfaat, pengaruh sikap, dan norma subjektif terhadap

minat menggunakan software akuntansi. Penelitian melakukan penelitian untuk

mencari bukti empiris tentang keterkaitan antara keempat variabel tersebut

terhadap keterkaitan anatara empat variable independen tersebut terhadap variabel

dependen ayitu minat menggunakan software akuntansi. Adapun model penelitian

ini dapat dijelaskan pada gambar 2.2

Gambar 2.2

Model Penelitian

Jan &

Contreras

(2011)

Cheung &

Vogel

(2012)

Persepsi Sikap

(H1)

Norma Subjektif

(H2)

Persepsi Kemudahan

(H4)

Minat Menggunakan

Software Akuntansi Persepsi Manfaat

(H3)

36

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Desain penelitian ini adalah penelitian kuantitatif asosiatif dengan unit

analisis yang diteliti adalah UMKM di kota Malang. Penelitain kuantitatif

asosiatif adalah jenis penelitian yang bertujuan untuk menganalisis hubungan

antara suatu variabel dengan variabel yang lain (Ulum & Juanda, 2016). Ulum dan

Juanda (2016) juga mengatakan hubungan ini dapat berupa hubungan biasa

(korelasi), maupun hubungan kausalitas (Sebab akibat). Metode penelitian

kuantiatif dikatakan sebagai metode yang lebih menekankan pada aspek

pengukuran secara obyektif terhadap fenomena sosial. Untuk dapat melakukan

pengukuran, setiap fenomena sosial dijabarkan kedalam beberapa komponen

masalah, variabel dan indikator.

Jenis penelitian ini adalah pengujian hipotesis (hypothesis testing).

Hipotesis yang telah dibentuk sebelumnya harus dibuktikan kebenarannya dengan

data-data yang ada di lapangan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui apakah

hipotesis tersebut diterima atau ditolak. Penelitian ini dimaksudkan untuk

mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikatnya

serta arah pengaruh hubungan itu terjadi.

37

3.2 Populasi

Populasi adalah satu kumpulan dari seluruh elemen – elemen yang

merupakan sumber informasi dalam suatu penelitian (Anggraini&Baridwan,

2012). Sekaran (2006) dalam Anggraini dan Baridwan (2012) menyebutkan

bahwa populasi adalah keseluruhan orang, kejadian, atau hal yang ingin peneliti

uji. Merujuk kepada beberapa pengertian tersebut, maka populasi pada penelitian

ini adalah seluruh UMKM yang ada di kota Malang. Peneliti memilih UMKM di

kota Malang sebagai populasi karena tingkat pendidikan masyarakat kota Malang

cukup tinggi hal ini ditunjukkan dengan status kota Malang sebagai kota pelajar

sehingga teknologi sudah banyak diterapkan hampir di kehidupan bermasyarakat

termasuk dalam menggunakan software akuntansi untuk mengolah data keuangan.

Menurut Dinas Koperasi dan UMKM Kota Malang, kota Malang merupakan kota

kedua di Jawa Timur dengan jumlah usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM)

terbanyak dan termasuk UMKM unggulan. Kota Malang merupakan sebuah kota

dengan partisipasi stakeholder yang tinggi jika dibanding dengan daerah lain.

3.3 Sampel

Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh

populasi tersebut (Sugiyono, 2009). Dari pengertian tersebut menjelaskan bahwa

tidak dapat diambil sampel jika tidak ada populasi. Sampel yang diambil harus

dapat mewakili atau representatif bagi populasi tersebut. Dasar pemilihan sampel

ini menggunakan metode conveniece sampling. Convenience sampling adalah

teknik pengambilan sampel sumber data dengan pertimbangan kemudahan.

38

Sampel pada penelitian ini adalah seluruh pengusaha UMKM yang telah

menggunakan software akuntansi yang masih membuka usahanya di kota Malang.

Karena populasi UMKM di kota Malang tidak diketahui secara pasti, maka

sampel yang digunakan pada penelitian ini ditetapkan sebanyak 100 responden,

hal ini merujuk pada Roscoe pada Uma Sekaran (2006) yang memberikan acuan

umum untuk menentukan ukuran sampel minimal 30 dan maksimal 500.

3.4 Sumber Data

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data

primer adalah data yang dapat kita peroleh dari sumber asli atau tangan pertama

dan diolah oleh perorangan (tidak melalui media perantara). Data primer harus

secara langsung kita ambil dari sumber asli, melalui narasumber yang tepat dan

yang kita jadikan responden dalam penelitian kita. Data primer dalam penelitian

ini dikumpulkan melalui jawaban – jawaban responden secara lengsung yang

diperoleh dari menyebarkan kuesioner.

3.5 Metode Pengumpulan Data

Data dikumpulkan dari menyebar kuesioner dengan didalamnya berupa

pertanyan – pertanyaan untuk diisi oleh responden yang diharapkan mampu

mewakili keseluruhan populasi yang diteliti. Pengertian kuesioner adalah metode

pengumpulan data dengan cara membagi daftar pertanyaan kepada responden.

Kuesinoer disebarkan kepada sampel yang terpilih untuk diisi sehingga data

tersebut dapat mewakili keseluruhan populasi tersebut (Ulum & Juanda, 2016).

39

Data primer merupakan informasi yang mengacu kepada informasi yang diperoleh

dari tangan pertama dari si peneliti yang berkaitan dengan topik yang akan

dibahas pada penelitian.

Penyebaran kuesioner dapat dilakukan dengan cara menyebarkan secara

langsung satu persatu kepada responden untuk mengisi kuesioner tersebut.

Kuesioner yang digunakan adalah kuesioner tertutup dimana pertanyaan dan

jawabannya telah disediakan oleh peneliti, sehingga responden tinggal memilih

jawaban yang sesuai dengan pertanyaan yang tersedia.

Sebagian besar penelitian kuantitatif umumnya menggunakan kuesioner

sebagai metode untuk mengumpulkan data. Kuesioner memang mempunyai

banyak kebaikan sebagai instrumen pengumpul data. Sebelum kuesioner disusun,

maka harus melalui prosedur seperti berikut:

1. Memilih daftar pertanyaan sesuai dengan variabel yang akan diteliti.

2. Menerjemahkan terlebih dahulu ke bahasa indonesia daftar pertanyaan

yang berasal dari jurnal asing (internasional).

3. Menyebar sebagian kuesioner kepada orang non sampel yang

bertujuan untuk mengetahui tingkat pemahaman daftar pertanyaan

dalam kuesioner.

4. Setelah data valid, menyebar kuesioner kepada sampel yang terpilih.

Setiap teknik dalam penelitian pasti memiliki kelebihan dan kekurangan.

Begitu juga dengan teknil kuesioner juga memiliki kelebihan dan kelemahan.

Berikut ini merupakan kelebihan dan kekurangan dari teknik kuesioner, yaitu:

40

a. Kelebihan teknik kuesioner

Kelebihan teknik kuesioner adalah sebagai berikut:

1. Kuesioner baik untuk sumber data yang banyak.

2. Responden tidak merasa terganggu, karena dapat mengisi kuesioner

dengan memilih waktunya sendiri yang paling luang.

3. Kuesioner secara relatif lebih efisien untuk sumber data yang banyak.

4. Kuesioner biasanya tidak mencantumkan identitas responden, maka

hasilnya dapat lebih objektif.

Jadi, kuesioner memiliki keunggulan untuk sumber data yang banyak yaitu

lebih efisien, tidak mengganggu waktu responden hasilnya lebih objektif.

b. Kekurangan teknik kuesioner:

Berikut ini merupakan kekurangan dari teknik kuesioner, yaitu:

1. Kuesioner tidak dapat memberikan jaminan bahwa responden

menjawab pertanyaan dengan sepenuh hati.

2. Kuesioner cenderung tidak fleksibel, artinya pertanyaan yang harus

dijawab terbatas yang dicantumkan di kuesioner saja, tidak dapat

dikembangkan lagi sesuai dengan situasinya.

Kuesioner dibagikan langsung oleh peneliti kepada responden, kemudian

diperoleh data primer dari jawaban – jawaban responden dan diolah menggunakan

metode analisis data yang telah dipilih.

3.6 Definisi Operasional Variabel

Variabel penelitian merupakan dasar dari penelitian ini diadakan dan

hasilnya akan dikomunikasikan dengan pihak – pihak yang membutuhkan

41

penelitian ini. Variabel – variabel dalam penelitian ini juga mempunyai masing –

masing indikator dalam pengukurannya dan dituangkan kedalam daftar

pertanyaan. Indikator tidak berarti menjelaskan secara keseluruhan namun hanya

memberikan sedikit petunjuk kepada variabel tersebut. Menurut Sekaran (2003)

dalam Ulum dan Juanda (2016) variabel adalah apapun yang dapat membedakan

atau membawa variasi pada nilai. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel yaitu

variabel independen (sikap, norma subjektif, kegunaan, kemudahan penggunaan)

dan variabel dependen (minat menggunakan software akuntansi).

3.6.1 Variabel Independen

Menurut Ulum dan Juanda (2016) variabel independen (variabel bebas)

adalah variabel yang tidak terikat oleh variabel lain. Variabel independen pada

penelitian ini adalah Sikap (X1), norma subjektif (X2), kemudahan pengguna

(X3), manfaat (X4). Pengukuran indikator konstruk menggunakan skala likert

lima poin yaitu Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Netral (N), Setuju

(S), dan Sangat Setuju (SS)

a. Sikap (X1)

Konstruk pertama yaitu sikap (attitude) pada penggunaan software

akuntansi. Menurut Davis et al. (1989) sikap adalah cerminan perasaan

suka atau tidak suka mengenai kinerja dari sasaran perilaku yang

dilakukan. Penelitian ini menggunakan variabel sikap berdasarkan

penelitian Jan dan Contreras (2011) dengan indikator sebagai berikut:

1. Kesenangan atas suatu ide

2. Keyakinan atas hal yang bijak

42

3. Keyakinan atas ide yang baik

4. Keinginan dalam penggunaan

Berdasarkan indikator tersebut, maka diuraikan statement kuisioner

sebagai berikut:

1. Saya suka dengan ide untuk menggunakan software akuntansi

2. Menggunakan software akuntansi adalah hal yang bijak

3. Menggunakan software akuntansi adalah hal yang baik

4. Menggunakan software akuntansi adalah hal yang diinginkan.

Persepsi sikap dalam penelitian ini merupakan faktor yang

berpengaruh pada minat atau keinginan seseorang untuk melakukan

sesuatu (Fathinah & Baridwan, 2013).

b. Norma Subjektif (X2)

Norma subjektif (subjective norm) adalah persepsi atau pandangan

seseorang yang mempengaruhi minat seseorang untuk melakukan atau

tidak melakukan perilaku yang sedang dipertimbangkan karena

kepercayaan – kepercayaan orang lain (Hartono, 2007 dalam Fathinanh

dan Baridwan, 2013). Penelitian ini menggunakan variabel norma

subjektif berdasarkan konsep Jan dan Contreras (2011) dengan indikator

sebagai berikut :

1. Pengaruh orang – orang yang dihargai pendapatnya

2. Pengaruh orang – orang yang mempengaruhi perilaku

3. Pengaruh orang – orang penting

43

Berdasarkan indikator – indikator tersebut diuraikan statement

dalam kuisioner sebagai berikut:

1. Orang – orang yang saya hargai pendapatnya akan menyetujui

jika menggunakan software akuntansi

2. Orang – orang yang mempengaruhi perilaku saya akan berpikir

bahwa saya seharusnya menggunakan software akuntans

3. Orang – orang yang penting bagi saya akan menyetujui jika

saya menggunakan software akuntansi

c. Kemudahan Pengguna (X3)

Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use),

didefinisikan sebagai suatu tingkatan ketika seseorang percaya bahwa

penggunaan yang khusus tersebut dapat dengan mudah untuk dipadahami

(Davis, 1989). Menurut penelitian Cheung dan Vogel (2012) variabel ini

diukur dengan menggunakan indikator didalamnya yaitu:

1. Mempelajari software akuntansi mudah

2. Menggunakan software akuntansi mudah

3. Keseluruhan mudah digunakan

Berdasarkan indikator – indikator tersebut dikembangkan menjadi

item pernyataan sebagai berikut:

1. Mudah bagi saya untuk mempelajari penggunaan software

akuntansi

2. Saya akan mudah terampil dalam menggunakan software

akuntansi

44

3. Saya bisa dengan mudah menggunakan software akuntansi

d. Kegunaan (X4)

Persepsi kegunaan (perceived usefulness) merupakan suatu tingkat

kepercayaan seseorang ketika menggunakan teknologi tersebut akan

meningkatkan kinerja pekerjaan tersebut (Jogiyanto, 2007). Persepsi

kegunaan merupakan variabel independen keempat yang mengacu pada

penelitian Cheung & Vogel (2012). Indikator dari persepsi manfaat adalah

sebagai berikut:

1. Peningkatan performa kinerja

2. Peningkatan efektivitas kinerja

3. Menyederhanakan proses kinerja

4. Menghindarkan dari kesalahan perhitungan

Berdasarkan indikator – indikator tersebut dikembangkan menjadi

item pernyataan sebagai berikut:

1. Menggunakan software akuntansi dapat meningkatkan

performa kinerja

2. Menggunakan software akuntansi dapat meningkatkan

efektivitas kinerja

3. Menggunakan software akuntansi dapat menyederhanakan

kinerja

4. Menggunakan software akuntansi dapat terhindar dari

kesalahan perhitungan.

45

3.6.2 Variabel Dependen

Variabel dependen (variabel terikat) adalah variabel yang terikat oleh

variabel lain (Ulum & Juanda, 2016). Variabel dependen dalam penelitian ini

adalah minat menggunakan software akuntansi. Penelitian ini menggunakan

variabel minat dengan indikator sebagai berikut:

1. Niat menggunakan software akuntansi

2. Harapan menggunakan software akuntansi

3. Kemungkinan menggunakan software akuntansi

Berdasarkan indikator – indikator diatas maka dapat diuraikan dalam pernyataan

kuisioner sebagai berikut:

1. Saya berniat menggunakan software akuntansi

2. Saya berharap orang lain menggunakan software akuntansi

3. Saya akan sering menggunakan software akuntansi

Indokator – indikator tersebut dikembangkan menjadi item pernyataan

dalam kuisioner menggunakan skala likert dengan lima pilihan jawaban, yaitu

dalam pernyataan Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Netral (N),

Setuju (S), Sangat Setuju (SS).

3.7 Teknik Analisis Data

Pengujian hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian ini menggunakan

alat analisis data yaitu menggunakan bantuan Partial Least Squares (PLS).

Abdillah dan Jogiyanto (2009) mendefinisikan PLS sebagai multivariat yang

melakukan pembandingan antara variabel dependen berganda dan variabel

46

independen berganda. PLS merupakan salah satu metode statistika SEM

(Structural Equation Modelling) berbasis varian yang berfungsi untuk

menyelesaikan regresi berganda ketika terjadi permasalahan spesifik pada data,

seperti adanya data yang hilang, multikolinearitas dan ukuran sampel yang kecil

(minimal 30 sampel).

Persamaan struktural dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

Y = β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+e

Keterangan:

Y = minat UMKM menggunakan software akuntansi

X1 = pengaruh sikap pengguna

X2 = pengaruh norma subjektif

X3 = pengaruh kemudahan penggunaan

X4 = pengaruh manfaat

e = error

Penelitian ini menggunakan pengujian model pengukuran pada konstruk

reflektif pada first order construct (FOC) adalah korealsi teoritikal antara variabel

dengan parameter yang diestimasi atau indikatornya. Konstruk reflektif

mempunyai ciri – ciri sebagai berikut : arah hubungan kausalitas dari variabel

laten ke indikator, antar indikator diharapkan saling berkorelasi, menghilangkan

satu indikator saja tidak akan merubah makna dan arti variabel yang diukur.

Dalam model reflektif, indikator merupakan efek dari konstrak yang diamati. Pada

penelitian ini variabel minat direfleksikan atau diukur dari variabel sikap, norma

subjektif, kemudahan penggunaan, dan variabel kegunaan.

47

Dibawah ini beberapa pengujian hipotesis dengan PLS yang digunakan untuk

menganalisis penelitian ini:

1. Evaluasi outer model (Model Pengukuran)

a. Uji Validitas Konstruk

Tabel 3.1

Parameter Uji Validitas dalam Model Pengukuran PLS

Uji Validitas Parameter Rule of Thumbs

Konvergen Faktor Loading Lebih dari 0,7

Average Variance Extracted

(AVE)

lebih dari 0,5

Communality lebih dari 0,6

Diskriminan Akar AVE dan Korelasi Variabel

Laten

Akar AVE > Korelasi Variabel

Laten

Cross Loading Lebih dari 0,7 dalam satu

variabel

Sumber : Abdillah dan Jogiyanto (2009)

Validitas konstruk memperlihatkan seberapa baik kesesuaian hasil

yang diperoleh dari penggunaan suatu pengukuran dengan teori – teori

yang digunakan dalam membentuk suatu konstruk tersebut. Validitas

ini terdiri dari:

1) Validitas Konvergen: validitas yang terjadi jika nilai yang

diperoleh dari dua instrumen yang berbeda yang mengukur

konstruk yang sama memiliki korelasi yang tinggi.

2) Validitas Diskriminan: validitas yang terjadi jika dua instrumen

yang berbedan yang mengukur dua konstruk yang diprediksi tidak

berkorelasi menghasilkan nilai yang memang tidak berkorelasi

(Abdillah dan Jogiyanto , 2009).

b. Uji Reliabilitas

48

Uji ini untuk memberikan akurasi, konsistensi, dan ketepatan suatu alat

ukur dalam melakukan pengukuran (Abdillah dan Jogiyanto , 2009).

Dengan menggunakan PLS pengujian ini dapat dilakukan dengan dua

metode, yaitu berdasarkan nilai:

1) Cronbach’s Alpha

Cronbach’s Alpha mengukur batas bawah nilai reliabilitas suatu

konstruk dan dikatakan reliabel apabila nilainya harus >0,6.

2) Composite Reliability

Composite Reliability mengukur nilai sesungguhnya reliabilitas

suatu konstruk dan dikatakan reliabel apabila nilainya harus >0,7,

namun jika nilainya > 0,6 maka masih dapat diterima. Metode ini

dipercaya lebih baik dalam melakukan pengestimasian konsistensi

internal suatu konstruk.

2. Evaluasi inner model (Model Struktural)

Model ini dievaluasi dengan:

a. Menggunakan

Nilai digunakan untuk mengukur tingkat beda perubahan variabel

independen terhadap variabel dependen. Semakin tinggi nilai

menunjukkan bahwa semakin baik model prediksi dari model

penelitian yang diajukan. Namun, model ini bukanlah oengukur

absolut untuk mengukur ketepatan model prediksi (Abdillah dan

Jogiyanto , 2009).

49

b. Menggunakan nilai koefisien path atau t-value tiap path untuk uji

signifikansi antar konstruk dalam model struktural.

Model ini digunakan untuk melihat tingkat signifikansi dalam

pengujian hipotesis. Untuk pengujian hipotesis pada alpha 5 persen

dan power 80 persen, jika nilai koefisien path yang dihasilkan oleh

nilai statistik T (T- statistic) ≥ 1,96 maka hippotesis alternatif dapat

dinyatakan didukung (Abdillah dan Jogiyanto, 2009).

50

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Deskripsi Data Demografi Responden

Responden dalam penelitian ini adalah UMKM di Kota Malang yang

menggunakan software akuntansi. Dalam penelitian ini, jumlah keseluruhan

populasi UMKM di Kota Malang tidak diketahui secara pasti sehingga sampel

yang digunakan pada penelitian ini ditetapkan sebanyak 100 responden, hal ini

merujuk pada Roscoe pada Uma Sekaran (2006) yang memberikan acuan umum

untuk menentukan ukuran sampel minimal 30 dan maksimal 500.

Peneliti melakukan pengumpulan data selama kurang lebih satu bulan

dengan menyebarkan kuesioner secara langsung ke objek penelitian maupun

perantara yaitu melalui menyebarkan kuesioner secara online. Sebanyak 90

kuesioner kembali, dengan rincian kuesioner yang tidak kembali sebanyak 9 dan 5

kuesioner tidak dapat digunakan dalam penelitian karena tidak lengkap dalam

pengisian, sehingga kuesioner yang dapat diolah sebanyak 86 kuesioner. Berikut

ini adalah ringkasan distribusi penyebaran dan pengembalian kuesioner.

Tabel 4.1

Data Pengumpulan Kuesioner

PROSES JUMLAH

Jumlah Kuesioner yang disebar 100

Jumlah kuesioner yang tidak kembali (9)

Jumlah Kuesioner yang tidak lengkap (5)

Jumlah kuesioner yang digunakan dalam penelitian 86

Tingkat pengembalian yang dapat digunakan untuk penelitian 86%

Sumber : Data Primer (diolah 2017)

51

Gambaran umum mengenai responden yang menjadi data dalam penelitian

ini digambarkan dalam bentuk tabel dan disertai dengan penjelasannya.

Tabel 4.2

Komposisi Responden Berdasarkan Usia

No. Usia Jumlah Prosentase

1 < 20 tahun 14 16,27%

2 20 – 25 tahun 57 66,27%

3 26- 30 tahun 8 9,30%

4 31 – 35 tahun 3 3,48%

5 36 – 40 tahun 4 4,65%

6 >40 tahun 0 0%

TOTAL 86 100,00%

Sumber : Data Primer (Diolah 2017)

Berdasarkan tabel 4.2, menunjukkan jumlah responden berdasarkan usia

sebanyak 86 orang. Komposisi dari 86 orang tersebut adalah sebanyak 14 orang

(16,27%) berusia kurang dari 20 tahun, usia 20 sampai 25 tahun sebesar 57 orang

dengan prosentase 66,27%, usia 26 sampai 30 tahun sebanyak 8 orang (9,30%).

Komposisi usia 31 sampai 35 tahun sebanyak 3 orang (3,48%). Komposisi usia 36

sampai 40 tahun sebanyak 4 orang (4,65%). Dari data tersebut dapat dilihat bahwa

responden paling banyak sebesar 57 orang (66,27%) yaitu responden dengan usia

20 sampai 25 tahun.

Tabel 4.3

Komposisi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

No. Jenis Kelamin Jumlah Prosentase

1 Perempuan 75 87,21%

2 Laki – Laki 11 12,79%

TOTAL 86 100,00%

Sumber: Data Primer (Diolah 2017)

Berdasarkan tabel 4.3 menunjukkan bahwa jumlah responden berdasarkan

jenis kelamin sebesar 86 orang. Komposisi tersebut terdiri dari perempuan

berjumlah 75 orang dengan prosentase 87,21% dan laki – laki berjumlah 11 orang

52

(12,79%). Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa responden terbanyak

adalah perempuan yaitu berjumlah 75 orang dengan prosentase 87,21%.

Tabel 4.4

Komposisi Responden Berdasarkan Jabatan

No. Jabatan Jumlah Prosentase

1 Direktur 1 1,16%

2 Personalia 1 1,16%

3 Akuntansi dan Perpajakan 12 13,95%

4 Kasir 35 40,69%

5 Administrasi 9 10,46%

6 Marketing 6 6,97%

7 Lainnya 22 25,58%

TOTAL 86 100,00%


Berdasarkan tabel 4.4 tersebut dapat dilihat bahwa komposisi responden

berdasarkan jabatan berjumlah 86 orang. Komposisi responden berdasarkan

jabatan direktur dan personalia mempunyai prosentase yang sama yaitu sebesar

1,16% dengan jumlah masing – masing 1 orang. Responden dengan jabatan

akuntansi dan perpajakan mempunyai prosentase sebesar 13,95% dengan jumlah

12 orang. Responden dengan jabatan kasir sebesar 40,69% dengan jumlah 35

orang, responden dengan jabatan sebagai administrasi sebesar 10,46% dengan

jumlha 9 orang, responden dengan jabatan marketing dengan prosentase 6,97%

dengan jumlah 6 orang dan responden dengan jabatan lainnya sebesar 25,58%

dengan jumlah 22 orang. Dari data tersebut dapat diketahui bahwa responden

terbesar diisi oleh responden dengan jabatan sebagai kasir sebesar 40,69% dengan

jumlah 35 orang.

53

Tabel 4.5

Komposisi Responden Berdasarkan Pendidikan

No. Pendidikan Jumlah Prosentase

1 Diploma 5 5,81%

2 Sarjana 37 43,02%

3 Magister 1 1,16%

4 Doktor 0 0%

5 Lainnya 43 50,00%

TOTAL 86 100,00%


Berdasarkan tabel 4.5 menunjukkan bahwa responden berdasarkan tingkat

pendidikan berjumlah 86 orang. Komposisi dari 86 orang responden tersebut

terdiri dari tingkat pendidikan diploma berjumlah 5 orang (5,81%). Responden

dengan tingkat pendidikan sarjana berjumlah 37 orang (43,02%), komposisi

responden dengan tingkat pendidikan magister berjumlah 1 orang (1,16%).

Sedangkan untuk responden dengan tingkat pendidikan doktor sebesar 0% dengan

jumlah 0 orang. Komposisi responden dengan tingkat pendidikan lainnya yang

terdiri dari tingkat pendidikan SMA dan SMK yaitu berjumlah 43 orang (50%).

Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa responden terbanyak adalah

responden dengan tingkat pendidikan lainnya (SMA dan SMK) yaitu berjumlah

43 orang (50%).

Tabel 4.6

Komposisi Responden Berdasarkan Lama Perusahaan Berdiri

No. Perusahaan Berdiri Jumlah Prosentase

1 <3 tahun 30 34,88%

2 3 – 6 tahun 22 25,58%

3 7 – 10 tahun 11 12,79%

4 >10 tahun 23 26,74%

TOTAL 86 100,00%


Berdasarkan tabel 4.6 menunjukkan bahwa responden berdasarkan

perusahaan berdiri berjumlah 86 orang. Komposisi tersebut terdiri dari responden

54

kurang dari 3 tahun berjumlah 30 orang (34,88%), responden 3 sampai 6 tahun

berjumlah 22 orang (25,58%), responden 7 sampai 10 tahun berjumlah 11 orang

(12,79%) dan responden berdasarkan perusahaan berdiri lebih dari 10 tahun

berjumlah 23 tahun (26,74%). Kesimpulan yang dapat diperoleh bahwa jumlah

responden terbanyak adalah responden kurang dari 3 tahun berjumlah 30 orang

(34,88%).

Tabel 4.7

Komposisi Responden Berdasarkan Nama Software Akuntansi

No. Nama Software Akuntansi Jumlah Prosentase

1 MYOB 23 26,74%

2 Zahir 15 17,44%

3 InterActive 9 10,46%

4 Accurate 7 8,13%

5 Oracle 3 3,48%

6 Diopeni 5 5,81%

7 Rakoon 4 4,65%

8 MOAE 2 2,32%

9 Limax 4 4,65%

10 Sat Pos 3 3,48%

11 Synergy Net 4 4,65%

12 Smint Free 3 3,48%

13 Maxypos 4 4,65%

TOTAL 86 100,00%


Berdasarkan tabel 4.7 menunjukkan bahwa jumlah responden berdasarkan

nama software akuntansi yang digunakan berjumlah total 86 orang. Komposisi

responden berdasarkan nama software akuntansi yang digunakan adalah MYOB

berjumlah 23 orang (26,74%), responden yang menggunakan Zahir berjumlah 15

orang (17,44%), responden yang menggunakan InterActive berjumlah 9 orang

(10,46%), responden yang menggunakan Accurate berjumlah 7 orang (8,13%),

responden yang menggunakan Oracle berjumlah 3 orang (3,48%), responden yang

55

menggunakan Diopeni berjumlah 5 orang (5,81%), responden yang menggunakan

Rakoon berjumlah 4 orang (4,65%), responden yang menggunakan MOAE

berjumlah 2 orang (2,32%), responden yang menggunakan Limax berjumlah 4

orang (4,65%), responden yang menggunakan Sat Pos berjumlah 3 orang (3,48%),

responden yang menggunakan Synergy Net berjumlah 4 orang (4,65%),

responden yang menggunakan Smint Free berjumlah 3 orang (3,48%), dan

responden yang menggunakan Maxypos berjumlah 4 orang (4,65%). Jadi, dapat

disimpulkan bahwa responden terbanyak adalah responden yang menggunakan

MYOB dengan prosentase berjumlah 23 orang (26,74%).

Tabel 4.8

Komposisi Responden Berdasarkan Jangka Waktu Menggunakan Software

Akuntansi

No. Waktu Jumlah Prosentase

1 <1 tahun 36 41,86%

2 1 – 2 tahun 33 38,37%

3 3 – 4 tahun 7 8,13%

4 >4 tahun 10 11,62%

TOTAL 86 100,00%


Berdasarkan tabel 4.8 menunjukkan bahwa responden berdasarkan jangka

waktu penggunaan software akuntansi dengan total 86 orang. Komposisi tersebut

terdiri dari responden yang menggunakan software akuntansi selama kurang dari

satu tahun berjumlah 36 orang (41,86%), komposisi responden berdasarkan

jangka waktu menggunakan software akuntansi satu sampai dua tahun berjumlah

33 orang (38,37%), tiga sampai empat tahun berjumlah 7 orang (8,13%) dan lebih

dari empat tahun berjumlah 10 orang (11,62%). Jadi dapat disimpulkan responden

terbanyak berdasarkan jangka waktu menggunakan software akuntansi adalah

kurang dari satu tahun dengan jumlah 36 orang dengan prosentase 41,86%.

56

4.2 Statistik Deskriptif

Analisis deskriptif dilakukan terhadap 86 responden. Analisis statistik

deskriptif terhadap sampel membantu penarikan kesmpulan. Analisis ini

dilakukan untuk mengetahui pemusatan nilai – nilai observasi sampel sehingga

membantu proses pengamatan. Melalui analisis deskriptif ini dapat diperoleh

gambaran umum sampel, sehingga dapat mendekati kebenaran populasi.

Tabel 4.9

Statistik Deskriptif Variabel Penelitian

Variabel N Minimum Maximum Mean Std.

Deviation

Persepsi sikap 86 1 5 3,94 1,69

Persepsi norma subjektif 86 1 5 3,84 1,68

Persepsi kemudahan

penggunaan

86 1 5 3,68 1,66

Persepsi manfaat 86 1 5 4,09 1,71

Minat Perilaku 86 1 5 3,68 1,66


Dari tabel 4.9 menunjukkan bahwa responden (n) pada penelitian ini

adalah sebanyak 86 responden. Nilai minimum dan maksimum menjelaskan

tentang jawaban pada item pernyataan di dalam kuesioner. Nilai minimum 1

menunjukkan bahwa responden minimal memberikan nilai satu pada semua

variabel. Nilai maksimal 5 menunjukkan bahwa responden memberikan nilai

maksimal 5 untuk setiap pernyataan pada semua variabel.

Nilai mean pada tabel 4.9 digunakan untuk mengetahui rata – rata

pendapat yang diberikan responden pada setiap item pernyataan untuk masing –

masing variabel. Data yang memperlihatkan bahwa nilai mean setiap variabel

lebih besar dari 3,00 atau persetujuan diatas netral. Hal ini menunjukkan bahwa

57

rata – rata responden memberi respon setuju untuk keseluruhan item pernyataan

pada masing – masing variabel pada penelitian ini.

Nilai standart deviasi yang ditunujukkan dalam tabel 4.9 menunjukkan

ukuran penyimpangan. Jika memiliki nilai kecil maka data yang digunakan

mengelompok di sekitar nilai rata – rata. Apabila nilai standar deviasi besarnya

tidak melebihi rata – rata maka hasil tersebut menunjukkan tidak terdapat outlier.

Berdasarkan tabel 4.9 dapat dilihat pada semua konstruk nilai standar deviasinya

tidak ada yang melebihi nilai dari mean, sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap

konstruk tidak terdapat outlier.

4.3 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Sebelum Penghapusan Konstruk

Analisis dalam penelitian ini menggunakan evaluasi model program

Partial Model Squares (PLS). Evaluasi model dilakukan melalui tiga tahap, tahap

pertama melakukan uji validitas konvergen, tahap kedua melakukan uji validitas

diskriminan, dan tahap ketiga adalah melakukan uji reliabilitas.

4.3.1 Uji Validitas

Penilaian pada pengujian validitas konvergen berdasarkan tiga parameter.

Ketiga parameter tersebut AVE dan Communality yang lebih besar dari 0,5 (>0,5)

serta nilai faktor loading yang lebih besar dari 0,7 (>0,7). Ketiga nilai tersebut

dapat dilihat pada tabel 4.10 dan tabel 4.11 berikut ini.

58

Tabel 4.10

Hasil Pengujian Alogaritma Sebelum Penghapusan Indikator Konstruk

AVE Composite

Reliability

Cronbachs

Alpha

Communality Redundancy

SK 0,668434 0,889162 0,832651 0,668434

NM 0,834324 0,937913 0,905712 0,834324

KP 0,661941 0,854401 0,743929 0,661941

MF 0,545427 0,824579 0,72315 0,545427

M 0,693834 0,871143 0,776386 0,693834 0,223602

Sumber: Data Primer (diolah 2017)

Keterangan: SK= Sikap; NM= Norma Subjektif; KP= Kemudahan Penggunaan;

MF=Kegunaan; M= Minat

Berdasarkan tabel 4.10 dapat diketahui nilai AVE dan Communality lebih

besar dari 0,5 (>0,5) pada setiap konstruk yaitu SK (Sikap), NM (Norma

Subjektif), KP (Kemudahan Penggunaan), MF (Kegunaan) serta M (Minat) yang

memiliki nilai lebih dari 0,5. Jadi dapat dikatakan bahwa tiap – tiap konstruk telah

memenuhi syarat dari AVE dan Communality. Selain itu, masih terdapat satu

parameter lagi untuk dapat memenuhi syarat validitas konvergen, yaitu faktor

loading. Hasil pengujian tersebut dapat dilihat pada tabel 4.11 tabel outer loading.

Dari tabel 4.11 dapat diketahui bahwa semua konstruk mempunyai nilai lebih dari

0,7 (>0,7) kecuali konstruk MF1 pada persepsi kegunaan, meskipun AVE diatas

0,5 dan communality diatas 0,5 namun, sebaiknya indikator ini tetap dihapus

supaya sesuai dengan hasil uji parameter yang ada.

Hasil dari tabel 4.10 sebenarnya tidak menunjukkan adanya permasalahan

pada nilai AVE dan communality karena kedua nilai tersebut sudah diatas 0,5

untuk semua konstruk. Namun, terdapat satu indikator pada konstruk kegunaan

yang nilai loading nya dibawah nilai parameter uji. Untuk mengatasi

59

permasalahan ini, indikator yang nilai faktor loading nya dibawah 0,7 harus

dihapus supaya memenuhi uji parameter yang sudah ditentukan.

Indikator yang harus dihapus adalah indikator MF1 pada konstruk

kegunaan. Indikator tersebut perlu dihapus supaya memenuhi uji parameter yang

ada yaitu faktor loading diatas 0,7 dan juga untuk menaikkan nilai AVE dan

communality pada konstruk jika indikator tersebut dihapus.

Tabel 4.11

Hasil Outer Loading Sebelum Penghapusan Indikator Konstruk

SK NM KP MF M

SK 1 0,799202

SK 2 0,828671

SK 3 0,898877

SK 4 0,735075

NM 1 0,921042

NM 2 0,902055

NM 3 0,917033

KP 1 0,8151

KP 2 0,84401

KP 3 0,780437

MF 1 0,566563

MF 2 0,802537

MF 3 0,71196

MF 4 0,842473

M1 0,746176

M2 0,894839

M3 0,850874




4.3.2 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas menunjukkan sebuah konsistensi dari suatu instrumen

pengukur terhadap nilai pengujian variabel. Reliabilitas sendiri dapat diukur

60

‘dengan melihat nilai dari cronbach’s alpha dan composite reliability. Masing –

masing uji parameter dikatakan reliabel jika nilai cronbach’s alpha > 0,6 dan nilai

composite reliability > 0,7.

Tabel 4.12

Nilai cronbach’s alpha dan composite reliability

Cronbachs

Alpha

Composite Reliability

SK 0,832651 0,889162

NM 0,905712 0,937913

KP 0,743929 0,854401

MF 0,72315 0,824579

M 0,776386 0,871143




Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai cronbach ‘s alpha dan composite

reliability dari masing – masing konstruk semuanya telah menunjukkan nilai

diatas 0,6 dan 0,7 sehingga dapat dinyatakan bahwa pengukuran tersebut reliabel.

4.4 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Setelah Penghapusan Konstruk

Hasil uji dari pengujian setelah konstruk MF1 dalam variabel kegunaan

dihapus karena nilai faktor loading kurang dari 0,7 sehingga nilai tidak valid yang

menggunakan evaluasi model porgram Partial Least Squares (PLS). Setelah

konstruk MF1 pada variabel kegunaan dihapus, maka hasil uji menunjukkan nilai

yang valid. Evaluasi model dilakukan melalui tiga tahap, tahap pertama

melakukan uji validitas konvergen, tahap kedua melakukan uji validitas

diskriminan, dan tahap ketiga adalah melakukan uji reliabilitas.

61

4.4.1 Uji Validitas Konvergen dan Diskriminan

Uji validitas konvergen dari suatu model pengukuran diniliai berdasarkan

indikator – indikator yang mengukur masing – masing konstruk tersebut. Dalam

penelitian ini terdapat lima konstruk dengan indikator – indikatornya.

Tabel 4.13

Hasil Pengujian Alogaritma Setelah Penghapusan Indikator Konstruk

AVE Composite

Reliability

Cronbachs

Alpha

Communality Redundancy

SK 0,668455 0,88917 0,832651 0,668455

NM 0,834454 0,937968 0,905712 0,834454

KP 0,661921 0,854392 0,743929 0,661921

MF 0,643209 0,843506 0,727996 0,643208

M 0,693197 0,870878 0,776386 0,693197 0,184825




Hasil dari tabel 4.13 dan tabel 4.14 pengujian uji validitas konvergen

menunjukkan bahwa konstruk persepsi sikap yang diukur dengan menggunakan

indikator SK1, SK2, SK3, dan SK4 memiliki faktor loading > 0,7, nilai AVE >0,5

dan communalitiy > 0,5. Semua indikator sudah memenuhi uji parameter sehingga

dengan demikian dapat disimpulkan konstruk tersebut valid.

Konstruk norma subjektif yang diukur dengan menggunakan indikator NM

1 – NM 3 memiliki faktor loading >0,7, AVE > 0,5 dan communality > 0,5.

Semua indikator sudah memenuhi uji parameter sehingga dengan demikian dapat

disimpulkan konstruk tersebut valid.

Konstruk kemudahan penggunaan yang diukur menggunakan indikator

KP1 – KP3 memiliki faktor loading > 0,7, AVE > 0,5 dan communality > 0,5.

62

Semua indikator sudah memenuhi uji parameter sehingga dengan demikian dapat

disimpulkan konstruk tersebut valid.

Konstruk kegunaan yang diukur dengan menggunakan indikator MF2 –

MF4 memiliki faktor loading > 0,7, AVE > 0,5, dan communality > 0,5. Sehingga

dengan demikian dapat disimpulkan konstruk tersebut valid.

Konstruk minat menggunakan software akuntansi yang diukur dengan

menggunakan indikator M1 – M3 memiliki faktor loading > 0,7 serta memiliki

nilai AVE dan communality diatas 0,5. Sehingga dengan demikian dapat

disimpulkan bahwa konstruk tersebut valid.

Tabel 4.14

Outer Loading Setelah Penghapusan Konstruk

SK NM KP MF M

SK1 0,798288

SK2 0,829453

SK3 0,898908

SK4 0,735207

NM1 0,920733

NM2 0,902439

NM3 0,917178

KP1 0,814628

KP2 0,844028

KP3 0,780872

MF2 0,794903

MF3 0,74669

MF4 0,860354

M1 0,752944

M2 0,8947

M3 0,843906




63

Berdasarkan uji parameter validitas bahwa nilai faktor loading > 0,7, AVE

> 0,5, communality >0,5 dalam satu variabel. Dengan demikian penelitian

menunjukkan bahwa telah memenuhi kriteria uji validitas konvergen.

Tahap berikutnya setelah melakukan pengujian validitas konvergen adalah

melakukan pengujian terhadap validitas diskriminan. Hasil uji validitas

diskriminan didasarkan pada dua pilihan parameter penilaian, yaitu dengan

melihat nilai Cross loadisngs yang lebih dari 0,7 (>0,7) dalam satu variabel atau

dengan membandingkan akar AVE terhadap korelasi variabel laten dimana akar

AVE akan berbilai lebih besar dari korelasi variabel laten. Nilai cross loadings

dapat dilihat dalam tabel 4.15

Tabel 4.15

Cross Loading

SK NM KP MF M

SK1 0,798288 0,5991 0,484139 0,567856 0,648627

SK2 0,829453 0,507611 0,707405 0,729763 0,642552

SK3 0,898908 0,399439 0,420006 0,636826 0,686789

SK4 0,735207 0,662722 0,586343 0,55293 0,555361

NM1 0,644489 0,920733 0,658817 0,669017 0,742043

NM2 0,579757 0,902439 0,697302 0,459554 0,408387

NM3 0,544783 0,917178 0,711015 0,486191 0,504285

KP1 0,554445 0,830587 0,814628 0,448525 0,465086

KP2 0,520237 0,558174 0,844028 0,609538 0,47977

KP3 0,54978 0,443642 0,780872 0,633472 0,485411

MF2 0,500779 0,334233 0,617476 0,794903 0,538189

MF3 0,460677 0,563358 0,531613 0,74669 0,668879

MF4 0,799173 0,541779 0,54994 0,860354 0,8947

M1 0,547446 0,572431 0,609508 0,769194 0,752944

M2 0,799173 0,541779 0,54994 0,860354 0,8947

M3 0,56153 0,486081 0,278575 0,604481 0,843906




64

Berdasarkan tabel 4.15 tersebut, dapat disimpulkan bahwa validitas

diskriminan terpenuhi karena dalam setiap konstruk nilainya melebihi 0,7. Oleh

karena itu, hasil pengujian validitas diskriminan dalam penelitian ini telah

memenuhi kriteria validitas diskriminan.

4.4.2 Uji Reliabilitas

Setelah melakukan uji validitas konvergen dan diskriminan sehingga

memperoleh data yang valid, tahap selanjutnya dalah menguji reliabilitas.

Reliabilitas merupakan suatu pengukur konsistensi sebuah konstruk. Cara

mengukurnya dapat dilihat dari nilai cronbach’s alpha dan composite reliability.

Cronbach’s alpha adalah yang mengukur batas bawah nilai reliabilitas suatu

konstruk dengan rule of thumb > 0,6 untuk dapat disebut reliabel. Sedangkan

composite reliability adalah mengukur dari nilai sesungguhnya reliabilitas suatu

konstruk dan nilainya harus lebih besar dari 0,7 agar dikatakan reliabel. Nilai

cronbach’s alpha dan composite reliability dalam penelitian ini dapat dilihat

dalam tabel 4.16

Tabel 4.16

Nilai Cronbach’s Alpha Dan Composite Reliability

Composite

Reliability

Cronbachs Alpha

SK 0,88917 0,832651

NM 0,937968 0,905712

KP 0,854392 0,743929

MF 0,843506 0,727996

M 0,870878 0,776386




65

Berdasarkan tabel 4.16 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha adalah

lebih dari 0,6 dan nilai Composite Reability lebih dari 0,7. Maka dari itu dapat

disimpulkan bahwa pengujian atas reliabilitas telah terpenuhi sehingga konstruk

variable dapat dinyatakan reliabel.

4.5 Pengujian Model Struktural

Berdasarkan hasil pengujian validitas konvergen, validitas diskriminan,

dan uji reliabilitas dapat digambarkan melalui model struktural seperti pada

gambar 4.9. gambar dibawah ini merupakan output dari beberapa pengujian

validitas dan reliabilitas.

Gambar 4.1

Model Struktural

66

Model struktural dalam PLS menunjukkan nilai koefisien path atau t-

values tiap path untuk uji signifikansi tiap konstruk terhadap konstruk responden.

Nilai koefisien path atau inner model menunjukkan tingkat signifikansi dalam

suatu pengujian hipotesis. Untuk pengujian hipotesis satu ekor, jika nilai koefisien

yang ditunjukkan oleh nilai T-statistic ≥ 1,64 maka hipotesis alternatif dinyatakan

didukung, dan sebaliknya jika T-statistic ≤ 1,64 maka hipotesis alternatif

dinyatakan tidak didukung.

Tabel 4.17

Koefisien Jalur Pengujian Model Struktural

Original

Sample

(O)

Sample

Mean

(M)

Standard

Deviation

(STDEV)

Standard

Error

(STERR)

T Statistics

(|O/STERR|)

SK -> M 0,198828 0,184864 0,087576 0,087576 2,270337

NM -> M 0,218106 0,219348 0,051927 0,051927 4,200255

KP -> M -0,27195 -0,27504 0,057976 0,057976 4,690774

MF -> M 0,80981 0,824639 0,080417 0,080417 5,070181




Tabel 4.18 merupakan hasil pengujian untuk measing – masing hipotesis.

Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa tiap konstruk tersebut didukung atau

tidak didukung.

Hipotesis 1. Hipotesis 1 merupakan persepsi sikap penggunaan

mempunyai pengaruh positif terhadap minat menggunakan software akuntansi.

Dari hasil penghitungan menunjukkan bahwa nilai t-statistic 2,270337. Dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 didukung (t-statistic ≥ 1,64).

Hipotesis 2. Hipotesis 2 merupakan persepsi norma subjektif mempunyai

pengaruh positif terhadap persepsi minat menggunakan software akuntansi. Dari

67

hasil penghitungan menunjukkan babhwa nilai t-statistic 4,200255. Dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 didukung (t-statistic ≥1,64).

Hipotesis 3. Hipotesis 3 merupakan persepsi kemudahan penggunaan

mempunyai pengaruh positif terhadap minat menggunakan software akuntansi.

Dari hasil penghitungan menunjukkan bahwa nilai t-statistic 4,690774. Dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis 3 didukung (t-statistic ≥ 1,64).

Hipotesis 4. Hipotesis 4 merupakan persepsi kegunaan mempunyai

pengaruh positif terhadap minat menggunakan software akuntansi. Dari hasil

penghitungan menunjukkan bahwa nilai t-statistic 5,070181. Dengan demikian

dapat disimpulkan bahwa hipotesis 4 didukung (t-statistic ≥ 1,64).

Tabel 4.18

Kesimpulan Uji Hipotesis

Hipotesis Variabel

Independen

Variabel Dependen T -

Statistic

Hasil

H1

(SK)

Persepsi sikap

(attitude

toward using)

Minat Menggunakan

software akuntansi

2,270337 Didukung

H2

(NM)

Norma

Subjektif

(subjevtive

norm)

Minat Menggunakan

software akuntansi

4,200255 Didukung

H3

(KP)

Persepsi

kemudahan

penggunaan

(ease of used)

Minat Menggunakan

software akuntansi

4,690774 Didukung

H4

(MF)

Persepsi

kegunaan

(perceived of

usefullnes)

Minat Menggunakan

software akuntansi

5,070181 Didukung

Sumber : Data Primer (diolah 2017)

68

4.6 Diskusi Hasil Penelitian

Dari hasil uji hipotesis diatas dapat diketahui bahwa variabel sikap, norma

subjektif, kemudahan penggunaan dan variabel kegunaan mempunyai pengaruh

yang signifikan terhadap minat menggunakan software akuntansi.

Gambar 4.2

Model Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian

Berdasarkan hasil pengujian hipotesis tersebut maka peneliti melakukan

validitas penemuan (finding) yang berguna untuk memberikan penjelasan pada

hasil hipotesis yang telah diuji. Validitas penemuan dilakukan dengan mencari

jurnal – jurnal yang memiliki model penelitian yang sama yang digunakan untuk

mendukung setiap hasil uji hipotesis penelitian ini. Gambar 4.2 menjelaskan hasil

pengujian hipotesis penelitian ini.

4.6.1 Sikap (Attitude) terhadap Minat UMKM Menggunakan Software

Akuntansi

Menurut Davis et al (1989) sikap adalah cerminan perasaan suka atau

tidak suka mengenai kinerja dari sasaran perilaku yang dilakukan, sehingga sikap

Sikap (H1)

Norma Subjektif (H2)

Kemudahan

Penggunaan

(H3)

Kegunaan

(H4)

Minat Menggunakan Software

Akuntansi

69

merupakan faktor yang berpengaruh pada minat atau keinginan seseorang untuk

melakukan sesuatu (Fathinan dan Baridwan, 2013). Sikap adalah jumlah perasaan

yang dirasakan seseorang untuk menerima atau menolak suatu hal atau perilaku

dan diukur dengan suatu prosedur yang menilai objek pada evaluate scale

misalnya setuju atau menolak; baik atau buruk; dan lainnya. Berdasarkan hal

tersebut dapat disimpulkan bahwa sikap seseorang terhadap sistem informasi

mengindikasikan seberapa jauh orang tersebut merasakan baik atau buruknya

sistem informasi untuk dirinya (Fishbein dan Ajzen, 1975 dalam Jogiyanto, 2007).

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sikap berpengaruh terhadap minat

perilaku dalam menggunakan software. Sikap individu dalam menggunakan

software akuntansi merupakan solusi yang bijak dan tepat yang dapat

mempengaruhi minat seseorang. Hal ini disebabkan oleh mayoritas responden

memiliki latar belakang pendidikan yang cukup baik untuk memahami sebuah

inovasi teknologi , hal tersebut membuat mereka mampu berfikir secara rasional

bahwa software akuntansi merupakan solusi bagi mereka.

Hasil penelitian ini mendukung beberapa penelitian terdahulu yang

menyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara sikap terhadap

minat perilaku dalam menggunakan software.

Variabel sikap berpengaruh terhadap keperilakuan seseorang dalam

menggunakan software. Berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan oleh Jan

dan Contreras (2011) melakukan penelitian di Universitas Lima tentang minat

mahasiswa fakultas teknik dalam menggunakan administrasi akademik berbasis

teknologi informasi. Peneliti menyebarkan kuisioner secara acak kepada

70

mahasiswa fakultas teknik. Dalam penelitian tersebut diperoleh hasil bahwa

variabel sikap berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan teknologi

informasi di Universitas.

Anggraini dan Baridwan (2012) melakukan pembahasan terkait faktor –

faktor yang mempengaruhi minat menggunakan internet banking. Penelitian ini

menguji pengaruh empat variabel independen terhadap sikap penggunaan internet

banking. Metode penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuisioner

sebanyak 300 kuisioner kepada masyarakat di kota Malang. Hasil penelitian ini

membuktikan bahwa sikap berpengaruh terhadap minat menggunakan internet

banking.

Aisyah (2015) melakukan penbahasan terkait faktor – faktor yang

mempengaruhi minat bertansaksi secara online. Peneliti mengambil responden

dari seluruh mahasiswa perempuan S1 jurusan akuntansi Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Universitas Brawijaya Malang yang masih berstatus aktif pada semester

ganjil tahun ajaran 2014/2015. Hasil dari penelitian ini adalah sikap

mempengaruhi minat mahasiswa dalam melakukan transaksi berbasis online.

Penelitian lainnya dilakukan oleh Lee (2009), Azriani (2014) yang

menghubungkan konstruk sikap perilaku terhadap minat perilaku. Peneliti –

peneliti tersebut menunjukkan hasil yang sama, bahwa sikap perilaku berpengaruh

positif terhadap minat perilaku dalam penggunaan sistem informasi berbasis

teknologi.. Azriani (2014) menunjukkan bahwa sikap perilaku berpengaruh positif

terhadap minat perilaku dalam menggunakan piranti lunak. Lee (2009) yang

71

menunjukkan bahwa sikap mempengaruhi minat menggunakan teknologi

informasi.

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian sebelumnya adalah orang

akan berusaha mencari informasi terkait dengan reputasi layanan dan sistem

sebelum menggunakan sistem informasi. Jika semakin banyak informasi positif

yang didapat terkait dengan layanan yang ingin digunakan, maka akan

meningkatkan sikap baik individu tersebut sehingga minat tersbut akan semakin

besar.

4.6.2 Norma Subjektif (Subjektif Norm) terhadap Minat UMKM


Norma subjektif (subjektive norm) adalah persepsi atau pandangan

seseorang yang mempengaruhi minat seseorang untuk melakukan atau tidak

melakukan perilaku yang sedang dipertimbangkan dikarenakan kepercayaan –

kepercayaan orang lain (Hartono, 2007 dalam Fathinah dan Baridwan, 2013).

Fishbein dan Ajzen (1975) menyimpulkan hal tersebut karena persepsi individu

bahwa peran orang lain penting bagi setiap individu adalah faktor yang

berpengaruh dalam hal melakukan ataupun tidak melakukan perilaku yang

bersangkutan (Fathinah dan Baridwan, 2013).

Fathinah dan Baridwan (2013) melakukan pembahasan terkait faktor –

faktor yang mempengaruhi minat keperilakuan seseorang untuk menggunakan

sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini menguji pengaruh satu variabel

independen dan variabel sikap terhadap minat melakukan keperilakuan seseorang

72

untuk menggunakan sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini

mereplikasi dan mengembangkan Theory of Reasoned Action (TRA) dan

menggunakan metode survei dalam pengambilan data. Sampel yang dipilih oleh

peneliti adalah karyawan bank syariah se Malang Raya yang menggunakan sistem

informasi berbasis teknologi. Terdapat 97 kuesioner yang kembali dan dapat

diolah dengan menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian membuktikan bahwa

norma subjektif berpengaruh terhadap minat keperilakuan seseorang untuk

menggunakan sistem informasi berbasis teknologi.

Jan dan Contreras (2011) melakukan penelitian tentang faktor – faktor

yang mempengaruhi minat menggunakan administrasi akademik berbasis

teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan sampel mahasiswa fakultas

teknik di Universitas Lima dengan metode survei terhadap semua mahasiswa yang

masih aktif. Hasil penelitian membuktikan bahwa norma subjektif berpengaruh

terhadap minat mahasiswa untuk menggunakan administrasi akademik berbasis

teknologi informasi.

Agustina (2014) melakukan penelitian terhadap faktor – faktor yang

mempengaruhi penggunaan sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini

dilakukan pada indomaret Malang Kota dan Kabupaten Malang. Populasi dalam

penelitian ini adalah karyawan Indomaret. Peneliti mengambil dua karyawan

setiap Indomaret. Hasil dari penelitian ini adalah norma subjektif berpengaruh

terhadap minat menggunakan sistem informasi akuntansi.

Selain tiga penelitian diatas, penelitian ini juga konsisten dengan

penelitian yang dilakukan oleh Davis et al. (1989), Ozer dan Yilmaz (2010), yang

73

menunjukkan bahwa norma subjektif berpengaruh terhadap minat keperilakuan.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa minat inidividu dalam menggunakan

software akuntansi dipengaruhi oleh norma subjektif.

Berdasarkan dari penelitian – penelitian sebelumnya telah diperoleh bukti

empiris bahwa norma subjektif memiliki hubungan yang positif terhadap minat.

Hasil yang konsisten dari penelitan – penelitian tersebut disebabkan responden

pada penelitian ini adalah pengguna software akuntansi, karena penggunaan

sistem tersebut sangat membantu dalam menyelesaikan pekerjaan dengan lebih

cepat, efektif, dan efisien. Hasil penelitian sebelumnya menyebutkan adanya

pengaruh yang positif antara norma subjektif terhadap minat yang disebabkan

adanya pengaruh yang besar antara norma subjektif terhadap minat individu untuk

menggunakan sistem informasi berbasis teknologi.

4.6.3 Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Used) terhadap

Minat UMKM Menggunakan Software Akuntansi

Persepsi kemudahan penggunaan didefinisikan sebagai tingkat keyakinan

individu bahwa penggunaan sistem informasi merupakan hal yang mudah dimana

tidak memerlukan usaha keras dari penggunanya. Dalam penelitian ini, persepsi

kemudahan penggunaan diartikan sebagai sejauh mana software akuntansi

memberikan kemudahan bagi pengguna software akuntansi dalam membuat

laporan keuangan. Beberapa penelitian sebelumnya telah menyatakan bahwa

variabel kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap minat untuk menggunakan

teknologi sistem informasi.

74



Australia yang menggunakan aplikasi google untuk membantu tugasnya. Dalam

penelitian tersebut peneliti melakukan survey secara acak tentang minat

menggunakan aplikasi google untuk membantu tugas mereka. Hasil dari

penelitian ini bahwa persepsi kemudahan penggunaan merupakan variabel yang

berpengaruh terhadap minat mahasiswa di Australia dalam menggunakan aplikasi

google untuk membantu menyelesaikan tugasnya.

Penelitian lain yang dilakukan oleh Muk dan Chung (2015) tentang faktor

– faktor yang mempengaruhi konsumen menerima iklan melalui layanan SMS.

Penelitian ini dilakukan di dua negara yaitu negara Korea Selatan dan United

Stated of Amerika. Dari penelitian tersebut persepsi kemudahan penggunaan

berpengaruh terhadap penerimaan konsumen terhadap iklan melalui layanan SMS

di dua negara.

Lin dan Lu (2000) menguji konstruk persepsi kemudahan penggunaan

pada minat menggunakan situs Web pada mahasiswa di Universitas Soochow,

Taiwan dengan menggunakan model TAM. Chang dan Yu (2006) menguji

persepsi kemudahan penggunaaan terhadap minat dalam mengadopsi layanan e-

government. Dari penelitian tersebut menyatakan bahwa persepsi kemudahan

penggunaan berpengaruh terhadap minat menggunakan terknologi informasi.

Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian sebelumnya bahwa

persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap minat. Hal ini

mengindikasikan bahwa kemudahan penggunaan software akuntansi yang

75

dirasakan oleh pengguna akan mempengaruhi minat pengguna itu sendiri.

Kemudahan penggunaan tersebut dirasakan karena mudah dalam mempelajari

software akuntansi dengan petunjuk yang jelas sehingga terampil dan mudah

dalam menjalankan software. Jika pengguna merasakan kemudahan ketika

menggunakan software akuntansi maka mereka akan bersikap positif untuk


4.6.4 Persepsi Kegunaan (Perceived of Usefullnes) terhadap Minat UMKM


Davis (1989) mendefinisikan persepsi kegunaan sebagai tingkat keyakinan

seseorang bahwa dengan menggunakan sebuah sistem tertentu akan

mengingkatkan kinerja. Hasil analisis dari uji hipotesis dalam penelitian ini

menerangkan bahwa persepsi kegunaan berpengaruh terhadap minat




Australia yang menggunakan aplikasi google untuk membantu tugasnya. Dalam

penelitian tersebut peneliti melakukan survey secara acak tentang minat

menggunakan aplikasi google untuk membantu tugas mereka. Hasil dari

penelitian ini bahwa persepsi kegunaan merupakan variabel yang berpengaruh

terhadap minat mahasiswa di Australia dalam menggunakan aplikasi google untuk

membantu menyelesaikan tugasnya.

76

Khakim (2011) meneliti tentang minat menggunakan software akuntansi

MYOB pada perusahaan manufaktur di Semarang. Penelitian ini menggunakan

PLS dalam menganalisis hubungan antara variabel. Hasil dari penelitian ini adalah

variabel kegunaan berpengaruh secara signifikan terhadap minat menggunakan

software MYOB.

Agustina (2014) melakukan penelitian terhadap faktor – faktor yang

mempengaruhi penggunaan sistem informasi berbasis teknologi. Penelitian ini

dilakukan pada indomaret Malang Kota dan Kabupaten Malang. Populasi dalam

penelitian ini adalah karyawan Indomaret. Peneliti mengambil dua karyawan

setiap Indomaret. Hasil dari penelitian ini adalah norma subjektif berpengaruh

terhadap minat menggunakan sistem informasi akuntansi.

Persepsi kegunaan dalam penelitian ini diartikan sebagai seberapa jauh

tingkat keyakinan dalam menggunakan software akuntansi dapat meningkatkan

kinerjanya. Dalam penelitian ini software akuntansi dianggap mempercepat,

memberikan hasil yang maksumal dan menyederhanakan pekerjaan dalam

membuat laporan keuangan. Persepsi kegunaan merupakan kepercayaam

seseorang dalam menggunakan software akuntansi dapat menginkatkan

kinerjanya. Jika seseorang tersebut percaya bahwa sistem tersebut bermanfaat,

orang itu akan menggunakannya. Sebaliknya jika seseorang tersebut memiliki

keyakinan bahwa sistem informasi tersebut kurang bermanfaat, orang itu tidak

akan menggunakannya.

77

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Penelitian ini menguji faktor – faktor yang mempengaruhi minat

menggunakan software akuntansi yaitu sikap, norma subjektif, kemudahan

penggunaan, dan kegunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap

berpengaruh terhadap minat menggunakan software akuntansi, pengguna yakin

dengan menggunakan software akuntansi merupakan hal yang tepat untuk

dilakukan. Konstruk norma subjektif berpengaruh terhadap minat pengguna dalam

menggunakan software akuntansi, pengguna merasa yakin adanya pengaruh dari

lingkungan dan orang – orang sekitar dalam penggunaan software akuntansi.

Konstruk kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap minat menggunakan

software akuntansi, pengguna yakin bahwa software akuntansi sangat mudah

digunakan. Konstruk kegunaan berpengaruh secara signifikan terhadap minat

menggunakan software akuntansi, pengguna yakindengan menggunakan software

akuntansi akan mengingkatkan kinerjanya. Secara keseluruhan dapat disimpulkan

bahwa variabel sikap, norma subjektif, kemudahan penggunaan, dan manfaat

mempengaruhi minat untuk menggunakan software akuntansi.

78

5.2 Keterbatasan Studi

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan, diantaranya saat kuesioner

disebarkan kepada responden, banyak dari responden tidak bersedia mengisi

dengan alasan banyak pekerjaan lain yang harus diselesaikan pada saat itu.

5.3 Saran

5.3.1 Peneliti Selanjutnya

Saran untuk peneliti selanjutnya adalah peneliti selanjutnya dapat

menyesuaikan waktu pengisian kuesioner dengan aktivitas responden agar

responden dapat berkontribusi penuh pada penelitian. Peneliti selanjutnya dapat

menambahkan variabel lain seperti variabel risiko karena semakin tinggi

risikomaka semakin rendah tingkat kepercayaan seseorang menggunakan

tehnologi. Peneliti selanjutnya juga dapat menambahkan teori lannya selain TAM

seperti teori Task Technology Fit (TTF) yang menempatkan bahwa teknologi

informasi hanya akan digunakan jika fungsi dan manfaatnya tersedia untuk

mendukung aktifitas pengguna.

5.3.2 UMKM

Saran untuk UMKM di Kota Malang adalah meningkatkan minat dengan

mengikuti pelatihan – pelatihan software akuntansi untuk lebih mengingkatkan

kinerja, selalu melakukan update software akuntansi agar sistem tersebut dapat

terlepas dari kekurangan versi sebelumnya dan meningkatkan performa dari

sistem tersebut sehingga hasil laporan keuangan yang dihasilkan dari software

akuntansi menjadi lebih cepat, stabil dan sempurna.

79

DAFTAR PUSTAKA

Abdillah, W., & Jogiyanto, H.M. (2009). Konsep dan Aplikasi PLS (Partial Least

Square) Untuk Penelitian Empiris. Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas

Ekonomi

Agustina, Ruslinda. 2014. Determinan Minat Individu dan Pengaruhnya

Terhadap Perilaku Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi.

Tesis. Malang: Program Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.

Aisyah, Intan. 2015. Determinan Minat Individu Melakukan Transaksi Berbasis

Online. Skripsi. Malang: Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Brawijaya.

Amidu, Mohammed, John Effah dan Joshua Abor. 2011. E- Accounting Practices

among Small and Medium Ernterprise in Ghana. University of Ghana.12,

146-155.

Anggraini, R. Y. 2012. Penerimaan Internet Banking : Pendekatan Technology

Acceptance Model yang Dimodifikasi. Malang: Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.

(http://jimfeb.ub.ac.id). Diakses pada 23 Juli 2017.

Anonim. 2015. 7 Pengertian Sistem Informasi Akuntansi Menurut para Ahli.

http://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-

informasi-akuntansi-menurut-para-ahli. Diakses pada 25 Juli 2017.

Anonim.2013. Menganal Manfaat Software Akuntansi. http://8thinktank.co.id/erp-

software/mengenal-manfaat-software-akuntansi. Diakses 25 Juli 2017.

Anonim. 2017. Jumlah UMKM Yang Lolos Sertifikasi di Kota Malang Masih

Minim.http://www.google.co.id/amp/suryamalang.tribunnews.com/amp2

017/01/22/jumlah-umkm-yang-lolos-sertifikasi-di-kota-malang-masih-

minim. Diakses pada 8 Agustus 2017.

Azriani, Narulita Rahmi. 2014. Minat Keperilakuan Individu Menggunakan

Piranti Lunak Penunjang Pelaporan Keuangan. Tesis. Malang: Program

Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Brawijaya.

Baridwan, Zaki. 2013. Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: BPFE UGM.

Cabanillas, F., Fernandez, J.,& Leiva, F .2014. Antecendants Of The Adoption Of

The New Mobile Payment System: The Moderating Effect Of Age.

Marketing and Market Research Apllication, 35, 464-478.

http://jimfeb.ub.ac.id/

http://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-informasi-akuntansi-menurut-para-ahli

http://dosenit.com/kuliah-it/sistem-informasi/pengertian-sistem-informasi-akuntansi-menurut-para-ahli

http://8thinktank.co.id/erp-software/mengenal-manfaat-software-akuntansi.%20Diakses%2025%20Juli%202017

http://8thinktank.co.id/erp-software/mengenal-manfaat-software-akuntansi.%20Diakses%2025%20Juli%202017

http://www.google.co.id/amp/suryamalang.tribunnews.com/amp2017/01/22/jumlah-umkm-yang-lolos-sertifikasi-di-kota-malang-masih-minim



80

Cheung, Ronnie & Vogel, Doug. 2012. Predicting User Acceptance Of

Collaborative Technologies: An Extension Of The Technology Acceptance

Model For E-Learning. University Of South Australia, 63, 160-175.

Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, And User

Acceptance Of Information Technology. MIS Quarterly, Volume 13,

Nomor 3;318-339.

Dewi, Betha Kharisma. 2015. Minat Keperilakuan Individu Menggunakan Sistem

Online Shopping : Pendekatan Modifikasi Technology Acceptance Model

dan Theory of Planned Behavior. Skripsi. Malang: Jurusan Akuntansi


Fathinah, F.K. & Baridwan, Z. 2013. Determinan Minat Individu dan

Pengaruhnya Terhadap Perilaku Penggunaan Sistem Informasi Berbasis

Teknologi di Bank Syariah. Malang: Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Universitas Brawijaya. (http://jimfeb.ub.ac.id), diakses pada 25

Juli 2017.

Fishbein, M & Ajzen, I. 1975. Belief, Attitude, Intention and Behavior. Reading,

MA: Addison Wesley.

Fishbein, M & Ajzen, I. 2002. Perceived Behavioral Control, Self-Efficacy, Locus

of Control, and The Theory Of Planned Behavior.Journal of Appied Social

Psychology, Volume 32, 665-683.

Ghozali, I & Latan, H. 2015. Partial Least Squares : Konsep, Teknik dan Aplikasi

Menggunakan SmartPLS 3.0. Semarang : Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.

Hall, James. 2011. Accounting Information System. Jakarta: Salemba Empat.

Handayani, Rini. 2005. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat

Pemanfaatan Sistem Informasi dan Penggunaan Sistem Informasi: Studi

Empiris Pada Perusahaan Manufaktir di Bursa Efek Jakarta. Semarang:

Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro.

(http://ejournal.undip.ac.id), diakses 25 Juli 2017.

Hartono, J. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta: ANDI

Jan, Alberto Un & Contreras, Vilma. 2011. Technology Acceptance Model for

Use of Information Technology In Universities. Elsevier. 27, 845-851.

Jogiyanto, H.M. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan Edisi Revisi.

Yogyakarta:BPFE.

Jogiyanto, H.M. 2009. Konsep dan Aplikasi PLS untuk Penelitian Empiris.

Yogyakarta:BPFE


http://ejournal.undip.ac.id/

81

Jokar, Nargesh Khatun, Sayyed Ali Noorhosseini, Mohammad Sadegh Allahyari

dan Christos A. Damalas. Consumers acceptance of medicinal herbs: An

application of the technology acceptance model (TAM). Department of

Agricultural Management. 207, 203 – 210.

Khakim, Kharisma Nur. 2011. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi

Penerimaan dan Penggunaan Software Akuntansi MYOB dengan

Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM).

Semarang: Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas

Diponegoro. (http://ejournal.undip.ac.id), diakses 25 Juli 2017.

Konthong, Khajit, Krittaya Sangboon dan Nath Srimuangtong.2015.

Understanding The Computer Assisted Audit Techniques Acceptance Of

CPAs In Thailand: A Conceptual Paper. University Thailand. 19, 6-15.

Laudon, K.C. 2006. Management Information System. Edisi 8. New Jersey:

Prentice – Hall, Inc.

Lawrence, Steven Morris. 2014. Determinan Sikap dan Minat Keperilakuan

Individu Menggunakan Internet Stock Trading. Skripsi. Malang: Jurusan

Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.

Lawrence, S.M. & Baridwan Z. Determinan Sikap dan Minat Keperilakuan

Individu Menggunakan Internet Stock Trading. Malang: Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis. (http://jimfeb.ub.ac.id). Diakses pada 26 Juli

2017.

Lee, Ming-Che. 2009. Factors Influencing the Adoption of Internet Banking: An

Integration of TAM and TPB with Perceived Risk and Perceived Benefit.

International Journal of Electronic Commerce Research and Application.

8, 130 – 141.

Lin, C. C. J., and Lu, H.2000. Towards An Understanding of The Behavioural

Intention to Use A Web Site. International Journal of Information

Management, 20, 197-208.

Leod, Raymond. 2004. Sistem Informasi Manajemen. Jakarta: PT.Indeks

Maharany, M. P. 2011. Pengaruh Sikap, Norma Subjektif, Kontrol Perilaku,

Risiko dan Pengalaman Terhadap Niat Untuk Bertransaksi Secara Online.

Skripsi. Malang: Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Brawijaya.

Muk, Alexander & Chung Christina. 2015. Applying the Acceptance Model in a

Two – Country Study Of SMS Advertising. School Of Journalism and Mass

Communication; Anisfield School Of Business, 68, 1 – 6.


82

O’Brien, James A. 2005. Introduction to Information System, 12th Edition. New

York: McGraw Hill Companies Inc.

Ozer, Gokhan dan Yilmaz, Emine. 2011. Comparison if the Theory of Reasoned

Acion and the Theory of Planned Behavior: An Application on Accounts

Information Technology Usage. African Journal of Business Management,

5,50-58.

Putri, Dita Widya. 2015. Determinan Kepercayaan Individu:Studi Empiris

Konteks Sistem E-Payment. Skripsi. Malang: Jurusan Akuntansi Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.

Rochmawati, S. & Purnomosidhi, B. 2013. Pengaruh Sikap, Norma Subjektif,

Kontrol Perilaku Persepsian, Persepsi Risiko, Persepsi Kebermanfaatan

Terhadap Niat Penggunaan Kartu Kredit. Malang: Jurusan Akuntansi


((http://jimfeb.ub.ac.id). Diakses pada 20 Juli 2017.

Sekaran, Uma. 2006. Research Method for Business, 4 ed. USA : John Wiley and

Sons. Jakarta : Salemba Empat.

Sekundera, C. 2006. Analisis Penerimaan Pengguna Akhir Dengan Menggunakan

Technology Acceptance Model Dan End User Computing Satisfaction

Terhadap Penerapan Sistem Core Banking Pada Bank ABC. Tesis.

Semarang: Program Studi Magister Akuntansi Program Pascasarjana

Universitas Diponegoro.

Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Kombinasi.

Bandung: Alfabeta.

Tangke, Natalia. 2004. Analisis Penerimaan Penerapan Teknik Audit Berbantuan

Komputer (TABK) dengan Menggunakan Technology Acceptance Model

(TAM) pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) RI. Jurnal Akuntansi dan

Keuangan Vol.6(1): 8-10.

Toft, Madeleine Broman, Geertje Schuitema dan John Thogersen. 2016.

Responsible Technology Acceptance: Model Development And Application

To Consumenr Acceptance Of Smart Grid Technology. Aarhus University.

134, 392 – 400.

Ulum, Ihyaul & Juanda, Ahmad. 2016. Metodoogi Penelitian Akuntansi, Edisi 2.

Malang: Aditya Media Publishing.

Wilkinson Joseph W. (2005). Sistem Akuntansi dan Informasi. Jakarta: Erlangga

Wikipedia. 2014. Sistem Informasi.

https://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_informasi. Diakses pada 26 Juli 2017.


83

Wikipedia. 2013. Usaha Menengah dan Kecil.

https:??id.wikipedia.org/wiki/Usaha_Menegah_dan_Kecil. Diakses 28 Juli

2017.

Xu, Y. 2000. Consumers Reasoned Behavior Toward American Alligator Leather

Products. USA: UMI. (http://www.proquest.com). Diakses pada 26 Juli

2017.

Yoon, Hye-Young. 2016. User Acceptance of Mobile Library Applications in

Academic Libraries: An Application Of The Technology Acceptace Model.

Department of Library and Information Science, 42, 687-693.

http://www.proquest.com)./

analisis faktor faktor yang mempengaruhi ...repository.ub.ac.id/8586/1/ratnasari, nuraida wahyu.pdfv...

Documents